CN105376771A - 一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于对手机位置信息、话务密度、基站状态进行智能分析，综合灾区人员密度、特殊被叫号码(110、120)话务量、基站损毁情况因素，对地震区域受灾严重程度进行评估，宏观上对制定救灾策略进行参考指导的方法。本发明方法将话务密度、特殊被叫号码(110、120)话务量、基站状态数据分类后嵌入到栅格中，再利用栅格评分算法和栅格聚合算法对所有的栅格进行处理，将处理后的栅格形成受灾区域，对各受灾区域进行综合评级；从人员密度、基站损坏程度、特殊被叫号码(110、120)话务量等多个纬度对受灾区域进行综合评价；由于在地震发生时，时间紧迫、资源有限，本发明可以获得更能反应受灾情况的评估数据对救灾策略、救灾资源分配等进行参考指导。

Description

一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法

技术领域

本发明涉及一种基于通信数据的灾害评估方法，具体涉及一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法。

背景技术

在地震灾情分析、处理紧急状态下，各政府及其救援机构需要第一时间了解灾区情况，评估各受灾区域受地震影响程度，以便做出有效合理的救援方案。目前对灾区情况调查方法包括：派相关人员到灾区调查并形成情况汇总，通过飞机、汽车到达灾区和群众反馈等方式了解受灾严重情况；但是通常情况下，灾区通信受损，道路阻碍等原因，致使灾情信息传输非常迟滞，灾情报告不能及时获得，延缓救援时间，不能最大限度地准确实施救灾，挽救生命，减少损失。

在正常环境条件下，通信信息中的手机位置信息、CDT话单数据、基站状态数据，对话务密度、基站掉站情况、拨打110、120特殊救援电话比例等在相同的统计条件下有相对稳定的数据特性，上述通信信息可以通过通信系统获得。在发生地震等灾害情况时，上述通信信息将发生相应的变化。

发明内容

本发明根据现有通信技术、通信数据的特性提出了一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法。本发明要解决的技术问题是提供一种能够及时、全面、直观的了解整个灾区的受灾情况和分布，为地震救灾相关部门、决策者提供数据支撑，为救灾策略的制定提供参考的评估受灾区域受地震影响程度的方法。

本发明通过以下技术方案实现：

基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，所述通信数据包括手机经纬度信息、CDT话单数据、基站状态数据，对话务密度、基站掉站情况、拨打110、120特殊救援电话比例，

包括以下步骤：

(1)、将受地震影响的区域按照GIS地图中的经纬度坐标划分成大小相同100m×100m的矩形块，每个块记为一个栅格；

(2)、根据运营商OMC网管告警系统获取告警信息中所携带的掉站信息，将掉站的基站按照经纬度坐标计入相应的栅格中，记为X₁。

(3)取地震当天起前一个月每天同时刻的CDT话单数据，按照经纬度坐标计入相应的栅格中，对栅格中的话单数据求和后除以天数得到栅格的平均话单数量，记为X₂；

(4)取实时从BSC采集的CDT话单数据，根据筛选，得到拨打110、120特殊救援电话数量，按照经纬度坐标计入相应的栅格，记为X₃；

(5)、利用栅格评分算法对计入栅格的损坏基站数、话务量数据、特殊救援电话数量进行评分；

(6)、利用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成受灾区域，并把受灾区域内所有栅格的得分相加作为受灾区域评分。

所述的栅格评分算法为：

S1)、建立栅格评分算法模型

V＝K₁X₁+K₂X₂+K₃X₃

其中，为栅格评估分数，X₁、X₂、X₃分别表示栅格内的基站掉站数据、话务量、特殊救援话务量，K₁、K₂、K₃表示X₁、X₂、X₃对应的权重系数；

S2)、利用栅格评分算法模型对所有的栅格进行评分估计；

S3)、对栅格评分结果进行区间呈现：

一级：评分>α；二级：β<评分<＝α；三级：γ<评分<＝β；

其中，α、β、γ分别受灾区域综合评分的阀值系数，具体大小可设置。

所述的栅格聚合算法为：

T1)、选取任意一个栅格作为参考，将相邻距离在H米内，且满足栅格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个受灾点；

