CN108612430A - 基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器 - Google Patents

基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器 Download PDF

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Abstract

本申请涉及一种基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器，基于大数据的后备箱控制方法应用于云端服务器，包括：获取用户的行程信息，行程信息包括目的地及行程目的；根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息；判断行李信息是否符合使用后备箱的条件；若符合使用后备箱的条件，则向车载端发送后备箱使用请求，以使得车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。通过这种方式，本申请能够自动确定行李信息并在用户靠近车辆时自动打开后背箱以便用户放置行李，优化了用户体验。

Description

基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器
技术领域
本申请涉及车联网技术领域，具体涉及一种基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器。
背景技术
随着社会的发展，人们生活水平的提高，汽车越来越成为人们出行的重要交通工具，其中汽车后备箱作为车上存放物品的主要空间，为使用者随车携带大件物品提供了很大的便利性。现有的后备箱的打开方式通常为手动打开，部分车型可通过将脚在后备箱下面的汽车底盘处横扫进行感知以自动开启后备箱，从而无需用手打开后备箱，然而，这些打开方式仍需要使用者自行根据需要进行开启后备箱的操作，增加了打开后备箱的繁琐性，用户体验差。
发明内容
本申请的目的在于，提供一种基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器，其可以解决上述技术问题，能够自动确定行李信息并在用户靠近车辆时自动打开后背箱以便用户放置行李，优化用户体验。
为解决上述技术问题，本申请提供一种基于大数据的后备箱控制方法，应用于云端服务器，包括：
获取用户的行程信息，所述行程信息包括目的地及行程目的；
根据所述行程信息获取关联数据以确定所述行程信息对应的行李信息；
判断所述行李信息是否符合使用后备箱的条件；
若符合使用后备箱的条件，则向车载端发送后备箱使用请求，以使得所述车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。
其中，所述获取用户的行程信息，包括：
根据车辆的定位信息确定目的地；
根据所述目的地的类型确定用户的行程目的。
其中，所述根据所述行程信息获取关联数据以确定所述行程信息对应的行李信息，包括：
根据所述行程目的获取所述用户的与所述目的地关联的数据，所述数据包括历史数据或实时数据；
根据获取的数据确定行李信息，所述行李信息包括行李数量与行李尺寸。
其中，当所述行程目的为购物时，与所述目的地关联的数据为实时获取的与所述目的地关联的购物数据，当所述行程目的为接机时，与所述目的地关联的数据为所述用户历史保存的与所述目的地关联的待接机信息。
其中，所述使用后备箱的条件包括行李尺寸大于或等于第一阈值、行李数量大于或等于第二阈值、行李数量与行李尺寸的乘积大于或等于第三阈值。
其中，所述车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启，包括：
所述车载端在收到所述后备箱使用请求后，检测所述移动端的信号；
根据测得的信号计算所述移动端与车辆的距离；
当所述移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，控制后备箱开启。
本申请还提供一种基于大数据的后备箱控制系统，包括云端服务器、车载端及移动端；
所述云端服务器包括：
行程信息获取模块，用于获取用户的行程信息，所述行程信息包括目的地及行程目的；
行李信息确定模块，用于根据所述行程信息获取关联数据以确定所述行程信息对应的行李信息；
判断模块，用于判断所述行李信息是否符合使用后备箱的条件；
请求发送模块，用于若符合使用后备箱的条件，则向车载端发送后备箱使用请求；
