CN108255902A - 保险事故理赔处理方法、装置和理赔服务器 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种保险事故理赔处理方法、装置和理赔服务器，所述方法包括获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。采用本方法在客户遭遇保险事故时能够为其及时提供理赔服务。

Description

保险事故理赔处理方法、装置和理赔服务器

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种保险事故理赔处理方法、装置和理赔服务器。

背景技术

现在社会中，保险已融入到人们的日常生活中。当客户的保险标的发生保险事故时，可以向保险公司请求理赔。在传统的方式中，保险理赔需要由客户主动发起理赔请求，保险公司根据理赔请求来进行保险理赔处理。如果客户遇到了保险事故，却没有及时提起理赔的话，很可能让客户陷入困境。如何让客户在遭遇保险事故时能够及时享受到理赔服务成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种在客户遭遇保险事故时能够及时提供理赔服务的保险事故理赔处理方法、装置和理赔服务器。

一种保险事故理赔处理方法，包括：

获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；

利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。

在其中一个实施例中，在所述利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容的步骤之后，还包括：

计算所述新闻链接对应的活跃权重；

根据所述新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

在其中一个实施例中，所述计算所述新闻链接对应的活跃权重的步骤，包括：

获取所述新闻链接对应的初始权重和时间因子；

按照预设频率扫描所述新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；

若是，则将所述新闻链接的初始权重加上时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重；否则，将所述新闻链接的初始权重减去时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重。

在其中一个实施例中，在所述对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：

根据所述与保险事故相关的内容生成事故查勘任务，将所述事故查勘任务发送至查勘终端；

接收查勘终端返回的查勘信息；

若所述查勘信息中包括客户信息，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在其中一个实施例中，在所述对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：

在所述与保险事故相关的内容中获取图片，对所述图片进行识别；

若在所述图片中识别出人脸，则进一步识别所述人脸是否为被保险的客户图像；

若是，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在其中一个实施例中，所述与保险事故相关的内容包括车辆事故；在所述对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：

获取所述车辆事故的图片，识别所述图片中的车牌号；

查询所述车牌号是否为被保险车辆的车牌号；

若是，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

一种保险事故理赔处理装置，所述装置包括：

内容采集模块，用于获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

大数据分析模块，用于对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

理赔模块，用于若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。

在其中一个实施例中，所述内容采集模块还用于计算所述新闻链接对应的活跃权重；根据所述新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

在其中一个实施例中，所述内容采集模块还用于获取所述新闻链接对应的初始权重和时间因子；按照预设频率扫描所述新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；若是，则将所述新闻链接的初始权重加上时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重；否则，将所述新闻链接的初始权重减去时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

查勘模块，用于根据所述与保险事故相关的内容生成事故查勘任务，将所述事故查勘任务发送至查勘终端；接收查勘终端返回的查勘信息；若所述查勘信息中包括客户信息，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

一种理赔服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；

利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。

上述保险事故理赔处理方法、装置和理赔服务器，通过利用多个网站的新闻链接在多个网站的页面中抓取页面内容。对多种页面内容进行大数据分析，可以得到与保险事故相关的内容。由此能够及时的获取到当前与保险事故相关的内容。如果根据与保险相关的内容识别出待理赔事故，则可以根据待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端。理赔人员根据理赔终端接收到的理赔任务去为客户提供主动理赔服务。从而可以使得客户在遭遇保险事故时能够及时享受到理赔服务。

