CN105701567A - 一种网络调度用车的方法与设备 - Google Patents

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CN105701567A CN201610014853.XA CN201610014853A CN105701567A CN 105701567 A CN105701567 A CN 105701567A CN 201610014853 A CN201610014853 A CN 201610014853A CN 105701567 A CN105701567 A CN 105701567A
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Abstract

本申请的目的是提供一种网络调度用车的方法与设备。与现有技术相比，本申请通过获取包括用户的乘车起点信息在内的乘车需求信息；然后，根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机，从而筛选出更能符合用户需求的优选司机，提升用户体验；接着，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机，采取依次个别通知而非群体通知的方式，减轻司机怠慢的现象；若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。

Description

一种网络调度用车的方法与设备
技术领域
本申请涉及计算机领域，尤其涉及一种网络调度用车的技术。
背景技术
在当下互联网时代，层出不穷的叫车软件改变了人们的交通方式。然而，现有的叫车软件普遍存在以下问题：(1)滴滴、快的等打车软件通过在就近的出租车司机群体内通知用户的乘车需求，在被通知的司机群体中可能会因为是群体通知而产生怠慢现象，无法及时满足用户的需求，且无法选择满足用户需求的最优司机；(2)神州专车、一号专车等专车平台仅仅针对预约专车，需要提前做好调度来满足用户的需求，存在一定程度的资源浪费现象。
发明内容
本申请的一个目的是提供一种网络调度用车的方法与设备。
根据本申请的一个方面，提供了一种网络调度用车的方法，其中，该方法包括：
a获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息；
b根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；
c将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；
d若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
根据本申请的另一个方面，提供了一种网络调度用车的设备，其中，该设备包括：
第一装置，用于获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息；
第二装置，用于根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；
第三装置，用于将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；
第四装置，用于若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
与现有技术相比，本申请通过获取包括用户的乘车起点信息在内的乘车需求信息；然后，根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机，从而筛选出更能符合用户需求的优选司机，提升用户体验；接着，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机，采取依次个别通知而非群体通知的方式，减轻司机怠慢的现象；若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。进一步地，本申请通过在确定所述一个或多个优选司机后，锁定所述一个或多个优选司机的可用状态，并在收到当前优选司机的接受任务信息后，解锁所述一个或多个优选司机的可用状态，从而提高资源利用效率。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1示出根据本申请一个方面的一种网络调度用车的方法流程图；
图2示出根据本申请一个优选实施例的一种网络调度用车的方法流程图；
图3示出根据本申请另一个方面的一种网络调度用车的设备示意图；
图4示出根据本申请一个优选实施例的一种网络调度用车的设备示意图；
图5(a)～(b)示出根据本申请一个实施例的司机的在线状态示意图；
图6示出根据本申请另一个实施例的优选司机收到乘车需求信息的示意图；
图7示出根据本申请另一个实施例的用户收到当前优选司机的车辆相关信息的示意图；
图8示出根据本申请又一个实施例的用户收到无法提供服务的信息的示意图。
图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(CPU)、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(ROM)或闪存(flashRAM)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(PRAM)、静态随机存取存储器(SRAM)、动态随机存取存储器(DRAM)、其他类型的随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、电可擦除可编程只读存储器(EEPROM)、快闪记忆体或其他内存技术、只读光盘只读存储器(CD-ROM)、数字多功能光盘(DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。按照本文中的界定，计算机可读介质不包括非暂存电脑可读媒体(transitorymedia)，如调制的数据信号和载波。
图1示出根据本申请一个方面的一种网络调度用车的方法流程图。
该方法包括步骤S11、步骤S12、步骤S13和步骤S14。具体地，在步骤S11中，设备1获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息；在步骤S12中，设备1根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；在步骤S13中，设备1将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；在步骤S14中，设备1若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，设备1还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