T2)、设定阀值M，将问题点中栅格个数小于阀值M的问题点删除，将问题点中栅格个数大于或等于阀值M的问题点保留，从而形成受灾区域。

手机经纬度信息：通过语音话单经纬度、数据话单经纬度、MR信令经纬度获得。

CDT话单数据：通过CDT得到时间范围内指定区域内所有话单。

基站状态数据：通过OMC网管告警系统实时得到。

话务密度：对栅格内所有话单数量和通话时长组合得到。

基站掉站情况：通过OMC网管告警系统筛选出掉站告警实时得到。

拨打110/120救援电话数量：指定时间指定区域内所有话单被叫号码筛选得到。

本发明方法将话务密度、特殊被叫号码(110、120)话务量、基站状态数据分类后嵌入到栅格中，再利用栅格评分算法和栅格聚合算法对所有的栅格进行处理，将处理后的栅格形成受灾区域，对各受灾区域进行综合评级；从人员密度、基站损坏程度、特殊被叫号码(110、120)话务量等多个纬度对受灾区域进行综合评价；由于在地震发生时，时间紧迫、资源有限，本发明可以获得更能反应受灾情况的评估数据对救灾策略、救灾资源分配等进行参考指导。

本发明有益性：本发明通过手机经纬度信息、CDT话单、基站状态等数据进行挖掘，并将结果嵌入栅格化的GIS地图，地图化呈现地震影响严重程度区域，这样就能更加快速、全面、直观的了解整个灾区的受灾情况和分布，为地震救灾相关部门、决策者提供数据支撑，为救灾策略的制定提供参考。

附图说明

图1是本发明方法的流程示意图。

具体实施方式

下面通过实施例对本发明进行具体的描述，实施例只用于对本发明进行进一步的说明，不能理解为对本发明保护范围的限制，本领域的技术人员根据本发明的内容作出的一些非本质的改进和调整也属于本发明保护的范围。

结合图1。

基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，所述通信数据包括手机经纬度信息、CDT话单数据、基站状态数据，对话务密度、基站掉站情况、拨打110、120特殊救援电话比例，

包括以下步骤：

(1)、将受地震影响的区域按照GIS地图中的经纬度坐标划分成大小相同100m×100m的矩形块，每个块记为一个栅格；

(2)、根据运营商OMC网管告警系统获取告警信息中所携带的掉站信息，将掉站的基站按照经纬度坐标计入相应的栅格中，记为X₁。

(3)取地震当天起前一个月每天同时刻的CDT话单数据，按照经纬度坐标计入相应的栅格中，对栅格中的话单数据求和后除以天数得到栅格的平均话单数量，记为X₂；

(4)取实时从BSC采集的CDT话单数据，根据筛选，得到拨打110、120特殊救援电话数量，按照经纬度坐标计入相应的栅格，记为X₃；

(5)、利用栅格评分算法对计入栅格的损坏基站数、话务量数据、特殊救援电话数量进行评分；

(6)、利用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成受灾区域，并把受灾区域内所有栅格的得分相加作为受灾区域评分。

具体栅格评分算法可以为：

S1)、建立栅格评分算法模型

V＝K₁X₁+K₂X₂+K₃X₃

其中，为栅格评估分数，X₁、X₂、X₃分别表示栅格内的基站掉站数据、话务量、特殊救援话务量，K₁、K₂、K₃表示X₁、X₂、X₃对应的权重系数；

S2)、利用栅格评分算法模型对所有的栅格进行评分估计；

S3)、对栅格评分结果进行区间呈现：

一级：评分>α；二级：β<评分<＝α；三级：γ<评分<＝β；

其中，α、β、γ分别受灾区域综合评分的阀值系数，具体大小可设置。

具体栅格聚合算法可以为：

T1)、选取任意一个栅格作为参考，将相邻距离在H米内，且满足栅格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个受灾点；

