CN112365954A - 一种用于动态调整健身方案的方法与设备 - Google Patents
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Abstract
本申请提供一种用于动态调整健身方案的方法及设备，通过每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息；根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与预设标准生理特征值进行比较；根据所述比较结果确定调整当前执行的健身方案中未执行部分健身动作强度信息。从而使用户在健身过程中根据当前状态、健身目标等因素，动态调整用户当前健身运动的强度等级，增加用户的体验，为用户提供了动态调整，更精准的健身方案。
Description
技术领域
本申请涉及健身领域，尤其涉及一种用于动态调整健身方案的技术。
背景技术
随着生活水平日益提升，人们对健身的需求也越来越多，然而不同的人对健身的目的并不相同，例如大多数女性以减肥、塑型目的为主，而大多数男性以增肌、健身为主。针对不同的需求，健身的方法也不相同。
目前市场上大多的智能健身系统，也仅是根据用户的健身目标、体质条件等因素确定一个健身方案，确定的健身方案无法在健身过程中根据用户实际身体状况等状态进行动态调整。
针对上述的问题，目前尚未提出有效的解决方案，故如何精准地为用户推荐合适的健身方案成为亟需解决的问题。
发明内容
本申请的一个目的是针对用户自身体质、健身目标等在预设的健身方案数据库中，提供一种根据用户实际需要及身体状况等，提供一种动态的健身方案的方法与设备，以解决针对用户的自身状况及健身目标等向用户提供可动态调整的、精准匹配的健身方案的问题。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于动态调整健身方案的方法，其中，该方法包括：
每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息，其中，所述生理特征参数信息为根据健身方案执行进度排列的间隔第一区间时长的若干生理特征参数值序列；
根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；
将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；
根据所述比较结果调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息。
根据本申请的另一个方面，提供了一种用于动态调整健身方案的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行上述方法的操作。
根据本申请的再一个方面，提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统执行前述用于动态调整健身方案的方法的操作。
与现有技术相比，本申请所述的方法及设备通过每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息；根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案。从而使得用户在健身过程中根据当前状态、健身目标等因素，动态调整用户当前健身运动的强度等级，增加用户的体验，以增加用户健身的欲望，也为用户提供了动态调整，更精准的健身方案。
附图说明
通过阅读参照以下附图所作的对非限制性实施例所作的详细描述，本申请的其它特征、目的和优点将会变得更明显：
图1是根据本申请一个实施例的一种用于动态调整健身方案的方法流程图；
图2示出以时间间隔T为单位进行用户生理特征参数获取的图表示意图；
图3示出基于图2的更新一次用户生理特征参数的图表示意图；
图4示出本申请的一种示例性系统的功能模块。
附图中相同或相似的附图标记代表相同或相似的部件。
具体实施方式
下面结合附图对本申请作进一步详细描述。
在本申请一个典型的配置中，终端、服务网络的设备和可信方均包括一个或多个处理器(例如，中央处理器(Central Processing Unit,CPU))、输入/输出接口、网络接口和内存。
内存可能包括计算机可读介质中的非永久性存储器，随机存取存储器(RandomAccess Memory,RAM)和/或非易失性内存等形式，如只读存储器(Read Only Memory,ROM)或闪存(Flash Memory)。内存是计算机可读介质的示例。
