CN108205769A - 一种目标户外媒体的获取方法和装置 - Google Patents

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Abstract

本发明公开了一种目标户外媒体的获取方法和装置。该方法包括：根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。本发明的技术方案基于对网络运营商信令的大数据分析，解决现有的技术中无法对户外媒体上投放广告的投放效果进行分析的问题。

Description

一种目标户外媒体的获取方法和装置
技术领域
本发明涉及大数据集群下的目标户外媒体获取技术领域，特别涉及一种目标户外媒体的获取方法和装置。
背景技术
目前大多数企业在广告投放过程中主要运用市场调查和人工统计的传统方式，对广告承载媒体和用户消费行为进行调查，形成抽样性调查样本，结合营销诉求和受众特征，凭借经验主观选择主流媒体进行广告投放来宣传、拓展业务。然而,互联网时代线上广告与线下广告的整合营销才是企业发展的大势所趋。
线下广告中，户外媒体的投放广告具有自身独特优势，冲击力强便于深度记忆，有较好的消费刺激，成为仅次于互联网的广告投放媒体。通过借助市场调查挑选人口流动性大的热门商圈或路段，即默认在最热的位置展示最大的广告即可获得最优的效果，营销模式仅仅停留在某个人流量多的路口和醒目的大楼外墙贴出海报的层面，用广撒网的方法进行无差异投放，但因人口流动复杂性、多样性等外部因素，无法对户外媒体的广告投放效果进行有效分析。
综上所述，由于户外媒体的广告投放采用的是点对面的传播方式，户外媒体的广告投放对哪些用户产生消费刺激难以统计和衡量，导致户外媒体的广告投放不精准，缺乏评估手段。也就无法对户外媒体上投放广告的投放效果进行分析。
发明内容
本发明提供了一种目标户外媒体的获取方法和装置，以解决现有的技术中无法对户外媒体上投放广告的投放效果进行分析的问题。
为达到上述目的，本发明的技术方案是这样实现的：
本发明公开了一种目标户外媒体的获取方法，包括：
根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；
根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；
根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。
在上述方法中，所述根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性包括：
所述预设的媒体信息库包括：户外媒体的媒体名称、户外媒体的位置信息和户外媒体覆盖范围的基站信息；
所述预设的用户信息库包括：用户资料子库和用户账单子库；所述用户资料子库中包括用户标识信息和用户资料信息，所述用户账单子库中包括用户标识信息和用户账单信息；
将所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库、预设的终端信息库相关联之后，将通信数据、媒体信息库、预设的用户信息库和预设的终端信息库中的内容信息作为各个媒体的维度属性；
所述各个户外媒体的维度属性包括以下的至少一项：
途经户外媒体的用户数、用户月消费总流量、月消费总通话时长、活跃用户数、点位上网用户数、点位上网流量、基于该基站的总流量、性别、用户的年龄层次、用户月度总流量2G、用户月度总流量3G、用户月度总流量4G、用户月度总消费、用户月度总语音、4G终端用户数、4G卡用户数、4G终端且4G卡用户数。
在上述方法中，所述根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站包括：
根据获取的户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取与所述户外媒体相距预设距离的基站以及对应的基站信息。
在上述方法中，所述从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息包括：
根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令、GN信令中提取至少一个用户在所述基站上的通信数据；
其中，所述终端信息包括：用户标识信息、终端标识信息，终端发生通信行为时的位置信息和流量信息。
在上述方法中，所述根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值，确定各媒体的综合评价值包括：
确定各媒体的对应的各个维度属性的权值；
根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值，分别计算各个维度属性的属性评分；
根据所述维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各媒体的综合评价值；
其中，根据如下公式计算各个维度属性的属性评分：
其中，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，Xij为第i个媒体的第j个维度属性的属性值，为全部媒体的第j个维度属性的属性值的均值，σj为全部媒体的第j个维度属性的属性值的标准差。
