CN108460847A - 车辆验证方法、装置、系统、电子设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明的实施例提供了一种车辆验证方法、装置、设备、系统及存储介质,涉及计算机技术领域。该方法包括:接收至少一个车辆的车辆信息;接收目标车辆的待匹配信息;以及将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。本发明实施例的技术方案能够提高车辆匹配的准确性,降低误匹配和无匹配的概率。
Description
技术领域
本发明涉及计算机技术领域,具体而言,涉及一种车辆验证方法、车辆验证装置、车辆验证系统、电子设备以及计算机可读存储介质。
背景技术
随着车辆的日益普及,驾车出行成为了人们的主要出行方式之一,需要对车辆进行验证的场合也越来越多。
以高速公路为例,目前,在一些高速出入口通道安装ETC(Electronic TollCollection,电子不停车收费)系统对通行的车辆进行验证,但由于需要额外安装OBU(Onboard Unit,车载单元)设备,成本较高。在一种技术方案中,采用车牌识别技术对车辆信息进行验证,然而,车牌识别技术仅在光照条件较好的情况下识别效果较好,在夜间或雨雪天气下难以准确识别。
因此,如何准确并且低成本地对车辆进行验证成为亟待解决的技术问题。
需要说明的是,在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明背景的理解,因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。
发明内容
本发明实施例的目的在于提供一种车辆验证方法、车辆验证装置、车辆验证系统、电子设备以及计算机可读存储介质,进而至少在一定程度上克服由于相关技术的限制和缺陷而导致的一个或者多个问题。
根据本发明实施例的第一方面,提供了一种车辆验证方法,包括:接收至少一个车辆的车辆信息;接收目标车辆的待匹配信息;以及将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述待匹配信息和所述车辆信息还包括车牌颜色信息,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,包括:将所述待匹配信息中的车牌号信息和车牌颜色信息与所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息进行匹配;在所述匹配成功时确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆相匹配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述待匹配信息和所述车辆信息还包括车型信息和车身颜色信息,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配还包括:在所述匹配失败时,将所述待匹配信息中的车型信息和车身颜色信息与所述车辆信息中的车型信息和车身颜色信息进行匹配;在所述车型信息和车身颜色信息匹配成功确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆相匹配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,将所述待匹配信息中的车牌号信息和车牌颜色信息与所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息进行匹配,包括:将所述待匹配信息和所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息组成信息序列;将所述待匹配信息的所述信息序列中的各信息项与所述车辆信息的所述信息序列中对应的信息项进行匹配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,接收至少一个车辆的车辆信息包括:接收云服务器下发的所述至少一个车辆的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述至少一个车辆的车辆信息为所述云服务器基于所述至少一个车辆的地理位置信息和车辆标识下发的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,接收至少一个车辆的车辆信息包括:接收与所述至少一个车辆关联的客户端发送的所述车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆信息为所述客户端基于所述至少一个车辆的地理位置信息发送的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆信息为所述客户端在所述至少一个车辆触发预定地理围栏时发送的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,接收目标车辆的待匹配信息,包括:接收通过图像识别装置识别的所述目标车辆的待匹配信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,接收目标车辆的待匹配信息,包括:接收通过图像获取装置获取的所述目标车辆的图像;基于所述图像识别所述目标车辆的所述待匹配信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆验证方法还包括:在所述匹配成功时发出放行指令或对所述目标车辆进行计费。根据本发明实施例的第二方面,提供了一种车辆验证方法,包括:接收至少一个车辆发送的所述至少一个车辆的地理位置信息以及车辆标识;基于所述车辆标识获取与所述至少一个车辆对应的车辆信息;向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息,包括:基于所述地理位置信息确定与所述地理位置信息对应的收费站点的服务器;向所确定的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
