KR102411183B1 - 사운드테라피를 제공하는 방법 및 그를 이용한 서버 - Google Patents

사운드테라피를 제공하는 방법 및 그를 이용한 서버 Download PDF

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Abstract

본 발명에 따르면, 사운드 테라피를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말에 복수 개의 어플리케이션 및 사운드테라피 서버와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션이 설치된 상태에서, 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 그룹핑되어 데이터베이스에 저장되어 있다고 할 때, 상기 사운드테라피 서버가, 상기 사용자 단말에서 상기 복수 개의 어플리케이션에 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 상기 사용자의 개인 정보를 획득하는 단계; 상기 사운드테라피 서버는, 상기 획득한 개인 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출하는 단계; 및 상기 사운드테라피 서버가, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 중에서 상기 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하는 방법을 제시한다.

Description

사운드테라피를 제공하는 방법 및 그를 이용한 서버{METHOD FOR PROVIDING A SOUND THERAPY AND SERVER USING THE SAME}
본 발명은 사운드테라피를 제공하는 방법에 관한 것으로, 보다 상세하게는, 사운드 테라피를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말에 복수 개의 어플리케이션 및 사운드테라피 서버와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션이 설치된 상태에서, 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 그룹핑되어 데이터베이스에 저장되어 있다고 할 때, 상기 사운드테라피 서버가, 상기 사용자 단말에서 상기 복수 개의 어플리케이션에 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 상기 사용자의 개인 정보를 획득하는 단계; 상기 사운드테라피 서버는, 상기 획득한 개인 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출하는 단계; 및 상기 사운드테라피 서버가, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 중에서 상기 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하는 방법에 관한 것이다.
현대인들은 생활속에서 많은 스트레스를 받고 있으며, 이를 극복하기 위한 방안으로 다양한 치료 방법이 소개되고 있다. 특히, 음악을 활용한 치료 역시 활발한 상황이다.
음악을 활용한 치료의 경우, 대개 잔잔한 음악을 들려주고 마음을 정화시키는데 목적이 있을 뿐 사용자 개개별로 상황에 맞는 별도의 음악을 제공하고 있지는 않았다.
특히, 사용자 개개인의 건강 등 생체 리듬을 고려하는 음악 치료 방법은 많지 않았다. 이에 본 발명자는 딥러닝 기반으로 사용자별 맞춤형 사운드테라피를 제공하는 방법 및 그를 이용한 서버를 제안하고자 한다.
본 발명은 상술한 문제점을 모두 해결하는 것을 목적으로 한다.
본 발명은 사용자의 건강 및 날씨 상황에 따라 서로 다른 사운드 테라피를 제공하는 것을 다른 목적으로 한다.
또한, 본 발명은 복수의 테라피 음원을 데이터베이스에 그룹별로 저장하고, 머신러닝 등을 통해 이를 지속적으로 업데이트하는 것을 또 다른 목적으로 한다.
상기한 바와 같은 본 발명의 목적을 달성하고, 후술하는 본 발명의 특징적인 효과를 실현하기 위한, 본 발명의 특징적인 구성은 하기와 같다.
본 발명의 일 태양에 따르면, 사운드 테라피를 제공하는 방법에 있어서, 사용자 단말에 복수 개의 어플리케이션 및 사운드테라피 서버와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션이 설치된 상태에서, 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 그룹핑되어 데이터베이스에 저장되어 있다고 할 때, 상기 사운드테라피 서버가, 상기 사용자 단말에서 상기 복수 개의 어플리케이션에 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 상기 사용자의 개인 정보를 획득하는 단계; 상기 사운드테라피 서버는, 상기 획득한 개인 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출하는 단계; 및 상기 사운드테라피 서버가, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 중에서 상기 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계를 포함하는 방법이 제공된다.
또한, 본 발명의 다른 태양에 따르면, 사운드 테라피를 제공하는 서버에 있어서, 사용자 단말에 복수 개의 어플리케이션 및 사운드테라피 서버와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션이 설치된 상태에서, 상기 사용자 단말과 정보를 송수신하는 통신부; 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 그룹핑되고 이를 저장하는 데이터베이스; 및 상기 사용자 단말에서 상기 복수 개의 어플리케이션에 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 상기 사용자의 개인 정보를 획득하며, 상기 획득한 개인 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출하고, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 중에서 상기 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 프로세서를 포함하는 사운드테라피 서버가 제공된다.