计算机可读介质包括永久性和非永久性、可移动和非可移动媒体可以由任何方法或技术来实现信息存储。信息可以是计算机可读指令、数据结构、程序的模块或其他数据。计算机的存储介质的例子包括，但不限于相变内存(Phase-Change Memory,PCM)、可编程随机存取存储器(Programmable Random Access Memory,PRAM)、静态随机存取存储器(Static Random-Access Memory,SRAM)、动态随机存取存储器(Dynamic Random AccessMemory,DRAM)、其他类型的随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、电可擦除可编程只读存储器(Electrically-ErasableProgrammable Read-Only Memory,EEPROM)、快闪记忆体(Flash Memory)或其他内存技术、只读光盘只读存储器(Compact Disc Read-Only Memory,CD-ROM)、数字多功能光盘(Digital Versatile Disc,DVD)或其他光学存储、磁盒式磁带，磁带磁盘存储或其他磁性存储设备或任何其他非传输介质，可用于存储可以被计算设备访问的信息。
本申请所指设备包括但不限于用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备通过网络相集成所构成的设备。所述用户设备包括但不限于任何一种可与用户进行人机交互(例如通过触摸板进行人机交互)的移动电子产品，例如智能手机、平板电脑等，所述移动电子产品可以采用任意操作系统，如Android操作系统、iOS操作系统等。其中，所述网络设备包括一种能够按照事先设定或存储的指令，自动进行数值计算和信息处理的电子设备，其硬件包括但不限于微处理器、专用集成电路(Application Specific IntegratedCircuit,ASIC)、可编程逻辑器件(Programmable Logic Device,PLD)、现场可编程门阵列(Field Programmable Gate Array,FPGA)、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、嵌入式设备等。所述网络设备包括但不限于计算机、网络主机、单个网络服务器、多个网络服务器集或多个服务器构成的云；在此，云由基于云计算(Cloud Computing)的大量计算机或网络服务器构成，其中，云计算是分布式计算的一种，由一群松散耦合的计算机集组成的一个虚拟超级计算机。所述网络包括但不限于互联网、广域网、城域网、局域网、VPN网络、无线自组织网络(Ad Hoc Network)等。优选地，所述设备还可以是运行于所述用户设备、网络设备、或用户设备与网络设备、网络设备、触摸终端或网络设备与触摸终端通过网络相集成所构成的设备上的程序。
当然，本领域技术人员应能理解上述设备仅为举例，其他现有的或今后可能出现的设备如可适用于本申请，也应包含在本申请保护范围以内，并在此以引用方式包含于此。
在本申请的描述中，“多个”的含义是两个或者更多，除非另有明确具体的限定。
根据本申请的一个方面，提供了一种用于动态调整健身方案的方法。参考图1，该方法包括如下步骤：
参图1所示，该方法包括：
S1每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息，其中，所述生理特征参数信息为根据健身方案执行进度排列的间隔第一区间时长的若干生理特征参数值序列。
具体地，其中的生理特征参数优选为用户的心率，第一区间时长为预设的更新获取用户健身过程中实时心率信息的时间间隔，可以为1秒、2秒、5秒等，用户心率信息可以通过用户佩戴的心率监控设备采集获得，例如心率贴、智能手环等其他可穿戴设备。进一步地，获取用户实时心率数据的方式不做限制，可以无线或者有线的方式，其中的无线连接方式包括但不限于蓝牙(Bluetooth)、无线局域网(wifi)、红外数据传输(IrDA)、超宽频(Ultra WideBand)、GPS和其他专用无线系统等。参图2所述，其中第一区间时长为T，图中T’为当前获取用户生理特征参数的时间点，其中0至T’期间构成的值序列为健身方案执行开始至T’时间对应的生理特征参数信息，其中T0为健身方案结束的时间点。图3为在时间点T’之后的一个时间周期T内更新的用户当前生理特征参数信息。
S2根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值。
具体地，健身方案执行期间包括多个预设的监控区间，其中的监控区间可以包括一个或多个所述第一区间时长，也即如图2中的一个或多个T；监控区间的预设也可以考虑根据健身动作持续的时长进行确定。具体地，用户在每个监控区间对应的执行健身方案的生理特征参数值的确定方式，需根据不同的情况进行确定：当监控区间与所述第一区间时长一一对应时，直接将每次更新获得的用户当前生理特征参数值作为该监控区间的生理特征参数值；当监控区间并非与所述第一区间时长一一对应时，可考虑多个第一区间时长均值、最大值、最小值、除去最小/大值后的均值等方式确定，例如，包括多个连续的第一区间时长，此时可取所述多个第一区间时长对应的生理特征参数值的平均值，作为对应监控区间的生理特征参数值。
S3将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较。
具体地，监控区间预设的标准生理特征值为该监控区间对应健身动作及其位于健身视频的时间点位置，以及健身动作的强度等级，用户身体素质背景等因素确定。作为举例而非限定，二者比较的结果可参见下表1所示：
