CN109738461A - 一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法 - Google Patents

一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法 Download PDF

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高明
成超
韩非
俞庆平
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Abstract

本发明公开了一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,包括有线阵相机和面阵相机,本发明启动检测后,线阵相机对网版进行扫描,视觉系统将采集到的图像与用户输入的网版上的图形资料进行对比,如果检测到疑似不良的位置,通过高精度面阵相机进行进一步确认,系统最终给出网版是否有缺陷,以及缺陷的类型,位置等信息,能够自动检查网版上的各种缺陷,同时根据用户的不同检测需求设置不同的检测敏感度;能自动保存扫描的所有图像供人工复检和追溯。

Description

一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法
技术领域
本发明涉及印刷设备技术领域,尤其涉及一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法。
背景技术
丝网印刷是指用丝网作为版基,并通过感光制版方法,制成带有图文的丝网印版,简称网版。丝网印刷由五大要素构成,丝网印版、刮板、油墨、印刷台以及承印物。丝网印刷有如下优点:(1)不受承印物大小和形状的限制一般印刷,只能在平面上进行,而丝网印不仅能在平面上进行印刷还能在特殊形状的成型物上如球面曲面上印刷,有形状的东西都可以用丝网印刷来进行。(2) 版面柔软印压小丝网柔软而富有弹性。(3) 墨层覆盖力强可在全黑的纸上作纯白印刷,立体感强。(4) 适用于各种类型的油墨(5) 耐旋光性能强可使印刷品的光泽不变。(气温和日光均无影响)。这使得印刷一些不干胶时,不用额外覆膜等工艺。(6)印刷方式灵活多样(7)制版方便、价格便宜、技术易于掌握(8)附着力强(9)可纯手工丝印,也可机印(10)适于长期展示,在室外的广告富有表现力。
由于丝网印刷使用网版作为版基进行印刷,因此如果网版上存在缺陷,如砂眼、针孔、异物等,那么影响印刷品质量,甚至导致印刷品不合格。因此对网版进行质量检查至关重要。但是由于网版具有幅面大、图形精细复杂肉眼无法分辨等特点,依靠人工不可能完成检查。
发明内容
本发明目的就是为了弥补已有技术的缺陷,提供一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法。
本发明是通过以下技术方案实现的:
一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,包括以下步骤:
(1)面阵相机对位开始;
(2)根据面阵相机抓Mark的位置信息进行图形变换和图形填充;
(3)线阵相机扫描抓图并进行图形对比;
(4)扫描完成后面阵相机对疑似缺陷区域进行复检;
(5)如果存在缺陷则根据特征进行缺陷进行分类;
(6)反馈并保存检测结果。
步骤(2)中所述的图形变换和填充具体算法为:
a、根据图形中的四个角Mark位置后实际获取的Mark位置计算主机中图形到网版中图形的变换矩阵;
b、对主机中存储的图形进行变换;
c、根据图像背景亮度和前景亮度用多边形填充方法将图形填充为图像。
所述步骤(3)中的图形对比算法具体为:
I、获取两幅图片的像素值数组;
II、将这两个数组相减取绝对值得到新数组;
III、算出新数组的平均值;
IV、将新数组每个非零值减去平均值取绝对值;
V、获取新数组在范围 X 内的数量,范围 X 根据判断精度动态调整;
VI、判断数量是否大于图像像素大小的 Y%,Y%根据判断精度动态调整。
所述步骤 I 中获取的像素值数组为灰度数值数组。
所述步骤 II 中两个数组相减取绝对值得到新数组具体为 :两幅图片的灰度数值分别相减,然后绝对值相加。
所述步骤 V 中的范围 X 为 10 ~ 25。
所述步骤 VI 中的 Y%为 1%。
本发明的优点是:本发明启动检测后,线阵相机对网版进行扫描,视觉系统将采集到的图像与用户输入的网版上的图形资料进行对比,如果检测到疑似不良的位置,通过高精度面阵相机进行进一步确认,系统最终给出网版是否有缺陷,以及缺陷的类型,位置等信息,能够自动检查网版上的各种缺陷,同时根据用户的不同检测需求设置不同的检测敏感度;能自动保存扫描的所有图像供人工复检和追溯。
附图说明
图 1为本发明的工作流程图。
图 2为本发明的图像对比算法的流程图。
具体实施方式
如图1、2所示,一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,包括以下步骤:
(1)面阵相机对位开始;
(2)根据面阵相机抓Mark的位置信息进行图形变换和图形填充;
(3)线阵相机扫描抓图并进行图形对比;
(4)扫描完成后面阵相机对疑似缺陷区域进行复检;
(5)如果存在缺陷则根据特征进行缺陷进行分类;
(6)反馈并保存检测结果。
步骤(2)中所述的图形变换和填充具体算法为:
a、根据图形中的四个角Mark位置后实际获取的Mark位置计算主机中图形到网版中图形的变换矩阵;
b、对主机中存储的图形进行变换;
c、根据图像背景亮度和前景亮度用多边形填充方法将图形填充为图像。
所述步骤(3)中的图形对比算法具体为:
I、获取两幅图片的像素值数组;
II、将这两个数组相减取绝对值得到新数组;
III、算出新数组的平均值;
IV、将新数组每个非零值减去平均值取绝对值;
V、获取新数组在范围 X 内的数量,范围 X 根据判断精度动态调整;
VI、判断数量是否大于图像像素大小的 Y%,Y%根据判断精度动态调整。
所述步骤 I 中获取的像素值数组为灰度数值数组。
所述步骤 II 中两个数组相减取绝对值得到新数组具体为 :两幅图片的灰度数值分别相减,然后绝对值相加。
所述步骤 V 中的范围 X 为 10 ~ 25。
所述步骤 VI 中的 Y%为 1%。

Claims (7)

1.一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:包括以下步骤:
(1)面阵相机对位开始;
(2)根据面阵相机抓Mark的位置信息进行图形变换和图形填充;
(3)线阵相机扫描抓图并进行图形对比;
(4)扫描完成后面阵相机对疑似缺陷区域进行复检;
(5)如果存在缺陷则根据特征进行缺陷进行分类;
(6)反馈并保存检测结果。
2.根据权利要求1所述的一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:步骤(2)中所述的图形变换和填充具体算法为:
a、根据图形中的四个角Mark位置后实际获取的Mark位置计算主机中图形到网版中图形的变换矩阵;
b、对主机中存储的图形进行变换;
c、根据图像背景亮度和前景亮度用多边形填充方法将图形填充为图像。
3.根据权利要求2所述的一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:所述步骤(3)中的图形对比算法具体为:
I、获取两幅图片的像素值数组;
II、将这两个数组相减取绝对值得到新数组;
III、算出新数组的平均值;
IV、将新数组每个非零值减去平均值取绝对值;
V、获取新数组在范围 X 内的数量,范围 X 根据判断精度动态调整;
VI、判断数量是否大于图像像素大小的 Y%,Y%根据判断精度动态调整。
4.根据权利要求3所述的一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:所述步骤 I 中获取的像素值数组为灰度数值数组。
5.根据权利要求4所述的一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:所述步骤 II 中两个数组相减取绝对值得到新数组具体为 :两幅图片的灰度数值分别相减,然后绝对值相加。
6.根据权利要求5所述的一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:所述步骤 V 中的范围 X 为 10 ~ 25。
7.根据权利要求6所述的一种应用于丝网印刷设备中的网版视觉检测方法,其特征在于:所述步骤 VI 中的 Y%为 1%。
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