CN108109677A - 一种线上运动干预方法、设备及系统 - Google Patents
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Abstract
本发明实施例公开了一种线上运动干预方法、设备及系统，该方法包括：服务器接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；所述服务器将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
Description
技术领域
本发明涉及运动干预技术领域，尤其涉及一种线上运动干预方法、设备及系统。
背景技术
互联网的快速普及，智能终端的广泛应用，对于推动线上运动干预技术的发展具有巨大的潜力。按照目标人群的不同，现有线上运动干预技术可以分为针对健康人群和针对临床病人，前者多针对超重、久坐等处于亚健康状态人群，后者则多是针对心脑血管疾病、颈椎病、糖尿病等慢病人群的特殊干预项目。两类技术在干预方法上基本一致，区别主要是在推荐的运动形式、运动量及相应健康知识方面。总的来说，现有线上运动干预项目主要包括自我运动行为监控、个性化的运动计划及建议、小组讨论、运动提醒和相关健康知识推送几部分内容。
为了更加准确地监测人群的健康状况以期推送更加合理的干预内容，现有的线上运动干预技术主要与心率相结合，主要包括以下几个方面的技术内容：第一、通过终端进行用户心率采集与传输，并通过终端应用(APP，Application)进行数据的实时呈现(如以数字或者曲线的形式呈现)；第二、通过终端或心率设备给予用户最大心率提醒；第三、通过采集用户的心率数据为用户推荐饮食、生活等日常健康知识。
上述现有上线运动干预技术其核心仅涉及数据的采集和展示，没有形成完整的干预方案，其忽略了用户最关心的专业化方案目标设定、个性化程度以及参与者的互动频率等，并且也无法为用户提供量身定制的健康方案和建议。
发明内容
为解决上述技术问题，本发明实施例期望提供一种线上运动干预方法、设备及系统，旨在通过实时监测处于运动状态的用户的心率变化情况，及时给予用户当前心率数据对应的干预运动指令并调整用户当前正在使用的运动方案；另外，期望通过分析用户长期产生的历史心率数据，不断演进和优化用户当前正在使用的运动方案，从而实现用户运动方案的精准化、个性化定制。
本发明的技术方案是这样实现的：
第一方面，本发明实施例提供了一种线上运动干预方法，所述方法包括：
服务器接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
所述服务器将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
在上述方案中，所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，具体包括：
当所述服务器接收的心率区间为第一心率区间时，所述服务器获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
当所述服务器接收的心率区间为第二心率区间时，所述服务器获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述服务器接收的心率区间为第三心率区间时，所述服务器获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述服务器接收的心率区间为第四心率区间时，所述服务器获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于放松调整的音/视频单元。
在上述方案中，所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案，具体包括：
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
所述服务器对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户正在使用的运动方案。
在上述方案中，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长，且所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。
在上述方案中，所述预设的用户健康模型画像包括但不限于所述用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间。
在上述方案中，所述方法还包括：
所述服务器根据所述更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述包括但不限于用户当前的健康评价描述和饮食评价描述；所述推荐图谱包括但不限于用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐。
第二方面，本发明实施例提供了另一种线上运动干预方法，所述方法包括：
终端实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
所述终端将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
所述终端接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
所述终端执行所述干预运动指令。
在上述方案中，在所述终端获取所述当前心率数据所处的心率区间之前，还包括：
所述终端根据预设的算法获取用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间，具体包括：
所述终端获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y (1)
所述终端获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
所述终端确定用户当前正在使用的运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
在上述方案中，所述终端实时获取用户当前心率数据所处的心率区间，具体包括：
所述终端实时获取所述用户的当前心率数据；
所述终端将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间。
在上述方案中，所述终端将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间，具体包括：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
在上述方案中，所述方法还包括：
所述终端将用户运动产生的心率数据发送给所述服务器；
所述终端接收所述服务器根据所述心率数据更新的用户当前正在使用的运动方案。
第三方面，本发明实施例提供了一种服务器，所述服务器包括：第一接收模块、第一获取模块、第一发送模块和更新模块；其中，
所述第一接收模块，用于接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
所述第一获取模块，用于根据所述心率区间获取对应的干预运动指令；
所述第一发送模块，用于将所述干预运动指令发送给所述终端；
所述更新模块，用于对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
所述第一发送模块，还用于将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
在上述方案中，所述第一获取模块，具体用于：
当所述第一接收模块接收的心率区间为第一心率区间时，获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第二心率区间时，获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第三心率区间时，获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第四心率区间时，获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于放松调整的音/视频单元。
在上述方案中，所述更新模块，具体用于：
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
所述服务器对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户正在使用的运动方案。
在上述方案中，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长，且所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。
在上述方案中，所述预设的用户健康模型画像包括但不限于所述用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间；其中，所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案时心率区间处于所述第二心率区间的总时长。
在上述方案中，所述更新模块，具体还用于：根据所述更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述包括但不限于用户当前的健康评价描述和饮食评价描述；所述推荐图谱包括但不限于用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐。
第四方面，本发明实施例提供了一种终端，所述终端包括：第二获取模块、第二发送模块、第二接收模块和执行模块；其中，
所述第二获取模块，用于实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
所述第二发送模块，用于将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
所述第二接收模块，用于接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
所述执行模块，用于执行所述干预运动指令。
在上述方案中，所述第二获取模块，还用于：根据预设的算法获取用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间，具体用于：
获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y (1)
获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
确定用户当前正在使用的运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
在上述方案中，所述第二获取模块，具体用于：
实时获取所述用户的当前心率数据；
将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间。
在上述方案中，所述第二获取模块，具体用于：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
在上述方案中，所述第二发送模块，还用于将用户运动产生的心率数据发送给所述服务器；
所述第二接收模块，还用于接收所述服务器根据所述心率数据更新的用户当前正在使用的运动方案。
第五方面，本发明实施例提供了一种线上运动干预系统，所述系统包括：服务器和终端；其中，
所述服务器，用于接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
以及，根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；
以及，对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
以及，将所述更新后的运动方案发送给所述终端；
所述终端，用于实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
以及，将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
以及，接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
以及，执行所述干预运动指令。
本发明实施例提供了一种线上运动干预方法、设备及系统，该方法能够通过实时监测和分析用户运动时的心率数据，实现对用户的实时运动干预，同步指导用户的运动过程，帮助用户达到最佳的运动效果；另外，通过利用用户运动产生的大量心率数据不断更新用户的健康模型画像，从而为用户定制专业化、个性化的运动方案。
附图说明
图1为本发明实施例提供的一种线上运动干预方法示意图；
图2为本发明实施例提供的一种运动方案结构示意图；
图3为本发明实施例提供的一种实施运动干预指令的示意图；
图4为本发明实施例提供的另一种线上运动干预方法示意图；
图5为本发明实施例提供的又一种线上运动干预方法示意图；
图6为本发明实施例提供的一种服务器的结构示意图；
图7为本发明实施例提供的一种终端的结构示意图；
图8为本发明实施例提供的一种线上运动干预系统结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述。
实施例一
如图1所示，该图给出了本发明实施例提供的一种线上运动干预方法，该方法具体可以包括：
S110、服务器根据用户当前需求为所述用户推荐对应的运动方案，并将所述运动方案发送给终端；
S120、当所述终端检测到所述运动方案开始播放时，所述终端实时获取所述用户的当前心率数据；
需要说明的是，所述终端实时获取所述用户的当前心率数据可以是由用户佩戴的心率测量装置采集得到的，如心率手环、心率表等可穿戴心率测量设备。在所述运动方案开始播放后，心率手环或心率表开始实时监测用户运动时的当前心率数据，并将监测到的当前心率数据通过蓝牙接口或其它连接方式实时发送给所述终端；另外，所述终端也可以通过自身的心率应用(心率APP)直接测量获取用户的当前心率数据。
S130、所述终端将所述当前心率数据与所述运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间；
S140、所述终端将获取的所述当前心率数据所处的心率区间发送给所述服务器；
S150、所述服务器根据所述当前心率数据所处的心率区间获取所述心率区间对应的干预运动指令；
S160、所述服务器将获取的所述心率区间对应的干预运动指令发送给所述终端；
S170、所述终端接收并执行所述干预运动指令；
S180、当所述终端检测到所述运动方案播放结束时，所述终端将所述用户执行所述运动方案时的所有心率数据发送给所述服务器；