所述车载端，用于在收到所述后备箱使用请求后，若检测到对应的移动端靠近车辆，则控制后备箱开启。
其中，所述行程信息获取模块，包括：
目的地确定单元，用于根据车辆的定位信息确定目的地；
行程目的确定单元，用于根据所述目的地的类型确定用户的行程目的。
其中，所述行李信息确定模块，包括：
数据获取单元，用于根据所述行程目的获取所述用户的与所述目的地关联的数据，所述数据包括历史数据或实时数据；
行李信息确定单元，用于根据获取的数据确定行李信息，所述行李信息包括行李数量与行李尺寸。
其中，所述车载端，包括：
检测模块，用于在收到所述后备箱使用请求后，检测所述移动端的信号；
距离计算模块，用于根据测得的信号计算所述移动端与车辆的距离；
控制模块，用于当所述移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，控制后备箱开启。
本申请还提供一种云端服务器，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如上所述的基于大数据的后备箱控制方法。
本申请的基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器，先获取用户的行程信息，行程信息包括目的地及行程目的，接着根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息，再判断行李信息是否符合使用后备箱的条件，并在行李信息符合使用后备箱的条件时，向车载端发送后备箱使用请求，以使得车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。通过这种方式，本申请能够自动确定行李信息并在用户靠近车辆时自动打开后背箱以便用户放置行李，优化了用户体验。
上述说明仅是本申请技术方案的概述，为了能够更清楚了解本申请的技术手段，而可依照说明书的内容予以实施，并且为了让本申请的上述和其他目的、特征和优点能够更明显易懂，以下特举较佳实施例，并配合附图,详细说明如下。
附图说明
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据的后备箱控制方法的流程示意图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据的后备箱控制系统的结构示意图。
图3是根据一示例性实施例示出的一种云端服务器的结构示意图。
具体实施方式
为更进一步阐述本申请为达成预定申请目的所采取的技术手段及功效,以下结合附图及较佳实施例，对依据本申请基于大数据的后备箱控制方法、系统及云端服务器提出的具体实施方式、方法、步骤、结构、特征及其效果，详细说明如下。
有关本申请的前述及其他技术内容、特点及功效,在以下配合参考图式的较佳实施例的详细说明中将可清楚呈现。通过具体实施方式的说明,当可对本申请为达成预定目的所采取的技术手段及功效得以更加深入且具体的了解，然而所附图式仅是提供参考与说明之用,并非用来对本申请加以限制。
图1是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据的后备箱控制方法的流程示意图。请参考图1，本实施例的基于大数据的后备箱控制方法应用于云端服务器，包括但不限于以下步骤：
步骤110，获取用户的行程信息，行程信息包括目的地及行程目的。
其中，利用车联网大数据收集的方式可以分析出用户的行程信息，在一实施方式中，步骤110获取用户的行程信息可具体包括：根据车辆的定位信息确定目的地；根据目的地的类型确定用户的行程目的。
具体而言，车联网是以车内网、车际网和车载移动互联网为基础，按照约定的通信协议和数据交互标准，在车-X(X：车、路、行人及互联网等)之间进行无线通讯和信息交换的大系统网络，随着移动互联网逐渐普及到人们的生活中，用户在使用互联网的过程中将会产生越来越多的数据，其中，大数据(big data)是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产，大数据在车联网中的应用有助于使车联网更好地实现交通管理、信息服务及车辆控制的智能化。
大数据可通过终端控制、客户端控制等途径进行获取，其中，智能终端(移动端)是产生数据的各类应用的平台基础，运营商可通过终端定制策略有效掌控数据流，而客户端提高了用户访问或交互的便捷性，运营商可通过网络等优势以及产业链的影响力，构建客户端的集成器来搜集集成的客户端产生的相关数据，对于车联网而言，大数据还可通过车辆传感器获取，通过将运营商等作为第三方平台或车载端的数据收集，车联网服务云能够有效获取到用户产生的与车联网服务相关的数据以记录用户的行为和动作。
