CN108290691A - 用于自动识别快递货物的系统 - Google Patents

Abstract

公开了一种用于自动识别快递货物的系统，该系统包括：传送机；拍摄模块，该拍摄模块被配置为对在所述传送机上移动的货物进行拍摄并且生成货物图像信息；以及计算装置，该计算装置被配置为接收所述货物图像信息，从所接收到的货物图像信息中提取货物识别信息，并且将所述货物图像信息或所述货物识别信息发送到外部装置或者对所述货物图像信息或所述货物识别信息进行分析。

Description

用于自动识别快递货物的系统

技术领域

本发明涉及一种用于自动识别快递货物的系统，该系统包括：传送机；拍摄模块，其被配置为对在所述传送机上移动的货物进行拍摄并且生成货物图像信息；以及计算装置，其被配置为接收所述货物图像信息，从接收到的货物图像信息中提取货物识别信息，并且将所述货物图像信息或所述货物识别信息发送到外部装置或者对所述货物图像信息或所述货物识别信息进行分析。

背景技术

在商业交易高度发达的现代社会，快递服务市场每年都在突飞猛进。在韩国，一个快递服务公司每天最多派送140万箱快递货运。在诸如国庆长假这样的需要快递服务的时段中集中有约500万箱货运。因此，用于快速而准确地对快递货物进行分类的工作可以说是最关键的技术。

参照图1，在常规快递货物识别系统中，在使附着在快递货物110上的发货单111在传送机120上移动之后，快递服务分拣人员130通过手工分类发货单来对快递货物逐一分类，使得发货单的条形码被识别。

在这种情况下，存在运输公司过度雇用人力的问题。此外，因为条形码是通过手工逐一拍摄的，所以存在无法按特定速度或更高速度执行分拣工作的缺点。因此，需要一种通过相机自动识别在传送机上移动的快递货物的技术。

发明内容

技术问题

本发明的一个目的在于实现一种基于图像处理的快递货物条形码识别装置，该装置能够通过自动识别在快递服务终端内的传送机上高速移动的快递货物底部的发货单的条形码来识别货物并获得分类信息而无需单独安排工作，以便如上所述对快递货物进行自动分类，并且提供一种自动识别快递货物的系统。

本发明要实现的技术目的不限于该目的，并且从以下描述中，可在本领域技术人员显而易见的范围内包括各种技术目的。

技术方案

在本发明的一个实施方式中，一种根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统包括：传送机；高速拍摄模块，该高速拍摄模块被配置为对在所述传送机上移动的货物进行拍摄并且生成货物图像信息；以及计算装置，该计算装置被配置为接收所述货物图像信息，从所接收到的货物图像信息中提取货物识别信息，并且将所述货物图像信息或所述货物识别信息发送到外部装置或者对所述货物图像信息或所述货物识别信息进行分析。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述传送机可包括带式传送机、辊式传送机、吊运式传送机和轮式传送机中的至少一种。所述传送机上的间隔可以是0.5cm至2cm。此外，所述高速拍摄模块可通过所述传送机上的间隔来拍摄所述货物。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述传送机可包括辊式传送机，并且所述拍摄模块可通过所述辊式传送机的辊之间的间隔来拍摄所述货物。在这种情况下，所述辊式传送机的辊之间的所述间隔可以是0.5cm至2cm。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述高速拍摄模块可被放置在所述传送机的下方。在这种情况下，所述高速拍摄模块可拍摄附着到所述货物的底部的货物信息。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述高速拍摄模块可通过在预定时间内连续拍摄所述货物来生成多条货物图像信息。此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，可在与所述传送机移动的方向垂直的方向上设置至少两个高速拍摄模块。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述计算装置可将多条货物图像信息组合，可对所组合的货物图像信息进行校正，并且可从所校正过的货物图像信息中提取所述货物识别信息。在这种情况下，所述计算装置可将所提取的货物识别信息与对应的货物信息进行匹配，并且将所匹配的货物信息发送到综合管理服务器。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述货物识别信息可以是条形码。此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述计算装置可将所述货物图像信息放大预定的放大率，并且从所放大的货物图像信息中提取所述货物识别信息。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括：显示装置，该显示装置被配置为从所述计算装置接收所述货物图像信息或所述货物识别信息并且输出图像。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括：显示识别装置，该显示识别装置被配置为对输出到所述显示装置的所述货物识别信息进行检测，并且通过将所检测到的货物识别信息与所述货物识别信息进行匹配来提取与所检测到的货物识别信息对应的货物信息。

