CN108267459A - 一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法及装置，所述方法包括获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。本申请中的背光源使用可更换的多色亚克力板，根据实际缺陷和背景的颜色选择不同颜色，利用颜色信息使缺陷和背景得到更高的对比度，提高背景明场检测方式的缺陷表现能力。
Description
技术领域
本申请涉及光学检测技术领域，特别涉及一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法及装置。
背景技术
随着印刷自动光学检测设备在卷料类印刷行业的推广及使用，印刷品上的缺陷可以用相机成像后的算法检测代替人工检查。目前标签和软包中大多数缺陷能用自动光学检测设备检测，但是低对比度缺陷显现出检测不良的状况。低对比度缺陷，即缺陷与背景的颜色、灰度相近。对于卷料，标签上的透明底白字、半透明白底白字，软包上的透明底刀丝缺陷，都属于低对比度缺陷。标签透明底上的白字、半透明白底上的白字，存在着漏印、印错、套印不准等缺陷。刀丝则是由于凹印印刷的刮墨方式造成的。在印刷过程中，刮墨刀缺口、破损或油墨颗粒等都很容易在印品上产生刀丝缺陷。这种刀丝有各种颜色，它存在的背景印品区颜色也不尽相同，导致刀丝缺陷的对比度会有较低的情况。
现有技术中，印刷品检测所使用的背光源一般为贴片式白光LED颗粒发光，其贴在铝基板上。为了增加光源的发散程度，会在光源出射面使用亚克力扩散板。亚克力扩散板中有扩散剂，可以改变光的行进路线，以此产生光学扩散的效果。目前一般使用的是白色亚克力板。
目前透明或半透明印刷品采用背景明场的方式检测，即使用背光源(相机和光源分别在印刷品两侧)。选用白色亚克力板后，当出现透明区或半透明区白油墨字体、透明区刀丝等低对比度缺陷情况时，背景明场检测方式的缺陷表现能力不佳。
发明内容
本申请的目的在于提供一种背光检测印刷品缺陷的方法及装置，以解决现有印刷品出现低对比度缺陷时，背景明场检测方式的缺陷表现能力不佳的问题。
一方面，根据本申请的实施例，提供了一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法，包括：
获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；
根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色；
根据所述预设亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，确定亚克力板的颜色；
根据确定后亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述根据印刷品信息，确定所述亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
获取所述图片的油墨总灰度和背景总灰度；
根据所述油墨总灰度和所述背景总灰度计算灰度差；
选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
可选地，所述根据印刷品信息，确定所述亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
获取所述图片的油墨RGB三个通道的灰度和RGB三个通道的背景灰度；
根据所述油墨RGB三个通道的灰度和所述背景RGB三个通道的灰度计算灰度差；
选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
另一方面，根据本申请的实施例，提供了一种背光检测印刷品低对比度缺陷的装置，包括：
第一获取单元，用于获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；
调整单元，用于根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述调整单元包括：
第二获取单元，用于根据所述印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色；
调整子单元，用于根据所述预设亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述调整单元包括：
确定单元，用于根据所述印刷品信息，确定亚克力板的颜色；
调整子单元，用于根据确定后亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述确定单元包括：
第一选取单元，用于根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
第三获取单元，用于获取所述图片的油墨总灰度和背景总灰度；
计算单元，用于根据所述油墨总灰度和所述背景总灰度计算灰度差；
第二选取单元，用于选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
可选地，所述确定单元包括：
第一选取单元，用于根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
第三获取单元，用于获取所述图片的油墨RGB三个通道的灰度和RGB三个通道的背景灰度；
计算单元，用于根据所述油墨RGB三个通道的灰度和所述背景RGB三个通道的灰度计算灰度差；