在上述方法中，所述根据所述维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各媒体的综合评价值包括：
根据如下公式计算各个媒体的综合评价值：
其中，X(i)＝(Zi1,Zi2,...,Zin)T，(j＝1,2,3...n)；
其中，Yi为第i个媒体的综合评价值，Wj为第j个维度属性的对应权值，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，X(i)为第i个媒体的维度属性的属性评分构成的向量。
在上述方法中，在选取投放广告的目标户外媒体上投放广告之后，该方法还包括：
从目标户外媒体所对应基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息；
根据各用户的用户标识信息，获取与各用户的用户标识信息对应的用户资料信息，构成用户清单表；
根据所述通信数据，从所述用户清单表中选取至少一个目标用户作为重点广告投放对象。
在上述方法中，所述从目标户外媒体所对应基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息，进一步包括：
根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令、GN信令中提取位置更新信息；所述位置更新信息包括：用户标识以及更新后的位置信息；
根据所述更新后的位置信息，获取更新后的位置信息位于所述基站的覆盖范围内的用户标识。
在上述方法中，在多个目标户外媒体投放广告之后，该方法还包括：对各个目标户外媒体的投放效果进行评估；
所述对各个目标户外媒体的投放效果进行评估包括：
根据所述用户清单表，计算所述多个目标户外媒体的维度属性的属性值，
根据所述多个目标户外媒体的维度属性的属性值，从所述多个目标户外媒体中选取符合预设条件的第一目标户外媒体。
本发明还公开了一种户外媒体获取装置，包括：
获取模块，用于根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；
计算模块，用于根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；
获取模块，用于根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。
本发明的有益效果是：基于大数据分析网络运营商的信令数据，通过户外媒体的位置信息从预设的媒体信息库中获取户外媒体覆盖范围内基站；进而从基站上获取移动用户在所述基站上的通信数据；根据通信数与媒体信息库、预设的用户信息库的关联确定各个户外媒体对应的各个维度属性，以及对应的属性值。进而计算出各个户外媒体的综合评价值；并从中选取目标户外媒体。即在本发明中，通过基于对户外媒体所覆盖范围内的基站上的通信数据进行定量的分析，对各个户外媒体的进行综合评价。解决了现有技术中无法对户外媒体进行评估的问题。
附图说明
图1是本发明中一种目标户外媒体获取方法的流程图；
图2是本发明中一种目标户外媒体获取方法的详细流程图；
图3是本发明中一种媒体信息库设置流程图；
图4是本发明中一种目标用户的获取方法的流程图；
图5是本发明中一种优化选取目标户外媒体的方法流程图；
图6是本发明中一种广告投放方法的整体流程图。
图7是本发明中一种户外媒体获取装置的结构示意图。
具体实施方式
为使本发明的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本发明实施方式作进一步地详细描述。
图1是本发明中一种目标户外媒体获取方法的流程图，如图1所示，该方法包括如下步骤。
步骤S110，根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；
步骤S120，根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；
步骤S130，根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。
由上述可知，基于大数据分析网络运营商的信令数据，通过户外媒体的位置信息从预设的媒体信息库中获取户外媒体覆盖范围内基站；进而从基站上获取移动用户在所述基站上的通信数据；根据通信数与媒体信息库、预设的用户信息库的关联确定各个户外媒体对应的各个维度属性，以及对应的属性值。进而计算出各个户外媒体的综合评价值；并从中选取目标户外媒体。即在本发明中，通过基于对户外媒体所覆盖范围内的基站上的通信数据进行定量的分析，对各个户外媒体的进行综合评价。解决了现有技术中无法对户外媒体进行评估的问题。
图2是本发明中一种目标户外媒体获取方法的详细流程图。参见图2所示，该方法包括如下步骤：
步骤S210，设置媒体信息库。所述媒体信息库中包括：户外媒体的媒体名称、户外媒体的位置信息和户外媒体区域覆盖范围的基站信息。
在本发明的一种具体实施例中，由于户外媒体存在的空间非常广泛，如高速互通、商圈、楼宇社区、地铁、高校、3/4/5A景区、机场、火车站、地铁等区域，通过梳理这些区域所覆盖的基站信息，构建媒体信息库。图3是本发明中一种媒体信息库设置流程图，参见图3所示，媒体信息库的设置流程包括如下步骤：
步骤S310，通过地理信息系统中的地图工具确定所述户外媒体的覆盖范围，获取所述户外媒体覆盖范围边界的经度和纬度。