设备1的各个步骤之间是持续不断工作的。具体地，在步骤S11中，设备1持续获取用户的乘车需求信息；在步骤S12中，设备1持续根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；在步骤S13中，设备1持续将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；在步骤S14中，若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，设备1持续将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户；直至所述设备1停止工作。
在步骤S11中，设备1获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息。
在此，所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车终点信息；而且，所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车时间信息。
例如，所述乘车需求信息可以包括所述用户的乘车起点位置；所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车起点位置和终点位置；所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车起点位置和预期上车时间；所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车起点位置和终点位置以及预期上车时间。
在步骤S12中，设备1根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机。
例如，可以根据所述乘车起点信息，通过分析运算从存储司机相关信息的数据库中确定一个或多个优选司机。在此，所述数据库可以包括MySQL(一个关系型数据库管理系统)数据库或Redis(一个key-value数据库)数据库。当然，上述MySQL数据库或Redis数据库仅为举例，其他现有的或今后可能出现的数据库如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，在步骤S12中，设备1锁定所述一个或多个优选司机的可用状态。
例如，所述可用状态包括锁定状态和未锁定状态。当确定一个或多个优选司机后，通过将所述一个或多个优选司机的锁定状态写入存储司机相关信息的数据库，以更新所述一个或多个优选司机的可用状态。当所述一个或多个优选司机处于锁定状态时，即被所述用户锁定，将不能被确定为其他用户的优选司机。
优选地，在步骤S12中，设备1根据距离所述乘车起点信息预定阈值范围内的空载司机确定一个或多个候选司机；根据所述候选司机的司机相关信息从所述一个或多个候选司机中确定一个或多个优选司机。
例如，假设将所述预定阈值设为3公里，首先从距离所述用户的乘车起点3公里范围内的空载司机中确定一个或多个候选司机；再从所述一个或多个候选司机中，根据所述司机相关信息确定一个或多个优选司机。
优选地，所述司机相关信息包括以下至少任一项：所述候选司机的在线状态；所述候选司机与服务器端的通信状态；所述候选司机的服务标准信息；所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息；所述候选司机的可用状态；所述候选司机的疲劳状态。
例如，所述候选司机的在线状态包括上线前状态(参照图5(a))和上线后状态(参照图5(b))，当所述候选司机处于上线前状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机与服务器端的通信状态包括正常状态和异常状态，当所述候选司机与服务器端的通信处于异常状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机的服务标准信息包括所述候选司机获得的累计服务评价，优先选择累计服务评价较高的所述候选司机。所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息包括所述候选司机的当前位置至所述用户的乘车起点的行车路线信息，在此，所述路线距离信息并非所述候选司机与所述乘车起点信息之间的直线距离，而是根据实际道路情况确定的具体行车路线信息，优先选择行车路线信息较短的所述候选司机。所述候选司机的可用状态包括锁定状态和非锁定状态；当所述候选司机处于锁定状态时将不能为所述用户提供服务。在此，优先选择疲劳状态较低的所述候选司机。
例如，可以通过下述数据库查询脚本确定一个或多个优选司机：
优选地，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；其中，该方法还包括根据所述候选司机在单元时段内完成的乘车任务数量和/或乘车里程数确定所述候选司机的疲劳状态。
例如，假设将所述单元时段设为一天，根据所统计的所述候选司机在一天内完成的乘车任务数量和/或乘车里程数，若所述候选司机在一天内完成的乘车任务数量越多，若所述候选司机在一天内完成的乘车里程数越长，则所述候选司机的疲劳状态越高。
在步骤S13中，设备1将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机。
例如，参照图6，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息和乘车终点信息，图6示出所述优选司机收到所述乘车需求信息的示意图。将所述一个或多个优选司机按照优先级信息排序，首先将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机。
在步骤S14中，设备1若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
例如，接上例，参照图6，当接收所述乘车需求信息的当前优选司机点击“接单”后，即收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。图7示出所述用户收到所述当前优选司机的车辆相关信息的示意图，所述车辆相关信息包括当前优选司机的实时地理位置信息以及个人信息、通讯信息等。