此外，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，所述显示识别装置可包括条形码识别相机和光学扫描仪中的至少一个。此外，如果与所述货物识别信息对应的所述货物信息已经被所述计算装置提取，则所述显示识别装置可通过将由所述显示识别装置提取的货物信息与由所述计算装置提取的货物信息进行比较来确定由所述显示识别装置提取的货物信息与由所述计算装置提取的货物信息是否相同。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括：照明单元，该照明单元被配置为对所述货物进行照明。在这种情况下，所述照明单元可被设置在所述传送机的底部。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括：传感器，该传感器被配置为检测所述货物。在这种情况下，所述拍摄模块在所述传感器检测到所述货物时对所述货物进行拍摄。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括：综合管理服务器，该综合管理服务器被配置为从所述计算装置或显示装置接收所述货物识别信息或所述货物信息并且控制关于所述货物的信息。

有益效果

如在常规技术中，如果固定式条形码读取器与快递货物的发货单直接接触或者分拣人员将读取器与快递货物的发货单直接接触，则存在无法在传送机上执行单独的分拣工作的问题，这是因为当快递货物被放置在传送机上时，快递货物的条形码附着在快递货物底部的发货单上，因此必须在快递货物通过传送机被移动之后单独执行分拣工作。

相比之下，在根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中，利用传送辊之间的间隔拍摄移动的快递货物的发货单。通过扫描输出到诸如监视器这样的显示装置的图像来识别发货单的条形码，或者通过与相机连接的计算装置从图像本身提取条形码图像来识别发货单的条形码。因此，可提高快递货物的识别率并且可使错误最小化。

此外，常规快递货物识别系统具有仅在发货单附着在六面体的五个面(诸如快递货物的顶部/前部/后部/左侧/右侧)上时才能识别快递货物的缺点。相比之下，即使发货单附着到在传送机上移动的快递货物的底部，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统也可有效地自动识别发货单。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统能够显著提高货物站的管理生产力，这是因为它在快递服务行业中检查快递货物并获得分类信息时不需要通过应用常规条形码识别方法来安排快递货物的独立人力。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统可扩展相关技术应用领域，这是因为它可通过与快递服务终端内的装货和卸货无人技术的融合被应用到分发终端管理领域。此外，该系统可有助于引导分发终端的无人自动化操作，这是因为它是一种先进的分发技术，很有可能被实际应用于落后的分发环境。

附图说明

图1是示出常规快递货物识别系统的示例性视图。

图2示出了根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统的配置。

图3和图4是示出根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中的在传送机上移动的快递货物的示例性视图。

图5是示出根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中的由用于拍摄传送机上的快递货物的高速拍摄模块拍摄的货物图像信息的示例性视图。

图6和图7是示出根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中的在纠正货物图像信息之后提取货物识别信息的配置的示例性视图。

<附图标记说明>

110：常规快递货物

111：附着在常规快递货物上的发货单

120：常规传送机

130：常规快递货物分拣人员

210：快递货物

211：附着在快递货物上的发货单

212：货物识别信息

220：传送机 230：高速拍摄模块

231：照明单元 240：计算装置

250：显示装置

251：货物图像信息或货物识别信息

252：显示识别装置

260：综合管理服务器

具体实施方式

在下文中，参照附图详细描述根据本发明的实施方式的“用于自动识别快递货物的系统”。提供要描述的实施方式是为了使本领域技术人员容易理解本发明的技术精神，并且本发明不受这些实施方式的限制。此外，为了容易地描述本发明的实施方式，已经图绘出附图中表示的内容，并且这些内容可与实际实现的绘图形式不同。