T2)、设定阀值M，将问题点中栅格个数小于阀值M的问题点删除，将问题点中栅格个数大于或等于阀值M的问题点保留，从而形成受灾区域。

应用例

基站故障判定：地震导致基站都损坏，说明该区域受地震影响大。实现逻辑是通过基站实时掉站告警识别。

分析震前震后，基站覆盖区域的话务密度、间接反映出灾民情况，通常震后用户通话更频繁。实现逻辑是通过分析用户的话单。

以某市发生地震数据为例：选取A、B、C三个区域。

A区域由50个栅格组成：90％的基站掉站；震前500话单/基站/时，震后2000话单/基站/时,伴随基站严重拥塞；救援电话数量占比30％。

B区域由100个栅格组成：40％基站掉站；震前500话单/基站/时，震后500话单/基站/时，无拥塞。救援电话数量占比10％。

C区域由20个栅格组成：无基站掉站,；震前500话单/基站/时，震后1500话单/基站/时，伴随基站轻微拥塞；救援电话数量占比1％。

1、提取每个受灾区域的X值，基站震后严重拥塞(震前不拥塞)X2可相应增加分值。

A区域：X1＝90％，X2＝(2000/500)+10，X3＝30％；

B区域：X1＝60％，X2＝500/500，X3＝5％；

C区域：X1＝0％，X2＝(1500/500)+1，X3＝1％；

2、根据V＝K₁X₁+K₂X₂+K₃X₃对三个区域进行评估。

例如：K1＝10，K2＝1，K3＝100；

A区域：90％*10+((2000/500)+10)*1+30％*100＝9+14+30＝53；

B区域：60％*10+(500/500)*1+5％*100＝6+1+5＝12；

C区域：0％*10+((1500/500)+1)*1+1％*100＝0+4+1＝5；

3、对区域结果进行灾情区间呈现。

A区域＝53，严重；

B区域＝12，中等；

C区域＝5，轻微。

Claims (3)

1.一种基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，所述通信数据包括手机经纬度信息、CDT话单数据、基站状态数据，对话务密度、基站掉站情况、拨打110、120特殊救援电话比例，其特征在于包括以下步骤：

(1)、将可能受地震影响的区域按照GIS地图中的经纬度坐标划分成大小相同100m×100m的矩形块，每个块记为一个栅格；

(2)、根据运营商OMC网管告警系统获取告警信息中所携带的掉站信息，将掉站的基站按照经纬度坐标计入相应的栅格中，记为X₁。

(3)取地震当天起前一个月每天同时刻的CDT话单数据，按照经纬度坐标计入相应的栅格中，对栅格中的话单数据求和后除以天数得到栅格的平均话单数量，记为X₂；

(4)取实时从BSC采集的CDT话单数据，根据筛选，得到拨打110、120特殊救援电话数量，按照经纬度坐标计入相应的栅格，记为X₃；

(5)、利用栅格评分算法对计入栅格的损坏基站数、话务量数据、特殊救援电话数量进行评分；

(6)、利用栅格聚合算法对评分处理后的栅格进行聚合，形成受灾区域，并把受灾区域内所有栅格的得分相加作为受灾区域评分。

2.根据权利要求1所述的基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，其特征在于所述的栅格评分算法为：

S1)、建立栅格评分算法模型

V＝K₁X₁+K₂X₂+K₃X₃

其中，为栅格评估分数，X₁、X₂、X₃分别表示栅格内的基站掉站数据、话务量、特殊救援话务量，K₁、K₂、K₃表示X₁、X₂、X₃对应的权重系数；

S2)、利用栅格评分算法模型对所有的栅格进行评分估计；

S3)、对栅格评分结果进行区间呈现：

一级：评分>α；二级：β<评分<＝α；三级：γ<评分<＝β；

其中，α、β、γ分别受灾区域综合评分的阀值系数，具体大小可设置。

3.根据权利要求1所述的基于通信数据评估受灾区域受地震影响程度的方法，其特征在于所述的栅格聚合算法为：

T1)、选取任意一个栅格作为参考，将相邻距离在H米内，且满足栅格评分结果的栅格进行聚合，从而形成一个受灾点；

T2)、设定阀值M，将问题点中栅格个数小于阀值M的问题点删除，将问题点中栅格个数大于或等于阀值M的问题点保留，从而形成受灾区域。