附图说明

图1为一个实施例中的保险事故理赔处理方法应用环境图；

图2为一个实施例中保险事故理赔处理方法的流程图；

图3为一个实施例中保险事故理赔处理装置的结构示意图；

图4为一个实施例中理赔服务器的结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中所提供的保险事故理赔处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。理赔服务器102与多个网站服务器104通过网络建立连接。理赔服务器102与查勘终端106通过网络建立连接。理赔服务器102与理赔终端108通过网络建立连接。理赔服务器102利用爬虫技术获取多个网站服务器104的入口链接，根据入口链接获取URL列表。理赔服务器102对URL列表进行过滤，得到多个新闻链接，并且将新闻链接记录在数据表中。理赔服务器102可以按照设置的频率读取数据表中的新闻链接，利用新闻链接访问多个网站服务器提供的页面，在多个页面中抓取页面内容。理赔服务器102对于从多个网站服务器104的页面中所抓取到的页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容。理赔服务器102获取与保险事故相关的内容中的事故基本信息，根据事故基本信息生成事故查勘任务，将查勘任务发送至查勘人员对应的查勘终端106。如果存在需要理赔的客户，则查勘终端106向理赔服务器102返回待理赔客户信息。理赔服务器102根据待理赔客户信息记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。理赔服务器102根据待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端108。理赔人员根据理赔终端接收到的理赔任务去为客户提供主动理赔服务。从而可以使得客户在遭遇保险事故时能够及时享受到理赔服务。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种保险事故理赔处理方法，以该方法应用于理赔服务器为例进行说明，具体包括以下步骤：

步骤202，获取数据表，数据表中包括多个网站的新闻链接。

步骤204，利用新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容。

理赔服务器利用爬虫技术获取多个网站的入口链接，根据入口链接获取URL列表。理赔服务器对URL列表进行过滤，得到多个新闻链接。具体的，理赔服务器可以利用正则表达式对URL列表进行过滤。正则表达式采用预设格式，例如，预设格式为采用预设字符或字符串结尾的URL，如news、blog等结尾的URL。理赔服务器将多个新闻链接记录到数据表中，并且将数据表存储至数据库中。

理赔服务器可以按照设置的频率从数据库中读取该数据表。理赔服务器对数据表进行扫描，得到未曾抓取过内容的新闻链接。理赔服务器利用未曾抓取过内容的新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容。由于理赔服务器是利用新闻链接来抓取页面内容的，因此理赔服务器采集到的页面内容具有一定的时效性。

步骤206，对新闻内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容。

理赔服务器对从多个网站采集到的页面内容进行大数据分析。具体的，理赔服务器可以获取与保险相关的关键字，例如，车祸、飞机失事、地震和爆炸等。理赔服务器利用这些关键字对采集到的页面内容进行聚类分析，得到与保险事故相关的内容。例如，聚类分析可以采用K-means算法，将上述关键字依次作为数据对象通过K-means算法进行迭代计算，得到每一个关键字对应的与保险相关的内容。与保险相关的内容通常会反映一起或多起保险事故。

理赔服务器对采集到的页面内容进行大数据分析，可以视为是对页面内容的初级筛选。理赔服务器对筛选得到的内容，即与保险相关的内容还需要做进一步的处理，以此来识别与保险相关的内容是否涉及待理赔的保险事故。识别是否存在待理赔的保险事故的方式可以包括多种。

在其中一个实施例中，理赔服务器可以获取与保险事故相关的内容中的事故基本信息，根据事故基本信息生成事故查勘任务，将查勘任务发送至查勘人员对应的查勘终端。由查勘人员去事故现场进行查勘，如果存在需要理赔的客户，则查勘终端向理赔服务器返回待理赔客户信息。理赔服务器接收到查勘终端返回的待理赔客户信息，根据待理赔客户信息记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在其中一个实施例中，理赔服务器可以获取与保险事故相关的内容的图片，识别图片中是否有人脸，若有，则进一步识别该人脸是否为被保险的客户图像。若是，则理赔服务器根据客户图像记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

如果与保险事故相关的内容包括车辆事故，在其中一个实施例中，理赔服务器还可以在车辆事故的图片中识别相应的车牌号。如果识别出的车牌号码为被保险车辆的车牌号，则理赔服务器根据车牌号记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