本文中要描述的元件仅是用于实现本发明的实施方式的示例。因此，在本发明的其它实施方式中，可在不脱离本发明的精神和范围的情况下使用不同元件。

此外，“包含”一些元件的表达是“开放式”表达，并且该表达仅表示存在对应元件，但不应该被解释为排除附加元件。

此外，包括诸如第一和第二这样的序数在内的术语可被用于描述各种元件，但是这些术语被用于仅将一个元件与另一元件“区分”。元件的属性不受这些术语的限制。

图1是例示常规快递货物识别系统的示例性视图。

参照图1，在常规快递货物识别系统中，在附着到快递货物110上的发货单111在传送机120上移动之后，快递服务分拣人员130通过手工分类发货单来对快递货物逐一分类，使得发货单的条形码被识别。因此，由于货物分拣工作通过人工来执行，因此存在货物站的装货和卸货工作无法自动化和无人化的问题，并且由于装货和卸货工作非常慢，因此存在效率低的缺点。

图2示出例示了根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统的配置。

参照图2，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统可包括传送机220、高速拍摄模块230和计算装置240。

传送机220是指用于移动货物并且能够将物料或物品自动移动到特定距离的机械设备。根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统可包括所有类型的普通传送机，诸如包括单个带或履带的带式传送机、通过使形成传送机的辊旋转而无需移动传送机本身来运送物料或物品的辊式传送机、使用吊运车和链条(即，悬挂物品的单元)的吊运式传送机以及设置有横梁并且布置有多个小辊的轮式传送机。

此外，参照图3，在传送机220上放置的货物210之间可存在间隔。换句话说，在带式传送机的情况下在带的金属板之间存在空间，在辊式传送机的情况下在传送辊之间存在空间并且在轮式传送机的情况下在辊或轮之间存在空间。

在这种情况下，放置在传送机220上的货物210之间的间隔可以是0.5cm至2cm。如果间隔小于0.5cm，则因为高速拍摄模块230的拍摄过度增加，所以存在图像处理速度会增加的问题。如果间隔大于2cm，则会存在快递货物可能无法正确移动以及快递货物掉在间隔之间或者插入到间隔中的问题。

高速拍摄模块230通过拍摄在传送机220上移动的货物来生成货物图像信息。在这种情况下，货物图像信息是指由高速拍摄模块230首先拍摄的货物的图像。根据高速拍摄模块230的设置，可仅拍摄传送机220上的间隔之间的货物图像，或者可拍摄传送机和货物二者。

此外，高速拍摄模块230可包括用于拍摄货物的线扫描相机和镜头以及线扫描相机和镜头的拍摄所需的照明单元231。在这种情况下，线扫描相机和镜头可获得分辨率为4k或更高的图像(或图片)。

此外，参照图4，高速拍摄模块230位于传送机220下方，并且被配置为通过传送机220的间隔拍摄货物并生成货物图像信息。在这种情况下，高速拍摄模块230要拍摄的对象是附着在货物底部的发货单和发货单的条形码。

此外，根据本发明的实施方式的高速拍摄模块230是组装移动型结构，并且位于传送机220下方。高速拍摄模块230可被配置为使得其高度被调整并且在其上安装轮子以用于移动。因此，根据本发明的实施方式的高速拍摄模块230可根据快递服务终端内的货物可被识别的位置和基础设施而灵活应用。

此外，根据本发明的实施方式的高速拍摄模块230通过传送机220上的间隔拍摄以3m/s的最大高速移动的货物的底部。在这种情况下，根据本发明的实施方式的高速拍摄模块230可在货物识别信息从货物图像信息中被一次提取的情况下仅通过一次拍摄而被充分应用，并且可在预定时间内通过连续拍摄来生成多条货物图像信息。

例如，如果附着到快递货物的发货单上的条形码大小为1.5cm并且传送机220上的间隔为2cm，则高速拍摄模块230可通过拍摄一次条形码部分来生成货物图像信息，并且从货物图像信息立即提取货物识别信息。此外，如果将尺寸为50cm的第一货物放置在以1m/s的速度移动的辊式传送机上，则高速拍摄模块230可在0.5秒内以0.1秒的间隔对第一货物拍摄五次。可通过计算装置240和显示装置250或者综合管理服务器260将多条拍摄的货物图像信息组合，因此可从所拍摄的货物图像信息中提取货物识别信息。