在本发明的一种具体实施例中，通过地理信息系统(GIS，GeographicInformation System)的地图工具，框选出户外媒体的覆盖范围，然后获取该户外媒体覆盖范围边界的经度和纬度。其中，户外媒体覆盖范围的位置信息由该范围边界的经度和纬度确定。
步骤S320，根据所述户外媒体覆盖范围边界的经度和纬度，从预设的基站信息库中查找所述区域覆盖范围内的基站，获取所述基站的基站信息；其中，所述基站信息包括：基站类型、基站名称、基站编号、基站位置区编码信息、基站小区标识、基站地理位置信息；
在本发明的具体实施例中，网络运行商保存有各个基站的基站信息的基站信息库，在该基站信息库中保存有各个基站的基站类型、基站名称、基站编号、基站位置区编码信息(LAC，Location Area Code)、基站的小区标识(CI，Cell ID)、基站地理位置信息包括：基站所在的经度和纬度。因此，根据户外媒体覆盖范围边界的经度和纬度，能够获取到该区域覆盖范围内的全部基站以及对应的基站信息。
步骤S330，根据户外媒体覆盖范围边界的经度和纬度以及所述区域覆盖范围内基站的基站信息设置媒体信息库。其中，媒体信息库包括：户外媒体的媒体名称、户外媒体的位置信息和户外媒体区域覆盖范围的基站信息。
在本发明的一种实施例中，表一为本发明中一种媒体信息库的详细表，参见表一所示：表中的媒体类型、媒体媒体名称用于标识该户外媒体所覆盖范围，便于对户外媒体所在位置进行识别和区分。举例为，户外媒体所在的位置在武汉火车站附近时，则可以通过从媒体类型中查找火车站，然后再从媒体名称中查找对应的武汉火车站，进而获取到该户外媒体所对应的基站以及对应的基站信息，如表中的武汉火车站1-ZLW-1和武汉火车站1EG2-1。
媒体类型 媒体名称 基站名称 基站类型 基站编号 LAC CI CGI 经度 纬度
火车站 武汉火车站 武汉火车站1-ZLW-1 LTE WH-4959 28735 44323001 460-00-443230-1 114.41881 30.61182
火车站 武汉火车站 武汉火车站1EG2-1 GSM WH-3852 28735 65397 460-00-28735-65397 114.41881 30.61182
景区 黄鹤楼 黄鹤楼EG2-2 GSM WH-3990 28710 64912 460-00-28710-64912 114.296046 30.547605
表一
步骤S220，根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站。
在本发明的一种实施例中，根据获取的户外媒体的位置信息，从所述媒体信息库中获取与所述户外媒体相距预设距离的基站以及对应的基站信息。即根据媒体信息库中保存有各个基站的经度和纬度，然后根据户外媒体的经度和纬度，与各个基站的经度和纬度进行对比，选取差值在预设距离内的基站。其中预设距离可以根据户外媒体的在人眼的可视范围内进行设置。举例为，户外媒体的体积大这对应的预设距离可以大一些，反之则预设距离可以小一些。即在本实施例中，户外媒体的覆盖范围是指以户外媒体为圆形，以预设距离为半径的圆形区域；在本发明的其他实施例中，还可以根据实际的地理环境，设置户外媒体的覆盖范围。
步骤S230，从户外媒体覆盖范围内的基站上获取移动用户的通信数据。
在本发明的一种实施例中，根据户外媒体覆盖范围内的基站的LAC和CI，从保存的MC信令、GN信令中提取移动用户在所述基站上的通信数据。
在本发明的一种实施例中，根据网络运营商的MC信令、GN信令，获取用户产生上网流量、通话、短信等通信行为时所处的位置信息，根据用户产生通信行为时的位置信息，与基站的LAC和CI相互关联，得到移动用户在基站上的通信数据。通信数据包括：移动用户的终端信息。其中，终端信息包括：用户标识信息、终端标识信息，用户发生通信行为时的位置信息和流量信息。即在本实施例中，通过对网络运营商的MC信令、GN信令的关联，得到在对应基站上的通信数据。并通过对基站上的通信数据的汇总分析，实现对该基站所对应的户外媒体的质量的评估。解决了现有技术中无法对户外媒体进行评估的问题。
步骤S240，将所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库、终端信息库相关联，得到总体关联表。
在本发明的一种具体实施例中，预设的用户信息库包括：用户资料子库和用户账单子库；所述用户资料子库中包括用户标识和用户资料信息，所述用户账单子库中包括用户标识和用户账单信息；所述终端信息库包括：用户标识和所述用户标识对应的终端信息；因此，根据通信数据中的用户标识，将所述通信数据与所述用户资料子库、用户账单子库、终端信息库相关联，得到总体关联表。
在本发明的上述实施例中，用户资料子库可以为网络运营商所保存的用户登记信息，其中，手机号码为用户的标识信息，还包括用户的性别、年龄、手机sim信息等。用户账单子库可以为网络运营商所保存的用户消费信息，其中手机号码为用户标识，还包括用户指定时间范围内的2G/3G/4G总流量、指定时间范围内的总话费、指定时间范围内的总语音。
在本发明的一种具体实施例中，终端标识信息为国际移动设备身份码(IMEI，International Mobile Equipment Identity)，终端的相关信息包括：终端的型号信息，具体为是否为4G终端或者3G终端等。即可以通过终端标识信息从终端信息库中查找到该用户的所使用的终端的相关信息。