步骤208，若根据与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端。

如果根据保险事故相关的内容识别出存在待理赔事故，那么理赔服务器可以根据待理赔事故获取对应的客户信息，根据客户信息在数据库中提取对应的保单信息。理赔服务器根据保单信息和待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端。理赔人员根据理赔终端接收到的理赔任务去为客户提供主动理赔服务。从而可以使得客户在遭遇保险事故时能够及时享受到理赔服务。

本实施例中，通过利用多个网站的新闻链接在多个网站的页面中抓取页面内容。对多种页面内容进行大数据分析，可以得到与保险事故相关的内容。由此能够及时的获取到当前与保险事故相关的内容。如果根据与保险相关的内容识别出待理赔事故，则可以根据待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端。理赔人员根据理赔终端接收到的理赔任务去为客户提供主动理赔服务。从而可以使得客户在遭遇保险事故时能够及时享受到理赔服务。

在一个实施例中，在利用新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容的步骤之后，还包括：计算新闻链接对应的活跃权重；根据新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

随着时间的推移，页面内容可能会发生变化。页面内容变化越快，表示相应的新闻链接越活跃。以页面内容为论坛中的帖子为例，如果页面内容反映了热点事件，相应的新闻链接会较为活跃，在帖子发布后的当天以及之后几天通常会有较多回帖。为了能够采集到更丰富的页面内容，理赔服务器不仅需要抓取帖子的内容，还需要抓取回帖的内容。

本实施例中，新闻链接的活跃度可以通过活跃权重来反映。理赔服务器在利用多个新闻链接从多个网站抓取到页面内容之后，还会计算每个新闻链接对应的活跃权重。同一新闻链接的活跃度在不同的时间可以是不同的，不同新闻链接的活跃度在不同时间也可以是各不相同的。服务器可以利用新闻链接对应的初始权重与时间因子计算新闻链接的活跃权重。数据表中每个新闻链接的初始权重可以相同，也可以不同。时间因子可以相同，也可以不同。

在其中一个实施例中，计算新闻链接对应的活跃权重的步骤，包括：获取新闻链接对应的初始权重和时间因子；按照预设频率扫描新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；若是，则将新闻链接的初始权重加上时间因子，得到新闻链接对应的活跃权重；否则，将新闻链接的初始权重减去时间因子，得到新闻链接对应的活跃权重。

理赔服务器可以为数据表中的每个新闻链接配置相应的初始权重和时间因子。理赔服务器可以按照设置的频率扫描每个新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同。如果相同，则表示页面内容没有发生变化，理赔服务器可以减少对该新闻链接的访问频次。理赔服务器将该新闻链接的初始权重加上时间因子，由此计算出该新闻链接对应的活跃权重。如果理赔服务器扫描新闻链接对应的页面后，发现页面内容与上一次抓取到的内容不同，则表示页面内容发生了变化。理赔服务器可以提高对该新闻链接的访问频次。理赔服务器将该新闻链接的初始权重减去时间因子，得到该新闻链接对应的活跃权重。

活跃权重可以反映新闻链接的活跃度。其中，活跃权重越低表示新闻链接的活跃度越高，活跃权重越高表示新闻链接的活跃度越低。例如，理赔服务器对新闻链接配置的初始权重均为1，时间因子均为0.4。理赔服务器可以按照1天/次的频率来扫描每个新闻链接对应的页面。如果某个新闻链接对应的页面内容没有发生变化，则理赔服务器计算其对应的活跃权重为1+0.4＝1.4。这表示理赔服务器将在1.4天之后再次扫描该新闻链接所对应的页面。如果某个新闻链接对应的页面内容发生了变化，则理赔服务器计算其对应的活跃权重为1-0.4＝0.6。这表示理赔服务器将在0.6天之后再次扫描该新闻链接所对应的页面。

理赔服务器根据新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，如果扫描后发现页面内容依旧没有发生变化，则理赔服务器将其当前的活跃权重加上时间因子，计算得到下一次访问该新闻链接对应页面的活跃权重。以此类推，当计算出的活跃权重大于或等于第一预算值后，则表示该新闻链接对应的页面已经不再活跃，可以不需要再扫描该页面的内容。理赔服务器不再继续计算该新闻链接对应的活跃权重。

如果扫描后发现页面内容再次发生变化，则理赔服务器将其当前的活跃权重减去时间因子，计算得到下一次访问该新闻链接对应页面的活跃权重。以此类推，当计算出的活跃权重小于或等于第二预设值后，则表示该新闻链接对应的页面较为活跃，为了有效节省理赔服务器资源，理赔服务器可以不再继续计算下一次访问该新闻链接对应页面的活跃权重，可以直接将第二预设值作为该新闻链接对应的活跃权重。

如果理赔服务器按照第二预设值作为新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描时，发现其内容的变化时间延长，则理赔服务器可以按照上面提供的方法将第二预设值加上时间因子，计算下一次访问该新闻链接对应页面的活跃权重，直至其活跃权重大于或等于第一预设值。

理赔服务器根据新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，如果发现页面内容有变化，则抓取该页面的内容，或者仅抓取该页面上发生变化的内容，通过抓取到的内容对已经抓取的页面内容进行更新。例如，更新的内容可以是评论，也可以是帖子回复，如果更新的内容中包括与事故中的人物、或地址相关的内容，则可以有助于快速识别出一起保险事故。通过对抓取的页面内容进行更新，可以为大数据分析与保险事故相关的内容提供辅助帮助。

在一个实施例中，在对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：在与保险事故相关的内容中获取图片，对图片进行识别；若在图片中识别出人脸，则进一步识别人脸是否为被保险的客户图像；若是，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

本实施例中，理赔服务器可以根据大数据分析的结果，获取与保险事故相关的内容中的事故基本信息。事故基本信息包括事故时间、事故地点以及事故类型等。理赔服务器可以根据事故基本信息生成事故查勘任务，将查勘任务发送至查勘人员对应的查勘终端。具体的，理赔服务器可以根据事故地点获取相应区域范围内的查勘人员标识，根据查勘人员标识与事故类型，查询熟悉该事故类型的查勘人员标识。理赔服务器将查勘任务发送至该查勘人员标识对应的查勘终端。由此可以使得熟悉该事故类型的查勘人员能够及时去进行查勘，以便识别本次事故中是否存在需要理赔的客户。如果存在需要理赔的客户，则查勘人员通过查勘终端输入待理赔客户信息，查勘终端将待理赔客户信息上传至理赔服务器。理赔服务器接收到待理赔客户信息之后，根据待理赔客户信息获取对应的保单信息。保单信息包括保单状态以及对应的理赔条款。如果保单状态为有效并且本次保险事故符合理赔条款的规定，则理赔服务器记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。由此可以准确识别出待理赔事故。由于一起保险事故中可能会涉及到一个或多个待理赔客户，因此通过分配查勘任务的方式让查勘人员前去查勘，能够准确识别出每一个需要理赔的客户。从而确保能够为每一个遭遇保险事故的客户提供及时有效的理赔服务。

在一个实施例，在对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：在与保险事故相关的内容中获取图片，对图片进行识别；若在图片中识别出人脸，则进一步识别人脸是否为被保险的客户图像；若是，则根据客户图像获取客户信息，记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

本实施例中，在大数据分析的结果中，与保险事故相关的内容中可以包括图片。理赔服务器提取保险事故的图片，对图片进行识别。如果在图片中识别出人脸，则进一步判断该人脸是否为被保险的客户图像。理赔服务器的数据库中存储了大量的被保险的客户图像。被保险的客户图像可以对应一份或多份保单。理赔服务器可以将识别出的人脸图像与数据库中存储的客户图像进行匹配，若与数据库中某一个客户图像的匹配值超过阈值，则将从图片中识别出的人脸图像记录为被保险的客户图像。

理赔服务器在识别出被保险的客户图像之后，根据客户图像获取客户信息以及对应的保单信息。保单信息包括保单状态以及对应的理赔条款。如果保单状态为有效并且本次保险事故符合理赔条款的规定，则理赔服务器根据客户信息记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。由此可以准确识别出待理赔事故。通过人脸识别匹配的方式识别出待理赔事故，能够有效节省查勘人员的工作，并且能够有效提高待理赔事故的识别效率。

进一步的，如果本次保险事故中涉及到的人员较多，虽然能够从图片中识别出部分待理赔事故，为了确保能够为每一位需要理赔的客户及时提供理赔服务。理赔服务器还可以按照上述实施例中提供的方式生成查勘任务，并且将查勘任务分配至对应的查勘人员，由查勘人员前去查勘。

在一个实施例中，与保险事故相关的内容包括车辆事故；在对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：获取车辆事故的图片，识别图片中的车牌号；查询车牌号是否为被保险车辆的车牌号；若是，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

本实施例中，与保险事故相关的内容包括车辆事故。对于大数据分析结果中的车辆事故，理赔服务器可以获取车辆事故的图片，识别所述图片中的车牌号。理赔服务器查询该车牌号是否为被保险车辆的车牌号，如果是，则进一步跟进车牌号获取对应的保单信息。保单信息包括保单状态以及对应的理赔条款。如果保单状态为有效并且本次保险事故符合理赔条款的规定，则理赔服务器记录本次车辆事故为待理赔事故。通过事故车辆的车牌号来识别出待理赔事故，能够有效节省查勘人员的工作，并且能够有效提高待理赔事故的识别效率。

进一步的，如果本次车辆事故中涉及到的事故车辆较多，且有部分事故车辆的车牌号未能出现在图片中。则理赔服务器可以按照上述实施例提供的方式生成查勘任务，以确保识别出每一个需要理赔的客户。

进一步的，如果本次车辆事故中不仅涉及到车辆，还涉及到人员。理赔服务器还可以按照上述实施例中提供的方式来识别图片中的人脸，判断该人脸是否为被保险客户图像。若是，根据被保险客户图像记录相应的待理赔事故。如果图片中仅有部分人员，或者图片中不包括人员，则理赔服务器还可以按照上述实施例中提供的方式生成查勘任务，并且将查勘任务分配至对应的查勘人员，由查勘人员前去查勘。以此确保为每一位需要理赔的客户及时提供理赔服务。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种保险事故理赔处理装置，包括：内容采集模块302、大数据分析模块304和理赔模块306，其中：

内容采集模块302，用于获取数据表，数据表中包括多个网站的新闻链接；利用新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容。

大数据分析模块304，用于对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容。

理赔模块306，用于若根据与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端。

在一个实施例中，内容采集模块302还用于计算新闻链接对应的活跃权重；根据新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

在一个实施例中，内容采集模块302还用于获取新闻链接对应的初始权重和时间因子；按照预设频率扫描新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；若是，则将新闻链接的初始权重加上时间因子，得到新闻链接对应的活跃权重；否则，将新闻链接的初始权重减去时间因子，得到新闻链接对应的活跃权重。

在一个实施例中，该装置还包括：查勘模块308，用于根据与保险事故相关的内容生成事故查勘任务，将事故查勘任务发送至查勘终端；接收查勘终端返回的查勘信息；若查勘信息中包括客户信息，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在一个实施例中，该装置还包括：图片识别模块310，用于在与保险事故相关的内容中获取图片，对图片进行识别；若在图片中识别出人脸，则进一步识别人脸是否为被保险的客户图像；若是，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在一个实施例中，与保险事故相关的内容包括车辆事故；图片识别模块310还用于获取车辆事故的图片，识别图片中的车牌号；查询车牌号是否为被保险车辆的车牌号；若是，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在一个实施例中，提供了一种理赔服务器，如图4所示，该理赔服务器包括通过系统总线连接的处理器、存储器、存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序以及网络接口等。其中，处理器用于提供计算和控制能力。存储器为计算机程序的运行提供环境。网络接口用于据以与外部的查勘终端或理赔终端通过网络连接通信。处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

获取数据表，数据表中包括多个网站的新闻链接；

利用新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

若根据与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据待理赔事故生成理赔任务，将理赔任务发送至理赔终端。

该理赔服务器可以用独立的理赔服务器或者是多个理赔服务器组成的理赔服务器集群来实现。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的理赔服务器的限定，具体的理赔服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：

计算新闻链接对应的活跃权重；

根据新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：

获取新闻链接对应的初始权重和时间因子；

按照预设频率扫描新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；

若是，则将新闻链接的初始权重加上时间因子，得到新闻链接对应的活跃权重；否则，将新闻链接的初始权重减去时间因子，得到新闻链接对应的活跃权重。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：

根据与保险事故相关的内容生成事故查勘任务，将事故查勘任务发送至查勘终端；

接收查勘终端返回的查勘信息；

若查勘信息中包括客户信息，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：

在与保险事故相关的内容中获取图片，对图片进行识别；

若在图片中识别出人脸，则进一步识别人脸是否为被保险的客户图像；

若是，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

在其中一个实施例中，处理器执行计算机程序时还可以实现以下步骤：

获取车辆事故的图片，识别图片中的车牌号；

查询车牌号是否为被保险车辆的车牌号；

若是，则记录与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

以上实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种保险事故理赔处理方法，包括：

获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；

利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容的步骤之后，还包括：

计算所述新闻链接对应的活跃权重；

根据所述新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述计算所述新闻链接对应的活跃权重的步骤，包括：

获取所述新闻链接对应的初始权重和时间因子；

按照预设频率扫描所述新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；

若是，则将所述新闻链接的初始权重加上时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重；否则，将所述新闻链接的初始权重减去时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：

根据所述与保险事故相关的内容生成事故查勘任务，将所述事故查勘任务发送至查勘终端；

接收查勘终端返回的查勘信息；

若所述查勘信息中包括客户信息，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：

在所述与保险事故相关的内容中获取图片，对所述图片进行识别；

若在所述图片中识别出人脸，则进一步识别所述人脸是否为被保险的客户图像；

若是，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述与保险事故相关的内容包括车辆事故；在所述对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容的步骤之后，还包括：

获取所述车辆事故的图片，识别所述图片中的车牌号；

查询所述车牌号是否为被保险车辆的车牌号；

若是，则记录所述与保险事故相关的内容所对应的待理赔事故。

7.一种保险事故理赔处理装置，其特征在于，所述装置包括：

内容采集模块，用于获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

大数据分析模块，用于对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

理赔模块，用于若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述内容采集模块还用于计算所述新闻链接对应的活跃权重；根据所述新闻链接对应的活跃权重对页面进行扫描，若发现页面内容有变化，则对已经抓取的页面内容进行更新。

9.根据权利要求8所述的装置，其特征在于，所述内容采集模块还用于获取所述新闻链接对应的初始权重和时间因子；按照预设频率扫描所述新闻链接对应的页面，查看页面内容是否相同；若是，则将所述新闻链接的初始权重加上时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重；否则，将所述新闻链接的初始权重减去时间因子，得到所述新闻链接对应的活跃权重。

10.一种理赔服务器，包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现以下步骤：

获取数据表，所述数据表中包括多个网站的新闻链接；

利用所述新闻链接访问多个网站的页面，在多个页面中抓取页面内容；

对多种页面内容进行大数据分析，得到与保险事故相关的内容；

若根据所述与保险事故相关的内容识别出待理赔事故，则根据所述待理赔事故生成理赔任务，将所述理赔任务发送至理赔终端。