CN113011138B - 信息处理方法、装置、电子设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本公开实施例提供了一种信息处理方法、装置、电子设备及计算机可读存储介质，属于计算机技术领域，该信息处理方法包括：根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据，并结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。本公开实施例能够准确确定用于评估服务器的服务等级协议信息，提高效率和便捷性。

Description

信息处理方法、装置、电子设备及存储介质

技术领域

本公开实施例涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种信息处理方法、信息处理装置、电子设备及计算机可读存储介质。

背景技术

服务的稳定性是保障服务质量的关键因素。相关技术中，为了保障服务的稳定性，引入了服务等级协议考核机制。

相关技术中，对于不同服务计算服务等级协议信息时，只是通过通用的方式来进行确定，操作步骤较复杂，具有一定的局限性，因此效率较低且灵活性较差。另外，由于通用方式固定不变，因此确定的服务等级协议信息的准确性较差，使得评估结果的可靠性较差。

需要说明的是，在上述背景技术部分公开的信息仅用于加强对本发明的背景的理解，因此可以包括不构成对本领域普通技术人员已知的现有技术的信息。

发明内容

本公开实施例的目的在于提供一种信息处理方法、信息处理装置、电子设备及计算机可读存储介质，进而至少在一定程度上克服确定服务等级协议信息时操作效率低以及准确性较差的问题。

本公开实施例的其他特性和优点将通过下面的详细描述变得显然，或部分地通过本发明的实践而习得。

根据本公开实施例的一个方面，提供一种信息处理方法，包括：根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据，并结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

在本公开的一种示例性实施例中，根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型包括：根据用于描述所述来源信息包含的每种类型的待处理服务的可用性的可用参数，以及每种类型的待处理服务占用所述来源信息包含的所有服务的比例，确定针对于所述来源信息的所述多个指标获取模型。

在本公开的一种示例性实施例中，结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息包括：将所述预设格式数据输入至所述多个转换后的指标获取模型中，以得到每个转换后的指标获取模型对应的指标；对所述转换后的指标获取模型对应的指标进行融合处理，得到用于评估所述服务器的所述服务等级协议信息。

在本公开的一种示例性实施例中，将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型包括：对字符串格式的多个指标获取模型进行格式转换，得到多个JSON格式的指标获取模型。

在本公开的一种示例性实施例中，对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据包括：对所述待处理数据进行格式转换，以得到与所述待处理数据对应的字典格式数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：若检测到所述多个来源信息的待处理服务变更，则重新配置与变更后的待处理服务对应的多个指标获取模型，并根据重新配置的多个指标获取模型来计算所述变更后的待处理服务的服务等级协议信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述方法还包括：根据所述服务等级协议信息对所述待处理服务对应的服务器进行评估。

根据本公开的一个方面，提供一种信息处理装置，包括：模型提供模块，用于根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；格式转换模块，用于将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；信息确定模块，用于对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据，并结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

根据本公开的一个方面，提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任意一项所述的信息处理方法。

根据本公开的一个方面，提供一种电子设备，包括：处理器；以及存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行上述任意一项所述的信息处理方法。

本公开实施例提供的信息处理方法、装置、电子设备和计算机可读存储介质中，根据来源信息包含的待处理服务配置与每个来源信息对应的多个指标获取模型，进一步可以将待处理数据转换为预设格式数据并输入至转换后的指标获取模型中进行计算，得到用于评估服务器的服务等级协议信息。一方面，由于可以实时对来源信息对应的多个指标获取模型进行配置，将多个指标获取模型作为一个配置文件进行调用，在计算多个不同的来源信息的待处理服务时不需要修改计算程序，只需要根据待处理服务来更新配置指标获取模型即可，减少了操作步骤，也提高了操作的灵活性和便捷性，能够通过变更部分配置的操作达到动态计算不同服务的目的，增加了应用范围。另一方面，由于可以实时根据来源信息包含的待处理服务的属性信息配置针对来源信息的指标获取模型，减少了计算服务等级协议信息的操作步骤且降低了操作难度，因此提高了确定待处理服务的服务等级协议信息的准确性和可操作性，并且也提高了评估服务器的可靠性，能够准确评估服务器的性能。