S190、所述服务器对所述所有心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新所述运动方案；
S1100、所述服务器将更新后的运动方案发送给所述终端。
示例性地，对于步骤S110中所述的用户当前需求包括但不限于：所述用户当前健康状况信息、所述用户运动喜好；优选地，所述用户当前需求可以通过所述终端获取，进一步地，所述终端将所述用户当前需求发送给服务器。例如，所述用户在终端应用中注册个人信息，其中个人信息可以包括用户的运动喜好、年龄、性别、身高、体重等，在完成个人信息的注册后，所述终端获取所述用户的个人信息；进一步地，所述用户通过所述终端以自测题的形式对自身的健康状况进行测试，在所述测试完成后，所述终端获取所述用户的测试结果；其中，所述测试结果用于表征所述用户当前的健康状况；更进一步地，所述终端将所述用户的运动喜好和当前健康状况作为用户的当前需求发送给服务器。
另外，为了使服务器给用户推荐的运动方案更加科学可行，所述运动方案通常是由专业健康调理专家进行运动动作设计并由知名运动健身专家进行录制的音/视频组合，后期通过对视频和音频进行剪辑与处理，获取每个运动动作(例如西西里卷腹、仰卧单车)对应的音/视频单元，并将获取所有音/视频单元存储在服务器中的音/视频单元库中。需要说明的是，每个音/视频单元都可以作为一个独立的个体进行播放，从而使得多个这样的个体可以灵活组合播放，形成一套结构灵活的运动方案。也就是说，所述服务器可以根据用户当前需求从所述音/视频单元库中获取符合用户当前需求的音/视频单元，并组合成一套完整的运动方案通过终端应用推荐给用户。
例如，所述服务器根据接收到的用户当前需求确定用户当前需要减肥，因此可以通过终端应用为所述用户推荐一套运动类型为燃脂强化训练(HIIT，High-intensityInterval Training)的运动方案P1，如图2所示，该套运动方案包括视频单元播放序列和对应的音频单元播放序列；其中，视频单元播放序列包括P1_U1蛙泳划臂(重复10次)、P1_U2开合跳(重复10次)、P1_U3西西里卷腹(重复5次)、P1_U4俯身登山(重复10次)等N个视频单元；音频单元播放序列对应包括A1_U1蛙泳划臂(重复10次)、A1_U2开合跳(重复10次)、A1_U3西西里卷腹(重复5次)、A1_U4俯身登山(重复10次)等N个音频单元，音频单元播放的是方案指导音；并且，每个音/视频单元都可以根据需要进行重复播放。为了给用户营造舒适的氛围，在该套运动方案中还可以包含背景音乐。后期，服务器可以通过不断收集和分析用户每次播放该套运动方案产生的心率数据，更改用户当前正在使用的运动方案，如插入某个音/视频单元、更换某个音/视频单元等，其最终目的是为了获得一套更加适合用户当前身体状况的运动方案。
所述运动方案的运动类型除了上述的HIIT以外，还可以是热身运动(Warm-up)，或是耐力素质训练(EQT，Endurance Quality Training)，或是无氧运动(AE，AnaerobicExercise)等。
示例性地，在执行步骤S130之前，所述终端还需要根据预设的算法获取所述运动方案对应的运动适宜区间，具体可以包括如下步骤：
S1301、所述终端获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y(1)
S1302、所述终端获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
需要说明的是，所述静息心率指的是用户在静止状态时的平均心率。
S1303、所述终端判断所述运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
进一步地，所述终端将所述当前心率数据与所述运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间，具体可以包括：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
更进一步地，对于步骤S150，所述服务器根据所述当前心率数据所处的心率区间获取所述心率区间对应的干预运动指令，具体可以包括：
当所述当前心率数据处于所述第一心率区间时，所述服务器获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
可以理解地，当所述当前心率数据处于所述第一心率区间时，说明用户当前的运动强度比较小，此时为了增加用户运动强度，提升用户心率，需要更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元，从而使用户心率提升到所述运动适宜区间。
当所述当前心率数据处于所述第二心率区间时，所述服务器获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述当前心率数据处于所述第三心率区间时，所述服务器获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过所述运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述当前心率数据处于所述第四心率区间时，所述服务器获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于休息调整的音/视频单元。
例如，上述干预运动指令的具体实施方法如图3所示，图中所示的触发点计算器可以根据用户心率数据所处的心率区间触发对应的干预运动指令并下发给干预分发器，所述干预分发器根据指令内容相应地对正在播放的运动方案实施干预。从图3可以看出，所述运动方案包括了视频单元播放序列、音轨1、音轨2、音轨3；其中，音轨2为方案指导音，与上面的视频单元播放序列一一对应；音轨1为背景音乐；音轨3为运动干预音，且当运动干预音播放时，音轨1和音轨2的播放声音减弱。
示例性地，对于步骤S190，所述服务器对所述所有心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新所述运动方案，具体可以包括：
S1901、所述服务器对所述所有心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
需要说明的是，服务器之所以要对接收的用户本次运动过程产生的所有心率数据进行过滤处理，是为了剔除所述心率数据中的异常值，以便后续对所述心率数据的分析更为准确。
S1902、所述服务器通过对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
S1903、所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新所述运动方案。
需要说明的是，所述用户健康模型画像包括但不限于用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间；其中，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长；所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。显然，随着用户心率数据的逐渐积累，所述服务器通过对用户长期运动产生的大量心率数据的分析和学习，使得所述用户健康模型画像变得更加清晰和符合用户的实际需求，从而能够为用户定制更加精准的运动方案。
进一步地，所述服务器可以根据更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述可以包括用户当前的健康评价描述和饮食评价描述等；所述推荐图谱可以包括用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐等；其目的是为了通过评价描述和推荐图谱使用户在了解个人的身体状况的前提下，能够更加科学合理地调理自身目前的身体状况。
本发明实施例提供了一种线上运动干预方法，该方法通过实时监测和分析用户运动时的心率数据，使得当用户心率数据不在预设的运动适宜区间时，能够及时给予用户合适的干预运动指令并调整当前正在使用的运动方案，从而帮助用户达到最佳运动效果；在用户运动结束后，通过分析用户产生的历史心率数据，不断完善和修订用户的健康模型画像，从而为用户定制更加精准的运动方案。
实施例二
如图4所示，该图给出了本发明实施例提供的一种线上运动干预方法，应用于服务器，所述方法具体可以包括：
S410、服务器接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
S420、所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；
S430、所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
S440、所述服务器将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
需要说明的是，所述运动方案是所述服务器根据用户当前需求为所述用户推荐的运动方案；其中，所述用户当前需求可以包括但不限于：所述用户的当前健康状况信息、所述用户运动喜好、年龄、性别、身高、体重。具体地，所述用户当前需求的获取方式在上述实施例中已详细举例说明，为避免重复此处不再赘述。另外，由实施例一可知，所述运动方案由多个音/视频单元组合而成，且运动方案的运动类型包括但不限于：燃脂强化训练、热身运动、耐力素质训练、无氧运动。
示例性地，对于步骤S420，所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，具体可以包括：
当所述服务器接收的心率区间为第一心率区间时，所述服务器获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
当所述服务器接收的心率区间为第二心率区间时，所述服务器获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述服务器接收的心率区间为第三心率区间时，所述服务器获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述服务器接收的心率区间为第四心率区间时，所述服务器获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于放松调整的音/视频单元。
示例性地，对于步骤S430，所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案，具体可以包括如下步骤：
S4301、所述服务器对用户运动产生的心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
S4302、所述服务器对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
S4303、所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户正在使用的运动方案。
具体地，所述预设的用户健康模型画像可以包括但不限于所述用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间；其中，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长；所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。
需要说明的是，所述服务器还可以根据更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述可以包括用户当前的健康评价描述和饮食评价描述等；所述推荐图谱可以包括用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐等。
本发明实施例提供了一种线上运动干预方法，应用于服务器，服务器通过根据终端发送的用户当前心率数据所述的心率区间及时给出该心率区间对应的干预运动指令，从而同步指导用户的运动过程，帮助用户达到最佳的运动效果；另外，通过利用用户运动产生的大量心率数据不断更新用户的健康模型画像，从而实现用户运动方案的个性化定制。
实施例三
如图5所示，该图给出了本发明实施例提供的一种线上运动干预方法，应用于终端，所述方法具体可以包括：
S510、终端实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
S520、所述终端将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
S530、所述终端接收并执行服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
S540、所述终端执行所述干预运动指令。
示例性地，在所述终端获取所述当前心率数据所处的心率区间之前，所述终端还需要根据预设的算法获取用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间，具体可以包括如下步骤：
S610、所述终端获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y (1)
S620、所述终端获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
需要说明的是，所述静息心率指的是用户在静止状态时的平均心率。
S630、所述终端判断所述运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
进一步地，对于步骤S510，所述终端实时获取用户当前心率数据所处的心率区间，具体可以包括如下步骤：
S5101、所述终端实时获取所述用户的当前心率数据；
需要说明的是，对于所述用户的当前心率数据获取方式在上述实施例一中已举例说明，所以此处不再赘述。
S5102、所述终端将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间。
具体地，对于步骤S5102，所述终端将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间，具体可以包括：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
本发明实施例提供了一种线上运动干预方法，应用于终端，终端实时监测和分析用户运动时心率所处的心率区间，从而及时获取该心率区间对应的干预运动指令，以此来同步指导用户的运动过程，帮助用户达到最佳的运动效果；同时，在用户运动结束后，将用户运动过程产生的所有心率数据打包发送给服务器，从而使得服务器通过分析用户长期运动产生的大量心率数据不断更新用户当前正在使用的运动方案。
实施例四
