KR102486690B1 - 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 제공하기 위한 장치, 방법, 및 시스템 - Google Patents
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Abstract
본 개시는 건강 관리 음악을 제공하는 시스템에 관한 것이다. 본 개시에 따르면, 건강 음악 제공 장치는 사용자 단말로부터, 상기 사용자의 신체 상황, 정신 상황, 행동 상황에 관련된 설문에 대한 상기 사용자의 응답 정보를 수신하고, 상기 응답 정보를 이용하여 상기 사용자의 상기 신체 상황에 따른 신체 소진 레벨, 상기 정신 상황에 따른 정신 소진 레벨, 및 상기 행동 상황에 따른 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정하고, 스트레스 소진 상황에 따라 복수의 사용자들이 분류된 복수의 클러스터들(clusters)에 대하여, 상기 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 상기 특징 벡터 사이의 관계 레벨들을 결정하고, 상기 관계 레벨들에 기반하여, 상기 복수의 클러스터들 중에서 상기 사용자가 해당되는 대상 클러스터를 선택하고, 상기 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 대상 멜로디들을 추출하여, 건강 관리 음악을 생성하고, 상기 사용자 단말로 상기 건강 관리 음악을 송신할 수 있다.
Description
본 개시(disclosure)는 일반적으로 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 제공하는 시스템에 관한 것으로, 보다 구체적으로 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 설문에 대한 사용자의 응답 정보로부터 사용자의 관계 레벨을 산출하여 사용자를 분류함으로써, 사용자의 성향에 맞는 건강 관리 음악을 사용자에게 제공하기 위한 장치 및 방법에 관한 것이다.
BCI((brain computer interface) 시스템은 뇌에서 발생한 전기적 신호인 뇌파 신호를 분석하여 사용자의 의도에 따라 컴퓨터나 로봇 등을 제어하는 시스템을 지시한다. BCI 시스템은 뇌에 직접적으로 전극을 삽입하여 뇌의 활동을 측정하는 침습형 BCI 방법이나, 두개골 외부에서 관측되는 뇌파 신호를 이용하여 뇌의 활동을 측정하는 비침습형 BCI 방법으로 구현될 수 있다. 여기서, 침습형 BCI 방법은 전극 삽입에 따른 생체 적응 부작용이나 뇌전증(epilepsy)을 유발하는 문제가 발생할 수 있으며, 그에 따라 뇌전도(electro encephalo graphy, EEG), 뇌자도(magneto encephalo graphy, MEG) 등의 뇌 영상 기법을 통하여 뇌 신호를 얻어내는 비침습형 BCI 방법이 활용되고 있다.
음악은 단순한 소비활동 이외에도 심리적 안정을 돕고 의료적 치료에 기여할 수 있으며, 음악 치유는 사용자가 음악을 듣거나 적절한 연주 행동을 통해 개인의 신체적, 심리적, 정서적 안정을 얻는 심리 치료법을 의미한다. 이러한 음악 치유의 효과를 확대하기 위하여, 최근, 심신이 불편한 환자나 일반인에게 음악을 제공하여 본인의 감정 상태나 육체적 피로, 과거에 경험한 상처 등을 치유하는 치유 음악 제공 기술에 관한 관심도가 증가하고 있다.
현재, 애플리케이션 기반으로 사용자에게 치유 음악을 제공하는 서비스가 이미 활용되고 있다. 그러나, 종래의 음악 제공 서비스는 사용자의 건강 특성을 파악하여 맞춤형 음악을 제공하는 것이 아니고, 명상, 수면 유도, 심신 안정 등 각각에 테마에 맞는 음악을 제공할 뿐이었다. 그에 따라, 종래의 음악 제공 서비스에 따르면, 사용자 전반적인 건강 상태에 대한 정확한 진단 없이 단편적인 기능을 위한 음악을 제공하는 수준에 그치는 문제가 있었다. 또한, 종래의 음악 제공 서비스는 사용자의 스트레스 증상에 따른 성향적 특성을 고려하지 않고 단순하게 사용자가 선택한 음악을 제공할 뿐이어서, 사용자의 음악 치유 효과가 부족한 문제가 있었다. 이에 대응하여, 최근, 사용자의 건강 상태, 사용자의 생체 데이터를 모두 고려하여 사용자 맞춤형으로 치유 음악을 제공하기 위한 기술 개발이 요구되고 있다.
