CN108140175A - 劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序 - Google Patents

劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序 Download PDF

Info

Publication number
CN108140175A
CN108140175A CN201680059106.6A CN201680059106A CN108140175A CN 108140175 A CN108140175 A CN 108140175A CN 201680059106 A CN201680059106 A CN 201680059106A CN 108140175 A CN108140175 A CN 108140175A
Authority
CN
China
Prior art keywords
data
project
project team
result
item
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201680059106.6A
Other languages
English (en)
Other versions
CN108140175B (zh
Inventor
加村稔
加村建史
石谷慎悟
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Japan Transit Systems Inc
Original Assignee
Japan Transit Systems Inc
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Japan Transit Systems Inc filed Critical Japan Transit Systems Inc
Priority claimed from PCT/JP2016/079152 external-priority patent/WO2017057746A1/ja
Publication of CN108140175A publication Critical patent/CN108140175A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN108140175B publication Critical patent/CN108140175B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H10/00—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data
    • G16H10/60—ICT specially adapted for the handling or processing of patient-related medical or healthcare data for patient-specific data, e.g. for electronic patient records
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/06—Resources, workflows, human or project management; Enterprise or organisation planning; Enterprise or organisation modelling
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/105—Human resources
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/109—Time management, e.g. calendars, reminders, meetings or time accounting
    • G06Q10/1091—Recording time for administrative or management purposes
    • G—PHYSICS
    • G16—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR SPECIFIC APPLICATION FIELDS
    • G16H—HEALTHCARE INFORMATICS, i.e. INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR THE HANDLING OR PROCESSING OF MEDICAL OR HEALTHCARE DATA
    • G16H40/00—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices
    • G16H40/20—ICT specially adapted for the management or administration of healthcare resources or facilities; ICT specially adapted for the management or operation of medical equipment or devices for the management or administration of healthcare resources or facilities, e.g. managing hospital staff or surgery rooms
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B2503/00—Evaluating a particular growth phase or type of persons or animals
    • A61B2503/20—Workers
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/0002—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network
    • A61B5/0015—Remote monitoring of patients using telemetry, e.g. transmission of vital signals via a communication network characterised by features of the telemetry system
    • A61B5/0022—Monitoring a patient using a global network, e.g. telephone networks, internet
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/021—Measuring pressure in heart or blood vessels
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/02—Detecting, measuring or recording pulse, heart rate, blood pressure or blood flow; Combined pulse/heart-rate/blood pressure determination; Evaluating a cardiovascular condition not otherwise provided for, e.g. using combinations of techniques provided for in this group with electrocardiography or electroauscultation; Heart catheters for measuring blood pressure
    • A61B5/024—Detecting, measuring or recording pulse rate or heart rate
    • A—HUMAN NECESSITIES
    • A61—MEDICAL OR VETERINARY SCIENCE; HYGIENE
    • A61B—DIAGNOSIS; SURGERY; IDENTIFICATION
    • A61B5/00—Measuring for diagnostic purposes; Identification of persons
    • A61B5/103—Detecting, measuring or recording devices for testing the shape, pattern, colour, size or movement of the body or parts thereof, for diagnostic purposes
    • A61B5/11—Measuring movement of the entire body or parts thereof, e.g. head or hand tremor, mobility of a limb
    • A61B5/1118—Determining activity level

Landscapes

  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Human Resources & Organizations (AREA)
  • Entrepreneurship & Innovation (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Operations Research (AREA)
  • Quality & Reliability (AREA)
  • Tourism & Hospitality (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Health & Medical Sciences (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Primary Health Care (AREA)
  • Educational Administration (AREA)
  • Epidemiology (AREA)
  • General Health & Medical Sciences (AREA)
  • Medical Informatics (AREA)
  • Public Health (AREA)
  • Game Theory and Decision Science (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Biomedical Technology (AREA)
  • Management, Administration, Business Operations System, And Electronic Commerce (AREA)
  • Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)

Abstract

在劳务管理系统中，第1项目组包括考勤项目组和人事项目组中的至少一方。第2项目组包括健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方。第1数据示出构成第1项目组的各第1项目的结果。第1数据将职工的各第1项目的结果作为履历示出。第2数据示出构成第2项目组的各第2项目的结果。第2数据将职工的各第2项目的结果作为履历示出。至少一个第1项目和至少一个第2项目分别作为指定项目而输入到输入部。输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将示出各指定项目的结果的坐标图输出。坐标图包括第1数据和第2数据。各指定项目的结果在时间轴上的位置在指定项目之间匹配。