基于前述相同的技术构思，如图6所示，该图给出了本发明实施例提供的一种服务器60，从图中可以看出，所述服务器60可以包括：第一接收模块610、第一获取模块620、第一发送模块630和更新模块640；其中，
所述第一接收模块610，用于接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
所述第一获取模块620，用于根据所述心率区间获取对应的干预运动指令；
所述第一发送模块630，用于将所述干预运动指令发送给所述终端；
所述更新模块640，用于对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
所述第一发送模块630，还用于将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
在上述方案中，所述第一获取模块620，具体用于：
当所述第一接收模块接收的心率区间为第一心率区间时，获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第二心率区间时，获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第三心率区间时，获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第四心率区间时，获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于放松调整的音/视频单元。
在上述方案中，所述更新模块640，具体用于：
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
所述服务器对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户正在使用的运动方案。
在上述方案中，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长，且所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。
在上述方案中，所述预设的用户健康模型画像包括但不限于所述用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间；其中，所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案时心率区间处于所述第二心率区间的总时长；其中，所述有效运动时间指的是所述用户在执行所述运动方案时心率处于所述运动方案对应的运动适宜区间的时间。
在上述方案中，所述更新模块640，具体还用于：根据所述更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述包括但不限于用户当前的健康评价描述和饮食评价描述；所述推荐图谱包括但不限于用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐。
实施例五
基于前述相同的技术构思，如图7所示，该图给出了本发明实施例提供的一种终端70，从图中可以看出，所述终端70可以包括：第二获取模块710、第二发送模块720、第二接收模块730和执行模块740；其中，
所述第二获取模块710，用于实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
所述第二发送模块720，用于将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
所述第二接收模块730，用于接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
所述执行模块740，用于执行所述干预运动指令。
在上述方案中，所述第二获取模块710，还用于：根据预设的算法获取用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间，具体用于：
获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y (1)
获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
确定用户当前正在使用的运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
在上述方案中，所述第二获取模块710，具体用于：
实时获取所述用户的当前心率数据；
需要说明的是，所诉用户当前的心率数据可以通过用户佩戴的贯众心率手环获取，然后再将获取的用户当前心率数据发送给终端。
将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间。
在上述方案中，所述第二获取模块710，具体用于：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
在上述方案中，
所述第二发送模块720，还用于将用户运动产生的心率数据发送给所述服务器；
所述第二接收模块730，还用于接收所述服务器根据所述心率数据更新的用户当前正在使用的运动方案。
实施例六
基于前述实施例相同的技术构思，如图8所示，该图给出了本发明实施例提供的一种线上运动干预系统80，从图中可以看出，所述系统80可以包括：服务器60和终端70；其中，
所述服务器60，用于接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
以及，根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；
以及，对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
以及，将所述更新后的运动方案发送给所述终端；
所述终端70，用于实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
以及，将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
以及，接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
以及，执行所述干预运动指令。
本领域内的技术人员应明白，本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此，本发明可采用硬件实施例、软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且，本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器，使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中，使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品，该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上，使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理，从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
以上所述，仅为本发明的较佳实施例而已，并非用于限定本发明的保护范围。
Claims (23)
1.一种线上运动干预方法，其特征在于，所述方法包括：
服务器接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
所述服务器将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，具体包括：
当所述服务器接收的心率区间为第一心率区间时，所述服务器获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
当所述服务器接收的心率区间为第二心率区间时，所述服务器获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述服务器接收的心率区间为第三心率区间时，所述服务器获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述服务器接收的心率区间为第四心率区间时，所述服务器获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于放松调整的音/视频单元。
3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述服务器对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案，具体包括：
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
所述服务器对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户正在使用的运动方案。
4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长，且所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。
5.根据权利要求1或3所述的方法，其特征在于，所述预设的用户健康模型画像包括但不限于所述用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述服务器根据所述更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述包括但不限于用户当前的健康评价描述和饮食评价描述；所述推荐图谱包括但不限于用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐。
7.一种线上运动干预方法，其特征在于，所述方法包括：
终端实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
所述终端将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
所述终端接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
所述终端执行所述干预运动指令。
8.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，在所述终端获取所述当前心率数据所处的心率区间之前，还包括：
所述终端根据预设的算法获取用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间，具体包括：
所述终端获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y (1)
所述终端获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
所述终端确定用户当前正在使用的运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
9.根据权利要求7或8所述的方法，其特征在于，所述终端实时获取用户当前心率数据所处的心率区间，具体包括：
所述终端实时获取所述用户的当前心率数据；
所述终端将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间。
10.根据权利要求9所述的方法，其特征在于，所述终端将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间，具体包括：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
11.根据权利要求7所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：
所述终端将用户运动产生的心率数据发送给所述服务器；
所述终端接收所述服务器根据所述心率数据更新的用户当前正在使用的运动方案。
12.一种服务器，其特征在于，所述服务器包括：第一接收模块、第一获取模块、第一发送模块和更新模块；其中，
所述第一接收模块，用于接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
所述第一获取模块，用于根据所述心率区间获取对应的干预运动指令；
所述第一发送模块，用于将所述干预运动指令发送给所述终端；
所述更新模块，用于对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
所述第一发送模块，还用于将所述更新后的运动方案发送给所述终端。
13.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述第一获取模块，具体用于：
当所述第一接收模块接收的心率区间为第一心率区间时，获取所述第一心率区间对应的第一干预运动指令；其中，所述第一干预运动指令用于实时给予用户语音反馈以牵引用户增加运动强度，并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较高的音/视频单元；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第二心率区间时，获取所述第二心率区间对应的第二干预运动指令；其中，所述第二干预运动指令用于实时给予用户语音鼓励，告知用户当前的身体处于最佳运动状态；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第三心率区间时，获取所述第三心率区间对应的第三干预运动指令；其中，所述第三干预运动指令用于实时给予用户语音反馈，告知用户当前心率已超过运动适宜区间以牵引用户减慢、放缓运动节奏并更改当前正在使用的运动方案的播放组合，插入运动强度较低的音/视频单元；
当所述第一接收模块接收的心率区间为第四心率区间时，获取所述第四心率区间对应的第四干预运动指令；其中，所述第四干预运动指令用于实时给予用户语音告警以告知用户身体当前处于危险的运动状态，并停止当前正在使用的运动方案的播放组合，插入用于放松调整的音/视频单元。
14.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述更新模块，具体用于：
所述服务器对用户运动产生的心率数据进行过滤处理，获取所述过滤处理后的心率数据；
所述服务器对所述过滤处理后的心率数据的分析，获取用户本次执行所述运动方案的有效运动时长；
所述服务器根据所述运动方案的有效运动时长更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户正在使用的运动方案。