更具体地，如果根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统中使用的传送机220是辊式传送机，则因为辊式传送机的辊之间存在间隔，所以高速拍摄模块230可通过辊之间的间隔拍摄货物。辊式传送机本身不像带式传送机那样移动，而是通过辊式传送机的辊的旋转来传送货物。因此，可在不被传送机220覆盖的情况下固定地保持高速拍摄模块230的拍摄视角。因此，虽然使用单个传送机220而不使用放置在多个传送机220之间的相机执行拍摄，但是高速拍摄模块230能够自动识别快递货物。在这种情况下，由于辊式传送机的辊之间的间隔较窄，因此所拍摄的货物图像信息必须被校正并进行分析，这将在后面进行描述。

此外，根据本发明的实施方式，可沿与传送机220移动的方向垂直的方向设置至少两个高速拍摄模块230。如果传送机220的宽度过宽，则因为多个快递货物可能被分发到传送机220的多个位置，所以可能难以使用单个高速拍摄模块230提取货物识别信息。此外，如果在传送机220上移动的快递货物的尺寸是特定尺寸或更大尺寸，则使用单个高速拍摄模块230可能无法适当地提取货物识别信息。因此，可根据传送机220的尺寸设置适当数目的多个高速拍摄模块230。

照明单元231用于对货物进行照明。在这种情况下，照明单元231可位于传送机220的底部。此外，照明单元231可以是4000流明级或更高的同轴白色LED照明装置，使得高速拍摄模块230的线扫描相机可捕获图像，并且具有520mm的最小长度。此外，照明单元231可被设计为使得能够减少从照明装置产生的热的空冷型过滤器被安装在照明单元上。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括能够检测货物的传感器。传感器与高速拍摄模块230一起安装，并且可检测货物是否在高速拍摄模块230上方移动。在这种情况下，当传感器检测到货物时，高速拍摄模块230开始拍摄货物，从而防止高速拍摄模块230不必要地拍摄货物。

计算装置240接收货物图像信息，从货物图像信息中提取货物识别信息，并将货物图像信息或货物识别信息发送到外部装置或者对货物图像信息或货物识别信息进行分析。

在这种情况下，如果计算装置240对货物图像信息或货物识别信息进行分析，则计算装置240基于识别引擎来识别诸如条形码的货物识别信息，通过S/W提取预处理图像内的条形码区域，并且通过对所提取的条形码区域应用放大和二值化来提取条形码。此外，计算装置240可检测条形码的方向和粗细，可识别条形码的图案和规则，并且可将所识别的条形码信息发送到综合管理服务器260。

此外，如果货物图像信息或货物识别信息被发送到外部装置，则单独的条形码读取器可识别条形码。条形码读取器通过外部监视装置连续显示预处理的图像，扫描通过条形码读取器显示的图像中的条形码，并将对应的条形码信息发送到综合管理服务器260。

计算装置240可包括帧采集设备(frame grabber equipment)，其用于在高速拍摄模块230的线扫描相机生成货物图像信息时对货物图像信息进行数字化并且用于支持数字化的货物图像信息以使得数字化的货物图像信息被图像处理S/W处理。此外，用于处理在连续图像流中由高速拍摄模块230获得的多条货物图像信息并且用于从处理过的货物图像信息中提取和识别诸如条形码的货物识别信息的图像处理S/W可被安装在计算装置240上。

此外，计算装置240可对将多条货物图像信息进行组合的组合货物图像信息进行校正，并且可从校正后的货物图像信息中提取货物识别信息。参照图6，虽然高速拍摄模块230拍摄了穿过传送机220的货物，但是仅拍摄了该货物的一部分。因此，虽然拍摄了整个快递货物，但是获得了包括间隔中的断裂部分的多条货物图像信息。

因此，计算装置240通过组合多条货物图像信息来将连续拍摄图像连接成一条货物图像信息，调整不同步或未打印的部分或者去除包括重叠同步或打印的部分，并且通过调整其它噪声和亮度来校正货物图像信息。在对货物图像信息进行校正之后，计算装置240可从货物图像信息中提取货物识别信息(例如，条形码或QR码)，并且将货物识别信息发送到外部装置，使得外部装置提取货物识别信息。在这种情况下，如果计算装置240向外部装置发送货物识别信息，则计算装置240可经由无线路由器通过无线通信将数据信息发送到综合管理服务器260或显示装置250。