根据本发明实施例的第三方面,提供了一种车辆验证装置,包括:第一接收单元,用于接收至少一个车辆的车辆信息;第二接收单元,用于接收目标车辆的待匹配信息;以及匹配单元,用于将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
根据本发明实施例的第四方面,提供了一种车辆验证装置,包括:接收单元,用于接收至少一个车辆发送的所述至少一个车辆的地理位置信息以及车辆标识;获取单元,用于基于所述车辆标识获取与所述至少一个车辆对应的车辆信息;发送单元,用于向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
根据本发明实施例的第五方面,提供了一种车辆验证系统,包括:图像识别装置,用于识别目标车辆的待匹配信息;服务器,用于接收通过所述图像识别装置识别的所述目标车辆的待匹配信息,以及将所述待匹配信息与接收到的至少一个车辆的车辆信息进行匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆信息为所述至少一个车辆触发预定地理围栏时由云服务器或与所述至少一个车辆关联的客户端发送的车辆信息。
根据本发明实施例的第六方面,提供了一种电子设备,包括:处理器;以及存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如上述第一方面和第二方面所述的车辆验证方法。
根据本发明实施例的第七方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面和第二方面所述的车辆验证方法。
根据本发明实施例的第八方面,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面或第二方面所述的车辆验证方法。
在本发明的一些实施例所提供的技术方案中,一方面,接收至少一个车辆的车辆信息,以及接收目标车辆的待匹配信息,能够获取目标车辆和至少一个车辆的包含车牌号信息的多维信息;另一方面,将待匹配信息和车辆信息进匹配,能够基于包含车牌号的多维信息对目标车辆与至少一个车辆进行匹配,从而能够提高车辆匹配的准确性,降低误匹配和无匹配的概率,进而能够减少车辆的通行时间,提高车辆通行效率;再一方面,由于不需要额外的车载单元,能够进一步降低部署与维护成本。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中:
图1示出了根据本发明的一些实施例的车辆验证方法的流程示意图;
图2示出了根据本发明的一些实施例的车辆验证方法的应用场景的示意图;
图3示出了根据本发明的另一些实施例的车辆验证方法的流程示意图;
图4示出了根据本发明的再一些实施例的车辆验证方法的流程示意图
图5示出了根据本发明的一些实施例的车辆验证装置的示意框图;
图6示出了根据本发明的另一些实施例的车辆验证装置的示意框图;
图7示出了根据本发明的一些实施例的车辆验证系统的示意框图;
图8示出了根据本发明的另一些实施例的车辆验证系统的示意框图;以及
图9示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统的结构示意图。
具体实施方式
现在将参考附图更全面地描述示例实施例。然而,示例实施例能够以多种形式实施,且不应被理解为限于在此阐述的实施例;相反,提供这些实施例使得本发明将全面和完整,并将示例实施例的构思全面地传达给本领域的技术人员。在图中相同的附图标记表示相同或类似的部分,因而将省略对它们的重复描述。
此外,所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中,提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而,本领域技术人员将意识到,可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多,或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下,不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。
附图中所示的方框图仅仅是功能实体,不一定必须与物理上独立的实体相对应。即,可以采用软件形式来实现这些功能实体,或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体,或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。
附图中所示的流程图仅是示例性说明,不是必须包括所有的内容和操作/步骤,也不是必须按所描述的顺序执行。例如,有的操作/步骤还可以分解,而有的操作/步骤可以合并或部分合并,因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。