第二选取单元，用于选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
由以上技术方案可知，本申请实施例提供一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法及装置，所述方法包括获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。本申请中的背光源使用可更换的多色亚克力板，根据实际缺陷和背景的颜色选择不同颜色，利用颜色信息使缺陷和背景得到更高的对比度，提高背景明场检测方式的缺陷表现能力。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为根据本申请实施例示出的一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法的流程图；
图2为根据本申请实施例示出的一种根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的方法流程图；
图3为根据本申请实施例示出的另一种根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的方法流程图；
图4为根据本申请实施例示出的一种背光检测印刷品低对比度缺陷的装置的结构框图。
具体实施方式
参阅图1，本申请的实施例提供了一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法，包括：
步骤S1、获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；
印刷品是印刷的产品，是使用印刷技术生产的各种成品的总称。
印刷品透明度分为透明，半透明和不透明。透明印刷品是指在背光检测时大部分甚至全部的亚克力板的颜色能透过来；半透明印刷品是指在背光检测时部分亚克力板的颜色能透过来，如以白色为底色的印刷品；不透明印刷品是指在背光检测时极少或没有亚克力板的颜色透过来，如以黑色为底色的印刷品。不透明印刷品上的背景与字体对比度较高，对于印刷品缺陷检测较为容易。但是对于半透明和透明的印刷品来说，背景与字体对比度相对较差。
油墨是用于印刷的重要材料，它通过印刷将图案、文字表现在承印物上。油墨的颜色可大致分为深色油墨和浅色油墨。浅色油墨可以理解为颜色接近白色的油墨，例如浅黄油墨，浅绿油墨等。深色油墨可以理解为颜色比较饱满的油墨，如红色油墨，墨绿色油墨等。
步骤S2、根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。
现有技术中，背光源检测印刷品缺陷时一般选用白板或透明板，而本申请中调整亚克力板的颜色是指将亚克力板调整成有颜色的亚克力板，如黄色，灰色和蓝色等。
需要说明的是，为了更好地适应不同颜色的缺陷，方便光源亚克力板的更换，本申请中的背光源采用亚克力扩散板可抽拉式的机械结构。并且使用了双层亚克力板，除了上层带颜色的亚克力板，下层还有一个透明板用于防灰。
可选地，参阅图2，所述根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的步骤，包括：
步骤S211、根据所述印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色；
步骤S212、根据所述预设亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
需要说明的是，调整亚克力板的颜色就是，如果当前亚克力板的颜色正好是预设亚克力板的颜色，可直接进行缺陷检测，如果当前亚克力板的颜色不是预设亚克力板的颜色，则将亚克力板的颜色更换为预设亚克力板的颜色后进行缺陷检测。
预设亚克力板的颜色可根据大量实验完成，低对比的缺陷主要是针对半透明浅色油墨的印刷品，透明浅色油墨的印刷品和透明深色油墨的印刷品。油墨的颜色种类繁多，我们不可能将每个颜色都选择出其适合的亚克力板的颜色。因此，可以选择多种常用的半透明浅色油墨，透明浅色油墨或透明深色油墨进行实验，最终确定适用于多种半透明浅色油墨，透明浅色油墨或透明深色油墨的亚克力板的颜色。
具体地，经过大量实验表明，表现透明区的浅色油墨可以选择灰色板或蓝色板，表现透明区的深色油墨则选择白色板或者黄色板。
此方法适用于对于可以明确区分出透明程度和深浅油墨，以及，常用透明度和油墨颜色的印刷品，但对于一些印刷品的透明程度和印刷品无法准确通过人工识别，我们需要按照下述方法对其进行单独确定。
可选地，参阅图3，所述根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的步骤，包括：
步骤S221、根据所述印刷品信息，确定亚克力板的颜色；
可选地，具体的步骤为：
根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
通常亚克力板的若干种颜色包括白色、灰色、黄色、蓝色和绿色，这五种颜色在提高对比度效果上较好。但也可以针对油墨颜色自身的特点，选择合适颜色的亚克力板进行确定。
获取所述图片的油墨总灰度和背景总灰度；
总灰度的计算：
彩色图象的灰度其实在转化为黑白图像后的像素值(是一种广义的提法)，转化的方法看应用的领域而定，一般按加权的方法转换，R，G，B的比一般为3：6：1。
任何颜色都由红、绿、蓝三原色组成，假如原来某点的颜色为RGB(R，G，B)，那么，我们可以通过下面几种方法，将其转换为灰度：
1.浮点算法：Gray＝R*0.3+G*0.59+B*0.11
2.整数方法：Gray＝(R*30+G*59+B*11)/100
3.移位方法：Gray＝(R*77+G*151+B*28)>>8；
4.平均值法：Gray＝(R+G+B)/3；
此四种算法均可以计算总灰度，具体采用哪种方法视情况而定，本申请实施例对总灰度的计算方法不做限定。
根据所述油墨总灰度和所述背景总灰度计算灰度差；
选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
可选地，在一些实施例中，所述根据印刷品信息，确定所述亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
获取所述图片的油墨RGB三个通道的灰度和RGB三个通道的背景灰度；
根据所述油墨RGB三个通道的灰度和所述背景RGB三个通道的灰度计算灰度差；
选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
与第一种方法不同的是，本方法通过获取RGB三个通道的灰度来计算灰度差，判断标准依然是选取灰度差最大值所对应亚克力板的颜色。
以上两种方法都是通过彩色相机拍摄得到彩色图片，从而能得到RGB三个灰度值，可以使用三通道的任一通道，也可以使用三通道通过公式计算后得到的总灰度。在一些实施例中，也可以选择黑白相机拍摄，图像上能得到一个灰度，从而计算出灰度差并确定亚克力板的颜色。
用相机拍摄印刷品，得到图片。图片上每个像素，都可以直接读取RGB三个通道的灰度，这个用PS、图片查看器、matlab、或者写个小程序都能看到。只要给出一张图片，每个像素的RGB三个通道的值就能看到。我们的产品是这样的情况：公司有编写检测软件，以好品建模，如果出现了缺陷品，其图片RGB三个通道的的灰度情况会和好品有差异，然后自动检测出缺陷。
确定亚克力板的颜色的两种方式无好坏之分，都可以快速有效地选择出适合该印刷品的亚克力板的颜色，可根据具体情况和检测软件进行选择。
步骤S222、根据确定后亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
需要说明的是，调整亚克力板的颜色就是，如果当前亚克力板的颜色正好是确定后亚克力板的颜色，可直接进行缺陷检测，如果当前亚克力板的颜色不是确定后亚克力板的颜色，则将亚克力板的颜色更换为确定后亚克力板的颜色后进行缺陷检测。
每次根据印刷品信息通过实验确定亚克力板的颜色后，可将该印刷品信息以及其对应的亚克力板颜色存入系统中，下次再出现该印刷品可以直接获取亚克力板颜色，即该印刷品信息以及其对应的亚克力板颜色为已知或预设信息，可通过根据印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色来调整亚克力板的颜色，可节约大量时间，提高工作效率。
由以上技术方案可知，本申请实施例提供一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法，所述方法包括获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。本申请中的背光源使用可更换的多色亚克力板，根据实际缺陷和背景的颜色选择不同颜色，利用颜色信息使缺陷和背景得到更高的对比度，提高背景明场检测方式的缺陷表现能力。
通过实验结果可发现表现半透明白区域的白字可以选择灰色板，表现透明区的浅油墨可以选择蓝色板，表现透明区的深油墨则选择白色板或者黄色板。
以下是实验过程和结果：
低对比度的缺陷主要是针对透明和半透明印刷品，因此背面亚克力板的颜色会透过来，影响到相机拍到的颜色。字体上会有漏印这类缺陷，刀丝本身就是一种缺陷，它们和背景的灰度差越大，对缺陷检测越好。以标签透明底白字、半透明白底白字，软包透明区刀丝缺陷为例，按其特征可分成三类：
①半透明白底的白色油墨；
②透明底的浅色油墨(包括白色)；
③透明底的深色油墨。
其颜色的选择是根据背景与缺陷灰度差确定的，具体如下：
测试目标：加强光学系统对标签透明底白字、白底白字，软包透明区浅刀丝缺陷的表现能力。
分辨率：0.075mm*0.075mm
测试方法：使用P4-CC-04K04T-00-R相机及Pentax YF3528镜头，万能光源及背光源，在光学实验室光学评估平台上搭建实验系统。更换背光源前亚克力板，颜色不同，分别对低对比度特征的印刷品成像，分析不同颜色背光对缺陷的表现能力。
测试条件：相机分辨率4096pixels，光圈F4，相机模式base，积分时间49us，行频700Hz，分辨率0.075mmx0.075mm。前景光：万能光源73(0～255)；背光OPT-300面光3b(0～FF)。
测试结果如下：
表1
| 背光亚克力颜色 | 字体灰度(DN) | 背景灰度(DN) | 灰度差(DN) |
| 白色 | 200 | 198 | 2 |
| 灰色 | 160 | 110 | 50 |
| 黄色 | 182 | 153 | 29 |
| 蓝色 | 161 | 110 | 51 |
| 绿色 | 162 | 116 | 46 |
表1是针对白底白字的标签类的印刷品背光检测时采用五种颜色亚克力板的实验结果，背光亚克力颜色为白色时，宏观表现为标签上的字体在白底上轮廓界限非常不清晰，无法准确判断是否有漏印和错印的现象。从表1中可以看出，背光亚克力为白色时，白色字体灰度与背景灰度的灰度差为2，灰度差最小。背光亚克力颜色为灰色、黄色、蓝色和绿色时，宏观表现为标签上的字体在白底上轮廓界限较为清晰，可以判断是否有漏印和错印的现象，但无法从肉眼看出四者中哪个效果更好。从表1中可以看出，灰色背光亚克力的字体灰度与背景灰度的灰度差最大，蓝色背光亚克力的与灰色背光亚克力灰度差相差不大，绿色背光亚克力灰度差大于黄色背光亚克力。因此，白底白字的标签类的印刷品选用灰色作为背光亚克力的颜色。
