CN107658022A - 慢病患者运动管理方案的推送方法及装置 - Google Patents
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Abstract
本发明是关于一种慢病患者运动管理方案的推送方法及装置,其中,方法包括:获取患者的身体状况信息;根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动;在评估结果为所述患者适合运动时,为所述患者匹配目标运动方案;输出所述目标运动方案至所述患者的终端设备。通过该技术方案,可以为适合运动的患者自动匹配运动方案,在做运动评估的基础上,有效地提高患者运动的效果和安全性,方便患者的日常执行和长期坚持,从而有助于疾病的良好控制。
Description
技术领域
本发明涉及医疗技术领域,尤其涉及一种慢病患者运动管理方案的推送方法及装置。
背景技术
慢病患者,特别是心血管疾病患者的发病除了与疾病本身以外,还与日常生活方式关系密切;其中不运动或少运动是常见的疾病诱发危险因素之一,所以加强对患者的日常运动的健康指导在患者院外管理中占有十分重要的地位,可以有效地降低患者的发病率和并发症,从而控制病情发展和降低死亡率。
目前医院在患者出院时会对患者进行简单的宣教,一般为在发放给患者的出院小结中泛泛提及日常应该多做运动,不做具体的指导,由患者自行掌握。还有一种情况是极少数的医院有做心肺运动试验的大型设备,可以在做心肺运动试验的基础上,给出运动的指导。
目前的这种运动管理方式有以下几个缺点:
(1)管理是粗放式的,只是给患者了一个多做运动的概念,但如何具体执行,仍需患者自行掌握。
(2)由于这种方式是一种笼统的指导,同时患者相对缺乏运动方面的专业知识技能,所以在执行中存在应该如何去做的疑惑,无从下手,或者在执行中方法不对。
(3)由于没有具体的运动指导,患者难以长期坚持,叠加运动方式不科学的因素,故而效果甚微。
(4)对于极少数能做心肺运动试验的医院来说,由于大型设备十分昂贵,因而限制了它的普及使用,不具有可推广性。
发明内容
本发明实施例提供一种慢病患者运动管理方案的推送方法及装置,用以实现为适合运动的患者自动匹配运动方案,在做运动评估的基础上,有效地提高患者运动的效果和安全性,方便患者的日常执行和长期坚持,从而有助于疾病的良好控制。
根据本发明实施例的第一方面,提供一种慢病患者运动管理方案的推送方法,包括:
获取患者的身体状况信息;
根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动;
在评估结果为所述患者适合运动时,为所述患者匹配目标运动方案;
输出所述目标运动方案至所述患者的终端设备。
在一个实施例中,所述身体状态信息包括以下各项:
血压、血脂、血糖信息,心理情绪信息,基础疾病病史信息。
在一个实施例中,所述根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动,包括:
根据所述心理情绪信息,运用预设的焦虑量表和抑郁量表对所述患者进行情绪评估,当评估结果为重度抑郁或重度焦虑时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者是否患有心脏疾病,当确定所述患者患有心脏疾病时,对所述患者进行冠心病运动危险度评估,当评估结果为中度危险或重度危险时,确定所述患者不适合运动,当评估结果为轻度危险时,确定所述患者适合运动;或者
对所述患者进行六分钟运动试验适应症评估,当评估结果为所述患者具有7项禁忌症时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者在预设时长内是否发生不稳定心绞痛或心肌梗塞,当未发生时,确定所述患者适合运动,否则,确定所述患者不适合运动。
在一个实施例中,为所述患者匹配目标运动方案,包括:
根据国际体力活动量表计算公式计算出所述患者每周的运动总量,并根据所述患者每周的运动总量确定所述患者的目标运动方案;或者
获取所述患者的六分钟运动实验的运动数据,根据所述数据确定所述患者的目标运动方案。
在一个实施例中,所述目标运动方案中包括有氧运动、阻抗运动和柔韧性运动。
根据本发明实施例的第二方面,提供一种慢病患者运动管理方案的推送装置,包括:
获取模块,用于获取患者的身体状况信息;
评估模块,用于根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动;
匹配模块,用于在评估结果为所述患者适合运动时,为所述患者匹配目标运动方案;
输出模块,用于输出所述目标运动方案至所述患者的终端设备。
在一个实施例中,所述身体状态信息包括以下各项:
血压、血脂、血糖信息,心理情绪信息,基础疾病病史信息。
在一个实施例中,所述评估模块用于:
根据所述心理情绪信息,运用预设的焦虑量表和抑郁量表对所述患者进行情绪评估,当评估结果为重度抑郁或重度焦虑时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者是否患有心脏疾病,当确定所述患者患有心脏疾病时,对所述患者进行冠心病运动危险度评估,当评估结果为中度危险或重度危险时,确定所述患者不适合运动,当评估结果为轻度危险时,确定所述患者适合运动;或者
对所述患者进行六分钟运动试验适应症评估,当评估结果为所述患者具有7项禁忌症时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者在预设时长内是否发生不稳定心绞痛或心肌梗塞,当未发生时,确定所述患者适合运动,否则,确定所述患者不适合运动。
在一个实施例中,所述匹配模块包括:
第一确定子模块,用于根据国际体力活动量表计算公式计算出所述患者每周的运动总量,并根据所述患者每周的运动总量确定所述患者的目标运动方案;或者
第二确定子模块,用于获取所述患者的六分钟运动实验的运动数据,根据所述数据确定所述患者的目标运动方案。
在一个实施例中,所述目标运动方案中包括有氧运动、阻抗运动和柔韧性运动。
本公开的实施例提供的技术方案可以包括以下有益效果:
通过上述技术方案,可以为适合运动的患者自动匹配运动方案,在做运动评估的基础上,有效地提高患者运动的效果和安全性,方便患者的日常执行和长期坚持,从而有助于疾病的良好控制。
应当理解的是,以上的一般描述和后文的细节描述仅是示例性和解释性的,并不能限制本发明。
本发明的其它特征和优点将在随后的说明书中阐述,并且,部分地从说明书中变得显而易见,或者通过实施本发明而了解。本发明的目的和其他优点可通过在所写的说明书、权利要求书、以及附图中所特别指出的结构来实现和获得。
下面通过附图和实施例,对本发明的技术方案做进一步的详细描述。
附图说明
此处的附图被并入说明书中并构成本说明书的一部分,示出了符合本发明的实施例,并与说明书一起用于解释本发明的原理。
图1是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送方法的流程图。
图2是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送方法中步骤S103的流程图。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种慢病患者运动管理方案的推送方法中步骤S103的流程图。
图4是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送装置的框图。
图5是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送装置中匹配模块的框图。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种慢病患者运动管理方案的推送装置中匹配模块的框图。
具体实施方式
这里将详细地对示例性实施例进行说明,其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时,除非另有表示,不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本发明相一致的所有实施方式。相反,它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本发明的一些方面相一致的装置和方法的例子。
图1是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送方法的流程图。该慢病患者运动管理方案的推送方法应用于服务器中。如图1所示,该方法包括步骤S101-S104:
在步骤S101中,获取患者的身体状况信息;
在一个实施例中,身体状态信息包括以下各项:
血压、血脂、血糖信息,心理情绪信息,基础疾病病史信息。
在步骤S102中,根据身体状况信息评估患者是否适合运动;
在步骤S103中,在评估结果为患者适合运动时,为患者匹配目标运动方案;
在一个实施例中,目标运动方案中包括有氧运动、阻抗运动和柔韧性运动。其中,有氧运动如跑步等,阻抗运动如哑铃,蹲马步等,柔韧性运动如身体拉伸运动等。
在步骤S104中,输出目标运动方案至患者的终端设备。
在该实施例中,可以为适合运动的患者自动匹配运动方案,在做运动评估的基础上,有效地提高患者运动的效果和安全性,方便患者的日常执行和长期坚持,从而有助于疾病的良好控制。
在一个实施例中,根据身体状况信息评估患者是否适合运动,包括:
根据心理情绪信息,运用预设的焦虑量表和抑郁量表对患者进行情绪评估,当评估结果为重度抑郁或重度焦虑时,确定患者不适合运动,否则,确定患者适合运动;或者
根据基础疾病病史信息确定患者是否患有心脏疾病,当确定患者患有心脏疾病时,对患者进行冠心病运动危险度评估,当评估结果为中度危险或重度危险时,确定患者不适合运动,当评估结果为轻度危险时,确定患者适合运动;或者
对患者进行六分钟运动试验适应症评估,当评估结果为患者具有7项禁忌症时,确定患者不适合运动,否则,确定患者适合运动;或者
根据基础疾病病史信息确定患者在预设时长内是否发生不稳定心绞痛或心肌梗塞,当未发生时,确定患者适合运动,否则,确定患者不适合运动。
在上述实施例中,针对不同疾病的患者进行不同方式的运动评估,从而确定用户是否适合运动,有效地提高患者运动的效果和安全性。
图2是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送方法中步骤S103的流程图。
如图2所示,在一个实施例中,上述步骤S103包括步骤S201:
在步骤S201中,根据国际体力活动量表计算公式计算出患者每周的运动总量,并根据患者每周的运动总量确定患者的目标运动方案。
在该实施例中,通过国际体力活动量表计算公式计算出患者每周的运动总量,进而按照运动总量梯度进行运动方案的自动匹配。这种方法简便易行。
图3是根据一示例性实施例示出的另一种慢病患者运动管理方案的推送方法中步骤S103的流程图。
如图3所示,在一个实施例中,上述步骤S103包括步骤S301:
在步骤S301中,获取患者的六分钟运动实验的运动数据,根据数据确定患者的目标运动方案。
在该实施例中,给患者做六分钟运动实验,得出相应的运动数据,经过运算,给出推荐的运动方案。另外,还可以人工判断调整运动强度,给出更加定制化的运动方案。
下述为本发明装置实施例,可以用于执行本发明方法实施例。
图4是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送装置的框图,该装置可以通过软件、硬件或者两者的结合实现成为服务器的部分或者全部。如图4所示,该慢病患者运动管理方案的推送装置包括:
获取模块41,用于获取患者的身体状况信息;
在一个实施例中,所述身体状态信息包括以下各项:
血压、血脂、血糖信息,心理情绪信息,基础疾病病史信息。
评估模块42,用于根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动;
匹配模块43,用于在评估结果为所述患者适合运动时,为所述患者匹配目标运动方案;
在一个实施例中,所述目标运动方案中包括有氧运动、阻抗运动和柔韧性运动。其中,有氧运动如跑步等,阻抗运动如哑铃,蹲马步等,柔韧性运动如身体拉伸运动等。
输出模块44,用于输出所述目标运动方案至所述患者的终端设备。
在该实施例中,可以为适合运动的患者自动匹配运动方案,在做运动评估的基础上,有效地提高患者运动的效果和安全性,方便患者的日常执行和长期坚持,从而有助于疾病的良好控制。
在一个实施例中,所述评估模块用于:
根据所述心理情绪信息,运用预设的焦虑量表和抑郁量表对所述患者进行情绪评估,当评估结果为重度抑郁或重度焦虑时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者是否患有心脏疾病,当确定所述患者患有心脏疾病时,对所述患者进行冠心病运动危险度评估,当评估结果为中度危险或重度危险时,确定所述患者不适合运动,当评估结果为轻度危险时,确定所述患者适合运动;或者
对所述患者进行六分钟运动试验适应症评估,当评估结果为所述患者具有7项禁忌症时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者在预设时长内是否发生不稳定心绞痛或心肌梗塞,当未发生时,确定所述患者适合运动,否则,确定所述患者不适合运动。
在上述实施例中,针对不同疾病的患者进行不同方式的运动评估,从而确定用户是否适合运动,有效地提高患者运动的效果和安全性。
图5是根据一示例性实施例示出的一种慢病患者运动管理方案的推送装置中匹配模块的框图。
如图5所示,在一个实施例中,所述匹配模块43包括:
第一确定子模块51,用于根据国际体力活动量表计算公式计算出所述患者每周的运动总量,并根据所述患者每周的运动总量确定所述患者的目标运动方案。
在该实施例中,通过国际体力活动量表计算公式计算出所述患者每周的运动总量,进而按照运动总量梯度进行运动方案的自动匹配。这种方法简便易行。
图6是根据一示例性实施例示出的另一种慢病患者运动管理方案的推送装置中匹配模块的框图。
如图6所示,在一个实施例中,所述匹配模块43包括:
第二确定子模块61,用于获取所述患者的六分钟运动实验的运动数据,根据所述数据确定所述患者的目标运动方案。
在该实施例中,给患者做六分钟运动实验,得出相应的运动数据,经过运算,给出推荐的运动方案。另外,还可以人工判断调整运动强度,给出更加定制化的运动方案。
本领域内的技术人员应明白,本发明的实施例可提供为方法、系统、或计算机程序产品。因此,本发明可采用完全硬件实施例、完全软件实施例、或结合软件和硬件方面的实施例的形式。而且,本发明可采用在一个或多个其中包含有计算机可用程序代码的计算机可用存储介质(包括但不限于磁盘存储器和光学存储器等)上实施的计算机程序产品的形式。
本发明是参照根据本发明实施例的方法、设备(系统)、和计算机程序产品的流程图和/或方框图来描述的。应理解可由计算机程序指令实现流程图和/或方框图中的每一流程和/或方框、以及流程图和/或方框图中的流程和/或方框的结合。可提供这些计算机程序指令到通用计算机、专用计算机、嵌入式处理机或其他可编程数据处理设备的处理器以产生一个机器,使得通过计算机或其他可编程数据处理设备的处理器执行的指令产生用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的装置。
这些计算机程序指令也可存储在能引导计算机或其他可编程数据处理设备以特定方式工作的计算机可读存储器中,使得存储在该计算机可读存储器中的指令产生包括指令装置的制造品,该指令装置实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能。
这些计算机程序指令也可装载到计算机或其他可编程数据处理设备上,使得在计算机或其他可编程设备上执行一系列操作步骤以产生计算机实现的处理,从而在计算机或其他可编程设备上执行的指令提供用于实现在流程图一个流程或多个流程和/或方框图一个方框或多个方框中指定的功能的步骤。
显然,本领域的技术人员可以对本发明进行各种改动和变形而不脱离本发明的精神和范围。这样,倘若本发明的这些修改和变形属于本发明权利要求及其等同技术的范围之内,则本发明也意图包含这些改动和变形在内。
Claims (10)
1.一种慢病患者运动管理方案的推送方法,其特征在于,包括:
获取患者的身体状况信息;
根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动;
在评估结果为所述患者适合运动时,为所述患者匹配目标运动方案;
输出所述目标运动方案至所述患者的终端设备。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述身体状态信息包括以下各项:
血压、血脂、血糖信息,心理情绪信息,基础疾病病史信息。
3.根据权利要求2所述的方法,其特征在于,所述根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动,包括:
根据所述心理情绪信息,运用预设的焦虑量表和抑郁量表对所述患者进行情绪评估,当评估结果为重度抑郁或重度焦虑时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者是否患有心脏疾病,当确定所述患者患有心脏疾病时,对所述患者进行冠心病运动危险度评估,当评估结果为中度危险或重度危险时,确定所述患者不适合运动,当评估结果为轻度危险时,确定所述患者适合运动;或者
对所述患者进行六分钟运动试验适应症评估,当评估结果为所述患者具有7项禁忌症时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者在预设时长内是否发生不稳定心绞痛或心肌梗塞,当未发生时,确定所述患者适合运动,否则,确定所述患者不适合运动。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,为所述患者匹配目标运动方案,包括:
根据国际体力活动量表计算公式计算出所述患者每周的运动总量,并根据所述患者每周的运动总量确定所述患者的目标运动方案;或者
获取所述患者的六分钟运动实验的运动数据,根据所述数据确定所述患者的目标运动方案。
5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述目标运动方案中包括有氧运动、阻抗运动和柔韧性运动。
6.一种慢病患者运动管理方案的推送装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取患者的身体状况信息;
评估模块,用于根据所述身体状况信息评估所述患者是否适合运动;
匹配模块,用于在评估结果为所述患者适合运动时,为所述患者匹配目标运动方案;
输出模块,用于输出所述目标运动方案至所述患者的终端设备。
7.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述身体状态信息包括以下各项:
血压、血脂、血糖信息,心理情绪信息,基础疾病病史信息。
8.根据权利要求7所述的装置,其特征在于,所述评估模块用于:
根据所述心理情绪信息,运用预设的焦虑量表和抑郁量表对所述患者进行情绪评估,当评估结果为重度抑郁或重度焦虑时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者是否患有心脏疾病,当确定所述患者患有心脏疾病时,对所述患者进行冠心病运动危险度评估,当评估结果为中度危险或重度危险时,确定所述患者不适合运动,当评估结果为轻度危险时,确定所述患者适合运动;或者
对所述患者进行六分钟运动试验适应症评估,当评估结果为所述患者具有7项禁忌症时,确定所述患者不适合运动,否则,确定所述患者适合运动;或者
根据所述基础疾病病史信息确定所述患者在预设时长内是否发生不稳定心绞痛或心肌梗塞,当未发生时,确定所述患者适合运动,否则,确定所述患者不适合运动。
9.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述匹配模块包括:
第一确定子模块,用于根据国际体力活动量表计算公式计算出所述患者每周的运动总量,并根据所述患者每周的运动总量确定所述患者的目标运动方案;或者
第二确定子模块,用于获取所述患者的六分钟运动实验的运动数据,根据所述数据确定所述患者的目标运动方案。
10.根据权利要求6所述的装置,其特征在于,所述目标运动方案中包括有氧运动、阻抗运动和柔韧性运动。
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Legal Events
Date | Code | Title | Description |
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PB01 | Publication | ||
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SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180202 |
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