본 발명에 의하면, 다음과 같은 효과가 있다.
본 발명은 사용자의 건강 및 날씨 상황에 따라 서로 다른 사운드 테라피를 제공하는 효과가 있다.
또한, 본 발명은 복수의 테라피 음원을 데이터베이스에 그룹별로 저장하고, 머신러닝 등을 통해 이를 지속적으로 업데이트하는 효과가 있다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 사운드테라피 서버의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터베이스에 저장된 복수의 테라피 음원에 대한 매핑 테이블을 나타낸 도면이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 맞춤형 테라피 음원에 대한 정보를 사용자 단말에 전송하기까지의 과정을 순서적으로 나타낸 도면이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 테라피 음원의 그룹들을 나타낸 도면이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 딥 러닝을 수행하는 과정을 나타낸 도면이다.
후술하는 본 발명에 대한 상세한 설명은, 본 발명이 실시될 수 있는 특정 실시예를 예시로서 도시하는 첨부 도면을 참조한다. 이들 실시예는 당업자가 본 발명을 실시할 수 있기에 충분하도록 상세히 설명된다. 본 발명의 다양한 실시예는 서로 다르지만 상호 배타적일 필요는 없음이 이해되어야 한다. 예를 들어, 여기에 기재되어 있는 특정 형상, 구조 및 특성은 일 실시예에 관련하여 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 다른 실시예로 구현될 수 있다. 또한, 각각의 개시된 실시예 내의 개별 구성요소의 위치 또는 배치는 본 발명의 정신 및 범위를 벗어나지 않으면서 변경될 수 있음이 이해되어야 한다. 따라서, 후술하는 상세한 설명은 한정적인 의미로서 취하려는 것이 아니며, 본 발명의 범위는, 적절하게 설명된다면, 그 청구항들이 주장하는 것과 균등한 모든 범위와 더불어 첨부된 청구항에 의해서만 한정된다. 도면에서 유사한 참조부호는 여러 측면에 걸쳐서 동일하거나 유사한 기능을 지칭한다.
이하, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상의 지식을 가진 자가 본 발명을 용이하게 실시할 수 있도록 하기 위하여, 본 발명의 바람직한 실시예들에 관하여 첨부된 도면을 참조하여 상세히 설명하기로 한다.
도 1은 본 발명의 일 실시예에 따라 사운드테라피 서버의 개략적인 구성을 나타내는 도면이다.
도 1에 도시된 바와 같이, 본 발명의 사운드테라피 서버(100)는 통신부(110), 프로세서(120)를 포함하고, 경우에 따라 도 1과는 달리 데이터베이스(130)를 포함하지 않을 수도 있다.
우선, 사운드테라피 서버 (100)의 통신부(110)는 다양한 통신 기술로 구현될 수 있다. 즉, 와이파이(WIFI), WCDMA(Wideband CDMA), HSDPA(High Speed Downlink Packet Access), HSUPA(High Speed Uplink Packet Access), HSPA(High Speed Packet Access), 모바일 와이맥스(Mobile WiMAX), 와이브로(WiBro), LTE(Long Term Evolution), 5G, 블루투스(bluetooth), 적외선 통신(IrDA, infrared data association), NFC(Near Field Communication), 지그비(Zigbee), 무선랜 기술 등이 적용될 수 있다. 또한, 인터넷과 연결되어 서비스를 제공하는 경우 인터넷에서 정보전송을 위한 표준 프로토콜인 TCP/IP를 따를 수 있다.
다음으로, 본원 발명의 데이터베이스(130)는 후술할 복수의 테라피 음원을 저장할 수 있다. 외부 데이터베이스를 이용하는 경우, 사운드테라피 서버(100)는 통신부(110)를 통해 상기 외부 데이터베이스에 접근할 수 있을 것이다.
또한, 사운드테라피 서버(100)는 통신부(110)를 통해 사용자 단말(200)과 통신을 수행할 수 있다. 여기서, 데스크탑 컴퓨터, 노트북 컴퓨터, 워크스테이션, PDA, 웹 패드, 이동 전화기, 스마트 리모컨, 각종 IOT 메인기기 등과 같이 통신을 수행하면서 메모리 수단을 구비하고 마이크로 프로세서를 탑재하여 연산 능력을 갖춘 디지털 기기라면 얼마든지 본 발명에 따른 사용자 단말(200)에 해당할 수 있다.