在本发明的一种具体实施例中，将所述通信数据中的用户标识作为主键与所述用户资料子库、用户账单子库进行关联得到途经户外媒体的全部用户，以及所述全部用户在途经该户外媒体时的途经时间以及产生的网络流量。因此，可以通过对用户的通信数据进行统计，获得在指定时间范围内途经该户外媒体的用户数、该用户途经户外媒体的时间分布信息等、用户通话总时长、总消费、流量用度、途经频次，以及在不同流量区间活跃的用户数、指定时间范围内人均消耗流量。其中，指定时间范围可以是一周、一月、一个季度或一年，或者是其他指定的时间在此不再一一赘述。
在本发明的一种具体实施例中，还可以通过对户外媒体的获取，对媒体信息库中的媒体信息进行进一步完善。例如地铁站附近新增了户外媒体，则可以通过手动添加的方式，在媒体信息库中增加该户外媒体的媒体名称、户外媒体的位置信息和户外媒体覆盖范围的基站信息。其中，覆盖范围内的基站信息通过查找预设的基站信息库完成。
步骤S250，根据所述总体关联表中的内容信息，确定户外媒体的维度属性；对所述总体关联表进行统计，计算所述维度属性对应的属性值。
在本发明的一种实施例中，由于总体关联表中包括通信数据、媒体信息库、用户信息库以及终端信息库中的内容信息；因此可以将通信数据、媒体信息库、用户信息库、终端信息库中的内容信息作为所述总体关联表中的关联字段；根据所述总体关联表中的各个关联字段，确定各个户外媒体的维度属性；对所述总体关联表中各个关联字段对应的内容进行汇总统计，得到所述各个户外媒体的维度属性的属性值。表二为本发明上述实施例中一种总体关联表的示意表，参见表二所示；
表二
在本发明的一种实施例中，参见表二所示，各个户外媒体的对应的维度属性的个数可以根据实际需求进行设置。也可以根据预设的用户信息库、预设的终端信息库以及通信数据中提取。即在本发明的一种具体实施例中，还可以对通信数据中网络流量产生的时间段进行具体划分，还可以对通信数据中网络流量的流量数进行具体划分。具体为：对应于在基站上产生的通信数据，在总体关联表中对应的维度属性包括：途经户外媒体的本省用户数、途经户外媒体的外省用户数、用户月消费总流量、月消费总通话时长、"活跃用户数(月消费流量30M以下)"、"活跃用户数(月消费流量30M～100M)"、"活跃用户数(月消费流量100M～300M)"、"活跃用户数(月消费流量300M以上)"、该点位上网用户数（7:00～12:00）、该点位上网用户数（12:00～14：00）、该点位上网用户数（14:00～17:00）、该点位上网用户数（17:00～23:00）、该点位上网用户数（23:00～7:00）、该点位上网流量（7:00～12:00）、该点位上网流量（12:00～14：00）、该点位上网流量（14:00～17:00）、该点位上网流量（17:00～23:00）、该点位上网流量（23:00～7:00）其中，媒体活跃用户数，是指途径的本省用户在该基站产生的月消费总流量在指定区间内；点位上网用户数，是指在指定时间段，基于该基站上网的用户总数；该点位上网流量，是指在指定时间段内，基于该基站的总流量。其中，将途经户外媒体的用户划分为本省用户和外省用户，能够更好的统计户外媒体附近的媒体活跃用户数。便于针对媒体活跃用户进行广告推送，提高广告投放的效果。
对应于用户资料，在总体关联表中对应的维度属性包括：性别、浏览客户的年龄层次(15～25)、"浏览客户的年龄层次(26～35)"、"浏览客户的年龄层次(36～59)"。
对应于用户账单，在总体关联表中对应的维度属性包括：用户月度总流量2G、用户月度总流量3G、用户月度总流量4G、用户月度总消费、用户月度总语音。
对应于终端信息，在总体关联表中对应的维度属性包括：4G终端用户数、4G卡用户数、4G终端且4G卡用户数。
在本发明的上述实施例中，通过对总体关联表的汇总统计，得到各个维度属性对应的属性值。例如：对于户外媒体为武汉火车站，维度属性为途经户外媒体的本省用户数，则对应的属性值可以通过对总体关联表的汇总，得到在指定时间范围内在该基站产生上网流量、通话、短信等通信行为的总用户数(手机归属地为本省)。其中，指定时间范围可以为一个月。
步骤S260，根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值，分别计算各个维度属性的属性评分。
在本发明的一种具体实施例中，在汇总统计之后，得到对应不同的户外媒体的各个维度属性的属性值。由于从总体关联表中获取的维度属性的属性值各不相同，因此并不能直接用来评价各个户外媒体的综合属性。因此，需要对各个媒体的维度属性的属性值进行统一换算。在本实施例中，通过Z分数评分法计算各个维度属性的属性值所对应的属性评分；其中，通过Z分数评分法的计算能够解决维度属性的属性值单位不统一无法进行评价的问题；其次还能用于判断维度属性的属性值是否高于均值，在维度属性的属性值低于均值时，对应的属性评分为负数，反之为正数。在本发明的其他实施例中，还可以通过其他评分法计算各个维度属性的属性值的属性评分。在此不再一一赘述。
在本发明的一种具体实施例中，为了便于计算，根据总体关联表生成对应的统计表。表三为本发明中一种统计表。参见表三所示：
媒体名称 X1 X2 … Xn
媒体1 X11 X12 … X1n
媒体2 X21 X22 … X2n
… … … … …
媒体m Xm1 Xm2 … Xmn
表三
其中，X1～Xn表示维度属性，X11～Xmn表示对应维度属性的属性值。如媒体1为武汉火车站，媒体2武汉机场；X1为当月本省用户使用数，X2为当月外省用户使用数，对应的属性值X11为22515，X12为133544。则通过如下公式为每个维度属性的属性值计算对应的属性评分：
其中，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，Xij为第i个媒体的第j个维度属性的属性值，为全部媒体的第j个维度属性的属性值的均值，σj为全部媒体的第j个维度属性的属性值的标准差。
其中，根据如下公式计算第i个媒体的全部维度属性的属性值的均值：
m为媒体的总个数；Xij第i个媒体的第j个维度属性的属性值。
根据如下公式计算全部媒体的第j个维度属性的属性值的标准差。
由此，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分；构建维度属性的属性评分的集合为{Zij}(i＝1,2,3...m；j＝1,2,3...n)。
步骤S270，确定各户外媒体的对应的各个维度属性的权值，根据所述维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各户外媒体的综合评价值。
在本发明的上述实施例中，确定各户外媒体的对应的各个维度属性的权值。其中针对不同的广告内容，各维度属性之间的相对重要性是不同的，这种相对重要性的大小可以用权重系数来区分。比如有则广告传递的信息是4G终端营销，主要关注媒体属性中媒体的活跃用户数、访问总频次，以及用户属性中用户的2/3/4G流量用度、是否为4G终端4G卡等“硬指标”。
在上述实施例中，根据所述至少一个媒体信息所对应的维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各个户外媒体的综合评价值。在本发明的上述实施例中，各维度属性对应的权值之和为1，即X1、X2...Xn对应的权值之和为1。即将X1、X2...Xn对应的权值构成权值向量W＝(W1，W2，...，Wn)T。
步骤S280，根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标媒体。
在本发明的一种具体实施例中，根据如下公式计算户外媒体的综合评价值：其中，X(i)＝(Zi1,Zi2,...,Zin)T，(j＝1,2,3...n)
其中，Yi为第i个媒体的综合评价值，Wj为第j个维度属性的对应权值，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，X(i)为第i个媒体的维度属性的属性评分构成的向量。
在本发明的一种具体实施例中，根据Yi(i＝1，2，...，m)值的大小将这m个户外媒体进行排序，Yi的值越大表明户外媒体的质量越优。进而可以依据TOP-N的推荐，选取目标户外媒体，然后在选取的目标户外媒体中投放广告，实现对广告的精准投放，广告投放的效果最大化。
可见，在本发明中通过对网络运营商所拥有的基站通信数据的获取，通过大数据的整合与分析。对所获取的大量的碎片化的数据进行多维度、多层次的交叉复现和关联整合。在广告投放之前，获取质量最高的一个或多个户外媒体进行投放广告。帮助广告投放者实现广告内容的充分曝光，拉低整体广告投放的成本，提升广告与业务的转化率。
在本发明的一种具体实施例中，在选取的目标户外媒体上投放广告之后，为了得到更好的投放效果，还需要对所投放的广告的投放效果进行评估，进而能够针对目标用户更好的推送广告，捕捉对广告关注度高的目标用户，实现高质量的用户转化。图4是本发明中一种目标用户的获取方法的流程图。参见图4所示，该方法还包括如下步骤：
步骤S410，从目标户外媒体所对应的基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息；
步骤S420，根据各用户的用户标识信息，获取与各用户标识信息对应的用户资料信息，构成用户清单表。
在本发明的一种具体实施例中，将所述用户标识信息作为主键，与用户资料子库、用户账单子库和终端信息库相互关联，得到用户清单表。表四为本发明中一种用户清单表。参见表四所示，
表四
在本发明的一种具体实施例中，用户清单表中主要包括单个用户的途经目标户外媒体频次、目标户外媒体的停留时间、年龄、性别、月消费2/3/4G总流量、用户月度总话费、用户月度总语音、用户上网时间、是否4G终端、是否4G卡用户等信息。
步骤S430，根据所述通信数据，从所述用户清单表中选取至少一个目标用户作为重点广告投放对象。
在步骤S430中，广告提供者参考上述用户清单表，根据在户外媒体相距预设范围内各用户的停留时间，筛选出停留时间超过预设的阀值范围内的用户，将所筛选出的用户作为重点广告投放对象；即实现从用户清单表中选取至少一个目标用户。然后对选取的重点广告投放对象主动推送对应的广告。主动推送的过程可以根据用户信息标识进行网络推送，或者是根据终端标识进行主动推动，在此不再一一赘述。其中，根据MC信令和GN信令的开始时间和结束时间，得到用户在户外媒体覆盖范围的基站的停留时间。
在本发明的一种具体实施例中，广告提供者根据用户清单表，可以很直观的分析用户对广告的兴趣程度，从而能够更好的根据用户的兴趣程度，主动进行广告内容的告知，提升用户对于所提供的广告的认知。即通过对选取的至少一个目标用户进行有目的性的推送广告，能够将广告的投放效果最大化。进一步的，在本发明中，对于筛选出的目标用户进行有目的性的推送广告的过程中，可以网络媒体进行推送。即在本发明中，针对已经投放的广告，评估广告效应精准定位消费人群，最终给广告主提供精准的投放参考数据，实现广告的精准传播。
在本发明的一种具体实施例中，由于存在很多用户在途经户外媒体的过程中，并没有产生上网、通话、短信等通信行为，也没有产生对应的通信数据。因此，为了将这部分潜在的目标用户加入统计范围，使得对途经户外媒体的总用户数进行更加准确的计算。在本发明中从目标户外媒体所对应基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息该方法进一步包括：
根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令中提取位置更新信息；所述位置更新信息包括：用户标识以及更新后的位置信息；根据所述更新后的位置信息，获取更新后的位置信息位于所述基站的覆盖范围内的用户标识。
由于网络运营商提供的MC信令能够通过心跳侦测采集到位置自动更新的用户。因此，当用户途经户外媒体时，MC信令能够侦测到当前用户的位置自动更新到该户外媒体所对应的基站下。从而根据用户的更新后的位置信息，将更新后的位置信息与基站的覆盖范围进行对比，判断该更新后的位置信息是否在基站的覆盖范围内，获取更新后的位置信息位于所述基站的覆盖范围内的用户标识。
在本发明的一种具体实施例中，在选取的目标户外媒体上投放广告之后，为了得到更好的投放效果，还需要根据用户清单表对各户外媒体上投放广告的投放效果进行评估，进而能够选取最佳的户外媒体进行投放广告，放弃效果不佳的户外媒体。图5是本发明中一种优化选取目标户外媒体的方法流程图。参见图5所示，该方法还包括如下步骤：
步骤S510，在多个目标户外媒体投放广告。
步骤S520，根据所述用户清单表，计算所述多个目标户外媒体的维度属性的属性值。
在本发明的一种实施例中，用户清单表中包括单个用户的途经目标户外媒体频次、目标户外媒体的停留时间；因此，通过对用户清单表的统计，得到途经目标户外媒体的总频次，以及移动用户在目标户外媒体的平均停留时间。其中，途经目标户外媒体的总频次包括途经本省用户数的总频次和途经外省用户数的总频次。
步骤S530，根据所述多个目标户外媒体的维度属性，从所述多个目标户外媒体中选取第一目标户外媒体。
在本发明的一种实施例中，根据在目标户外媒体的停留时间超过预设值的总用户数，从多个目标户外媒体中选取第一目标户外媒体。进而可以放弃在低于预设值的户外媒体上继续投放广告；继续选择在高于预设值的户外媒体上继续投放广告。从而不断优化传播策略形成循环控制体系，实现对广告投放的效果最大化。即在本发明中，通过对多次投放以及长期投放的效果进行数据沉积后分析，选取优质的户外媒体、放弃质量较差的户外媒体，从而不断优化广告投放过程，提高广告的曝光率和用户转化率，降低整体的广告投放成本。
图6是本发明中一种广告投放方法的整体流程图。参见图7所示，该方法包括如下步骤：
步骤S610，输入数据的储备。
在步骤S610中，输入数据包括从网络运营商中获取的海量的用户上网日志以及GN信令和MC信令。
步骤S611，基于二分图提取用户的上网日志关键记录。
在本步骤中，提供上网日志关键记录从用户上网日志中提取关键信息得到。
步骤S612，预设网络媒体信息库。
在本步骤中，网络媒体信息库包括网络媒体的媒体名称、地址信息。
步骤S613，预设媒体信息库。
在本步骤中，媒体信息库的创建过程，参见图3所示。
步骤S620，获取总体关联表。
在本步骤中，传播媒体包括网络媒体和户外媒体；因此，在获取总体关联表的过程中，可以分别针对网络媒体和户外媒体分别进行。其中，户外媒体的总体关联表可以参考步骤S240。
在本步骤中，户外媒体的总体关联表，是通过将所述上网日志关键记录与预设的网络媒体信息库、预设的用户信息库相关联，得到总体关联表。
步骤S630，计算传播媒体的综合评价值。
在本步骤中，根据总体关联表中的各维度属性的属性值，以及对应的权重，分别计算各个传播媒体的综合评价值。根据综合评价值选取目标传播媒体。其中，目标传播媒体包括目标网络媒体和目标户外媒体。其中，目标户外媒体的综合评价值的获取方式参见步骤S240和S250。
此外，在本发明中，网络媒体的维度属性与户外媒体的维度属性部分相同。并且，根据维度属性的属性值以及对应的权值计算对应的综合评价值的方式相同。在此不再一一赘述。因此，分别针对网络媒体和户外媒体均能够根据综合评价值分别评估网络媒体或户外媒体的媒体质量，并由广告提供者能够从网络媒体或户外媒体中选取最佳的目标传播媒体。
步骤S640，广告投放效果反馈。
在本步骤中，在选定的目标传播媒体上投放广告，获取所述广告投放期间内的用户清单表，通过对用户清单表的汇总统计，来评价该广告对于用户的吸引程度和广告投放位置的贡献效果。其中，户外媒体上的广告投放效果反馈参见图5所示。
步骤S650，优化广告投放策略。
在本步骤中，通过对步骤S640中的访问数据的累积，根据访问数据从多个目标传播媒体中选取第一目标传播媒体。其中，第一目标传播媒体包括网络媒体和户外媒体，其中户外媒体的选取过程参见图6所示。
本发明还公开了一种户外媒体获取装置，图7是本发明中一种户外媒体获取装置的结构示意图。参见图7所述，该装置包括：
获取模块710，用于根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；
计算模块720，用于根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；
选取模块730，用于根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。
在本发明的一种实施例中，所述获取模块，根据获取的户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取与所述户外媒体相距预设距离的基站以及对应的基站信息
在本发明的一种实施例中，所述获取模块，根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令、GN信令中提取至少一个用户在所述基站上的通信数据；
其中，所述终端信息包括：用户标识信息、终端标识信息，用户发生通信行为时的位置信息和流量信息。
在本发明的一种实施例中，计算模块，用于确定各媒体的对应的各个维度属性的权值；根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值，分别计算各个维度属性的属性评分；根据所述维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各媒体的综合评价值；
其中，根据如下公式计算各个维度属性的属性评分：
其中，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，Xij为第i个媒体的第j个维度属性的属性值，为全部媒体的第j个维度属性的属性值的均值，σj为全部媒体的第j个维度属性的属性值的标准差。
在本发明的一种实施例中，计算模块，用于根据如下公式计算各个媒体的综合评价值：
其中，X(i)＝(Zi1,Zi2,...,Zin)T，(j＝1,2,3...n)；
其中，Yi为第i个媒体的综合评价值，Wj为第j个维度属性的对应权值，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，X(i)为第i个媒体的维度属性的属性评分构成的向量。
在本发明的一种实施例中，选取模块，还用于从目标户外媒体所对应的基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息；根据各用户的用户标识信息，获取与各用户标识信息对应的用户资料信息，构成用户清单表；根据所述通信数据，从所述用户清单表中选取至少一个目标用户作为重点广告投放对象。
在本发明的一种实施例中，获取模块，还用于根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令、GN信令中提取位置更新信息；所述位置更新信息包括：用户标识以及更新后的位置信息；根据所述更新后的位置信息，获取更新后的位置信息位于所述基站的覆盖范围内的用户标识。
在本发明的一种实施例中，选取模块，还用于获取至少一个用户在所述户外媒体覆盖范围内的基站上的通信数据；根据所述通信数据，从所述多个目标户外媒体中选取第一目标户外媒体。
综上所述，本发明实施例提供了一种目标户外媒体的选取方法。基于大数据分析网络运营商的信令数据，通过户外媒体的位置信息从所述媒体信息库中获取所述至少一个户外媒体对应的基站的基站信息；进而获取至少一个用户在所述基站上的通信数据；根据通信数据确定所述至少一个户外媒体所对应的户外媒体的综合评价值；其中综合评价值分别对户外媒体所对应的基站附近的人流量大小以及途经用户消费习惯、年龄层次、上网时间、活跃程度和终端信息，对户外媒体的的质量进行综合评估，解决了现有技术中无法对户外媒体进行评估的问题。
并且在广告投放之后及时评估和反馈广告的投放效果，通过生成对应的用户清单表，捕捉对广告关注度高的目标用户。进而将多次投放及长期的效果进行数据沉淀后分析，形成“传播策略-效益评估”闭环机制，不断优化广告的投放过程，帮助广告投放者实现广告的充分曝光和高质量的用户转化，并且能够拉低整体的投放成本，提升业务办理转化率。此外，在网络运营商拥有基站信息的数据优势下，从传播策略和效果评估入手，通过创建一种适用于线上网络媒体和线下户外媒体的通用评估体系，使得户外广告的前期投放更加精准，后期投放效益也得到精确衡量。
为了便于清楚描述本发明实施例的技术方案，在发明的实施例中，采用了“第一”、“第二”等字样对功能和作用基本相同的相同项或相似项进行区分，本领域技术人员可以理解“第一”、“第二”等字样并不对数量和执行次序进行限定。
以上所述，仅为本发明的具体实施方式，在本发明的上述教导下，本领域技术人员可以在上述实施例的基础上进行其他的改进或变形。本领域技术人员应该明白，上述的具体描述只是更好的解释本发明的目的，本发明的保护范围应以权利要求的保护范围为准。

Claims (10)

1.一种目标户外媒体的获取方法，其特征在于，包括：
根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；
根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；
根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性包括：
所述预设的媒体信息库包括：户外媒体的媒体名称、户外媒体的位置信息和户外媒体覆盖范围的基站信息；
所述预设的用户信息库包括：用户资料子库和用户账单子库；所述用户资料子库中包括用户标识信息和用户资料信息，所述用户账单子库中包括用户标识信息和用户账单信息；
将所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库、预设的终端信息库相关联之后，将通信数据、媒体信息库、预设的用户信息库和预设的终端信息库中的内容信息作为各个媒体的维度属性；
所述各个户外媒体的维度属性包括以下的至少一项：
途经户外媒体的用户数、用户月消费总流量、月消费总通话时长、活跃用户数、点位上网用户数、点位上网流量、基于该基站的总流量、性别、用户的年龄层次、用户月度总流量2G、用户月度总流量3G、用户月度总流量4G、用户月度总消费、用户月度总语音、4G终端用户数、4G卡用户数、4G终端且4G卡用户数。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站包括：
根据获取的户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取与所述户外媒体相距预设距离的基站以及对应的基站信息。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息包括：
根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令、GN信令中提取至少一个用户在所述基站上的通信数据；
其中，所述终端信息包括：用户标识信息、终端标识信息，终端发生通信行为时的位置信息和流量信息。
5.根据权利要求1～4中任意一项所述的方法，其特征在于，所述根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值，确定各媒体的综合评价值包括：
确定各媒体的对应的各个维度属性的权值；
根据各媒体的对应的各个维度属性的属性值，分别计算各个维度属性的属性评分；
根据所述维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各媒体的综合评价值；
其中，根据如下公式计算各个维度属性的属性评分：
其中，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，Xij为第i个媒体的第j个维度属性的属性值，为全部媒体的第j个维度属性的属性值的均值，σj为全部媒体的第j个维度属性的属性值的标准差。
6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述根据所述维度属性的属性评分以及对应的权值，确定所述各媒体的综合评价值包括：
根据如下公式计算各个媒体的综合评价值：
其中，X(i)＝(Zi1,Zi2,...,Zin)T，(j＝1,2,3...n)；
其中，Yi为第i个媒体的综合评价值，Wj为第j个维度属性的对应权值，Zij为第i个媒体的第j个维度属性的属性评分，X(i)为第i个媒体的维度属性的属性评分构成的向量。
7.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在选取投放广告的目标户外媒体上投放广告之后，该方法还包括：
从目标户外媒体所对应基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息；
根据各用户的用户标识信息，获取与各用户的用户标识信息对应的用户资料信息，构成用户清单表；
根据所述通信数据，从所述用户清单表中选取至少一个目标用户作为重点广告投放对象。
8.根据权利要求4或7所述的方法，其特征在于，所述从目标户外媒体所对应基站上的通信数据中获取各用户的用户标识信息，进一步包括：
根据所述位置区编码信息和小区标识，从保存的MC信令、GN信令中提取位置更新信息；所述位置更新信息包括：用户标识信息以及更新后的位置信息；
根据所述更新后的位置信息，获取更新后的位置信息位于所述基站的覆盖范围内的用户标识信息。
9.根据权利要求8所述的方法，其特征在于，在多个目标户外媒体投放广告之后，该方法还包括：对各个目标户外媒体的投放效果进行评估；
所述对各个目标户外媒体的投放效果进行评估包括：
根据所述用户清单表，计算所述多个目标户外媒体的维度属性的属性值，
根据所述多个目标户外媒体的维度属性的属性值，从所述多个目标户外媒体中选取符合预设条件的第一目标户外媒体。
10.一种户外媒体获取装置，其特征在于，包括：
获取模块，用于根据户外媒体的位置信息，从预设的媒体信息库中获取所述户外媒体覆盖范围内的基站；从所述基站上获取移动用户的通信数据；所述通信数据包括移动用户的终端信息；
计算模块，用于根据所述通信数据与所述媒体信息库、预设的用户信息库，确定每个户外媒体的各个维度属性，并计算各户外媒体对应的各个维度属性的属性值；
选取模块，用于根据各户外媒体对应的各个维度属性的属性值，确定各户外媒体的综合评价值；根据各户外媒体的综合评价值，选取投放广告的目标户外媒体。
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