CN108419250A - 一种网络评估方法、装置及系统 - Google Patents
一种网络评估方法、装置及系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108419250A CN108419250A CN201710071895.1A CN201710071895A CN108419250A CN 108419250 A CN108419250 A CN 108419250A CN 201710071895 A CN201710071895 A CN 201710071895A CN 108419250 A CN108419250 A CN 108419250A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- grid
- core net
- data
- service
- bill services
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 18
- 238000011156 evaluation Methods 0.000 claims abstract description 50
- 238000012545 processing Methods 0.000 claims abstract description 14
- 230000008447 perception Effects 0.000 claims description 45
- 239000000523 sample Substances 0.000 claims description 7
- 238000004891 communication Methods 0.000 abstract description 2
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 6
- 208000031361 Hiccup Diseases 0.000 description 3
- 230000008901 benefit Effects 0.000 description 3
- 230000005540 biological transmission Effects 0.000 description 3
- 235000013399 edible fruits Nutrition 0.000 description 3
- 238000011010 flushing procedure Methods 0.000 description 3
- 230000006870 function Effects 0.000 description 3
- 238000011084 recovery Methods 0.000 description 3
- 238000006243 chemical reaction Methods 0.000 description 2
- 238000013210 evaluation model Methods 0.000 description 2
- 238000005259 measurement Methods 0.000 description 2
- 239000002245 particle Substances 0.000 description 2
- 230000004044 response Effects 0.000 description 2
- 230000008859 change Effects 0.000 description 1
- 238000010276 construction Methods 0.000 description 1
- 230000001934 delay Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 125000000524 functional group Chemical group 0.000 description 1
- 238000005469 granulation Methods 0.000 description 1
- 230000003179 granulation Effects 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 238000005457 optimization Methods 0.000 description 1
- 102220232154 rs1085307151 Human genes 0.000 description 1
Classifications
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
-
- H—ELECTRICITY
- H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
- H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
- H04W24/00—Supervisory, monitoring or testing arrangements
- H04W24/08—Testing, supervising or monitoring using real traffic
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
- Signal Processing (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
Abstract