상기 사용자 단말(200)에는 상기 사운드테라피 서버(100)와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션(300)이 설치되어 있고, 복수 개의 다른 어플리케이션이 설치될 수 있다. 여기서, 상기 복수 개의 어플리케이션은 사용자의 건강 정보 등을 측정할 수 있으며 이에 대해서는 후술하도록 하겠다.
사운드테라피 서버(100)의 프로세서(120)는 설치된 상기 사운드테라피 어플리케이션(300)을 통해 상기 사용자 단말(200)에 테라피 음원 등을 제공할 수 있을 것이다.
한편, 프로세서(120)에 대해서는 뒤에서 상세한 설명을 통하여 자세히 알아보기로 한다.
도 2는 본 발명의 일 실시예에 따라 데이터베이스에 저장된 복수의 테라피 음원에 대한 매핑 테이블을 나타낸 도면이다.
전술한 바와 같이, 데이터베이스(130)에는 복수 개의 테라피 음원이 저장될 수 있다. 이때, 상기 복수 개의 테라피 음원들은 생체리듬 상태에 기초하여 서로 그룹핑되어 매핑 테이블로서 데이터베이스(130)에 저장될 수 있다.
여기서, 생체리듬 상태는 건강, 날씨, 주변 환경, 사용자의 현재 동작, 현재 위치 등 다양한 요소에 의해 결정될 수 있으며 이를 점수화할 수도 있다.
예를 들면, 어느 사용자의 혈압이 높아 건강하지 못하다면, 생체리듬 상태는 좋지 않고, 이를 점수화하였을 때는 낮은 점수에 해당할 것이다.
또한, 현재 날씨가 맑은 상태라면, 생체리듬 상태 역시 좋을 것으로 유추할 수 있고 생체리듬 상태 역시 좋을 것으로 판단될 수 있다. 이때의 생체리듬 상태의 점수는 높은 점수를 가질 수 있다.
도 2를 살펴볼 때, 생체리듬 상태에 따라 제1 음원 그룹, 제2 음원 그룹, 제3 음원 그룹, 제4 음원 그룹?? 등으로 구분하였고, 제1 음원 그룹에 해당할수록 생체리듬 상태가 좋은 것으로 구분할 수 있다.
일반적으로, 생체리듬 상태가 좋다면 밝고 신나는 느낌의 음원들을 더 제공할 수 있을 것이고, 제1 음원 그룹에는 상기 신나는 느낌의 음원들이 포함될 수 있다.
또한, 생체리듬 상태가 좋지 않다면 잔잔하고 힐링되는 느낌의 음원들을 제공할 수 있을 것이고, 제4, 5 음원 그룹에서는 상기 힐링 느낌의 음원들이 포함될 수 있을 것이다.
도 3은 본 발명의 일 실시예에 따라 사용자 맞춤형 테라피 음원에 대한 정보를 사용자 단말에 전송하기까지의 과정을 순서적으로 나타낸 도면이다.
우선, 사운드테라피 서버(100)의 프로세서(120)는 사용자 단말(200)에 설치된 복수 개의 어플리케이션에 대한 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 사용자의 개인 정보를 획득(S310)할 수 있다.
즉, 본 발명의 프로세스가 진행되기 위해서 프로세서(120)는 사용자 단말(200)에 설치된 다른 어플리케이션을 이용해야하고, 이를 위해 상기 어플리케이션들에 대한 접근 동의가 필요한 것이다.
참고로, 복수 개의 어플리케이션은 적어도 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 포함할 수 있다.
이때, 제1 어플리케이션은 사용자의 건강 정보를 측정하고, 제2 어플리케이션은 사용자의 현재 위치의 날씨 정보 등을 측정한다고 상정할 수 있다.
즉, 제1 어플리케이션은 건강 관련 측정 앱이고, 제2 어플리케이션은 날씨 앱에 해당할 수 있는 것이다. 상기 제2 어플리케이션의 경우 GPS 등을 통해 사용자의 현재 위치를 측정하고 해당 위치에 대한 날씨까지 측정할 수 있다.
결국, 프로세서(120)는 제1 어플리케이션(건강 관련 측정 앱)으로부터 건강 정보를 획득하고, 제2 어플리케이션(날씨 앱)으로부터 날씨 정보를 획득할 수 있을 것이다.
다음으로, 사운드테라피 서버(100)의 프로세서(120)는 획득한 개인 정보(ex 건강 정보, 날씨 정보, 위치 정보 등)를 기초로 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출(S320)할 수 있다.
즉, 프로세서(120)는 건강 정보 및 날씨 정보 등을 기초로 사용자의 특정 생체리듬 상태에 대응하는 특정 점수를 도출할 수 있다.
설명을 돕기 위해, 사용자의 건강 정보에 제1 건강 정보 및 제2 건강 정보가 포함되어 있다고 상정할 수 있다.
또한, 건강 정보에는 사용자의 수면 시간, 심박수, 스트레스, 혈압, 혈당 등 다양한 측정 정보 중 적어도 하나가 포함될 수 있으며, 상기 제1 건강 정보 및 제2 건강 정보는 수면 시간, 심박수, 스트레스, 혈압, 혈당 중 어느 하나에 각각 해당할 수 있다.
이때, 프로세서(120)는 제1 건강 정보(ex 사용자의 수면 시간)를 기초로 제1 점수를 산출하고, 제2 건강 정보(ex 혈압)를 기초로 제2 점수를 산출할 수 있다.
또한, 프로세서(120)는 제2 어플리케이션(ex 날씨 앱)으로부터 날씨 정보를 획득하고, 이를 기초로 제3 점수를 산출할 수 있을 것이다.
프로세서(120)는 결국 상기 제1 점수, 제2 점수, 제3 점수를 합산하여 특정 점수를 도출할 수 있는 것이다.
예를 들면, 사용자의 수면 시간이 4시간으로 정상 범위(6시간 ~ 8시간)를 벗어난 경우 제1 점수는 50점 만점에 15점에 해당할 수 있다. 또한, 사용자의 혈압이 170mmHg 또는 50mmHg이라면 정상 범위(90 ~ 140mmHg)를 벗어났으므로 50점 만점에 15점에 해당할 수 있다. 또한, 날씨가 매우 맑음에 해당한다면 제3 점수는 50점 만점에 50점에 해당할 수 있다.
위 경우, 프로세서(120)는 15점, 15점, 50점을 합산하여 80점이라는 특정 점수를 도출할 수 있다.
위에서는 제1 건강 정보, 제2 건강 정보, 날씨 정보 각각에 대해 50점 만점으로 동일한 가중치를 주었다. 그러나, 위와 다르게 서로 다른 가중치를 부여할 수도 있다.
구체적으로, 제1 건강 정보 및 제2 건강 정보에 대해서는 50점 만점으로 설정하고, 날씨 정보에 대해서는 100점 만점으로 설정하여 날씨 정보에 대해 보다 가중치를 부가할 수도 있다.
즉, 제1 건강 정보 및 제2 건강 정보에서 각각 30~40점을 받고, 날씨 정보에서는 80~90점을 받아, 합산 결과 약 120점을 도출할 수도 있다.
위와 달리, 제1 건강 정보 등에 대해서 100점 만점으로 설정하고 날씨 정보에 대해서는 50점 만점으로 설정할 수도 있을 것이다.
결국, 프로세서(120)는 직접 건강 정보, 날씨 정보 각각에 대해 가중치를 다르게 부여할 수도 있고, 사용자로 하여금 상기 가중치를 미리 재설정하도록 할 수도 있다.
다음으로, 프로세서(120)는 데이터베이스(130)에 저장된 복수의 테라피 음원 중에서 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 사용자 단말(200)에 전송(S330)할 수도 있다.
구체적으로는, 데이터베이스(130) 상에 저장된 매핑 테이블 상에서 특정 점수와 매핑되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 사용자 단말(200)에 전송할 수 있다.
가령, 데이터베이스(130) 상에 저장된 매핑 테이블에서 생체리듬 상태에 따라 0점에서부터 200점까지 점수를 구분되고, 비슷한 점수 대의 음원들은 서로 그룹핑된 상태일 수 있다. 즉, 제1 음원 그룹은 170~200점, 제2 음원 그룹은 130~169점, 제3 음원 그룹은 90~129점 등으로 구분될 수 있는 것이다.
이때, 사용자의 건강 정보 및 날씨 정보를 통해 획득한 특정 점수가 150점이라면, 프로세서(120)는 사용자의 단말(200)에 제2 음원 그룹에 포함된 음원에 대한 정보를 전송할 수 있다.
