CN105448044A - 一种确定司机疲劳状态的方法与设备 - Google Patents

Abstract

本申请的目的是提供一种确定司机疲劳状态的方法与设备。与现有技术相比，本申请获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态；本申请通过将所述司机的疲劳状态纳入影响所述司机为用户提供服务质量的因素，提升用户体验。进一步地，本申请所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息和/或所述用车任务的行驶时长信息，提高了计算所述司机的疲劳状态的精确度。

Description

一种确定司机疲劳状态的方法与设备

技术领域

本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种确定司机疲劳状态的技术。

背景技术

在当下互联网时代，层出不穷的叫车软件改变了人们的交通方式，给人们的生活带来了不小的便利，但是也存在因司机较疲劳而导致服务质量下降的现象。然而，现有的叫车软件普遍没有考虑到司机疲劳状态，或者对司机疲劳状态考虑不足，影响用户体验。

发明内容

本申请的一个目的是提供一种确定司机疲劳状态的方法与设备。

根据本申请的一个方面，提供了一种确定司机疲劳状态的方法，其中，所述方法包括：

a获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；

b根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；

c根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

根据本申请的另一个方面，提供了一种确定司机疲劳状态的设备，其中，所述设备包括：

第一装置，用于获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；

第二装置，用于根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；

第三装置，用于根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

与现有技术相比，本申请获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态；本申请通过将所述司机的疲劳状态纳入影响所述司机为用户提供服务质量的因素，提升用户体验。进一步地，本申请所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息和/或所述用车任务的行驶时长信息，提高了计算所述司机的疲劳状态的精确度。

附图说明

通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：

图1示出根据本申请一个方面的一种确定司机疲劳状态的方法流程图；

图2示出根据本申请一个优选实施例的一种确定司机疲劳状态的方法流程图；

图3示出根据本申请另一个方面的一种确定司机疲劳状态的设备示意图；

图4示出根据本申请一个优选实施例的一种确定司机疲劳状态的设备示意图；

图5示出根据本申请又一个实施例的一种定位位置序列的示意图。

附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。

具体实施方式

下面结合附图对本申请作进一步详细描述。

在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。

内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。

计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。

图1示出根据本申请一个方面的一种确定司机疲劳状态的方法流程图。

该方法包括步骤S11、步骤S12和步骤S13。具体地，在步骤S11中，设备1获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；在步骤S12中，设备1根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；在步骤S13中，设备1根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，设备1还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

设备1的各个步骤之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S11中，设备1持续获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；在步骤S12中，设备1持续根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；在步骤S13中，设备1持续根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态；直至所述设备1停止工作。

在步骤S11中，设备1获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息。

例如，假设将单元时段设为一天，所述司机在一天之内可能完成一个或多个订单的用车任务，在此，获取所述司机在一天之内完成的所有用车任务的任务相关信息。

优选地，所述任务相关信息包括以下至少任一项：所述用车任务的行驶里程信息；所述用车任务的行驶时长信息。

例如，所述用车任务的行驶里程信息可以包括所述司机在执行所述用车任务时载客行驶的里程信息；在优选的实施例中，所述用车任务的行驶里程信息还可以包括所述司机在去往所述用车任务对应的用户乘车起点时行驶的里程信息，以及所述司机在等待执行所述用车任务时空载行驶的里程信息。所述用车任务的行驶时长信息可以包括所述司机从接受所述用车任务至完成所述用车任务经历的时长信息；在优选的实施例中，所述用车任务的行驶时长信息还可以包括所述司机等待执行所述用车任务经历的时长信息，以及预估所述司机即将或正在执行的所述用车任务经历的时长信息。

优选地，所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息；其中，该方法还包括：设备1根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶里程信息。

例如，参照图5，在所述司机行驶途中可能出现因网络状况较差而无法确定GPS定位的情况，图5中的空心圆表示GPS定位丢失的位置信息(即无效定位位置信息)，图5中的各相邻空心圆之间的实线段表示已确定GPS定位的位置信息(即有效定位位置信息)。在此，所述定位位置序列包括GPS定位丢失的位置信息和已确定GPS定位的位置信息，根据所述定位位置序列，确定所述用车任务的行驶里程信息。

更优选地，所述根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶里程信息包括：设备1根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息；根据所述行驶路径信息确定所述用车任务的里程信息。

例如，接上例，所述行驶路径信息包括所述司机根据实际道路情况而选择的具体行车路线信息。可以对GPS定位丢失的位置信息和已确定GPS定位的位置信息进行分析运算，以确定所述用车任务的行驶路径信息，然后根据所述行驶路径信息计算得到所述用车任务的里程信息。

更优选地，所述根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息包括：获取所述用车任务对应的定位位置序列，其中，所述定位位置序列包含多个定位位置信息；当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，确定所述无效定位位置信息在所述定位位置序列中的前一个有效定位位置信息及后一个有效定位位置信息，并结合对应地图道路信息确定所述车辆在所述前一个有效定位位置信息与所述后一个有效定位位置信息间的第一行驶路径；根据所述定位位置序列中多个有效定位位置信息，以及所述第一行驶路径，确定所述车辆的行驶路径信息，其中，所述完整行驶路径包括所述第一行驶路径，以及由所述定位位置序列中连续相邻的两个有效定位位置信息确定的第二行驶路径。

例如，所述定位位置序列可以包括有效定位位置信息(即已确定GPS定位的位置信息)和无效定位位置信息(即GPS定位丢失的位置信息)。所述无效定位位置信息可以在所述定位位置序列中呈零星点状分布(如图5所示)，也可以是所述有效定位位置信息在所述定位位置序列中呈零星点状分布。

在此，当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，根据所述无效定位位置信息在所述位置序列中的前一个有效定位位置信息及后一个有效定位位置信息，确定所述无效定位位置信息的起始位置和终点位置；再根据所述无效定位位置信息的起始位置和终点位置，结合对应地图道路信息，确定所述车辆在所述起始位置到所述终点位置间的所有可行行驶路径；获取实时道路路况信息，以确定所述所有可行行驶路径对应的实际行驶路径和实际行驶时间；根据所述无效定位位置信息中的起始位置到终点位置间的时间间隔，确定所述车辆在所述起始位置到所述终点位置间的第一行驶路径。所述第二行驶路径包括所述定位位置序列中连续相邻的两个有效定位位置信息之间的间隔信息满足预定的间隔阈值信息(例如，假设将间隔阈值信息设为直线距离5米，若连续相邻的两个有效定位位置信息之间的直线距离小于5米则满足预定的间隔阈值信息)，则所述第二行驶路径可以被确定为连续相邻的两个有效定位位置信息之间的直线距离。所述完整行驶路径包括所述第一行驶路径和所述第二行驶路径，根据所述完整行驶路径确定所述车辆的行驶路径信息。

优选地，所述任务相关信息还包括所述用车任务中的行驶速度低于预定速度阈值的低速行驶时长信息。

例如，假设将预定速度阈值设为5km/h，若所述用车任务中的行驶速度低于5km/h的时间较长，则所述司机在执行所述用车任务时可能遇到道路拥堵状况，有可能会增加所述司机的疲劳度。即，所述低速行驶时长信息也是影响司机疲劳状态的重要因素。

更优选地，该方法还包括：设备1根据所述用车任务对应的定位位置序列中相邻两个定位位置及对应定位时间间隔确定所述低速行驶时长信息。

例如，可以根据所述用车任务对应的定位位置序列中相邻两个定位位置，确定所述司机在途径所述相邻两个定位位置的里程信息；然后通过对所述相邻两个定位位置对应的里程信息及定位时间间隔进行计算，以确定所述低速行驶时长信息。

在步骤S12中，设备1根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息。

例如，所述累计完成信息包括所述司机在单元时段内完成的所述用车任务的数量；所述累计完成信息还可以包括所述司机完成所述用车任务的行驶里程信息的累计值、行驶时长信息的累计值等信息，根据所述任务相关信息，确定所述司机在所述单元时段内的所述累计完成信息。

在步骤S13中，设备1根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

例如，可以通过下述代码(其中，司机已完成的订单即为所述司机完成的用车任务)，根据所述司机在单元时段内完成的所述用车任务的数量，确定所述司机的疲劳状态。

(1)数据库查询脚本：

(2)运算程序：

在优选的实施例中，可以采用装饰模式将所述司机完成所述用车任务的行驶里程信息的累计值、行驶时长信息的累计值，以及其他影响司机疲劳状态的因素添加进来，以确定所述司机的疲劳状态。

图2示出根据本申请一个优选实施例的一种确定司机疲劳状态的方法流程图。

该方法包括步骤S11’、步骤12’、步骤S13’、步骤S16’、步骤S17’和步骤S18’。在此，步骤S11’、步骤S12’、步骤S13’与图1中步骤S11、步骤S12、步骤S13的内容相同或基本相同，为简明起见，不再赘述。

具体地，在步骤S16’中，设备1根据用户的乘车需求信息和候选司机的司机相关信息，确定一个或多个优选司机，其中，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；在步骤S17’中，设备1将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；在步骤S18’中，设备1若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。

在具体的实施例中，首先将所述用户的乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机，若超过预设的时间而未收到当前优选司机的接受任务信息或收到所述当前优选司机返回的拒绝任务信息，则按照所述优先级信息排序将所述用户的乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息排在下一位的优选司机；若将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最低的优选司机后，仍未收到优先级信息最低的优选司机的接受任务信息，则向所述用户返回无法提供服务的信息。

优选地，在步骤S16’中，设备1根据所述乘车需求信息和所述候选司机的司机相关信息，确定所述优选司机的优先级信息。

在优选的实施例中，所述司机相关信息不仅包括所述候选司机的疲劳状态，还可以包括以下至少任一项：所述候选司机的在线状态；所述候选司机与服务器端的通信状态；所述候选司机的服务标准信息；所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息；所述候选司机的可用状态。例如，优先选择疲劳状态较低的所述候选司机。所述候选司机的在线状态包括上线前状态和上线后状态，当所述候选司机处于上线前状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机与服务器端的通信状态包括正常状态和异常状态，当所述候选司机与服务器端的通信处于异常状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机的服务标准信息包括所述候选司机获得的累计服务评价，优先选择累计服务评价较高的所述候选司机。所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息包括所述候选司机的当前位置至所述用户的乘车起点的行车路线信息，在此，所述路线距离信息并非所述候选司机与所述乘车起点信息之间的直线距离，而是根据实际道路情况确定的具体行车路线信息，优先选择行车路线信息较短的所述候选司机。所述候选司机的可用状态包括锁定状态和非锁定状态；当所述候选司机处于锁定状态时将不能为所述用户提供服务。

图3示出根据本申请另一个方面的一种确定司机疲劳状态的设备1，其中，设备1包括第一装置11、第二装置12和第三装置13。

具体地，所述第一装置11获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；所述第二装置12根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；所述第三装置13根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，设备1还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。

上述各装置之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理解“持续”是指上述各装置分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求，例如所述第一装置11持续获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；所述第二装置12持续根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；所述第三装置13持续根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态；直至所述设备1停止工作。

所述第一装置11获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息。

例如，假设将单元时段设为一天，所述司机在一天之内可能完成一个或多个订单的用车任务，在此，获取所述司机在一天之内完成的所有用车任务的任务相关信息。

优选地，所述任务相关信息包括以下至少任一项：所述用车任务的行驶里程信息；所述用车任务的行驶时长信息。

例如，所述用车任务的行驶里程信息可以包括所述司机在执行所述用车任务时载客行驶的里程信息；在优选的实施例中，所述用车任务的行驶里程信息还可以包括所述司机在去往所述用车任务对应的用户乘车起点时行驶的里程信息，以及所述司机在等待执行所述用车任务时空载行驶的里程信息。所述用车任务的行驶时长信息可以包括所述司机从接受所述用车任务至完成所述用车任务经历的时长信息；在优选的实施例中，所述用车任务的行驶时长信息还可以包括所述司机等待执行所述用车任务经历的时长信息，以及预估所述司机即将或正在执行的所述用车任务经历的时长信息。

优选地，所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息；其中，设备1还包括第四装置(图中未示出)；所述第四装置根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶里程信息。

例如，参照图5，在所述司机行驶途中可能出现因网络状况较差而无法确定GPS定位的情况，图5中的空心圆表示GPS定位丢失的位置信息(即无效定位位置信息)，图5中的各相邻空心圆之间的实线段表示已确定GPS定位的位置信息(即有效定位位置信息)。在此，所述定位位置序列包括GPS定位丢失的位置信息和已确定GPS定位的位置信息，根据所述定位位置序列，确定所述用车任务的行驶里程信息。

更优选地，所述第四装置根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息；根据所述行驶路径信息确定所述用车任务的里程信息。

例如，接上例，所述行驶路径信息包括所述司机根据实际道路情况而选择的具体行车路线信息。可以对GPS定位丢失的位置信息和已确定GPS定位的位置信息进行分析运算，以确定所述用车任务的行驶路径信息，然后根据所述行驶路径信息计算得到所述用车任务的里程信息。

更优选地，所述根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息包括：获取所述用车任务对应的定位位置序列，其中，所述定位位置序列包含多个定位位置信息；当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，确定所述无效定位位置信息在所述定位位置序列中的前一个有效定位位置信息及后一个有效定位位置信息，并结合对应地图道路信息确定所述车辆在所述前一个有效定位位置信息与所述后一个有效定位位置信息间的第一行驶路径；根据所述定位位置序列中多个有效定位位置信息，以及所述第一行驶路径，确定所述车辆的行驶路径信息，其中，所述完整行驶路径包括所述第一行驶路径，以及由所述定位位置序列中连续相邻的两个有效定位位置信息确定的第二行驶路径。

例如，所述定位位置序列可以包括有效定位位置信息(即已确定GPS定位的位置信息)和无效定位位置信息(即GPS定位丢失的位置信息)。所述无效定位位置信息可以在所述定位位置序列中呈零星点状分布(如图5所示)，也可以是所述有效定位位置信息在所述定位位置序列中呈零星点状分布。

在此，当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，根据所述无效定位位置信息在所述位置序列中的前一个有效定位位置信息及后一个有效定位位置信息，确定所述无效定位位置信息的起始位置和终点位置；再根据所述无效定位位置信息的起始位置和终点位置，结合对应地图道路信息，确定所述车辆在所述起始位置到所述终点位置间的所有可行行驶路径；获取实时道路路况信息，以确定所述所有可行行驶路径对应的实际行驶路径和实际行驶时间；根据所述无效定位位置信息中的起始位置到终点位置间的时间间隔，确定所述车辆在所述起始位置到所述终点位置间的第一行驶路径。所述第二行驶路径包括所述定位位置序列中连续相邻的两个有效定位位置信息之间的间隔信息满足预定的间隔阈值信息(例如，假设将间隔阈值信息设为直线距离5米，若连续相邻的两个有效定位位置信息之间的直线距离小于5米则满足预定的间隔阈值信息)，则所述第二行驶路径可以被确定为连续相邻的两个有效定位位置信息之间的直线距离。所述完整行驶路径包括所述第一行驶路径和所述第二行驶路径，根据所述完整行驶路径确定所述车辆的行驶路径信息。

优选地，所述任务相关信息还包括所述用车任务中的行驶速度低于预定速度阈值的低速行驶时长信息。

例如，假设将预定速度阈值设为5km/h，若所述用车任务中的行驶速度低于5km/h的时间较长，则所述司机在执行所述用车任务时可能遇到道路拥堵状况，有可能会增加所述司机的疲劳度。即，所述低速行驶时长信息也是影响司机疲劳状态的重要因素。