优选地，在步骤S12中，设备1锁定所述一个或多个优选司机的可用状态；其中，在步骤S14中，设备1解锁所述一个或多个优选司机的可用状态。
例如，所述可用状态包括锁定状态和未锁定状态。当确定一个或多个优选司机后，通过将所述一个或多个优选司机的锁定状态写入存储司机相关信息的数据库，以更新所述一个或多个优选司机的可用状态。当所述一个或多个优选司机处于锁定状态时，即被所述用户锁定，将不能被确定为其他用户的优选司机。在此，当确定此次由所述当前优选司机为所述用户提供服务后，解锁所述一个或多个优选司机的可用状态，并更新数据库中的所述一个或多个优选司机的可用状态；那么所述一个或多个优选司机除所述当前优选司机之外，又可为被确定为其他用户的优选司机，从而提高资源利用效率。
优选地，在步骤S13中，设备1通过执行当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；其中，在步骤S14中，设备1挂起所述当前进程；若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
例如，通过执行当前进程，可以将所述乘车需求信息按照优先级信息的排序依次提供至所述一个或多个优选司机，首先将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；在此，挂起所述当前进程，等待所述优先级信息最高的优选司机反馈，假设预设的挂起所述当前进程的时间为30秒，若在预设的30秒之内收到当前优选司机的接受任务信息，唤醒所述当前进程，并通过执行所述当前进程，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
更优选地，在步骤S14中，设备1若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的拒绝任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
例如，接上例，假设在预设的30秒之内收到当前优选司机的拒绝任务信息，或者未收到当前优选司机的接受任务信息，则唤醒所述当前进程，并通过执行所述当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
图2根据本申请一个优选实施例的一种网络调度用车的方法流程图。
该方法包括步骤S11’、步骤S12’、步骤S13’、步骤S14’和步骤S15’。在此，步骤S11’、步骤S12’、步骤S13’、步骤S14’与图1中步骤S11、步骤S12、步骤S13、步骤S14的内容相同或基本相同，为简明起见，不再赘述。
具体地，在步骤S15’中，设备1若未收到接收所述乘车需求信息的所述当前优选司机的接受任务信息，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
例如，所述未收到接收所述乘车需求信息的所述当前优选司机的接受任务信息包括超过预设的时间而未收到所述接受任务信息或收到所述当前优选司机返回的拒绝任务信息。在此，若未收到所述当前优选司机的接受任务信息，则按照优先级信息的排序，依次将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机；若将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最低的优选司机后，仍未收到优先级信息最低的优选司机的接受任务信息，则向所述用户返回无法提供服务的信息，图8示出所述用户收到无法提供服务的信息的示意图。优选地，若收到所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机返回的接受任务信息，则将返回接受任务信息的优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
图3示出根据本申请另一个方面的一种网络调度用车的设备1，其中，设备1包括第一装置11、第二装置12、第三装置13和第四装置14。
具体地，所述第一装置11获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息；所述第二装置12根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；所述第三装置13将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；所述第四装置14若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
在此，所述设备1包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备其包括但不限于任何一种可与用户通过触摸板进行人机交互的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(ASIC)、可编程门阵列(FPGA)、数字处理器(DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备其包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(CloudComputing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(AdHoc网络)等。优选地，设备1还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的脚本程序。当然，本领域技术人员应能理解上述设备1仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备1如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
上述各装置之间是持续不断工作的，在此，本领域技术人员应理解“持续”是指上述各装置分别实时地或者按照设定的或实时调整的工作模式要求，例如所述第一装置11持续获取用户的乘车需求信息；所述第二装置12持续根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；所述第三装置13持续将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，所述第四装置14持续将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户；直至所述设备1停止工作。
