CN108717275A - 一种菜谱与智能厨电自动匹配方法 - Google Patents

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康寿伟
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    • G05—CONTROLLING; REGULATING
    • G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
    • G05B19/00—Programme-control systems
    • G05B19/02—Programme-control systems electric
    • G05B19/04—Programme control other than numerical control, i.e. in sequence controllers or logic controllers

Abstract

本发明提出的一种菜谱与智能厨电自动匹配方法，通过自动识别菜谱烹饪方式，根据菜谱烹饪方式自动匹配智能厨电操作指令的技术方案，解决了现有技术需要人力的方式将菜谱翻译成智能厨电操作指令，耗时长和操作难度大的问题，达到了缩短耗时，降低操作难度的技术效果。

Description

一种菜谱与智能厨电自动匹配方法
技术领域
本发明实施例涉及自动化处理技术领域，具体涉及一种菜谱与智能厨电自动匹配方法。
背景技术
随着智能厨电的迅猛发展，厨房电器的一键烹饪、手机App远程遥控厨房电器进行烹制的相关研究相继出现，且得到了越来越多的重视。
但是现有的智能厨电遥控技术不能够进行大量食谱的智能识别，需要人力的方式去翻译现在有的美食菜谱，然后整理成智能厨电可识别的菜谱制作步骤指令，耗时长，操作难度大。
发明内容
为了解决上述技术问题或者至少部分地解决上述技术问题，本发明实施例提供了一种菜谱与智能厨电自动匹配方法。
有鉴于此，第一方面，本发明实施例提供一种菜谱与智能厨电自动匹配方法，包括：
获取菜谱；
识别菜谱的烹饪方式；
根据烹饪方式匹配智能厨电；
根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令。
识别菜谱的烹饪方式，包括：
将菜谱输入预先构建的烹饪方式识别模型，输出菜谱对应的烹饪方式。
所述烹饪方式识别模型的构建包括：
获取不同烹饪方式的菜谱样本；
将菜谱样本输入神经网络模型进行训练，得到烹饪方式识别模型。
根据烹饪方式匹配智能厨电，包括：
根据预先构建的烹饪方式与智能厨电之间的关联关系，匹配智能厨电。
根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令，包括：
识别菜谱的烹饪步骤；
根据烹饪步骤从预先构建的指令库中，提取所述智能厨电的操作指令，并对每条操作指令设定时长。
所述菜谱与智能厨电自动匹配方法，还包括：将与所述菜谱匹配的智能厨电可识别的操作指令存储到数据库。
所述烹饪方式包括：煎、炒、炸、烤、煮。
可选的，
第二方面，本发明实施例还提供一种菜谱与智能厨电自动匹配系统，包括：
采集模块，用于获取菜谱；
识别模块，用于识别菜谱的烹饪方式；
第一匹配模块，用于根据烹饪方式匹配智能厨电；
第二匹配模块，用于根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令。
所述识别模块识别菜谱的烹饪方式，包括：
将菜谱输入预先构建的烹饪方式识别模型，输出菜谱对应的烹饪方式。
所述烹饪方式识别模型的构建包括：
获取不同烹饪方式的菜谱样本；
将菜谱样本输入神经网络模型进行训练，得到烹饪方式识别模型。
所述第一匹配模块根据烹饪方式匹配智能厨电，包括：
根据预先构建的烹饪方式与智能厨电之间的关联关系，匹配智能厨电。
所述第二匹配模块根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令，包括：
识别菜谱的烹饪步骤；
根据烹饪步骤从预先构建的指令库中，提取所述智能厨电的操作指令，并对每条操作指令设定时长。
所述菜谱与智能厨电自动匹配系统，还包括存储模块，用于将与所述菜谱匹配的智能厨电可识别的操作指令存储到数据库。
所述烹饪方式包括：煎、炒、炸、烤、煮。
相比现有技术，本发明实施例提出的菜谱与智能厨电自动匹配方法，通过自动识别菜谱烹饪方式，根据菜谱烹饪方式自动匹配智能厨电操作指令的技术方案，解决了现有技术需要人力的方式将菜谱翻译成智能厨电操作指令，耗时长和操作难度大的问题，达到了缩短耗时，降低操作难度的的技术效果。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为实现本发明实施例提供的一种菜谱与智能厨电自动匹配方法的流程图；
图2为本发明一个实施例提供的一种菜谱与智能厨电自动匹配系统的框图。
具体实施方式
为使本发明实施例的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明的一部分实施例，而不是全部的实施例。
参照图1，图1为本发明一个实施例提供的一种菜谱与智能厨电自动匹配方法，可包括以下步骤：
获取菜谱；
识别菜谱的烹饪方式；
根据烹饪方式匹配智能厨电；
根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令。
识别菜谱的烹饪方式，包括：
将菜谱输入预先构建的烹饪方式识别模型，输出菜谱对应的烹饪方式。
所述烹饪方式识别模型的构建包括：
获取不同烹饪方式的菜谱样本；
将菜谱样本输入神经网络模型进行训练，得到烹饪方式识别模型。
根据烹饪方式匹配智能厨电，包括：
根据预先构建的烹饪方式与智能厨电之间的关联关系，匹配智能厨电。
根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令，包括：
识别菜谱的烹饪步骤；
根据烹饪步骤从预先构建的指令库中，提取所述智能厨电的操作指令，并对每条操作指令设定时长。
所述菜谱与智能厨电自动匹配方法，还包括：将与所述菜谱匹配的智能厨电可识别的操作指令存储到数据库。
所述烹饪方式包括：煎、炒、炸、烤、煮。
在一个具体的例子中，一种烤鸡翅的菜谱，步骤如下：
将准备好的食材放入烤箱中，用200度上下火烤20分钟。
通过本发明提供的一种菜谱与智能厨电自动匹配方法，
获取上述烤鸡翅的菜谱；
通过识别菜谱，识别出所述菜谱的烹饪方式为烤；
根据烹饪方式匹配出的智能厨电烤箱；
根据菜谱匹配出烤箱可识别的操作指令。
所述操作指令包括：上下管加热的操作指令、温度指令；
并对所述上下管加热的操作指令、温度指令设定时长为20分钟。
图2是本发明实施例提供的一种菜谱与智能厨电自动匹配系统的框图。图2所示的系统包括，各模块具体说明如下：
采集模块，用于获取菜谱；
识别模块，用于识别菜谱的烹饪方式；
第一匹配模块，用于根据烹饪方式匹配智能厨电；
第二匹配模块，用于根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令。
所述识别模块识别菜谱的烹饪方式，包括：
将菜谱输入预先构建的烹饪方式识别模型，输出菜谱对应的烹饪方式。
所述烹饪方式识别模型的构建包括：
获取不同烹饪方式的菜谱样本；
将菜谱样本输入神经网络模型进行训练，得到烹饪方式识别模型。
所述第一匹配模块根据烹饪方式匹配智能厨电，包括：
根据预先构建的烹饪方式与智能厨电之间的关联关系，匹配智能厨电。
所述第二匹配模块根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令，包括：
识别菜谱的烹饪步骤；
根据烹饪步骤从预先构建的指令库中，提取所述智能厨电的操作指令，并对每条操作指令设定时长。
所述菜谱与智能厨电自动匹配系统，还包括存储模块，用于将与所述菜谱匹配的智能厨电可识别的操作指令存储到数据库。
所述烹饪方式包括：煎、炒、炸、烤、煮。
本发明实施例还提供一种非暂态计算机可读存储介质，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行各方法实施例所提供的方法，例如包括：
获取菜谱；
识别菜谱的烹饪方式；
根据烹饪方式匹配智能厨电；
根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令。
本文描述的这些实施例可以用硬件、软件、固件、中间件、微码或其组合来实现。对于硬件实现，处理单元可以实现在一个或多个专用集成电路(ApplicationSpecificIntegratedCircuits，ASIC)、数字信号处理器(DigitalSignalProcessing，DSP)、数字信号处理设备(DSPDevice，DSPD)、可编程逻辑设备(ProgrammableLogicDevice，PLD)、现场可编程门阵列(Field-ProgrammableGateArray，FPGA)、通用处理器、控制器、微控制器、微处理器、用于执行本申请所述功能的其它电子单元或其组合中。
对于软件实现，可通过执行本文所述功能的单元来实现本文所述的技术。软件代码可存储在存储器中并通过处理器执行。存储器可以在处理器中或在处理器外部实现。
本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本发明的范围。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为描述的方便和简洁，上述描述的系统、装置和单元的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，所述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性，机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外，在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。
所述功能如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本发明实施例的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机，服务器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括：U盘、移动硬盘、ROM、RAM、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到本发明各个实施例所述的方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如ROM/RAM、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述的方法或者实施例的某些部分所述的方法。
以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (7)