如果计算装置240自动提取货物识别信息，则计算装置240对所提取的货物识别信息(例如，条形码或QR码)进行分析，并将货物识别信息与对应的货物信息进行匹配。例如，当从通过拍摄快递货物底部所获得的货物图像信息中提取到21016 08195条形码的货物识别信息时，计算装置240将货物识别信息与包括诸如<发件人：金贤达，收件人：平壤县长，货物内容：矿泉水2L>的内容在内的对应货物信息进行匹配，并将该信息发送到综合管理服务器260或显示装置250。

此外，如果货物识别信息是从货物图像信息中提取的，则因为货物识别信息在货物图像信息内占据的区域的尺寸会太小，所以计算装置240可将货物图像信息放大预定的放大率，并且可从放大后的货物图像信息中提取货物识别信息。例如，如果货物图像信息中包括的货物识别信息是1cm×1cm大小的QR码，则计算装置240可将货物识别信息放大到4倍大小，并且提取4cm×4cm大小的货物识别信息。因此，可更高效地提取和处理与货物识别信息对应的货物信息。

显示装置250从计算装置240接收货物图像信息或货物识别信息并且输出对应图像。参照图7，根据本发明的实施方式的显示装置250可根据特定格式直接输出由高速拍摄模块230获得的货物图像信息，可输出从货物图像信息中提取的货物识别信息，或者可输出与货物识别信息相匹配的货物信息。

计算装置240处理多条货物图像信息，使得在连续图像流中处理的图像数据可通过显示装置250直接输出。诸如阴极射线管、CRF、LCD、柔性显示器和监视器的所有普通显示装置都可被应用于显示装置250。

此外，根据本发明的实施方式的用于自动识别快递货物的系统还可包括显示识别装置252，其被配置为检测输出到显示装置250的货物识别信息，并且通过将检测到的货物识别信息与对应的货物信息进行匹配来提取与检测到的货物识别信息对应的货物信息。

当计算装置240将由高速拍摄模块230拍摄的多条货物图像信息发送到显示装置250时，显示装置250对这些货物图像信息进行校正并且输出校正后的货物图像信息。显示识别装置252对输出到显示装置250的货物图像信息中的货物识别信息进行检测，并且提取与检测到的货物识别信息对应的货物信息。

例如，显示识别装置252可包括条形码扫描单元并且包括光学式条形码读取器。因此，显示识别装置252可被设计成通过显示装置250本身的光来识别条形码，而无需光学式条形码读取器中的发光单元，以便使其中由于因监视器膜引起的显示装置250的光折射而导致产生条形码识别错误的部分最小化。

此外，在提取货物识别信息之后，计算装置240可使用显示识别装置252来检查是否已经通过二次提取正确提取了货物识别信息。在这种情况下，如果计算装置240已经提取了与货物识别信息对应的货物信息，则显示识别装置252可通过将由显示识别装置252提取的货物信息与由计算装置240提取的货物信息进行比较来确定对应的货物是否是相同的货物。

例如，如果计算装置240提取的货物识别信息是21016 08195条形码，并且<发件人：金贤达，收件人：平壤省长，货物内容：矿泉水2L>对应于所提取的货物识别信息，则显示识别装置252将已提取到的货物识别信息与由显示识别装置252提取的货物识别信息进行比较。

作为比较的结果，如果发现已经提取的货物识别信息与由显示识别装置252提取的货物识别信息相同，则显示识别装置252可向计算装置240或综合管理服务器260通知货物识别信息已被正确提取。作为比较的结果，如果发现已经提取的货物识别信息与由显示识别装置252提取的货物识别信息不同，则显示识别装置252可向高速拍摄模块230和附加地设置在传送机220的后部的计算装置240通知在货物识别信息中存在错误，使得可执行附加拍摄。

综合管理服务器260从计算装置240或显示装置250接收货物识别信息、货物信息或货物图像信息，并且控制关于货物的综合信息。综合管理服务器260包括综合控制单元，并且可被设计为存储和管理由显示装置250识别的货物识别信息以及由计算装置240提取的货物识别信息或货物信息，使得可实时检查对应的货物。

