CN108280995B - 车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备 - Google Patents
车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108280995B CN108280995B CN201711480515.6A CN201711480515A CN108280995B CN 108280995 B CN108280995 B CN 108280995B CN 201711480515 A CN201711480515 A CN 201711480515A CN 108280995 B CN108280995 B CN 108280995B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- data
- vehicle
- road condition
- request
- road
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
Images
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0108—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data
- G08G1/0112—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions based on the source of data from the vehicle, e.g. floating car data [FCD]
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/01—Detecting movement of traffic to be counted or controlled
- G08G1/0104—Measuring and analyzing of parameters relative to traffic conditions
- G08G1/0125—Traffic data processing
- G08G1/0133—Traffic data processing for classifying traffic situation
-
- G—PHYSICS
- G08—SIGNALLING
- G08G—TRAFFIC CONTROL SYSTEMS
- G08G1/00—Traffic control systems for road vehicles
- G08G1/09—Arrangements for giving variable traffic instructions
- G08G1/0962—Arrangements for giving variable traffic instructions having an indicator mounted inside the vehicle, e.g. giving voice messages
- G08G1/0967—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits
- G08G1/096733—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place
- G08G1/096741—Systems involving transmission of highway information, e.g. weather, speed limits where a selection of the information might take place where the source of the transmitted information selects which information to transmit to each vehicle
Landscapes
- Physics & Mathematics (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Atmospheric Sciences (AREA)
- Traffic Control Systems (AREA)
Abstract
本申请涉及一种车联网的路况数据处理方法、系统、计算机设备和存储介质。所述方法包括:获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,根据车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,并进行存储,接收请求端的路况数据请求,路况数据请求包括规划路径的经纬度参数,根据路况数据请求从存储的路况数据中查找对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。采用本方法能够实现根据请求端请求自动获取并发送对应的路况数据至请求端,提升了车辆的路况数据获取效率。
Description
技术领域
本申请涉及车联网技术领域,特别是涉及一种车联网的路况数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
背景技术
随着城市的发展,城市中交通量激增,城市中的交通线路常常会由于某些原因产生拥堵,严重影响城市交通的运行效率。为了改进城市交通的运行状况,一些车辆调度平台需要获取城市交通路段的路况,根据路况对车辆进行调度。
目前路况的数据基本集中在几大地图供应商手中,地图供应商只可以应用的方式提供数据。需要调度的系统一般都是人工获取路况数据来确定是否需要调度,这种方式效率很低,且无法满足不同调度平台的路况数据调用需求差异。
发明内容
基于此,有必要针对传统路况数据获取方法效率低的问题,提供一种车联网的路况数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质。
一种车联网的路况数据处理方法,所述方法包括:
获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数;
根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