1.一种菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，包括：
获取菜谱；
识别菜谱的烹饪方式；
根据烹饪方式匹配智能厨电；
根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令。
2.如权利要求1所述的菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，识别菜谱的烹饪方式，包括：
将菜谱输入预先构建的烹饪方式识别模型，输出菜谱对应的烹饪方式。
3.如权利要求2所述的菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，所述烹饪方式识别模型的构建包括：
获取不同烹饪方式的菜谱样本；
将菜谱样本输入神经网络模型进行训练，得到烹饪方式识别模型。
4.如权利要求1所述的菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，根据烹饪方式匹配智能厨电，包括：
根据预先构建的烹饪方式与智能厨电之间的关联关系，匹配智能厨电。
5.如权利要求1所述的菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，根据菜谱匹配所述智能厨电可识别的操作指令，包括：
识别菜谱的烹饪步骤；
根据烹饪步骤从预先构建的指令库中，提取所述智能厨电的操作指令，并对每条操作指令设定时长。
6.如权利要求1所述的菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，还包括：将与所述菜谱匹配的智能厨电可识别的操作指令存储到数据库。
7.如权利要求1-4任一所述的菜谱与智能厨电自动匹配方法，其特征在于，所述烹饪方式包括：煎、炒、炸、烤、煮。
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