此外，综合管理服务器260可被设计为通过app、互联网和/或外部程序来搜索和检查快递货物的当前状态、货物图像信息、货物识别信息和货物信息。

此外，可实现一种提供支持以使得可在快递服务终端环境中管理单独的装置操作S/W和用户界面系统的装置。

计算装置、显示设备250和综合管理服务器260可被实现为单个计算机或者在相应的计算机中被实现，使得可通过有线通信和/或无线通信来发送和/或接收信息。

为了说明的目的已经公开了本发明的上述实施方式，本发明不受这些实施方式的限制。此外，本发明所属领域的技术人员可在本发明的精神和范围内以各种方式修改和改变本发明，并且这样的修改和改变应该被解释为属于本发明的范围。

Claims (23)

1.一种用于自动识别快递货物的系统，该系统包括：

传送机；

拍摄模块，该拍摄模块被配置为对在所述传送机上移动的货物进行拍摄并且生成货物图像信息；以及

计算装置，该计算装置被配置为接收所述货物图像信息，从所接收到的货物图像信息中提取货物识别信息，并且将所述货物图像信息或所述货物识别信息发送到外部装置或者对所述货物图像信息或所述货物识别信息进行分析。

2.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传送机包括带式传送机、辊式传送机、吊运式传送机和轮式传送机中的至少一种。

3.根据权利要求1所述的系统，其中，所述传送机上的间隔为0.5cm至2cm。

4.根据权利要求1所述的系统，其中，所述拍摄模块通过所述传送机上的间隔来拍摄所述货物。

5.根据权利要求1所述的系统，其中：

所述传送机包括辊式传送机，并且

所述拍摄模块通过所述辊式传送机的辊之间的间隔来拍摄所述货物。

6.根据权利要求5所述的系统，其中，所述辊式传送机的所述辊之间的所述间隔为0.5cm至2cm。

7.根据权利要求1所述的系统，其中，所述拍摄模块被放置在所述传送机的下方。

8.根据权利要求7所述的系统，其中，所述拍摄模块拍摄附着到所述货物的底部的货物信息。

9.根据权利要求1所述的系统，其中，所述拍摄模块通过在预定时间内连续拍摄所述货物来生成多条货物图像信息。

10.根据权利要求1所述的系统，其中，在与所述传送机移动的方向垂直的方向上设置至少两个拍摄模块。

11.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算装置将多条货物图像信息组合，对所组合的货物图像信息进行校正，并且从所校正的货物图像信息中提取所述货物识别信息。

12.根据权利要求11所述的系统，其中，所述计算装置将所提取的货物识别信息与对应的货物信息进行匹配，并且将所匹配的货物信息发送到综合管理服务器。

13.根据权利要求1所述的系统，其中，所述货物识别信息包括条形码。

14.根据权利要求1所述的系统，其中，所述计算装置将所述货物图像信息放大预定的放大率，并且从所放大的货物图像信息中提取所述货物识别信息。

15.根据权利要求1所述的系统，该系统还包括：

显示装置，该显示装置被配置为从所述计算装置接收所述货物图像信息或所述货物识别信息并且输出图像。

16.根据权利要求15所述的系统，该系统还包括：

显示识别装置，该显示识别装置被配置为对输出到所述显示装置的所述货物识别信息进行检测，并且通过将所检测到的货物识别信息与所述货物识别信息进行匹配来提取与所检测到的货物识别信息对应的货物信息。

17.根据权利要求16所述的系统，其中，所述显示识别装置包括条形码识别相机和光学扫描仪中的至少一个。

18.根据权利要求16所述的系统，其中，如果与所述货物识别信息对应的所述货物信息已经被所述计算装置提取，则所述显示识别装置通过将由所述显示识别装置提取的货物信息与由所述计算装置提取的货物信息进行比较来确定由所述显示识别装置提取的货物信息与由所述计算装置提取的货物信息是否相同。

19.根据权利要求1所述的系统，该系统还包括：

照明单元，该照明单元被配置为对所述货物进行照明。

20.根据权利要求19所述的系统，其中，所述照明单元被设置在所述传送机的底部。

21.根据权利要求1所述的系统，该系统还包括：传感器，该传感器被配置为检测所述货物。

22.根据权利要求21所述的系统，其中，所述拍摄模块在所述传感器检测到所述货物时对所述货物进行拍摄。

23.根据权利要求1所述的系统，该系统还包括：

综合管理服务器，该综合管理服务器被配置为从所述计算装置或显示装置接收所述货物识别信息或货物信息并且控制关于所述货物的信息。