Description

劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序
技术领域
本发明涉及由考勤状况、健康检查结果、压力检查结果等数据来管理职工的健康的劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序。
背景技术
在各企业中进行职工的考勤管理。在考勤管理中，使用计算机系统管理总劳动时间、加班时间、休息日上班次数、迟到次数、早退次数等。另外，在企业中，为了进行职工的健康管理而定期地进行健康检查。进一步地，针对在业务上有可能抱有许多压力的职工进行压力检查，在认为必要的情况下，由产业医师等进行面谈指导等。这样，当前作为企业除考勤管理之外，还要求针对职工进行健康检查、压力检查等而进行职工的劳务管理。
在这方面，在专利文献1中记载了一种在企业等中使用的职工的健康管理系统。在专利文献1的健康管理系统中，管理职工的健康检查结果和职工的考勤状况，并由这些数据对职工的疲劳状态进行评价，在需要对策的情况下，除该职工本人之外，还针对上司催促对策。
现有技术文献
专利文献
专利文献1：日本特开2003-256578号公报
发明内容
发明要解决的课题
但是，在由健康检查结果和考勤状况来评价疲劳状态的专利文献1的健康管理系统中，系统的利用者不能容易地掌握健康检查结果、压力检查结果和考勤状况、人事的关联性。这些示出的关联性在使职工的健康状态、工作状况等今后变得良好上是重要的要素，所以期望上述的劳务管理系统进行支持该关联性的掌握。
本发明的目的在于提供能够支持体检结果或者压力检查结果和考勤状况或者人事的关联性的掌握的劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序。
用于解决课题的方案
为了达成上述目的，本发明的第1方式的劳务管理系统包括第1项目组、第2项目组、第1数据、第2数据、存储部、输入部以及输出控制部。所述第1项目组包括考勤项目组和人事项目组中的至少一方。所述第2项目组包括健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方。所述第1数据示出构成所述第1项目组的各第1项目的结果。该第1数据是将职工的所述各第1项目的结果作为履历示出的数据。所述第2数据是示出构成所述第2项目组的各第2项目的结果的第2数据。该第2数据是将所述职工的所述各第2项目的结果作为履历示出的数据。所述存储部存储所述第1数据和所述第2数据。所述输入部输入至少一个所述第1项目和至少一个所述第2项目分别作为指定项目。输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将示出所述各指定项目的结果的坐标图输出。所述坐标图包括所述存储部存储的所述第1数据和所述第2数据。所述各指定项目的结果在时间轴上的位置在所述指定项目之间匹配。
本发明的第2方式的劳务管理方法包括将考勤项目组和人事项目组中的至少一方规定为第1项目组。所述方法进一步包括将健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方规定为第2项目组。所述方法进一步包括规定第1数据，该第1数据示出构成所述第1项目组的各第1项目的结果。该第1数据是将职工的所述各第1项目的结果作为履历示出的数据。所述方法进一步包括规定第2数据，该第2数据示出构成所述第2项目组的各第2项目的结果。该第2数据是将所述职工的所述各第2项目的结果作为履历示出的数据。所述方法进一步包括将所述第1数据和所述第2数据存储于存储部。所述方法进一步包括利用输入部将至少一个所述第1项目和至少一个所述第2项目分别作为指定项目而输入。所述方法进一步包括：利用输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将示出所述各指定项目的结果的坐标图输出。所述坐标图包括所述存储部存储的所述第1数据和所述第2数据。所述各指定项目的结果在时间轴上的位置在所述指定项目之间匹配。
本发明的第3方式的劳务管理程序包括：将考勤项目组和人事项目组中的至少一方规定为第1项目组。所述程序进一步包括：将健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方规定为第2项目组。所述程序进一步包括：规定第1数据，该第1数据示出构成所述第1项目组的各第1项目的结果。该第1数据是将职工的所述各第1项目的结果作为履历示出的数据。所述程序进一步包括：规定第2数据，该第2数据示出构成所述第2项目组的各第2项目的结果。该第2数据是将所述职工的所述各第2项目的结果作为履历示出的数据。所述程序进一步包括使计算机作为如下单元执行功能：使存储部存储所述第1数据和所述第2数据。所述程序进一步包括：利用输入部将至少一个所述第1项目和至少一个所述第2项目分别作为指定项目而输入。所述程序进一步包括使计算机作为如下单元执行功能：使输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将示出所述各指定项目的结果的坐标图输出。所述坐标图包括所述存储部存储的所述第1数据和所述第2数据。所述各指定项目的结果在时间轴上的位置在所述指定项目之间匹配。
另外，本发明的劳务管理方法通过上述劳务管理系统执行。
进一步地，本发明的劳务管理程序使用于上述劳务管理系统。所述劳务管理程序通过网络、光盘等可移动记录介质传播，安装于服务器等计算机并被执行。
附图说明
图1是示出本发明的实施方式的系统的概要的框图。
图2(a)示出图1的人事数据存储部的构成，图2(b)示出图1的考勤数据存储部的构成，图2(c)示出图1的工资数据存储部的构成。
图3(a)示出图1的体检数据存储部的构成，图3(b)示出图1的压力检查数据存储部的构成，图3(c)示出图1的业绩数据存储部的构成，图3(d)示出图1的日常数据存储部的构成，图3(e)示出图1的医疗数据存储部的构成。
图4是示出在图2及图3所示的各存储部保存数据的处理的流程图。
图5是示出职工本人利用的情况、且在健康检查中有异常的情况的处理的流程图。
图6是示出将已选择的项目数据的坐标图排列成竖排的第1输出方式的报告显示于监视器的状态的图。
图7是示出将已选择的项目数据的坐标图重叠的第2输出方式的报告显示于监视器的状态的图。
图8是示出职工本人利用的情况、且在压力检查中有异常的情况的处理的流程图。
图9是示出职工本人利用的情况、且定期地确认健康状态的情况的处理的流程图。
图10是示出职工本人利用的情况、且有健康状况不佳等自己感觉到不舒服的症状的情况的处理的流程图。
图11是示出人事负责人利用的情况、且检测出过重劳动、工作不良的情况的处理的流程图。
图12是示出人事负责人利用的情况、且停职者复职的情况的处理的流程图。
图13是示出人事负责人利用的情况、且研讨业务改善措施的情况的处理的流程图。
图14是示出产业医师利用的情况、且有健康状况不佳等的商谈的情况的处理的流程图。
图15是示出将针对示出异常的项目实施了强调处理的第1输出方式的报告显示于监视器的状态的图。
图16是示出已选择的项目数据的坐标图排列成竖排并且使用图标的第1输出方式(参照图6)的变形例的图。
图17是示出已选择的项目数据的坐标图重叠并且使用图标的第2输出方式(参照图7)的变形例的图。
图18是示出按每个大项目使项目的坐标图重叠的输出方式的变形例的图。
图19是示出将“总加班时间”从年单位切换为一个月单位的输出方式的图。
图20(a)是已选择的项目数据的坐标图重叠并且使用图标的输出方式的变形例，图20(b)是示出在图20(a)中使用的图标的一览的图。
图21是示出统计分析处理1的步骤的流程图。
图22是示出职工观看体检结果的情况的步骤的流程图。
图23是示出报告的输出方式的图。
图24是示出统计分析处理2的步骤的流程图。
图25是示出多元回归分析的图。
图26是进行职工个人的未来预测的处理的流程图。
具体实施方式
以下，使用图1～图26对将劳务管理系统、劳务管理方法以及劳务管理程序具体化的一个实施方式进行说明。在本实施方式中说明如下劳务管理系统：其使用职工的关于人事的信息、关于考勤的信息、关于健康检查结果的信息、关于压力检查结果的信息，对职工的健康、综合而言即来自身心两方面的健康进行管理。
如图1所示，使用于劳务管理系统的管理服务器10通过网络1与人事负责人等使用的客户终端2、职工等使用的客户终端3a、3b(以下也统一称为客户终端3。)、以及产业医师等使用的客户终端4连接。这些客户终端2、3、4具备输出部、输入部。输出部是用于输出各种信息的单元，由显示器、打印机等构成。另外，输入部是用于输入各种信息的单元，由键盘、指示器件、通信接口等构成。另外，针对管理服务器10输入各种数据的客户终端3、服务器5～8等成为输入部。
人事负责人的客户终端2、产业医师的客户终端4、职工的客户终端3A是将职工的体检结果等报告显示于监视器或者用打印机打印从而能确认该报告的例如桌面式或者笔记本式的计算机终端。
另外，职工的客户终端3b是职工携带的智能手机、便携式电话、笔记本式的计算机、眼镜式或手表式的可穿戴终端等小型信息处理终端。客户终端3b具备对步数、运动量、血压、脉搏等身体数据进行测量的传感器，并将检测出的值保存于内置存储器等。另外，客户终端3b保存睡眠时间、就寝时间、起床时间等活动数据、饮食摄取次数、饮食摄取时刻、饮食摄取卡路里等饮食数据等。进一步保存饮酒量、吸烟量等习惯数据。另外，还保存体检、检查的实施时期、内服的开始时期、疾病的发症时期、治愈时期、医师面谈时期等医疗数据。客户终端3b保存这样的职工的日常数据、医疗数据，并将日常数据、医疗数据定期地或者按照职工的操作通过职工的客户终端3a或者直接发送到管理服务器10。
另外，管理服务器10通过网络1连接到人事考勤管理服务器5、体检管理服务器6、压力检查管理服务器7、以及对企业整体、职工的业绩等进行管理的业绩管理服务器8。对各职工唯一地赋予职工代码，各服务器5～8以与职工代码关联起来的方式进行管理。
人事考勤管理服务器5储存职工的关于人事、考勤的数据并进行管理。具体地，人事考勤管理服务器5按每个职工对进公司年月日、部门调动年月日、升职年月日等关于企业事件的项目数据进行管理，另外，对结婚年月日、离婚年月日、生育年月日、护理开始年月日、护理结束年月日等关于私人事件的项目数进行管理。另外，人事考勤管理服务器5对作为每个职工的考勤数据的、总劳动时间、总加班时间等时间数据、上班天数、出差次数等天数次数数据、上班时刻、下班时刻等时刻数据进行管理。进一步地，人事考勤管理服务器5还对每个职工的工资数据进行管理。并且，人事考勤管理服务器5将关于企业事件的数据、关于私人事件的数据等人事数据、天数次数数据、上班时刻、下班时刻等考勤数据、工资数据定期地或者按照操作者的操作发送到管理服务器10。
体检管理服务器6按每个职工对体检数据进行管理，该体检数据是对职工定期进行的健康检查的结果。具体地，体检管理服务器6对构成体检数据的体重、身高、BMI、尿酸值等项目的结果即项目数据进行管理。体检管理服务器6将这样的体检数据定期地或者按照操作者的操作发送到管理服务器10。
压力检查管理服务器7按每个职工对作为职工的压力检查结果的压力检查数据进行管理。具体地，压力检查管理服务器7对构成压力检查数据的、工作负荷判定的结果、工作资源(工作水平)判定的结果、工作资源(部门)判定的结果、工作资源(事业部)判定的结果、综合判定的结果等项目的结果即项目数据进行管理。此外，所谓工作资源表示减轻工作负担、缓和工作负担的不良影响、且提高士气的组织内的主要原因，具体地，将针对“是否有来自上司的支持”、“是否有来自同事的支持”、“个人是否被尊重”等提问项目的评价用评分(例如1分至4分)来表示。压力检查管理服务器7针对全体职工定期地进行压力检查的诊断，或者针对例如超过规章的加班时间的职工进行压力检查的诊断，并储存从职工的客户终端3发送的压力检查的回答数据进行管理。并且，压力检查管理服务器7将这样的压力检查数据定期地或者按照操作者的操作发送到管理服务器10。
业绩管理服务器8对作为企业整体、事业部单位、部门单位、职工单位的业绩数据的销售额、销售数量、订单额等项目数据进行管理。并且，业绩管理服务器8将这样的业绩数据定期地或者按照操作者的操作发送到管理服务器10。
通过网络1连接有如上装置的管理服务器10是通常的服务器，是由CPU、ROM、RAM、硬盘等硬件构成的计算机系统，且是用于进行企业的人才信息管理的计算机系统。该管理服务器10具备控制部11、人事数据存储部21、考勤数据存储部22、工资数据存储部23、体检数据存储部24、压力检查数据存储部25、业绩数据存储部26、日常数据存储部27以及医疗数据存储部28。