应当理解的是，以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的，并不能限制本发明。

附图说明

此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分，示出了符合本发明的实施例，并与说明书一起用于解释本发明的原理。显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。在附图中：

图1示意性示出了本公开实施例的信息处理方法的流程示意图；

图2示意性示出了本公开实施例的计算服务等级协议信息的示意图；

图3示意性示出了本公开实施例中信息处理的整体流程示意图；

图4示意性示出了根据本公开实施例的信息处理装置的框图；

图5示意性示出了用来实现上述信息处理方法的电子设备的框图。

具体实施方式

现在将参考附图更全面地描述示例实施方式。然而，示例实施方式能够以多种形式实施，且不应被理解为限于在此阐述的范例；相反，提供这些实施方式使得本发明将更加全面和完整，并将示例实施方式的构思全面地传达给本领域的技术人员。

此外，所描述的特征、结构或特性可以以任何合适的方式结合在一个或更多实施例中。在下面的描述中，提供许多具体细节从而给出对本发明的实施例的充分理解。然而，本领域技术人员将意识到，可以实践本发明的技术方案而没有特定细节中的一个或更多，或者可以采用其它的方法、组元、装置、步骤等。在其它情况下，不详细示出或描述公知方法、装置、实现或者操作以避免模糊本发明的各方面。

附图中所示的方框图仅仅是功能实体，不一定必须与物理上独立的实体相对应。即，可以采用软件形式来实现这些功能实体，或在一个或多个硬件模块或集成电路中实现这些功能实体，或在不同网络和/或处理器装置和/或微控制器装置中实现这些功能实体。

附图中所示的流程图仅是示例性说明，不是必须包括所有的内容和操作/步骤，也不是必须按所描述的顺序执行。例如，有的操作/步骤还可以分解，而有的操作/步骤可以合并或部分合并，因此实际执行的顺序有可能根据实际情况改变。

本公开实施例中首先提供了一种信息处理方法，可以用于对各种类型的服务的性能进行评估的应用场景。参考图1中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S110中，根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；

在步骤S120中，将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；

在步骤S130中，对待处理数据进行处理得到预设格式数据，并结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

本公开实施例提供的信息处理方法中，一方面，由于可以实时对来源信息对应的多个指标获取模型进行配置，将多个指标获取模型作为一个配置文件进行调用，在计算多个不同的来源信息的待处理服务时不需要修改计算程序，只需要根据待处理服务来更新配置指标获取模型即可，减少了操作步骤，也提高了操作的灵活性和便捷性，能够通过变更部分配置的操作达到动态计算不同服务的目的，增加了应用范围。另一方面，由于可以实时根据来源信息包含的待处理服务的属性信息配置针对来源信息的指标获取模型，减少了计算服务等级协议信息的操作步骤且降低了操作难度，因此提高了确定待处理服务的服务等级协议信息的准确性和可操作性，并且也提高了评估服务器的可靠性，能够准确评估服务器的性能。

接下来，结合图1至图3对本公开实施例的信息处理方法进行详细解释说明。

参考图1中所示，在步骤S110中，根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型。

本公开实施例中，待处理服务指的是在数据处理或者是信息传输过程中提供指定功能的服务，具体可以用服务器来表示。例如可以为数据库服务器或者是其它类型服务器等等。待处理服务可以为来源信息所包含的全部服务中的每一个。来源信息可以用于表示待处理服务所部署的物理位置，即待处理服务所属的位置或者是区域。举例而言，来源信息可以为部门A、部门B以及部门C等等。对于不同的来源信息而言，不同来源信息包含的待处理服务的类型以及数量可以相同或者是不同。举例而言，部门A的待处理服务可以包括服务1、服务2以及服务3；部门B的待处理服务可以包括服务1以及服务2；部门C的待处理服务可以包括服务2、服务3以及服务4等等。