在一种技术方案中,采用自动识别车牌的技术,实现无人工干预,不停车方式的高速通行模式。然而,车牌识别技术在光照条件较好的情况下效果较好,在雨雪天气下相关指标迅速下降,仅仅使用车牌识别技术不足以准确识别车辆。
基于上述内容,在本发明的示例实施例中,提供了一种车辆验证方法。图1示出了根据本发明的一些示例实施例的车辆验证方法的流程示意图。参照图1所示,该车辆验证方法可以包括以下步骤:
步骤S110,接收至少一个车辆的车辆信息;
步骤S120,接收目标车辆的待匹配信息;以及
步骤S130,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
根据图1中所示的车辆验证方法,一方面,接收至少一个车辆的车辆信息,以及接收目标车辆的待匹配信息,能够获取目标车辆和至少一个车辆的包含车牌号信息的多维信息;另一方面,将待匹配信息和车辆信息进匹配,能够基于包含车牌号的多维信息对目标车辆与至少一个车辆进行匹配,从而能够提高车辆匹配的准确性,降低误匹配和无匹配的概率,进而能够减少车辆的通行时间,提高车辆通行效率;再一方面,由于不需要额外的车载单元,能够进一步降低部署与维护成本。
下面,将对图1的示例实施例中的车辆验证方法进行详细的说明。
在步骤S110中,接收至少一个车辆的车辆信息。
以该车辆验证方法应用于高速收费站为例进行说明。所述至少一个车辆可以为位于某一高速收费站的预定区域内的一个或多个车辆。例如,可以在该高速收费站的预定区域设置地理围栏,在车辆到达该高速收费站触发该地理围栏时,可以通过设置于车辆上的客户端例如GPS(Global Positioning System,全球定位系统)定位装置向云服务器发送车辆的地理位置信息以及车辆标识例如车牌号。云服务器可以根据该地理位置信息确定对应的收费站点,然后根据接收的车辆标识向该收费站点的服务器下发与车辆标识对应的车辆信息。
在图1的示例实施例中,车辆信息至少包括车牌号信息,此外,车辆信息还可以包括车牌颜色信息、车型信息、车身颜色信息中的一种或多种,这也属于本公开的保护范围。
需要说明的是,本公开的示例实施例中的车辆验证方法不仅可以应用于高速收费站,也可以应用于停车场或其他需要对车辆进行识别的场合,本公开对此不进行特殊限定。
在步骤S120中,接收目标车辆的待匹配信息。
在图1的示例实施例中,可以接收图像识别装置例如高清摄像头识别的目标车辆的待匹配信息。例如,可以通过图像识别装置例如高清摄像头来获取目标车辆例如待匹配车辆的图像,基于图像识别装置中内置的图像处理芯片对目标车辆的图像进行识别,获取目标车辆的包含车牌号信息的待匹配信息,将所获取的待匹配信息发送至收费站点的服务器。
进一步地,为了从多个信息维度对目标车辆进行匹配,还可以识别目标车辆的车型、车身颜色、车牌颜色等信息。因此,目标车辆的待匹配信息还可以包括:车牌颜色信息、车型信息、车身颜色信息中的一种或多种。
接下来,在步骤S130中,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
在图1的示例实施例中,可以首先将目标车辆的待匹配信息中的车牌号信息与至少一个车辆中相应车辆的车辆信息中的车牌号信息进行匹配,如果匹配成功,则确定目标车辆与对应的车辆匹配,并对目标车辆进行放行或计费,如果匹配不成功,则可以将目标车辆的车牌颜色信息、车型信息、车身颜色信息等信息与目标车辆的对应信息一一进行匹配,直到匹配成功为止。
举例而言,在目标车辆的待匹配信息与至少一个车辆的车辆信息中均包括车牌号信息和车牌颜色信息时,可以将目标车辆的车牌号信息和车牌颜色信息与至少一个车辆中相应车辆的车牌号信息和车身颜色信息进行匹配,在匹配成功时确定目标车辆与所述车辆匹配成功,并对目标车辆进行放行或计费。
进一步地,可以将目标车辆的待匹配信息和至少一个车辆的车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息组成信息序列;将待匹配信息的信息序列中的各信息项与车辆信息的信息序列中对应的信息项进行匹配;在所述信息序列匹配成功时确定目标车辆与至少一个车辆中对应的车辆匹配成功。
需要说明的是,所述待匹配信息和所述车辆信息除了可以包括车牌号信息、车牌颜色信息、车型信息、车身颜色信息之外,也可以包括其他车辆特征例如车辆的年检标志、车辆的挂饰以及司机的驾照信息等。
图2示出了根据本发明的一些实施例的应用场景的示意图。在图2中,图像识别装置220例如高清摄像头用于拍摄并识别车辆210的图像,获取车辆210的待匹配信息例如车牌号、车牌颜色、车型、车身颜色等信息,以及将获取的车辆210的待匹配信息传输至收费站的本地服务器230。本地服务器230用于接收图像识别装置220识别的车辆210的待匹配信息,此外,本地服务器230还用于接收云服务器或与车辆210关联的客户端发送的车辆信息。云服务器250用于接收与车辆210关联的客户端发送的车辆210的地理位置信息以及车辆标识,以及将与车辆标识对应的车辆信息下发至与车辆210的地理位置信息对应的收费站点的本地服务器230。
具体而言,在车辆210到达地理围栏240的范围内时通过设置与车辆210上的定位装置例如GPS触发地理围栏240,与车辆210关联的客户端例如设置于车辆210的具有定位功能的客户端向云服务器250上传车辆的地理位置信息以及车辆标识例如车牌号。云服务器250在接收到车辆210上传的地理位置信息以及车辆标识后,基于该地理位置信息确定对应的收费站点,然后向确定的收费站点的服务器例如本地服务器230下发包含车辆210的一个或多个车辆的车辆信息。
进一步地,图像识别装置220将识别的车辆210的待匹配信息例如车牌号、车牌颜色、车型、车身颜色等发送至本地服务器230。本地服务器230可以将车辆210的待匹配信息与接收到的车辆信息进行匹配。在匹配成功时,发送对车辆210放行的指令。
需要说明的是,在本公开的一些实施例中,图像识别装置220还可以拍摄车辆210的图像,将所述图像经过预处理之后发送至本地服务器230。本地服务器230对车辆210的图像进行识别,确定车辆210的待匹配信息例如车牌号、车牌颜色、车型以及车身颜色等信息。
图3示出了根据本发明的另一些实施例的车辆验证方法的流程示意图。
参照图3所示,在步骤S310中,接收至少一个车辆的车辆信息,例如可以接收云服务器基于所述至少一个车辆的地理位置信息下发的所述至少一个车辆的车辆信息即白名单。
在步骤S320中,接收通过图像识别装置识别的目标车辆的待匹配信息,例如可以接收由高速摄像头识别的目标车辆的待匹配信息。
设图像识别装置识别的目标车辆的待匹配信息为I0,白名单中有N个车辆,每个车辆的车辆信息为Ii(1≤i≤N)。
进一步地,由于车牌信息可以包括车牌号和车牌颜色信息,则可以将白名单中的车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息合并为车牌信息序列Si,设车型信息序列为Ti、车身颜色信息序列为Ci。对应地,图像识别装置识别的目标车辆的待匹配信息中车牌信息为S0、车型信息为T0、车身信息为C0。
在步骤S330中,比较目标车辆的待匹配信息的信息序列中的S0与白名单中的车牌信息序列Si,在S0与Si完全一样或者一位信息不一样时,将统计计数n加1。
在步骤S340中,判断统计计数n是否等于1,若统计计数n不等于1,则在步骤S370中判定匹配失败;若统计计数n等于1,则进行至步骤S350。
在步骤S350中,判断S0与Si的信息序列是否完全匹配,在判定完全匹配时,在步骤S380中判定I0与Ii匹配成功。若S0与Si信息有差别例如一个信息位不一致,则进行至步骤S360。
在步骤S360中,判断目标车辆的待匹配信息的信息序列中的车型信T0、车身颜色信息C0与白名单中的车辆信息序列中的车型信息Ti、车身颜色信息Ci是否一致,在T0=Ti并且C0=Ci时,在步骤S380中判定I0与Ii匹配成功,否则在步骤S370中判定I0与Ii匹配失败。
图4示出了根据本发明的再一些实施例的车辆验证方法的流程图,该车辆验证方法可以应用于图2中所示的云服务器。
参照图4所示,在步骤S410中,接收至少一个车辆发送的所述至少一个车辆的地理位置信息以及车辆标识。
在图4的示例实施例中,至少一个车辆可以为位于高速公路收费站的预定区域内的一个或多个车辆,例如,可以在该高速收费站的预定区域设置地理围栏,在车辆到达该高速收费站触发该地理围栏时,可以通过设置于车辆上的客户端向云服务器发送车辆的地理位置信息以及车辆标识例如车牌号。
需要说明的是,车辆标识可以为车牌号,也可以为其他能够唯一确认车辆的标识例如与车辆关联的客户端的用户账号等,本公开对此不进行特殊限定。
在步骤S420中,基于所述车辆标识获取与所述至少一个车辆对应的车辆信息。
云服务器可以基于该车辆标识从预先存储的车辆信息中查找与该车辆标识对应的车辆信息。该车辆信息至少包括车牌号信息,此外,该车辆信息还可以包括车牌颜色信息、车型信息、车身颜色信息中的一种或多种,
在步骤S430中,向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
云服务器在查找到与车辆标识对应的车辆信息后,可以根据接收到的地理位置信息确定对应的收费站点的服务器,将查找到的车辆信息下发到该收费站点的服务器。
图5示出了根据本发明的一些实施例的车辆验证装置的示意框图。参照图5所示,该车辆验证装置500可以包括:第一接收单元510,用于接收至少一个车辆的车辆信息;第二接收单元520,用于接收目标车辆的待匹配信息;以及匹配单元530,用于将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述待匹配信息和所述车辆信息还包括车牌颜色信息,匹配单元530被配置成:将所述待匹配信息中的车牌号信息和车牌颜色信息与所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息进行匹配;在所述匹配成功时确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆相匹配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述待匹配信息和所述车辆信息还包括车型信息和车身颜色信息,匹配单元530还被配置成:在所述匹配失败时,将所述待匹配信息中的车型信息和车身颜色信息与所述车辆信息中的车型信息和车身颜色信息进行匹配;在所述车型信息和车身颜色信息匹配成功时确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆相匹配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,匹配单元530还被配置成:将所述待匹配信息和所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息组成信息序列;将所述待匹配信息的所述信息序列中的各信息项与所述车辆信息的所述信息序列中对应的信息项进行匹配。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,第一单元510被配置成:接收云服务器下发的所述至少一个车辆的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述至少一个车辆的车辆信息为所述云服务器基于所述至少一个车辆的地理位置信息和车辆标识下发的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,第一单元510被配置成:接收与所述至少一个车辆关联的客户端发送的所述车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆信息为所述客户端基于所述至少一个车辆的地理位置信息发送的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆信息为所述客户端在所述至少一个车辆触发预定地理围栏时发送的车辆信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,第二接收单元520被配置成:接收通过图像识别装置识别的所述目标车辆的待匹配信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,第二单元520被配置成:接收通过图像获取装置获取的所述目标车辆的图像;基于所述图像识别所述目标车辆的所述待匹配信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,车辆验证装置500被配置为:在所述匹配成功时发出放行指令或对所述目标车辆进行计费。
由于本发明的示例实施例的车辆验证装置500的各个功能模块与上述车辆验证方法的示例实施例的步骤对应,因此在此不再赘述。
图6示出了根据本发明的另一些实施例的车辆验证装置的示意框图。参照图6所示,该车辆验证装置600可以包括:接收单元610,用于接收至少一个车辆发送的所述至少一个车辆的地理位置信息以及车辆标识;获取单元620,用于基于所述车辆标识获取与所述至少一个车辆对应的车辆信息;发送单元630,用于向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
由于本发明的示例实施例的车辆验证装置600的各个功能模块与上述车辆验证方法的示例实施例的步骤对应,因此在此不再赘述。
图7示出了根据本发明的一些实施例的车辆验证系统的示意框图。参照图7所示,该车辆验证系统700可以包括:图像识别装置710例如高清摄像头,用于识别目标车辆的待匹配信息;服务器720,用于接收通过所述图像识别装置识别的所述目标车辆的待匹配信息,以及将所述待匹配信息与接收到的至少一个车辆的车辆信息进行匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
在本发明的一些实施例中,基于前述方案,所述车辆信息为所述至少一个车辆触发预定地理围栏时由云服务器或与所述至少一个车辆关联的客户端发送的车辆信息。
由于本发明的示例实施例的车辆验证系统700中的服务器720中的各个功能模块与上述车辆验证方法的示例实施例的步骤对应,因此在此不再赘述
图8示出了根据本发明的另一些实施例的车辆验证系统的示意框图。参照图8所示,该车辆验证系统800可以包括:图像获取装置810例如摄像头,用于获取目标车辆的图像;服务器820,用于基于所述图像获取装置810获取的所述目标车辆的图像识别所述目标车辆的待匹配信息;以及将所述待匹配信息与接收到的至少一个车辆的车辆信息进行匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
由于本发明的示例实施例的车辆验证系统800中的服务器820中的各个功能模块与上述车辆验证方法的示例实施例的步骤对应,因此在此不再赘述。
在本发明的示例性实施例中,还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。
下面参考图9,其示出了适于用来实现本发明实施例的电子设备的计算机系统900的结构示意图。图9示出的电子设备的计算机系统900仅是一个示例,不应对本发明实施例的功能和使用范围带来任何限制。
如图9所示,计算机系统900包括中央处理单元(CPU)901,其可以根据存储在只读存储器(ROM)902中的程序或者从存储部分908加载到随机访问存储器(RAM)903中的程序而执行各种适当的动作和处理。在RAM 903中,还存储有系统操作所需的各种程序和数据。CPU901、ROM 902以及RAM 903通过总线904彼此相连。输入/输出(I/O)接口905也连接至总线904。
以下部件连接至I/O接口905:包括键盘、鼠标等的输入部分906;包括诸如阴极射线管(CRT)、液晶显示器(LCD)等以及扬声器等的输出部分907;包括硬盘等的存储部分908;以及包括诸如LAN卡、调制解调器等的网络接口卡的通信部分909。通信部分909经由诸如因特网的网络执行通信处理。驱动器910也根据需要连接至I/O接口905。可拆卸介质911,诸如磁盘、光盘、磁光盘、半导体存储器等等,根据需要安装在驱动器910上,以便于从其上读出的计算机程序根据需要被安装入存储部分908。
特别地,根据本发明的实施例,上文参考流程图描述的过程可以被实现为计算机软件程序。例如,本发明的实施例包括一种计算机程序产品,其包括承载在计算机可读介质上的计算机程序,该计算机程序包含用于执行流程图所示的方法的程序代码。在这样的实施例中,该计算机程序可以通过通信部分909从网络上被下载和安装,和/或从可拆卸介质911被安装。在该计算机程序被中央处理单元(CPU)901执行时,执行本申请的系统中限定的上述功能。
需要说明的是,本发明所示的计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质或者是上述两者的任意组合。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子可以包括但不限于:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机访问存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本发明中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。而在本发明中,计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括但不限于:无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
附图中的流程图和框图,图示了按照本发明各种实施例的系统、方法和计算机程序产品的可能实现的体系架构、功能和操作。在这点上,流程图或框图中的每个方框可以代表一个模块、程序段、或代码的一部分,上述模块、程序段、或代码的一部分包含一个或多个用于实现规定的逻辑功能的可执行指令。也应当注意,在有些作为替换的实现中,方框中所标注的功能也可以以不同于附图中所标注的顺序发生。例如,两个接连地表示的方框实际上可以基本并行地执行,它们有时也可以按相反的顺序执行,这依所涉及的功能而定。也要注意的是,框图或流程图中的每个方框、以及框图或流程图中的方框的组合,可以用执行规定的功能或操作的专用的基于硬件的系统来实现,或者可以用专用硬件与计算机指令的组合来实现。
描述于本发明实施例中所涉及到的单元可以通过软件的方式实现,也可以通过硬件的方式来实现,所描述的单元也可以设置在处理器中。其中,这些单元的名称在某种情况下并不构成对该单元本身的限定。
作为另一方面,本申请还提供了一种计算机可读介质,该计算机可读介质可以是上述实施例中描述的电子设备中所包含的;也可以是单独存在,而未装配入该电子设备中。上述计算机可读介质承载有一个或者多个程序,当上述一个或者多个程序被一个该电子设备执行时,使得该电子设备实现如上述实施例中所述的车辆验证方法。
例如,所述电子设备可以实现如图1中所示的:步骤S110,接收至少一个车辆的车辆信息;步骤S120,接收目标车辆的待匹配信息;以及步骤S130,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
应当注意,尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备或装置的若干模块或者单元,但是这种划分并非强制性的。实际上,根据本发明的实施方式,上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之,上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员易于理解,这里描述的示例实施方式可以通过软件实现,也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此,根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来,该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM,U盘,移动硬盘等)中或网络上,包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、触控终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的方法。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后,将容易想到本发明的其它实施方案。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化,这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的,本发明的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是,本发明并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构,并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本发明的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (20)
1.一种车辆验证方法,其特征在于,包括:
接收至少一个车辆的车辆信息;
接收目标车辆的待匹配信息;以及
将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