更优选地，设备1还包括第五装置(图中未示出)；所述第五装置根据所述用车任务对应的定位位置序列中相邻两个定位位置及对应定位时间间隔确定所述低速行驶时长信息。

例如，可以根据所述用车任务对应的定位位置序列中相邻两个定位位置，确定所述司机在途径所述相邻两个定位位置的里程信息；然后通过对所述相邻两个定位位置对应的里程信息及定位时间间隔进行计算，以确定所述低速行驶时长信息。

所述第二装置12根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息。

例如，所述累计完成信息包括所述司机在单元时段内完成的所述用车任务的数量；所述累计完成信息还可以包括所述司机完成所述用车任务的行驶里程信息的累计值、行驶时长信息的累计值等信息，根据所述任务相关信息，确定所述司机在所述单元时段内的所述累计完成信息。

所述第三装置13根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

例如，可以通过下述代码(其中，司机已完成的订单即为所述司机完成的用车任务)，根据所述司机在单元时段内完成的所述用车任务的数量，确定所述司机的疲劳状态。

(1)数据库查询脚本：

(2)运算程序：

在优选的实施例中，可以采用装饰模式将所述司机完成所述用车任务的行驶里程信息的累计值、行驶时长信息的累计值，以及其他影响司机疲劳状态的因素添加进来，以确定所述司机的疲劳状态。

图4示出根据本申请一个优选实施例的一种确定司机疲劳状态的设备1，其中，设备1包括第一装置11’、第二装置12’、第三装置13’、第六装置16’、第七装置17’和第八装置18’。

在此，所述第一装置11’、第二装置12’、第三装置13’与图3中第一装置11、第二装置12、第三装置13的内容相同或基本相同，为简明起见，不再赘述。

具体地，所述第六装置16’根据用户的乘车需求信息和候选司机的司机相关信息，确定一个或多个优选司机，其中，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；所述第七装置17’将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；所述第八装置18’若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。

在具体的实施例中，首先将所述用户的乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机，若超过预设的时间而未收到当前优选司机的接受任务信息或收到所述当前优选司机返回的拒绝任务信息，则按照所述优先级信息排序将所述用户的乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息排在下一位的优选司机；若将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最低的优选司机后，仍未收到优先级信息最低的优选司机的接受任务信息，则向所述用户返回无法提供服务的信息。

优选地，所述第六装置16’根据所述乘车需求信息和所述候选司机的司机相关信息，确定所述优选司机的优先级信息。

在优选的实施例中，所述司机相关信息不仅包括所述候选司机的疲劳状态，还可以包括以下至少任一项：所述候选司机的在线状态；所述候选司机与服务器端的通信状态；所述候选司机的服务标准信息；所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息；所述候选司机的可用状态。例如，优先选择疲劳状态较低的所述候选司机。所述候选司机的在线状态包括上线前状态和上线后状态，当所述候选司机处于上线前状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机与服务器端的通信状态包括正常状态和异常状态，当所述候选司机与服务器端的通信处于异常状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机的服务标准信息包括所述候选司机获得的累计服务评价，优先选择累计服务评价较高的所述候选司机。所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息包括所述候选司机的当前位置至所述用户的乘车起点的行车路线信息，在此，所述路线距离信息并非所述候选司机与所述乘车起点信息之间的直线距离，而是根据实际道路情况确定的具体行车路线信息，优先选择行车路线信息较短的所述候选司机。所述候选司机的可用状态包括锁定状态和非锁定状态；当所述候选司机处于锁定状态时将不能为所述用户提供服务。

与现有技术相比，本申请获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态；本申请通过将所述司机的疲劳状态纳入影响所述司机为用户提供服务质量的因素，提升用户体验。进一步地，本申请所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息和/或所述用车任务的行驶时长信息，提高了计算所述司机的疲劳状态的精确度。

需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。

另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。

对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (18)

1.一种确定司机疲劳状态的方法，其中，所述方法包括：

a获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；

b根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；

c根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述任务相关信息包括以下至少任一项：

所述用车任务的行驶里程信息；

所述用车任务的行驶时长信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息；

其中，所述方法还包括：

r根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶里程信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤r包括：

r1根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息；

r2根据所述行驶路径信息确定所述用车任务的里程信息。

5.根据权利要求4所述的方法，其中，所述步骤r1包括：

获取所述用车任务对应的定位位置序列，其中，所述定位位置序列包含多个定位位置信息；

当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，确定所述无效定位位置信息在所述定位位置序列中的前一个有效定位位置信息及后一个有效定位位置信息，并结合对应地图道路信息确定所述车辆在所述前一个有效定位位置信息与所述后一个有效定位位置信息间的第一行驶路径；

根据所述定位位置序列中多个有效定位位置信息，以及所述第一行驶路径，确定所述车辆的行驶路径信息，其中，所述完整行驶路径包括所述第一行驶路径，以及由所述定位位置序列中连续相邻的两个有效定位位置信息确定的第二行驶路径。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述任务相关信息还包括所述用车任务中的行驶速度低于预定速度阈值的低速行驶时长信息。

7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述方法还包括：

根据所述用车任务对应的定位位置序列中相邻两个定位位置及对应定位时间间隔确定所述低速行驶时长信息。

8.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：

d根据用户的乘车需求信息和候选司机的司机相关信息，确定一个或多个优选司机，其中，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；

e将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；

f若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。

9.根据权利要求8所述的方法，其中，所述步骤d还包括：

根据所述乘车需求信息和所述候选司机的司机相关信息，确定所述优选司机的优先级信息。

10.一种确定司机疲劳状态的设备，其中，所述设备包括：

第一装置，用于获取司机在单元时段内完成的一个或多个用车任务的任务相关信息；

第二装置，用于根据所述任务相关信息，确定所述司机对应的累计完成信息；

第三装置，用于根据所述累计完成信息，确定所述司机的疲劳状态。

11.根据权利要求10所述的设备，其中，所述任务相关信息包括以下至少任一项：

所述用车任务的行驶里程信息；

所述用车任务的行驶时长信息。

12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述任务相关信息包括所述用车任务的行驶里程信息；

其中，所述设备还包括：

第四装置，用于根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶里程信息。

13.根据权利要求12所述的设备，其中，所述第四装置用于：

根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息；

根据所述行驶路径信息确定所述用车任务的里程信息。

14.根据权利要求13所述的设备，其中，所述根据所述用车任务对应的定位位置序列确定所述用车任务的行驶路径信息包括：

获取所述用车任务对应的定位位置序列，其中，所述定位位置序列包含多个定位位置信息；

当所述定位位置序列中存在无效定位位置信息时，确定所述无效定位位置信息在所述定位位置序列中的前一个有效定位位置信息及后一个有效定位位置信息，并结合对应地图道路信息确定所述车辆在所述前一个有效定位位置信息与所述后一个有效定位位置信息间的第一行驶路径；

根据所述定位位置序列中多个有效定位位置信息，以及所述第一行驶路径，确定所述车辆的行驶路径信息，其中，所述完整行驶路径包括所述第一行驶路径，以及由所述定位位置序列中连续相邻的两个有效定位位置信息确定的第二行驶路径。

15.根据权利要求10所述的设备，其中，所述任务相关信息还包括所述用车任务中的行驶速度低于预定速度阈值的低速行驶时长信息。

16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述设备还包括：

第五装置，用于根据所述用车任务对应的定位位置序列中相邻两个定位位置及对应定位时间间隔确定所述低速行驶时长信息。

17.根据权利要求10所述的设备，其中，所述设备还包括：

第六装置，用于根据用户的乘车需求信息和候选司机的司机相关信息，确定一个或多个优选司机，其中，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；

第七装置，用于将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；

第八装置，用于若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。

18.根据权利要求17所述的设备，其中，所述第六装置还用于：

根据所述乘车需求信息和所述候选司机的司机相关信息，确定所述优选司机的优先级信息。