基于大数据的获取及分析，当用户将车辆停在商场、商业街的停车场或附近时，可通过位置定位或结合位置定位及历史行程信息确定此次行程的目的地，例如用户每次将车辆停在此地点就是前往特定的商场，进而可以确定目的地，再根据目的地的类型确定用户的行程目的，例如目的地的类型为商场，则用户的行程目的为购物，可以理解，此行程目的可仅作为推测结果由后续获取的数据验证。又例如，当用户将车辆停在机场出口、接机点或附近停车场时，可通过位置定位确定此次行程的目的地，其中，停在机场出口、接机点，可确定目的地为特定机场，进而根据目的地的类型确定用户的行程目的为接机，若车辆停在机场附近的停车场，则可结合位置定位及历史行程信息确定此次行程的目的地，例如用户每次将车辆停在此地点就是前往特定的机场，进而确定目的地，接着，可以结合目的地的类型及后备箱的打开数据确定行程目的，例如，用户停车后未打开后备箱，则可推测行程目的为接机，而如果停车后打开后备箱，则可推测行程目的可能不是接机，当然，实际实现时，可不考虑后备箱是否被打开，而仅根据目的地的类型为机场来确定其行程目的为接机，此行程目的可仅作为推测结果由后续获取的数据验证。
在一实施方式中，用户的所有行程信息还可以从日程管理应用等类型的客户端或关联的移动终端的数据中直接获取，并根据当前具体的位置信息从获取的所有行程信息中筛选出本次出行的行程信息，又或者，用户的行程信息可以通过用户与车载端的交互获取，例如通过点击车载端提供的行程目的选项确定行程目的，并结合当前具体的位置信息确定目的地。
步骤120，根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息。
在一实施方式中，步骤120根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息，可具体包括：
根据行程目的获取用户的与目的地关联的数据，数据包括历史数据或实时数据；
根据获取的数据确定行李信息，行李信息包括行李数量与行李尺寸。
在一实施方式中，当行程目的为购物时，与目的地关联的数据为实时获取的与目的地关联的购物数据，当行程目的为接机时，与目的地关联的数据为用户历史保存的与目的地关联的待接机信息。
其中，关联数据为与本次行程信息相关且能用于确定行李信息的数据，其可以是历史获取的数据或实时获取的数据，获取方式根据行程目的及对应关联数据的特性决定。
在一实施方式中，当行程目的为购物时，需要使用后备箱的行李通常为购买的物品，而用户的购物数据是在用户到达目的地后产生的，需要进行实时获取且获取的是与目的地关联的购物数据，例如支付信息的支付对象为与目的地关联的商家时，则可认为支付信息对应的购物数据与目的地关联，通过分析与支付信息对应的购物清单可以确定物品的数量及尺寸大小，进而确定行李数量与行李尺寸。值得说明的是，当购物仅作为行程目的的推测结果时，若获取到目的地关联的购物数据，则可确定行程目的为购物，验证成功后，验证结果体现在确定了行程信息对应的行李信息。
在一实施方式中，当行程目的为接机时，需要使用后备箱的行李通常为被接机对象携带的行李，而待接机信息在用户到达目的地之前即可通过查找托运数据、用户输入等方式获取并与被接机对象、机场名称进行对应存储，是历史获取的数据，因此，在确定目的地后，根据当前的目的地即可对应查找到待接机信息，进而确定被接机对象携带的行李数量及尺寸大小。值得说明的是，当接机仅作为行程目的的推测结果时，若获取到目的地关联的待接机信息，则可确定行程目的为接机，验证成功后，验证结果体现在确定了行程信息对应的行李信息。
在一实施方式中，用户还可以自定义行程目的及需要携带的行李信息，例如用户具有经常前往的目的地且每次前往该目的地均需要使用后备箱，则这种情况下，目的地的类型为自定义，只要定位到该目的地，即可根据目的地的类型直接获取用户设定的行李信息，无需进行重复运算。
步骤130，判断行李信息是否符合使用后备箱的条件。
其中，在确认行李信息后，进一步判断行李信息是否符合使用后备箱的条件，也即判断是否需要使用后备箱携带行李，在一实施方式中，使用后备箱的条件包括行李尺寸大于或等于第一阈值、行李数量大于或等于第二阈值、行李数量与行李尺寸的乘积大于或等于第三阈值，当行李信息满足这些条件的其中之一时，表示需要携带的行李物品较多，需要使用后备箱，反之，当行李信息均不满足这些条件时，表示需要携带的行李物品较少，不需要使用后备箱。