뇌파는 주파수에 따라 델타파, 세타파, 알파파, 베타파, 감마파로 구분된다. 여기서, 델타파는 0.2 ~ 4Hz로서 사용자의 깊은 수면이나 깊은 명상 상태에서 발생되는 뇌파이며, 세타파는 4 ~ 8 Hz로서 사용자의 얕은 잠, 정서 안정 상태에서 발생되는 뇌파이며, 알파파는 8 ~ 13 Hz로서 눈을 감고 편안한 상태에서 발생되는 뇌파이며, 베타파는 13 ~ 30 Hz로서 약간의 불안이나 긴장 상태에서 발생되는 뇌파이며, 감마파는 30 ~ 50 Hz로서 초긴장 상태에서 발생되는 뇌파이다. 즉, 델타파에서 감마파로 갈수록 사용자의 심리 상태가 불안한 상태임을 의미한다. 그에 따라, 뇌파 신호로부터 추출되는 뇌파 데이터(301)에 관한 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 활동 상태(321)가 결정될 수 있다. 그에 따라, 인간의 뇌에서 발생하는 다양한 뇌파들을 이용하여 치료에 활용하거나, 전자기기 등을 구동시키는 목적으로 활용하려는 노력이 이루어지고 있다.
종래의 음악 컨텐츠 제공 서비스는 사용자의 요청에 대응되는 테마의 음악을 제공하는 서비스로 형태로 활용되어 왔다. 즉, 종래의 음악 컨텐츠 제공 장치는 사용자로부터 명상, 수면 유도, 심신 안정 등과 같은 목적 정보를 입력 받고, 목적에 맞는 음악 컨텐츠를 출력하였다. 다만, 종래의 음악 컨텐츠 제공 장치는 사용자로부터의 호흡, 심박수, 뇌파와 같은 생체 정보를 이용하여 음악 컨텐츠를 변경하는 기능을 구비하고 있었다. 즉, 생체 신호를 입력 받고, 생체 신호에 가중치 등을 고려하여 출력되는 음악 컨텐츠를 변경하거나 생성하는 기능을 구비하는 음악 컨텐츠 제공 장치가 이용되었다. 그러나, 종래의 음악 컨텐츠 제공 장치는 뇌파 주파수 분석을 통해 사용자 현재의 심리 상태가 불안한지 여부를 결정하고, 심리 상태를 안정시키기 위한 컨텐츠를 추가로 출력하는 보조적인 수단에 불과하였다.
뇌파는 주파수에 따라 델타파, 세타파, 알파파, 베타파, 감마파로 구분된다. 여기서, 델타파는 0.2 ~ 4Hz로서 사용자의 깊은 수면이나 깊은 명상 상태에서 발생되는 뇌파이며, 세타파는 4 ~ 8 Hz로서 사용자의 얕은 잠, 정서 안정 상태에서 발생되는 뇌파이며, 알파파는 8 ~ 13 Hz로서 눈을 감고 편안한 상태에서 발생되는 뇌파이며, 베타파는 13 ~ 30 Hz로서 약간의 불안이나 긴장 상태에서 발생되는 뇌파이며, 감마파는 30 ~ 50 Hz로서 초긴장 상태에서 발생되는 뇌파이다. 즉, 델타파에서 감마파로 갈수록 사용자의 심리 상태가 불안한 상태임을 의미한다. 그에 따라, 뇌파 신호로부터 추출되는 뇌파 데이터(301)에 관한 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 활동 상태(321)가 결정될 수 있다. 그에 따라, 인간의 뇌에서 발생하는 다양한 뇌파들을 이용하여 치료에 활용하거나, 전자기기 등을 구동시키는 목적으로 활용하려는 노력이 이루어지고 있다.
종래의 음악 컨텐츠 제공 서비스는 사용자의 요청에 대응되는 테마의 음악을 제공하는 서비스로 형태로 활용되어 왔다. 즉, 종래의 음악 컨텐츠 제공 장치는 사용자로부터 명상, 수면 유도, 심신 안정 등과 같은 목적 정보를 입력 받고, 목적에 맞는 음악 컨텐츠를 출력하였다. 다만, 종래의 음악 컨텐츠 제공 장치는 사용자로부터의 호흡, 심박수, 뇌파와 같은 생체 정보를 이용하여 음악 컨텐츠를 변경하는 기능을 구비하고 있었다. 즉, 생체 신호를 입력 받고, 생체 신호에 가중치 등을 고려하여 출력되는 음악 컨텐츠를 변경하거나 생성하는 기능을 구비하는 음악 컨텐츠 제공 장치가 이용되었다. 그러나, 종래의 음악 컨텐츠 제공 장치는 뇌파 주파수 분석을 통해 사용자 현재의 심리 상태가 불안한지 여부를 결정하고, 심리 상태를 안정시키기 위한 컨텐츠를 추가로 출력하는 보조적인 수단에 불과하였다.