所述第一装置11获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息。
在此，所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车终点信息；而且，所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车时间信息。
例如，所述乘车需求信息可以包括所述用户的乘车起点位置；所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车起点位置和终点位置；所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车起点位置和预期上车时间；所述乘车需求信息还可以包括所述用户的乘车起点位置和终点位置以及预期上车时间。
所述第二装置12根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机。
例如，可以根据所述乘车起点信息，通过分析运算从存储司机相关信息的数据库中确定一个或多个优选司机。在此，所述数据库可以包括MySQL(一个关系型数据库管理系统)数据库或Redis(一个key-value数据库)数据库。当然，上述MySQL数据库或Redis数据库仅为举例，其他现有的或今后可能出现的数据库如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
优选地，所述第二装置12锁定所述一个或多个优选司机的可用状态。
例如，所述可用状态包括锁定状态和未锁定状态。当确定一个或多个优选司机后，通过将所述一个或多个优选司机的锁定状态写入存储司机相关信息的数据库，以更新所述一个或多个优选司机的可用状态。当所述一个或多个优选司机处于锁定状态时，即被所述用户锁定，将不能被确定为其他用户的优选司机。
优选地，所述第二装置12根据距离所述乘车起点信息预定阈值范围内的空载司机确定一个或多个候选司机；根据所述候选司机的司机相关信息从所述一个或多个候选司机中确定一个或多个优选司机。
例如，假设将所述预定阈值设为3公里，首先从距离所述用户的乘车起点3公里范围内的空载司机中确定一个或多个候选司机；再从所述一个或多个候选司机中，根据所述司机相关信息确定一个或多个优选司机。
优选地，所述司机相关信息包括以下至少任一项：所述候选司机的在线状态；所述候选司机与服务器端的通信状态；所述候选司机的服务标准信息；所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息；所述候选司机的可用状态；所述候选司机的疲劳状态。
例如，所述候选司机的在线状态包括上线前状态(参照图5(a))和上线后状态(参照图5(b))，当所述候选司机处于上线前状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机与服务器端的通信状态包括正常状态和异常状态，当所述候选司机与服务器端的通信处于异常状态时将不能为所述用户提供服务。所述候选司机的服务标准信息包括所述候选司机获得的累计服务评价，优先选择累计服务评价较高的所述候选司机。所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息包括所述候选司机的当前位置至所述用户的乘车起点的行车路线信息，在此，所述路线距离信息并非所述候选司机与所述乘车起点信息之间的直线距离，而是根据实际道路情况确定的具体行车路线信息，优先选择行车路线信息较短的所述候选司机。所述候选司机的可用状态包括锁定状态和非锁定状态；当所述候选司机处于锁定状态时将不能为所述用户提供服务。在此，优先选择疲劳状态较低的所述候选司机。
例如，可以通过下述数据库查询脚本确定一个或多个优选司机：
优选地，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；其中，设备1还包括第六装置(图中未示出)；所述第六装置根据所述候选司机在单元时段内完成的乘车任务数量和/或乘车里程数确定所述候选司机的疲劳状态。
例如，假设将所述单元时段设为一天，根据所统计的所述候选司机在一天内完成的乘车任务数量和/或乘车里程数，若所述候选司机在一天内完成的乘车任务数量越多，若所述候选司机在一天内完成的乘车里程数越长，则所述候选司机的疲劳状态越高。
所述第三装置13将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机。
例如，参照图6，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息和乘车终点信息，图6示出所述优选司机收到所述乘车需求信息的示意图。将所述一个或多个优选司机按照优先级信息排序，首先将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机。
所述第四装置14若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
例如，接上例，参照图6，当接收所述乘车需求信息的当前优选司机点击“接单”后，即收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。图7示出所述用户收到所述当前优选司机的车辆相关信息的示意图，所述车辆相关信息包括当前优选司机的实时地理位置信息以及个人信息、通讯信息等。
优选地，所述第二装置12锁定所述一个或多个优选司机的可用状态；其中，所述第四装置14解锁所述一个或多个优选司机的可用状态。
例如，所述可用状态包括锁定状态和未锁定状态。当确定一个或多个优选司机后，通过将所述一个或多个优选司机的锁定状态写入存储司机相关信息的数据库，以更新所述一个或多个优选司机的可用状态。当所述一个或多个优选司机处于锁定状态时，即被所述用户锁定，将不能被确定为其他用户的优选司机。在此，当确定此次由所述当前优选司机为所述用户提供服务后，解锁所述一个或多个优选司机的可用状态，并更新数据库中的所述一个或多个优选司机的可用状态；那么所述一个或多个优选司机除所述当前优选司机之外，又可为被确定为其他用户的优选司机，从而提高资源利用效率。
优选地，所述第三装置13通过执行当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；其中，所述第四装置14挂起所述当前进程；若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
例如，通过执行当前进程，可以将所述乘车需求信息按照优先级信息的排序依次提供至所述一个或多个优选司机，首先将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；在此，挂起所述当前进程，等待所述优先级信息最高的优选司机反馈，假设预设的挂起所述当前进程的时间为30秒，若在预设的30秒之内收到当前优选司机的接受任务信息，唤醒所述当前进程，并通过执行所述当前进程，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
更优选地，所述第四装置14若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的拒绝任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
例如，接上例，假设在预设的30秒之内收到当前优选司机的拒绝任务信息，或者未收到当前优选司机的接受任务信息，则唤醒所述当前进程，并通过执行所述当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
图4根据本申请一个优选实施例的一种网络调度用车的设备1，其中，设备1包括第一装置11’、第二装置12’、第三装置13’、第四装置14’和第五装置15’。
在此，所述第一装置11’、第二装置12’、第三装置13’、第四装置14’与图3第一装置11、第二装置12、第三装置13、第四装置14的内容相同或基本相同，为简明起见，不再赘述。
具体地，所述第五装置15’若未收到接收所述乘车需求信息的所述当前优选司机的接受任务信息，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
例如，所述未收到接收所述乘车需求信息的所述当前优选司机的接受任务信息包括超过预设的时间而未收到所述接受任务信息或收到所述当前优选司机返回的拒绝任务信息。在此，若未收到所述当前优选司机的接受任务信息，则按照优先级信息的排序，依次将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机；若将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最低的优选司机后，仍未收到优先级信息最低的优选司机的接受任务信息，则向所述用户返回无法提供服务的信息，图8示出所述用户收到无法提供服务的信息的示意图。优选地，若收到所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机返回的接受任务信息，则将返回接受任务信息的优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
与现有技术相比，本申请通过获取包括用户的乘车起点信息在内的乘车需求信息；然后，根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机，从而筛选出更能符合用户需求的优选司机，提升用户体验；接着，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机，采取依次个别通知而非群体通知的方式，减轻司机怠慢的现象；若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。进一步地，本申请通过在确定所述一个或多个优选司机后，锁定所述一个或多个优选司机的可用状态，并在收到当前优选司机的接受任务信息后，解锁所述一个或多个优选司机的可用状态，从而提高资源利用效率。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。而调用本申请的方法的程序指令，可能被存储在固定的或可移动的记录介质中，和/或通过广播或其他信号承载媒体中的数据流而被传输，和/或被存储在根据所述程序指令运行的计算机设备的工作存储器中。在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。

Claims (16)

1.一种网络调度用车的方法，其中，该方法包括：
a获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息；
b根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；
c将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；
d若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
若未收到接收所述乘车需求信息的所述当前优选司机的接受任务信息，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
3.根据权利要求1或2所述的方法，其中，所述步骤c包括：
通过执行当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；
其中，所述步骤d包括：
挂起所述当前进程；
若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
4.根据权利要求3所述的方法，其中，所述步骤d还包括：
若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的拒绝任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其中，所述步骤b还包括：
锁定所述一个或多个优选司机的可用状态；
其中，所述步骤d还包括：
解锁所述一个或多个优选司机的可用状态。
6.根据权利要求1至5中任一项所述的方法，其中，所述步骤b包括：
根据距离所述乘车起点信息预定阈值范围内的空载司机确定一个或多个候选司机；
根据所述候选司机的司机相关信息从所述一个或多个候选司机中确定一个或多个优选司机。
7.根据权利要求6所述的方法，其中，所述司机相关信息包括以下至少任一项：
所述候选司机的在线状态；
所述候选司机与服务器端的通信状态；
所述候选司机的服务标准信息；
所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息；
所述候选司机的可用状态；
所述候选司机的疲劳状态。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；
其中，所述方法还包括：
根据所述候选司机在单元时段内完成的乘车任务数量和/或乘车里程数确定所述候选司机的疲劳状态。
9.一种网络调度用车的设备，其中，该设备包括：
第一装置，用于获取用户的乘车需求信息，其中，所述乘车需求信息包括所述用户的乘车起点信息；
第二装置，用于根据所述乘车起点信息确定一个或多个优选司机；
第三装置，用于将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；
第四装置，用于若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
10.根据权利要求9所述的设备，其中，所述设备还包括：
第五装置，用于若未收到接收所述乘车需求信息的所述当前优选司机的接受任务信息，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
11.根据权利要求9或10所述的设备，其中，所述第三装置用于：
通过执行当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息最高的优选司机；
其中，所述第四装置用于：
挂起所述当前进程；
若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的接受任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述当前优选司机的车辆相关信息提供至所述用户。
12.根据权利要求11所述的设备，其中，所述第四装置还用于：
若收到接收所述乘车需求信息的当前优选司机的拒绝任务信息，唤醒所述当前进程；通过执行所述当前进程，将所述乘车需求信息提供至所述一个或多个优选司机中优先级信息低于所述当前优选司机的优选司机。
13.根据权利要求9至12中任一项所述的设备，其中，所述第二装置还用于：
锁定所述一个或多个优选司机的可用状态；
其中，所述第四装置还用于：
解锁所述一个或多个优选司机的可用状态。
14.根据权利要求9至13中任一项所述的设备，其中，所述第二装置用于：
根据距离所述乘车起点信息预定阈值范围内的空载司机确定一个或多个候选司机；
根据所述候选司机的司机相关信息从所述一个或多个候选司机中确定一个或多个优选司机。
15.根据权利要求14所述的设备，其中，所述司机相关信息包括以下至少任一项：
所述候选司机的在线状态；
所述候选司机与服务器端的通信状态；
所述候选司机的服务标准信息；
所述候选司机与所述乘车起点信息间的路线距离信息；
所述候选司机的可用状态；
所述候选司机的疲劳状态。
16.根据权利要求15所述的设备，其中，所述司机相关信息包括所述候选司机的疲劳状态；
其中，所述设备还包括：
第六装置，用于根据所述候选司机在单元时段内完成的乘车任务数量和/或乘车里程数确定所述候选司机的疲劳状态。
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Cited By (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107545486A (zh) * 2016-06-28 2018-01-05 滴滴（中国）科技有限公司 一种用车订单处理方法及服务器
CN108417022A (zh) * 2018-03-16 2018-08-17 千禧神骅科技（成都）有限公司 一种适用于新能源专车平台的用车调度方法
CN108615113A (zh) * 2018-04-27 2018-10-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种候选载人车确定的方法、系统及计算机可读存储介质
CN108765072A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 杭州优行科技有限公司 车辆共享方法、装置及电子设备

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103996290A (zh) * 2014-06-09 2014-08-20 北京东方车云信息技术有限公司 一种提供叫车服务的方法、服务器及系统
CN104794885A (zh) * 2014-08-12 2015-07-22 北京东方车云信息技术有限公司 在网络租车中实现接机打车服务的系统和方法
CN104794553A (zh) * 2014-08-12 2015-07-22 北京东方车云信息技术有限公司 网络租车中基于出租车运营区域熟悉程度的派单系统和方法

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103996290A (zh) * 2014-06-09 2014-08-20 北京东方车云信息技术有限公司 一种提供叫车服务的方法、服务器及系统
CN104794885A (zh) * 2014-08-12 2015-07-22 北京东方车云信息技术有限公司 在网络租车中实现接机打车服务的系统和方法
CN104794553A (zh) * 2014-08-12 2015-07-22 北京东方车云信息技术有限公司 网络租车中基于出租车运营区域熟悉程度的派单系统和方法

Cited By (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107545486A (zh) * 2016-06-28 2018-01-05 滴滴（中国）科技有限公司 一种用车订单处理方法及服务器
CN108417022A (zh) * 2018-03-16 2018-08-17 千禧神骅科技（成都）有限公司 一种适用于新能源专车平台的用车调度方法
CN108615113A (zh) * 2018-04-27 2018-10-02 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 一种候选载人车确定的方法、系统及计算机可读存储介质
WO2019205815A1 (en) * 2018-04-27 2019-10-31 Beijing Didi Infinity Technology And Development Co., Ltd. Systems and methods for determining candidate service providers
CN108765072A (zh) * 2018-05-23 2018-11-06 杭州优行科技有限公司 车辆共享方法、装置及电子设备
CN108765072B (zh) * 2018-05-23 2020-09-08 杭州优行科技有限公司 车辆共享方法、装置及电子设备

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