在一个实施例中,所述根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况的步骤包括:根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况。
上述实施例的技术方案,根据车辆的经纬度将车辆数据划分区域对应至各个路段,分路段进行数据分析,这样划分一个个区域的车辆数据进行分析,可以简化运算的过程,提升运算效率。分不同行车方向,综合路段的车辆密集度和车辆行车速度的因素分析得到道路拥堵状况,得到的数据准确性高。
在一个实施例中,所述根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据的步骤包括:根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
由于请求端的第三方业务平台需求各异,各个平台需要请求的数据都有所不同,但是针对单个平台需要的数据往往是集中在某些特定的路段或特定方面的业务数据。上述实施例的技术方案,服务器针对各个不同的请求端,对应构建专属数据库,在专属数据库中存储针对该请求端开发的业务数据。在接收到请求端的路况数据请求时,在该请求端对应的专属数据库中获取对应路段的路况,由于该专属数据库针对性地存储有该请求端需要的相关数据,可以更快速、有针对性地获取该请求端对应的路况数据,提升了数据获取效率。
在一个实施例中,所述并将获取的车辆数据进行存储的步骤包括:将获取的车辆数据进行分布式存储。
上述实施例的技术方案,将获取的车辆数据进行分布式存储,车辆的数据分散存储在服务器的不同的节点内,提高了数据存储和读取的稳定性,减少了单个节点存储数据宕机造成的影响。
在一个实施例中,所述接收请求端的路况数据请求的步骤包括:通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求;所述将该路况数据返回至请求端的步骤包括:通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
现有的地图供应商一般只以应用方式提供数据,而没有以接口形式提供路况数据,数据获取效率低且获取的数据形式和内容受限制,不能根据请求端的需求量身定制和开发数据。上述实施例的技术方案,通过RESTFUL接口对应连接请求端,可与请求端的业务平台连接,根据请求端的业务需求提供需要的路况数据,使得路况数据的获取方式更灵活和高效。
一种车联网的路况数据处理装置,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
数据分析模块,用于根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
请求接收模块,用于接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划车辆路径的经纬度参数;
数据发送模块,用于根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤:
获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数;
根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数;
根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
上述车联网的路况数据处理方法、装置、计算机设备和存储介质,实时获取车载终端的车辆数据,并进行分析获取各个路段的路况数据并进行存储。在接收到请求端的路况数据请求时,根据该请求携带的经纬度参数,利用存储的各个路段的路况数据,获取规划路径对应路段的道路拥堵等级信息的路况数据,发送给请求端。可以实现根据请求端请求自动获取并发送对应的路况数据至请求端,提升了车辆的路况数据获取效率。
附图说明
图1为一个实施例中车联网的路况数据处理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中车联网的路况数据处理方法的流程示意图;
图3为一个实施例中车联网的路况数据处理装置的结构示意图。
具体实施方式
为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本申请进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请,并不用于限定本申请。
本申请提供的车联网的路况数据处理方法,可以应用于如图1所示的应用环境中。该应用环境包括多个车载终端101,服务器102和多个请求端103,其中,车载终端101装载于车辆之上,车载终端101具有记录车辆位置、速度和行车方向的功能以及通信功能,车载终端101例如可以是包括GPS模块和GSM模块的车载终端设备。服务器102可通过各个车载终端101实时获取对应的各个车辆的行车信息,并对车辆的行车信息进行汇聚、存储、处理和分析等,形成车联网,各个请求端103通过网络与服务器102进行通信,各个请求端103作为数据请求端,可发送请求至服务器102,从服务器102中获取车联网的相关数据。其中,请求端103可以但不限于是各种个人计算机、笔记本电脑、智能手机、平板电脑、专用设备和第三方服务器等,服务器102可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
在一个实施例中,如图2所示,提供了一种车联网的路况数据处理方法,以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明,包括以下步骤:
S201,获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据。
其中,车联网是一种基于移动在线车辆的车辆管理系统,该系统中存储有多个车辆的相关数据,可与各个车辆通过车载终端建立通信连接。车载终端为具有记录车辆位置、速度和行车方向的功能以及与车联网建立通信连接的功能的终端设备,例如可以是手机、平板电脑、行车记录仪或专用设备等等。车辆数据包括车辆的经纬度、车辆的行车速度和车辆的行车方向的数据。
具体地,在此步骤中,获取当前与车联网建立通信连接的各个车载终端记录的经纬度、速度和方向的数据,并将这些数据进行存储。
S202,根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储。
其中,所述各个路段可以是服务器中预存的交通道路轨迹中的对应路段,路况是指道路上车辆的运行状况,例如可根据当前路况的车流量等信息获取的当前道路是否拥堵等等,拥堵等级是根据道路拥堵的严重程度划分的等级。