控制部11具备管理部12、提取部13以及输出控制部14。控制部11能够通过例如电路(circuitry)、即如ASIC那样的一个以上专用的硬件电路、按照计算机程序(软件)执行动作的一个以上处理电路、或者两者的组合来实现。处理电路具有CPU和存储有通过CPU执行的程序的存储器(ROM和RAM等)。存储器即计算机可读介质包括能够用通用或者专用的计算机进行访问的任何能够利用的介质。
管理部12针对人事考勤管理服务器5、体检管理服务器6、压力检查管理服务器7、以及业绩管理服务器8定期地发送数据的发送要求，将从各服务器发送的数据保存于各存储部21～26进行管理。另外，管理部12将从职工的客户终端3a、客户终端3b发送的日常数据保存于日常数据存储部27。
提取部13将在健康检查、压力检查中检测出异常的职工提取。提取部13例如定期地或者根据操作者的操作进行该提取处理。另外，将符合的职工的数据从人事数据存储部21、考勤数据存储部22、工资数据存储部23、体检数据存储部24、压力检查数据存储部25、业绩数据存储部26、日常数据存储部27以及医疗数据存储部28提取。
输出控制部14基于每个职工的、关于人事的信息、关于考勤的信息、关于健康检查结果的信息、关于压力检查结果的信息而生成作为输出数据的报告。该报告由文本数据、图像数据、视频数据等能视觉识别的数据构成，并显示于客户终端2、3、4的监视器，或者利用连接到客户终端2、3、4或者连接到网络1的打印机输出到打印用纸。另外，输出数据可输出到光盘、USB存储器、存储卡这样的可移动性记录介质。
管理服务器10进一步通过网络与数据仓库(data warehouse)30连接。保存于各存储部21～26的数据定期地或者按照操作者的操作从管理服务器10发送到数据仓库30。在数据仓库30中，对已接收的保持于各存储部21～26的数据进行整理并储存。
数据仓库30是通常的服务器，是由CPU、ROM、RAM、大容量硬盘等硬件构成的计算机系统，将从管理服务器10发送的数据组织起来储存，并进行分析。数据仓库30将从管理服务器10发送的数据保存于大容量硬盘等储存部31。数据仓库30具备分析部32，分析部32对储存于储存部31的数据进行统计分析。具体地，分析部32将人事数据的各项目、考勤数据的各项目等相对于健康检查的各体检项目、压力检查的各压力检查项目的相关性算出。并且，将与健康检查的各体检项目、压力检查的各检查项目的相关性高的人事数据的各项目、考勤数据的各项目作为关联项目提取。数据仓库30具备登记部33，登记部33对相关性高的项目的组合进行登记。
如图2(a)所示，在人事数据存储部21记录有人事记录21a，在人事记录21a存储有作为各职工的属性的人事数据。该人事记录21a在职工的个人信息被登记的情况下记录。在人事记录21a中与职工代码关联起来记录有作为人事履历的各种人事项目数据。具体地，在人事记录21a中除存储姓名、所属、职务、工作方式、联络方式等之外，还存储各职工在企业内发生的企业事件、在各职工的私人部分发生的私人事件等。企业事件例如是进公司年月日、部门调动年月日、升职年月日等日期时间数据。私人事件例如是结婚年月日、离婚年月日、生育年月日等日期时间数据。并且，存储于人事数据存储部21的各项目是第1项目，第1项目的集合是第1项目组，将第1项目的结果作为履历示出的项目数据成为第1数据。
如图2(b)所示，在考勤数据存储部22记录有考勤记录22a，在考勤记录22a中记录有关于各职工的考勤的考勤数据。该考勤记录22a与职工代码关联起来，在考勤记录22a中记录有作为考勤的履历的项目数据。具体地，作为时间数据记录有总劳动时间、总加班时间、深夜加班时间、休息日上班时间等项目数据，另外，作为天数/次数数据记录有上班天数、外勤天数、出差天数、休息日上班次数、夜班次数等项目数据。进一步地，作为时刻数据记录有上班时刻、下班时刻、带薪休假消化率等项目数据。并且，存储于考勤数据存储部22的各项目是第1项目，第1项目的集合是第1项目组，将第1项目的结果作为履历示出的项目数据成为第1数据。
如图2(c)所示，在工资数据存储部23记录有工资记录23a，在工资记录23a中存储有各职工的工资数据。在工资记录23a中与职工代码关联起来记录有作为工资履历的数据。具体地，在工资数据存储部23记录有各职工的每月工资、奖金、年薪等工资数据的项目数据。并且，存储于考勤数据存储部22的各项目是第1项目，第1项目的集合是第1项目组，将第1项目的结果作为履历示出的项目数据成为第1数据。
如图3(a)所示，在体检数据存储部24记录有体检记录24a，在体检记录24a中存储有作为各职工的体检结果的体检数据。在体检记录24a中与职工代码关联起来记录有示出健康检查结果的履历的数据。具体地，记录有体重、身高、腰围、BMI这样的按项目区分的体检项目数据。另外，体检数据存储部24记录有胸部X射线、胃部X射线等X线检查的图像数据、脑、脊柱、四肢、以及子宫、卵巢、前列腺等骨盆腔等的MRI检查的图像数据、肝脏、胆囊、肾脏、胰脏、膀胱、前列腺、子宫、卵巢等的超声波检查的视频数据等。除此之外，也可以记录CT检查的图像数据。也能够在体检记录24a中记录具有这样的图像、视频的检查结果。并且，存储于体检数据存储部24的各项目是第2项目，第2项目的集合是第2项目组，将第2项目的结果作为履历示出的项目数据成为第2数据。
如图3(b)所示，在压力检查数据存储部25记录有压力检查记录25a，在压力检查记录25a中存储有作为各职工的压力检查结果的压力检查数据。在压力检查记录25a中与职工代码关联起来记录有压力检查的履历的数据。具体地，记录有综合判定、工作负荷判定、工作资源判定(工作水平、部门、事业部)这样的按项目区分的检查项目数据。并且，存储于压力检查数据存储部25的各项目是第2项目，第2项目的集合是第2项目组，将第2项目的结果作为履历示出的项目数据成为第2数据。
如图3(c)所示，在业绩数据存储部26记录有业绩记录26a，在业绩记录26a中作为企业整体、事业部单位、部门单位、职工单位的业绩数据而存储有销售额、销售数量、订单额等项目数据。在业绩记录26a中，在职工业绩的情况下，与职工代码关联起来记录有业绩履历的数据。具体地，在业绩记录26a中记录有销售额、销售数量、订单额、订单数量、生产率等项目数据。并且，存储于业绩数据存储部26的各项目是第1项目，第1项目的集合是第1项目组，将第1项目的结果作为履历示出的项目数据成为第1数据。
如图3(d)所示，在日常数据存储部27记录有日常记录27a，在日常记录27a中存储有各职工的日常数据。在日常记录27a中与职工代码关联起来记录有活动数据、身体数据、饮食数据、习惯数据这样的项目数据。活动数据例如是步数、运动量、消耗卡路里等，身体数据例如是体重、体脂肪率、血压等，饮食数据是饮食摄取时刻、饮食摄取次数、摄取卡路里等，习惯数据是饮酒量、吸烟量等。由此，例如关于血压、体重，不仅管理健康检查时的血压、体重，而且能管理每天的血压、体重。并且，存储于日常数据存储部27的各项目是第2项目，第2项目的集合是第2项目组，将第2项目的结果作为履历示出的项目数据成为第2数据。
如图3(e)所示，在医疗数据存储部28记录有医疗记录28a，在医疗记录28a中存储有各职工的医疗数据。医疗记录28a与职工代码关联起来记录有作为医疗事件的体检、检查的实施时期、内服的开始时期、疾病的发症时期、治愈时期、医师面谈时期等项目数据。并且，存储于医疗数据存储部28的各项目是第2项目，第2项目的集合是第2项目组，将第2项目的结果作为履历示出的项目数据成为第2数据。
如上，人事数据、考勤数据、业绩数据这样的人事考勤业绩关联数据的项目数据被分类为第1数据，体检数据、压力检查数据、日常数据、医疗数据这样的健康关联数据的各项目数据被分类为第2数据。此外，日常数据、医疗数据也作为第1数据来处理。
接着，对进行上述的系统劳务管理时的作用进行说明。
(数据管理处理)
参照图4，对在劳务管理系统的各存储部21～27保存各种数据的方法进行说明。
在步骤S1中，管理服务器10的管理部12接收从人事考勤管理服务器5发送的人事数据的项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于人事数据存储部21。在步骤S2中，管理部12接收从人事考勤管理服务器5发送的考勤数据的项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于考勤数据存储部22。在步骤S3中，管理部12接收从人事考勤管理服务器5发送的工资数据的项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于工资数据存储部23。
在步骤S4中，管理服务器10的管理部12接收从体检管理服务器6发送的体检数据的体检项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于体检数据存储部24。在步骤S5中，管理部12接收从压力检查管理服务器7发送的压力检查数据的检查项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于压力检查数据存储部25。在步骤S6中，管理部12接收从职工的客户终端3发送的日常数据的项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于日常数据存储部27。在步骤S7中，管理部12接收从职工的客户终端3发送的医疗数据的项目数据，并将其与职工代码关联起来保存于医疗数据存储部28。此外，也可以使得体检、检查的实施时期、内服的开始时期、疾病的发症时期、治愈时期、医师面谈时期等数据除了从职工的客户终端3取得之外，还从体检管理服务器6取得。在步骤S8中，管理部12接收从业绩管理服务器8发送的业绩数据的项目数据，在职工业绩的情况下，例如将其与职工代码关联起来保存于业绩数据存储部26。在步骤S9中，管理部12将保存于各存储部21～27的各种数据定期地或者按照操作者的操作发送到数据仓库30。数据仓库30将已接收的数据保存于储存部31。分析部32进行储存于储存部31的数据的分析。此外，关于数据的分析的详情后述。
(职工本人利用的情况)
(在健康检查中有异常的情况)
参照图5，说明职工本人利用的情况、且在健康检查中有异常的情况。
当职工操作客户终端3将职工代码等发送到管理服务器10时，提取部13访问体检数据存储部24，检索已接收的职工代码的体检记录24a。并且，在步骤S11中，提取部13判断记录于体检记录24a中的单个的体检项目数据中有否有异常值。具体地，在体检项目中如体脂肪率、尿酸值、LDL胆固醇、HLD胆固醇等具有如下项目：其具有适当的数值范围，当偏离该适当范围时，要提醒本人注意。在体检数据存储部24，关于体检项目数据，适当范围存储于定义记录，提取部13参照定义记录来判定体检项目数据是否异常。
在步骤S12中，提取部13将有异常的体检项目数据提取，在步骤S13中，将与有异常的体检项目数据关联的体检项目数据提取。例如在体脂肪率异常时，将与其关联的体检项目数据即LDL胆固醇、HLD胆固醇、总胆固醇等提取。在体检数据存储部24，关于规定的体检项目数据关联有与其关联的体检项目。提取部13参照该关联，将与有异常的体检项目关联的体检项目数据提取。此外，在体检项目数据没有异常时，提取部13在步骤S14中将一般的预先定义的规定的体检项目提取。
在步骤S15中，提取部13访问人事数据存储部21，检索已接收的职工代码的人事记录21a，将该人事记录21a的人事项目数据提取。在步骤S16中，提取部13访问考勤数据存储部22，检索已接收的职工代码的考勤记录22a，将该考勤记录22a的考勤项目数据提取。在步骤S17中，提取部13访问日常数据存储部27，检索已接收的职工代码的日常记录27a，将该日常记录27a的各项目数据提取。在步骤S15～步骤S17中，提取部13从各记录中提取预定的规定项目数据，进一步将用户已选择的项目提取。此外，也可以是能够通过用户自由选择要提取的全部项目。另外，预定的规定项目数据例如也可以是在后述的统计分析处理中提取的项目。
在步骤S18中，管理服务器10的输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端3的输出数据的报告。具体地，输出控制部14对已选择的项目数据的坐标图排列成竖排的第1输出方式、和已选择的项目数据的坐标图重叠的第2输出方式中的任一输出方式进行选择并生成报告。并且，输出控制部14以有要求的输出方式将报告发送到客户终端3。在客户终端3将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而职工能阅览报告。
此外，在健康检查中看出异常的情况下，有时记载医师等的意见。这样的意见也与职工代码关联起来保存于体检数据存储部24。提取部13在步骤S11中，不仅将有异常的体检项目和与该体检项目关联的体检项目提取，而且也能将具有意见的体检项目和与该体检项目关联的体检项目提取。另外，在胸部X射线、胃部X射线、脑等的MRI检查、肝脏等的超声波检查中看出异常时，提取部13也能将该项目和与该项目关联的体检项目提取。
(第1输出方式)
图6是示出将已选择的项目数据的坐标图排列成竖排的第1输出方式的报告显示于监视器的状态的图。在该报告41中设置有单选按钮42，在单选按钮42中能选择竖排显示的第1输出方式或重叠显示的第2输出方式中的任一输出方式，在此选择进行竖排显示的第1输出方式。另外，在报告41中，能利用下拉菜单选择组合模式。在该第1下拉菜单43中，除“体检结果的确认”之外，还能选择“压力检查结果的确认”等，在此选择“体检结果的确认”。另外，设置有选择要显示的对象数据的第2下拉菜单44。在第2下拉菜单44中，作为大项目的指定项目能选择“考勤”、“人事”、“压力检查结果”、“体检”、“日常”中的任一个。并且，关于已选择的大项目，能进一步选择作为指定项目的小项目的项目数据。在图6的例子中选择“考勤”、“人事”以及“体检”，由提取部13访问考勤数据存储部22、人事数据存储部21以及体检数据存储部24，将已选择的小项目的数据提取，输出控制部14将其添加到报告41中。具体地，在“体检”中，选择“体重”、“总胆固醇”、“LDL胆固醇”，由提取部13将“体重”、“总胆固醇”、“LDL胆固醇”的项目数据提取，输出控制部14将其添加到报告41中。另外，在“考勤”中，作为小项目而选择“总加班时间”，由提取部13将“总加班时间”的项目数据提取，输出控制部14将其添加到报告41中。
此外，作为与“体检”相关联的项目而显示的“总加班时间”等关联项目也可以是职工等所选择的项目，而且也能够设为在后述的统计分析处理中提取的项目。
并且，在竖排显示的第1输出方式中，从上往下依次一个一个地生成“体重”的坐标图、“总胆固醇”的坐标图、“LDL胆固醇”的坐标图、“总加班时间”的坐标图，关于“部门调动”、“升职”、“搬家”的项目也排列成竖排。并且，以时间轴的范围一致的方式进一步将2009年至2014年的期间的数据提取，在该期间内，横轴的时间轴上的位置匹配且一致。在这样的报告41中，横轴是时间轴，在各项目数据在时间轴上的位置匹配且一致的状态下，多个坐标图沿与时间轴正交的方向整列。由此，例如能够容易地掌握在体检结果中看出变化时的其他状况。在图6的例子中能立即掌握如下：虽然在2012年体重减少，但是该年度是升职为科长、而且总加班时间增加的年度。
另外，在“总胆固醇”的坐标图及“LDL胆固醇”的坐标图中，适当范围的上限线45作为指标而被加入。由此，能容易地掌握“总胆固醇”的坐标图、“LDL胆固醇”的上限值。与体检项目的关联性较高的“总加班时间”等小项目通过统计分析自动地显示，从而能够抑制漏看与“体检”不同的大项目中的小项目，例如与体检结果变差相关联的“考勤”等。
(第2输出方式)
图7是示出将已选择的项目数据的坐标图重叠的第2输出方式的报告显示于监视器的状态的图。在该报告51中，利用单选按钮42选择进行重叠显示的第2输出方式。此外，在图7中也选择与图6同样的项目。在该报告51中，设置有选择纵轴刻度的标度的单选按钮52。在此选择“总胆固醇”，纵轴成为适合“总胆固醇”的刻度。在图7的例子中，关于各项目的坐标图，时间轴上的位置一致以使得匹配，而且多个坐标图重叠。由此，能够立即掌握如下：虽然在2012年体重减少，但是该年度是升职为科长、总加班时间增加的年度。
此外，在图6所示的第1输出方式和图7所示的第2输出方式中，作为大项目也可以进一步选择“压力检查结果”、“日常项目”。另外，在已选择“压力检查结果”时，作为小项目也可以选择“工作负荷判定”等项目。而且，在已选择“日常项目”时，作为小项目也可以选择“步数”、“运动量”等项目。由此，能进一步用报告41、51掌握体检结果和其他项目的关联性。另外，在图6所示的第1输出方式和图7所示的第2输出方式中的任一输出方式显示于客户终端3的监视器的状态下，当使用鼠标等操作部选择没有用单选按钮42显示的另一方输出方式时，则输出控制部14生成已重新选择的输出方式的输出数据。并且，客户终端3将报告显示于监视器。
(在压力检查中有异常的情况)
参照图8，对职工本人利用劳务管理系统的情况、且在压力检查中有异常的情况进行说明。
当职工操作客户终端3将职工代码等发送到管理服务器10时，提取部13访问压力检查数据存储部25，检索已接收的职工代码的压力检查记录25a。并且，在步骤S21中，提取部13判断在记录于压力检查记录25a中的单个的检查项目数据中是否有异常值。具体地，在检查项目数据中具有如下项目数据：其有适当的数值范围，当偏离该适当范围时要提醒本人注意。在压力检查数据存储部25中，关于检查项目数据，在定义记录中定义有适当范围，提取部13参照其来判断检查项目数据是否异常。
在步骤S22中，提取部13将有异常的检查项目数据提取。当检查项目数据没有异常时，在步骤S23中，将一般的预先定义的规定的检查项目数据提取。在步骤S24中，提取部13将主要的体检项目数据提取。在压力检查数据存储部25中，关于规定的检查项目数据关联有关联的体检项目。提取部13参照该关联，将与有异常的检查项目数据相关联的体检项目数据提取。该关联的体检项目能设为例如在后述的统计分析处理中提取的项目。
在步骤S25中，提取部13访问人事数据存储部21，检索已接收的职工代码的人事记录21a，将该人事记录21a的人事项目数据提取。这是因为人事调动、职务等有时影响到压力。在步骤S26中，提取部13访问考勤数据存储部22，检索已接收的职工代码的考勤记录22a，将考勤记录22a的考勤项目数据提取。这是因为，例如有一个月的总加班时间超出既定的规定时间的工作连续的情况等。在步骤S27中，提取部13访问工资数据存储部23，检索已接收的职工代码的工资记录23a，将工资记录23a的项目数据提取。在步骤S28中，提取部13访问业绩数据存储部26，将职工的记录于业绩记录26a中的业绩项目数据提取。例如将职工的各月或者各年的销售额、销售数量、订单额、订单数量等提取。在步骤S29中，提取部13访问日常数据存储部27，检索已接收的职工代码的日常记录27a，将该日常记录27a的项目数据提取。在步骤S25～步骤S29中，提取部13从各记录将预定的规定项目数据提取，进一步将用户已选择的项目提取。此外，也可以使得能够通过用户自由选择全部项目。另外，预定的规定项目数据也可以是例如在后述的统计分析处理中提取的项目。
在步骤S30中，管理服务器10的输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端3的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端3。客户终端3将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而职工能阅览报告。由此，职工能确认什么影响到压力，另外，能确认压力如何给身体方面带来影响。
(定期地确认健康状态的情况)
参照图9对职工本人利用劳务管理系统的情况、且定期地确认健康状态的情况进行说明。
在步骤S31中，提取部13判断当前的日期时间是否为各职工希望的健康检查结果的确认日期时间。例如，确认日期时间的数据记录于体检记录24a，当为确认日期时间时，在步骤S32中，提取部13访问体检数据存储部24，将记录于已接收的职工代码的体检记录24a中的主要的体检项目提取。在步骤S33中，提取部13访问压力检查数据存储部25，将记录于已接收的职工代码的压力检查记录25a中的主要的检查项目数据提取。在步骤S34中，提取部13访问日常数据存储部27，将已接收的职工代码的日常记录27a的项目数据提取。在步骤S32～步骤S34中，提取部13从各记录中将预定的规定项目数据提取，进一步将通过用户选择的项目提取。此外，也可以是能够通过用户自由选择全部项目。另外，预定的规定项目数据也可以是例如在后述的统计分析处理中提取的项目。
在步骤S35中，管理服务器10的输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端3的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，将报告发送到有报告要求的客户终端3。客户终端3将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而职工能阅览报告。由此，职工能定期地对身体方面、压力方面有无变化进行确认。
(有健康状况不佳等自己感觉到不舒服的症状的情况)
参照图10，对职工本人利用劳务管理系统的情况、且有健康状况不佳等自己感觉到不舒服的症状的情况进行说明。
当职工操作客户终端3将职工代码等发送到管理服务器10时，在步骤S41中，提取部13访问体检数据存储部24，将记录于已接收的职工代码的体检记录24a中的主要的体检项目提取。在步骤S42中，提取部13访问人事数据存储部21，将已接收的职工代码的人事记录21a的人事项目数据提取。在步骤S43中，提取部13访问考勤数据存储部22，将已接收的职工代码的考勤记录22a的考勤项目数据提取。在步骤S44中，提取部13访问日常数据存储部27，将已接收的职工代码的日常记录27a的项目数据提取。在步骤S41～步骤S44中，提取部13从各记录中将预定的规定项目数据提取，进一步将用户已选择的项目提取。此外，也可以是能够通过用户自由选择全部项目。另外，预定的规定项目数据也可以是例如在后述的统计分析处理中提取的项目。
在步骤S45中，管理服务器10的输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端3的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端3。客户终端3将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而职工能阅览报告。由此，职工在健康状况不佳时，能确认由于健康状况不佳而在体检项目中哪个项目的数值变差。另外，职工用与人事项目、考勤项目的关系也能确认变差的原因。另外，职工看到体检项目的数值就能判断是否需要受诊。另外，职工看到考勤状况就能找出健康状况不佳的原因。
(人事负责人利用的情况)
(检测出过重劳动、工作不良的情况)
参照图11，对人事负责人利用劳务管理系统的情况、且检测出过重劳动、工作不良的情况进行说明。
在步骤S51中，提取部13访问压力检查数据存储部25，按每个职工判断在记录于压力检查记录25a中的单个的检查项目数据中是否有异常值。另外，提取部13访问考勤数据存储部22，按每个职工判断在记录于考勤记录22a的单个的考勤项目数据中是否有异常值。并且，提取部13在检测出异常时进入步骤S52，在没有检测出异常时结束处理。
在步骤S52中，提取部13将包括检测出异常的检查项目数据在内的检查项目数据提取。另外，在步骤S53中，提取部13将包括检测出异常的考勤项目数据在内的考勤项目数据提取。在步骤S54中，提取部13访问体检数据存储部24，将记录于体检记录24a的主要的体检项目提取。在步骤S55中，提取部13访问人事数据存储部21，将人事记录21a的各人事项目数据提取。
此外，提取部13也可以访问日常数据存储部27，并将记录于日常记录27a的日常数据提取。
在步骤S56中，输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端2的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端2。客户终端2将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而人事负责人能阅览报告。由此，人事负责人能立即发现在考勤项目数据、检查项目数据中看出异常的职工。另外，人事负责人能容易确认该异常是否与体检结果、人事有关联性。
(停职者复职的情况)
参照图12，对人事负责人利用劳务管理系统的情况、且停职者复职的情况进行说明。
当人事负责人操作客户终端2将复职的职工的职工代码等发送到管理服务器10时，在步骤S61中，提取部13访问压力检查数据存储部25，将记录于压力检查记录25a中的检查项目数据提取。在步骤S62中，提取部13访问体检数据存储部24，并将记录于体检记录24a的主要的体检项目提取。在步骤S63中，提取部13访问考勤数据存储部22，将记录于考勤记录22a的考勤项目数据提取。在步骤S64中，提取部13访问人事数据存储部21，将人事记录21a的人事项目数据提取。
在步骤S65中，输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端2的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端2。客户终端2将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而人事负责人能阅览报告。由此，人事负责人能掌握复职的职工停职前的压力状态、健康状态、人事、考勤状况等。另外，人事负责人能将包括压力状态、健康状态的报告作为判断复职者复职的工作岗位是否合适、复职者的支持体制是否完备等的参考资料。
(研讨业务改善措施的情况)
参照图13，对人事负责人利用劳务管理系统的情况、且研讨业务改善措施的情况进行说明。
当人事负责人操作客户终端2将成为实施业务改善措施的对象的职工的职工代码等发送到管理服务器10时，在步骤S71中，提取部13访问业绩数据存储部26，将记录于职工的业绩记录26a中的业绩项目数据提取。例如，提取部13提取职工的各月或者各年的销售额、销售数量、订单额、订单数量等。在步骤S72中，提取部13访问体检数据存储部24，将记录于体检记录24a的主要的体检项目提取。在步骤S73中，提取部13访问压力检查数据存储部25，将记录于压力检查记录25a的检查项目数据提取。在步骤S74中，提取部13访问考勤数据存储部22，将记录于考勤记录22a的考勤项目数据提取。在步骤S75中，提取部13访问人事数据存储部21，将人事记录21a的人事项目数据提取。在步骤S76中，提取部13访问工资数据存储部23，将工资记录23a的工资项目数据提取。
在步骤S77中，输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端2的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端2。客户终端2将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而人事负责人能阅览报告。由此，人事负责人能容易确认例如职工的业绩不佳的原因是在于压力状态、还是在于健康状态、或者在于人事、或者在于考勤状况、或者在于工资等。另外，能掌握业绩良好的职工的健康状态、压力状态、考勤状况等。
(产业医师利用的情况)
(健康状况不佳等有商谈的情况)
参照图14，对产业医师利用劳务管理系统的情况、且健康状况不佳等有商谈的情况进行说明。
当产业医师操作客户终端4将已来商谈的职工的职工代码等发送到管理服务器10时，在步骤S81中，提取部13访问体检数据存储部24，将记录于体检记录24a的主要的体检项目提取。在步骤S82中，提取部13访问压力检查数据存储部25，将记录于压力检查记录25a的检查项目数据提取。在步骤S83中，提取部13访问考勤数据存储部22，将记录于考勤记录22a的考勤项目数据提取。在步骤S84中，提取部13访问人事数据存储部21，将人事记录21a的人事项目数据提取。在步骤S85中，提取部13访问日常数据存储部27，将日常记录27a的各项目数据提取。
在步骤S86中，输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端4的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端2。客户终端4将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而产业医师能阅览报告。由此，产业医师能参照已来商谈的职工的健康状态、压力状态、考勤、人事、日常的数据进行问诊而进行诊察。例如，产业医师能找出健康状况不佳的原因是由于加班、还是由于深夜加班等原因。
(检测出高压力、过重劳动、工作不良的情况)
接着，对产业医师利用劳务管理系统的情况、且检测出高压力、过重劳动、工作不良的情况进行说明。在该情况下，在管理服务器10中，在进行与图11同样的处理后，输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端4的输出数据的第1输出方式的报告或者第2输出方式的报告，并将报告发送到有报告要求的客户终端4。客户终端4将报告显示于监视器或者用打印机打印，从而产业医师能阅览报告。由此，产业医师能立即发现在考勤项目数据、检查项目数据中认为异常的职工，另外，能容易确认该异常与体检结果、人事数据有什么样的关联性。例如，通过观看体检结果，从而能确认由于压力而是否出现身体的影响等。另外，通过问诊等，能确认是否适当地进行自我治疗。
根据上述实施方式，能得到以下列举的优点。
(1)如图6以及图7所示，对于作为输出数据的报告，体检项目数据、检查项目数据与考勤项目数据等其他的项目数据以使时间轴一致的方式显示，所以操作者能容易掌握这些数据的相关关系。即，在图6中，各项目数据的坐标图以使时间轴一致的方式用竖排排列，所以操作者能容易掌握这些数据的相关关系。另外，在图7中，各项目数据的坐标图以使时间轴一致的方式重叠，所以能容易掌握这些数据的相关关系。并且，能够不仅考虑职工的健康、体检结果、压力结果，而且还考虑考勤状况、人事状况等各种各样的侧面来进行管理。
(2)进一步地，也能将体检项目数据、检查项目数据与人事数据关联起来显示或者打印。
(3)如图6所示，通过在具有适当范围的项目数据的坐标图中追加成为表示上限、下限的指标的线，从而能容易判断项目数据是正常还是异常。
此外，上述实施方式也能按如下适当变更并实施。
·具有适当范围的项目数据的成为表示上限值和下限值的指标的线也可以是上限值、下限值中的任一方。另外，如图15所示，示出异常的项目数据也可以利用标志等实施强调处理46。此外，作为强调处理，也可以是粗体字、斜体字、盘线、彩色字符等，只要相对于其他的项目数据是显眼的处理就不作特别限定。强调处理也可以用图7所示的第2输出方式进行。
·即使在图7的例子中，也可以使得在已选择“总胆固醇”的坐标图、“LDL胆固醇”时，对纵轴添加适当范围的表示上限值、下限的线。
·在图6以及图15的各坐标图中也可以加入适当范围的表示下限值的下限值线。
·作为输出数据的形式，此外也可以是横排的坐标图。即，也可以使得操作者能选择竖排输出、横排输出、重叠输出中的任一个，而且也可以使得能够用横排输出及重叠输出的组合输出，而且还可以使得能够用竖排输出及横排输出的组合输出。作为输出方式，并不限定于在此例示的三个。
·在将时间轴作为纵轴时，多个坐标图最好以与时间轴正交的方式设为横排。
·在图6、图7、以及图15所示的报告中，也可以添加职工的姓名、出生年月日、家族构成等个人数据。
·用管理服务器10管理的数据并不限定于图2(a)～(c)及图3(a)～(e)的数据。而且，构成图2(a)～(c)以及图3(a)～(e)的数据的项目数据也并不限定于图示的数据。
·也可以在报告中添加体检数据和压力检查数据中的至少一个，当作为其他项目选择考勤数据时，则其他的追加数据并不作特别限定。
·管理服务器10也可以不设为在数据仓库30中储存数据的构成。
(输出方式的变形例1)
图16是已选择的项目数据的坐标图排列成竖排的第1输出方式(参照图6)的变形例。在图16中，选择“体重”、“总胆固醇”、“LDL胆固醇”，输出控制部14生成包括由提取部13提取的“体重”、“总胆固醇”、“LDL胆固醇”的折线图和设置于其下方的“总加班时间”的柱形图在内的报告。在该例子中，关于“部门调动”、“升职”、“转职”，用图标47显示。即，关于“部门调动”，在2009年和2011年的部位显示图标47，关于“转职”，在2011年的部位显示图标47，关于“升职”，在2012年的部位显示图标47。另外，关于“内服开始”，在2013年的部位显示图标47。根据这样的输出方式，通过利用基于图标47的显示，能比图6的例子更大地显示折线图、柱形图，另外，能用坐标图显示更多的项目。图标47按每个项目定义颜色，并按每个项目使颜色不同，从而易于观看。例如，最好以关于考勤的项目的图标为黄色、关于医疗数据的图标为红色的方式使颜色不同。
(输出方式的变形例2)
图17是已选择的项目数据的坐标图重叠的第2输出方式(参照图7)的变形例。即使在图17的例子中，关于“部门调动”、“升职”、“转职”、“内服开始”也显示图标47。
(输出方式的变形例3)
图18是按每个大项目使项目数据的坐标图重叠的输出方式的变形例。如图18所示，输出控制部14在2009年至2013年的期间，按“体检结果”、“考勤”、“日常”的大项目，使大项目内的小项目的数据重叠地显示。具体地，在“体检结果”中，BMI、腰围、收缩期血压、舒张期血压、血塘、HDL胆固醇的各折线图以使时间轴一致的方式重叠显示。另外，在“考勤”中，加班时间和休息日上班的各柱形图以使时间轴一致的方式显示。在“日常”中，运动量和睡眠时间的各柱形图以使时间轴一致的方式显示。
在该输出方式中，在各大项目的坐标图的重叠显示中，将各小项目的下限值或者最小值设为0，将上限值或者最大值设为10，对各小项目数据的值进行换算，并显示各小项目数据。
另外，即使在该输出方式中，关于“部门调动”、“升职”、“转职”、“内服开始”也显示图标47。
(输出方式的变形例4)
在图6、图7、图15～图18的输出方式中，例如将“总加班时间”的显示单位设为年单位。也可以使得该显示单位能用一个月、三个月、六个月、一年等单位进行切换。图19示出将“总加班时间”从年单位切换到一个月单位的例子。
(输出方式的变形例5)
图20(a)是已选择的项目数据的坐标图重叠并且使用图标的输出方式的变形例。在图20(a)中，2013年～2017年的期间的数据被提取。在上段利用柱形图显示加班时间，在其下段，用5阶段显示压力检查的结果。此外，压力检查的结果能利用单选按钮61选择用5阶段评价还是用2阶段评价。评价的详情并不作特别限定，也可以是3阶段评价、10阶段评价等。并且，也可以是能从多个候选中选择评价的详情的构成。在压力检查的结果的下段设置有备注栏，记入带薪休假的取得状况、健康检查的受诊日、保健师面谈的日期等。在备注栏的下段用折线图重叠显示体检结果。体检结果在此显示中性脂肪、血塘值以及尿酸值。折线图的纵轴将各项目的下限值或者最小值设为0，将上限值或者最大值设为10，对各项目数据的值进行换算。并且，纵轴设置有体检结果的评价基准。该评价基准是A～E这5阶段，A为正常，B为轻度异常，C为经过观察，D为要治疗，E为治疗中，在坐标图中，各等级的范围与横轴平行地呈带状显示。体检结果的评价基准能利用单选按钮62选择基于短期综合体检学会的基准、公司内部基准中的任一个，在此，选择基于短期综合体检学会的基准。而且，在体检中进行胸部X射线、胃部X射线、脑等的MRI检查、肝脏等的超声波检查等使用图像、视频的检查时，在已进行该检查的年度显示X射线按钮64、MRI按钮65、以及超声波按钮66。在按下X射线按钮64时显示X射线的图像数据，在按下MRI按钮65时显示MRI的图像数据，在按下超声波按钮66时再现显示超声波检查的视频数据。X射线按钮64、MRI按钮65及超声波按钮66也可以仅在有异常的年度显示，而且在有一次异常时，也可以在那以后的年度显示有异常的检查的按钮64、65、66。
而且，在体检结果的下段显示步数的推移作为日常数据。
而且，作为问诊数据，用图标63显示吸烟根数、饮酒量。
此外，图20(b)示出在图20(a)的输出方式中使用的图标63的一览。
(统计分析处理1)
但是，数据仓库30进行统计分析处理，该统计分析处理用于选择要显示于图6、图7、图15～图20所示的输出画面的数据，且使得每当显示体检结果、压力检查的结果时，都能够显示与这些的关联性较高的考勤数据等。
具体地，数据仓库30的分析部32按如下进行储存于储存部31的数据的统计分析。图21是示出统计分析处理1的步骤的流程图。具体地，将储存于储存部31的人事数据的项目组、考勤数据的项目组、工资数据的项目组、体检数据的项目组、压力检查数据的项目组、业绩数据的项目组、日常数据的项目组、医疗数据的项目组中的任一第1对象项目组所包括的第1对象项目、和作为第1对象项目组以外的项目组中的一个的第2对象项目组所包括的第2对象项目的相关算出。
在步骤S101中，数据仓库30的分析部32设定进行统计分析的分析单位。例如，分析部32设定一个月、三个月、六个月、一年、…等进行分析的期间。
在步骤S102中，分析部32设定第1对象项目，将第2对象项目相对于第1对象项目的相关系数算出。相关系数基于储存于储存部31的第1对象项目的第1对象数据和第2对象项目的第2对象数据算出。相关系数取-1至1之间的实数值，当接近于1时，两个概率变量具有正的相关，当接近于-1时具有负的相关。另外，当接近于0时没有相关。
分析部32设定第1对象项目，并设定相对于第1对象项目的第2对象项目，基于储存于储存部31的第1对象项目的第1对象数据和第2对象项目的第2对象数据，按分析单位算出相关系数。另外，分析部32算出处于1比1的关系的对象项目的相关系数、即一个第1对象项目和一个第2对象项目的相关系数。分析部32算出关于第1对象项目和第2对象项目的全部组合的相关系数。
例如，作为第1对象项目和第2对象项目的关系有如下关系。
(i)作为第1对象项目选择体检数据的项目组中的各项目，作为第2对象项目选择考勤数据的项目组中的各项目、人事数据的项目组中的各项目、压力检查数据的项目组中的各项目、工资数据的项目组中的各项目、日常数据的项目组中的各项目、医疗数据的项目组中的各项目，并算出关于各个组合的相关系数。
(ii)作为第1对象项目选择压力检查数据的项目组中的各项目，作为第2对象项目选择体检数据的项目组中的各项目、考勤数据的项目组中的各项目、人事数据的项目组中的各项目、工资数据的项目组中的各项目、日常数据的项目组中的各项目、医疗数据的项目组中的各项目，并算出关于各个组合的相关系数。
(iii)作为第1对象项目选择业绩数据的项目组中的各项目，作为第2对象项目选择体检数据的项目组中的各项目、考勤数据的项目组中的各项目、人事数据的项目组中的各项目、压力检查数据的项目组中的各项目、工资数据的项目组中的各项目、日常数据的项目组中的各项目、医疗数据的项目组中的各项目，并算出关于各个组合的相关系数。
此外，关于人事数据的项目组中的晋升、降职、派遣、派遣解除、单身赴任、单身赴任解除、停职、复职、结婚、离婚、生育等项目，将事件已/未发生作为数据。
在步骤S103中，分析部32将与第1对象项目相关性高的第2对象项目作为相对于第1对象项目的关联项目而提取。分析部32将第1阈值作为正的相关的阈值存储于存储器等存储部，并将第2阈值作为负的相关的阈值存储于存储器等存储部。分析部32在算出第2对象项目相对于第1对象项目的相关系数时，将相关系数大于第1阈值的第2对象项目和相关系数小于第2阈值的第2对象项目作为相关性高的关联项目而提取。
另外，作为其他的例子，分析部32判断已算出的相关系数的绝对值是否大于存储于存储器等存储部的阈值，将相关系数的绝对值大于阈值的第2对象项目作为相关性高的关联项目提取。
例如，在上述(i)～(iii)的例子中，如下的第2对象项目与第1对象项目的相关性高，从而作为关联项目而提取。
(i)在第1对象项目为体检数据的项目组的BMI时，作为关联项目提取考勤数据的项目组中的加班时间、人事数据的项目组中的结婚、单身赴任、压力检查数据的项目组中的工作负荷、日常数据的项目中的运动量、消耗卡路里、摄取卡路里。
(ii)在第1对象项目是压力检查数据的项目组中的综合判定时，作为关联项目而提取考勤数据的项目组中的加班时间、休息日上班天数、人事数据的项目组中的部门调动、体检数据的项目组中的体重、血压、日常数据的项目组中的血压、步数、睡眠时间。
(iii)在第1对象项目是业绩数据的项目组中的销售额时，作为关联项目而提取考勤数据的项目组中的加班时间、休假天数、体检数据的项目组中的总胆固醇、压力检查数据的项目组中的综合判定、日常数据的项目组中的睡眠时间。
当由分析部32提取成为相对于第1对象项目的关联项目的第2对象项目时，在步骤S104中，登记部33将第1对象项目和第2对象项目的组合在赋予识别数据的情况下登记于存储器。例如，将相对于用于判定生活习惯病的各体检项目的关联项目作为相对于生活习惯病的关联项目而登记。例如，代谢综合征由腰围、BMI、收缩压、舒张压、血塘、HDL胆固醇等决定。因此，登记部33将腰围、BMI、收缩压、舒张压、血塘、HDL胆固醇等各自设定成第1对象项目。并且，将作为相对于腰围、BMI、收缩压、舒张压、血塘、HDL胆固醇等各自的关联项目的第2对象项目关联起来。登记部33将与代谢综合征关联的第1对象项目各自、和作为与第1对象项目各自关联起来的关联项目的第2对象项目的组合作为代谢综合征的定义而登记。管理服务器10取得登记部33的定义，将根据职工的操作而选择的定义的第1对象项目的项目数据和第2对象项目的项目数据从各存储部21～28取得，例如将与图6、图7、图15～图20类似的形式的个人报告输出。
(职工观看体检结果的情况)
图22是示出职工观看体检结果的步骤的流程图。
在步骤S111中，职工操作客户终端3而从客户终端3将职工代码等发送到管理服务器10。此时，职工在想要知道与代谢综合征关联的信息时，选择登记部33已登记的代谢综合征的定义，并将其发送到管理服务器10。
在步骤S112中，管理服务器10的提取部13按照接收到的定义将第1对象项目的数据提取。例如，在选择代谢综合征时，将与代谢综合征关联的BMI的项目数据作为第1对象项目提取。同样，提取部13将腰围、收缩压、舒张压、血塘、HDL胆固醇的项目数据作为第1对象项目提取。
在步骤S113中，提取部13将成为相对于各第1对象项目的关联项目的第2对象项目提取。例如将作为第1对象项目的BMI的关联信息即考勤数据的对象项目组中的加班时间、人事数据的对象项目组中的结婚、单身赴任、压力检查数据的对象项目组中的工作负荷、日常数据的对象项目组中的运动量、消耗卡路里、摄取卡路里的项目数据提取。
此外，也可以使得进一步将用户已选择的项目提取。
在步骤S114中，管理服务器10的输出控制部14生成作为发送到有报告要求的客户终端3的输出数据的报告。输出控制部14以有要求的输出方式将报告发送到客户终端3。客户终端3将与图6、图7、图15～图20类似的形式的报告显示于监视器或者用打印机打印，从而职工能阅览报告。
图23是示出报告的输出方式的图。
在图23的报告41中，使已选择的项目数据的坐标图重叠地显示。在报告41中，能够利用下拉菜单选择组合模式。在该第1下拉菜单43中，除“体检结果的确认”等项目之外，还能选择“压力检查结果的确认”等，而且在此选择用户选择的定义即“代谢综合征”。另外，设置有第2下拉菜单44，第2下拉菜单44选择要显示的对象数据。在第2下拉菜单44中，作为大项目的指定项目，能从考勤”、“人事”、“压力检查结果”、“体检”、“日常”中选择。并且，对于已选择的大项目，能够进一步选择项目数据作为指定项目的小项目。在图23的例子中，根据所选择的“代谢综合征”而选择“考勤”、“人事”、“压力检查”、“体检”以及“日常”。输出控制部14用提取部13访问人事数据存储部21、考勤数据存储部22、体检数据存储部24、压力检查数据存储部25以及日常数据存储部27，将已选择的小项目的数据提取，并添加到报告41中。在报告41中，各项目的坐标图的时间轴上的位置匹配且一致，而且多个坐标图重叠，从而能够不仅与体检结果结合，而且还与人事、考勤等项目结合来确认关于代谢综合征的各数据。
此外，如图23所示，在客户终端3的监视器显示报告41的状态下，当使用鼠标等操作部用单选按钮42选择竖排显示时，输出控制部14生成已重新选择的竖排显示的输出方式的输出数据。并且，重新生成的输出方式的输出数据显示于客户终端3的监视器。
(统计分析处理2)
在数据仓库30的分析部32，按如下进行储存于储存部31的数据的统计分析。具体地，分析部32利用多元回归分析将包括储存于储存部31的人事数据中的项目组、考勤数据中的项目组、工资数据中的项目组、体检数据中的项目组、压力检查数据中的项目组、业绩数据中的项目组、日常数据中的项目组、医疗数据中的项目组的、第1对象项目组中的任一个第1对象项目和第2对象项目组的第2对象项目的相关算出，并且生成表示第1对象项目和第2对象项目的关系的关系式。
图24是示出统计分析处理2的步骤的流程图。
在步骤S121中，数据仓库30的分析部32设定进行统计分析的分析单位。例如，分析部32设定一个月、三个月、六个月、一年、…等进行分析的期间。
在步骤S122中，分析部32设定第1对象项目(目的变量)，并设定相对于第1对象项目的第2对象项目(说明变量)，基于储存于储存部31的第1对象项目的第1对象数据和第2对象项目的第2对象数据，按每个分析单位进行多元回归分析，将第1对象项目(目的变量)和第2对象项目(说明变量)的t值算出。分析部32将相对于一个第1对象项目(目的变量)的多个第2对象项目(说明变量)的t值算出。t值是表示绝对值越大则影响越大的值。
作为第1对象项目和第2对象项目的关系的具体例有如下例子。
(i)在第1对象项目(目的变量)是体检数据的项目组中的各项目时，第2对象项目(说明变量)是考勤数据的项目组中的各项目、人事数据的项目组中的各项目、压力检查数据的项目组中的各项目、工资数据的项目组中的各项目、日常数据的项目组中的各项目、医疗数据的项目组中的各项目。
(ii)在第1对象项目(目的变量)是压力检查数据的项目组中的各压力检查项目时，第2对象项目(说明变量)是体检数据的项目组中的各项目、考勤数据的项目组中的各项目、人事数据的项目组中的各项目、工资数据的项目组中的各项目、以及日常数据的项目组中的各项目、医疗数据的项目组中的各项目。
(iii)在第1对象项目(目的变量)是业绩数据的项目组中的各项目时，第2对象项目(说明变量)是体检数据的项目组中的各项目、考勤数据的项目组中的各项目、人事数据的项目组中的各项目、压力检查数据的项目组中的各项目、工资数据的项目组中的各项目、日常数据的项目组中的各项目、医疗数据的项目组中的各项目。
在步骤S123中，分析部32将用多元回归分析求出的t值不满足存储于存储器等存储部的条件的第2对象项目(说明变量)从对象排除。并且，分析部32再次进行多元回归分析。具体地，分析部32将说明变量的t值为t2<2的变量从对象排除，再次进行多元回归分析，在全部说明变量的t值变成t2≧2之前反复进行多元回归分析。由此，能够将与第1对象项目的相关较低的第2对象项目从对象排除，且剩余的第2对象项目成为关联项目。
在步骤S124中，分析部32在全部说明变量的t值变成t2≧2时，由多元回归分析的结果得到斜率和截矩，生成目的变量和说明变量的关系式。
图25是示出多元回归分析的图。
X1～X8是说明变量，Y是目的变量。在第1次的多元回归分析中，说明变量X1、X5、X6的t值为t2<2，因此将说明变量X1、X5、X6除外。在第2次的多元回归分析中，说明变量X7的t值为t2<2，因此将说明变量X7除外。在第3次的多元回归分析中，全部的说明变量X2、X3、X4、X8的t值为t2≧2，作为关联项目而被提取。
另外，作为关系式，生成以下公式。
Y＝a X 2+b X 3+c X 4+d X 8+e
※a、b、c、d为斜率，e为截矩
当由分析部32提取作为相对于第1对象项目的关联项目的第2对象项目时，在步骤S124中，登记部33将第1对象项目和第2对象项目的组合的关系式登记于存储器等存储部。分析部32使用储存于数据仓库30的数据，生成各种相对于第1对象项目(目的变量)的第2对象项目(说明变量)的关系式，并登记于存储部。
(个人的未来预测)
图26是进行职工个人的未来预测的处理的流程图。
分析部32按照在图23以及图24中生成的关系式预测各职工的第1对象项目(目的变量)的未来值。在步骤S131中，分析部32从例如一览中选择进行未来预测的职工的第1对象项目(目的变量Y)。例如，分析部32选择体检数据的项目组中的项目、压力检查数据的项目组中的项目、业绩数据的项目组中的项目中的任一个。并且，分析部32设定已选择的第1对象项目(目的变量)的关系式。
在步骤S132中，分析部32用已设定的关系式将要使用的第2对象项目(说明变量X)提取。
在步骤S133中，分析部32指定进行未来预测的特定日(年月日)。分析部32利用最小二乘法将未来的特定日的第2对象项目(说明变量X)的值算出。
在步骤S133中，分析部32将用步骤S124算出的第2对象项目(说明变量X)的值应用于算式，将第1对象项目(目的变量Y)算出。
管理服务器10的提取部13取得分析部32算出的第2对象项目(说明变量X)、第1对象项目(目的变量Y)，将如图23所示的形式的报告中未来的第1对象项目(目的变量Y)的值、或者基于该值的专家等的建议报告给职工。
根据上述统计分析处理1、2，能得到以下列举的优点。
(1)如图21所示，分析部32将第2对象项目相对于第1对象项目的相关算出，将相关性高的第2对象项目作为关联项目而登记，所以能使关于相对于第1对象项目的关联项目的数据包括于报告41。因此，职工等能够例如以将特定的体检项目和与其关联高的关联项目关联起来的方式知道这些。
(2)每当提取关联项目时，通过指定成为分析单位的期间，从而能使关联项目的提取具有自由度。不必不必要地设定较长的期间，从而不必进行关联项目的提取处理。
(3)能够以不仅包括体检数据的项目组、压力检查数据的项目组、以及考勤数据的项目组而且还包括人事数据的项目组、业绩数据的项目组等较多的对象项目组的方式将相对于第1对象项目的关联项目提取。即，能够使相对于第1对象项目的关联项目的提取范围宽广。由此，能够从宽广范围的项目选择相对于第1对象项目相关性高的第2对象项目。
(4)如图23及图24所示，利用多元回归分析能够提取相关性高的说明变量。
(5)通过生成关系式，从而能按每个职工预测第1对象项目(目的变量)的未来，并使职工知道预测结果。
(6)因为在向职工报告的报告中包括第1对象项目和与第1对象项目相关性高的关联项目，所以观看该项目的职工也能容易地掌握第1对象项目和关联项目的关联性。
(7)因为报告以使时间轴一致的方式显示第1对象项目和关联项目，所以能够容易地掌握这些项目的相关。
此外，上述统计分析处理1、2也能按如下适当变更并实施。
·也可以使得不仅职工能取得报告，而且人事负责人、产业医师等也能够操作各终端来取得报告。
·报告不仅以坐标图的方式显示，而且也可以用一览表来显示。
·分析单位的设定也可以省略。
·也可以使得分析部32、登记部33设置于管理服务器10。另外，也可以使得数据仓库30的储存部31的功能也设置于管理服务器10。

Claims (16)

1.一种劳务管理系统，具备：
第1项目组，其包括考勤项目组和人事项目组中的至少一方；
第2项目组，其包括健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方；
第1数据，其示出构成所述第1项目组的各第1项目的结果，该第1数据是将职工的所述各第1项目的结果作为履历示出的数据；
第2数据，其示出构成所述第2项目组的各第2项目的结果，该第2数据是将所述职工的所述各第2项目的结果作为履历示出的数据；
存储部，其存储所述第1数据和所述第2数据；
输入部，其输入至少一个所述第1项目和至少一个所述第2项目分别作为指定项目；以及
输出控制部，其控制向输出部的输出，以使输出部将示出所述各指定项目的结果的坐标图输出，所述坐标图包括所述存储部存储的所述第1数据和所述第2数据，所述各指定项目的结果在时间轴上的位置在所述指定项目之间匹配。
2.根据权利要求1所述的劳务管理系统，其中，
所述输出控制部控制所述输出，以使所述输出部针对所述各指定项目一个一个地输出坐标图，且以使各坐标图具有的时间轴的范围一致。
3.根据权利要求2所述的劳务管理系统，其中，
所述输出控制部控制所述输出，以使所述各坐标图在与所述时间轴正交的方向排列。
4.根据权利要求1所述的劳务管理系统，其中，
所述输出控制部控制所述输出，以使所述各指定项目的结果在一个坐标图中重叠。
5.根据权利要求1至4中的任一项所述的劳务管理系统，其中，
所述输出控制部在相对于所述各第2项目的结果具有适当范围且示出所述第2项目的结果的坐标图中进一步添加示出该第2项目的结果是否在适当范围内的指标。
6.根据权利要求1至5中的任一项所述的劳务管理系统，其中，
所述劳务管理系统进一步具备分析部，该分析部对相对于构成所述第1项目组的第1项目和构成第2项目组的第2项目中任一方项目的另一方项目的相关性是否满足表示相关性高度的条件进行分析，
该分析部在满足所述条件时，将所述另一方项目作为相对于所述一方项目的关联项目提取。
7.一种劳务管理方法，具备：
将考勤项目组和人事项目组中的至少一方规定为第1项目组；
将健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方规定为第2项目组；
规定第1数据，该第1数据示出构成所述第1项目组的各第1项目的结果，且所述第1数据是将职工的所述各第1项目的结果作为履历示出的数据；
规定第2数据，该第2数据示出构成所述第2项目组的各第2项目的结果，且所述第2数据是将所述职工的所述各第2项目的结果作为履历示出的数据；
将所述第1数据和所述第2数据存储于存储部；
利用输入部将至少一个所述第1项目和至少一个所述第2项目分别作为指定项目而输入；以及
利用输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将示出所述各指定项目的结果的坐标图输出，所述坐标图包括所述存储部存储的所述第1数据和所述第2数据，所述各指定项目的结果在时间轴上的位置在所述指定项目之间匹配。
8.一种劳务管理程序，具备：
将考勤项目组和人事项目组中的至少一方规定为第1项目组；
将健康检查项目组和压力检查项目组中的至少一方规定为第2项目组；
规定第1数据，该第1数据示出构成所述第1项目组的各第1项目的结果，且所述第1数据是将职工的所述各第1项目的结果作为履历示出的数据；
规定第2数据，该第2数据示出构成所述第2项目组的各第2项目的结果，且所述第2数据是将所述职工的所述各第2项目的结果作为履历示出的数据；
使计算机作为如下单元执行功能：使存储部存储所述第1数据和所述第2数据；
利用输入部将至少一个所述第1项目和至少一个所述第2项目分别作为指定项目而输入；以及
使计算机作为如下单元执行功能：使输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将示出所述各指定项目的结果的坐标图输出，所述坐标图包括所述存储部存储的所述第1数据和所述第2数据，所述各指定项目的结果在时间轴上的位置在所述指定项目之间匹配。
9.一种劳务管理系统，具备：
储存部，其储存将构成考勤数据的项目组、健康检查数据的项目组以及压力检查数据的项目组的各项目的结果与履历一起示出的数据；
第1对象项目组，其是所述考勤数据的项目组、所述健康检查数据的项目组以及所述压力检查数据的项目组中的一个；
第2对象项目组，其是所述第1对象项目组以外的至少一个项目组；
第1对象数据，其是将构成所述第1对象项目组的各第1对象项目的结果作为履历示出的数据；
第2对象数据，其是将构成所述第2对象项目组的各第2对象项目的结果作为履历示出的数据；以及
分析部，其在所述第2对象项目相对于所述第1对象项目的相关性满足表示相关性高度的条件时将所述第2对象项目作为关联项目提取。
10.根据权利要求9所述的劳务管理系统，其中，
所述分析部设定成为分析单位的期间，将已设定的期间内的作为所述关联项目的所述第2对象项目提取。
11.根据权利要求9或10所述的劳务管理系统，其中，
所述储存部针对人事数据的项目组及业绩数据的项目组中的至少一个项目组，进一步储存将构成该项目组的各项目的结果作为履历示出的数据。
12.根据权利要求9至11中的任一项所述的劳务管理系统，其中，
所述分析部利用多元回归分析将不满足上述条件的所述第2对象项目从所述关联项目除去。
13.根据权利要求12所述的劳务管理系统，其中，
所述分析部针对作为所述关联项目提取的所述第2对象项目，算出未来的特定日的所述第2对象数据，并基于已算出的所述第2对象数据算出所述特定日的所述第1对象数据。
14.根据权利要求9至13中的任一项所述的劳务管理系统，其中，
所述劳务管理系统进一步具备输出控制部，该输出控制部控制向输出部的输出，以使输出部将所述第1对象项目的第1对象数据和作为所述关联项目提取的第2对象项目的第2对象数据输出。
15.一种劳务管理方法，具备：
在储存部储存将构成考勤数据的项目组、健康检查数据的项目组以及压力检查数据的项目组的各项目的结果与履历一起示出的数据；
将所述考勤数据的项目组、所述健康检查数据的项目组以及所述压力检查数据的项目组中的一个规定为第1对象项目组；
将所述第1对象项目组以外的至少一个项目组规定为第2对象项目组；
规定第1对象数据，该第1对象数据是将构成所述第1对象项目组的各第1对象项目的结果作为履历示出的数据；
规定第2对象数据，该第2对象数据是将构成所述第2对象项目组的各第2对象项目的结果作为履历示出的数据；以及
在所述第2对象项目相对于所述第1对象项目的相关性满足表示相关性高度的条件时，利用分析部将所述第2对象项目作为关联项目提取。
16.一种劳务管理程序，具备：
其使计算机作为如下单元执行功能：使储存部储存将构成考勤数据的项目组、健康检查数据的项目组以及压力检查数据的项目组的各项目的结果与履历一起示出的数据；
将所述考勤数据的项目组、所述健康检查数据的项目组以及所述压力检查数据的项目组中的一个规定为第1对象项目组；
将所述第1对象项目组以外的至少一个项目组规定为第2对象项目组；
规定第1对象数据，该第1对象数据是将构成所述第1对象项目组的各第1对象项目的结果作为履历示出的数据；
规定第2对象数据，该第2对象数据是将构成所述第2对象项目组的各第2对象项目的结果作为履历示出的数据；以及
使计算机作为如下单元执行功能：在所述第2对象项目相对于所述第1对象项目的相关性满足表示相关性高度的条件时，使分析部将所述第2对象项目作为关联项目提取。
CN201680059106.6A 2015-09-30 2016-09-30 劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序 Active CN108140175B (zh)

Applications Claiming Priority (5)

Application Number Priority Date Filing Date Title
JP2015-194368 2015-09-30
JP2015194368 2015-09-30
JP2016154333A JP7011247B2 (ja) 2015-09-30 2016-08-05 労務管理システム、データ処理方法、および、労務管理プログラム
JP2016-154333 2016-08-05
PCT/JP2016/079152 WO2017057746A1 (ja) 2015-09-30 2016-09-30 労務管理システム、労務管理方法、および、労務管理プログラム

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN108140175A true CN108140175A (zh) 2018-06-08
CN108140175B CN108140175B (zh) 2022-07-15

Family

ID=58492555

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201680059106.6A Active CN108140175B (zh) 2015-09-30 2016-09-30 劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序

Country Status (4)

Country Link
US (1) US20180294046A1 (zh)
EP (1) EP3358513A4 (zh)
JP (1) JP7011247B2 (zh)
CN (1) CN108140175B (zh)

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN112348342A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 中核核电运行管理有限公司 员工行为分析方法及装置
CN113544790A (zh) * 2019-05-31 2021-10-22 欧姆龙株式会社 业绩支援装置、方法及程序

Families Citing this family (12)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP6879083B2 (ja) * 2017-06-29 2021-06-02 富士通株式会社 睡眠分析プログラム、睡眠分析方法、および睡眠分析装置
JP7276525B2 (ja) * 2018-02-22 2023-05-18 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、人事分析支援方法及びプログラム
JP7069810B2 (ja) * 2018-02-22 2022-05-18 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、人事分析支援方法及びプログラム
JP7160304B2 (ja) * 2018-02-27 2022-10-25 ＢｉｏＩＣＴ株式会社 構成員健康状態管理システム及び構成員健康状態管理方法
JP7091722B2 (ja) * 2018-03-07 2022-06-28 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、人事分析支援方法およびプログラム
JP7031394B2 (ja) * 2018-03-16 2022-03-08 カシオ計算機株式会社 情報処理装置、人事分析支援方法及びプログラム
JP7143169B2 (ja) * 2018-09-27 2022-09-28 株式会社メディリード 情報処理装置、情報処理方法及びプログラム
JP7084861B2 (ja) * 2018-12-26 2022-06-15 株式会社日立製作所 評価処理システムおよび評価処理方法
JP6696654B1 (ja) * 2019-05-05 2020-05-20 Ａｓｓｅｓｔ株式会社 疲労度判別プログラム
JP7298821B2 (ja) * 2019-05-22 2023-06-27 東京瓦斯株式会社 情報処理システムおよびプログラム
KR102320132B1 (ko) * 2020-01-16 2021-11-01 (의)삼성의료재단 조직 건강 지수 평가 방법 및 이를 실행하는 컴퓨터 프로그램
CA3176601A1 (en) 2020-03-25 2021-09-30 Flexcon Company, Inc. Isotropic non-aqueous electrode sensing material

Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20020077562A1 (en) * 2000-12-15 2002-06-20 James Kalgren System and method for correlation of patient health information and implant device data
US20020165462A1 (en) * 2000-12-29 2002-11-07 Westbrook Philip R. Sleep apnea risk evaluation
JP2004126794A (ja) * 2002-09-30 2004-04-22 Ntt Comware Corp 受付装置および受付方法、並びに受付プログラム
JP2007164314A (ja) * 2005-12-12 2007-06-28 Seiko Epson Corp タイムカード読取システム、読取装置、タイムカード読取システムの読取方法、プログラム
JP2008117261A (ja) * 2006-11-07 2008-05-22 Chugoku Electric Power Co Inc:The 工事計画システムおよび工事計画方法
US20080208777A1 (en) * 2000-02-16 2008-08-28 Adaptive Technologies, Incorporated Methods and apparatus for predictive analysis
JP2011210018A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> メンタルヘルス管理支援システムおよび方法
US20140278629A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 PayrollHero.com Pte. Ltd. Method for employee parameter tracking
CN104636889A (zh) * 2015-03-10 2015-05-20 刘升 一种人员信息综合管理系统
US20150193595A1 (en) * 2014-01-08 2015-07-09 IlnfoBionic, Inc. Systems and methods for reporting patient health parameters
WO2015111548A1 (ja) * 2014-01-21 2015-07-30 日通システム 株式会社 労務管理システム、労務管理方法及び労務管理プログラム

Family Cites Families (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
JP2002024407A (ja) 2000-07-06 2002-01-25 Misawa Van Corp 医療診断情報提供システム
JP2006293766A (ja) 2005-04-12 2006-10-26 Aruze Corp 団体構成員体調管理システム及び、サーバ、団体構成員体調管理方法
JP2007188365A (ja) 2006-01-16 2007-07-26 Takasaki Univ Of Health & Welfare 個人健康管理システム
JP5445950B2 (ja) 2010-01-19 2014-03-19 東芝医療情報システムズ株式会社 医療データのグラフ表示システム、グラフ表示装置および表示プログラム

Patent Citations (11)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080208777A1 (en) * 2000-02-16 2008-08-28 Adaptive Technologies, Incorporated Methods and apparatus for predictive analysis
US20020077562A1 (en) * 2000-12-15 2002-06-20 James Kalgren System and method for correlation of patient health information and implant device data
US20020165462A1 (en) * 2000-12-29 2002-11-07 Westbrook Philip R. Sleep apnea risk evaluation
JP2004126794A (ja) * 2002-09-30 2004-04-22 Ntt Comware Corp 受付装置および受付方法、並びに受付プログラム
JP2007164314A (ja) * 2005-12-12 2007-06-28 Seiko Epson Corp タイムカード読取システム、読取装置、タイムカード読取システムの読取方法、プログラム
JP2008117261A (ja) * 2006-11-07 2008-05-22 Chugoku Electric Power Co Inc:The 工事計画システムおよび工事計画方法
JP2011210018A (ja) * 2010-03-30 2011-10-20 Nippon Telegr & Teleph Corp <Ntt> メンタルヘルス管理支援システムおよび方法
US20140278629A1 (en) * 2013-03-12 2014-09-18 PayrollHero.com Pte. Ltd. Method for employee parameter tracking
US20150193595A1 (en) * 2014-01-08 2015-07-09 IlnfoBionic, Inc. Systems and methods for reporting patient health parameters
WO2015111548A1 (ja) * 2014-01-21 2015-07-30 日通システム 株式会社 労務管理システム、労務管理方法及び労務管理プログラム
CN104636889A (zh) * 2015-03-10 2015-05-20 刘升 一种人员信息综合管理系统

Cited By (2)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN113544790A (zh) * 2019-05-31 2021-10-22 欧姆龙株式会社 业绩支援装置、方法及程序
CN112348342A (zh) * 2020-10-30 2021-02-09 中核核电运行管理有限公司 员工行为分析方法及装置

Also Published As

Publication number Publication date
JP2017068831A (ja) 2017-04-06
EP3358513A4 (en) 2019-02-27
EP3358513A1 (en) 2018-08-08
JP7011247B2 (ja) 2022-01-26
CN108140175B (zh) 2022-07-15
US20180294046A1 (en) 2018-10-11

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN108140175A (zh) 劳务管理系统、劳务管理方法、以及劳务管理程序
McCue et al. Nurse staffing, quality, and financial performance
AU2006252260B2 (en) Home diagnostic system
JP5727706B2 (ja) 生活習慣改善支援システム、生活習慣改善支援方法及びプログラム
CN105578961A (zh) 疲劳压力检诊系统
WO2014160549A2 (en) Method to increase efficiency, coverage, and quality of direct primary care
JP2007257565A (ja) 保健事業支援システム
JP2002063278A (ja) 健康度評価システム及びその記録媒体並びに健康度評価方法
KR102097246B1 (ko) 복합적 스트레스 지수에 기반한 스트레스 관리 방법
CN107430645A (zh) 用于重症监护病房中的实验室值自动化分析和风险通知的系统
US20230041982A1 (en) System and method for generating a list of probabilities associated with a list of diseases, computer program product
WO2020027213A1 (ja) 認知症リスクの提示システムおよび方法
CN106166073B (zh) 一种基于电子化poms自评量表的心境状态自评系统
Navia et al. Attitudes toward democracy and authoritarianism before, during and after military rule. The case of Chile, 1972–2013
Matthews et al. Complementary medicine practices in a community-based sample of lesbian and heterosexual women
Jette et al. Achieving meaningful measurements of ICF concepts
Ingram et al. Cross validation of the Personality Assessment Inventory (PAI) Cognitive Bias Scale of Scales (CB-SOS) over-reporting indicators in a military sample
Shrestha et al. Cancer registration in Nepal: current status and way forward
JP4456416B2 (ja) 運動指導支援システム
KR20100062439A (ko) 욕창발생 위험예측 베이지안 네트워크 시스템
KR101274431B1 (ko) 설문 정보를 이용한 건강 상태 판단 장치 및 방법, 건강 분류 함수 생성 장치 및 그 방법
JP6436515B1 (ja) 疾病注意情報提供支援システム
Øren et al. Sickness absence and hospitalization among workers on board norwegian fishing vessels
de la Iglesia et al. Predictors of orthostatic hypotension in patients attending a transient ischaemic attack clinic: database study
Vanagas et al. Cost-utility analysis of methadone maintenance treatment: a methodological approach

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: Japan's Tokyo Chiyoda outside Kanda four chome 14 No. 1

Applicant after: Genjiro Co.,Ltd.

Address before: Nagoya Prefecture, Aichi Prefecture, Japan, three, 1, 18

Applicant before: NITTSU SYSTEM CO.,LTD.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant