CN108254199B - 车辆健康预测方法、装置及设备 - Google Patents

Abstract

本发明提出一种车辆健康预测方法、装置及设备，其中方法包括：获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；根据目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据；根据车辆的属性信息，获取第一参考数据集；根据车辆的历史行驶数据、使用反馈数据、第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定目标车辆当前的健康状态。该方法实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

Description

车辆健康预测方法、装置及设备

技术领域

本发明涉及车辆检测技术领域，特别涉及一种车辆健康预测方法、装置及设备。

背景技术

现如今，车辆已经成为人们日常出行最常用的交通工具之一，因此车辆日常养护及健康状态成为人们关注的焦点。

目前，对于大多数用户来说，车辆是否出现异常或者故障，一般是依靠车载诊断系统(On-Board Diagnostic，简称为：OBD)，或者维修门店的检测实现的。然而申请人发现，利用OBD检测的车辆健康状态较为简单，甚至还会出现误报误提示的情形，而维修门店的检测则是在车辆已经出现异常或者故障的检测或保养检测，不能及时给用户提供监测提醒，降低了用户驾驶车辆的安全性和可靠性。

发明内容

本发明旨在至少在一定程度上解决相关技术中的技术问题之一。

为此，本发明的第一个目的在于提出一种车辆健康预测方法，该方法实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

本发明的第二个目的在于提出一种车辆健康预测装置。

本发明的第三个目的在于提出一种计算机设备。

本发明的第四个目的在于提出一种计算机可读存储介质。

为达上述目的，本发明第一方面实施例提出了一种车辆健康预测方法，包括：

获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；

根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据；

根据所述车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；

根据所述车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

本实施例提供的车辆健康预测方法中，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据获取的目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

另外，本发明上述实施例提出的车辆健康预测方法还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，在本发明的一个实施例中，所述确定所述目标车辆当前的健康状态之前，还包括：

根据所述目标车辆的历史行驶数据及所述使用反馈数据，对所述第一参考数据集进行清洗，确定第二参考数据集；

所述确定所述目标车辆当前的健康状态，包括：

根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述确定所述目标车辆当前的健康状态之后，还包括：

获取所述目标车辆的维修检测报告；

根据所述维修检测报告，对所述目标车辆当前的健康状态进行更新。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述确定所述目标车辆当前的健康状态，包括：

确定所述目标车辆中各部件当前的健康状态。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述确定所述目标车辆当前的健康状态之后，还包括：

根据所述目标车辆当前的健康状态，确定所述目标车辆当前的养护建议或维修建议；

向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述向所述目标车辆所属的用户反馈所述维修建议之后，还包括：

根据所述目标车辆的历史行驶数据，确定所述目标车辆的频繁活动区域；

根据所述频繁活动区域中各候选维修门店的属性及所述目标车辆的健康状态，确定目标维修门店；

向所述目标车辆所属的用户反馈所述目标维修门店的信息。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议，包括：

通过车载终端或者与所述目标车辆关联的移动终端，向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

为达上述目的，本发明第二方面实施例提出了一种车辆健康预测装置，包括：

第一获取模块，用于获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；

生成模块，用于根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据；

第二获取模块，用于根据所述目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；

第一确定模块，用于根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

本实施例提供的车辆健康预测装置中，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据获取的目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

另外，本发明上述实施例提出的车辆健康预测装置还可以具有如下附加的技术特征：

可选地，在本发明的一个实施例中，还包括：

第二确定模块，用于根据所述目标车辆的历史行驶数据及所述使用反馈数据，对所述第一参考数据集进行清洗，确定第二参考数据集；

所述第一确定模块具体包括：

根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

可选地，在本发明的另一个实施例中，还包括：

第三获取模块，用于获取所述目标车辆的维修检测报告；

更新模块，用于根据所述维修检测报告，对所述目标车辆当前的健康状态进行更新。

可选地，在本发明的另一个实施例中，第一确定模块具体包括：

确定所述目标车辆中各部件当前的健康状态。

可选地，在本发明的另一个实施例中，还包括：

第三确定模块，用于根据所述目标车辆当前的健康状态，确定所述目标车辆当前的养护建议或维修建议；

第一反馈模块，用于向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

可选地，在本发明的另一个实施例中，还包括：

第四确定模块，用于根据所述目标车辆的历史行驶数据，确定所述目标车辆的频繁活动区域；

第五确定模块，用于根据所述频繁活动区域中各候选维修门店的属性及所述目标车辆的健康状态，确定目标维修门店；

第二反馈模块，用于向所述目标车辆所属的用户反馈所述目标维修门店的信息。

可选地，在本发明的另一个实施例中，所述第一反馈模块具体包括：

通过车载终端或者与所述目标车辆关联的移动终端，向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

为达上述目的，本发明第三方面实施例提出了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现第一方面实施例所述的车辆健康预测方法。

本实施例提供的计算机设备中，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据获取的目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

为达上述目的，本发明第四方面实施例提出了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时，实现如第一方面实施例所述的车辆健康预测方法。

本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，部分将从下面的描述中变得明显，或通过本发明的实践了解到。

附图说明

本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：

图1为本发明一个实施例的车辆健康预测方法的流程图；

图2(a)为本发明一个实施例的用户使用调查表界面开始测试界面示意图；

图2(b)为本发明一个实施例的用户使用调查表界面完成测试后的界面示意图；

图3为本发明一个实施例的对目标车辆各部件当前健康状态进行检测的检测结果示意图；

图4为本发明另一个实施例的车辆健康预测方法的流程图

图5为本发明又一个实施例的车辆健康预测方法的流程图；

图6为本发明一个实施例的车辆健康预测装置的结构示意图；

图7为本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。

具体实施方式

下面详细描述本发明的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，旨在用于解释本发明，而不能理解为对本发明的限制。

本发明实施例主要针对现有技术中，通过OBD检测系统对车辆的健康状态进行检测时，存在的检测简单且容易出现误检，及维修门店仅能对车辆已经出现的异常或者故障进行检测或保养检测，而不能及时给用户提供监测提醒，降低了用户驾驶车辆的安全性和可靠性的问题，提出一种车辆健康预测方法。

本发明提出的车辆健康预测方法，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据、第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

下面结合附图对本发明实施例提出的车辆健康预测方法进行详细描述。

图1为本发明一个实施例的车辆健康预测方法的流程图。

如图1所示，该车辆健康预测方法可以包括以下步骤：

步骤101，获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据。

具体的，本实施例提供的车辆健康预测方法，可以由本发明提供的车辆健康预测装置执行，上述装置被配置与本发明提供的计算机设备中，以实现对车辆状态进行监控。

其中，在本实施例中，计算机设备可以是，但不限于：笔记本电脑、平板电脑、车载电脑等等，在此不作具体限定。

其中，目标车辆的属性信息可以是，但不限于：车系名称、年代款式、排量、变速箱类型、型号、车辆等级等等，此处不作具体限定。

目标车辆的历史行驶数据可以包括：车辆行驶里程、用户驾驶行为等数据。其中，用户驾驶行为数据可以包括，但不限于：超速、急加速、急刹车、驾驶平滑度、违章事故等等。

具体的，由于每个车辆都具备唯一的车辆识别代码(Vehicle IdentificationNumber，简称为：VIN)，而车辆识别代码就是汽车的身份证号。因此本实施例可通过获取VIN来获取目标车辆的属性信息。

需要说明的是，上述VIN由17位字符组成，且分为三个部分：第一部分、世界制造厂识别代号(WMI)；第二部分、车辆说明部分(VDS)；第三部分、车辆指示部分(VIS)。

其中，第一部分包括3位字符，且各字符代码分表表示生产国家或地区代码、汽车制造商代码、汽车类型代码。

比如：第一位字符为L，则表示生产国家为中国；第二为字符为A，则表示汽车制造商为奥迪Audi；第三位字符为TRU/WAU，则表示汽车类型为奥迪Audi。

第二部分包括6位字符，其中，前5位字符主要表示车辆特征。比如，轿车、载货车、客车等，后1位字符表示校验位。

第三部分包括8位字符，其中，第1位字符代表表示车型年款，第2位表示装配厂，后6位表示生产序列号。

进一步的，本实施例可通过车辆上的远程控制系统获取目标车辆的历史行驶数据。

步骤102，根据目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据。

具体的，在实际使用过程中，不同属性的车辆通常会存在不同方面的问题，比如美系的迈瑞宝比较废油、日系的锐志比较省油但是车架比较单薄等等。

因此，为了能够更准确的掌握目标车辆的健康状态，本实施例在获取到目标车辆的属性信息之后，还可根据属性信息确定出目标车辆通常可能出现的异常或故障信息，并根据上述异常或者故障信息生成对应的用户使用调查表，以采集到用户使用目标车辆的实际感受。

上述根据目标车辆的属性信息生成的用户使用调查界面可以如图2(a)和图2(b)所示，其中，图2(a)为用户进入用户使用调查表主界面的示意图，上述调查表主界面中包括调查项目201、提醒栏202和开启测试按键203。图2(b)为用户完成测试后的评测结果界面示意图，上述测试后的显示界面中包括雷达图标形式结果204、检测结果205、提醒栏202及重新测试按键206。

例如，目标车辆为广汽本田的雅阁2016款2.0L精英版，且上述系列的车量具有空间大、外观年轻、操控准确等优点，对应的也存在着隔音效果、车漆单薄、悬挂较硬的缺点，那么车辆健康预测装置可以根据上述系列车辆的优点和缺点生成对应的用户使用调查表，其中用户使用调查表可以包括以下内容：车辆外观年轻还是老气？、车辆操控是否准确？、车辆在行驶过程中隔音效果怎样？、车漆是否单薄？等等。然后，当接收用户在调查表中触发的开始测试按键之后，获取用户反馈的使用数据。

步骤103，根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，各参考车辆的属性信息与目标车辆的属性信息相同。

具体的，为了使得对目标车辆的健康状态的预测更精准可靠，本实施例还可以通过大数据分析，获取数据库中与目标车辆的属性信息相同的大量参考车辆的健康状态，然后将获取的上述大量参考车辆的健康状态构成第一参考数据集，以根据上述第一参考数据对目标车辆的健康状态进行预测。

举例来说，若目标车辆的属性信息为广汽本田的雅阁2016款2.0L精英版，则通过大数据分析，从数据库中获取几十万、甚至几百万的广汽本田的雅阁2016款2.0L精英版的健康状态，以建立第一参考数据集。

步骤104，根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据、第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定目标车辆当前的健康状态。

具体的，当获取到目标车辆的历史行为数据、使用反馈数据及第一参考数据集之后，本实施例可结合上述三个方面的数据对目标车辆当前的健康进行预测。

其中，本实施例中确定目标车辆当前的健康状态，可以包括：目标车辆中各部件当前的健康状态，例如，保险杠车漆、轮胎、刹车片等等，具体可参见图3所示。其中，图3中主要包括对目标车辆进行检测的部件名称及对应的检测结果。

本实施例提供的车辆健康预测方法中，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据获取的目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

通过上述分析可知，本发明根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考设备集，确定目标车辆当前的健康状态。具体实现时，由于第一参考设备集中会存在与目标车辆运行环境不相符的参考设备，因此为了提高对目标车辆当前健康状态检测的准确性和可靠性，本实施例需要对第一参考设备集进行筛选操作，以滤除不符合要求的参考设备。下面结合图4，对本发明的车辆健康预测方法中对第一参考设备集进行筛选的过程进行详细的说明。

图4为本发明另一个实施例的车辆健康预测方法的流程图。

如图4所示，本发明实施例的车辆健康预测方法，可以包括以下步骤：

步骤401，获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据。

步骤402，根据目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据。

步骤403，根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，各参考车辆的属性信息与目标车辆的属性信息相同。

步骤404，根据目标车辆的历史行驶数据及使用反馈数据，对第一参考数据集进行清洗，确定第二参考数据集。

具体的，由于每个用户在实际使用车辆时，经常行驶的路段存在差异性。比如有些用户经常驾驶车辆在市内行驶，有些用户经常驾驶车辆在崎岖的山路上行驶等等。

因此，本实施例在获取到目标车辆的历史行驶数据及用户反馈的使用数据之后，可根据上述历史行驶数据及使用反馈数据，确定出目标车辆经常行驶的环境路段。然后根据目标车辆经常行驶的环境路段，对第一参考设备集进行筛选，以将与目标车辆经常行驶的环境路段不相同的参考车辆的健康状态进行滤除，以使得第一参考设备集中仅包括与目标车辆经常行驶的环境路段相同的参考车辆的健康状态，形成第二参考设备集。从而保证了第二参考设备集参考价值更高。

步骤405，根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据、第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定目标车辆当前的健康状态。

具体的，在对第一参考设备集进行筛选之后，本实施例可根据筛选后的第一参考设备集(即第二参考设备集)、目标车辆的历史行驶数据及使用反馈数据，对目标车辆当前的健康状态进行确定，从而进一步提升了对目标车辆当前的健康状态的预测准确性和可靠性。

本实施例提供的车辆健康预测方法中，通过对获取的第一参考设备集进行筛选，以将与目标车辆经常行驶的环境路段不相同的参考车辆的健康状态进行滤除，从而使得后续根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态准确度更高，更具有参考价值。

通过上述分析可知，本发明通过目标车辆的历史行驶数据及使用反馈数据，对第一参考设备集进行筛选之后，根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。具体的，在对目标车辆当前的健康状态进行确定之后，本实施例还可根据目标车辆当前的健康状态，向目标车辆所属用户反馈养护建议或者维修建议，以使得用户可以根据养护建议或者维修建议对目标车辆进行相应的养护或者维修处理。下面结合图5，对本发明的车辆健康预测方法中对目标车辆进行养护或者维修的过程进行详细说明。

图5为本发明又一个实施例的车辆健康预测方法的流程图。

如图5所示，本发明实施例的车辆健康预测方法，可以包括以下步骤：

其中，步骤501～步骤505与上述实施例中的步骤401～步骤405一致，在此不对其进行过多赘述。

步骤506，根据目标车辆当前的健康状态，确定目标车辆当前的养护建议或维修建议。

举例说明，若目标车辆当前的健康状态为前保险杠漆面异常，则对应的维修建议为需要对车辆前保险杠漆面进行喷漆。

又例如，若目标车辆当前的健康状态为左前刹车片厚度过薄，则对应的维修建议为请对左前刹车片进行更换。

步骤507，向目标车辆所属的用户反馈养护建议或维修建议。

具体实现时，本实施例可通过车载终端或者与目标车辆关联的移动终端，向目标车辆所述的用户反馈养护建议或者维修建议。

步骤508，根据目标车辆的历史行驶数据，确定目标车辆的频繁活动区域。

步骤509，根据频繁活动区域中各候选维修门店的属性及目标车辆的健康状态，确定目标维修门店。

其中，在本实施例中各候选维修门店的属性可以是指，各维修门店所擅长维修车辆的类型，以及擅长维修何种类型的故障等等，本实施例对此不作具体限定。

步骤510，向目标车辆所属的用户反馈目标维修门店的信息。

通常，用户在驾驶车辆行驶的活动区域是比较规律的，因此当确定出需要对车辆进行养护或者维修时，为了方便用户能够找到专业的维修门店，对维修目标车辆的异常或者故障进行维修，本实施例可根据目标车辆的历史行驶数据，对目标车辆频繁活动的区域进行确定，然后再从上述活动区域中根据各维修门店的简介及相关用户的评价，来获取与目标车辆当前健康状态相符合的目标维修门店，从而将确定的目标维修门店反馈给目标车辆所属用户。

举例来说，若目标车辆A频繁活动的区域为XX城区，那么车辆健康预测装置可获取XX城区中的所有维修门店信息，并且确定出维修门店a维修车漆比较专业，维修门店b维修发动机比较专业、维修门店c擅长维修轮胎，那么车辆健康预测装置可根据车辆健康状态为需要更换车轮胎，确定出维修门店c为目标维修门店，然后将维修门店c的地址、联系方式以及行驶路径通过语音，或者短信的形式发送给目标车辆A所属的用户，以节省用户查找维修门店的时间，并且还能够提高对车辆的维修质量。

步骤511，获取目标车辆的维修检测报告。

步骤512，根据维修检测报告，对目标车辆当前的健康状态进行更新。

具体的，当对目标车辆进行维修之后，车辆健康预测装置还可获取目标车辆的维修检测报告，并记录获取的维修检测报告，同时还可根据维修检测报告对目标车辆当前的健康状态进行更新，使得用户能够实时了解到车辆的健康情况。

本实施例提供的车辆健康预测方法中，在确定出目标车辆当前的健康状态之后，还可确定出目标车辆当前的养护或者维修建议，并且还能将养护或者维修建议反馈给目标车辆所属的用户，然后根据目标车辆的历史行驶数据，确定目标车辆的频繁活动区域，以根据频繁活动区域中的各候选维修门店的属性及目标车辆的健康状态，确定出目标维修门店，然后将目标维修门店的信息反馈给用户，以使得用户能够根据建议对目标车辆进行相应养护或者维修。由此实现了对用户提供个性化车辆健康预测增值服务，增加客户粘性，提高了用户使用满意度。

下面参照附图描述本发明实施例提出的车辆健康预测装置。

图6为本发明一个实施例的车辆健康预测装置的结构示意图。

参照图6，上述车辆健康预测装置包括：第一获取模块11、生成模块12、第二获取模块13以及第一确定模块14。

其中，第一获取模块11用于获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；

生成模块12用于根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据；

第二获取模块13用于根据所述目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；

第一确定模块14用于根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

具体的，第一确定模块14具体包括：确定所述目标车辆中各部件当前的健康状态。

在本发明的另一个实施例中，如图所示，本发明的车辆健康预测装置还包括：第二确定模块。

其中，第二确定模块用于根据所述目标车辆的历史行驶数据及所述使用反馈数据，对所述第一参考数据集进行清洗，确定第二参考数据集；

所述第一确定模块14具体包括：

根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

在另一个实施例中，本发明的车辆健康预测装置还包括：第三获取模块和更新模块。

第三获取模块，用于获取所述目标车辆的维修检测报告；

更新模块，用于根据所述维修检测报告，对所述目标车辆当前的健康状态进行更新。

在另一个实施例中，本发明的车辆健康预测装置还包括：第三确定模块、第一反馈模块。

其中，第三确定模块，用于根据所述目标车辆当前的健康状态，确定所述目标车辆当前的养护建议或维修建议；

第一反馈模块，用于向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

其中，所述第一反馈模块具体包括：

通过车载终端或者与所述目标车辆关联的移动终端，向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

在另一个实施例中，本发明的车辆健康预测装置还包括：第四确定模块、第五确定模块和第二反馈模块。

其中，第四确定模块，用于根据所述目标车辆的历史行驶数据，确定所述目标车辆的频繁活动区域；

第五确定模块，用于根据所述频繁活动区域中各候选维修门店的属性及所述目标车辆的健康状态，确定目标维修门店；

第二反馈模块，用于向所述目标车辆所属的用户反馈所述目标维修门店的信息。

需要说明的是，本实施例的车辆健康预测装置的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例所述的车辆健康预测方法的解释说明，此处不再赘述。

本实施例提供的车辆健康预测装置中，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据获取的目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

为了实现上述实施例，本发明还提出一种电子设备。

图7为本发明一个实施例的计算机设备的结构示意图。

如图7所示，上述计算机设备20包括：存储器21、处理器22及存储在存储器21上并可在处理器22上运行的计算机程序，所述处理器22执行所述程序时，实现第一方面实施例所述的车辆健康预测方法。其中，车辆健康预测方法包括：获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据；根据所述目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

需要说明的是，本实施例的计算机设备的实施过程和技术原理参见前述对第一方面实施例所述的车辆健康预测方法的解释说明，此处不再赘述。

本实施例提供的计算机设备中，通过获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，以根据获取的目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，采集用户根据调查报告提供的使用反馈数据，并根据目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，然后根据目标车辆的历史行驶数据、使用反馈数据及第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定出目标车辆当前的健康状态。由此，实现了对车辆的健康状态进行及时有效的检测，从而帮助了用户及时准确的掌握车辆的健康状态，使得用户能够对车辆进行正确合理的维护或保养，提高了用户驾驶车辆的安全性和可靠性，提升了用户使用体验。

为实现上述目的，本发明还提出一种计算机可读存储介质。

其中该计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现第一方面实施例所述的车辆健康预测方法。其中，车辆健康预测方法包括：获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据；根据所述目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第一参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态。

在本说明书的描述中，参考术语“一个实施例”、“一些实施例”、“示例”、“具体示例”、或“一些示例”等的描述意指结合该实施例或示例描述的具体特征、结构、材料或者特点包含于本发明的至少一个实施例或示例中。

此外，术语“第一”、“第二”仅用于描述目的，而不能理解为指示或暗示相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此，限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括至少一个该特征。

流程图中或在此以其他方式描述的任何过程或方法描述可以被理解为，表示包括一个或更多个用于实现特定逻辑功能或过程的步骤的可执行指令的代码的模块、片段或部分，并且本发明的优选实施方式的范围包括另外的实现，其中可以不按所示出或讨论的顺序，包括根据所涉及的功能按基本同时的方式或按相反的顺序，来执行功能，这应被本发明的实施例所属技术领域的技术人员所理解。

应当理解，本发明的各部分可以用硬件、软件、固件或它们的组合来实现。在上述实施方式中，多个步骤或方法可以用存储在存储器中且由合适的指令执行系统执行的软件或固件来实现。例如，如果用硬件来实现，和在另一实施方式中一样，可用本领域公知的下列技术中的任一项或他们的组合来实现：具有用于对数据信号实现逻辑功能的逻辑门电路的离散逻辑电路，具有合适的组合逻辑门电路的专用集成电路，可编程门阵列(PGA)，现场可编程门阵列(FPGA)等。

本技术领域的普通技术人员可以理解实现上述实施例方法携带的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，该程序在执行时，包括方法实施例的步骤之一或其组合。

上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。尽管上面已经示出和描述了本发明的实施例，可以理解的是，上述实施例是示例性的，不能理解为对本发明的限制，本领域的普通技术人员在本发明的范围内可以对上述实施例进行变化、修改、替换和变型。

Claims (7)

1.一种车辆健康预测方法，其特征在于，包括：

获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据；其中，所述历史行驶数据包括车辆行驶里程和用户驾驶行为数据；

根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据；其中，所述调查报告是根据所述目标车辆的属性信息确定所述目标车辆可能出现的异常或故障信息，并根据所述异常或故障信息生成的；

根据所述目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；

根据所述目标车辆的历史行驶数据及所述使用反馈数据，确定所述目标车辆经常行驶的环境路段，根据所述环境路段对所述第一参考数据集进行清洗，确定第二参考数据集；

根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态；

所述确定所述目标车辆当前的健康状态之后，还包括：

获取所述目标车辆的维修检测报告；

根据所述维修检测报告，对所述目标车辆当前的健康状态进行更新；

所述确定所述目标车辆当前的健康状态之后，还包括：

根据所述目标车辆当前的健康状态，确定所述目标车辆当前的养护建议或维修建议；

向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述确定所述目标车辆当前的健康状态，包括：

确定所述目标车辆中各部件当前的健康状态。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标车辆所属的用户反馈所述维修建议之后，还包括：

根据所述目标车辆的历史行驶数据，确定所述目标车辆的频繁活动区域；

根据所述频繁活动区域中各候选维修门店的属性及所述目标车辆的健康状态，确定目标维修门店；

向所述目标车辆所属的用户反馈所述目标维修门店的信息。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议，包括：

通过车载终端或者与所述目标车辆关联的移动终端，向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

5.一种车辆健康预测装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，用于获取目标车辆的属性信息及历史行驶数据，其中，所述历史行驶数据包括车辆行驶里程和用户驾驶行为数据；

生成模块，用于根据所述目标车辆的属性信息，生成用户使用调查报告，以采集用户根据所述调查报告提供的使用反馈数据，其中，所述调查报告是根据所述目标车辆的属性信息确定所述目标车辆可能出现的异常或故障信息，并根据所述异常或故障信息生成的；

第二获取模块，用于根据所述目标车辆的属性信息，获取第一参考数据集，其中所述第一参考数据集中包括各参考车辆的健康状态，所述各参考车辆的属性信息与所述目标车辆的属性信息相同；

第一确定模块，用于根据所述目标车辆的历史行驶数据及所述使用反馈数据，确定所述目标车辆经常行驶的环境路段，根据所述环境路段对所述第一参考数据集进行清洗，确定第二参考数据集；

第二确定模块，用于根据所述目标车辆的历史行驶数据、所述使用反馈数据、所述第二参考数据集中各参考车辆的健康状态，确定所述目标车辆当前的健康状态；

所述的装置还包括：第三获取模块，用于获取所述目标车辆的维修检测报告；

更新模块，用于根据所述维修检测报告，对所述目标车辆当前的健康状态进行更新；

第三确定模块，用于根据所述目标车辆当前的健康状态，确定所述目标车辆当前的养护建议或维修建议；

第一反馈模块，用于向所述目标车辆所属的用户反馈所述养护建议或维修建议。

6.一种计算机设备，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时，实现如权利要求1-4任一所述的车辆健康预测方法。

7.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时，实现如权利要求1-4任一所述的车辆健康预测方法。

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