15.根据权利要求14所述的服务器，其特征在于，所述运动方案的有效运动时长具体包括所述运动方案中每个音/视频单元对应的有效运动时长，且所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案中的每个音/视频单元时，心率区间处于所述第二心率区间的时长。
16.根据权利要求12或14所述的服务器，其特征在于，所述预设的用户健康模型画像包括但不限于所述用户的年龄、性别、身高、体重、每次执行运动方案的有效运动时长、每次执行运动方案的标识及时间；其中，所述有效运动时长指的是用户执行所述运动方案时心率区间处于所述第二心率区间的总时长。
17.根据权利要求12所述的服务器，其特征在于，所述更新模块，具体还用于：根据所述更新后的用户健康模型画像更新所述终端存储的当前评价描述和推荐图谱；其中，所述评价描述包括但不限于用户当前的健康评价描述和饮食评价描述；所述推荐图谱包括但不限于用户当前的调理方案推荐、饮食方案推荐和睡眠方案推荐。
18.一种终端，其特征在于，所述终端包括：第二获取模块、第二发送模块、第二接收模块和执行模块；其中，
所述第二获取模块，用于实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
所述第二发送模块，用于将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
所述第二接收模块，用于接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
所述执行模块，用于执行所述干预运动指令。
19.根据权利要求18所述的终端，其特征在于，所述第二获取模块，还用于：根据预设的算法获取用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间，具体用于：
获取所述用户的年龄Y，并根据式(1)计算所述用户的最大心率HRMax；
HRMax＝220-Y (1)
获取所述用户的静息心率RHR，并根据式(2)计算所述用户的心率储备HRR；
HRR＝HRMax-RHR (2)
确定用户当前正在使用的运动方案的运动类型，且，
当所述运动方案的运动类型为热身运动时，根据式(3)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为燃脂强化训练HIIT时，根据式(4)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为耐力素质训练EQT时，根据式(5)获取所述运动方案对应的运动适宜区间；
当所述运动方案的运动类型为无氧运动AE时，根据式(6)获取所述运动方案对应的运动适宜区间。
20.根据权利要求18或19所述的终端，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：
实时获取所述用户的当前心率数据；
将所述当前心率数据与所述用户当前正在使用的运动方案所对应的运动适宜区间进行比较，获取所述当前心率数据所处的心率区间。
21.根据权利要求20所述的终端，其特征在于，所述第二获取模块，具体用于：
当所述当前心率数据小于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第一心率区间；
当所述当前心率数据大于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间下限且小于或等于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限时，所述当前心率数据所处的心率区间为第二心率区间；
当所述当前心率数据大于所述运动方案所对应的运动适宜区间上限且小于或等于用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第三心率区间；
当所述当前心率数据大于所述用户最大心率时，所述当前心率数据所处的心率区间为第四心率区间。
22.根据权利要求18所述的终端，其特征在于，
所述第二发送模块，还用于将用户运动产生的心率数据发送给所述服务器；
所述第二接收模块，还用于接收所述服务器根据所述心率数据更新的用户当前正在使用的运动方案。
23.一种线上运动干预系统，其特征在于，所述系统包括：服务器和终端；其中，
所述服务器，用于接收终端发送的用户当前心率数据所处的心率区间；
以及，根据所述心率区间获取对应的干预运动指令，并将所述干预运动指令发送给所述终端；
以及，对用户运动产生的心率数据进行分析，更新预设的用户健康模型画像，并根据更新后的用户健康模型画像更新用户当前正在使用的运动方案；其中，所述运动方案包含至少一个音频/视频单元；
以及，将所述更新后的运动方案发送给所述终端；
所述终端，用于实时获取用户当前心率数据所处的心率区间；
以及，将所述用户当前心率数据所处的心率区间发送给服务器；
以及，接收服务器发送的所述心率区间对应的干预运动指令；
以及，执行所述干预运动指令。
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Cited By (8)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109872795A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-11 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 健身运动管理方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN110680293A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-14 | 深圳市维亿魄科技有限公司 | 运动监护方法、运动监护装置及终端设备 |
| CN111135536A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于提供健身提示信息的方法与设备 |
| CN112365954A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于动态调整健身方案的方法与设备 |
| CN112437350A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-02 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 视频播放方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质 |
| CN112843586A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-28 | 成都灵素榜科技有限公司 | 基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备 |
| CN114495594A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-05-13 | 中国科学院自动化研究所 | 线上体育项目自适应训练方法和装置 |
