CN108230720B - 停车管理方法和装置 - Google Patents

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CN108230720B CN201611129191.7A CN201611129191A CN108230720B CN 108230720 B CN108230720 B CN 108230720B CN 201611129191 A CN201611129191 A CN 201611129191A CN 108230720 B CN108230720 B CN 108230720B
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Abstract

本发明涉及一种停车管理方法和装置。所述方法包括以下步骤:获取停车请求,所述停车请求中包含车辆的车辆标识;获取所述车辆的停车位置信息,所述停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;获取与所述卫星标识对应的位置修正数据;根据所述位置修正数据对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息;查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识;将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系。上述停车管理方法和装置实现了对停车位上的车辆的身份识别,以便于对停车场中停放车辆的管理。

Description

停车管理方法和装置
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,特别是涉及一种停车管理方法和装置。
背景技术
随着汽车保有量的增长,车辆入库停车变得越来越频繁。因此,对于车辆停车的管理也越来越重视。传统的停车管理方法中,当车辆在驶入车库时,即算作该车辆已经停入停车场。而由于一般车辆的定位具有一定的误差,想确定车辆具体停靠的停车位比较困难,从而不利于停车场对车辆信息的管理。
发明内容
基于此,有必要针对上述技术问题,提供一种能够提高停车管理便利性的停车管理方法和装置。
一种停车管理方法,所述方法包括以下步骤:
获取停车请求,所述停车请求中包含车辆的车辆标识;
获取所述车辆的停车位置信息,所述停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;
获取与所述卫星标识对应的位置修正数据;
根据所述位置修正数据对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息;
查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识;
将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系。
在其中一个实施例中,根据所述位置修正数据对所述经纬度数据进行修正,生成修正后的车辆的位置信息的步骤,包括:
根据预设的差分解算算法,对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息。
在其中一个实施例中,在查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识的步骤之前,包括:
获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,所述停车信息中包括停车位标识,所述地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应;
所述查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识的步骤,包括:
从至少一个被触发的地磁感应设备所对应的停车位标识中查询与修正位置信息相匹配的停车位。
在其中一个实施例中,所述停车信息中包括停车时间;
在将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系的步骤之后,还包括:
接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,所述离开信息包括离开时间;
根据所述离开时间和所述停车时间计算所述车辆的停留时长;
根据所述停留时长计算所述车辆的停车费用。
在其中一个实施例中,在所述获取停车请求的步骤之后,还包括:
获取停车场中未被使用的停车位的信息;
选取其中一个未被使用的停车位的信息,发送至所述车辆。
一种停车管理装置,所述装置包括:
停车请求获取模块,用于获取停车请求,所述停车请求中包含车辆的车辆标识;
停车位置信息获取模块,用于获取所述车辆的停车位置信息,所述停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;
位置修正模块,用于获取与所述卫星标识对应的位置修正数据;根据所述位置修正数据对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息;
停车位确定模块,用于查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识;将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系。
在其中一个实施例中,所述位置修正模块还用于根据预设的差分解算算法,对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:
停车信息获取模块,用于获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,所述停车信息中包括停车位标识,所述地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应;
停车位确定模块还用于从至少一个被触发的地磁感应设备所对应的停车位标识中查询与修正位置信息相匹配的停车位。
在其中一个实施例中,所述停车信息中包括停车时间;所述装置还包括:
计费模块,用于接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,所述离开信息包括离开时间;根据所述离开时间和所述停车时间计算所述车辆的停留时长;根据所述停留时长计算所述车辆的停车费用。
在其中一个实施例中,所述装置还包括:停车位推荐模块,用于获取停车场中未被使用的停车位的信息;选取其中一个未被使用的停车位的信息,发送至所述车辆。
上述的停车管理方法和装置,根据停车请求中包含车辆的车辆标识获取对应车辆的停车位置信息,停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;在获取与卫星标识对应的位置修正数据;然后根据位置修正数据对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息;查询与修正位置信息相匹配的停车位标识;将所匹配的停车位标识与车辆标识建立关联关系。从而实现了对停车位上的车辆的身份识别,以便于对停车场中停放车辆的管理。
附图说明
图1为一个实施例中停车管理方法的应用环境图;
图2为一个实施例中服务器的内部构造图;
图3为一个实施例中停车管理方法的流程图;
图4为一个实施例中停车管理方法中的停车计费的过程的流程图;
图5为一个实施例中停车管理方法的系统架构图;
图6为另一个实施例中停车管理方法的系统架构图;
图7为另一个实施例中停车管理方法的流程图;
图8为又一个实施例中停车管理方法的流程图;
图9为一个实施例中停车管理装置的结构框图;
图10为另一个实施例中停车管理装置的结构框图;
图11为又一个实施例中停车管理装置的结构框图;
图12为再一个实施例中停车管理装置的结构框图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例所提供的停车管理方法,可应用于如图1所示的应用环境中。参考图1,车辆通过相应的网络与服务器120相连。
服务器120为停车场车辆管理服务器120,可获取该车辆110的停车请求与停车位置信息,停车请求中包含车辆的车辆标识,停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;并获取与卫星标识对应的位置修正数据;根据位置修正数据对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息;查询与修正位置信息相匹配的停车位标识;将所匹配的停车位标识与车辆标识建立关联关系,实现了对车辆所停靠的停车位的确定,从而可便于停车场对车辆信息的管理。
图2为一个实施例中服务器的内部结构示意图。该服务器包括通过系统总线连接的处理器、非易失性存储介质、内存储器和网络接口。其中,该服务器的非易失性存储介质存储有操作系统、数据库和停车管理装置。数据库中存储有停车位的信息等与停车管理方法相关的数据。该停车管理装置用于实现一种停车管理方法。该服务器的处理器用于提供计算和控制能力,支撑整个服务器的运行。该服务器的内存储器为非易失性存储介质中的停车管理装置的运行提供环境,该内存储器中可存储有计算机可读指令,该计算机指令可读指令被处理器执行时,可使得处理器执行一种停车管理方法。该服务器的网络接口用于据以与外部的终端,比如接收车辆的位置信息。服务器可以用独立的服务器或者是多个服务器组成的服务器集群来实现。
本领域技术人员可以理解,图2中示出的结构,仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图,并不构成对本申请方案所应用于其上的服务器的限定,具体的服务器可以包括比图中所示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者具有不同的部件布置。
在一个实施例中,如图3所示,提供了一种停车管理方法。本实施例以该方法应用于如图1所示的环境中,并应用于图2所示的服务器来举例说明。该停车管理方法具体包括如下步骤:
步骤302,获取停车请求,停车请求中包含车辆的车辆标识。
本实施例中,服务器可接收用户的终端发送的停车请求。其中,用户的终端包括用户的移动终端和/或车辆。该停车请求中包含车辆标识,车辆标识为用于唯一识别相应的车辆以及与该车辆对应的用户信息,比如可为车牌号。终端可在设定了停车的目的地后,在到达目的地或目的地附近时,自动生成停车请求,将该停车请求发送至服务器。其中,该目的地为停车场。
在一个实施例中,服务器还可接收通过地磁感应设备触发的停车请求。停车场的入口处设置有地磁感应设备和摄像头,当车辆行驶至该地磁感应设备的识别范围内时,地磁感应设备被触发,向摄像头发送拍摄车辆的指令。摄像头在拍摄到车辆的图像后,可将携带该拍摄图像的停车请求发送至服务器。服务器可调用图像识别功能,识别出车牌号,根据该车牌号确定对应的车辆标识,确定该车辆终端为需要停车的车辆。
进一步的,摄像头内部可集成图像识别功能,摄像头在拍摄到车辆的图像后,自行将车辆的图像信息识别为文本信息,将携带该文本信息的停车请求发送至服务器。该文本信息中包含车辆的车牌号信息。可降低服务器的计算压力。
服务器根据车辆标识对车辆信息进行审核,在审核通过后,生成放行指令,时该车辆可停在停车场中的停车位内。
步骤304,获取车辆的停车位置信息,停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识。
本实施例中,当车辆停靠至相应的停车位后,主动向服务器上传停车位置信息。服务器可获取车辆上传的停车位置信息。或者服务器还可实时检测该车辆的位置信息,当检测到位置信息处于不再变动的时候,可将该位置信息作为车辆的停车位置信息。车辆中具有车载定位设备,通过该车载定位设备可实现与GPS(Global Positioning System,全球定位系统)或BDS(BeiDou Navigation Satellite System,北斗卫星导航系统)连接,实现对该车辆的定位。
服务器可通过GPS或BDS来获取车辆标识对应的位置信息。该位置信息包括待停车用户的经纬度信息和多个定位该车辆位置的卫星的卫星标识。卫星标识用于唯一识别对应的卫星,该经纬度数据即由卫星标识对应的卫星所检测出的车辆的定位数据。
步骤306,获取与卫星标识对应的位置修正数据。
本实施例中,该停车位置信息为初始的定位信息,其定位精度误差较大,不足以确定具体的停车位。因此,可获取与该卫星标识对应的位置修正数据。该卫星修正数据是用于修正相应卫星的定位数据。可由对应的卫星参考站提供。
比如,若该停车位置信息为北斗卫星定位系统所提供,则服务器可从北斗地基增强差分参考站中获取相应的位置修正数据。
步骤308,根据位置修正数据对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息。
本实施例中,服务器中预设有定位修正模型,用于对所接收到的停车位置进行修正。具体的,可将该经纬度数据以及对应的位置修正数据代入该修正模型中,通过对该模型的结算,从而可获取到修正位置信息。该修正位置信息相比较于停车位置信息,更能精确地反映车辆的停车位置。
步骤310,查询与修正位置信息相匹配的停车位标识。
本实施例中,服务器中设置有用于存储停车位信息的数据库,该数据库中存储了每个停车位的停车位标识、以及停车位的具体位置信息。还可存储每个停车位的当前使用状态,比如正在被使用或未被车辆使用。服务器可从该数据库中获取每个未被车辆使用的停车位的位置信息,计算出对应每个位置信息与修正位置信息的差值。并进行差值比较,将将最小的差值对应的停车位的停车位标识判定为与修正位置信息相匹配的停车位标识。
步骤312,将所匹配的停车位标识与车辆标识建立关联关系。
本实施例中,建立该停车位标识与车辆标识之间的关联关系,即判定该车辆停靠到了对应的停车位上。本实施例可应用于室外停车的环境中,能够实现对停车位上的车辆的身份识别,以便于对停车场中停放车辆的管理。
本实施例中的差分定位解算过程是放在服务器中进行的,这区别于一般差分定位解算需要在车载定位设备中完成模式,本实施例不需要更换现有车辆的普通定位终端即可实现车辆位置的精准确定。
在一个实施例中,根据位置修正数据对经纬度数据进行修正,生成修正后的车辆的位置信息的步骤,包括:根据预设的差分解算算法,对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息。
本实施例中,服务器中所设置的定位修正模型为基于差分解算算法所设置的定位修正模型。服务器可将该经纬度数据作为定位修正模型中的原始观测量,并结合位置修正数据,以消除出该经纬度数据相对于精准位置的精密卫星轨道误差和卫星钟差等,从而计算得到修正位置信息。
在一个实施例中,在查询与修正位置信息相匹配的停车位标识的步骤之前,包括:获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,停车信息中包括停车位标识,地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应。
查询与修正位置信息相匹配的停车位标识的步骤,包括:从至少一个被触发的地磁感应设备所对应的停车位标识中查询与修正位置信息相匹配的停车位。
本实施例中,停车场内针对每个停车位,对应设置了至少一个触发地磁感应设备。每个地磁感应设备的设备标识与其中一个停车位的停车位标识相对应。当有车辆驶入停车位后,对应停车位的地磁感应设备被触发,并生成停车信息,将该停车信息发送至服务器。停车信息中包含对应的地磁感应设备的设备标识,服务器根据该设备标识与停车位标识的对应关系,可获知开始被使用的具体停车位,并可获取该停车位的位置信息以及该停车信息的生成时间。服务器通过获取地磁感应装置所发送的停车信息,可获知对应的停车位已经被某一车辆所占用。
预设时间为一个相对时间。可为处于该停车请求的生成时间和第一预设固定时长之内的时间段,也可为处于获取到停车位置信息的时间段和第二预设固定时长之内的时间段。第一预设固定时长和第二预设固定时长可相同也可不同。由于获取的车辆的停车位置信息和地磁感应设备生成或发送的停车信息可能存在延时,因而通过设置预设时间,可消除因延时的影响。
比如,第一预设固定时长为5分钟,停车请求的生成时间为10:30:05,则该预设时间即为从10:30:05至10:35:05中的任意时间。第二预设固定时长为2分钟,停车请求的生成时间为10:32:05,则该预设时间即为从10:28:05至10:32:05中的任意时间。
服务器可获取处于该获取预设时间内的所有车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,并根据该停车信息获取对应的停车位标识和位置信息。
进一步的,可获取处于该获取预设时间内,还未被和某一车辆建立关联关系的停车位标识对应的停车信息。
服务器计算该修正位置信息与所获取的每一个对应的停车位的位置信息之间的差值,并进行差值比较,将最小的差值所对应的停车位的作为与修正位置信息相匹配的停车位。
若在该预设时间内,只有一个地磁感应设备被触发,生成了停车信息。则服务器所需查询的停车位的范围就只为该地磁感应设备所对应的停车位这一个。
服务器可计算该地磁感应设备对应的停车位的位置信息和车辆的修正位置信息之间的差值是否处于预设差值范围内,若是,则判定该停车位的停车位标识为与修正位置信息相匹配的停车位标识。将该停车位标识与该车辆标识建立关联关系。
若在该预设时间内,有多个地磁感应设备被触发,生成了多个停车信息。则服务器所需查询的停车位的范围即为该多个地磁感应设备中,每个地磁感应设备所对应的停车位。
服务器可计算该多个地磁感应设备对应的停车位的位置信息和车辆的修正位置信息之间的差值。并判定其中最小的差值是否处于预设差值范围内,若是,则判定最小的差值对应的停车位的停车位标识与修正位置信息相匹配的停车位标识。将该停车位标识与该车辆标识建立关联关系。
本实施例中,车辆在驶入停车场,至最终停靠至某一停车位需要一定的时间。服务器在根据停车位置信息的时间判定车辆停靠至某一停车位的时间,和地磁感应设备被触发的时间,两者由于延时等原因会存在一定的误差。因此可通过设置一个相对的预设时间,通过获取在该预设时间内的至少一个停车信息,根据该至少一个停车信息确定对应的停车位,从该停车位中进行匹配,减少了匹配范围,从而进一步提高了匹配的准确度。
在一个实施例中,停车信息中包括停车时间;上述的停车管理方法还包括停车计费的过程,如图4所示,该过程包括以下步骤:
步骤402,接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,离开信息包括离开时间。
本实施例中,地磁感应设备在检测到车辆离开之后,同样会被触发生成一个离开信息,该离开信息中也包括设备标识。服务器可接收该离开信息,并根据该设备标识确定对应的停车位标识,进而根据该停车位标识确定对应的车辆标识。记录该车辆标识对应的离开时间。
步骤404,根据离开时间和停车时间计算车辆的停留时长。
步骤406,根据停留时长计算车辆的停车费用。
停留时长可为离开时间与停车时间之差。服务器中进一步设置了停车费用的计算规则,根据该停留时长和计算规则可计算出对应的车辆的停车费用。
本实施例中,通过根据车辆在所停靠的停车位的停留时长来计算停车费用,可进一步提高对停车费用计算的合理性和准确性。
如图5所示,为一个实施例中停车管理方法的系统架构图。其中,服务器中集成了高精度计算平台和停车管理平台。高精度计算平台与车辆和北斗地基增强差分参考站进行连接通信。车辆在进入停车位后,可将自身的位置信息发送至高精度计算平台,该位置信息为通过北斗卫星导航系统所获取的初始定位数据。高精度计算平台在接收到该停车位置信息,解析确定提供该定位数据的卫星标识,进而从北斗地基增强差分参考站获取与该卫星标识对应的位置修正数据。代入其内所设置的定位修正模型,从而计算出修正位置信息,以得到该车辆的精确定位信息。与此同时,车辆在进入停车位后,还会触发安装在对应停车位内或附近的地磁感应设备,该地磁感应设备被触发后,生成停车信号,发送至停车管理平台。停车管理平台获取预先存储的与该地磁感应设备对应的停车位的位置信息,并获取由高精度计算平台所计算出的车辆的精确定位信息。比较两者之间的差值是否小于预设差值。若是,则将该地磁感应设备对应的停车位标识与车辆对应的车辆标识建立关联关系,即确定该车辆所停靠的具体停车位。
其中,由于存在有多个车辆同时进入了对应的停车后位,即也会触发对应多个地磁感应设备。高精度计算平台可将计算出的每个车辆的位置修正数据发送至车辆管理平台。车辆管理平台将每一个修正位置数据与同时收到的每个地磁感应设备对应的停车位标识的位置信息进行比较,从而实现对每个车辆与所停靠的具体停车位的确定。
在一个实施例中,如图6所示,为另一个实施例中停车管理方法的系统架构图。地磁感应设备向停车管理平台发送的停车信息中还包括停车时间。且在检测到车辆离开后,也会向停车管理平台发送离开时间。停车管理平台在实现了将停车车辆(即车辆)与对应停车位的匹配之后。进一步根据地磁感应设备所发送的停车时间和离开时间,计算出车辆的停留时长。从而根据该停留时长来对车辆进行计费。
在一个实施例中,如图7所示,提供了另一种停车管理方法,该方法包括以下步骤:
步骤702,停车管理平台获取停车请求,停车请求中包含车辆的车辆标识。
该停车请求由位于停车场内的入口处的地磁感应设备所触发生成的停车请求,同时结合入口处的摄像头对车辆进行拍摄照片,识别出车辆标识。并向高精度定位平台发送车辆进入消息,该消息中包含车辆标识,使高精度定位平台来获取该车辆的停车位置信息。
步骤704,高精度定位平台获取车辆的停车位置信息,停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识。
高精度定位平台在接收到停车管理平台发送的车辆进入消息后,根据该车辆标识确定对应的车辆,获取该车辆的停车位置信息。其中,车辆也可主动将其停车位置信息发送至高精度定位平台。该位置信息为通过北斗卫星导航系统所获取的初始定位数据。
步骤706,高精度定位平台获取与卫星标识对应的位置修正数据。
高精度定位平台可与北斗地基增强差分参考站进行通信,根据该卫星标识获取对应卫星的位置修正数据。
步骤708,高精度定位平台根据位置修正数据对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息。
步骤710,停车管理平台查询与修正位置信息相匹配的停车位标识。
步骤712,停车管理平台将所匹配的停车位标识与车辆标识建立关联关系。
在一个实施例中,如图8所示,提供了又一种停车管理方法,该方法还包括以下步骤:
步骤714,停车管理平台接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,离开信息包括离开时间。
步骤716,停车管理平台根据离开时间和停车时间计算车辆的停留时长。
步骤718,停车管理平台根据停留时长计算车辆的停车费用。
在一个实施例中,在获取停车请求的步骤之后,还包括:获取停车场中未被使用的停车位的信息;选取其中一个未被使用的停车位的信息,发送至车辆。
本实施例中,服务器在获取停车请求之后,获取停车场中未被使用的停车位的信息,并选取其中一个未被使用的停车位的信息,将该信息发送至所识别的车辆。其中,该信息可包括停车位的停车位编号以及位置描述信息等。
通过向车辆进行停车位推荐,可进一步提高用户停车的便利性。
进一步的,服务器可获取与车辆标识对应的用户画像信息;根据用户画像信息选取其中一个未被使用的停车位的信息,发送至车辆。
本实施例中,用户画像是根据用户社会属性、生活习惯和驾车行为等信息而抽象出的一个标签化的用户模型,用于反映用户的停车习惯。用户画像由多个特征标签构成,该特征标签是通过对用户信息分析而来的高度精炼的特征标识。部分标签是根据用户的行为数据直接得到,部分是通过一系列预设的算法或规则挖掘得到。本实施例中,用户画像信息所包含的特征标签包括用户姓名、性别、车辆基本信息、停车偏好等多个,可通过用户的车辆基本信息、经常出行区域、出行时间、驾车情况、停车位置等其中一个或多个方向的历史数据进行统计分析而得出。
其中,车辆基本信息包括用户的车牌号、车辆型号等信息;经常出行区域包括出行的出发地和目的地;驾车情况包括驾车的耗油量、行驶速度偏好等信息;停车偏好包括对于停车位的选择偏好信息与历史停车位置分析得出。停车偏好可反映对应用户对于停靠出行方便的停车位、易于倒车出入库的停车位等信息以及偏好程度,并形成量化数据。
服务器中预先设置了每个用户画像信息与一个或多个车辆标识的关联关系,使得根据该关联关系,可确定与车辆标识对应的用户画像信息。
服务器中还预先存储了停车场的状态信息。该状态信息包括了其内的每个停车位的车位编号、位置信息、使用状态信息及其描述信息。还包括各个出入口的位置信息与编号,以及停车场内部设施(比如电梯)的位置信息与编号等。使用状态信息包括对应车位是否被使用的信息,还可包括当前被使用的时长和被使用的车辆标识等一种或多种信息。描述信息相应的车位编号、位置信息和车位属性等信息。车位属性包括该车位离停车场出入口的便利信息、离停车场内的电梯的便利信息、倒车出入库的便利信息等多个维度的描述信息。
在一个实施例中,停车位的描述信息与用户画像信息中的停车偏好类似,其形成的量化数据可反映用户从对应停车位到每个出入口出入的便利程度、到每个电梯出入的便利程度,以及对应停车位倒车出入库的便利程度等。停车场的中的每个停车位属性的维度信息可根据停车场的内部构造信息计算而出。其中,该内部构造信息包括停车场中的出入口信息、道路信息、每个停车位在该停车场内的相对位置、其内的其它设置(比如电梯)的相对位置等信息。服务器可按照预设的计算规则对该维度信息进行量化,形成每个停车位的描述信息的量化数据。
服务器可从用户画像中获取用户的停车偏好信息的量化数据,从状态信息中获取每个未被使用的停车位的描述信息的量化数据,根据该停车偏好信息与描述信息计算用户与对应停车位的匹配度。该匹配度反映了对应停车位与用户的停车习惯的契合度。
具体的,服务器中设置有匹配度的计算模型,将停车偏好信息的量化数据与每一个未被使用的停车位的描述信息的量化数据,输入到该计算模型中,得到的输出结果即为用户与对应每一个未被使用的停车位的匹配度。比较每个匹配度的大小,从其中选取最大的一个或多个匹配度所对应的停车位,作为选取的停车位。
在一个实施例中,停车请求包括车辆中的乘车人员信息;用户画像信息包括个人用户画像信息和群体用户画像信息。
服务器可根据人员信息确定对应获取的用户画像信息是个人用户画像信息还是群体用户画像信息。
本实施例中,停车场的入口位置附近设置有摄像头,摄像头所拍摄的车辆图片中可包括乘车人员的图像。服务器或摄像头内的图像识别模块可进一步识别乘车人员的数量,若除了司机之外,还包括其它乘车人员时,可进一步识别每个乘车人员的人员属性。该人员属性包括老人、小孩、孕妇、残疾或正常等属性。
服务器中还进一步针对用户画像信息进行了分类,包括人用户画像信息和群体用户画像信息。容易理解的,个人用户画像信息即为车辆中只有司机一人时的用户画像信息;而群体用户画像信息为车辆中还包括其它乘客时的用户画像信息。
群体用户画像信息针对乘车人员的人员属性不同,对应的经常出行区域、出行时间、驾车情况、停车偏好等特征信息也不一定相同。比如,当人员属性包括老人、小孩、孕妇或残疾时,停车偏好为偏向于停靠出行方便的停车位。
服务器针对不同的人员属性,设置了对应不同的群体用户画像信息,使得所设置的停车偏好与乘车人员的人员属性相匹配,以便于帮助用户匹配最佳停车位置。
当检测到停车请求中所包含的人员信息为司机一人时,可确定所获取的用户画像信息是个人用户画像信息,否则,确定获取的用户画像信息是群体用户画像信息。并根据乘车人员的人员属性,确定相应群体用户画像中的具体停车偏好。然后根据状态信息和所确定的用户画像信息,确定与车辆标识相匹配的停车位。
本实施例中,通过对用户画像信息进一步分类为个人用户画像信息和群体用户画像信息,并根据乘车人员信息来确定具体类别的用户画像信息。根据所确定的具体类别的用户画像信息来选取其中一个未被使用的停车位的信息,进一步提高了为用户所推荐的停车位的准确度。
本实施例可应用于室外停车的管理系统中,用于实现室外停车的有效监管。可以最大限度的实现停车过程的信息化和自动化,在室外达到分米级的精确定位与引导,使停车更加高效,车位利用率将更高,缓解城市交通压力。
在一个实施例中,如图9所示,提供了一种停车管理装置。本实施例以该装置运行于服务器上,包括停车请求获取模块902、停车位置信息获取模块904、位置修正模块906和停车位确定模块908。其中:
停车请求获取模块902,用于获取停车请求,停车请求中包含车辆的车辆标识。
停车位置信息获取模块904,用于获取车辆的停车位置信息,停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识。
位置修正模块906,用于获取与卫星标识对应的位置修正数据;根据位置修正数据对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息。
停车位确定模块908,用于查询与修正位置信息相匹配的停车位标识;将所匹配的停车位标识与车辆标识建立关联关系。
在一个实施例中,位置修正模块906还用于根据预设的差分解算算法,对经纬度数据进行修正,生成车辆的修正位置信息。
在一个实施例中,如图10所示,提供了另一种停车管理装置。该装置还包括:
停车信息获取模块907,用于获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,停车信息中包括停车位标识,地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应。
停车位确定模块908还用于从至少一个被触发的地磁感应设备所对应的停车位标识中查询与修正位置信息相匹配的停车位。
在一个实施例中,停车信息中包括停车时间;如图11所示,该装置还包括:
计费模块910,用于接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,离开信息包括离开时间;根据离开时间和停车时间计算车辆的停留时长;根据停留时长计算车辆的停车费用。
在一个实施例中,如图12所示,提供了再一种停车管理装置。该装置还包括:
停车位推荐模块903,用于获取停车场中未被使用的停车位的信息;选取其中一个未被使用的停车位的信息,发送至车辆。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程,是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的程序可存储于一非易失性计算机可读取存储介质中,该程序在执行时,可包括如上述各方法的实施例的流程。其中,所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory,ROM)等。
以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合,为使描述简洁,未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述,然而,只要这些技术特征的组合不存在矛盾,都应当认为是本说明书记载的范围。
以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式,其描述较为具体和详细,但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是,对于本领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明构思的前提下,还可以做出若干变形和改进,这些都属于本发明的保护范围。因此,本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种停车管理方法,其特征在于,所述方法包括以下步骤:
获取停车请求,所述停车请求中包含车辆的车辆标识;
获取所述车辆的停车位置信息,所述停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;其中,所述定位的卫星标识包括多个定位所述车辆位置卫星的卫星标识;
获取与多个所述卫星标识对应的位置修正数据;
根据所述位置修正数据,利用基于差分解算函数预设的定位修正模型对所述经纬度数据进行修正,将所述经纬度数据作为原始观测量输入所述定位修正模型中,生成所述车辆的修正位置信息;
获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,所述停车信息中包括停车位标识,所述地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应;
计算所述地磁感应设备对应的停车位的位置信息与所述车辆的修正位置信息之间的差值,根据所述差值进行筛选,得到至少一个地磁感应设备所对应的待停车位信息;
在所述至少一个地磁感应设备所对应的待停车位信息中,查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识;
将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述位置修正数据对所述经纬度数据进行修正,生成修正后的车辆的位置信息的步骤,包括:
根据预设的差分解算算法,对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述停车信息中包括停车时间;
在将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系的步骤之后,还包括:
接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,所述离开信息包括离开时间;
根据所述离开时间和所述停车时间计算所述车辆的停留时长;
根据所述停留时长计算所述车辆的停车费用。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述获取停车请求的步骤之后,还包括:
获取停车场中未被使用的停车位的信息;
选取其中一个未被使用的停车位的信息,发送至所述车辆。
5.一种停车管理装置,其特征在于,所述装置包括:
停车请求获取模块,用于获取停车请求,所述停车请求中包含车辆的车辆标识;
停车位置信息获取模块,用于获取所述车辆的停车位置信息,所述停车位置信息中包括经纬度数据和定位的卫星标识;其中,所述定位的卫星标识包括多个定位所述车辆位置卫星的卫星标识;获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,所述停车信息中包括停车位标识,所述地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应;
位置修正模块,用于获取与多个所述卫星标识对应的位置修正数据;根据所述位置修正数据,利用基于差分解算函数预设的定位修正模型对所述经纬度数据进行修正,将所述经纬度数据作为原始观测量输入所述定位修正模型中,生成所述车辆的修正位置信息;
待停车位筛选模块,用于计算所述地磁感应设备对应的停车位的位置信息与所述车辆的修正位置信息之间的差值,根据所述差值进行筛选,得到至少一个地磁感应设备所对应的待停车位信息;
停车位确定模块,用于在所述至少一个地磁感应设备所对应的待停车位信息中,查询与所述修正位置信息相匹配的停车位标识;将所匹配的停车位标识与所述车辆标识建立关联关系。
6.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述位置修正模块还用于根据预设的差分解算算法,对所述经纬度数据进行修正,生成所述车辆的修正位置信息。
7.根据权利要求5所述的装置,其特征在于,所述装置还包括:
停车信息获取模块,用于获取预设时间内,至少一个车辆通过触发地磁感应设备生成的停车信息,所述停车信息中包括停车位标识,所述地磁感应设备与其中一个停车位标识相对应;
停车位确定模块还用于从至少一个被触发的地磁感应设备所对应的停车位标识中查询与修正位置信息相匹配的停车位。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述停车信息中包括停车时间;
所述装置还包括:
计费模块,用于接收与所匹配的停车位标识对应的地磁感应设备所触发的离开信息,所述离开信息包括离开时间;根据所述离开时间和所述停车时间计算所述车辆的停留时长;根据所述停留时长计算所述车辆的停车费用。
9.一种计算机设备,包括存储器和处理器,所述存储器存储有计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至4中任一项所述方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至4中任一项所述的方法的步骤。
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