具体地,在此步骤中,服务器可根据车辆的经纬度,对车辆及其车辆数据划分区域并对应至预存的道路轨迹中的路段,划分路段对各个路段的车辆数据进行实时分析,得到各个路段的拥堵状况,并根据该路段拥堵状况将该路段标记为对应的拥堵等级,并进行存储。
具体地,路段的拥堵等级可以通过不同的形式划分不同数目的等级,例如可以是按照1~5的数值划分五个等级,或其他等级划分形式。在一个实施例中,所述拥堵等级包括顺畅、缓慢和/或拥堵。
S203,接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数。
其中,请求端为需要获取路况数据的业务平台或终端设备等,规划路径是指请求端需要获取路况数据的一条或多条道路轨迹,规划路径的经纬度参数可以是该一条或多条道路轨迹对应的多个经纬度参数的集合。
具体地,在此步骤中,服务器可接收请求端发送的路况数据请求,并获取该请求携带规划路径的经纬度参数。
S204,根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
其中,所述经纬度参数是指规划路段的经纬度参数,所述经纬度参数对应路段,则是指的根据经纬度参数在服务器中预存的道路轨迹中查找的与请求的规划路径对应的路段,所述路况数据包括对应的路段信息和路段对应的道路拥堵等级信息。
具体地,在此步骤中,可根据路况数据请求包括规划路径的经纬度参数,在服务器预存的道路轨迹中对应获取该规划路径包括的路段,并从前述步骤存储的路况数据中查找到对应路段的道路拥堵等级信息的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
上述车联网的路况数据处理方法,实时获取车载终端的车辆数据,并进行分析获取各个路段的路况数据并进行存储。在接收到请求端的路况数据请求时,根据该请求携带的经纬度参数,利用存储的各个路段的路况数据,获取规划路径对应路段的道路拥堵等级信息的路况数据,发送给请求端。可以实现根据请求端请求自动获取并发送对应的路况数据至请求端,提升了车辆的路况数据获取效率。
在一个实施例中,所述根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况的步骤包括:根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况。
上述实施例的技术方案,根据车辆的经纬度将车辆数据划分区域对应至各个路段,分路段进行数据分析,这样划分一个个区域的车辆数据进行分析,可以简化运算的过程,提升运算效率。分不同行车方向,综合路段的车辆密集度和车辆行车速度的因素分析得到道路拥堵状况,得到的数据准确性高。
在一个实施例中,所述根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据的步骤包括:根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
由于请求端的第三方业务平台需求各异,各个平台需要请求的数据都有所不同,但是针对单个平台需要的数据往往是集中在某些特定的路段或特定方面的业务数据。上述实施例的技术方案,服务器针对各个不同的请求端,对应构建专属数据库,在专属数据库中存储针对该请求端开发的业务数据。在接收到请求端的路况数据请求时,在该请求端对应的专属数据库中获取对应路段的路况,由于该专属数据库针对性地存储有该请求端需要的相关数据,可以更快速、有针对性地获取该请求端对应的路况数据,提升了数据获取效率。
在一个实施例中,所述并将获取的车辆数据进行存储的步骤包括:将获取的车辆数据进行分布式存储。
上述实施例的技术方案,将获取的车辆数据进行分布式存储,车辆的数据分散存储在服务器的不同的节点内,提高了数据存储和读取的稳定性,减少了单个节点存储数据宕机造成的影响。
在一个实施例中,所述接收请求端的路况数据请求的步骤包括:通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求;所述将该路况数据返回至请求端的步骤包括:通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
现有的地图供应商一般只以应用方式提供数据,而没有以接口形式提供路况数据,数据获取效率低且获取的数据形式和内容受限制,不能根据请求端的需求量身定制和开发数据。上述实施例的技术方案,通过RESTFUL接口对应连接请求端,可与请求端的业务平台连接,根据请求端的业务需求提供需要的路况数据,使得路况数据的获取方式更灵活和高效。
应该理解的是,虽然图2的流程图中的各个步骤按照箭头的指示依次显示,但是这些步骤并不是必然按照箭头指示的顺序依次执行。除非本文中有明确的说明,这些步骤的执行并没有严格的顺序限制,这些步骤可以以其它的顺序执行。而且,图2中的至少一部分步骤可以包括多个子步骤或者多个阶段,这些子步骤或者阶段并不必然是在同一时刻执行完成,而是可以在不同的时刻执行,这些子步骤或者阶段的执行顺序也不必然是依次进行,而是可以与其它步骤或者其它步骤的子步骤或者阶段的至少一部分轮流或者交替地执行。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种车联网的路况数据处理装置,包括:数据获取模块301、数据分析模块302、请求接收模块303和数据发送模块304,其中:
数据获取模块301,用于获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
数据分析模块302,用于根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
请求接收模块303,用于接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划车辆路径的经纬度参数;
数据发送模块304,用于根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
上述车联网的路况数据处理装置,实时获取车载终端的车辆数据,并进行分析获取各个路段的路况数据并进行存储。在接收到请求端的路况数据请求时,根据该请求携带的经纬度参数,利用存储的各个路段的路况数据,获取规划路径对应路段的道路拥堵等级信息的路况数据,发送给请求端。可以实现根据请求端请求自动获取并发送对应的路况数据至请求端,提升了车辆的路况数据获取效率。