| 监控区间 | 标准值 | 当前值 | 当前值与标准值比较 | 结果统计 |
| 1 | A | a | 大于 | 1 |
| 2 | B | b | 小于 | 0 |
| 3 | C | c | 大于 | 1 |
| 4 | D | d | 小于 | 0 |
| 5 | E | e | 小于 | 0 |
| 6 | F | f | 大于 | 1 |
| 7 | G | g | 大于 | 1 |
表1
S4根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案。
具体地，用户执行健身方案对应健身动作的过程中，用户在对应监控区间的生理特征参数值与预设的该监控区间的标准生理特征参数值大小进行比较的结果，一般包括大于、小于、等于，此处对前述比较结果的统计可以包括两种方式，一种是用户从执行健身方案开始监控区间对应生理特征参数值大于预设标准值的监控区间的累计个数，另一种是用户从执行健身方案开始监控区间对应生理特征参数值大于预设标准值的监控区间连续累计个数，参上述表1所示，从监控区间1至监控区间6的比较结果中，当前值与标准值比较，当前值累计大于标准值的监控区间个数为监控区间1、监控区间3、监控区间6、监控区间7，共四个；当前值连续大于标准值的监控区间累计个数监控区间6、监控区间7，共两个。
进一步，根据上述比较结果与预设的触发调整未执行健身方案的健身强度的监控区间个数进行比较，达到触发条件，即调整未执行部分健身方案的健身动作的强度级别，参图2所示，当用户执行健身方案至T’时，满足触发调整条件，则调整T’至T0之间的健身方案对应健身动作的强度级别，具体可以根据触发情况将健身动作强度调高或者调低，以更加符合用户的实际需求，并增加了用户的体验。
在其中一个优选的实施例中，所述方法还包括：
S5(未示出)根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间。
具体地，监控区间的划分可根据健身方案中健身视频的时长信息进行划分，监控区间时长可以与所述第一区间一一对应划分，也可以包括多个所述第一区间时长；也可以根据健身视频中每个健身动作持续的时长进行划分，监控区间之间可以时长相同可以不同，均不作限制。
在其中一个优选的实施例中，所述S5包括：
S51(未示出)根据健身方案中包括的健身动作的持续时长信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间。
具体地，根据健身动作持续的时长划分监控区间时，在确定所述监控区间的生理特征参数值时，首先判断该监控区间对应的所述第一区间时长个数以及对应的用户生理特征参数值，若包括不完整的所述第一区间时长，可以选择去除，也可以选择计入，在监控区间包括多个计入的第一区间时长时，提供取其均值、最大值、最小值等方式确定监控区间的生理特征参数值。
在其中一个优选的实施例中，所述S5包括：
S52(未示出)根据健身方案总时长及预设监控区间的总个数，将所述健身视频划分为若干个监控区间。
具体地，也可以在监控区间个数确定的情况下，将健身视频总时长进行均分的方式确定监控区间的节点信息，此处监控区间对应的用户生理特征参数值的确定方式与上述步骤S51中的描述实质相同，在此不再赘述。
在其中一个优选的实施例中，所述方法还包括：
S6(未示出)根据监控区间与健身动作的对应关系，为预设的若干个监控区间分别预设标准生理特征值。
具体地，监控区间对应的标准生理特征值为根据健身动作强度级别不同而对应的多个级别值，一般参考静息心率值进行设置，具体可参考如下
表2：
表2
注：上述表2中的具体值为静息心率的百分比。
在其中一个优选的实施例中，所述S2包括：
S21(未示出)根据当前监控区间在所述健身视频中的时间位置及时长信息，确定生理特征参数值序列中对应的用户的至少一个生理特征参数值。
S22(未示出)当监控区间对应的为多个生理特征参数值时，取其平均值作为所述监控区间的生理特征参数值。
具体地，参图2所示，监控区间对应在健身方案的健身视频时长内，至少对应一个完整或者不完整的第一区间时长T，当只对应一个第一区间时长T时(小于一个时视为一个)，以该第一区间T对应的用户心率值为所述监控区间对应的生理特征参数值。
当监控区间对应的为多个生理特征参数值时，取其平均值作为所述监控区间的生理特征参数值，此处，若出现不可不完整的第一区间时长时，可以考虑去除或者保留。
在其中一个优选的实施例中，在所述监控区间的预设标准生理特征值为一个健身动作不同强度对应的多个值时，所述S6还包括：
S61(未示出)根据用户健身方案中所述监控区间对应健身动作的强度等级信息，确定所述监控区间对应的预设标准生理特征值。
具体地，健身动作的强度不同对应用户健身的动作力度不同，将必然影响用户的运动状态，进一步影响用户的心率信息，例如，同样是跑步，不同的配速对应用户的心率肯定不同，甚至会差别比较大，此处即确定监控区间的预设标准生理特征参数值时需考虑健身动作类型、强度等级、重复次数等因素。
在其中一个优选的实施例中，在所述多个监控区间对应一个健身动作不同强度对应的多个预设标准生理特征值时，所述S6还包括：
S62(未示出)根据所述用户健身方案中对应该健身动作的强度等级信息，确定所述多个监控区间对应的预设标准生理特征值。