2.根据权利要求1所述的车辆验证方法,其特征在于,所述待匹配信息和所述车辆信息还包括车牌颜色信息,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,包括:
将所述待匹配信息中的车牌号信息和车牌颜色信息与所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息进行匹配;
在所述匹配成功时确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆相匹配。
3.根据权利要求2所述的车辆验证方法,其特征在于,所述待匹配信息和所述车辆信息还包括车型信息和车身颜色信息,将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配还包括:
在所述匹配失败时,将所述待匹配信息中的车型信息和车身颜色信息与所述车辆信息中的车型信息和车身颜色信息进行匹配;
在所述车型信息和车身颜色信息匹配成功时确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆相匹配。
4.根据权利要求2所述的车辆验证方法,其特征在于,将所述待匹配信息中的车牌号信息和车牌颜色信息与所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息进行匹配,包括:
将所述待匹配信息和所述车辆信息中的车牌号信息和车牌颜色信息组成信息序列;
将所述待匹配信息的所述信息序列中的各信息项与所述车辆信息的所述信息序列中对应的信息项进行匹配。
5.根据权利要求1所述的车辆验证方法,其特征在于,接收至少一个车辆的车辆信息包括:
接收云服务器下发的所述至少一个车辆的车辆信息。
6.根据权利要求5所述的车辆验证方法,其特征在于,所述至少一个车辆的车辆信息为所述云服务器基于所述至少一个车辆的地理位置信息和车辆标识下发的车辆信息。
7.根据权利要求1所述的车辆验证方法,其特征在于,接收至少一个车辆的车辆信息包括:
接收与所述至少一个车辆关联的客户端发送的所述车辆信息。
8.根据权利要求7所述的车辆验证方法,其特征在于,所述车辆信息为所述客户端基于所述至少一个车辆的地理位置信息发送的车辆信息。
9.根据权利要求8所述的车辆验证方法,其特征在于,所述车辆信息为所述客户端在所述至少一个车辆触发预定地理围栏时发送的车辆信息。
10.根据权利要求1至9中任一项所述的车辆验证方法,其特征在于,接收目标车辆的待匹配信息,包括:
接收通过图像识别装置识别的所述目标车辆的待匹配信息。
11.根据权利要求1至9中任一项所述的车辆验证方法,其特征在于,接收目标车辆的待匹配信息,包括:
接收通过图像获取装置获取的所述目标车辆的图像;
基于所述图像识别所述目标车辆的所述待匹配信息。
12.根据权利要求1至9中任一项所述的车辆验证方法,其特征在于,所述车辆验证方法还包括:
在所述匹配成功时发出放行指令或对所述目标车辆进行计费。
13.一种车辆验证方法,其特征在于,包括:
接收至少一个车辆发送的所述至少一个车辆的地理位置信息以及车辆标识;
基于所述车辆标识获取与所述至少一个车辆对应的车辆信息;
向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
14.根据权利要求13所述的车辆验证方法,其特征在于,向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息,包括:
基于所述地理位置信息确定与所述地理位置信息对应的收费站点的服务器;
向所确定的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
15.一种车辆验证装置,其特征在于,包括:
第一接收单元,用于接收至少一个车辆的车辆信息;
第二接收单元,用于接收目标车辆的待匹配信息;以及
匹配单元,用于将所述待匹配信息与所述车辆信息进行匹配,以确定所述目标车辆与所述至少一个车辆中对应的车辆是否匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
16.一种车辆验证装置,其特征在于,包括:
接收单元,用于接收至少一个车辆发送的所述至少一个车辆的地理位置信息以及车辆标识;
获取单元,用于基于所述车辆标识获取与所述至少一个车辆对应的车辆信息;
发送单元,用于向与所述地理位置信息对应的服务器下发所述至少一个车辆的所述车辆信息。
17.一种车辆验证系统,其特征在于,包括:
图像识别装置,用于识别目标车辆的待匹配信息;
服务器,用于接收通过所述图像识别装置识别的所述目标车辆的待匹配信息,以及将所述待匹配信息与接收到的至少一个车辆的车辆信息进行匹配,其中,所述待匹配信息和所述车辆信息均包括车牌号信息。
18.根据权利要求17所述的车辆验证系统,其特征在于,所述车辆信息为所述至少一个车辆触发预定地理围栏时由云服务器或与所述至少一个车辆关联的客户端发送的车辆信息。
19.一种电子设备,其特征在于,包括:
处理器;以及
存储器,所述存储器上存储有计算机可读指令,所述计算机可读指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的车辆验证方法。
20.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至14中任一项所述的车辆验证方法。
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