在一个实施例中,所述数据分析模块302进一步用于根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况。
在一个实施例中,所述数据发送模块304进一步用于根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
在一个实施例中,所述数据获取模块301进一步用于将获取的车辆数据进行分布式存储。
在一个实施例中,所述请求接收模块303进一步用于通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求;所述数据发送模块304进一步用于通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
在一个实施例中,所述拥堵等级包括顺畅、缓慢和/或拥堵。
关于车联网的路况数据处理装置的具体限定可以参见上文中对于车联网的路况数据处理方法的限定,在此不再赘述。上述车联网的路况数据处理装置中的各个模块可全部或部分通过软件、硬件及其组合来实现。上述各模块可以硬件形式内嵌于或独立于计算机设备中的处理器中,也可以以软件形式存储于计算机设备中的存储器中,以便于处理器调用执行以上各个模块对应的操作。
在一个实施例中,提供了一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,处理器执行计算机程序时实现以下步骤:
获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数;
根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
上述计算机设备,通过所述处理器上运行的计算机程序,实现了根据请求端请求自动获取并发送对应的路况数据至请求端,提升了车辆的路况数据获取效率。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:将获取的车辆数据进行分布式存储。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
在一个实施例中,处理器执行计算机程序时还实现以下步骤:通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求。
在一个实施例中,所述拥堵等级包括顺畅、缓慢和/或拥堵。
在一个实施例中,提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,计算机程序被处理器执行时实现以下步骤:
获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
根据所述车辆数据的经纬度数据对车辆划分区域对应至各个路段,并根据所述速度和方向的数据对各个路段进行路况分析,获取各个路段的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数;
根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端。
上述计算机存储介质,通过其存储的计算机程序,实现了根据请求端请求自动获取并发送对应的路况数据至请求端,提升了车辆的路况数据获取效率。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:将获取的车辆数据进行分布式存储。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
在一个实施例中,计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤:通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求。
在一个实施例中,所述拥堵等级包括顺畅、缓慢和/或拥堵。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该计算机程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,本申请所提供的各实施例中所使用的对存储器、存储、数据库或其它介质的任何引用,均可包括非易失性和/或易失性存储器。非易失性存储器可包括只读存储器(ROM)、可编程ROM(PROM)、电可编程ROM(EPROM)、电可擦除可编程ROM(EEPROM)或闪存。易失性存储器可包括随机存取存储器(RAM)或者外部高速缓冲存储器。作为说明而非局限,RAM以多种形式可得,诸如静态RAM(SRAM)、动态RAM(DRAM)、同步DRAM(SDRAM)、双数据率SDRAM(DDRSDRAM)、增强型SDRAM(ESDRAM)、同步链路(Synchlink)DRAM(SLDRAM)、存储器总线(Rambus)直接RAM(RDRAM)、直接存储器总线动态RAM(DRDRAM)、以及存储器总线动态RAM(RDRAM)等。
以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本申请构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本申请的保护范围。因此,本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。
Claims (10)
1.一种车联网的路况数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行分布式存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;
根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;
根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况;
根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划路径的经纬度参数;
根据所述路况数据请求从所述请求端的专属数据库中存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端;
所述专属数据库为针对所述请求端创建的数据库,存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据。
2.根据权利要求1所述的车联网的路况数据处理方法,其特征在于,所述根据所述路况数据请求从存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据的步骤包括:
根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;
根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
3.根据权利要求1所述的车联网的路况数据处理方法,其特征在于,所述将该路况数据返回至请求端的步骤包括:通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
4.根据权利要求1所述的车联网的路况数据处理方法,其特征在于,所述拥堵等级包括顺畅、缓慢和/或拥堵。
5.一种车联网的路况数据处理装置,其特征在于,所述装置包括:
数据获取模块,用于获取车联网中联网的车载终端的车辆数据,并将获取的车辆数据进行分布式存储,其中,所述车辆数据包括车辆的经纬度、速度和方向的数据;
数据分析模块,用于根据所述车辆数据中各个车辆的经纬度信息,将所述车辆数据按区域划分为各个路段的车辆数据;根据所述车辆数据中各个车辆的速度和方向的数据,获取各个路段同一行车方向的车辆密集度信息和车辆行车速度信息;根据所述车辆密集度信息和车辆行车速度信息,获取各个路段不同行车方向的拥堵状况,根据所述拥堵状况将各个路段划分为多个拥堵等级,将各个路段及其对应的拥堵等级的路况数据进行存储;
请求接收模块,用于通过RESTFUL接口接收请求端的路况数据请求,其中,所述路况数据请求包括规划车辆路径的经纬度参数;
数据发送模块,用于根据所述路况数据请求从所述请求端的专属数据库中存储的路况数据中查找该所述经纬度参数对应路段的拥堵等级的路况数据,并将该路况数据返回至请求端;所述专属数据库为针对所述请求端创建的数据库,存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述数据发送模块,还用于根据接收的数据请求,访问该请求端对应的专属数据库,其中,所述专属数据库中为针对于所述请求端创建的数据库,该数据库存储有在存储的所述路况数据基础上针对所述请求端开发的业务数据;根据所述数据请求的经纬度信息,从专属数据库中查找该经纬度对应路段的拥堵等级的路况数据。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述请求接收模块,还用于通过RESTFUL接口将该路况数据返回至请求端。
8.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,
所述拥堵等级包括顺畅、缓慢和/或拥堵。
9.一种计算机设备,包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述车联网的路况数据处理方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述车联网的路况数据处理方法的步骤。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711480515.6A CN108280995B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201711480515.6A CN108280995B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108280995A CN108280995A (zh) | 2018-07-13 |
CN108280995B true CN108280995B (zh) | 2020-10-23 |
Family
ID=62802833
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201711480515.6A Active CN108280995B (zh) | 2017-12-29 | 2017-12-29 | 车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108280995B (zh) |
Families Citing this family (9)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN109099919A (zh) * | 2018-07-18 | 2018-12-28 | 刘春秀 | 基于物联网的车辆定位方法及车辆 |
CN109147331B (zh) * | 2018-10-11 | 2021-07-27 | 青岛大学 | 一种基于计算机视觉的道路拥堵状态检测方法 |
CN109389848B (zh) * | 2018-10-24 | 2020-06-05 | 中国电子科技集团公司第二十八研究所 | 一种基于hash的车联网实时分析系统 |
CN111105627B (zh) * | 2018-10-25 | 2021-12-07 | 腾讯科技(深圳)有限公司 | 路段平均速度的确定方法、装置及系统 |
CN109300312B (zh) * | 2018-12-06 | 2020-08-21 | 深圳市泰比特科技有限公司 | 一种基于车辆大数据的路况分析方法及系统 |
CN111105614A (zh) * | 2019-12-06 | 2020-05-05 | 惠州市德赛西威汽车电子股份有限公司 | 一种基于道路社交圈的交通状况预测方法 |
CN111599169A (zh) * | 2020-04-01 | 2020-08-28 | 广东中科臻恒信息技术有限公司 | 路侧单元巡检方法、设备、计算机可读存储介质 |
CN112150666A (zh) * | 2020-08-28 | 2020-12-29 | 汉海信息技术(上海)有限公司 | 确定道路拥堵原因的方法、装置、电子设备及存储介质 |
CN112562330A (zh) * | 2020-11-27 | 2021-03-26 | 深圳市综合交通运行指挥中心 | 评估道路运行指数的方法和装置、电子设备、存储介质 |
Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004301667A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Clarion Co Ltd | 経路配信サーバ、経路配信方法および経路配信プログラム並びに経路配信システム |