具体地，在健身方案中包括多个重复的健身动作，但是要求的强度等级不同时，需要根据该类重复的健身动作的不同强度等级确定监控区间的标准生理特征参数值。参上述表2所示，健身动作的强度等级包括Lv1-Lv5五个等级，健身动作的强度等级越高对应的标准生理特征参数值越高。
在其中一个优选的实施例中，所述方法还包括：
S7(未示出)计算当前所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值连续小于所述监控区间的预设标准生理特征值的次数。
具体地，参上述表1所示，当前所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值小于预设的标准生理特征值的累计次数为3，但是其中只有2个是连续的，也即监控区间4、监控区间5。
其中，所述S4包括：在所述次数大于等于预设值时，触发调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度级别降低。
具体地，截止当前用户执行健身方案执行的监控区间对应的用户生理特征参数值小于预设的标准生理特征参数值的连续次数满足预设触发条件时，也即用户心率值一直未达到预设的标准值，此时说明用户已经无法满足当前健身方案对应的健身动作的强度等级要求，需要将该健身方案中后续未执行的健身动作的强度的等级调低，以满足用户的实际需要，不强求用户执行超负荷的运动，提高用户健身体验及趣味性，更加符合用户需要。
在其中一个优选的实施例中，所述方法还包括：
S8(未示出)判断用户在执行健身方案至预设时间点期间，所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值小于所述监控区间的预设标准生理特征值的次数是否为0。
其中，所述S4还包括：若是，触发调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度级别升高。
具体地，该实施例针对用户执行健身方案的健身动作到一定预设时长，未出现一次低于标准生理特征参数的情况，便认为用户当前健身方案的健身动作强度比较低，此时可以将健身动作的强度调高，以增加用户的健身体验及趣味性。其中的预设时间点可以为健身方案执行的中间点，参图2所示，可以为T0/2点，即如果健身方案视频执行一半，用户均完成非常好，可以认为此事的健身动作强度无法满足用户的健身需求，即可将后一半的健身动作强度调高一级。
在其中一个优选的实施例中，所述方法还包括：
S9(未示出)根据调整后的所述未执行部分健身动作强度级别信息，确定所述未执行部分健身动作对应监控区间的标准生理特征值。
具体地，在用户执行健身方案过程中将后续未执行的健身方案的健身动作等级调整后，需要参照上述表2根据调整后的健身动作的强度等级信息，确定新的监控区间对应的标准生理特征参数值，并更新监控区间标准生理特征值，以备用户执行后续未执行健身方案时进行比较判断。
与现有技术相比，本申请所述的方法及设备通过每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息；根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案。从而使得用户在健身过程中根据当前状态、健身目标等因素，动态调整用户当前健身运动的强度等级，增加用户的体验，以增加用户健身的欲望，也为用户提供了动态调整，更精准的健身方案。
本申请还提供了一种用于动态调整健身方案的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行如前述任一项所述方法的操作。
本申请还提供了一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统执行上述实施例中任一项所述方法的操作
图4示出了可被用于实施本申请中所述的各个实施例的示例性系统。
如图4所示在一些实施例中，系统1000能够作为各所述实施例中的任意一个第一用户设备、第二用户设备或网络设备。在一些实施例中，系统1000可包括具有指令的一个或多个计算机可读介质(例如，系统存储器或NVM/存储设备1020)以及与该一个或多个计算机可读介质耦合并被配置为执行指令以实现模块从而执行本申请中所述的动作的一个或多个处理器(例如，(一个或多个)处理器1005)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括任意适当的接口控制器，以向(一个或多个)处理器1005中的至少一个和/或与系统控制模块1010通信的任意适当的设备或组件提供任意适当的接口。
系统控制模块1010可包括存储器控制器模块1030，以向系统存储器1015提供接口。存储器控制器模块1030可以是硬件模块、软件模块和/或固件模块。
系统存储器1015可被用于例如为系统1000加载和存储数据和/或指令。对于一个实施例，系统存储器1015可包括任意适当的易失性存储器，例如，适当的DRAM。在一些实施例中，系统存储器1015可包括双倍数据速率类型四同步动态随机存取存储器(DDR4SDRAM)。
对于一个实施例，系统控制模块1010可包括一个或多个输入/输出(I/O)控制器，以向NVM/存储设备1020及(一个或多个)通信接口1025提供接口。
例如，NVM/存储设备1020可被用于存储数据和/或指令。NVM/存储设备1020可包括任意适当的非易失性存储器(例如，闪存)和/或可包括任意适当的(一个或多个)非易失性存储设备(例如，一个或多个硬盘驱动器(Hard Disk,HDD)、一个或多个光盘(CD)驱动器和/或一个或多个数字通用光盘(DVD)驱动器)。
NVM/存储设备1020可包括在物理上作为系统1000被安装在其上的设备的一部分的存储资源，或者其可被该设备访问而不必作为该设备的一部分。例如，NVM/存储设备1020可通过网络经由(一个或多个)通信接口1025进行访问。
(一个或多个)通信接口1025可为系统1000提供接口以通过一个或多个网络和/或与任意其他适当的设备通信。系统1000可根据一个或多个无线网络标准和/或协议中的任意标准和/或协议来与无线网络的一个或多个组件进行无线通信。
对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器(例如，存储器控制器模块1030)的逻辑封装在一起。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑封装在一起以形成系统级封装(SiP)。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上。对于一个实施例，(一个或多个)处理器1005中的至少一个可与系统控制模块1010的一个或多个控制器的逻辑集成在同一模具上以形成片上系统(SoC)。
在各个实施例中，系统1000可以但不限于是：服务器、工作站、台式计算设备或移动计算设备(例如，膝上型计算设备、手持计算设备、平板电脑、上网本等)。在各个实施例中，系统1000可具有更多或更少的组件和/或不同的架构。例如，在一些实施例中，系统1000包括一个或多个摄像机、键盘、液晶显示器(LCD)屏幕(包括触屏显示器)、非易失性存储器端口、多个天线、图形芯片、专用集成电路(ASIC)和扬声器。
需要注意的是，本申请可在软件和/或软件与硬件的组合体中被实施，例如，可采用专用集成电路(ASIC)、通用目的计算机或任何其他类似硬件设备来实现。在一个实施例中，本申请的软件程序可以通过处理器执行以实现上文所述步骤或功能。同样地，本申请的软件程序(包括相关的数据结构)可以被存储到计算机可读记录介质中，例如，RAM存储器，磁或光驱动器或软磁盘及类似设备。另外，本申请的一些步骤或功能可采用硬件来实现，例如，作为与处理器配合从而执行各个步骤或功能的电路。
另外，本申请的一部分可被应用为计算机程序产品，例如计算机程序指令，当其被计算机执行时，通过该计算机的操作，可以调用或提供根据本申请的方法和/或技术方案。本领域技术人员应能理解，计算机程序指令在计算机可读介质中的存在形式包括但不限于源文件、可执行文件、安装包文件等，相应地，计算机程序指令被计算机执行的方式包括但不限于：该计算机直接执行该指令，或者该计算机编译该指令后再执行对应的编译后程序，或者该计算机读取并执行该指令，或者该计算机读取并安装该指令后再执行对应的安装后程序。在此，计算机可读介质可以是可供计算机访问的任意可用的计算机可读存储介质或通信介质。
通信介质包括藉此包含例如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据的通信信号被从一个系统传送到另一系统的介质。通信介质可包括有导的传输介质(诸如电缆和线(例如，光纤、同轴等))和能传播能量波的无线(未有导的传输)介质，诸如声音、电磁、RF、微波和红外。计算机可读指令、数据结构、程序模块或其他数据可被体现为例如无线介质(诸如载波或诸如被体现为扩展频谱技术的一部分的类似机制)中的已调制数据信号。术语“已调制数据信号”指的是其一个或多个特征以在信号中编码信息的方式被更改或设定的信号。调制可以是模拟的、数字的或混合调制技术。
作为示例而非限制，计算机可读存储介质可包括以用于存储诸如计算机可读指令、数据结构、程序模块或其它数据的信息的任何方法或技术实现的易失性和非易失性、可移动和不可移动的介质。例如，计算机可读存储介质包括，但不限于，易失性存储器，诸如随机存储器(RAM,DRAM,SRAM)；以及非易失性存储器，诸如闪存、各种只读存储器(ROM,PROM,EPROM,EEPROM)、磁性和铁磁/铁电存储器(MRAM,FeRAM)；以及磁性和光学存储设备(硬盘、磁带、CD、DVD)；或其它现在已知的介质或今后开发的能够存储供计算机系统使用的计算机可读信息/数据。
在此，根据本申请的一个实施例包括一个装置，该装置包括用于存储计算机程序指令的存储器和用于执行程序指令的处理器，其中，当该计算机程序指令被该处理器执行时，触发该装置运行基于前述根据本申请的多个实施例的方法和/或技术方案。