步骤140，若符合使用后备箱的条件，则向车载端发送后备箱使用请求，以使得车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。
在一实施方式中，车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启，包括：
车载端在收到后备箱使用请求后，检测移动端的信号；
根据测得的信号计算移动端与车辆的距离；
当移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，控制后备箱开启。
其中，在确定行李信息符合使用后备箱的条件时，云端服务器向车载端发送后备箱使用请求，用于指示车载端进入控制后备箱开启的准备状态，此时，车载端开始检测移动端的信号，例如通过车载TBOX的蓝牙模块对移动端的蓝牙模块进行感应，当检测到移动端的信号时，利用蓝牙定位技术或根据信号强度计算移动端与车辆的距离，并在移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，通过车身控制模块(Body Control Module，BCM)控制后备箱开启。此外，也可以在检测移动端的信号时直接控制后备箱开启。至此，用户无需执行任何操作即可在靠近车辆时使后备箱自动打开，且能满足当前的使用需求，更加智能、便捷。
本申请的基于大数据的后备箱控制方法，先获取用户的行程信息，行程信息包括目的地及行程目的，接着根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息，再判断行李信息是否符合使用后备箱的条件，并在行李信息符合使用后备箱的条件时，向车载端发送后备箱使用请求，以使得车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。通过这种方式，本申请能够自动确定行李信息并在用户靠近车辆时自动打开后背箱以便用户放置行李，优化了用户体验。
图2是根据一示例性实施例示出的一种基于大数据的后备箱控制系统的结构示意图。请参考图2，本实施例的基于大数据的后备箱控制系统，包括云端服务器210、车载端220及移动端230。
云端服务器210包括行程信息获取模块、行李信息确定模块、判断模块及请求发送模块。行程信息获取模块，用于获取用户的行程信息，行程信息包括目的地及行程目的；行李信息确定模块，用于根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息；判断模块，用于判断行李信息是否符合使用后备箱的条件；请求发送模块，用于若符合使用后备箱的条件，则向车载端220发送后备箱使用请求。
移动端230，用于发送可被车载端220检测到的信号。
车载端220，用于在收到后备箱使用请求后，若检测到对应的移动端230靠近车辆，则控制后备箱开启。
在一实施方式中，云端服务器210的行程信息获取模块包括：
目的地确定单元，用于根据车辆的定位信息确定目的地；
行程目的确定单元，用于根据目的地的类型确定用户的行程目的。
在一实施方式中，云端服务器210的行李信息确定模块包括：
数据获取单元，用于根据行程目的获取用户的与目的地关联的数据，数据包括历史数据或实时数据；
行李信息确定单元，用于根据获取的数据确定行李信息，行李信息包括行李数量与行李尺寸。
在一实施方式中，车载端220包括：
检测模块，用于在收到后备箱使用请求后，检测移动端的信号；
距离计算模块，用于根据测得的信号计算移动端与车辆的距离；
控制模块，用于当移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，控制后备箱开启。
本实施例的基于大数据的后备箱控制系统的具体工作过程，请参见上述图1所示实施例中描述的具体内容，在此不再赘述。
本申请的基于大数据的后备箱控制系统，云端服务器先获取用户的行程信息，行程信息包括目的地及行程目的，接着根据行程信息获取关联数据以确定行程信息对应的行李信息，再判断行李信息是否符合使用后备箱的条件，并在行李信息符合使用后备箱的条件时，向车载端发送后备箱使用请求，以使得车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。通过这种方式，本申请能够自动确定行李信息并在用户靠近车辆时自动打开后背箱以便用户放置行李，优化了用户体验。
图3是根据一示例性实施例示出的一种云端服务器的结构示意图。请参考图3，本实施例的云端服务器，包括存储器和处理器，存储器存储有至少一条程序指令，处理器通过加载并执行至少一条程序指令以实现如上所述的基于大数据的后备箱控制方法。
本实施例的云端服务器的具体工作过程，请参见上述图1与图2所示实施例中描述的具体内容，在此不再赘述。
以上所述，仅是本申请的较佳实施例而已，并非对本申请作任何形式上的限制，虽然本申请已以较佳实施例揭露如上，然而并非用以限定本申请,任何熟悉本专业的技术人员，在不脱离本申请技术方案范围内，当可利用上述揭示的技术内容作出些许更动或修饰为等同变化的等效实施例,但凡是未脱离本申请技术方案内容，依据本申请的技术实质对以上实施例所作的任何简单修改、等同变化与修饰，均仍属于本申请技术方案的范围内。

Claims (11)

1.一种基于大数据的后备箱控制方法，应用于云端服务器，其特征在于，包括：
获取用户的行程信息，所述行程信息包括目的地及行程目的；
根据所述行程信息获取关联数据以确定所述行程信息对应的行李信息；
判断所述行李信息是否符合使用后备箱的条件；
若符合使用后备箱的条件，则向车载端发送后备箱使用请求，以使得所述车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启。
2.根据权利要求1所述的基于大数据的后备箱控制方法，其特征在于，所述获取用户的行程信息，包括：
根据车辆的定位信息确定目的地；
根据所述目的地的类型确定用户的行程目的。
3.根据权利要求1或2所述的基于大数据的后备箱控制方法，其特征在于，所述根据所述行程信息获取关联数据以确定所述行程信息对应的行李信息，包括：
根据所述行程目的获取所述用户的与所述目的地关联的数据，所述数据包括历史数据或实时数据；
根据获取的数据确定行李信息，所述行李信息包括行李数量与行李尺寸。
4.根据权利要求3所述的基于大数据的后备箱控制方法，其特征在于，当所述行程目的为购物时，与所述目的地关联的数据为实时获取的与所述目的地关联的购物数据，当所述行程目的为接机时，与所述目的地关联的数据为所述用户历史保存的与所述目的地关联的待接机信息。
5.根据权利要求1所述的基于大数据的后备箱控制方法，其特征在于，所述使用后备箱的条件包括行李尺寸大于或等于第一阈值、行李数量大于或等于第二阈值、行李数量与行李尺寸的乘积大于或等于第三阈值。
6.根据权利要求1所述的基于大数据的后备箱控制方法，其特征在于，所述车载端在检测到对应的移动端靠近车辆时，控制后备箱开启，包括：
所述车载端在收到所述后备箱使用请求后，检测所述移动端的信号；
根据测得的信号计算所述移动端与车辆的距离；
当所述移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，控制后备箱开启。
7.一种基于大数据的后备箱控制系统，其特征在于，包括云端服务器、车载端及移动端；
所述云端服务器包括：
行程信息获取模块，用于获取用户的行程信息，所述行程信息包括目的地及行程目的；
行李信息确定模块，用于根据所述行程信息获取关联数据以确定所述行程信息对应的行李信息；
判断模块，用于判断所述行李信息是否符合使用后备箱的条件；
请求发送模块，用于若符合使用后备箱的条件，则向车载端发送后备箱使用请求；
所述车载端，用于在收到所述后备箱使用请求后，若检测到对应的移动端靠近车辆，则控制后备箱开启。
8.根据权利要求7所述的基于大数据的后备箱控制系统，其特征在于，所述行程信息获取模块，包括：
目的地确定单元，用于根据车辆的定位信息确定目的地；
行程目的确定单元，用于根据所述目的地的类型确定用户的行程目的。
9.根据权利要求7或8所述的基于大数据的后备箱控制系统，其特征在于，所述行李信息确定模块，包括：
数据获取单元，用于根据所述行程目的获取所述用户的与所述目的地关联的数据，所述数据包括历史数据或实时数据；
行李信息确定单元，用于根据获取的数据确定行李信息，所述行李信息包括行李数量与行李尺寸。
10.根据权利要求7所述的基于大数据的后备箱控制系统，其特征在于，所述车载端，包括：
检测模块，用于在收到所述后备箱使用请求后，检测所述移动端的信号；
距离计算模块，用于根据测得的信号计算所述移动端与车辆的距离；
控制模块，用于当所述移动端与车辆的距离小于或等于预设值时，控制后备箱开启。
11.一种云端服务器，其特征在于，包括存储器和处理器，所述存储器存储有至少一条程序指令，所述处理器通过加载并执行所述至少一条程序指令以实现如权利要求1至6中任一项所述的基于大数据的后备箱控制方法。
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