또 다른 실시예로서, 사용자의 동작에 따라 서로 다른 테라피 음원을 제공할 수도 있다.
이를 위해, 우선 사용자의 행동이 제1 동작, 제2 동작으로 구분되고, 데이터베이스(130)에서는 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 적어도 제1 그룹 및 제2 그룹으로 그룹핑된다고 상정할 수 있다.
이때, 데이터베이스(130)에 포함된 제1 그룹은 제1 동작에 대응하는 제1-1 그룹 및 제2 동작에 대응하는 제1-2 그룹을 포함할 수 있다. 또한, 제2 그룹은 제1 동작에 대응하는 제2-1 그룹 및 제2 동작에 대응하는 제2-2 그룹을 포함할 수 있다.
구체적으로, 도 2의 생체리듬 상태를 기초로 구분된 제1 음원 그룹, 제2 음원 그룹 등 각각이 사용자의 동작에 따라 2개 이상의 그룹으로 각각 다시 구분될 수 있다.
즉, 생체리듬 상태가 가장 좋은 제1 음원 그룹(170~200점)에서, 사용자가 운동하고 있다면 프로세서(120)는 제1-1 음원 그룹(190~200점)에 해당하는 테라피 음원을 제공할 것이고, 사용자가 휴식을 취하고 있다면 프로세서(120)가 제1-2 음원 그룹(170~180점)에 해당하는 테라피 음원을 제공할 것이다.
도 4는 본 발명의 일 실시예에 따라 복수의 테라피 음원의 그룹들을 나타낸 도면이다.
상기 복수의 테라피 음원은 i) 운동에 도움이 되는 음원을 지원하는 아드레날린(Adrenaline), ii) 치료에 도움이 되는 음원을 지원하는 힐링(Healing), iii) 수면에 도움이 되는 음원을 지원하는 딥슬립(Deep-Sleep), iv) 집중력에 도움이 되는 음원을 지원하는 포커스(Focus), v) 휴식이나 체력회복이 도움이 되는 리커버리(Recovery) 그룹 중 어느 하나에 포함될 수 있다.
상기 도 4는 아드레날린, 힐링, 딥슬립, 포커스, 리커버리 중 어느 하나에 해당하는 테라피 음원을 제공하는 모습을 나타낸 도면이다. 즉, 프로세서(120)는 사용자의 특정 생체리듬 상태에 따라 상기 그룹 중 어느 하나의 그룹을 선택할 것이다.
상기 그룹 각각에는 각 그룹에 대응하는 적어도 하나의 테라피 음원이 포함될 수 있다. 어느 하나의 그룹을 선택한 프로세서(120)는 각 그룹에 포함된 테라피 음원을 랜덤적으로 사용자 단말(200)에 전송할 수도 있고, 그룹에 포함된 여러 개의 테라피 음원 중에서 소정 조건에 따라 어느 하나의 테라피 음원만을 선택할 수도 있을 것이다.
여기서, 상기 소정 조건으로는 사용자의 동작(ex 운동, 수면, 휴식 등)에 기초할 수도 있을 것이다.
도 5는 본 발명의 일 실시예에 따라 딥 러닝을 수행하는 과정을 나타낸 도면이다.
데이터베이스(130)에는 전술한 바와 같이 복수의 테라피 음원이 그룹화되어 저장될 수 있다. 또한, 상기 각각의 그룹은 머신러닝(딥러닝 등)을 통해 지속적으로 자동 업데이트될 수 있다. 즉, 본 발명의 프로세스는 인공지능을 이용할 수 있는 것이다.
구체적으로, 도 5에서 확인할 수 있듯이, 먼저 다양한 테라피 음원 파일을 표준화 작업을 수행할 수 있다. 다음으로, 상기 테라피 음원에 대하여 PCA Whitening 데이터를 저차원으로 변경하여 데이터베이스(130)에 저장할 수 있을 것이다.
또한, 프로세서(120)는 상기 저장된 데이터를 트레이닝용 데이터와 테스트용 데이터로 구분할 수 있다.
우선, 트레이닝용 데이터에 대해 CNN방식으로 supervised learning(지도 학습)을 수행하고, AI 트레이닝을 통해 after-source를 생성할 수 있다. 이후 생성된 after-source를 이미 검증된 파일과 비교하여 피드백 파일을 새로이 생성할 수 있을 것이다. 참고로, 상기 AI 트레이닝은 CNN 방식에 기초하여 수행 프로세스가 달라질 수 있다.
결국, 위와 같은 CNN, AI 트레이닝, Feedback 과정을 반복적으로 수행하여 이미 검증된 파일(또는 전문가의 판단)과 동일 유사한 파일이 생성되도록 본 프로세스 (CNN)의 파라미터(feature)를 수정할 수 있다. 또한, 테스트용 데이터에 대해서는 상기 수정된 파라미터를 이용하여 원하는 결과를 도출할 수 있을 것이다.
위 인공지능을 이용한 머신러닝 방식은 테라피 음원에 대해 적절한 그룹핑을 하기 위한 작업에 해당한다. 구체적으로, 트레이닝용 데이터에 해당하는 테라피 음원 데이터를 CNN, AI 트레이닝 등의 과정을 통해 어느 하나의 그룹에 포함시키고, 상기 선택된 그룹의 적정성에 대해서 판단(피드백 작업)할 수 있다.
판단 결과 적정한 그룹에 해당한다면 위 (CNN) 프로세스의 파라미터(feature)를 수정할 필요가 없지만, 적정하지 않은 그룹에 해당한다면 위 (CNN) 프로세스의 파라미터(feature)를 지속적으로 수정할 필요가 있을 것이다. 결국, 수정 등을 통해 결정된 파라미터를 이용하여 테스트용 데이터에 해당하는 테라피 음원 데이터의 그룹을 정확하게 결정할 수 있다.
상기 머신러닝(딥러닝)은 테라피 음원의 그룹핑을 보다 정확하고 자동적으로 수행하는데 도움을 줄 수 있을 것이다.
한편, 다른 실시예로서 사운드테라피 서버(100)의 프로세서(120)는 사용자 단말(200)에 설치된 다른 어플리케이션 등으로부터 사용자의 현재 위치 정보를 획득할 수 있고, 사용자의 현재 위치에 따라 테라피 음원을 다르게 제공할 수도 있고, 소리의 크기도 조절할 수 있다.
예를 들면, 프로세서(120)는 사용자의 위치가 해변가라고 판단되면, 파도 소리가 들리는 테라피 음원을 작은 소리로 제공할 수 있고, 사용자의 위치가 번화가라고 판단되면, 보다 빠른 느낌의 테라피 음원을 큰 소리로 제공할 수도 있는 것이다.
이상 설명된 본 발명에 따른 실시예들은 다양한 컴퓨터 구성요소를 통하여 수행될 수 있는 프로그램 명령어의 형태로 구현되어 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록될 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체는 프로그램 명령어, 데이터 파일, 데이터 구조 등을 단독으로 또는 조합하여 포함할 수 있다. 상기 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체에 기록되는 프로그램 명령어는 본 발명을 위하여 특별히 설계되고 구성된 것들이거나 컴퓨터 소프트웨어 분야의 당업자에게 공지되어 사용 가능한 것일 수도 있다. 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체의 예에는, 하드 디스크, 플로피 디스크 및 자기 테이프와 같은 자기 매체, CD-ROM, DVD와 같은 광기록 매체, 플롭티컬 디스크(floptical disk)와 같은 자기-광 매체(magneto-optical media), 및 ROM, RAM, 플래시 메모리 등과 같은 프로그램 명령어를 저장하고 수행하도록 특별히 구성된 하드웨어 장치가 포함된다. 프로그램 명령어의 예에는, 컴파일러에 의해 만들어지는 것과 같은 기계어 코드뿐만 아니라 인터프리터 등을 사용해서 컴퓨터에 의해서 실행될 수 있는 고급 언어 코드도 포함된다. 상기 하드웨어 장치는 본 발명에 따른 처리를 수행하기 위해 하나 이상의 소프트웨어 모듈로서 작동하도록 구성될 수 있으며, 그 역도 마찬가지이다.
이상에서 본 발명이 구체적인 구성요소 등과 같은 특정 사항들과 한정된 실시예 및 도면에 의해 설명되었으나, 이는 본 발명의 보다 전반적인 이해를 돕기 위해서 제공된 것일 뿐, 본 발명이 상기 실시예들에 한정되는 것은 아니며, 본 발명이 속하는 기술분야에서 통상적인 지식을 가진 자라면 이러한 기재로부터 다양한 수정 및 변형을 꾀할 수 있다.
따라서, 본 발명의 사상은 상기 설명된 실시예에 국한되어 정해져서는 아니 되며, 후술하는 특허청구범위뿐만 아니라 이 특허청구범위와 균등하게 또는 등가적으로 변형된 모든 것들은 본 발명의 사상의 범주에 속한다고 할 것이다.
100: 사운드테라피 서버
110: 통신부
120: 프로세서
130: 데이터베이스
200: 사용자 단말
300: 사운드테라피 어플리케이션

Claims (8)

  1. 사운드 테라피를 제공하는 방법에 있어서,
    사용자 단말에 복수 개의 어플리케이션 및 사운드테라피 서버와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션이 설치된 상태에서,
    복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 그룹핑되어 데이터베이스에 저장되어 있다고 할 때,
    (a) 상기 사운드테라피 서버가, 상기 사용자 단말에서 상기 복수 개의 어플리케이션에 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 상기 사용자의 개인 정보를 획득하는 단계;
    (b) 상기 사운드테라피 서버는, 상기 획득한 개인 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출하는 단계; 및
    (c) 상기 사운드테라피 서버가, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 중에서 상기 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 단계
    를 포함하고,
    상기 사용자의 생체리듬 상태에 따라 점수가 측정되어 상기 데이터베이스에 매핑 테이블로서 기록된 상태에서,
    상기 복수 개의 어플리케이션이 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 포함하고, 상기 제1 어플리케이션은 상기 사용자의 건강 정보를 측정하며, 상기 제2 어플리케이션은 상기 사용자의 현재 위치의 날씨 정보를 측정한다고 할 때,
    상기 사운드테라피 서버는, 상기 제1 어플리케이션으로부터 상기 건강 정보를 획득하고, 상기 제2 어플리케이션으로부터 상기 날씨 정보를 획득하며, 상기 건강 정보 및 상기 날씨 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태에 대응하는 특정 점수를 도출하고, 상기 매핑 테이블 상에서 상기 특정 점수와 매핑되는 상기 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하며,
    상기 사용자의 행동에 따라 제1 동작, 제2 동작으로 구분되고, 상기 데이터베이스에서는 상기 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 적어도 제1 그룹 및 제2 그룹으로 그룹핑된다고 할 때,
    i) 상기 제1 그룹은 상기 제1 동작에 대응하는 제1-1 그룹 및 상기 제2 동작에 대응하는 제1-2 그룹을 포함하고, ii) 상기 제2 그룹은 상기 제1 동작에 대응하는 제2-1 그룹 및 상기 제2 동작에 대응하는 제2-2 그룹을 포함하며,
    상기 제1 동작은 운동 행위에 해당하고 상기 제2 동작은 휴식 행위에 해당하며, 상기 제1 그룹의 점수가 상기 제2 그룹의 점수보다 높고 상기 제1-1 그룹의 점수가 상기 제1-2 그룹의 점수보다 높으며, 상기 사용자의 상기 생체리듬 상태가 상기 제1 그룹에 해당하는 상태에서,
    상기 사운드테라피 서버는, 상기 사용자가 운동 행위를 하고 있는 경우 상기 제1-1 그룹에 해당하는 테라피 음원을 제공하고, 상기 사용자가 휴식 행위를 하고 있는 경우 상기 제1-2 그룹에 해당하는 테라피 음원을 제공하는 것을 특징으로 하는 방법.
  2. 삭제
  3. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 건강 정보에 제1 건강 정보 및 제2 건강 정보가 포함되어 있다고 할 때,
    상기 사운드테라피 서버는, 상기 사용자의 상기 제1 건강 정보를 기초로 제1 점수를 산출하고, 상기 사용자의 상기 제2 건강 정보를 기초로 제2 점수를 산출하며, 상기 날씨 정보를 기초로 제3 점수를 산출한 뒤, 상기 제1 점수, 상기 제2 점수 및 상기 제3 점수를 합산한 상기 특정 점수를 도출하고, 상기 매핑 테이블 상에서 상기 특정 점수와 매핑되는 상기 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 것을 특징으로 하는 방법.
  4. 제1항에 있어서,
    상기 사용자의 건강 정보에는 상기 사용자의 수면 시간, 심박수, 스트레스, 혈압, 혈당 중 적어도 하나를 측정한 정보를 포함하는 것을 특징으로 하는 방법.
  5. 삭제
  6. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 각각의 그룹은 머신 러닝을 통해 자동적으로 업데이트되는 것을 특징으로 하는 방법.
  7. 제1항에 있어서,
    상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원이 i) 운동에 도움이 되는 음원을 지원하는 아드레날린(Adrenaline) 그룹, 치료에 도움이 되는 음원을 지원하는 힐링(Healing) 그룹, 수면에 도움이 되는 음원을 지원하는 딥슬립(Deep-Sleep) 그룹, 집중력에 도움이 되는 음원을 지원하는 포커스(Focus) 그룹, 휴식이나 체력회복에 도움이 되는 리커버리(Recovery) 그룹 중 어느 하나에 포함되어 있다고 할 때,
    상기 사운드테라피 서버는, 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태에 따라 상기 그룹 중 어느 하나의 그룹을 선택하는 것을 특징으로 하는 방법.
  8. 사운드 테라피를 제공하는 서버에 있어서,
    사용자 단말에 복수 개의 어플리케이션 및 사운드테라피 서버와 연동되는 사운드테라피 어플리케이션이 설치된 상태에서,
    상기 사용자 단말과 정보를 송수신하는 통신부;
    복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 그룹핑되고 이를 저장하는 데이터베이스; 및
    상기 사용자 단말에서 상기 복수 개의 어플리케이션에 접근 권한을 획득하고, 상기 복수 개의 어플리케이션으로부터 상기 사용자의 개인 정보를 획득하며, 상기 획득한 개인 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태를 도출하고, 상기 데이터베이스에 저장된 상기 복수의 테라피 음원 중에서 상기 특정 생체리듬 상태와 매칭되는 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하는 프로세서;
    를 포함하고,
    상기 사용자의 생체리듬 상태에 따라 점수가 측정되어 상기 데이터베이스에 매핑 테이블로서 기록된 상태에서,
    상기 복수 개의 어플리케이션이 제1 어플리케이션 및 제2 어플리케이션을 포함하고, 상기 제1 어플리케이션은 상기 사용자의 건강 정보를 측정하며, 상기 제2 어플리케이션은 상기 사용자의 현재 위치의 날씨 정보를 측정한다고 할 때,
    상기 프로세서는, 상기 제1 어플리케이션으로부터 상기 건강 정보를 획득하고, 상기 제2 어플리케이션으로부터 상기 날씨 정보를 획득하며, 상기 건강 정보 및 상기 날씨 정보를 기초로 상기 사용자의 특정 생체리듬 상태에 대응하는 특정 점수를 도출하고, 상기 매핑 테이블 상에서 상기 특정 점수와 매핑되는 상기 특정 테라피 음원에 대한 정보를 상기 사용자 단말에 전송하며,
    상기 사용자의 행동에 따라 제1 동작, 제2 동작으로 구분되고, 상기 데이터베이스에서는 상기 복수의 테라피 음원이 생체리듬 상태에 기초하여 적어도 제1 그룹 및 제2 그룹으로 그룹핑된다고 할 때,
    i) 상기 제1 그룹은 상기 제1 동작에 대응하는 제1-1 그룹 및 상기 제2 동작에 대응하는 제1-2 그룹을 포함하고, ii) 상기 제2 그룹은 상기 제1 동작에 대응하는 제2-1 그룹 및 상기 제2 동작에 대응하는 제2-2 그룹을 포함하며,
    상기 제1 동작은 운동 행위에 해당하고 상기 제2 동작은 휴식 행위에 해당하며, 상기 제1 그룹의 점수가 상기 제2 그룹의 점수보다 높고 상기 제1-1 그룹의 점수가 상기 제1-2 그룹의 점수보다 높으며, 상기 사용자의 상기 생체리듬 상태가 상기 제1 그룹에 해당하는 상태에서,
    상기 프로세서는, 상기 사용자가 운동 행위를 하고 있는 경우 상기 제1-1 그룹에 해당하는 테라피 음원을 제공하고, 상기 사용자가 휴식 행위를 하고 있는 경우 상기 제1-2 그룹에 해당하는 테라피 음원을 제공하는 것을 특징으로 하는 사운드테라피 서버.
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