对于本领域技术人员而言，显然本申请不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本申请的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本申请。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本申请的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化涵括在本申请内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。此外，显然“包括”一词不排除其他单元或步骤，单数不排除复数。装置权利要求中陈述的多个单元或装置也可以由一个单元或装置通过软件或者硬件来实现。第一，第二等词语用来表示名称，而并不表示任何特定的顺序。
Claims (12)
1.一种用于动态调整健身方案的方法，其中，该方法包括：
每隔第一区间时长更新获取用户当前执行健身方案进行健身运动的生理特征参数信息，其中，所述生理特征参数信息为根据健身方案执行进度排列的间隔第一区间时长的若干生理特征参数值序列；
根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值；
将所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值与所述监控区间的预设标准生理特征值进行比较；
根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间。
3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间包括：
根据健身方案中包括的健身动作的持续时长信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间。
4.根据权利要求2所述的方法，其中，所述根据健身方案中健身视频的时间信息，将所述健身视频划分为若干个监控区间包括：
根据健身方案总时长及预设监控区间的总个数，将所述健身视频划分为若干个监控区间。
5.根据权利要求2所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据监控区间与健身动作的对应关系，为预设的若干个监控区间分别预设标准生理特征值。
6.根据权利要求1所述的方法，其中，所述根据获取的所述用户生理特征参数值序列及其对应的预设的监控区间在所述健身方案中的位置和时长信息，确定用户在执行所述健身方案过程中所述监控区间的生理特征参数值包括：
根据当前监控区间在所述健身视频中的时间位置及时长信息，确定生理特征参数值序列中对应的用户的至少一个生理特征参数值；
当所述监控区间对应的为多个生理特征参数值时，取其平均值作为所述监控区间的生理特征参数值。
7.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述监控区间的预设标准生理特征值为一个健身动作不同强度对应的多个值时，所述根据监控区间与健身动作的对应关系，为预设的若干个监控区间分别预设标准生理特征值还包括：
根据用户健身方案中所述监控区间对应健身动作的强度等级信息，确定所述监控区间对应的预设标准生理特征值。
8.根据权利要求5所述的方法，其中，在所述多个监控区间对应一个健身动作不同强度对应的多个预设标准生理特征值时，所述根据监控区间与健身动作的对应关系，为预设的若干个监控区间分别预设标准生理特征值还包括：
根据所述用户健身方案中对应该健身动作的强度等级信息，确定所述多个监控区间对应的预设标准生理特征值。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，所述方法还包括：
计算当前所述用户执行健身方案过程中对应监控区间的生理特征参数值连续小于所述监控区间的预设标准生理特征值的次数；
其中，所述根据所述比较结果确定调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度信息的方案包括：
在所述次数大于等于预设值时，触发调整用户当前所执行的健身方案中未执行部分的健身动作强度级别降低。
10.根据权利要求9所述的方法，其中，所述方法还包括：
根据调整后的所述未执行部分健身动作强度级别信息，调整所述未执行部分健身动作对应监控区间的标准生理特征值。
11.一种用于动态调整健身方案的设备，其中，该设备包括：
处理器；以及
被安排成存储计算机可执行指令的存储器，所述可执行指令在被执行时使所述处理器执行根据权利要求1至10中任一项所述方法的操作。
12.一种存储指令的计算机可读介质，所述指令在被执行时使得系统执行根据权利要求1至10中任一项所述方法的操作。
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|---|---|
| CN (1) | CN112365954A (zh) |
Cited By (4)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113241148A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-10 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 |