需要说明的是，背光亚克力颜色就是亚克力板的颜色，灰度是指总灰度，字体灰度是指油墨灰度，背景灰度是指印刷品的底板灰度。
表2
| 背光亚克力颜色 | 字体灰度(DN) | 背景灰度(DN) | 灰度差(DN) |
| 白色 | 179 | 176 | 3 |
| 灰色 | 107 | 41 | 66 |
| 黄色 | 142 | 96 | 46 |
| 蓝色 | 108 | 35 | 73 |
| 绿色 | 111 | 47 | 64 |
表2是针对透明底白字标签类的印刷品背光检测时采用五种颜色亚克力板的实验结果。从表2中可以看出，如果选择白色作为背光亚克力颜色，字体灰度与背景灰度的灰度差最小，仅为3，导致标签上的白色字体在透明底上轮廓界限非常不清晰，无法准确判断是否有漏印和错印的现象。从表2中可以看出，背景亚克力的颜色为蓝色时，字体灰度与背景灰度的灰度差最大，灰色和绿色次之，黄色相对较差。因此，透明底白字标签类的印刷品选用蓝色作为背光亚克力的颜色。
表3
表3是针对透明底软包类的印刷品背光检测白刀丝缺陷时采用五种颜色亚克力板的实验结果。从表3中可以看出，如果选择白色作为背光亚克力颜色，刀丝灰度与背景灰度的灰度差为0，导致软包上的白刀丝在透明底上不清晰，无法准确判断是否存在白刀丝的现象。从表3中可以看出，背景亚克力的颜色为蓝色时，刀丝灰度与背景灰度的灰度差最大，灰色和绿色次之，黄色相对较差。因此，透明底白刀丝软包类的印刷品选用蓝色作为背光亚克力的颜色。
需要说明的是，刀丝灰度就是油墨灰度。刀丝连贯性指的是刀丝的长度。刀丝如果断断续续的，对缺陷检测不好，因为公司的检测软件要对图像进行处理，缺陷面积越大其检测越稳定。软包装是指在充填或取出内装物后，容器形状可发生变化的包装。
综合表1，表2和表3的实验结果，我们可以简单总结出表现半透明白区域的白字可以选择灰色板，表现透明区的浅油墨可以选择蓝色板。进而我们还可以总结出表现透明或半透明区的浅色油墨可以选择灰色板或蓝色板。
表4
表4是针对透明底软包类的印刷品背光检测红刀丝缺陷时采用五种颜色亚克力板的实验结果。从表4中可以看出，以白色作为背光亚克力颜色时，刀丝灰度与背景灰度的灰度差为6，灰度差最大，可以准确判断是否存在红刀丝。因此，透明底红刀丝软包类的印刷品选用白色作为背光亚克力的颜色。
上述方法是通过总灰度比较灰度差来确定亚克力板颜色的方法，我们还可以通过RGB三个通道灰度的灰度差来确定亚克力板的颜色。由于是检测红色刀丝，绿通道缺陷和背景的对比度大，所以可以选用绿通道灰度进行比较。从表4中可以看出，以白色作为背光亚克力颜色时，绿通道灰度差最大。因此，透明底红刀丝软包类的印刷品选用白色作为背光亚克力的颜色。而黄色背光亚克力灰色，蓝色和绿色三种颜色相比较，绿通道灰度差相对较大。因此，透明底红刀丝软包类的印刷品也可以选用黄色背光亚克力的颜色作为备选颜色。
因此，表现透明区的深油墨则选择白色板或者黄色板。
由以上技术方案可知，本申请实施例提供一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法，所述方法包括获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。本申请中的背光源使用可更换的多色亚克力板，根据实际缺陷和背景的颜色选择不同颜色，利用颜色信息使缺陷和背景得到更高的对比度，提高背景明场检测方式的缺陷表现能力。
参阅图4，本申请的实施例提供了一种背光检测印刷品低对比度缺陷的装置，包括：
第一获取单元，用于获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；
调整单元，用于根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述调整单元包括：
第二获取单元，用于根据所述印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色；
调整子单元，用于根据所述预设亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述调整单元包括：
确定单元，用于根据所述印刷品信息，确定亚克力板的颜色；
调整子单元，用于根据确定后亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
可选地，所述确定单元包括：
第一选取单元，用于根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
第三获取单元，用于获取所述图片的油墨总灰度和背景总灰度；
计算单元，用于根据所述油墨总灰度和所述背景总灰度计算灰度差；
第二选取单元，用于选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
可选地，所述确定单元包括：
第一选取单元，用于根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
第三获取单元，用于获取所述图片的油墨RGB三个通道的灰度和RGB三个通道的背景灰度；
计算单元，用于根据所述油墨RGB三个通道的灰度和所述背景RGB三个通道的灰度计算灰度差；
第二选取单元，用于选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
由以上技术方案可知，本申请实施例提供一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法及装置，所述方法包括获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。本申请中的背光源使用可更换的多色亚克力板，根据实际缺陷和背景的颜色选择不同颜色，利用颜色信息使缺陷和背景得到更高的对比度，提高背景明场检测方式的缺陷表现能力。
需要说明的是，在本文中，诸如“第一”和“第二”等之类的关系术语仅仅用来将一个实体或者操作与另一个实体或操作区分开来，而不一定要求或者暗示这些实体或操作之间存在任何这种实际的关系或者顺序。而且，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者设备不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者设备所固有的要素。
本领域技术人员在考虑说明书及实践这里公开的申请后，将容易想到本申请的其它实施方案。本申请旨在涵盖本申请的任何变型、用途或者适应性变化，这些变型、用途或者适应性变化遵循本申请的一般性原理并包括本申请未公开的本技术领域中的公知常识或惯用技术手段。说明书和实施例仅被视为示例性的，本申请的真正范围和精神由下面的权利要求指出。
应当理解的是，本申请并不局限于上面已经描述并在附图中示出的精确结构，并且可以在不脱离其范围进行各种修改和改变。本申请的范围仅由所附的权利要求来限制。
Claims (10)
1.一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法，其特征在于，包括：
获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；
根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色；
根据所述预设亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据印刷品信息，调整亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，确定亚克力板的颜色；
根据确定后亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据印刷品信息，确定所述亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
获取所述图片的油墨总灰度和背景总灰度；
根据所述油墨总灰度和所述背景总灰度计算灰度差；
选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
5.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据印刷品信息，确定所述亚克力板的颜色的步骤，包括：
根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
获取所述图片的油墨RGB三个通道的灰度和RGB三个通道的背景灰度；
根据所述油墨RGB三个通道的灰度和所述背景RGB三个通道的灰度计算灰度差；
选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
6.一种背光检测印刷品低对比度缺陷的装置，其特征在于，包括：
第一获取单元，用于获取印刷品信息，所述印刷品信息包括印刷品透明度和印刷品油墨颜色；
调整单元，用于根据所述印刷品信息，调整亚克力板的颜色。
7.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述调整单元包括：
第二获取单元，用于根据所述印刷品信息，获取预设亚克力板的颜色；
调整子单元，用于根据所述预设亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
8.根据权利要求1所述的装置，其特征在于，所述调整单元包括：
确定单元，用于根据所述印刷品信息，确定所述亚克力板的颜色；
调整子单元，用于根据所述确定后亚克力板的颜色，调整亚克力板的颜色。
9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：
第一选取单元，用于根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
第三获取单元，用于获取所述图片的油墨总灰度和背景总灰度；
计算单元，用于根据所述油墨总灰度和所述背景总灰度计算灰度差；
第二选取单元，用于选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
10.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述确定单元包括：
第一选取单元，用于根据所述印刷品信息，选取若干种颜色的亚克力板对所述印刷品进行成像，得到图片；
第三获取单元，用于获取所述图片的油墨RGB三个通道的灰度和RGB三个通道的背景灰度；
计算单元，用于根据所述油墨RGB三个通道的灰度和所述背景RGB三个通道的灰度计算灰度差；
第二选取单元，用于选取所述灰度差最大值对应亚克力板的颜色作为所述亚克力板的颜色。
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| CN201810055018.XA CN108267459B (zh) | 2018-01-19 | 2018-01-19 | 一种背光检测印刷品低对比度缺陷的方法及装置 |
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Cited By (1)
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|---|---|---|---|---|
| CN113172990A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-27 | 广州诚鼎机器人有限公司 | 一种浆料图案识别方法、网框套位方法和椭圆印花机 |
Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07151523A (ja) * | 1993-11-30 | 1995-06-16 | Sanyo Electric Co Ltd | 電子部品検査装置 |
| JPH11165717A (ja) * | 1997-12-03 | 1999-06-22 | Yuki Gijutsu Sogo:Kk | シート包装検査装置 |
| JP2006047078A (ja) * | 2004-08-04 | 2006-02-16 | Central Glass Co Ltd | 透明板状体の印刷欠陥および／または印刷汚れの検査方法 |
| CN101360989A (zh) * | 2006-01-11 | 2009-02-04 | 日本电工株式会社 | 层叠薄膜的制造方法、层叠薄膜的缺陷检测方法、层叠薄膜的缺陷检测装置、层叠薄膜、以及图像显示装置 |
| CN101625835A (zh) * | 2008-07-08 | 2010-01-13 | 瀚宇彩晶股份有限公司 | 对比度提升方法 |
| CN102590226A (zh) * | 2012-01-12 | 2012-07-18 | 北京凌云光视数字图像技术有限公司 | 用于检测具有图案的透明包装膜的检测系统 |
| CN103137103A (zh) * | 2011-12-05 | 2013-06-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 文字显示方法及装置 |
| CN105136811A (zh) * | 2015-09-16 | 2015-12-09 | 西安印钞有限公司 | Ovmi光学渐变磁性油墨印刷品在线检测系统及方法 |
| CN205121002U (zh) * | 2015-10-28 | 2016-03-30 | 东莞市康德五金电子有限公司 | 一种标识导光板模组结构 |
-
2018
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Patent Citations (9)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| JPH07151523A (ja) * | 1993-11-30 | 1995-06-16 | Sanyo Electric Co Ltd | 電子部品検査装置 |
| JPH11165717A (ja) * | 1997-12-03 | 1999-06-22 | Yuki Gijutsu Sogo:Kk | シート包装検査装置 |
| JP2006047078A (ja) * | 2004-08-04 | 2006-02-16 | Central Glass Co Ltd | 透明板状体の印刷欠陥および／または印刷汚れの検査方法 |
| CN101360989A (zh) * | 2006-01-11 | 2009-02-04 | 日本电工株式会社 | 层叠薄膜的制造方法、层叠薄膜的缺陷检测方法、层叠薄膜的缺陷检测装置、层叠薄膜、以及图像显示装置 |
| CN101625835A (zh) * | 2008-07-08 | 2010-01-13 | 瀚宇彩晶股份有限公司 | 对比度提升方法 |
| CN103137103A (zh) * | 2011-12-05 | 2013-06-05 | 中兴通讯股份有限公司 | 文字显示方法及装置 |
| CN102590226A (zh) * | 2012-01-12 | 2012-07-18 | 北京凌云光视数字图像技术有限公司 | 用于检测具有图案的透明包装膜的检测系统 |
| CN105136811A (zh) * | 2015-09-16 | 2015-12-09 | 西安印钞有限公司 | Ovmi光学渐变磁性油墨印刷品在线检测系统及方法 |
| CN205121002U (zh) * | 2015-10-28 | 2016-03-30 | 东莞市康德五金电子有限公司 | 一种标识导光板模组结构 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 尚会超: "机器视觉照明系统的关键技术分析", 《中原工学院学报》 * |
Cited By (1)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113172990A (zh) * | 2021-04-02 | 2021-07-27 | 广州诚鼎机器人有限公司 | 一种浆料图案识别方法、网框套位方法和椭圆印花机 |
Also Published As
| Publication number | Publication date |
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