CN108765118B - 票据混扫生成凭证的方法及系统 - Google Patents

Abstract

本发明属于互联网代账公司财税票技术领域，涉及一种票据混扫生成凭证的方法，其包括以下步骤：S1、在线会计系统建立票据关键信息数据库和凭证模板数据库；S2、在线会计系统连接扫描仪，扫描仪批量扫描票据并将票据图片上传到在线会计系统；S3、在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对，获取票据的票据类型，并对增值税发票进行查验；S4、对于查验错误和无法识别的票据图片，在线会计系统经图像处理后进行二次识别；S5、在线会计系统根据识别的票据类型匹配相应的凭证类型，调取凭证模板生成正式凭证，同时生成进销项记录。

Description

票据混扫生成凭证的方法及系统

技术领域

本发明属于互联网代账公司财税票技术领域，涉及一种票据混扫生成凭证的方法及系统。

背景技术

通常，代账会接管多家企业，并且接管的企业发生很多重复简单的发票业务，这时，就需要会计人员根据发票实际情况手动输入大量的凭证，信息需求较多，工作量较大，在此过程中可能造成录入信息的错误，使得生成错误凭证，后期工作的检查校验必会耗费大量时间，工作效率低下，会计工作任务重，代理记账公司客户量减少。而且，目前，会计做账一般只能在公司的电脑上完成，如果外出出差，则不能异地办公，只能等回公司后处理，影响工作效率。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供一种票据混扫生成凭证的方法，能批量扫描发票并快速生成凭证，而且，通过在线会计系统实现会计人员异地操作，企业的财务人员能通过在线会计系统实时了解财税状况，并进行集中管控，降低税务风险，提高运营效率。

本发明是这样实现的：

一种票据混扫生成凭证的方法，其包括以下步骤：

S1、在线会计系统统计多种类型的票据，对所述票据的关键信息进行存储和识别，并为银行回单、机打发票以及定额发票定义关键字，在票据扫描上传过程中建立票据关键信息数据库，所述票据关键信息数据库包括关键字、关键信息以及对应的票据类型，所述票据关键信息数据库具体包括第一类票据、第二类票据、第三类票据和第四类票据，所述第一类票据为增值税普通发票、增值税专用发票、增值税电子普通发票、机动车发票和卷式发票，关键信息包括发票代码、发票号码、日期、金额、校验码、税额、销售方名称、购买方名称和服务名称；所述第二类票据为银行回单，关键字包括企业网银手续费、收付款入账通知、客户收付款入账、结算账户付款凭、转账汇款手续费和现金交款单，关键信息包括银行名称、单据名称、收款方名称、付款方名称、日期、金额和备注信息；所述第三类票据关键字为机打发票，关键信息为金额；所述第四类票据为定额发票，关键字为定额发票，关键信息为金额；

在线会计系统存储多种类型的凭证，建立凭证模板数据库，凭证包括服务收入类凭证、销售收入类凭证、报销办公费类凭证、银行收付款回单类凭证和报销差旅费类凭证，所述服务收入类凭证的模板包括第一服务收入凭证模板和第二服务收入凭证模板，所述销售收入类凭证的模板包括第一销售收入凭证模板和第二销售收入凭证模板，所述银行收付款回单类凭证的模板包括与每家银行名称对应的银行收付款回单类凭证的模板，每家银行的所述银行收付款回单类凭证的模板包括第一银行收付款回单凭证模板和第二银行收付款回单凭证模板；

S2、在线会计系统连接扫描仪，扫描仪批量扫描票据并将票据图片上传到在线会计系统，对于倾斜和旋转的图片，在线会计系统自动识别并校正；

S3、在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对，获取所述票据的票据类型，如果票据类型为增值税发票，则进行查验，如查验成功，则进入步骤S5，如查验失败，则将该发票归为查验错误类并返回识别结果至会计在线端；如果票据类型为增值税发票之外的票据类型，则进入步骤S5；如果无法识别票据的票据类型，则将无法识别票据类型的票据归为无法识别类并返回识别结果至会计在线端；

S4、对于查验错误和无法识别的票据图片，在线会计系统经图像处理后进行二次识别，所述图像处理的方法根据无法识别的具体原因进行确定，其具体包括锁定关键信息位置，根据像素点的坐标进行切块、消除红章、去除线条或对残缺的数字进行机器学习训练；二次识别后重复步骤S1～S3，获取最终的票据类型以及关键信息；

S5、在线会计系统根据识别的票据类型匹配相应的凭证类型，调取凭证模板生成正式凭证，同时生成进销项记录，具体包括以下步骤：

S51、识别的票据为第一类票据且销售方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配服务收入类和销售收入类凭证的模板；关键信息中包含费、服务或劳务字段的票据匹配服务收入类凭证的模板，公司性质为一般纳税人，则匹配第一服务收入凭证模板，生成第一服务收入正式凭证；公司性质为小规模纳税人，则匹配第二服务收入凭证模板，生成第二服务收入正式凭证；关键信息中未包括费、服务和劳务字段的票据匹配销售收入类凭证的模板，公司性质为一般纳税人，则匹配第一销售收入凭证模板，生成第一销售收入正式凭证；公司性质为小规模纳税人，则匹配第二销售收入凭证模板，生成第二销售收入正式凭证；生成的服务收入和销售收入正式凭证与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成销项记录，并显示在会计在线端；

S52、识别的票据为第一类票据且购买方名称与在线会计系统的公司名称一致，则票据为报销单，匹配报销办公费类凭证的模板，生成报销办公费正式凭证，报销办公费正式凭证与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成进项记录，并显示在会计在线端；

S53、识别的票据为第一类票据，但销售方名称和购买方名称均与在线会计系统的公司名称不一致，则匹配报销办公费类凭证的模板生成暂时凭证，并标记为暂存态，显示在会计做账端，人工检查暂时凭证的正确性，如有问题，更改错误信息后重复步骤S51和S52；

S54、识别的票据为第二类票据，则匹配对应银行名称的银行收付款回单类凭证的模板，收款方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配第一银行收付款回单凭证模板，生成第一银行收付款回单正式凭证，付款方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配第二银行收付款回单凭证模板，生成第二银行收付款回单正式凭证，生成银行收付款回单正式凭证后，与对应的票据图片关联并标记为已识别，并显示在会计在线端；

S55、识别的票据为第三类票据或第四类票据，则匹配报销差旅费类凭证的模板，生成报销差旅费正式凭证，与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成进项记录，并显示在会计在线端。

优选的，步骤S3中，在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对的顺序依次为第一类票据、第二类票据、第三类票据和第四类票据。

优选的，所述凭证模板包括凭证头信息和凭证分录，所述凭证头信息包括凭证类型、日期、制单人和备注，所述凭证分录包括摘要、会计科目、借方金额和贷方金额。

一种票据混扫生成凭方法的系统，其包括扫描仪和在线会计系统，所述扫描仪与所述在线会计系统通讯连接，

所述在线会计系统包括票据管理单元、智能识别单元、凭证模板配置单元以及会计在线端，

所述票据管理单元用于接收扫描仪上传的票据图片并进行图片处理，

所述智能识别单元包括关键信息提取单元、识别单元以及查验单元，所述关键信息提取单元用于根据关键字对票据图片进行关键信息提取，所述识别单元用于根据关键信息进行票据识别，获得票据类型，所述查验单元用于对增值税发票进行查验；

所述凭证模板配置单元用于建立凭证模板数据库，并根据票据类型和关键信息配置相应凭证类型的凭证模板，将关键信息与凭证模板中的凭证科目进行匹配，生成凭证；

所述会计在线端用于显示票据识别结果和生成的正式凭证和暂时凭证，供会计人员进行查询和信息的更改。

与现有技术相比，本发明具有以下有益效果：

(1)本发明的票据混扫生成凭证的方法，利用票据混扫技术，通过扫描仪实现混合批量扫描票据，可将不同票据图片同时上传至在线会计系统，生成凭证，解决了会计人员手动输入凭证耗费时间而且容易出错的缺陷，快速便捷。

(2)本发明设置有在线会计系统，能将发票扫描客户端上传的票据图片智能识别关键信息，并自动匹配生成凭证，方便快捷，而且借助于在线会计系统，会计人员能够异地操作，异地登录在线会计系统便可完成凭证的生成，企业的财务人员可以在在线会计系统内实时了解财税状况，进行集中管控，降低了税务风险，提高运营效率。

附图说明

图1为本发明的票据混扫生成凭证的方法的流程图，

图2为第三类票据图片；

图3为在线会计系统识别出的票据信息；

图4为生成的凭证；

图5为将已生成凭证对应的图片标记为已识别。

具体实施方式

以下将参考附图详细说明本发明的示例性实施例、特征和方面。附图中相同的附图标记表示功能相同或相似的元件。尽管在附图中示出了实施例的各种方面，但是除非特别指出，不必按比例绘制附图。

一种票据混扫生成凭方法的系统，其包括扫描仪和在线会计系统，扫描仪与在线会计系统通讯连接，

在线会计系统包括票据管理单元、智能识别单元、凭证模板配置单元以及会计在线端，

票据管理单元用于接收扫描仪上传的票据图片并进行图片处理，

智能识别单元包括关键信息提取单元、识别单元以及查验单元，所述关键信息提取单元用于根据关键字对票据图片进行关键信息提取，所述识别单元用于根据关键信息进行票据识别，获得票据类型，所述查验单元用于对增值税发票进行查验；

凭证模板配置单元用于建立凭证模板数据库，并根据票据类型和关键信息配置相应凭证类型的凭证模板，将关键信息与凭证模板中的凭证科目进行匹配，生成凭证；

会计在线端用于显示票据识别结果和生成的正式凭证和暂时凭证，供会计人员进行查询和信息的更改。

一种票据混扫生成凭证的方法，其包括以下步骤：

S1、在线会计系统统计多种类型的票据，对票据的关键信息进行存储和识别，并为银行回单、机打发票以及定额发票定义关键字，在票据扫描上传过程中建立票据关键信息数据库，票据关键信息数据库包括关键字、关键信息以及对应的票据类型，票据关键信息数据库具体包括第一类票据、第二类票据、第三类票据和第四类票据，第一类票据为增值税普通发票、增值税专用发票、增值税电子普通发票、机动车发票和卷式发票，关键信息包括发票代码、发票号码、日期、金额、校验码、税额、销售方名称、购买方名称和服务名称；第二类票据为银行回单，关键字包括企业网银手续费、收付款入账通知、客户收付款入账、结算账户付款凭、转账汇款手续费和现金交款单，关键信息包括银行名称、单据名称、收款方名称、付款方名称、日期、金额和备注信息；第三类票据关键字为机打发票，关键信息为金额；所述第四类票据为定额发票，关键字为定额发票，关键信息为金额；

在线会计系统存储多种类型的凭证，建立凭证模板数据库，凭证包括服务收入类凭证、销售收入类凭证、报销办公费类凭证、银行收付款回单类凭证和报销差旅费类凭证，服务收入类凭证的模板包括第一服务收入凭证模板和第二服务收入凭证模板，销售收入类凭证的模板包括第一销售收入凭证模板和第二销售收入凭证模板，银行收付款回单类凭证的模板包括与每家银行名称对应的银行收付款回单类凭证的模板，每家银行的所述银行收付款回单类凭证的模板包括第一银行收付款回单凭证模板和第二银行收付款回单凭证模板；

S2、在线会计系统连接扫描仪，扫描仪批量扫描票据并将票据图片上传到在线会计系统，对于倾斜和旋转的图片，在线会计系统自动识别并校正；

S3、在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对，获取票据的票据类型，如果票据类型为增值税发票，则进行查验，如查验成功，则进入步骤S5，如查验失败，则将该发票归为查验错误类并返回识别结果至会计在线端；如果票据类型为增值税发票之外的票据类型，则进入步骤S5；如果无法识别票据的票据类型，则将无法识别票据类型的票据归为无法识别类并返回识别结果至会计在线端；

S4、对于查验错误和无法识别的票据图片，在线会计系统经图像处理后进行二次识别，所述图像处理的方法根据无法识别的具体原因进行确定，其具体包括锁定关键信息位置，根据像素点的坐标进行切块、消除红章、去除线条或对残缺的数字进行机器学习训练；二次识别后重复步骤S1～S3，获取最终的票据类型以及关键信息；

S5、在线会计系统根据识别的票据类型匹配相应的凭证类型，调取凭证模板生成正式凭证，同时生成进销项记录，具体包括以下步骤：

S51、识别的票据为第一类票据且销售方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配服务收入类和销售收入类凭证的模板；关键信息中包含费、服务或劳务字段的票据匹配服务收入类凭证的模板，公司性质为一般纳税人，则匹配第一服务收入凭证模板，生成第一服务收入正式凭证；公司性质为小规模纳税人，则匹配第二服务收入凭证模板，生成第二服务收入正式凭证；关键信息中未包括费、服务和劳务字段的票据匹配销售收入类凭证的模板，公司性质为一般纳税人，则匹配第一销售收入凭证模板，生成第一销售收入正式凭证；公司性质为小规模纳税人，则匹配第二销售收入凭证模板，生成第二销售收入正式凭证；生成的服务收入和销售收入正式凭证与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成销项记录，并显示在会计在线端；

S52、识别的票据为第一类票据且购买方名称与在线会计系统的公司名称一致，则票据为报销单，匹配报销办公费类凭证的模板，生成报销办公费正式凭证，报销办公费正式凭证与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成进项记录，并显示在会计在线端；

S53、识别的票据为第一类票据，但销售方名称和购买方名称均与在线会计系统的公司名称不一致，则匹配报销办公费类凭证的模板生成暂时凭证，并标记为暂存态，显示在会计做账端，人工检查暂时凭证的正确性，如有问题，更改错误信息后重复步骤S51和S52；

S54、识别的票据为第二类票据，则匹配对应银行名称的银行收付款回单类凭证的模板，收款方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配第一银行收付款回单凭证模板，生成第一银行收付款回单正式凭证，付款方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配第二银行收付款回单凭证模板，生成第二银行收付款回单正式凭证，生成银行收付款回单正式凭证后，与对应的票据图片关联并标记为已识别，并显示在会计在线端；

S55、识别的票据为第三类票据或第四类票据，则匹配报销差旅费类凭证的模板，生成报销差旅费正式凭证，与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成进项记录，并显示在会计在线端。

优选的，步骤S3中，在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对的顺序依次为第一类票据、第二类票据、第三类票据和第四类票据。

优选的，凭证模板包括凭证头信息和凭证分录，所述凭证头信息包括凭证类型、日期、制单人和备注，所述凭证分录包括摘要、会计科目、借方金额和贷方金额。

如图2～图 5所示，为第三类票据生成凭证的步骤：

首先通过扫描仪扫描第三类票据，将扫票的票据上传至在线会计系统，在线会计系统进行票据信息的识别，识别出的票据信息如图3所示，并根据识别出的信息将票据与数据库中的票据类型进行比对归类，根据票据类型匹配相应的凭证模板，将识别的票据信息和数据填写入凭证模板中，生成银行收付款回单正式凭证后，将该票据图片标记为“已识别”。生成多张同种类型的正式凭证后，会计人员通过会计在线端进行正式凭证的合并，以及金额的合计，生成记账凭证，即使会计人员不在公司，也可以异地登录本发明的在线会计系统，实时查询和管理凭证。

综上，本发明具有以下优点：

本发明利用票据混扫技术，通过扫描仪实现混合批量扫描发票，可将不同票据图片同时上传至在线会计系统，生成凭证，解决了会计人员手动输入凭证耗费时间而且容易出错的缺陷，快速便捷。在线会计系统的设置将发票扫描客户端上传的票据图片智能识别关键信息，并自动匹配生成凭证，方便快捷，而且借助于在线会计系统，会计人员能够异地操作，异地登录在线会计系统便可完成凭证的生成，企业的财务人员可以在在线会计系统内实时了解财税状况，进行集中管控，降低了税务风险，提高运营效率。

最后应说明的是：以上所述的各实施例仅用于说明本发明的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分或全部技术特征进行等同替换；而这些修改或替换，并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的范围。

Claims (3)

1.一种票据混扫生成凭证的方法，其特征在于：其包括以下步骤：

S1、在线会计系统统计多种类型的票据，对所述票据的关键信息进行存储和识别，并为银行回单、机打发票以及定额发票定义关键字，在票据扫描上传过程中建立票据关键信息数据库，所述票据关键信息数据库包括关键字、关键信息以及对应的票据类型，所述票据关键信息数据库具体包括第一类票据、第二类票据、第三类票据和第四类票据，所述第一类票据为增值税普通发票、增值税专用发票、增值税电子普通发票、机动车发票和卷式发票，关键信息包括发票代码、发票号码、日期、金额、校验码、税额、销售方名称、购买方名称和服务名称；所述第二类票据为银行回单，关键字包括企业网银手续费、收付款入账通知、客户收付款入账、结算账户付款凭证、转账汇款手续费和现金交款单，关键信息包括银行名称、单据名称、收款方名称、付款方名称、日期、金额和备注信息；所述第三类票据关键字为机打发票，关键信息为金额；所述第四类票据为定额发票，关键字为定额发票，关键信息为金额；

在线会计系统存储多种类型的凭证，建立凭证模板数据库，所述凭证模板包括凭证头信息和凭证分录，所述凭证头信息包括凭证类型、日期、制单人和备注，所述凭证分录包括摘要、会计科目、借方金额和贷方金额；凭证包括服务收入类凭证、销售收入类凭证、报销办公费类凭证、银行收付款回单类凭证和报销差旅费类凭证，所述服务收入类凭证的模板包括第一服务收入凭证模板和第二服务收入凭证模板，所述销售收入类凭证的模板包括第一销售收入凭证模板和第二销售收入凭证模板，所述银行收付款回单类凭证的模板包括与每家银行名称对应的银行收付款回单类凭证的模板，每家银行的所述银行收付款回单类凭证的模板包括第一银行收付款回单凭证模板和第二银行收付款回单凭证模板；

S2、在线会计系统连接扫描仪，扫描仪批量扫描票据并将票据图片上传到在线会计系统，对于倾斜和旋转的图片，在线会计系统自动识别并校正；

S3、在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对，获取所述票据的票据类型，如果票据类型为增值税发票，则进行查验，如查验成功，则进入步骤S5，如查验失败，则将该发票归为查验错误类并返回识别结果至会计在线端；如果票据类型为增值税发票之外的票据类型，则进入步骤S5；如果无法识别票据的票据类型，则将无法识别票据类型的票据归为无法识别类并返回识别结果至会计在线端；

S4、对于查验错误和无法识别的票据图片，在线会计系统经图像处理后进行二次识别，所述图像处理的方法根据无法识别的具体原因进行确定，其具体包括锁定关键信息位置，根据像素点的坐标进行切块、消除红章、去除线条或对残缺的数字进行机器学习训练；二次识别后重复步骤S1～S3，获取最终的票据类型以及关键信息；

S5、在线会计系统根据识别的票据类型匹配相应的凭证类型，调取凭证模板生成正式凭证，同时生成进销项记录，具体包括以下步骤：

S51、识别的票据为第一类票据且销售方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配服务收入类和销售收入类凭证的模板；关键信息中包含费、服务或劳务字段的票据匹配服务收入类凭证的模板，公司性质为一般纳税人，则匹配第一服务收入凭证模板，生成第一服务收入正式凭证；公司性质为小规模纳税人，则匹配第二服务收入凭证模板，生成第二服务收入正式凭证；关键信息中未包括费、服务和劳务字段的票据匹配销售收入类凭证的模板，公司性质为一般纳税人，则匹配第一销售收入凭证模板，生成第一销售收入正式凭证；公司性质为小规模纳税人，则匹配第二销售收入凭证模板，生成第二销售收入正式凭证；生成的服务收入和销售收入正式凭证与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成销项记录，并显示在会计在线端；

S52、识别的票据为第一类票据且购买方名称与在线会计系统的公司名称一致，则票据为报销单，匹配报销办公费类凭证的模板，生成报销办公费正式凭证，报销办公费正式凭证与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成进项记录，并显示在会计在线端；

S53、识别的票据为第一类票据，但销售方名称和购买方名称均与在线会计系统的公司名称不一致，则匹配报销办公费类凭证的模板生成暂时凭证，并标记为暂存态，显示在会计做账端，人工检查暂时凭证的正确性，如有问题，更改错误信息后重复步骤S51和S52；

S54、识别的票据为第二类票据，则匹配对应银行名称的银行收付款回单类凭证的模板，收款方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配第一银行收付款回单凭证模板，生成第一银行收付款回单正式凭证，付款方名称与在线会计系统的公司名称一致，则匹配第二银行收付款回单凭证模板，生成第二银行收付款回单正式凭证，生成银行收付款回单正式凭证后，与对应的票据图片关联并标记为已识别，并显示在会计在线端；

S55、识别的票据为第三类票据或第四类票据，则匹配报销差旅费类凭证的模板，生成报销差旅费正式凭证，与对应的票据图片关联并标记为已识别，同时生成进项记录，并显示在会计在线端。

2.根据权利要求1所述的票据混扫生成凭证的方法，其特征在于：步骤S3中，在线会计系统根据从票据图片识别到的信息与票据关键信息数据库中的关键信息或关键字进行比对的顺序依次为第一类票据、第二类票据、第三类票据和第四类票据。

3.一种用于权利要求1所述的票据混扫生成凭证 方法的系统，其特征在于：其包括扫描仪和在线会计系统，所述扫描仪与所述在线会计系统通讯连接，

所述在线会计系统包括票据管理单元、智能识别单元、凭证模板配置单元以及会计在线端，

所述票据管理单元用于接收扫描仪上传的票据图片并进行图片处理，

所述智能识别单元包括关键信息提取单元、识别单元以及查验单元，所述关键信息提取单元用于根据关键字对票据图片进行关键信息提取，所述识别单元用于根据关键信息进行票据识别，获得票据类型，所述查验单元用于对增值税发票进行查验；

所述凭证模板配置单元用于建立凭证模板数据库，并根据票据类型和关键信息配置相应凭证类型的凭证模板，将关键信息与凭证模板中的凭证科目进行匹配，生成凭证；

所述会计在线端用于显示票据识别结果和生成的正式凭证和暂时凭证，供会计人员进行查询和信息的更改。

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