| CN113643789A (zh) * | 2021-10-15 | 2021-11-12 | 北京京东方技术开发有限公司 | 健身方案信息的生成方法、装置和系统 |
| CN114334084A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-04-12 | 深圳市海清视讯科技有限公司 | 健身数据的处理方法、装置、设备和存储介质 |
| CN116264965A (zh) * | 2021-12-14 | 2023-06-20 | 中国人民解放军空军军医大学 | 一种基于视频的体能训练方法和系统 |
Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103679600A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-26 | 东软熙康健康科技有限公司 | 一种运动指导方案生成方法、服务器、设备及系统 |
| CN107705833A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-16 | 中山大学 | 一种基于人体生理调节模型的运动推荐方法 |
| CN108109677A (zh) * | 2016-11-23 | 2018-06-01 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种线上运动干预方法、设备及系统 |
| CN108257653A (zh) * | 2016-12-27 | 2018-07-06 | 深圳美佳基因科技有限公司 | 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 |
| CN108877885A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-23 | 上海东巍体育科技有限公司 | 一种基于热成像仪和智能手环的私教健身管理系统及方法 |
| CN109102859A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-28 | 北京大学第医院 | 一种运动控制方法及系统 |
| CN109273069A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-25 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 体测数据的处理方法、装置、系统、存储介质、处理器 |
| CN109284402A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-29 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及存储介质 |
| CN109599161A (zh) * | 2014-09-02 | 2019-04-09 | 苹果公司 | 身体活动和健身监视器 |
| CN109887571A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-14 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 一种健身管理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110111869A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-09 | 上海海济斯健康管理咨询有限公司 | 马拉松训练计划制定方法、装置、终端及存储介质 |
| CN110752007A (zh) * | 2019-08-05 | 2020-02-04 | 北京泷信科技有限公司 | 生物反馈设备及其心理调节训练方法 |
| CN110782967A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-11 | 成都乐动信息技术有限公司 | 一种健身动作标准度评估方法及装置 |
| CN111135536A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于提供健身提示信息的方法与设备 |
| CN111724879A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-29 | 中金育能教育科技集团有限公司 | 康复训练评估处理方法、装置及设备 |
-
2020
- 2020-10-26 CN CN202011155613.4A patent/CN112365954A/zh active Pending
Patent Citations (15)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN103679600A (zh) * | 2013-11-29 | 2014-03-26 | 东软熙康健康科技有限公司 | 一种运动指导方案生成方法、服务器、设备及系统 |
| CN109599161A (zh) * | 2014-09-02 | 2019-04-09 | 苹果公司 | 身体活动和健身监视器 |
| CN108109677A (zh) * | 2016-11-23 | 2018-06-01 | 中移（杭州）信息技术有限公司 | 一种线上运动干预方法、设备及系统 |
| CN108257653A (zh) * | 2016-12-27 | 2018-07-06 | 深圳美佳基因科技有限公司 | 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 |
| CN107705833A (zh) * | 2017-11-22 | 2018-02-16 | 中山大学 | 一种基于人体生理调节模型的运动推荐方法 |
| CN108877885A (zh) * | 2018-06-05 | 2018-11-23 | 上海东巍体育科技有限公司 | 一种基于热成像仪和智能手环的私教健身管理系统及方法 |
| CN109102859A (zh) * | 2018-07-24 | 2018-12-28 | 北京大学第医院 | 一种运动控制方法及系统 |
| CN109273069A (zh) * | 2018-08-30 | 2019-01-25 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 体测数据的处理方法、装置、系统、存储介质、处理器 |
| CN109284402A (zh) * | 2018-09-20 | 2019-01-29 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 一种信息推荐方法、装置及存储介质 |
| CN109887571A (zh) * | 2019-03-20 | 2019-06-14 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 一种健身管理方法、装置、服务器及存储介质 |
| CN110111869A (zh) * | 2019-05-06 | 2019-08-09 | 上海海济斯健康管理咨询有限公司 | 马拉松训练计划制定方法、装置、终端及存储介质 |
| CN110752007A (zh) * | 2019-08-05 | 2020-02-04 | 北京泷信科技有限公司 | 生物反馈设备及其心理调节训练方法 |
| CN110782967A (zh) * | 2019-11-01 | 2020-02-11 | 成都乐动信息技术有限公司 | 一种健身动作标准度评估方法及装置 |
| CN111135536A (zh) * | 2019-12-30 | 2020-05-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于提供健身提示信息的方法与设备 |
| CN111724879A (zh) * | 2020-06-29 | 2020-09-29 | 中金育能教育科技集团有限公司 | 康复训练评估处理方法、装置及设备 |
Cited By (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN113241148A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-10 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 |
| CN113241148B (zh) * | 2021-04-28 | 2023-04-11 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 |
| CN113643789A (zh) * | 2021-10-15 | 2021-11-12 | 北京京东方技术开发有限公司 | 健身方案信息的生成方法、装置和系统 |
| CN113643789B (zh) * | 2021-10-15 | 2022-04-01 | 北京京东方技术开发有限公司 | 健身方案信息的生成方法、装置和系统 |
| CN114639461A (zh) * | 2021-10-15 | 2022-06-17 | 北京京东方技术开发有限公司 | 健身方案信息的生成方法、装置和系统 |
| CN116264965A (zh) * | 2021-12-14 | 2023-06-20 | 中国人民解放军空军军医大学 | 一种基于视频的体能训练方法和系统 |
| CN114334084A (zh) * | 2022-03-01 | 2022-04-12 | 深圳市海清视讯科技有限公司 | 健身数据的处理方法、装置、设备和存储介质 |
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