| CN116649951A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-08-29 | 荣耀终端有限公司 | 运动数据处理方法、穿戴设备、终端、健身器设备及介质 |
Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103679600A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-26 | 东软熙康健康科技有限公司 | 一种运动指导方案生成方法、服务器、设备及系统 |
| CN103830822A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-06-04 | 华东师范大学科教仪器厂 | 通过具有反馈调节机制的运动系统进行心理引导的方法 |
| CN104288983A (zh) * | 2014-09-05 | 2015-01-21 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 穿戴设备及基于该穿戴设备的健身方法 |
| CN204302978U (zh) * | 2014-11-07 | 2015-04-29 | 汪毅 | 基于运动和饮食干预为核心的云体质管理系统 |
| CN104574807A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 提醒用户调整运动量的方法及装置 |
| CN104720783A (zh) * | 2013-12-24 | 2015-06-24 | 中国移动通信集团公司 | 一种运动心率监控方法及设备 |
| CN105574311A (zh) * | 2014-10-01 | 2016-05-11 | 虹映科技股份有限公司 | 运动量评估方法及系统 |
| CN105771223A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-07-20 | 深圳市万机创意电子科技有限公司 | 一种基于心率的运动健身方法 |
| CN105832341A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-10 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种监控运动强度的方法及智能手环 |
| CN106096275A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种以运动干预为核心的慢病管理系统 |
-
2016
- 2016-11-23 CN CN201611036281.1A patent/CN108109677A/zh active Pending
Patent Citations (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103679600A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-26 | 东软熙康健康科技有限公司 | 一种运动指导方案生成方法、服务器、设备及系统 |
| CN104720783A (zh) * | 2013-12-24 | 2015-06-24 | 中国移动通信集团公司 | 一种运动心率监控方法及设备 |
| CN103830822A (zh) * | 2014-03-14 | 2014-06-04 | 华东师范大学科教仪器厂 | 通过具有反馈调节机制的运动系统进行心理引导的方法 |
| CN104288983A (zh) * | 2014-09-05 | 2015-01-21 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 穿戴设备及基于该穿戴设备的健身方法 |
| CN105574311A (zh) * | 2014-10-01 | 2016-05-11 | 虹映科技股份有限公司 | 运动量评估方法及系统 |
| CN204302978U (zh) * | 2014-11-07 | 2015-04-29 | 汪毅 | 基于运动和饮食干预为核心的云体质管理系统 |
| CN104574807A (zh) * | 2014-12-11 | 2015-04-29 | 惠州Tcl移动通信有限公司 | 提醒用户调整运动量的方法及装置 |
| CN105771223A (zh) * | 2016-02-29 | 2016-07-20 | 深圳市万机创意电子科技有限公司 | 一种基于心率的运动健身方法 |
| CN105832341A (zh) * | 2016-03-11 | 2016-08-10 | 深圳还是威健康科技有限公司 | 一种监控运动强度的方法及智能手环 |
| CN106096275A (zh) * | 2016-06-08 | 2016-11-09 | 中国科学院合肥物质科学研究院 | 一种以运动干预为核心的慢病管理系统 |
Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN109872795A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-11 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 健身运动管理方法、装置、服务器和存储介质 |
| CN110680293A (zh) * | 2019-10-31 | 2020-01-14 | 深圳市维亿魄科技有限公司 | 运动监护方法、运动监护装置及终端设备 |
| CN111135536A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于提供健身提示信息的方法与设备 |
| CN111135536B (zh) * | 2019-12-30 | 2021-06-29 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于提供健身提示信息的方法与设备 |
| CN112365954A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于动态调整健身方案的方法与设备 |
| CN112437350A (zh) * | 2020-11-10 | 2021-03-02 | 深圳Tcl新技术有限公司 | 视频播放方法、装置、智能设备及计算机可读存储介质 |
| CN112843586A (zh) * | 2021-01-11 | 2021-05-28 | 成都灵素榜科技有限公司 | 基于蜂窝网络通信的智能跳绳及其控制方法、设备 |
| CN114495594A (zh) * | 2021-12-23 | 2022-05-13 | 中国科学院自动化研究所 | 线上体育项目自适应训练方法和装置 |
| CN116649951A (zh) * | 2022-11-11 | 2023-08-29 | 荣耀终端有限公司 | 运动数据处理方法、穿戴设备、终端、健身器设备及介质 |
| CN116649951B (zh) * | 2022-11-11 | 2024-04-02 | 荣耀终端有限公司 | 运动数据处理方法、穿戴设备、终端、健身器设备及介质 |
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