CN105956669A - 一种车辆维修策略推送方法及装置 - Google Patents
一种车辆维修策略推送方法及装置 Download PDFInfo
- Publication number
- CN105956669A CN105956669A CN201610298324.7A CN201610298324A CN105956669A CN 105956669 A CN105956669 A CN 105956669A CN 201610298324 A CN201610298324 A CN 201610298324A CN 105956669 A CN105956669 A CN 105956669A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- target vehicle
- maintenance
- vehicle
- described target
- data
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- G—PHYSICS
- G05—CONTROLLING; REGULATING
- G05B—CONTROL OR REGULATING SYSTEMS IN GENERAL; FUNCTIONAL ELEMENTS OF SUCH SYSTEMS; MONITORING OR TESTING ARRANGEMENTS FOR SUCH SYSTEMS OR ELEMENTS
- G05B23/00—Testing or monitoring of control systems or parts thereof
- G05B23/02—Electric testing or monitoring
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
- G06Q10/00—Administration; Management
- G06Q10/20—Administration of product repair or maintenance
-
- G—PHYSICS
- G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
- G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
- G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
- G06F16/20—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor of structured data, e.g. relational data
- G06F16/24—Querying
- G06F16/245—Query processing
- G06F16/2457—Query processing with adaptation to user needs
Landscapes
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Theoretical Computer Science (AREA)
- General Physics & Mathematics (AREA)
- Business, Economics & Management (AREA)
- Human Resources & Organizations (AREA)
- Marketing (AREA)
- Economics (AREA)
- Strategic Management (AREA)
- Tourism & Hospitality (AREA)
- Operations Research (AREA)
- General Business, Economics & Management (AREA)
- Entrepreneurship & Innovation (AREA)
- Quality & Reliability (AREA)
- Computational Linguistics (AREA)
- Data Mining & Analysis (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- Automation & Control Theory (AREA)
- Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
- Vehicle Cleaning, Maintenance, Repair, Refitting, And Outriggers (AREA)
Abstract
本发明实施例提供了一种车辆维修策略推送方法,包括:获取目标车辆的维修数据;根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略;将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。另外,还提供了一种车辆维修策略推送装置。采用本发明,可以实现通过目标车辆的维修数据和大数据的结合,准确分析并制定维修策略并推送给用户,从而使用户可以清楚的掌握车辆状态并及时进行维修。
Description
技术领域
本发明涉及电子技术领域,尤其涉及一种车辆维修策略推送方法及装置。
背景技术
随着人们车辆安全意识的增强,越来越多的车主希望能够定期的对自己的车辆进行维护和保养。现阶段,人们通常是在发现了车辆故障之后才到维修厂进行维修,存在维修不及时的问题;第二,由于维修站点的不固定,在进行维修时通常存在无法查看到维修的历史数据的问题,如果车主不记得维修过哪里,那么在下一次维修时可能就不能以最优的方式进行维修;第三,对于不了解车辆维修知识的车主,维修厂有时会误到车主,进行不必要的或者错误的维修策略,增加车主的维修成本。
发明内容
本发明实施例所要解决的技术问题在于,提供一种车辆维修策略推送方法及装置,以期收集目标车辆的维修数据并结合大数据分析并制定相应的维修策略推送给用户,从而使用户可以清楚的掌握车辆状态并及时进行维修。
本发明实施例提供了一种车辆维修策略推送方法,该方法包括:
获取目标车辆的维修数据;
根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略;
将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
可选的,所述根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略之前,还包括:
获取所述目标车辆的车辆型号;
所述根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略包括:
根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
可选的,所述获取目标车辆的维修数据之前,还包括:
获取所述目标车辆的车辆标识;
所述获取目标车辆的维修数据包括:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据;
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
可选的,所述维修数据包括:维修时间、维修部位、故障原因、维修站点、维修价格中的至少一项。
可选的,所述方法还包括:
将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。
相应的,本发明实施例还提供了一种车辆维修策略推送装置,该装置包括:
第一获取模块,用于获取目标车辆的维修数据;
策略模块,用于根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略;
推送模块,用于将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
可选的,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述目标车辆的车辆型号;
所述策略模块用于:
根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
可选的,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述目标车辆的车辆标识;
所述第一获取模块用于:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据;
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
可选的,所述维修数据包括:维修时间、维修部位、故障原因、维修站点、维修价格中的至少一项。
可选的,所述装置还包括:
存储模块,用于将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。
本发明实施例通过获取目标车辆的维修数据,根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略,将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端,可以实现通过目标车辆的维修数据和大数据的结合,准确分析得出维修策略并推送给用户,从而使用户可以清楚的掌握车辆状态并及时进行维修。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的一种车辆维修策略推送方法的流程示意图;
图2是本发明实施例提供的另一种车辆维修策略推送方法的流程示意图;
图3是本发明实施例提供的一种车辆维修策略推送装置的结构示意图;
图4是本发明实施例提供的另一种车辆维修策略推送装置的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
图1是本发明实施例提供的一种车辆维修策略推送方法的流程示意图,本方法流程可以由车辆维修策略推送装置实施,所述车辆维修策略推送装置可以为用户终端或运行在用户终端的软件程序,所述用户终端可以包括手机、笔记本电脑、平板电脑、车载电脑等。如图所示所述方法至少包括:
步骤S101,获取目标车辆的维修数据。
具体的,维修数据可以指目标车辆维修的历史数据,例如维修数据可以包括:维修时间、维修部位、故障原因、维修站点、维修价格中的至少一项。进一步地,维修数据还可以包括目标车辆的车辆检测数据,例如车辆使用年限、行驶公里数、零部件磨损程度等等数据。
以上维修数据的获取主要是通过从各个维修厂的数据库中提取出来,具体的来说终端可以与维修厂的数据库建立通信接口,以使终端可以通过通信接口进入维修厂的数据库中。
进一步地,触发终端获取目标车辆的维修数据的方式也可以是多种。可以是终端按照预设的周期对目标车辆的维修数据进行定期获取;也可以是终端接收到了维修数据获取指示后触发的获取行为,其中维修数据获取指示可以是用户对终端的预设按钮的长按、点击、双击等操作,也可以是其他终端设备向本终端发送过来的维修数据获取指示,用于指示终端获取目标车辆的维修数据。
可选的,步骤S101之前,该方法还可以包括:
获取所述目标车辆的车辆标识。
具体的,车辆标识可以指能够唯一识别目标车辆的标识,例如车牌号、车辆出厂编号等。
则步骤S101具体可以为:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
具体的,终端可以通过与各个维修站点的数据库接口进入数据库查询其中是否存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据;也可以向各个维修站点发送查找指示,该查找指示中携带目标车辆的车辆标识,用于指示维修站点的数据库所在终端查找是否存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
具体的,如果检测到目标车辆的车辆标识对应的维修数据存在,那么与上一步骤对应的,终端也可以通过至少两种方式获取。可以通过维修站点的数据库接口直接提取出目标车辆的车辆标识对应的维修数据;也可以是维修站点的数据库所在终端向本终端发送目标车辆的车辆标识对应的维修数据,从而本终端可以获取到目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
举例说明,假设终端获取到的目标车辆的标识为“粤B L1234”,那么终端可以通过与各个维修站点的数据库接口进入数据库查询“粤B L1234”是否存在相关数据或记录,若查询结果为“2000.12.2换刹车片300元”,则说明存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据。那么终端就获取“2000.12.2换刹车片300元”该条记录的维修数据。
步骤S102,根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
具体的,预设的数据库可以是通过终端搜集并存储的至少一个车辆的维修数据建立的,该数据库中的数据主要来自于各个维修厂的维修数据,也可以是来自其他渠道的维修数据,还可以是车辆自诊断系统的一些检测数据等等。这里,当数据库中的数据数量达到一定数量时,终端就可以根据该数据库中的数据进行大数据分析,从而更准确的分析出车辆维修的规律以及特点,本发明就是基于该种场景的一种扩展方案。
在本实施例中,终端将获取到的目标车辆的维修数据与维修数据库中的至少一个车辆的维修数据进行比对分析,可以制定出针对目标车辆的维修策略。
举例来说,维修数据库中的至少一个车辆的维修数据中,56%的车辆三至五年换一次刹车片,价格在500元左右;25%的车辆两至三年换一次刹车片,价格在300元左右;剩余的车辆多年未检测到刹车片更换记录。这里,假设车主换刹车片的原因是因为出现了刹车故障或者车辆的行驶公里数达到刹车片更换门限值,而不是出于自己想换的情况。那么,若目标车辆的维修数据为“2000.12.2换刹车片300元”,结合上述数据分析,可以说明目标车辆自2000.12.2至今都未更换过刹车片,已经超过了刹车片的安全使用年限,那么终端可以制定“立即更换刹车片”的维修策略。
需要说明的是,以上举例仅为最简单的举例说明,并未反应出对维修数据库中的维修数据准确的大数据分析,在具体实施中,以上举例还可以进一步根据车辆行驶的公里数、刹车片的型号、刹车片期间出现故障的频率等等数据,结合目标车辆的维修数据,进行更准确的分析,以制定更优的维修策略。例如,可以进一步确定最小维修间隔时间,目标维修站点,最小维修价格等。
可选的,终端还可以将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。从而可以不断地对维修数据库中的数据进行更新和添加。
可选的,步骤S102之前,该方法还可以包括:
获取所述目标车辆的车辆型号。
具体的,车辆型号即为每一辆车所属的品牌、系列、类型等。例如,奥迪A6。
则步骤S102具体可以为:
根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
具体的,同一型号的车辆通常具有同样的性能水平,遇到的故障问题也基本相似,因此,终端可以直接分析与目标车辆的车辆型号对应的维修数据,结合当前的目标车辆的维修数据,制定针对目标车辆的维修策略。
例如,维修数据库中的目标车辆的车辆型号对应的维修数据显示,60%车辆在买入一年内出现天窗异响问题,并进行了天窗更换。若获取到的目标车辆的维修数据未有此项更换记录,则可以制定“建议更换天窗”的维修策略。
步骤S103,将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
具体的,终端将制定好的维修策略推送给目标车辆对应的用户终端。具体推送方法可以是通过短信、彩信、即时通信软件、应用程序等等。
本发明实施例通过获取目标车辆的维修数据,根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略,将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端,可以实现通过目标车辆的维修数据和大数据的结合,准确分析并制定维修策略并推送给用户,从而使用户可以清楚的掌握车辆状态并及时进行维修。
图2是本发明实施例提供的另一种车辆维修策略推送方法的流程示意图,如图所示所述方法包括:
步骤S201,获取所述目标车辆的车辆标识。
步骤S202,从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
具体的,终端可以通过与各个维修站点的数据库接口进入数据库查询其中是否存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据;也可以向各个维修站点发送查找指示,该查找指示中携带目标车辆的车辆标识,用于指示维修站点的数据库所在终端查找是否存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
步骤S203,若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
具体的,如果检测到目标车辆的车辆标识对应的维修数据存在,那么与上一步骤对应的,终端也可以通过至少两种方式获取。可以通过维修站点的数据库接口直接提取出目标车辆的车辆标识对应的维修数据;也可以是维修站点的数据库所在终端向本终端发送目标车辆的车辆标识对应的维修数据,从而本终端可以获取到目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
步骤S204,获取所述目标车辆的车辆型号。
步骤S205,根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
具体的,同一型号的车辆通常具有同样的性能水平,遇到的故障问题也基本相似,因此,终端可以直接分析与目标车辆的车辆型号对应的维修数据,结合当前的目标车辆的维修数据,制定针对目标车辆的维修策略。
步骤S206,将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
具体的,终端将制定好的维修策略推送给目标车辆对应的用户终端。具体推送方法可以是通过短信、彩信、即时通信软件、应用程序等等。
本发明实施例通过获取目标车辆的维修数据,根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略,将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端,可以实现通过目标车辆的维修数据和大数据的结合,准确分析并制定维修策略并推送给用户,从而使用户可以清楚的掌握车辆状态并及时进行维修。
图3是本发明实施例提供的一种车辆维修策略推送装置的结构示意图,如图所示所述装置包括:
第一获取模块310,用于获取目标车辆的维修数据。
具体的,维修数据可以指目标车辆维修的历史数据,例如维修数据可以包括:维修时间、维修部位、故障原因、维修站点、维修价格中的至少一项。进一步地,维修数据还可以包括目标车辆的车辆检测数据,例如车辆使用年限、行驶公里数、零部件磨损程度等等数据。
以上维修数据的获取主要是通过从各个维修厂的数据库中提取出来,具体的来说第一获取模块310可以与维修厂的数据库建立通信接口,以通过通信接口进入维修厂的数据库中。
进一步地,触发终端获取目标车辆的维修数据的方式也可以是多种。可以是第一获取模块310按照预设的周期对目标车辆的维修数据进行定期获取;也可以是第一获取模块310接收到了维修数据获取指示后触发的获取行为,其中维修数据获取指示可以是用户对终端的预设按钮的长按、点击、双击等操作,也可以是其他终端设备向本终端发送过来的维修数据获取指示,用于指示第一获取模块310获取目标车辆的维修数据。
策略模块320,用于根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
具体的,预设的数据库可以是通过终端搜集并存储的至少一个车辆的维修数据建立的,该数据库中的数据主要来自于各个维修厂的维修数据,也可以是来自其他渠道的维修数据,还可以是车辆自诊断系统的一些检测数据等等。这里,当数据库中的数据数量达到一定数量时,策略模块320就可以根据该数据库中的数据进行大数据分析,从而更准确的分析出车辆维修的规律以及特点,本发明就是基于该种场景的一种扩展方案。
在本实施例中,策略模块320将获取到的目标车辆的维修数据与维修数据库中的至少一个车辆的维修数据进行比对分析,可以制定出针对目标车辆的维修策略。
举例来说,维修数据库中的至少一个车辆的维修数据中,56%的车辆三至五年换一次刹车片,价格在500元左右;25%的车辆两至三年换一次刹车片,价格在300元左右;剩余的车辆多年未检测到刹车片更换记录。这里,假设车主换刹车片的原因是因为出现了刹车故障或者车辆的行驶公里数达到刹车片更换门限值,而不是出于自己想换的情况。那么,若目标车辆的维修数据为“2000.12.2换刹车片300元”,结合上述数据分析,可以说明目标车辆自2000.12.2至今都未更换过刹车片,已经超过了刹车片的安全使用年限,那么策略模块320可以制定“立即更换刹车片”的维修策略。
需要说明的是,以上举例仅为最简单的举例说明,并未反应出对维修数据库中的维修数据准确的大数据分析,在具体实施中,以上举例还可以进一步根据车辆行驶的公里数、刹车片的型号、刹车片期间出现故障的频率等等数据,结合目标车辆的维修数据,进行更准确的分析,以制定更优的维修策略。
推送模块330,用于将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
具体的,推送模块330将制定好的维修策略推送给目标车辆对应的用户终端。具体推送方法可以是通过短信、彩信、即时通信软件、应用程序等等。
可选的,所述装置还包括:
第二获取模块340,用于获取所述目标车辆的车辆型号。
具体的,车辆型号即为每一辆车所属的品牌、系列、类型等。例如,奥迪A6。
所述策略模块320用于:
根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
具体的,同一型号的车辆通常具有同样的性能水平,遇到的故障问题也基本相似,因此,策略模块320可以直接分析与目标车辆的车辆型号对应的维修数据,结合当前的目标车辆的维修数据,制定针对目标车辆的维修策略。
可选的,所述装置还包括:
第三获取模块350,用于获取所述目标车辆的车辆标识。
具体的,车辆标识可以指能够唯一识别目标车辆的标识,例如车牌号、车辆出厂编号等。
所述第一获取模块310用于:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据;
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
具体的,可以通过与各个维修站点的数据库接口进入数据库查询其中是否存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据;也可以向各个维修站点发送查找指示,该查找指示中携带目标车辆的车辆标识,用于指示维修站点的数据库所在终端查找是否存在目标车辆的车辆标识对应的维修数据。如果检测到目标车辆的车辆标识对应的维修数据存在,那么第一获取模块310可以通过至少两种方式获取。可以通过维修站点的数据库接口直接提取出目标车辆的车辆标识对应的维修数据;也可以是维修站点的数据库所在终端向本终端发送目标车辆的车辆标识对应的维修数据,从而第一获取模块310可以获取到目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
可选的,所述装置还包括:
存储模块360,用于将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。
具体的,存储模块360可以将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至维修数据库。从而可以不断地对维修数据库中的数据进行更新和添加。
本发明实施例通过获取目标车辆的维修数据,根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略,将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端,可以实现通过目标车辆的维修数据和大数据的结合,准确分析并制定维修策略并推送给用户,从而使用户可以清楚的掌握车辆状态并及时进行维修。
图4是本发明实施例提供的另一种车辆维修策略推送装置的结构示意图。如图4所示,该第二基站包括处理器41、存储器42以及通信接口43。处理器41连接到存储器42和通信接口43,例如处理器41可以通过总线连接到存储器42和通信接口43。
处理器41被配置为支持第一用户设备执行上述方法中相应的功能。该处理器41可以是中央处理器(英文:central processing unit,CPU),网络处理器(英文:network processor,NP),硬件芯片或者其任意组合。上述硬件芯片可以是专用集成电路(英文:application-specific integrated circuit,ASIC),可编程逻辑器件(英文:programmable logic device,PLD)或其组合。上述PLD可以是复杂可编程逻辑器件(英文:complex programmable logic device,CPLD),现场可编程逻辑门阵列(英文:field-programmable gate array,FPGA),通用阵列逻辑(英文:generic array logic,GAL)或其任意组合。
存储器42存储器用于存储下行干扰过载信息等。存储器42可以包括易失性存储器(英文:volatile memory),例如随机存取存储器(英文:random-accessmemory,缩写:RAM);存储器42也可以包括非易失性存储器(英文:non-volatilememory),例如只读存储器(英文:read-only memory,缩写:ROM),快闪存储器(英文:flash memory),硬盘(英文:hard disk drive,缩写:HDD)或固态硬盘(英文:solid-state drive,缩写:SSD);存储器82还可以包括上述种类的存储器的组合。
通信接口43用于与通信设备无线连接。
处理器41可以执行以下操作:
获取目标车辆的维修数据;
根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略;
将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
可选的,处理器41根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略之前,处理器41还用于:
获取所述目标车辆的车辆型号。
处理器41用于:根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
可选的,处理器41获取目标车辆的维修数据之前,处理器41还用于:
获取所述目标车辆的车辆标识。
处理器41用于:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据;
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
可选的,处理器41还用于:
将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)或随机存储记忆体(Random Access Memory,RAM)等。
以上所揭露的仅为本发明较佳实施例而已,当然不能以此来限定本发明之权利范围,因此依本发明权利要求所作的等同变化,仍属本发明所涵盖的范围。
Claims (10)
1.一种车辆维修策略推送方法,其特征在于,所述方法包括:
获取目标车辆的维修数据;
根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略;
将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
2.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略之前,还包括:
获取所述目标车辆的车辆型号;
所述根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略包括:
根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
3.如权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述获取目标车辆的维修数据之前,还包括:
获取所述目标车辆的车辆标识;
所述获取目标车辆的维修数据包括:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据;
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
4.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述维修数据包括:维修时间、维修部位、故障原因、维修站点、维修价格中的至少一项。
5.如权利要求1所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。
6.一种车辆维修策略推送装置,其特征在于,所述装置包括:
第一获取模块,用于获取目标车辆的维修数据;
策略模块,用于根据所述目标车辆的维修数据以及预设的维修数据库中至少一个车辆的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略;
推送模块,用于将所述针对所述目标车辆的维修策略推送给所述目标车辆对应的用户终端。
7.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第二获取模块,用于获取所述目标车辆的车辆型号;
所述策略模块用于:
根据所述目标车辆的维修数据以及所述维修数据库中与所述目标车辆的车辆型号对应的维修数据,制定针对所述目标车辆的维修策略。
8.如权利要求6或7所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
第三获取模块,用于获取所述目标车辆的车辆标识;
所述第一获取模块用于:
从至少一个维修站点的数据库中查找是否存在所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据;
若存在,则获取所述目标车辆的车辆标识对应的维修数据。
9.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述维修数据包括:维修时间、维修部位、故障原因、维修站点、维修价格中的至少一项。
10.如权利要求6所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
存储模块,用于将获取到的所述目标车辆的维修数据存储至所述维修数据库。
Priority Applications (2)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610298324.7A CN105956669A (zh) | 2016-05-06 | 2016-05-06 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
PCT/CN2016/104471 WO2017190483A1 (zh) | 2016-05-06 | 2016-11-03 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201610298324.7A CN105956669A (zh) | 2016-05-06 | 2016-05-06 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN105956669A true CN105956669A (zh) | 2016-09-21 |
Family
ID=56915141
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201610298324.7A Pending CN105956669A (zh) | 2016-05-06 | 2016-05-06 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
Country Status (2)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN105956669A (zh) |
WO (1) | WO2017190483A1 (zh) |
Cited By (13)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106709577A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-24 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 车辆维修记录跟踪方法及装置 |
WO2017190483A1 (zh) * | 2016-05-06 | 2017-11-09 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
CN107977713A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-05-01 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 数据处理方法、服务器及计算机可读介质 |
CN108254199A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-07-06 | 泰康保险集团股份有限公司 | 车辆健康预测方法、装置及设备 |
CN109359748A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-19 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 维修数据库的管理方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN109582670A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-05 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修方案的推荐方法及相关设备 |
CN109934357A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-25 | 广州思创科技发展有限公司 | 基于数据分析自我学习的智能维修项目推荐方法及系统 |
CN110377793A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-25 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种推荐视频制作信息的方法、装置及设备 |
CN110390404A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-29 | 杭州培慕科技有限公司 | 一种基于知识库和数据管理的rcm |
WO2019218419A1 (zh) * | 2018-05-14 | 2019-11-21 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种确定车辆维修方案的方法及装置 |
CN110569996A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-13 | 神华铁路货车运输有限责任公司沧州机车车辆维修分公司 | 一种车辆检修数据处理方法及系统 |
WO2021142613A1 (zh) * | 2020-01-14 | 2021-07-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种模拟诊断方法、设备及可读存储介质 |
CN114140902A (zh) * | 2021-01-20 | 2022-03-04 | 深圳市货车宝科技有限公司 | 车辆健康提醒方法、装置、电子设备及存储介质 |
Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060155439A1 (en) * | 2005-01-12 | 2006-07-13 | Slawinski John A | System and method for using a vehicle's key to collect vehicle data and diagnose mechanical problems, to store and compare security data to allow only authorized use of vehicles and a method to automatically set vehicle features usng the key |
CN101984630A (zh) * | 2010-11-03 | 2011-03-09 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 一种车载移动终端车辆检测的方法 |
CN102568053A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 综合车辆故障检测系统的车载端及其数据处理方法 |
CN104181911A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-12-03 | 麦特汽车服务股份有限公司 | 车辆远程诊断的方法和装置 |
Family Cites Families (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN101969474A (zh) * | 2010-11-03 | 2011-02-09 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 一种车载移动终端呼叫信息管理的方法 |
CN103455026B (zh) * | 2013-08-23 | 2016-02-03 | 王绍兰 | 一种车辆故障诊断和预警方法及装置 |
CN105550755A (zh) * | 2015-09-24 | 2016-05-04 | 深圳市车音网科技有限公司 | 一种车辆维护策略执行方法、系统和电子设备 |
CN105956669A (zh) * | 2016-05-06 | 2016-09-21 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
-
2016
- 2016-05-06 CN CN201610298324.7A patent/CN105956669A/zh active Pending
- 2016-11-03 WO PCT/CN2016/104471 patent/WO2017190483A1/zh active Application Filing
Patent Citations (4)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
US20060155439A1 (en) * | 2005-01-12 | 2006-07-13 | Slawinski John A | System and method for using a vehicle's key to collect vehicle data and diagnose mechanical problems, to store and compare security data to allow only authorized use of vehicles and a method to automatically set vehicle features usng the key |
CN101984630A (zh) * | 2010-11-03 | 2011-03-09 | 北京中交兴路信息科技有限公司 | 一种车载移动终端车辆检测的方法 |
CN102568053A (zh) * | 2010-12-31 | 2012-07-11 | 上海博泰悦臻电子设备制造有限公司 | 综合车辆故障检测系统的车载端及其数据处理方法 |
CN104181911A (zh) * | 2014-07-30 | 2014-12-03 | 麦特汽车服务股份有限公司 | 车辆远程诊断的方法和装置 |
Cited By (16)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
WO2017190483A1 (zh) * | 2016-05-06 | 2017-11-09 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修策略推送方法及装置 |
CN106709577A (zh) * | 2016-12-13 | 2017-05-24 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 车辆维修记录跟踪方法及装置 |
CN107977713A (zh) * | 2017-10-31 | 2018-05-01 | 深圳市轱辘车联数据技术有限公司 | 数据处理方法、服务器及计算机可读介质 |
CN108254199B (zh) * | 2017-12-08 | 2021-03-26 | 泰康保险集团股份有限公司 | 车辆健康预测方法、装置及设备 |
CN108254199A (zh) * | 2017-12-08 | 2018-07-06 | 泰康保险集团股份有限公司 | 车辆健康预测方法、装置及设备 |
WO2019218419A1 (zh) * | 2018-05-14 | 2019-11-21 | 上海汽车集团股份有限公司 | 一种确定车辆维修方案的方法及装置 |
CN109359748A (zh) * | 2018-09-28 | 2019-02-19 | 上汽通用五菱汽车股份有限公司 | 维修数据库的管理方法、终端及计算机可读存储介质 |
CN109582670A (zh) * | 2018-10-31 | 2019-04-05 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修方案的推荐方法及相关设备 |
CN109582670B (zh) * | 2018-10-31 | 2023-04-07 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种车辆维修方案的推荐方法及相关设备 |
CN109934357A (zh) * | 2019-01-16 | 2019-06-25 | 广州思创科技发展有限公司 | 基于数据分析自我学习的智能维修项目推荐方法及系统 |
CN110377793A (zh) * | 2019-06-21 | 2019-10-25 | 深圳市轱辘汽车维修技术有限公司 | 一种推荐视频制作信息的方法、装置及设备 |
CN110390404A (zh) * | 2019-07-12 | 2019-10-29 | 杭州培慕科技有限公司 | 一种基于知识库和数据管理的rcm |
CN110569996A (zh) * | 2019-09-03 | 2019-12-13 | 神华铁路货车运输有限责任公司沧州机车车辆维修分公司 | 一种车辆检修数据处理方法及系统 |
CN110569996B (zh) * | 2019-09-03 | 2023-10-10 | 国能铁路装备有限责任公司沧州机车车辆维修分公司 | 一种车辆检修数据处理方法及系统 |
WO2021142613A1 (zh) * | 2020-01-14 | 2021-07-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 一种模拟诊断方法、设备及可读存储介质 |
CN114140902A (zh) * | 2021-01-20 | 2022-03-04 | 深圳市货车宝科技有限公司 | 车辆健康提醒方法、装置、电子设备及存储介质 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
WO2017190483A1 (zh) | 2017-11-09 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN105956669A (zh) | 一种车辆维修策略推送方法及装置 | |
EP3584658B1 (en) | Method, system, device, and computer readable storage medium for diagnosing vehicle | |
CN105469633B (zh) | 车位管理方法及装置 | |
CN107038168A (zh) | 一种用户通勤轨迹管理方法、装置及系统 | |
CN113672937B (zh) | 一种区块链节点 | |
CN104933870A (zh) | 基于车辆行为分析的车辆套牌识别方法与装置 | |
CN108038130A (zh) | 虚假用户的自动清理方法、装置、设备及存储介质 | |
CN103714004A (zh) | Jvm在线内存泄露分析方法及系统 | |
CN106448171A (zh) | 一种积水路段预测方法及装置 | |
JPWO2020080047A1 (ja) | 侵入地点特定装置、および、侵入地点特定方法 | |
CN111476375B (zh) | 一种确定识别模型的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN108957397A (zh) | 巡检机器人的定位方法及装置 | |
CN107066625A (zh) | 一种Oracle数据库表统计信息收集方法及系统 | |
CN103118156B (zh) | 一种闹钟设置方法及相关设备 | |
CN111369790B (zh) | 过车记录校正方法、装置、设备及存储介质 | |
CN105352523B (zh) | 智能路线生成方法和装置 | |
CN107622011A (zh) | 一种动态日志控制方法及系统 | |
CN113538735B (zh) | 一种车辆用途识别方法及装置 | |
CN109377391A (zh) | 一种信息追踪方法、存储介质和服务器 | |
CN105302691A (zh) | 一种元数据性能监控方法及系统 | |
CN104574532A (zh) | 一种复合通行卡、桌面读写器及复合通行卡管理方法 | |
CN103746753A (zh) | 一种基于认知无线网络的数据预测方法 | |
JP6938364B2 (ja) | 通信システム、通信制御装置、及び通信制御方法 | |
CN101777074B (zh) | 一种通过关键词检索页面的方法及装置 | |
CN108875973A (zh) | 一种充电桩数据统计系统 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
C06 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
C10 | Entry into substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication | ||
RJ01 | Rejection of invention patent application after publication |
Application publication date: 20160921 |