EP2306424A1 (en) * | 2008-12-12 | 2011-04-06 | Research In Motion Limited | System and method for providing traffic notifications to mobile devices |
CN102663894A (zh) * | 2012-05-20 | 2012-09-12 | 杭州妙影微电子有限公司 | 一种基于物联网的道路交通状况预知系统及预知方法 |
CN103236163A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-08-07 | 北京航空航天大学 | 一种基于群智网络的交通拥堵规避提示系统 |
CN105849790A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-08-10 | 华为技术有限公司 | 一种路况信息获取方法 |
CN106169243A (zh) * | 2016-08-25 | 2016-11-30 | 武汉理工大学 | 一种基于车联网的实时路况估计系统及方法 |
CN107067791A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-18 | 广州斯沃德科技有限公司 | 一种gps终端、车辆信息管理系统及其数据处理方法 |
-
2017
- 2017-12-29 CN CN201711480515.6A patent/CN108280995B/zh active Active
Patent Citations (7)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
JP2004301667A (ja) * | 2003-03-31 | 2004-10-28 | Clarion Co Ltd | 経路配信サーバ、経路配信方法および経路配信プログラム並びに経路配信システム |
EP2306424A1 (en) * | 2008-12-12 | 2011-04-06 | Research In Motion Limited | System and method for providing traffic notifications to mobile devices |
CN102663894A (zh) * | 2012-05-20 | 2012-09-12 | 杭州妙影微电子有限公司 | 一种基于物联网的道路交通状况预知系统及预知方法 |
CN103236163A (zh) * | 2013-04-28 | 2013-08-07 | 北京航空航天大学 | 一种基于群智网络的交通拥堵规避提示系统 |
CN105849790A (zh) * | 2015-10-16 | 2016-08-10 | 华为技术有限公司 | 一种路况信息获取方法 |
CN106169243A (zh) * | 2016-08-25 | 2016-11-30 | 武汉理工大学 | 一种基于车联网的实时路况估计系统及方法 |
CN107067791A (zh) * | 2017-05-23 | 2017-08-18 | 广州斯沃德科技有限公司 | 一种gps终端、车辆信息管理系统及其数据处理方法 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN108280995A (zh) | 2018-07-13 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN108280995B (zh) | 车联网的路况数据处理方法、装置和计算机设备 | |
CN108286981B (zh) | 车联网的车辆路径规划方法、装置和计算机设备 | |
CN110139073B (zh) | 车辆视频监控数据发送方法、装置以及计算机设备 | |
US9286801B2 (en) | Leveraging information for use in a traffic prediction scenario | |
CN107871400B (zh) | 路网信息更新方法及装置 | |
CN102944247A (zh) | 一种路径导航方法 | |
CN113587944B (zh) | 准实时的车辆行驶路线生成方法、系统及设备 | |
CN104580414A (zh) | 一种用于私家车的车联网系统 | |
CN110798807A (zh) | 用于记录车辆轨迹的方法、装置、计算机设备和介质 | |
CN114158035B (zh) | 一种ota升级消息的推送方法及装置 | |
CN109005497B (zh) | 确定信号盲区的方法、确定用户位置的方法及装置 | |
CN114199274B (zh) | 一种车辆行程确定方法、装置、设备及可读存储介质 | |
CN113064916B (zh) | 异常打卡行为的监测方法、装置、计算机设备及存储介质 | |
CN111830210A (zh) | 空气质量监测方法、装置、系统和计算机设备 | |
CN107204113A (zh) | 确定道路拥堵状态的方法、装置和系统 | |
CN103927869A (zh) | 一种公交信息处理方法及装置 | |
CN105448044A (zh) | 一种确定司机疲劳状态的方法与设备 | |
CN110654183B (zh) | 轮胎压力预测方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN107346457B (zh) | 公交车线路分级方法、规划出行路线的方法以及装置 | |
CN114777806B (zh) | 一种行驶路线绘制方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN116347337B (zh) | 一种tbox的数据传输方法、装置、计算机设备和存储介质 | |
CN113821736B (zh) | 基于前缀树的车辆目的地的预测方法、装置、设备及介质 | |
CN115733867B (zh) | 一种车载gps数据上传方法、系统及设备 | |
CN115223363B (zh) | 一种基于城市大脑的交通信息无线传输方法及系统 | |
CN112948628B (zh) | 车联网数据处理方法、装置、设备和存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |