CN112039956A - 一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统及方法，其中系统包括车辆驾驶数据获取系统、网络传输系统、云计算平台、保险公司管理平台，所述车辆驾驶数据获取系统用于采集车辆的基础信息及行驶过程数据，其输出端通过网络传输系统连接云计算平台，所述云计算平台对驾驶数据进行处理后将数据发送至保险公司管理平台。本发明的优点在于：可以对车辆的行驶数据进行监控，并进行处理后作为保险企业进行投保以及保费的参数数据，解决了现有技术简单的风险预估方式，提供更加科学且有数据支撑的保险公司投保、报价的依据数据。
Description
技术领域
本发明涉及汽车服务监控领域，特别涉及一种基于驾驶数据的车险监控处理系统及方法。
背景技术
随着经济的发展，汽车逐渐成为人们不可或缺的交通工具，购买车险的车主也日益增多。当前保险公司主要是按照车辆的价值和车辆上一年度保险理赔情况进行下一年度的车险费用计算，进行理赔时参考的数据较为简单，不够科学性和具备一定的风险预测性，这些都是由于基础参数的缺失造成的。因无更多可依据的数据，保险公司无法预测司机的驾驶风险，只能通过车辆过去一年的车辆出险情况按照统一的费用折扣规则计算车险费用，无法科学的对车辆的风险进行预测来预估合理的车险费用。
发明内容
本发明的目的在于克服现有技术的不足，提供一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，主要是通过对车辆驾驶数据的监控采集处理来为车险企业提供数据基础，方便其开展车险费用及风险监控。
为了实现上述目的，本发明采用的技术方案为：一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，包括车辆驾驶数据获取系统、网络传输系统、云计算平台、保险公司管理平台，所述车辆驾驶数据获取系统用于采集车辆的基础信息及行驶过程数据，其输出端通过网络传输系统连接云计算平台，所述云计算平台对驾驶数据进行处理后将数据发送至保险公司管理平台。
所述车辆驾驶数据获取系统包括整车生产系统以及车载终端，所述整车生产系统用于采集整车的车辆基础数据，所述车载终端用于采集各项驾驶数据。
所述车辆基础数据包括车辆的VIN码、品牌型号、配置；所述驾驶数据包括位置、时间、速度、加速度信息、里程。
所述车载终端通过CAN网络按照设定的周期读取整车驾驶数据。
所述网络传输系统包括4G网络传输模块和或5G网络传输模块，用于通过蜂窝通信网络将数据上传至云计算平台。
一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，：包括如下步骤：
步骤1：获取车辆的基础数据和驾驶数据并传递至云计算平台；
步骤2：所述云计算平台对驾驶数据进行处理分析并于车辆的基础数据相匹配，并将数据传递至保险公司管理平台；
步骤3：所述保险公司管理平台将接收到的数据作为车险评估的依据参数进行车险评估。
通过整车生产系统把车辆基础信息上传至云计算平台，其中车辆基础信息包括VIN码、品牌型号、配置。
通过安装在汽车上车载终端经CAN网络与车辆进行数据互通，获取车辆的各项实时状态数据，包括速度、里程、油量、发动机状态、制动状态、车架号、GPS定位信息、加速度信息。
所述云计算平台对上传的车辆驾驶数据进行处理包括:
按照里程、时间、环境、平顺度四个维度对驾驶数据进行分析，并得出四个维度对应的评分；并将评分数据发送至保险公司管理平台，作为保险保费的参考数据。
一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，
所述云计算平台对车辆在一定时间周期内的车辆行驶里程进行计算统计，并将里程转换成分值，其中行驶里程与得分成反比；
所述云计算平台通过车载终端获取的GPS定位信息计算统计在一定时间周期内行驶时间，并将行驶时间转换成分值，其中行驶时间与得分成反比关系；
所述云计算平台从车载终端获取的GPS定位信息，通过对比地图数据，获得该车辆在一定时间周期内的驾驶环境，驾驶环境包括山区环境、平原环境、高速环境、城市道路，根据不同环境驾驶时间占比进行评分；
所述云计算平台根据车辆速度数据以及加速度数据，对在一定时间周期内的急加速、急减速以及高速运行的时间以及频率进行评估，给出平顺度得分。
本发明的优点在于：可以对车辆的行驶数据进行监控，并进行处理后作为保险企业进行投保以及保费的参数数据，解决了现有技术简单的风险预估方式，提供更加科学且有数据支撑的保险公司投保、报价的依据数据，使得保险保费车费的计算或者风险评估更加科学化，准确性可靠性均有提升。
附图说明
下面对本发明说明书各幅附图表达的内容及图中的标记作简要说明：
图1为本发明系统结构原理图；
图2为本发明监控处理方法流程图。
具体实施方式
下面对照附图，通过对最优实施例的描述，对本发明的具体实施方式作进一步详细的说明。
本发明针对当前存在的无可预测性的风险、无数据支撑参考，无数据作为依据，使得保险公司在处理车险保险投保金额上存在较大的不确定性、不科学性。本申请主要是为了给与保险公司一定的数据支撑，科学的数据支撑方便保险公司参考这些数据对车辆的风险进行评估，主要是将一些驾驶过程数据通过采集分析处理后发给送保险公司，作为其保险业务的基础支撑数据，使保险公司能够对车辆的驾驶行为数据进行分析，个性化的确定特定车辆车险费用，降低保险公司的赔付风险。
本发明是采用如下技术方案实现的:所述的系统包括有整车生产系统、车载终端、蜂窝通信网络、云计算平台、保险公司平台。
整车生产系统同云计算平台进行对接，把车辆基础数据(VIN、品牌型号、配置等)上传至云平台。车载终端通过CAN网络收集司机的各项驾驶数据(位置、时间、速度、加速度、里程等)，并实时通过运营商的蜂窝通信网络上传至云计算平台。云计算平台对接收的驾驶数据进行处理，分维度对司机的驾驶行为进行精确评分，并把评分和车辆基础数据一起同步至保险公司平台。保险公司平台把评分作为下一年度车险费用的依据。评分与费用的关系可以根据保险公司内部自行规定。
技术方案中所述的整车生产系统用于向云平台同步车辆基础信息(VIN、品牌型号)，以便保险公司能够识别车辆的基本信息(品牌、型号、配置)。车载终端收集驾驶数据的频率为1Hz，以保证数据的精准性。车载终端采用第四代(4G)或第五代(5G)蜂窝通信网络，以保证数据能够快速上传至云计算平台。车载终端可以采用TBOX来实现，云计算平台的功能是对上传的原始数据进行处理，最终通过其计算出的分维度评分(行驶里程、行驶时间、环境、平顺度)评估司机的驾驶行为，并把评估完成的驾驶行为同步至保险公司平台。
如图1所示，本发明所述系统，包括整车生产系统、车载终端、蜂窝通信网络、云计算平台、保险公司平台。
整车生产系统是车辆从原料进入生产现场开始，经过加工、运送、装配、检验等一系列生产活动所构成的系统，其对车辆制造全生命周期进行管理。该系统包含车辆的所有基本属性，通过网络与云计算平台互联。在车辆生产下线后该系统定期(2小时)把车辆基础信息(VIN、品牌型号)上传至云计算平台，云计算平台存储该车辆基础信息。
车载终端为安装在汽车上的硬件设备，其通过CAN网络与车辆进行数据互通。车载终端能够从车上获取车辆的各项实时状态数据(如：位置信息、速度、里程、油量、发动机状态、制动状态等)。车载终端内置有运营商的SIM卡，能够将从车辆上获取的实时数据收集后通过运营商的网络上传至云计算平台。针对本发明而言，其按1Hz的频率收集整车CAN网络发送出的原始数据(车架号、GPS定位信息(时间、经度、纬度、速度、定位精度)、里程、加速度信息(横向加速度、纵向加速度、垂直加速度、横滚角、俯仰角、航向角))，并定期(每10秒)通过运营商网络把原始数据上传至云计算平台。
云计算平台主要起运算和存储的作用：
云计算平台对车载终端上传的原始数据进行计算处理，最终把原始数据转换为在里程、时间、环境、平顺度4个维度对司机的驾驶习惯评价。具体如下：
云计算平台收到车载终端上传的原始数据后，对数据进行分析，得出各维度分数(行驶里程、行驶时间、环境、平顺度)：云计算平台根据车辆速度数据以及加速度数据，对在一定时间周期内的急加速、急减速以及高速运行的时间以及频率进行评估，给出平顺度得分。
行驶里程：总分20分。云计算平台对车辆在一定时间周期内的车辆行驶里程进行计算统计，并将里程转换成分值，其中行驶里程与得分成反比；通过从车载终端获取的里程信息。计算该车辆在一定周期内的行驶里程，里程越多，评分越低，而对应的风险越大，对应保费越高。具体可以设置范围值或其它评分标准，以范围值为例，当行驶里程小于100KM时，评分20；当在100KM-1000KM时，评分为10；1000KM-10000KM时评分6；依次类推直到达到一个里程评分为0。当然这个评分标准可以根据实际进行标定和设置规则，这里不做限定。
行驶时间：总分20分。通过从车载终端获取的GPS定位信息(时间)，计算该车辆在一定周期内的行驶时间(在线时间)。时间越长，风险越大，对应保费越高。云计算平台通过车载终端获取的GPS定位信息计算统计在一定时间周期内行驶时间，并将行驶时间转换成分值，其中行驶时间与得分成反比关系；由于行驶时间越长，产生事故的机会越多，故而时间越长分线越高，此时应该给出的是分数越低时间越长风险越高，具体可以设置实行时间与分值的对照表，对照表提前标定后设置在云计算平台中，具体标定根据实际设置。
环境：总分20分。通过从车载终端获取的GPS定位信息(经度、纬度)，通过对比地图数据，获得该车辆在一定周期内的驾驶环境(如：山区、平原、高速、城市道路等)，驾驶环境风险越高，对应保费越高。云计算平台从车载终端获取的GPS定位信息，通过对比地图数据，获得该车辆在一定时间周期内的驾驶环境，驾驶环境包括山区环境、平原环境、高速环境、城市道路，根据不同环境驾驶时间占比进行评分；由于山地环境、城市道路环境产生事故风险机会是不同的，故而当在山区道路行驶比例占据一定范围时，就可以进行评分，可以设置在山区行驶的占比越高分数越低，具体设置分值规则以一定时间内山区占据比例来进行，比例越高分值越低。
平顺度：总分40分。通过从车载终端获取的GPS定位信息(速度)和加速度信息(横向加速度、纵向加速度、垂直加速度、横滚角、俯仰角、航向角)，对司机的驾驶平顺度进行评分。对于速度高、急加减速频繁的车辆，其风险越高，对应保费越高。因为高速以及急加速等驾驶习惯会产生事故几率更高，故而当出现的频率高则评分越低。可以以此为依据进行评分规则设置，然后给出评分。
以上4个维度合计总分100分。最终得分按照对应百分比同步给保险公司平台作为精准确认保险费用的依据。
在完成评分计算后，云计算平台把整车生产系统上传的车辆基础信息(VIN、品牌型号)与车载终端上传的驾驶数据进行整合，最终确定该辆车的全部信息：VIN、品牌型号、多维度评分。并把所有数据进行存储。当保险公司需向客户提供保险价格时，保险公司的平台向云计算平台提供请求，云计算平台在收到请求后把该车辆的全部信息提供给保险公司供保险公司作为计算保费的依据。以上四个维度的评分的具体评分规则可以进行设置和修订，但是总体上这些相关参数是与事故风险成比例的，故而可以作为保险的参考数据。
如图2所示，在本申请中，当系统启动后，通过整车生产系统上传车辆基础数据至云计算平台，通过TBOX手机车辆原始驾驶数据，实时上传递至云计算平台，云计算平台根据预先设置的评分规则进行多维度驾驶的评分后，将评分与车辆的基础数据匹配后根据需要传递至保险企业管理平台，为其保险业务提供数据支持。其中评分越低表示其风险越高，可以根据评分结合一些保险规则来评估对应的保险业务风险。
与现有技术相比本发明的有益效果是:
1.本发明所述系统能够从车辆下线开始直至车辆生命周期结束，全程实时跟踪车辆的驾驶状态，对驾驶员的驾驶行为进行精确评分；
2.本发明集成车辆全生命周期的数据，云计算平台在发现驾驶行为习惯前后波动较大时，能够根据需要查看车辆指定周期(如：最近3个月，6个月或1年)的驾驶习惯，确定最新驾驶人员驾驶习惯的评分。
3、通过采集的数据为保险业务进行数据支持，方便其有根据的，科学的可靠的开展保险业务，使得保险费用等有数据支撑。
显然本发明具体实现并不受上述方式的限制，只要采用了本发明的方法构思和技术方案进行的各种非实质性的改进，均在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，其特征在于：包括车辆驾驶数据获取系统、网络传输系统、云计算平台、保险公司管理平台，所述车辆驾驶数据获取系统用于采集车辆的基础信息及行驶过程数据，其输出端通过网络传输系统连接云计算平台，所述云计算平台对驾驶数据进行处理后将数据发送至保险公司管理平台。
2.如权利要求1所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，其特征在于：所述车辆驾驶数据获取系统包括整车生产系统以及车载终端，所述整车生产系统用于采集整车的车辆基础数据，所述车载终端用于采集各项驾驶数据。
3.如权利要求1或2所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，其特征在于：所述车辆基础数据包括车辆的VIN码、品牌型号、配置；所述驾驶数据包括位置、时间、速度、加速度信息、里程。
4.如权利要求1或2所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，其特征在于：所述车载终端通过CAN网络按照设定的周期读取整车驾驶数据。
5.如权利要求1或2所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理系统，其特征在于：所述网络传输系统包括4G网络传输模块和或5G网络传输模块，用于通过蜂窝通信网络将数据上传至云计算平台。
6.一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，其特征在于：包括如下步骤：
步骤1：获取车辆的基础数据和驾驶数据并传递至云计算平台；
步骤2：所述云计算平台对驾驶数据进行处理分析并于车辆的基础数据相匹配，并将数据传递至保险公司管理平台；
步骤3：所述保险公司管理平台将接收到的数据作为车险评估的依据参数进行车险评估。
7.如权利要求6所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，其特征在于：通过整车生产系统把车辆基础信息上传至云计算平台，其中车辆基础信息包括VIN码、品牌型号、配置。
8.如权利要求6或7所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，其特征在于：通过安装在汽车上车载终端经CAN网络与车辆进行数据互通，获取车辆的各项实时状态数据，包括速度、里程、油量、发动机状态、制动状态、车架号、GPS定位信息、加速度信息。
9.如权利要求6或7所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，其特征在于：所述云计算平台对上传的车辆驾驶数据进行处理包括:
按照里程、时间、环境、平顺度四个维度对驾驶数据进行分析，并得出四个维度对应的评分；并将评分数据发送至保险公司管理平台，作为保险保费的参考数据。
10.如权利要求9所述的一种基于驾驶数据的车险数据监控处理方法，其特征在于：
所述云计算平台对车辆在一定时间周期内的车辆行驶里程进行计算统计，并将里程转换成分值，其中行驶里程与得分成反比；
所述云计算平台通过车载终端获取的GPS定位信息计算统计在一定时间周期内行驶时间，并将行驶时间转换成分值，其中行驶时间与得分成反比关系；
所述云计算平台从车载终端获取的GPS定位信息，通过对比地图数据，获得该车辆在一定时间周期内的驾驶环境，驾驶环境包括山区环境、平原环境、高速环境、城市道路，根据不同环境驾驶时间占比进行评分；
所述云计算平台根据车辆速度数据以及加速度数据，对在一定时间周期内的急加速、急减速以及高速运行的时间以及频率进行评估，给出平顺度得分。
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