多个指标获取模型指的是对于每个来源信息包含的待处理服务而配置的用于计算每个来源信息所对应的指标的模型，此处的指标可以为服务等级协议信息，且指标获取模型可以与来源信息一一对应，并且指标获取模型可以用公式的形式来表示。待处理服务可以有至少一个，具体可以为某一个来源信息使用的所有服务，因此多个指标获取模型中分别可以包括至少一个待处理服务，且每个指标获取模型对应的待处理服务可以相同或不同。多个指标获取模型可以根据待处理服务的来源信息中待处理服务的属性信息而确定。例如，来源信息包括部门A以及部门B，多个指标获取模型分别用于计算每个来源信息所对应的指标以及针对所有来源信息的指标，即多个指标获取模型可以包括针对部门A的指标获取模型、针对部门B的指标获取模型以及综合部门A和部门B的指标获取模型。属性信息可以用于表示来源信息包含的待处理服务的特征，例如可以包括待处理服务的类型，每个类型的待处理服务的可用参数以及每个类型的待处理服务的权重参数等等。

在此基础上，在提供多个指标获取模型时，由于指标获取模型可以表现为公式的形式，因此可以确定每个指标获取模型中的参数和每个参数的权重进而得到准确的指标获取模型。具体可以按照待处理服务的类型以及每个类型的待处理服务占用所有服务的比例确定所述多个指标获取模型。即，可以将表示每种类型的待处理服务的类型的可用性的可用参数作为指标获取模型中的参数，将每种类型的待处理服务所占比例作为参数权重，从而根据每种类型的待处理服务的参数和参数权重来生成指标获取模型。可用性指的是在给定的时间段内，能够使用业务功能的时间所占百分比。待处理服务所占比例指的是某一个类型的待处理服务在该来源信息对应的所有待处理服务中所占的比值。例如，在部门A中，服务1所占比值为20％，则服务1的参数权重为0.2；服务2在所有服务中所占比值为0.5，则服务2的参数权重为0.5等等。

在根据待处理服务的来源信息确定多个指标获取模型之后，可以将多个指标获取模型作为待处理服务的一个配置文件，即指标获取模型是可以实时配置而生成配置文件，以便于在评估过程中实时更新和调用该配置文件。通过将指标获取模型作为配置文件，可以直接通过调用配置文件完成计算过程，并且在待处理服务变更时，只需要更改由指标获取模型组成的配置文件即可，不会影响到其他配置。

除此之外，此处配置的多个指标获取模型的格式可以为字符串格式，即用字符串来表示的公式，提高配置指标获取模型的便捷性。举例而言，生成的多个字符串格式的指标获取模型可以如公式(1)至公式(3)所示，其中m为第一来源信息的指标，n为第二来源信息的指标，z为第一来源信息和第二来源信息的综合指标即服务等级协议信息，X、Y、Z、A分别代表不同类型的待处理服务。

m＝(X*Y*Z*0.8/10000+A*0.2) 公式(1)

n＝(X*0.3+Y*0.3+Z*0.2+A*0.2)*0.6 公式(2)

z＝m*0.4+n*0.6 公式(3)

其中，不同来源信息对应的指标获取模型中，包含的参数可以相同或不同，多个参数之间的逻辑关系也可以相同或不同，此处不做限定，具体可以根据实际需求进行设定。不同来源信息对应的多个指标获取模型是相互独立的。通过根据来源信息配置多个指标获取模型，能够从多个维度反映企业内部的服务等级协议信息的计算结果，并且能够从整体上综合反映服务等级协议信息，进而能够得到更准确更详细的服务等级协议信息的情况，用于全面准确地评估服务器的性能。

接下来，继续参考图1中所示，在步骤S120中，将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型。

本公开实施例中，配置的多个指标获取模型指的是字符串格式的模型，但是字符串格式的模型不能直接用于程序中，因此可以对提供的多个指标获取模型进行格式转换，以得到多个转换后的指标获取模型。转换后的指标获取模型的格式可为JSON格式，且JSON格式为可以直接用于计算程序的计算格式。JSON(JavaScript Object Notation，JS对象简谱)是一种轻量级的数据交换格式，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据，易于阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。具体地，可以通过转换函数或者是转换指令对指标获取模型的格式进行转换。

在步骤S130中，对待处理数据进行处理得到预设格式数据，并结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

本公开实施例中，首先可以通过接口程序获取待处理数据，此处的待处理数据指的是待处理服务的数据，具体指的是指标获取模型中用于描述待处理服务的可用性的具体数据，例如待处理数据可以为服务1的可用性或者是服务2的可用性等等。进一步地，可以对待处理数据进行加工处理以得到预设格式数据，预设格式数据可以为字典格式数据。字典格式数据指的是使用键值对方式存储，查找速度快。

在对待处理数据进行格式转换之后，可以根据多个转换后的指标获取模型对转换后的待处理数据进行运算处理，以得到用于评估服务器的服务等级协议信息。此处的运算处理指的是逻辑计算，例如可以为各种类型的逻辑计算。服务等级协议信息指的是用于描述服务可用性的指标，服务等级协议SLA(service level agreement)是在一定开销下为保障服务的性能和可用性，服务提供商与用户间定义的一种双方认可的协定。通常这个开销是驱动提供服务质量的主要因素。如果提供的服务可用性越低，意味着造成的损失也越大。

图2中示意性示出了确定服务等级协议信息的流程图，参考图2中所示，主要包括以下步骤：

在步骤S210中，将所述预设格式数据输入至所述多个转换后的指标获取模型中，以得到每个转换后的指标获取模型对应的指标；

在步骤S220中，对所述转换后的指标获取模型对应的指标进行融合处理，得到所述服务等级协议信息。

本公开实施例中，在得到预设格式数据之后，可以根据每个转换后的指标获取模型中的参数，将与该参数类型对应的预设格式数据输入至每一个转换后的指标获取模型中，以便于基于每一个转换后的指标获取模块来单独计算针对每个来源信息对应的指标。

举例而言，某一个来源信息对应的待处理数据可以表示为以下形式：{"kylin_sla":100,"hbase_sla":99.99,"hdfs_sla":98.695,"azkaban_sla":97.9999,"mysql_sla":100,"nginx_sla":100,"ftp_sla":99.59999,"zabbix_sla":100}。该来源信息对应的转换后的指标获取模型可以表示为以下形式：kylin_sla*hbase*hdfs_sla*0.8/10000+azkaban*0.2。将待处理数据输入至转换后的指标获取模型，以通过转换后的指标获取模型得到的计算过程可以表示为：100*99*99*100*0.8/10000+100*0.2，基于此，最终计算的指标为99.92。

在根据转换后的指标获取模型得到针对每一个来源信息对应的指标后，可以对多个指标按照公式(3)中的方式进行结合，以得到针对所有来源信息的服务等级协议信息。此处对计算过程不作特殊限定。本公开实施例中，通过每种类型的待处理服务的可用性以及每种类型的待处理服务的权重参数共同确定针对于每个来源信息的指标获取模型，进而通过模型格式转换以及待处理数据格式转换计算服务等级协议信息，能够准确得到服务等级协议信息，提高计算准确性和评估可靠性。

图3中示意性示出了信息处理的整体流程图，参考图3中所示，可以包括：在步骤S301中，采集数据，即采集待处理服务的可用性数据；在步骤S302中，数据初次加工，初次加工指的是将数据转换为字典格式数据；在步骤S303中，配置指标获取模型，指标获取模型通过不同的来源信息而确定，且其中包括多个待处理服务；在步骤S304中，解析指标获取模型，例如将指标获取模型转换为JSON格式；在步骤S305中，对指标获取模型引入数据进行计算，具体指的是将字典格式数据输入至指标获取模型中进行计算，得到服务等级协议信息。

进一步地，如果检测到待处理服务变更，则可以为变更后的待处理服务重新配置与该变更后的待处理服务对应的多个指标获取模型，进而根据重新配置的多个指标获取模型，对变更后的待处理服务分别从多个来源信息的维度进行指标计算得到多个指标，进而将多个指标进行融合得到变更后的待处理服务的服务等级协议信息，即整体的综合服务等级协议指标。本公开实施例中，在检测到服务变更时，只需要重新为其重新配置多个指标获取模型即可，即只需要修改配置文件，而不需要更改计算程序等内容，因此简化了修改操作和配置操作，提高了操作灵活性以及便捷性，也提高了操作效率。并且无需在计算函数中固定比例、权重、变量来计算服务等级协议信息。因此，提高了可操作性。另外，由于可以及时将指标获取模型配置为变更后的待处理服务对应的指标获取模型，以对其进行更新，避免了误操作的情况，提高了服务等级协议信息计算的准确性和及时性。

在得到服务等级协议信息之后，可以通过该服务等级协议信息来对服务器进行评估，以评价服务器的可用性，进而通过服务等级协议信息来对服务的质量进行评价，以便于量化稳定性指标，根据服务等级协议信息准确地确定服务器的稳定性，提高了评价结果的可靠性。

本公开实施例中的技术方案，可以直观的展示与配置指标获取模型，在不改动计算程序情况下，随时修改指标获取模型形成的配置文件，实时计算用于评价服务器的服务等级协议信息。在对多个服务等级协议信息进行计算时，只需要根据来源信息包含的待处理服务的可用性以及权重参数配置多个指标获取模型即可，计算部分程序不需要任何改动，操作更便捷。

本公开实施例中，还提供了一种信息处理装置，参考图4中所示，该装置400主要包括：模型提供模块401，用于根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；格式转换模块402，用于将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；信息确定模块403，用于对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据，并结合所述多个转换后的指标获取模型对所述预设格式数据进行运算处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

在本公开的一种示例性实施例中，模型提供模块包括：模型配置模型，用于根据用于描述所述来源信息包含的每种类型的待处理服务的可用性的可用参数，以及每种类型的待处理服务占用所述来源信息包含的所有服务的比例，确定针对于所述来源信息的所述多个指标获取模型。

在本公开的一种示例性实施例中，信息确定模块包括：单独计算模块，用于将所述预设格式数据输入至所述多个转换后的指标获取模型中，以得到每个转换后的指标获取模型对应的指标；综合计算模块，用于对所述转换后的指标获取模型对应的指标进行融合处理，得到用于评估所述服务器的所述服务等级协议信息。

在本公开的一种示例性实施例中，格式转换模块被配置为：对字符串格式的多个指标获取模型进行格式转换，得到多个JSON格式的指标获取模型。

在本公开的一种示例性实施例中，信息确定模块包括：数据处理模块，用于对所述待处理数据进行格式转换，以得到与所述待处理数据对应的字典格式数据。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：重新配置模块，用于若检测到所述多个来源信息的待处理服务变更，则重新配置与变更后的待处理服务对应的多个指标获取模型，并根据重新配置的多个指标获取模型来计算所述变更后的待处理服务的服务等级协议信息。

在本公开的一种示例性实施例中，所述装置还包括：服务评估模块，用于根据所述服务等级协议信息对所述待处理服务对应的服务器进行评估。

需要说明的是，本公开实施例的信息处理装置的各个功能模块与上述信息处理方法的示例实施例的步骤相同，因此此处不再赘述。

应当注意，尽管在上文详细描述中提及了用于动作执行的设备的若干模块或者单元，但是这种划分并非强制性的。实际上，根据本发明的实施方式，上文描述的两个或更多模块或者单元的特征和功能可以在一个模块或者单元中具体化。反之，上文描述的一个模块或者单元的特征和功能可以进一步划分为由多个模块或者单元来具体化。

此外，尽管在附图中以特定顺序描述了本发明中方法的各个步骤，但是，这并非要求或者暗示必须按照该特定顺序来执行这些步骤，或是必须执行全部所示的步骤才能实现期望的结果。附加的或备选的，可以省略某些步骤，将多个步骤合并为一个步骤执行，以及/或者将一个步骤分解为多个步骤执行等。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种能够实现上述方法的电子设备。

所属技术领域的技术人员能够理解，本发明的各个方面可以实现为系统、方法或程序产品。因此，本发明的各个方面可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件实施方式、完全的软件实施方式(包括固件、微代码等)，或硬件和软件方面结合的实施方式，这里可以统称为“电路”、“模块”或“系统”。

下面参照图5来描述根据本发明的这种实施方式的电子设备500。图5显示的电子设备500仅仅是一个示例，不应对本公开实施例的功能和使用范围带来任何限制。

如图5所示，电子设备500以通用计算设备的形式表现。电子设备500的组件可以包括但不限于：上述至少一个处理单元510、上述至少一个存储单元520、连接不同系统组件(包括存储单元520和处理单元510)的总线530以及显示单元540。

其中，所述存储单元存储有程序代码，所述程序代码可以被所述处理单元510执行，使得所述处理单元510执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。例如，所述处理单元510可以执行如图1中所示的步骤。

存储单元520可以包括易失性存储单元形式的可读介质，例如随机存取存储单元(RAM)5201和/或高速缓存存储单元5202，还可以进一步包括只读存储单元(ROM)5203。

存储单元520还可以包括具有一组(至少一个)程序模块5205的程序/实用工具5204，这样的程序模块5205包括但不限于：操作系统、一个或者多个应用程序、其它程序模块以及程序数据，这些示例中的每一个或某种组合中可能包括网络环境的实现。

总线530可以为表示几类总线结构中的一种或多种，包括存储单元总线或者存储单元控制器、外围总线、图形加速端口、处理单元或者使用多种总线结构中的任意总线结构的局域总线。

电子设备500也可以与一个或多个外部设备600(例如键盘、指向设备、蓝牙设备等)通信，还可与一个或者多个使得用户能与该电子设备500交互的设备通信，和/或与使得该电子设备500能与一个或多个其它计算设备进行通信的任何设备(例如路由器、调制解调器等等)通信。这种通信可以通过输入/输出(I/O)接口550进行。并且，电子设备500还可以通过网络适配器560与一个或者多个网络(例如局域网(LAN)，广域网(WAN)和/或公共网络，例如因特网)通信。如图所示，网络适配器560通过总线530与电子设备500的其它模块通信。应当明白，尽管图中未示出，可以结合电子设备500使用其它硬件和/或软件模块，包括但不限于：微代码、设备驱动器、冗余处理单元、外部磁盘驱动阵列、RAID系统、磁带驱动器以及数据备份存储系统等。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员易于理解，这里描述的示例实施方式可以通过软件实现，也可以通过软件结合必要的硬件的方式来实现。因此，根据本发明实施方式的技术方案可以以软件产品的形式体现出来，该软件产品可以存储在一个非易失性存储介质(可以是CD-ROM，U盘，移动硬盘等)中或网络上，包括若干指令以使得一台计算设备(可以是个人计算机、服务器、移动终端、或者网络设备等)执行根据本发明实施方式的信息处理方法。

在本发明的示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有能够实现本说明书上述方法的程序产品。在一些可能的实施方式中，本发明的各个方面还可以实现为一种程序产品的形式，其包括程序代码，当所述程序产品在终端设备上运行时，所述程序代码用于使所述终端设备执行本说明书上述“示例性方法”部分中描述的根据本发明各种示例性实施方式的步骤。

根据本发明的实施方式的用于实现上述方法的程序产品，其可以采用便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)并包括程序代码，并可以在终端设备，例如个人电脑上运行。然而，本发明的程序产品不限于此，在本文件中，可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质，该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。

所述程序产品可以采用一个或多个可读介质的任意组合。可读介质可以是可读信号介质或者可读存储介质。可读存储介质例如可以为但不限于电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件，或者任意以上的组合。可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括：具有一个或多个导线的电连接、便携式盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。

计算机可读信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号，其中承载了可读程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式，包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。可读信号介质还可以是可读存储介质以外的任何可读介质，该可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输，包括但不限于无线、有线、光缆、RF等等，或者上述的任意合适的组合。

用于执行本发明操作的程序代码可以以一种或多种程序设计语言的任意组合来编写，所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言—诸如Java、C++等，还包括常规的过程式程序设计语言—诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算设备上执行、部分地在用户设备上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算设备上部分在远程计算设备上执行、或者完全在远程计算设备或服务器上执行。在涉及远程计算设备的情形中，远程计算设备可以通过任意种类的网络，包括局域网(LAN)或广域网(WAN)，连接到用户计算设备，或者，可以连接到外部计算设备(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。

此外，上述附图仅是根据本发明示例性实施例的方法所包括的处理的示意性说明，而不是限制目的。易于理解，上述附图所示的处理并不表明或限制这些处理的时间顺序。另外，也易于理解，这些处理可以是例如在多个模块中同步或异步执行的。

本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的发明后，将容易想到本发明的其他实施例。本申请旨在涵盖本发明的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本发明的一般性原理并包括本发明未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本发明的真正范围和精神由权利要求指出。

Claims (8)

1.一种信息处理方法，其特征在于，包括：

根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；所述多个指标获取模型根据用于描述所述来源信息包含的每种类型的待处理服务的可用性的可用参数，以及每种类型的待处理服务占用所述来源信息包含的所有服务的比例确定；所述来源信息用于表示所述待处理服务所部属的物理位置；

将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；

对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据，并将所述预设格式数据输入至所述多个转换后的指标获取模型，得到每个转换后的指标获取模型对应的指标，对转换后的指标获取模型对应的指标进行融合处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

2.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型包括：

对字符串格式的多个指标获取模型进行格式转换，得到多个JSON格式的指标获取模型。

3.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，对所述待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据包括：

对所述待处理数据进行格式转换，以得到与所述待处理数据对应的字典格式数据。

4.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

若检测到所述多个来源信息的待处理服务变更，则重新配置与变更后的待处理服务对应的多个指标获取模型，并根据重新配置的多个指标获取模型来计算所述变更后的待处理服务的服务等级协议信息。

5.根据权利要求1所述的信息处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据所述服务等级协议信息对所述待处理服务对应的服务器进行评估。

6.一种信息处理装置，其特征在于，包括：

模型提供模块，用于根据多个来源信息包含的待处理服务的属性信息提供与所述多个来源信息对应的多个指标获取模型；所述多个指标获取模型根据用于描述所述来源信息包含的每种类型的待处理服务的可用性的可用参数，以及每种类型的待处理服务占用所述来源信息包含的所有服务的比例确定；所述来源信息用于表示所述待处理服务所部属的物理位置；

格式转换模块，用于将所述多个指标获取模型进行格式转换，得到多个转换后的指标获取模型；

信息确定模块，用于对待处理服务的待处理数据进行处理得到预设格式数据，并将所述预设格式数据输入至所述多个转换后的指标获取模型，得到每个转换后的指标获取模型对应的指标，对转换后的指标获取模型对应的指标进行融合处理，确定用于评估服务器的服务等级协议信息。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1-5中任意一项所述的信息处理方法。

8.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；以及

存储器，用于存储所述处理器的可执行指令；

其中，所述处理器配置为经由执行所述可执行指令来执行权利要求1-5任意一项所述的信息处理方法。