CN113516798B - 一种调表车判断方法和装置 - Google Patents

Abstract

本发明提供了一种调表车判断方法和装置，其中，该方法包括：获取车辆的冻结帧信息，并对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息；从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。通过本发明实施例提供的调表车判断方法和装置，整个调表车的判断过程无需人工参与，可以客观的对调表车进行判断。

Description

一种调表车判断方法和装置

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，具体而言，涉及一种调表车判断方法和装置。

背景技术

目前，存在车辆实际行驶里程被非正常修改现象（即里程表篡改现象），里程表篡改后的车辆被称作调表车。所以在对二手车进行检测的过程中，针对二手车的实际行驶里程的检测是十分重要的检测环节。

车辆实际行驶里程的检测一般是通过检测人员读取二手车的里程表上记载的里程数，并与检测人员判定的二手车的轮胎磨损情况结合，判断里程表上记载的里程数是否被调整过。

车辆实际行驶里程的检测一直缺乏客观的技术手段。

发明内容

为解决上述问题，本发明实施例的目的在于提供一种调表车判断方法和装置。

第一方面，本发明实施例提供了一种调表车判断方法，包括：

获取车辆的冻结帧信息，并对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息；

从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；

当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

第二方面，本发明实施例还提供了一种调表车判断装置，包括：

获取模块，用于获取车辆的冻结帧信息，并对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息；

查询模块，用于从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；

处理模块，用于当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

第三方面，本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述第一方面所述的方法的步骤。

第四方面，本发明实施例还提供了一种调表车判断装置，所述调表车判断装置包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行上述第一方面所述的方法的步骤。

本发明实施例上述第一方面至第四方面提供的方案中，从车辆的冻结帧中得到的第一里程信息，并从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息，当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车，与相关技术中通过检测人员主观对里程表上记载的里程数是否被调整过的判断方式相比，整个调表车的判断过程无需人工参与，从而可以客观的对调表车进行判断；而且，利用不易被篡改的冻结帧中记载的第一里程信息对调表车进行判断，可以提高调表车的判断准确率。

为使本发明的上述目的、特征和优点能更明显易懂，下文特举较佳实施例，并配合所附附图，作详细说明如下。

附图说明

为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1示出了可应用于本发明实施例中的服务器的结构框图；

图2示出了本发明实施例1所提供的一种调表车判断方法的流程图；

图3示出了本发明实施例2所提供的一种调表车判断装置的结构示意图；

图4示出了本发明实施例3所提供的另一种调表车判断装置的结构示意图。

实施方式

目前，汽车产业长久以来都是国民经济的支柱产业，汽车产业的水平很大程度上体现了一个国家的工业化水平。二手车市场作为汽车产业中十分重要的一环，使得汽车产业结构更加完整。根据国家要求，2007年7月1日，汽车生产厂家出厂的新车型必须符合国Ⅲ标准，因为国Ⅲ标准里强制要求安装车载诊断系统（On-Board Diagnostic System，OBD），而进口车型的OBD普及程度更高，也就是在这之后的所有车型，都有统一标准的OBD接口，本申请提出的调表车判断方法和装置的技术方案基于可获取的OBD信息。

所述OBD，用于监测汽车电子部件，通过OBD诊断仪得到OBD信息，该汽车电子部件，包括但不限于：发动机、变速箱、胎压监测系统、挡风玻璃雨刮、倒车辅助系统、仪表板、电子中央电气系统、电子点火锁、安全气囊、紧急呼叫模块和通信单元。所述OBD能够对车辆的排放相关系统进行监控，例如发动机和变速箱。

所述OBD信息，包括但不限于：车辆的车型、年款、冻结帧、以及胎压。

二手车市场中存在的最大问题是信息不对称，导致二手车的买家并不能完全得到二手车的完全真实的信息，里程表篡改后的车辆被称作调表车。针对二手车的实际行驶里程的检测是十分重要的检测环节。

调表车的存在因为有巨大的利益点，二手车卖家可以通过减小里程得到更高的车辆报价，因此也形成了一定规模的调表市场。在二手车检测领域，大多以检测人员对方向盘磨损、轮胎磨损、油门踏板磨损等严重依赖驾驶习惯的因素进行主观判断车辆是否为调表车，并没有形成规范性的检测体系。在二手车交易环节，检车人员的一直依靠经验对车辆是否为调表车进行判定。

相关技术中，还存在通过4S店、修理店的车辆维修保养记录来辅助判断车辆的真实里程，但车辆维修保养记录中记载的车辆行驶里程是人为输入的，容易修改，所以通过4S店、修理店的车辆维修保养记录来辅助判断车辆的真实里程的方式也不能对车辆是否为调表车进行准确判断。

通过以上的内容可以看出，车辆实际行驶里程的检测一般是通过检测人员读取二手车的里程表上记载的里程数，并与检测人员判定的二手车的轮胎磨损情况结合，判断里程表上记载的里程数是否被调整过。所以，车辆实际行驶里程的检测一直缺乏全面客观的技术手段。

基于此，本申请提出的调表车判断方法和装置，使用汽车的OBD信息中的冻结帧来判定车辆是否为调表车，从而利用不易被篡改的冻结帧中记载的第一里程信息对调表车进行判断，可以提高调表车的判断准确率；可以做到车辆里程判定的数据化，可视化，且不会受到驾驶员习惯的影响；而数据的直观判定也更有说服力，不再严重依赖检测人员的经验。

其中，所述冻结帧，也称作冻结帧信息，用于记录车辆发生故障时的故障发生时间、故障类型、与车辆行驶里程相关的数据项，其他与车辆行驶里程相关的数据项、以及与车辆行驶里程无关的数据项。

所以，所述冻结帧包括：与车辆行驶里程相关的数据项、故障类型、故障发生时间的对应关系、与车辆行驶里程相关的数据项以及车辆标识。

所述冻结帧中的所述车辆标识，就是车辆的车架号以及车牌号码。

所述与车辆行驶里程相关的数据项、故障类型、故障发生时间的对应关系中记载的与车辆行驶里程相关的数据项，包括但不限于：发动机里程和变速箱里程。

所述发动机里程，用于表示待检测车辆的发动机累计运行里程。

所述变速箱里程，用于表示待检测车辆的变速箱累计运行里程。

在一个实施方式中，所述与车辆行驶里程相关的数据项、故障类型、故障发生时间的对应关系，可以表示为：

发动机里程 发动机故障发动机故障发生时间；

变速箱里程 变速箱故障变速箱故障发生时间；

……

在一个实施方式中，所述其他与车辆行驶里程相关的数据项，可以是但不限于：故障发生后行驶里程、车辆的故障灯熄灭后的行驶里程、以及所述车辆最近一次保养时的行驶里程。

其中，所述故障发生后行驶里程，用于表示车辆发生故障后的累计行驶里程。

所述车辆的故障灯熄灭后的行驶里程，用于表示车辆上次发生故障并修复后的时间点起到当前时间的累计行驶里程。

所述车辆最近一次保养时的行驶里程，用于表示车辆最近一次保养时的里程数据。

所述与车辆行驶里程无关的数据项，用于表示冻结帧中具有长度单位的车辆信息。

所述与车辆行驶里程无关的数据项，包括但不限于：司机座椅坐垫长度、座椅升降器移动的距离、以及车轮尺寸。

本申请实施例中，利用上述对应关系中的与车辆行驶里程相关的数据项作为重要的调表车的判断条件，与汽车仪表板上显示的里程数据（简称：表显里程）进行比对，并根据对比结果判断车辆是否为调表车。

图1示出了一种可应用于本发明实施例中的上述服务器的结构框图。如图1所示，服务器200包括：存储器201、处理器202以及网络模块203。

存储器201可用于存储软件程序以及模块，如本发明实施例中的调表车判断方法和装置对应的程序指令/模块，处理器202通过运行存储在存储器201内的软件程序以及模块，从而执行各种功能应用以及数据处理，即实现本发明实施例中的调表车判断方法。存储器201可包括高速随机存储器，还可包括非易失性存储器，如一个或者多个磁性存储装置、闪存、或者其他非易失性固态存储器。进一步地，上述软件程序以及模块还可包括：操作系统221以及服务模块222。其中操作系统221，例如可为LINUX、UNIX、WINDOWS，其可包括各种用于管理系统任务（例如内存管理、存储设备控制、电源管理等）的软件组件和/或驱动，并可与各种硬件或软件组件相互通讯，从而提供其他软件组件的运行环境。服务模块222运行在操作系统221的基础上，并通过操作系统221的网络服务监听来自网络的请求，根据请求完成相应的数据处理，并返回处理结果给客户端。也就是说，服务模块222用于向客户端提供网络服务。

网络模块203用于接收以及发送网络信号。上述网络信号可包括无线信号或者有线信号。

可以理解，图1所示的结构仅为示意，服务器200还可包括比图1中所示更多或者更少的组件，或者具有与图1所示不同的配置。图1中所示的各组件可以采用硬件、软件或其组合实现。另外，本发明实施例中的服务器还可以包括多个具体不同功能的服务器。

为使本申请的上述目的、特征和优点能够更加明显易懂，下面结合附图和具体实施方式对本申请做进一步详细的说明。

实施例

本实施例提出的调表车判断方法，执行主体是上述服务器。

参见图2所示的一种调表车判断方法的流程图，本实施例提出一种调表车判断方法，包括以下具体步骤：

步骤200、获取车辆的冻结帧信息，并对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息。

所述冻结帧信息，是通过无线保真（Wireless Fidelity，Wi-Fi）、4G等无线网络与服务器连接的OBD检测仪接入车辆的OBD接口后，从车辆的OBD中获取到OBD信息，并将获取到的OBD信息发送到服务器中。

所述服务器在接收到车辆的OBD信息后，会根据缓存的冻结帧标识，从接收到的OBD信息中查询出冻结帧信息。

所述第一里程信息，用于表示冻结帧中携带的所述车辆的累计行驶里程信息。

这里，为了对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息，可以执行以下步骤（1）至步骤（5）的流程：

（1）从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的车辆标识以及与车辆行驶里程相关的数据项；

（2）根据确定的距离单位，将具有非所述距离单位的数据项作为异常数据剔除；

（3）将记录有错误数据的数据项作为异常数据剔除；

（4）根据预设数值类型，将非所述预设数值类型的数据项作为异常数据剔除；

（5）查询出所述车辆标识对应的里程干扰项，将进行异常数据剔除后保留的数据项中所述车辆标识对应的里程干扰项删除，得到所述车辆的第一里程信息，其中，所述里程干扰项，用于表示记录有车辆的非全部行驶里程的数据项。

在上述步骤（1）中，所述车辆的冻结帧中记录有车辆的车辆标识，所以服务器可以直接从所述车辆的冻结帧中提取出车辆的车辆标识。

在上述步骤（1）至步骤（5）中，所述车辆标识采用车架号。

所述数据项，就是所述冻结帧信息中记载的上述车辆行驶里程信息。

为了从所述冻结帧信息中提取出与车辆行驶里程相关的数据项，可以执行以下步骤（11）至步骤（13）：

（11）获取与行驶里程相关的关键词；

（12）将所述车辆的冻结帧信息和获取到的关键词输入自然语言分析模型（Natural Language Processing，NLP）中；

（13）利用所述自然语言分析模型对所述待检测车辆的冻结帧信息和所述关键词进行处理，从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的与车辆行驶里程相关的数据项。

在上述步骤（11）中，与行驶里程相关的关键词，缓存在服务器中。

所述与行驶里程相关的关键词，包括但不限于：“里程”、“行程”、以及“距离”。

在上述步骤（12）中，所述NLP模型，可以运行在服务器中。

当获取到与行驶里程相关的关键词后，服务器可以调用运行的所述NLP模型，将车辆的冻结帧信息和获取到的关键词输入NLP模型中进行处理。

在上述步骤（13）中，所述NLP模型对所述车辆的冻结帧信息和所述关键词进行处理，从所述车辆的冻结帧信息中得到与车辆行驶里程相关的数据项的过程是现有技术，这里不再赘述。

由于设备故障、通讯故障、数据解析错误等异常情况，经过NLP模型对所述车辆的冻结帧信息和所述关键词进行处理后得到的数据项可能会包括异常数据。

进一步地，服务器可以继续执行步骤（2）至步骤（4）的流程，对数据项中的异常数据进行剔除操作。

在上述步骤（2）中，所述距离单位，包括但不限于：公里、千米、以及米。

在上述步骤（3）中，所述服务器可以将具有以下数值的数据项作为记录有错误数据的数据项剔除：65535、65540、30000、0、255、1024、4096、32767、43690、16777215、4294967295、40721或者40722英里、以及4096。

在上述步骤（4）中，在一个实施方式中，预设数值类型，可以是但不限于：整形数、浮点数和/或者分数。

可选地，在进行完上述步骤（2）至步骤（4）后，可以对数据项进行2进制、8进制、10进制、或者16进制数据转换，统一目标项的表达形式。

在上述步骤（5）中，由于其他与车辆行驶里程相关的数据项并不能反映出车辆的累计行驶里程，所以，需要将所述其他与车辆行驶里程相关的数据项以及与车辆行驶里程无关的数据项作为里程干扰项剔除，只保留所述与车辆行驶里程相关的数据项、故障类型、故障发生时间的对应关系中的与车辆行驶里程相关的数据项。

所以，所述里程干扰项，包括：其他与车辆行驶里程相关的数据项和与车辆行驶里程无关的数据项。

由于不同车辆品牌的车辆的OBD中得到的冻结帧信息中记录的其他与车行驶里程相关的数据项以及与车辆行驶里程无关的数据项各不相同，所以，服务器中存储有各车辆品牌的里程干扰项列表。

为了将进行异常数据剔除后保留的数据项中的所述车辆标识对应的里程干扰项删除，服务器在得到车辆标识后，可以从所述车辆的车辆标识携带的字符中确定出所述车辆的车辆品牌，然后根据所述车辆的车辆品牌，查询出该车辆品牌对应的里程干扰项列表，并将该车辆品牌对应的里程干扰项列表中记录的里程干扰项确定为所述车辆标识对应的里程干扰项，最后将进行异常数据剔除后保留的数据项中的所述车辆标识对应的里程干扰项删除，得到车辆里程信息。

当所述车辆标识是车架号时，服务器可以根据所述车辆的车架号中携带的品牌标识确定出所述车辆的车辆品牌。

当得到至少两个车辆里程信息时，将至少两个车辆里程信息中的最大的车辆里程信息确定为所述车辆的第一里程信息；否则，直接将所述车辆里程信息确定为车辆的第一里程信息。

在经过以上步骤200得到所述车辆的第一里程信息后，可以继续执行以下步骤202至步骤204，对所述车辆是否为调表车进行判定。

步骤202、从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息。

在上述步骤202中，针对同一车辆，检测人员会进行多次检测，并将每次检测后得到的车辆检测报告存储到服务器中。

所述车辆检测报告，包括但不限于：车辆品牌、车系、车款、车辆颜色、以及车辆状况信息。

所述车辆状况信息，包括但不限于：表显里程、上牌时间、变速箱类型、以及车况检测信息。

在一个实施方式中，服务器中以车辆标识、检测时间、以及车辆检测报告的对应关系的形式存储车辆的车辆检测报告。

所以，服务器根据车辆的车辆标识，就可以查询出所述车辆的车辆检测报告。

当只查询出所述车辆的一个车辆检测报告时，将查询出的该车辆检测报告中记录的表显里程作为所述车辆的第二里程信息。

当查询出所述车辆的多个车辆检测报告时，根据所述多个车辆检测报告的检测时间，将多个车辆检测报告中检测时间距离当前时间最近的车辆检测报告确定为所述车辆最近一次的车辆检测报告，并将从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出的表显里程作为所述车辆的第二里程信息。

所述第二里程信息，用于表示车辆的表显里程。

步骤204、当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

在上述步骤204中，正常情况下，所述第一里程信息应该小于第二里程信息，但如果车辆在最近一次检测后出现故障，那么所述第一里程信息会稍大于所述第二里程信息，但所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值不会很大。

所述里程差值阈值，缓存在所述服务器中。

所述里程差值阈值，可以设置为500以内的任何数值，这里不再一一赘述。

所以，为了确定所述车辆是否为调表车，上述步骤204，可以执行以下步骤（1）至步骤（4）：

（1）服务器计算得到所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值；

（2）对比所述差值与所述里程差值阈值的大小；

（3）当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车；

（4）当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值小于等于里程差值阈值时，确定所述车辆为非调表车。

综上所述，本实施例提出一种调表车判断方法，从车辆的冻结帧中得到的第一里程信息，并从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息，当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车，与相关技术中通过检测人员主观对里程表上记载的里程数是否被调整过的判断方式相比，整个调表车的判断过程无需人工参与，从而可以客观的对调表车进行判断；而且，利用不易被篡改的冻结帧中记载的第一里程信息对调表车进行判断，可以提高调表车的判断准确率。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与上述调表车判断方法和对应的调表车判断装置，由于本申请实施例中的装置解决问题的原理与本申请实施例1所述的调表车判断方法相似，因此装置的实施可以参见前述调表车判断方法的实施，重复之处不再赘述。

实施例

本实施例提出一种调表车判断装置，用于执行上述实施例1提出的调表车判断方法。

参见图3所示的一种调表车判断装置的结构示意图，本实施例提出的一种调表车判断装置，包括：

获取模块300，用于获取车辆的冻结帧信息，并对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息；

查询模块302，用于从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；

处理模块304，用于当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

所述获取模块300，具体用于：

从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的车辆标识以及与车辆行驶里程相关的数据项；

根据确定的距离单位，将具有非所述距离单位的数据项作为异常数据剔除；

将记录有错误数据的数据项作为异常数据剔除；

根据预设数值类型，将非所述预设数值类型的数据项作为异常数据剔除；

查询出所述车辆标识对应的里程干扰项，将进行异常数据剔除后保留的数据项中所述车辆标识对应的里程干扰项删除，得到所述车辆的第一里程信息，其中，所述里程干扰项，用于表示记录有车辆的非全部行驶里程的数据项。

所述获取模块300，用于从所述冻结帧信息中提取出与车辆行驶里程相关的数据项，包括：

获取与行驶里程相关的关键词；

将所述车辆的冻结帧信息和获取到的关键词输入自然语言分析模型中；

利用所述自然语言分析模型对所述车辆的冻结帧信息和所述关键词进行处理，从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的与车辆行驶里程相关的数据项。

综上所述，本实施例提出一种调表车判断装置，从车辆的冻结帧中得到的第一里程信息，并从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息，当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车，与相关技术中通过检测人员主观对里程表上记载的里程数是否被调整过的判断方式相比，整个调表车的判断过程无需人工参与，从而可以客观的对调表车进行判断；而且，利用不易被篡改的冻结帧中记载的第一里程信息对调表车进行判断，可以提高调表车的判断准确率。

基于同一发明构思，本申请实施例中还提供了与上述调表车判断方法和对应的计算机存储介质和调表车判断装置，由于本申请实施例中的计算机存储介质和装置解决问题的原理与本申请实施例1所述的调表车判断方法相似，因此装置的实施可以参见前述调表车判断方法的实施，重复之处不再赘述。

实施例

本实施例提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器运行时执行上述实施例1描述的调表车判断方法的步骤。具体实现可参见方法实施例1，在此不再赘述。

此外，参见图4所示的另一种调表车判断装置的结构示意图，本实施例还提出一种调表车判断装置，上述调表车判断装置包括总线51、处理器52、收发机53、总线接口54、存储器55和用户接口56。上述调表车判断装置包括有存储器55。

本实施例中，上述调表车判断装置还包括：存储在存储器55上并可在处理器52上运行的一个或者一个以上的程序，经配置以由上述处理器执行上述一个或者一个以上程序用于进行以下步骤（1）至步骤（3）：

（1）获取车辆的冻结帧信息，并对所述冻结帧信息进行处理，得到所述车辆的第一里程信息；

（2）从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；

（3）当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

收发机53，用于在处理器52的控制下接收和发送数据。

在图4中，总线架构（用总线51来代表），总线51可以包括任意数量的互联的总线和桥，总线51将包括由通用处理器52代表的一个或多个处理器和存储器55代表的存储器的各种电路链接在一起。总线51还可以将诸如外围设备、稳压器和功率管理电路等之类的各种其他电路链接在一起，这些都是本领域所公知的，因此，本实施例不再对其进行进一步描述。总线接口54在总线51和收发机53之间提供接口。收发机53可以是一个元件，也可以是多个元件，比如多个接收器和发送器，提供用于在传输介质上与各种其他装置通信的单元。例如：收发机53从其他设备接收外部数据。收发机53用于将处理器52处理后的数据发送给其他设备。取决于计算系统的性质，还可以提供用户接口56，例如小键盘、显示器、扬声器、麦克风、操纵杆。

处理器52负责管理总线51和通常的处理，如前述上述运行通用操作系统。而存储器55可以被用于存储处理器52在执行操作时所使用的数据。

可选的，处理器52可以是但不限于：中央处理器、单片机、微处理器或者可编程逻辑器件。

可以理解，本发明实施例中的存储器55可以是易失性存储器或非易失性存储器，或可包括易失性和非易失性存储器两者。其中，非易失性存储器可以是只读存储器(Read-Only Memory，ROM)、可编程只读存储器 (Programmable ROM，PROM)、可擦除可编程只读存储器(Erasable PROM，EPROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically EPROM，EEPROM)或闪存。易失性存储器可以是随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)，其用作外部高速缓存。通过示例性但不是限制性说明，许多形式的RAM可用，例如静态随机存取存储器(Static RAM，SRAM)、动态随机存取存储器 (Dynamic RAM，DRAM)、同步动态随机存取存储器(Synchronous DRAM，SDRAM)、双倍数据速率同步动态随机存取存储器(Double DataRate SDRAM，DDRSDRAM)、增强型同步动态随机存取存储器(Enhanced SDRAM，ESDRAM)、同步连接动态随机存取存储器(Synchlink DRAM，SLDRAM)和直接内存总线随机存取存储器(Direct Rambus RAM，DRRAM)。本实施例描述的系统和方法的存储器55旨在包括但不限于这些和任意其它适合类型的存储器。

在一些实施方式中，存储器55存储了如下的元素，可执行模块或者数据结构，或者他们的子集，或者他们的扩展集：操作系统551和应用程序552。

其中，操作系统551，包含各种系统程序，例如框架层、核心库层、驱动层等，用于实现各种基础业务以及处理基于硬件的任务。应用程序552，包含各种应用程序，例如媒体播放器(Media Player)、浏览器(Browser)等，用于实现各种应用业务。实现本发明实施例方法的程序可以包含在应用程序552中。

综上所述，本实施例提出一种计算机可读存储介质和调表车判断装置，从车辆的冻结帧中得到的第一里程信息，并从所述车辆最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息，当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车，与相关技术中通过检测人员主观对里程表上记载的里程数是否被调整过的判断方式相比，整个调表车的判断过程无需人工参与，从而可以客观的对调表车进行判断；而且，利用不易被篡改的冻结帧中记载的第一里程信息对调表车进行判断，可以提高调表车的判断准确率。

以上所述，仅为本发明的具体实施方式，但本发明的保护范围并不局限于此，任何熟悉本技术领域的技术人员在本发明揭露的技术范围内，可轻易想到变化或替换，都应涵盖在本发明的保护范围之内。因此，本发明的保护范围应所述以权利要求的保护范围为准。

Claims (6)

1.一种调表车判断方法，其特征在于，包括：

获取车辆的冻结帧信息，并从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的车辆标识以及与车辆行驶里程相关的数据项；

根据确定的距离单位，将具有非所述距离单位的数据项作为异常数据剔除；

将记录有错误数据的数据项作为异常数据剔除；

根据预设数值类型，将非所述预设数值类型的数据项作为异常数据剔除；

查询出所述车辆标识对应的里程干扰项，将进行异常数据剔除后保留的数据项中所述车辆标识对应的里程干扰项删除，得到所述车辆的第一里程信息，其中，所述里程干扰项，用于表示记录有车辆的非全部行驶里程的数据项；

从所述车辆距离当前时间最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；

当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，从所述冻结帧信息中提取出与车辆行驶里程相关的数据项，包括：

获取与行驶里程相关的关键词；

将所述车辆的冻结帧信息和获取到的关键词输入自然语言分析模型中；

利用所述自然语言分析模型对所述车辆的冻结帧信息和所述关键词进行处理，从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的与车辆行驶里程相关的数据项。

3.一种调表车判断装置，其特征在于，包括：

获取模块，用于获取车辆的冻结帧信息，并从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的车辆标识以及与车辆行驶里程相关的数据项；

根据确定的距离单位，将具有非所述距离单位的数据项作为异常数据剔除；

将记录有错误数据的数据项作为异常数据剔除；

根据预设数值类型，将非所述预设数值类型的数据项作为异常数据剔除；

查询出所述车辆标识对应的里程干扰项，将进行异常数据剔除后保留的数据项中所述车辆标识对应的里程干扰项删除，得到所述车辆的第一里程信息，其中，所述里程干扰项，用于表示记录有车辆的非全部行驶里程的数据项；

查询模块，用于从所述车辆距离当前时间最近一次的车辆检测报告中查询出所述车辆的第二里程信息；

处理模块，用于当所述第一里程信息与所述第二里程信息的差值大于里程差值阈值时，确定所述车辆为调表车。

4.根据权利要求3所述的装置，其特征在于，所述获取模块，用于从所述冻结帧信息中提取出与车辆行驶里程相关的数据项，包括：

获取与行驶里程相关的关键词；

将所述车辆的冻结帧信息和获取到的关键词输入自然语言分析模型中；

利用所述自然语言分析模型对所述车辆的冻结帧信息和所述关键词进行处理，从所述冻结帧信息中提取出所述车辆的与车辆行驶里程相关的数据项。

5.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器运行时执行上述权利要求1或者2所述的方法的步骤。

6.一种调表车判断装置，其特征在于，所述调表车判断装置包括有存储器，处理器以及一个或者一个以上的程序，其中所述一个或者一个以上程序存储于所述存储器中，且经配置以由所述处理器执行权利要求1或者2所述的方法的步骤。

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