本发明公开了一种网络评估方法、装置及系统，涉及通讯领域，所述方法包括：将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置；对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格；利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。本发明实施例基于网络感知粒度小于小区级别的栅格，进行网络评估，实现在地理空间上的小粒度无缝评估用户业务感知情况，解决无线小区KPI评估网络中存在的问题，大大提升了网络评估的正确率。
Description
技术领域
本发明涉及通讯领域，特别涉及一种网络评估方法、装置及系统。
背景技术
对移动网络进行评估对于移动网络的建设具有指导意义，现有的移动无线网络建设投资评估方法主要包含以下无线小区关键性能指标(Key Performance Indicator，KPI)：语音话务量、数据流量、用户数、覆盖情况、无线资源利用率等指标来评估移动网络的成熟度与效益。
利用无线小区KPI指标进行网络评估存在如下问题：
1.对网络的评估情况最小粒度是小区级别，小区覆盖范围达到几公里范围，对于这么大范围的区域给出的评估结果不准确。
2.对于网络KPI比较好、业务感知比较差的区域不能进行有效评估。尽管用户的业务感知可以通过用户投诉来衡量，但是对于如网页打开刷新速度慢、视频打开时延比较长、视频卡顿等业务感知差的问题，很多用户不会反馈投诉信息，或者即使反馈投诉信息也不能抓取用户出现问题时的网络信息，因此网络运营商仅仅利用网络KPI得到的网络评估结果是不准确的。
发明内容
根据本发明实施例提供的一种网络评估方法、装置及系统，解决现有网络评估结果不准确的问题。
根据本发明实施例提供的一种网络评估方法，包括：
将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置；
对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格；
利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
优选地，所述的将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置包括：
通过解析无线基站的话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，并将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联。
优选地，所述的对核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格包括：
对需要进行网络评估的区域进行划分，得到各个栅格，并确定所述小区内的地理位置所在的栅格；
将所述小区内的地理位置对应的核心网话单业务数据确定为所述小区内的地理位置所在栅格的数据。
优选地，所述的利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果包括：
通过解析每个栅格的核心网话单业务数据，得到所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据；
根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分；
根据所述每个栅格的业务感知得分和感知得分评估阈值，得到每个栅格的评估结果。
优选地，所述的根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分包括：
根据每个栅格的业务特征数据和相应的业务特征权重，确定每种业务感知得分；
根据所述每种业务感知得分和相应业务权重，确定每个栅格的业务感知得分。
根据本发明实施例提供的存储介质，其存储用于实现上述网络评估方法的程序。
根据本发明实施例提供的一种网络评估装置，包括：
关联模块，用于将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置；
栅格化模块，用于对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格；
评估模块，用于利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
优选地，所述关联模块具体用于通过解析无线基站的话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，并将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联。
优选地，所述栅格化模块具体用于对需要进行网络评估的区域进行划分，得到各个栅格，并确定所述小区内的地理位置所在的栅格，将所述小区内的地理位置对应的核心网话单业务数据确定为所述小区内的地理位置所在栅格的数据。
优选地，所述评估模块具体用于通过解析每个栅格的核心网话单业务数据，得到所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分，并根据所述每个栅格的业务感知得分和感知得分评估阈值，得到每个栅格的评估结果。
根据本发明实施例提供的一种网络评估系统，包括：
无线服务器，用于收集无线基站的话单测量信息，并发送至数据服务器；
探针服务器，用于收集核心网话单业务数据，并发送至数据服务器；
数据服务器，用于通过解析所述话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联，对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格，并利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
本发明实施例提供的技术方案具有如下有益效果：
本发明实施例基于栅格业务感知，进行网络评估，栅格是指地球划分成小的方格，可以根据定位精度设置不同大小，例如：100m*100m、50m*50m、20m*20m，本发明实施例通过在栅格粒度上评估业务感知得分，对网络评估，从而实现在地理空间上的小粒度无缝评估用户业务感知情况，解决无线小区KPI评估网络中存在的问题，大大提升了网络评估的正确率。
附图说明
图1是本发明实施例提供的网络评估方法框图；
图2是本发明实施例提供的网络评估装置框图；
图3是本发明实施例提供的网络评估系统框图；
图4是本发明实施例提供的网络评估总体流程图；
图5是本发明实施例提供的网络评估系统实施图。
具体实施方式
以下结合附图对本发明的优选实施例进行详细说明，应当理解，以下所说明的优选实施例仅用于说明和解释本发明，并不用于限定本发明。
图1是本发明实施例提供的网络评估方法框图，如图1所示，步骤包括：
步骤S100：将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置。
步骤S100包括：通过解析无线基站的话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置(即经纬度数据)，并将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联。
步骤S200：对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格。
步骤S200包括：对需要进行网络评估的区域进行划分，得到各个栅格，并确定所述小区内的地理位置所在的栅格，然后将所述小区内的地理位置对应的核心网话单业务数据确定为所述小区内的地理位置所在栅格的数据。
步骤S300：利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
步骤S300包括：首先通过解析每个栅格的核心网话单业务数据，得到所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据。然后根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分，具体地说，根据每个栅格的业务特征数据和相应的业务特征权重(即业务单项特征权重)，确定每种业务感知得分，并根据所述每种业务感知得分和相应业务权重，确定每个栅格的业务感知得分。最后根据所述每个栅格的业务感知得分和感知得分评估阈值，得到每个栅格的评估结果。
本发明实施例的用于网络评估的最小粒度是栅格，其小于小区。
本发明实施例基于栅格业务感知进行网络评估，可应用于包括电信网络评估在内的各种网络评估。
本领域普通技术人员可以理解，实现上述实施例方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，所述的程序可以存储于计算机可读取存储介质中，该程序在执行时，包括步骤S100至步骤S300。其中，所述的存储介质可以为ROM/RAM、磁碟、光盘等。
图2是本发明实施例提供的网络评估装置框图，如图2所示，包括：
关联模块，用于将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置。具体地说，关联模块具体用于通过解析无线基站的话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置(即经纬度数据)，并将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联。
栅格化模块，用于对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格。具体地说，栅格化模块具体用于对需要进行网络评估的区域进行划分，得到各个栅格，并确定所述小区内的地理位置所在的栅格，将所述小区内的地理位置对应的核心网话单业务数据确定为所述小区内的地理位置所在栅格的数据。
评估模块，用于利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。具体地说，评估模块具体用于通过解析每个栅格的核心网话单业务数据，得到所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，然后根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分，具体是根据每个栅格的业务特征数据和相应的业务特征权重(即业务单项特征权重)，确定每种业务感知得分，并根据所述每种业务感知得分和相应业务权重，确定每个栅格的业务感知得分，最后根据所述每个栅格的业务感知得分和感知得分评估阈值，得到每个栅格的评估结果。
图3是本发明实施例提供的网络评估系统框图，如图3所示，包括4大部分功能组件：
1.探针服务器功能：收集核心网话单业务数据，发送至数据服务器。
2.无线服务器功能：收集无线话单测量信息，发送至数据服务器。
3.数据服务器功能：
(1)配置业务数据特征的权值(即各业务权值和每个业务的单项特征权值)；
(2)配置业务感知评估结果的阈值(即感知得分评估阈值)；
(3)解析核心网话单业务数据的特征；
(4)解析话单测量信息，得到经纬度信息；
(5)将核心网话单业务数据与无线经纬度数据关联；
(6)计算话单感知数据评分(即业务感知得分)；
(7)计算网络评估的结果(即感知评估结果)。
也就是说，数据服务器通过解析所述话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联，对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格，并利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
本发明实施例的数据服务器实现图2所述装置的功能。
4.WEB服务器功能：网络评估结果进行地理化展示，即按栅格展示感知评估结果。
图4是本发明实施例提供的网络评估总体流程图，如图4所示，基于栅格业务感知的网络评估步骤具体包括：
步骤S101：收集核心网话单业务数据并进行业务数据解析。
步骤S102：识别业务数据的特征。
步骤S103：收集话单测量数据。
步骤S104：根据话单测量数据特征，识别经纬度。
步骤S105：关联核心网话单业务数据与经纬度信息。
步骤S106：对核心网话单业务数据进行栅格化处理。
步骤S107：根据配置的业务各特征权值信息，计算每个栅格的业务感知得分。
所述业务各特征权值信息(即业务数据的特征权重)包括业务权重和每个业务的单项特征权重。
步骤S108：根据配置的感知得分评估阈值，对每个栅格的业务感知得分计算感知评估结果。
步骤S109：对网络栅格的感知评估结果进行数据展示。
为使本发明实施例的目的、技术方案和优势更加清楚，下面结合图5及随后的两个实施例进行进一步说明。
一.探针服务器解析的业务类型数据、各业务数据的特征包括：
1.业务包括但不限于以下类型：网页浏览业务、即时通讯业务、视频业务、社交媒体业务、应用下载业务、其他业务。
2.每种业务特征包括但不限于以下特征：
a.网页浏览业务：网页首包时延、网页响应成功率、网页打开时延、网页打开成功率、网页下载速率。
b.即时通讯业务：消息发送成功率、消息接收成功率、消息发送时延、消息接收时延。
c.视频业务：等待播放时长、视频停顿恢复时延、每兆流量卡顿次数、视频下载速率。
d.社交媒体业务：信息发布成功率、信息刷新成功率、信息发布时延、信息刷新时延。
e.应用下载业务：下载成功率、下载速率。
f.其他业务：下载速率。
二.业务感知总得分、每种业务感知得分的计算规则如下：
1.业务感知总分(即业务感知得分)计算公式：
业务感知总分＝(W1*网页浏览感知评分+W2*即时通讯感知评分+W3*视频感知评分+W4*社交媒体感知评分+W5*应用下载感知评分+W6*其他业务感知评分)/(W1+W2+W3+W4+W5+W6)。
其中，W1、W2、W3、W4、W5、W6分别是网页浏览业务、即时通讯业务、视频业务、社交媒体业务、应用下载业务、其他业务的业务权重。
也就是说，每个栅格的业务感知得分与该栅格中各个业务的感知得分和业务权重相关，具体的说，将各个业务的感知得分与各自业务权重的乘积相加后除以各个业务权重之和，即为该栅格的业务感知得分。
2.每种业务感知得分计算公式：
a.网页浏览感知评分＝(W11*网页首包时延评分+W12*网页响应成功率评分+W13*网页打开时延评分+W14*网页打开成功率评分+W15*网页下载速率评分)/(W11+W12+W13+W14+W15)。
其中，W11、W12、W13、W14、W15分别是网页浏览业务的网页首包时延、网页响应成功率、网页打开时延、网页打开成功率、网页下载速率的单项特征权重。
b.即时通讯感知评分＝(W21*消息发送成功率评分+W22*消息接收成功率评分+W23*消息发送时延评分+W24*消息接收时延评分)/(W21+W22+W23+W24)。
其中，W21、W22、W23、W24分别是即时通讯业务的消息发送成功率、消息接收成功率、消息发送时延、消息接收时延的单项特征权重。
c.视频感知评分＝(W31*等待播放时长评分+W32*视频停顿恢复时延评分+W33*每兆流量卡顿次数评分+W34*视频下载速率评分)/(W31+W32+W33+W34)。
其中，W31、W32、W33、W34分别是视频业务的等待播放时长、视频停顿恢复时延、每兆流量卡顿次数、视频下载速率的单项特征权重。
d.社交媒体感知评分＝(W41*信息发布成功率评分+W42*信息刷新成功率评分+W43*信息发布时延评分+W44*信息刷新时延评分)/(W41+W42+W43+W44)。
其中，W41、W42、W43、W44分别是社交媒体业务的信息发布成功率、信息刷新成功率、信息发布时延、信息刷新时延的单项特征权重。
e.应用下载感知评分＝(W51*下载成功率评分+W52*下载速率评分)/(W51+W52)。
其中，W51、W52分别是应用下载业务的下载成功率、下载速率的单项特征权重。
f.其他业务感知评分＝下载速率评分。
也就是说，栅格内每个业务的感知得分与该业务的单项特征得分和单项特征权重相关，具体的说，将各个单项特征得分与各自单项特征权重的乘积相加后除以各个单项特征权重之和，即为该业务的感知得分。
3.权值规则设置：
a.每种业务的权值配置，通过配置文件进行配置，可以根据实际使用场景进行修改。
b.计算业务总感知得分时，通过各业务流量占比进行动态权重设置。
4.评估模型阈值设置：
a.按照感知得分高、中、低三个门限设置。
b.可以配置绝对门限，门限可以修改。
c.可以配置相对门限，门限亦可调整。
图5是本发明实施例提供的网络评估系统实施图，如图5所示，具体实施步骤如下：
步骤S301:探针服务器收集话单的业务数据(即核心网话单业务数据)。
步骤S302:数据服务器解析存储网页浏览业务、即时通讯业务、视频业务、社交媒体业务、应用下载业务、其他业务六大业务的特征数据。
步骤S303:无线服务器收集无线基站的话单测量信息。
S304:数据服务器解析存储话单的经纬度信息。
也就是说，通过解析话单测量信息，得到并存储经纬度坐标数据。
步骤S305:将六大业务特征数据与无线经纬度数据进行关联。
步骤S306:栅格化(将经纬度坐标转换为栅格三维坐标)六大业务特征数据。
也就是说，根据设置的定位精度，将地球划分成小的方格，每个方格即为一个栅格，栅格小于小区覆盖范围，其大小可以为100m*100m、50m*50m、20m*20m。由于每个栅格内的经纬度坐标是确定的，而经纬度坐标与相应的业务特征数据关联，因此可以将业务特征数据定位到具体栅格内，得到栅格化的六大业务特征数据。
步骤S307:数据服务器存储六大业务数据的特征权值。
步骤S308:按照感知得分的计算规则，计算每个栅格的业务感知得分。
步骤S309:数据服务器存储感知得分评估阈值。
步骤S310:按照感知评估的阈值门限(即感知得分评估阈值)和感知得分，计算每个栅格的感知评估结果。
步骤S311:WEB服务器进行图像化地理显示。
也就是说，WEB服务器根据每个栅格的感知评估结果，进行对每个地理位置的感知评估结果进行图像化显示。
实施例1.
运营商对某城市的整个区域进行业务感知网络评估，具体步骤如下：
1.配置业务感知各权重(即业务数据的特征权值)，如表1所示。
表1.业务感知权重配置表
2.配置网络评估模型阈值绝对门限(即感知得分评估阈值)，如表2所示。
表2.网络评估模型阈值绝对门限配置表
| 评估结果 | 阈值门限 |
| 高 | 90 |
| 中 | 75 |
| 低 | 60 |
3.探针服务器收集话单的业务数据。
4.数据服务器解析存储网页浏览业务、即时通讯业务、视频业务、社交媒体业务、应用下载业务、其他业务六大业务的特征数据。
5.无线服务器收集无线基站的话单测量信息。
6.数据服务器解析存储话单的经纬度信息。
7.将六大业务特征数据与无线经纬度数据进行关联；
8.栅格化(将经纬度坐标转换为栅格三维坐标)六大业务特征数据。
9.数据服务器存储的六大业务数据的特征权值，具体权值数值如步骤1所示。
10.按照步骤1中的各权重值，计算每个栅格的业务感知得分。
11.按照地理信息分布情况，取出该城市对应的栅格业务得分数据(即业务感知得分)。
12.数据服务器存储的感知得分评估阈值，具体阈值门限如步骤2所示。
13.按照步骤2阈值门限，对步骤11的栅格业务得分数据，输出每个栅格的感知评估结果，即输出高、中、低三个结果。
14.对步骤13中的结果，WEB服务器上对每个栅格的业务感知评估结果按照不同颜色进行展示，例如感知评估结果为高的栅格渲染为绿色，感知评估结果为中的栅格渲染为蓝色，感知评估结果为低的栅格渲染为红色。
通过实施例1，对该城市的业务感知评估结果，可以做到每个栅格地理的评估，并且让评估结果进行栅格地理化信息展现，不仅可以大大提高网络评估的准确度与正确率，还可以使运营商对整个城市的业务感知评估结果一目了然，使运营商后续进行感知优化做到有的放矢，对优化的效果再次进行评估，做到流程闭环。
实施例2.
运营商对某城市校园网进行的网页浏览业务、社交媒体业务、即时通讯业务进行业务感知评估，并且业务权重以流量占比为权重。
表3.业务感知各权重配置表
1.配置业务感知各权重(即业务数据的特征权值)，如表3所示。
2.配置网络评估模型阈值绝对门限(即感知得分评估阈值)，如表4所示。
表4.网络评估模型阈值相对门限配置
| 评估结果 | 阈值门限 |
| 高 | 感知得分前20％ |
| 中 | 其他 |
| 低 | 感知得分后15％ |
3.对指定校园网区域，进行指定栅格处理，保存校园网的栅格信息到数据服务器中。
4.探针服务器收集话单的业务数据。
5.数据服务器解析存储网页浏览业务、即时通讯业务、视频业务、社交媒体业务、应用下载业务、其他业务六大业务的特征数据。
6.无线服务器收集无线基站的话单测量信息。
7.数据服务器解析存储话单的经纬度信息。
8.将六大业务特征数据与无线经纬度数据进行关联。
9.栅格化(将经纬度坐标转换为栅格三维坐标)六大业务特征数据。
10.数据服务器存储的六大业务数据的特征权值，具体权值数值如步骤1所示。
11.按照步骤1中的各权重值，计算每个栅格的业务感知得分。
12.按照步骤3保存的校园网的栅格信息，取出校园网对应的栅格业务得分数据(即业务感知得分)。
13.数据服务器存储的感知得分评估阈值，具体阈值门限如步骤2所示。
14.按照步骤2阈值门限，对步骤11的栅格业务得分数据，输出每个栅格的感知评分结果，即输出高、中、低三个结果。
15.对步骤13中的结果，WEB服务器上对每个栅格的业务感知评估结果按照不同颜色进行展示，例如感知评估结果为高的栅格渲染为绿色，感知评估结果为中的栅格渲染为蓝色，感知评估结果为低的栅格渲染为红色。
通过实施例2，对校园网指定区域的业务感知结果，做到每个栅格地理的评估，并且让评估结果进行栅格地理化信息展现，做到对特定区域精细粒度的评估，评估准确度大大提升，为运营商对特定区域的感知优化以及精准营销提供参考依据。
本发明实施例同样适用于其他类型的区域，例如商圈、医院、高铁、公交线路等。
尽管上文对本发明进行了详细说明，但是本发明不限于此，本技术领域技术人员可以根据本发明的原理进行各种修改。因此，凡按照本发明原理所作的修改，都应当理解为落入本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种网络评估方法，包括：
将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置；
对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格；
利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
2.根据权利要求1所述的方法，所述的将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置包括：
通过解析无线基站的话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，并将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联。
3.根据权利要求1所述的方法，所述的对核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格包括：
对需要进行网络评估的区域进行划分，得到各个栅格，并确定所述小区内的地理位置所在的栅格；
将所述小区内的地理位置对应的核心网话单业务数据确定为所述小区内的地理位置所在栅格的数据。
4.根据权利要求1所述的方法，所述的利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果包括：
通过解析每个栅格的核心网话单业务数据，得到所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据；
根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分；
根据所述每个栅格的业务感知得分和感知得分评估阈值，得到每个栅格的评估结果。
5.根据权利要求4所述的方法，所述的根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分包括：
根据每个栅格的业务特征数据和相应的业务特征权重，确定每种业务感知得分；
根据所述每种业务感知得分和相应业务权重，确定每个栅格的业务感知得分。
6.一种网络评估装置，包括：
关联模块，用于将核心网话单业务数据定位到小区内的地理位置；
栅格化模块，用于对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格；
评估模块，用于利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
7.根据权利要求6所述的装置，所述关联模块具体用于通过解析无线基站的话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，并将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联。
8.根据权利要求6所述的装置，所述栅格化模块具体用于对需要进行网络评估的区域进行划分，得到各个栅格，并确定所述小区内的地理位置所在的栅格，将所述小区内的地理位置对应的核心网话单业务数据确定为所述小区内的地理位置所在栅格的数据。
9.根据权利要求6所述的装置，所述评估模块具体用于通过解析每个栅格的核心网话单业务数据，得到所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，根据所述核心网话单业务数据的业务类型和业务特征数据，确定每个栅格的业务感知得分，并根据所述每个栅格的业务感知得分和感知得分评估阈值，得到每个栅格的评估结果。
10.一种网络评估系统，包括：
无线服务器，用于收集无线基站的话单测量信息，并发送至数据服务器；
探针服务器，用于收集核心网话单业务数据，并发送至数据服务器；
数据服务器，用于通过解析所述话单测量信息，确定话单涉及的小区内的地理位置，将所述核心网话单业务数据与所述小区内的地理位置关联，对所述核心网话单业务数据进行基于地理位置的栅格化处理，确定所述核心网话单业务数据归属的栅格，并利用每个栅格的核心网话单业务数据，对每个栅格进行网络评估，得到每个栅格的评估结果。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710071895.1A CN108419250A (zh) | 2017-02-09 | 2017-02-09 | 一种网络评估方法、装置及系统 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN201710071895.1A CN108419250A (zh) | 2017-02-09 | 2017-02-09 | 一种网络评估方法、装置及系统 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN108419250A true CN108419250A (zh) | 2018-08-17 |
Family
ID=63124822
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN201710071895.1A Pending CN108419250A (zh) | 2017-02-09 | 2017-02-09 | 一种网络评估方法、装置及系统 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN108419250A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110708706A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 区域评估方法、设备及存储介质 |
| CN113011138A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 北京懿医云科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114071520A (zh) * | 2020-08-06 | 2022-02-18 | 中国移动通信集团广东有限公司 | Lte网络问题定位方法、装置及电子设备 |
| CN114268985A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-04-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 5g专网的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102118771A (zh) * | 2011-01-12 | 2011-07-06 | 大唐移动通信设备有限公司 | 用户感知的呈现方法及设备 |
| CN102761597A (zh) * | 2012-04-30 | 2012-10-31 | 黄林果 | 一种基于业务感知的信息栅格系统架构 |
| CN104768170A (zh) * | 2014-01-07 | 2015-07-08 | 北京洛神科技有限公司 | 地铁移动用户感知优化分析方法及系统 |
| CN104980950A (zh) * | 2014-04-03 | 2015-10-14 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种网络优化服务器、实现网络优化的移动设备和系统 |
| CN105376771A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-03-02 | 四川公用信息产业有限责任公司 | 一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法 |
| CN105813092A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-27 | 亿阳信通股份有限公司 | 一种基于话单的楼宇网络覆盖优化方法和装置 |
-
2017
- 2017-02-09 CN CN201710071895.1A patent/CN108419250A/zh active Pending
Patent Citations (6)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN102118771A (zh) * | 2011-01-12 | 2011-07-06 | 大唐移动通信设备有限公司 | 用户感知的呈现方法及设备 |
| CN102761597A (zh) * | 2012-04-30 | 2012-10-31 | 黄林果 | 一种基于业务感知的信息栅格系统架构 |
| CN104768170A (zh) * | 2014-01-07 | 2015-07-08 | 北京洛神科技有限公司 | 地铁移动用户感知优化分析方法及系统 |
| CN104980950A (zh) * | 2014-04-03 | 2015-10-14 | 中国移动通信集团浙江有限公司 | 一种网络优化服务器、实现网络优化的移动设备和系统 |
| CN105813092A (zh) * | 2014-12-30 | 2016-07-27 | 亿阳信通股份有限公司 | 一种基于话单的楼宇网络覆盖优化方法和装置 |
| CN105376771A (zh) * | 2015-10-20 | 2016-03-02 | 四川公用信息产业有限责任公司 | 一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法 |
Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN110708706A (zh) * | 2019-10-12 | 2020-01-17 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 区域评估方法、设备及存储介质 |
| CN110708706B (zh) * | 2019-10-12 | 2022-07-22 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 区域评估方法、设备及存储介质 |
| CN113011138A (zh) * | 2019-12-19 | 2021-06-22 | 北京懿医云科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN113011138B (zh) * | 2019-12-19 | 2023-09-15 | 北京懿医云科技有限公司 | 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114071520A (zh) * | 2020-08-06 | 2022-02-18 | 中国移动通信集团广东有限公司 | Lte网络问题定位方法、装置及电子设备 |
| CN114071520B (zh) * | 2020-08-06 | 2023-11-21 | 中国移动通信集团广东有限公司 | Lte网络问题定位方法、装置及电子设备 |
| CN114268985A (zh) * | 2021-11-26 | 2022-04-01 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 5g专网的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
| CN114268985B (zh) * | 2021-11-26 | 2024-02-13 | 中国联合网络通信集团有限公司 | 5g专网的质量评估方法、装置、电子设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| CN109756911B (zh) | 网络质量预测方法、业务调整方法、相关设备及存储介质 | |
| CN108419250A (zh) | 一种网络评估方法、装置及系统 | |
| CN104461281B (zh) | 移动终端桌面图标的管理方法、管理服务器及移动终端 | |
| JP2016152044A (ja) | 目標位置を確定するための方法及び装置 | |
| WO2017206831A1 (zh) | 虚拟资源的处理方法、服务器及存储介质 | |
| CN105657724A (zh) | 用于提供小小区部署规划的技术 | |
| CN105376089B (zh) | 一种网络规划方法及装置 | |
| KR20170062530A (ko) | 적용가능한 지오―펜스들의 결정을 위한 타이밍의 결정 | |
| CN104239453B (zh) | 数据处理方法及装置 | |
| EP3030019B1 (en) | Identification method, device, network device and network system | |
| CN103822638B (zh) | 用户位置信息的处理方法和装置 | |
| CN101568127A (zh) | 一种网络仿真中确定话务分布的方法及装置 | |
| CN108882174A (zh) | 移动终端定位方法、装置、电子设备及存储介质 | |
| CN110321270A (zh) | 单机性能测试方法、装置及服务器 | |
| CN108205769A (zh) | 一种目标户外媒体的获取方法和装置 | |
| CN114710787B (zh) | 网络规划方法、装置、设备及存储设备 | |
| JP2015011107A (ja) | 人口変化判断装置、及び人口変化判断方法 | |
| CN108205770A (zh) | 一种目标媒体的获取方法和装置 | |
| CN113111271A (zh) | 出行od数据扩样方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
| US10419298B2 (en) | Monitoring device and memory medium for monitoring communication between terminal devices in a group | |
| CN105338186A (zh) | 基于情景感知的Android移动终端电源管理方法 | |
| CN109993562B (zh) | 一种满意度仿真方法、装置及终端设备 | |
| CN110826786A (zh) | 目的地点人口数量的预测方法、装置及存储介质 | |
| KR20190070961A (ko) | 논리적 분할 데이터 처리 시스템 | |
| CN106780275A (zh) | 一种营业厅选址方法及装置 |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
| RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20180817 |