전술한 기술은 발명자가 본 발명의 도출을 위해 보유하고 있었거나, 본 발명의 도출 과정에서 습득한 기술 정보로서, 반드시 본 발명의 출원 전에 일반 공중에게 공개된 공지 기술을 지시하지 않는다.
상술한 바와 같은 논의를 바탕으로, 본 개시(disclosure)는 건강 음악을 제공하는 시스템에서, 건강 설문에 대한 사용자의 응답 정보로부터 사용자의 관계 레벨을 산출하여 사용자를 분류함으로써, 사용자의 성향에 맞는 건강 관리 음악을 사용자에게 제공하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 건강 음악 제공 시스템에서, 스트레스 소진 상황에 따른 사용자의 소진 레벨을 산출하고, 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 이용하여 사용자들 사이의 관계 레벨을 산출하고, 관계 레벨을 이용하여 사용자를 클러스터 별로 분류하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 건강 음악 제공 시스템에서, 클러스터로 분류된 사용자에 대하여, 뇌파 데이터에 기반한 사용자의 활동 상태와 설문에 대한 응답 정보에 기반한 사용자의 소진 레벨을 이용하여 기초 음악을 생성하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
또한, 본 개시는 건강 음악 제공 시스템에서, 사용자의 뇌파 신호에 따른 활동 상태를 고려하여 건강 관리 음악을 편곡하기 위한 장치 및 방법을 제공한다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따르면, 건강 음악 제공 장치의 동작 방법은 사용자 단말로부터, 상기 사용자의 신체 상황, 정신 상황, 행동 상황에 관련된 설문에 대한 상기 사용자의 응답 정보를 수신하는 단계, 상기 응답 정보를 이용하여 상기 사용자의 상기 신체 상황에 따른 신체 소진 레벨, 상기 정신 상황에 따른 정신 소진 레벨, 및 상기 행동 상황에 따른 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정하는 단계, 스트레스 소진 상황에 따라 복수의 사용자들이 분류된 복수의 클러스터들(clusters)에 대하여, 상기 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 상기 특징 벡터 사이의 관계 레벨들을 결정하는 단계, 상기 관계 레벨들에 기반하여, 상기 복수의 클러스터들 중에서 상기 사용자가 해당되는 대상 클러스터를 선택하는 단계, 상기 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 대상 멜로디들을 추출하여, 건강 관리 음악을 생성하는 단계, 및 상기 사용자 단말로 상기 건강 관리 음악을 송신하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 상기 관계 레벨들은 상기 기준 벡터들과 상기 특징 벡터의 차이, 상기 기준 벡터들과 상기 특징 벡터 사이의 공분산 행렬에 기반하여 결정될 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 상기 건강 관리 음악을 생성하는 단계는 뇌파 측정 장치로부터 측정된 상기 사용자의 뇌파 신호에 관한 뇌파 데이터를 수신하는 단계, 상기 뇌파 데이터의 파워 스펙트럼 분석을 통해 상기 사용자의 활동 상태를 결정하는 단계, 상기 활동 상태에 따라 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 상기 연주 악기들의 볼륨 밸런스, LUFS 레벨을 결정하는 단계, 상기 신체 소진 레벨, 상기 정신 소진 레벨, 및 상기 행동 소진 레벨의 비율을 비교하여 소진 레벨 별 비율을 산출하는 단계, 상기 복수의 멜로디들 중에서, 상기 활동 상태와 상기 소진 레벨 별 비율에 기반하여 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디를 추출하여 기초 음악을 생성하는 단계, 및 상기 장르, 상기 리듬, 상기 템포, 및 상기 연주 악기들을 상기 기초 음악에 적용하여 건강 관리 음악을 생성하는 단계를 포함하고, 상기 활동 상태는 깊은 숙면 상태, 얕은 숙면 상태, 휴식 상태, 얕은 긴장 상태, 깊은 긴장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 상기 응답 정보는 상기 사용자의 감각 지수, 감정 지수에 관한 성향 정보를 더 포함하고, 상기 건강 관리 음악을 생성하는 단계는 상기 감각 지수가 제1 임계 지수 이상인 조건, 상기 감정 지수가 제2 임계 지수 이상인 조건 중 적어도 하나를 만족하는 경우, 상기 건강 관리 음악의 템포, 볼륨 중 적어도 하나를 변경하는 단계를 포함할 수 있다.
다른 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치의 동작 방법은 상기 특징 벡터를 포함하여, 상기 대상 클러스터에 포함된 특징 벡터들의 평균 값으로부터 상기 대상 클러스터의 신규 기준 벡터를 결정하는 단계, 및 상기 대상 클러스터의 기준 벡터와 상기 신규 기준 벡터의 차이가 임계 차이 이상인 경우, 상기 기준 벡터를 상기 신규 기준 벡터로 변경하는 단계를 더 포함할 수 있다.
본 발명의 다양한 각각의 측면들 및 특징들은 첨부된 청구항들에서 정의된다. 종속 청구항들의 특징들의 조합들(combinations)은, 단지 청구항들에서 명시적으로 제시되는 것뿐만 아니라, 적절하게 독립항들의 특징들과 조합될 수 있다.
또한, 본 개시에 기술된 임의의 하나의 실시 예(any one embodiment) 중 선택된 하나 이상의 특징들은 본 개시에 기술된 임의의 다른 실시 예 중 선택된 하나 이상의 특징들과 조합될 수 있으며, 이러한 특징들의 대안적인 조합이 본 개시에 논의된 하나 이상의 기술적 문제를 적어도 부분적으로 경감시키거나, 본 개시로부터 통상의 기술자에 의해 식별될 수 있는(discernable) 기술적 문제를 적어도 부분적으로 경감시키고, 나아가 실시 예의 특징들(embodiment features)의 이렇게 형성된 특정한 조합(combination) 또는 순열(permutation)이 통상의 기술자에 의해 양립 불가능한(incompatible) 것으로 이해되지만 않는다면, 그 조합은 가능하다.
본 개시에 기술된 임의의 예시 구현(any described example implementation)에 있어서 둘 이상의 물리적으로 별개의 구성 요소들은 대안적으로, 그 통합이 가능하다면 단일 구성 요소로 통합될 수도 있으며, 그렇게 형성된 단일한 구성 요소에 의해 동일한 기능이 수행된다면, 그 통합은 가능하다. 반대로, 본 개시에 기술된 임의의 실시 예(any embodiment)의 단일한 구성 요소는 대안적으로, 적절한 경우, 동일한 기능을 달성하는 둘 이상의 별개의 구성 요소들로 구현될 수도 있다.
본 발명의 특정 실시 예들(certain embodiments)의 목적은 종래 기술과 관련된 문제점 및/또는 단점들 중 적어도 하나를, 적어도 부분적으로, 해결, 완화 또는 제거하는 것에 있다. 특정 실시 예들(certain embodiments)은 후술하는 장점들 중 적어도 하나를 제공하는 것을 목적으로 한다.
본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 건강 설문에 대한 사용자의 응답 정보로부터 사용자의 관계 레벨을 산출하여 사용자를 분류함으로써, 사용자의 성향에 맞는 건강 관리 음악을 사용자에게 제공할 수 있게 한다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 스트레스 소진 상황에 따른 사용자의 소진 레벨을 산출하고, 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 이용하여 사용자들 사이의 관계 레벨을 산출하고, 관계 레벨을 이용하여 사용자를 클러스터 별로 분류할 수 있게 한다.
또한, 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 장치 및 방법은 클러스터로 분류된 사용자를 고려하여 기초 음악을 생성함으로써, 사용자의 스트레스 상태를 고려한 맞춤형 건강 관리 음악을 생성할 수 있게 한다.
본 개시에서 얻을 수 있는 효과는 이상에서 언급한 효과들로 제한되지 않으며, 언급하지 않은 또 다른 효과들은 아래의 기재로부터 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에게 명확하게 이해될 수 있을 것이다.
실시예들에 대한 이해를 돕기 위해 상세한 설명의 일부로 포함된, 첨부 도면은 다양한 실시예들을 제공하고, 상세한 설명과 함께 다양한 실시예들의 기술적 특징을 설명한다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치의 구성을 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치가 건강 관리 음악을 생성하는 과정에 관한 모식도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 관계 레벨을 결정하는 방법과 관계 레벨을 이용하여 클러스터 분류를 수행하는 방법을 설명하기 위한 그래프를 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치가 건강 관리 음악을 송신한 경우, 사용자 단말의 디스플레이에 표시되는 UI 화면의 일 예를 도시한다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치의 동작 방법에 관한 흐름도를 도시한다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템을 도시한다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치의 구성을 도시한다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치가 건강 관리 음악을 생성하는 과정에 관한 모식도를 도시한다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 관계 레벨을 결정하는 방법과 관계 레벨을 이용하여 클러스터 분류를 수행하는 방법을 설명하기 위한 그래프를 도시한다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치가 건강 관리 음악을 송신한 경우, 사용자 단말의 디스플레이에 표시되는 UI 화면의 일 예를 도시한다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템에서, 건강 음악 제공 장치의 동작 방법에 관한 흐름도를 도시한다.
본 개시에서 사용되는 용어들은 단지 특정한 실시 예를 설명하기 위해 사용된 것으로, 다른 실시 예의 범위를 한정하려는 의도가 아닐 수 있다. 단수의 표현은 문맥상 명백하게 다르게 뜻하지 않는 한, 복수의 표현을 포함할 수 있다. 기술적이거나 과학적인 용어를 포함해서 여기서 사용되는 용어들은 본 개시에 기재된 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자에 의해 일반적으로 이해되는 것과 동일한 의미를 가질 수 있다. 본 개시에 사용된 용어들 중 일반적인 사전에 정의된 용어들은, 관련 기술의 문맥상 가지는 의미와 동일 또는 유사한 의미로 해석될 수 있으며, 본 개시에서 명백하게 정의되지 않는 한, 이상적이거나 과도하게 형식적인 의미로 해석되지 않는다. 경우에 따라서, 본 개시에서 정의된 용어일지라도 본 개시의 실시 예들을 배제하도록 해석될 수 없다.
이하에서 설명되는 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어적인 접근 방법을 예시로서 설명한다. 하지만, 본 개시의 다양한 실시 예들에서는 하드웨어와 소프트웨어를 모두 사용하는 기술을 포함하고 있으므로, 본 개시의 다양한 실시 예들이 소프트웨어 기반의 접근 방법을 제외하는 것은 아니다.
이하 본 개시는 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 제공하는 시스템에 관한 것이다. 구체적으로, 본 개시는 건강 설문에 대한 사용자의 응답 정보로부터 사용자의 관계 레벨을 산출하여 사용자를 분류함으로써, 사용자의 성향에 맞는 건강 관리 음악을 사용자에게 제공하기 위한 기술을 설명한다.
아래에서는 첨부한 도면을 참조하여 본 개시가 속하는 기술 분야에서 통상의 지식을 가진 자가 용이하게 실시할 수 있도록 다양한 실시예들을 상세히 설명한다. 그러나 본 개시의 기술적 사상은 다양한 형태로 변형되어 구현될 수 있으므로 본 명세서에서 설명하는 실시예들로 제한되지 않는다. 본 명세서에 개시된 실시예들을 설명함에 있어서 관련된 공지 기술을 구체적으로 설명하는 것이 본 개시의 기술적 사상의 요지를 흐릴 수 있다고 판단되는 경우 그 공지 기술에 대한 구체적인 설명을 생략한다. 동일하거나 유사한 구성요소는 동일한 참조 번호를 부여하고 이에 대한 중복되는 설명은 생략하기로 한다.
본 명세서에서 어떤 요소가 다른 요소와 "연결"되어 있다고 기술될 때, 이는 "직접적으로 연결"되어 있는 경우뿐 아니라 그 중간에 다른 요소를 사이에 두고 "간접적으로 연결"되어 있는 경우도 포함한다. 어떤 요소가 다른 요소를 "포함"한다고 할 때, 이는 특별히 반대되는 기재가 없는 한 다른 요소 외에 또 다른 요소를 배제하는 것이 아니라 또 다른 요소를 더 포함할 수 있는 것을 의미한다.
일부 실시예들은 기능적인 블록 구성들 및 다양한 처리 단계들로 설명될 수 있다. 이러한 기능 블록들의 일부 또는 전부는 특정 기능을 실행하는 다양한 개수의 하드웨어 및/또는 소프트웨어 구성들로 구현될 수 있다. 예를 들어, 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 마이크로프로세서들에 의해 구현되거나, 소정의 기능을 위한 회로 구성들에 의해 구현될 수 있다. 본 개시의 기능 블록들은 다양한 프로그래밍 또는 스크립팅 언어로 구현될 수 있다. 본 개시의 기능 블록들은 하나 이상의 프로세서들에서 실행되는 알고리즘으로 구현될 수 있다. 본 개시의 기능 블록이 수행하는 기능은 복수의 기능 블록에 의해 수행되거나, 본 개시에서 복수의 기능 블록이 수행하는 기능들은 하나의 기능 블록에 의해 수행될 수도 있다. 또한, 본 개시는 전자적인 환경 설정, 신호 처리, 및/또는 데이터 처리 등을 위하여 종래 기술을 채용할 수 있다.
또한, 본 개시에서, 특정 조건의 만족(satisfied), 충족(fulfilled) 여부를 판단하기 위해, 초과 또는 미만의 표현이 사용되었으나, 이는 일 예를 표현하기 위한 기재일 뿐 이상 또는 이하의 기재를 배제하는 것이 아니다. '이상'으로 기재된 조건은 '초과', '이하'로 기재된 조건은 '미만', '이상 및 미만'으로 기재된 조건은 '초과 및 이하'로 대체될 수 있다.
도 1은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템(100)을 도시한다.
건강 음악 제공 시스템(100)은 건강 설문에 대한 사용자의 응답 정보, 뇌파 신호에 대한 뇌파 데이터를 이용하여 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 작곡하고, 작곡된 건강 관리 음악을 사용자에게 제공하는 시스템을 지시한다. 사용자는 건강 설문에 대한 설문 응답을 건강 음악 서비스 제공자에게 전달할 수 있으며, 건강 음악 서비스 제공자는 사용자 단말을 통해 획득한 응답 정보, 및 사용자의 뇌파 데이터를 분석하여 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 작곡할 수 있다. 또한, 건강 음악 서비스 제공자는 생성된 건강 관리 음악을 사용자에게 송신할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 시스템(100)은 사용자 단말(110), 뇌파 측정 장치(120), 외부 서버(130), 건강 음악 제공 장치(150), 및 네트워크(170)를 포함할 수 있다.
사용자 단말(110)은 건강 음악 제공 서비스를 이용하는 사용자가 사용하는 전자 장치를 지시한다. 사용자는 사용자 단말(110)을 이용하여 건강 설문에 대한 응답 정보를 건강 음악 서비스 제공자에게 전달할 수 있으며, 건강 음악 서비스 제공자로부터 전달받은 건강 관리 음악을 청취할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 사용자 단말(110)은 컴퓨터 장치로 구현되는 고정형 단말이거나 이동형 단말을 포함할 수 있다. 구체적으로, 사용자 단말(110)은 스마트폰(smart phone), 휴대폰, 네비게이션, 컴퓨터, 노트북, 디지털방송용 단말, PDA(personal digital assistants), PMP(portable multimedia player), 태블릿 PC를 지시할 수 있다. 사용자 단말(110)은 무선 또는 유선 통신 방식을 이용하여 네트워크(170)를 통해 외부 서버(130), 및 건강 음악 제공 장치(150) 중 적어도 하나와 통신을 수행할 수 있다.
뇌파 측정 장치(120)는 사용자의 뇌파 신호를 측정하는 장치를 지시한다. 뇌파 측정 장치(120)는 사용자의 뇌파 신호를 측정하고 뇌파 신호에 대한 뇌파 데이터를 사용자 단말(110)에 송신할 수 있다.
외부 서버(130)는 건강 관리 음악의 생성에 필요한 정보를 저장하거나, 건강 음악 제공 장치(150)에게 제공하는 기능을 수행한다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 외부 서버(130)는 사용자 단말(110), 건강 음악 제공 장치(150) 중 적어도 하나와 네트워크를 통해 통신하여 명령, 코드, 파일, 컨텐츠, 서비스 등을 제공하는 컴퓨터 장치 또는 복수의 컴퓨터 장치들로 구현될 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 건강 음악 서비스 제공자가 사용하는 전자 장치를 지시한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자로부터 수신한 정보들에 기반하여 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 생성할 수 있다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 단말(110)로부터 응답 정보, 및 뇌파 데이터를 수신할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보를 이용하여 사용자의 스트레스 증상에 따른 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 및 행동 소진 레벨을 산출하고, 산출된 소진 레벨들을 요소로 하는 특징 벡터를 이용하여 사용자를 분류할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 스트레스 증상 특성에 따라 분류된 복수의 클러스터들 중에서, 사용자의 스트레스 증상 특성이 유사한 대상 클러스터를 선정할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 일부 멜로디들을 추출하여 건강 관리 음악을 생성하고, 생성된 음악을 사용자에게 제공할 수 있다.
도 1에 도시된 바와 같이, 건강 음악 제공 시스템(100)의 구성요소들은 네트워크(170)를 통해 연결될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 네트워크(170)는 복수의 단말 및 서버들과 같은 각각의 노드 상호 간에 정보 교환이 가능한 연결 구조를 의미하는 것으로, 이러한 네트워크의 일 예에는 RF, 3GPP(3rd generation partnership project) 네트워크, LTE(long term evolution) 네트워크, 5GPP(5rd generation partnership project) 네트워크, WIMAX(world interoperability for microwave access) 네트워크, 인터넷(internet), LAN(local area network), Wireless LAN(wireless local area network), WAN(wide area network), PAN(personal area network), 블루투스 (bluetooth) 네트워크, NFC 네트워크, 위성 방송 네트워크, 아날로그 방송 네트워크, DMB(digital multimedia broadcasting) 네트워크 등이 포함되나 이에 한정되지는 않는다.
건강 음악 제공 시스템(100)에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 맞춤형의 음악 및 영상 컨텐츠를 생성한다. 즉, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 상태에 따라 식욕 억제, 통증 완화, 스트레스 완화, 수면 유도, 학습 능력 향상 효과가 있는 건강 관리 음악을 작곡할 수 있다. 여기서, 건강 관리 음악은 특정 가수의 가요나 연주곡이 아니라 신체 소진, 정신 소진, 행동 소진 각각에 효과가 있는 것으로 판단된 멜로디들의 조합으로 구성될 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 멜로디들의 조합을 이용하여 사용자의 의도에 맞는 건강 관리 음악을 작곡하여 사용자 단말(110)에 송신할 수 있다. 사용자는 사용자 단말(110)에 탑재된 애플리케이션을 통해 건강 관리 음악을 청취함으로써 개인 맞춤형으로 건강을 증진시킬 수 있다.
도 2는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템(100)에서, 건강 음악 제공 장치(150)의 구성(200)을 도시한다. 이하 사용되는 '??부', '??기' 등의 용어는 적어도 하나의 기능이나 동작을 처리하는 단위를 의미하며, 이는 하드웨어나 소프트웨어, 또는, 하드웨어 및 소프트웨어의 결합으로 구현될 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 메모리(210), 프로세서(220), 통신부(230), 입출력 인터페이스(240), 및 디스플레이부(250)를 포함할 수 있다.
메모리(210)는 건강 음악 제공 장치(150)의 동작을 위한 기본 프로그램, 응용 프로그램, 설정 정보 등의 데이터를 일시적 또는 영구적으로 저장한다. 메모리(210)는 RAM(random access memory), ROM(read only memory) 및 디스크 드라이브와 같은 비소멸성 대용량 기록장치(permanent mass storage device)를 포함할 수 있으나, 본 발명이 이에 한정되는 것은 아니다. 이러한 소프트웨어 구성요소들은 드라이브 메커니즘(drive mechanism)을 이용하여 메모리(210)와 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체로부터 로딩될 수 있다. 이러한 별도의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체는 플로피 드라이브, 디스크, 테이프, DVD/CD-ROM 드라이브, 메모리 카드 등의 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체를 포함할 수 있다. 실시예에 따라서, 소프트웨어 구성요소들은 컴퓨터에서 판독 가능한 기록 매체가 아닌 통신부(230)를 통해 메모리(210)에 로딩될 수도 있다. 또한, 메모리(210)는 프로세서(220)의 요청에 따라 저장된 데이터를 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 메모리(210)는 건강 관리 음악의 작곡에 필요한 멜로디들, 장르, 템포, 리듬, 볼륨, 및 연주 프로그램 등을 저장할 수 있다.
프로세서(220)는 건강 음악 제공 장치(150)의 전반적인 동작들을 제어한다. 예를 들어, 프로세서(220)는 통신부(230)를 통해 신호가 송신 및 수신되도록 제어할 수 있다. 또한, 프로세서(220)는 기본적인 산술, 로직 및 입출력 연산을 수행함으로써, 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리하도록 구성될 수 있다. 명령은 메모리(210) 또는 통신부(230)에 의해 프로세서(220)로 제공될 수 있다. 예를 들어 프로세서(220)는 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 수신되는 명령을 실행하도록 구성될 수 있다. 예를 들어, 프로세서(220)는 건강 음악 제공 장치(150)가 후술하는 다양한 실시 예들에 따른 동작들을 수행하도록 제어할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 프로세서(220)는 사용자 단말로부터, 상기 사용자의 신체 상황, 정신 상황, 행동 상황에 관련된 설문에 대한 상기 사용자의 응답 정보를 수신하고, 상기 응답 정보를 이용하여 상기 사용자의 상기 신체 상황에 따른 신체 소진 레벨, 상기 정신 상황에 따른 정신 소진 레벨, 및 상기 행동 상황에 따른 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정하고, 스트레스 소진 상황에 따라 복수의 사용자들이 분류된 복수의 클러스터들(clusters)에 대하여, 상기 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 상기 특징 벡터 사이의 관계 레벨들을 결정하고, 상기 관계 레벨들에 기반하여, 상기 복수의 클러스터들 중에서 상기 사용자가 해당되는 대상 클러스터를 선택하고, 상기 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 대상 멜로디들을 추출하여, 건강 관리 음악을 생성하고, 상기 사용자 단말로 상기 건강 관리 음악을 송신하도록 제어할 수 있다.
프로세서(220)는 인공 신경망 모델 구조의 소프트웨어를 구현하거나, 하드웨어 구조를 포함할 수 있다. 인공 신경망은 복수의 신경망 레이어들을 포함할 수 있으며, DNN(deep neural network), CNN(convolutional neural network), RNN(recurrent neural network), RBM(restricted boltzmann machine), DBN(deep belief network), BRDNN(bidirectional recurrent deep neural network), 심층 Q-네트워크(deep Q-networks) 또는 중 둘 이상의 조합 중 하나일 수 있다. 인공 신경망은 뇌파 데이터(301)의 활동 상태와 사용자의 청취 목적을 입력 받고, 건강 관리 음악의 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 연주 악기들의 볼륨 밸런스, 및 LUFS 레벨과, 청취 목적에 따른 템포 변화량과 연주 악기들의 볼륨 밸런스 변화량을 출력하도록 미리 학습될 수 있다.
통신부(230)는 무선 채널을 통해 신호를 송수신하기 위한 기능들을 수행한다. 통신부(230)의 전부 또는 일부는 송신부, 수신부, 송수신부로 지칭될 수 있다. 통신부(230)는 통신망을 통해 건강 음악 제공 장치(150)와 적어도 하나의 다른 노드가 서로 통신하기 위한 기능을 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)의 프로세서(220)가 메모리(210)와 같은 기록 장치에 저장된 프로그램 코드에 따라 요청 신호를 생성한 경우, 요청 신호는 통신부(230)의 제어에 따라 통신망을 통해 적어도 하나의 다른 노드로 전달될 수 있다. 역으로, 적어도 하나의 다른 노드의 프로세서의 제어에 따라 제공되는 제어 신호나 명령, 콘텐츠, 파일 등이 통신부(230)를 통해 건강 음악 제공 장치(150)로 수신될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 통신부(230)는 사용자 단말(110)로부터 응답 정보, 뇌파 데이터를 수신할 수 있다. 또한, 통신부(230)는 사용자 단말(110)로 건강 관리 음악을 송신할 수 있다.
입출력 인터페이스(240)는 입출력 장치(미도시)와의 인터페이스를 위한 수단일 수 있다. 이때 입력 장치는 예를 들어 키보드 또는 마우스 등의 장치를, 그리고 출력 장치는 이미지를 표시하기 위한 디스플레이부 등과 같은 장치의 형태로 구비될 수 있다. 다른 예로 입출력 인터페이스(240)는 터치스크린과 같이 입력과 출력을 위한 기능이 하나로 통합된 장치와의 인터페이스를 위한 수단일 수도 있다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)의 프로세서(220)는 메모리(210)에 로딩된 컴퓨터 프로그램의 명령을 처리함에 있어서 서버가 제공하는 데이터를 이용하여 구성되는 서비스 화면이나 컨텐츠가 입출력 인터페이스(240)를 통해 디스플레이에 표시될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 입출력 인터페이스(240)는 디스플레이부(250)와의 인터페이스를 위한 수단을 포함할 수 있다. 입출력 인터페이스(240)는 디스플레이부(250)에 표시된 웹 브라우징 윈도우에 대한 사용자 입력을 수신할 수 있고, 전술한 사용자 입력에 응답하여 디스플레이부(250)를 통해 출력할 출력 데이터를 프로세서(220)로부터 전달받을 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 입출력 인터페이스(240)는 건강 음악 서비스 제공자로부터 건강 음악 제공 장치(150)를 제어하기 위한 신호를 직접 입력 받을 수 있다.
디스플레이부(250)는 하나 이상의 디스플레이를 포함하는 디스플레이 모듈을 지시한다. 디스플레이부(250)에 포함된 하나 이상의 디스플레이 각각은 개별적으로 독립된 컨텐츠를 표시할 수 있고, 전술한 하나 이상의 디스플레이가 결합하여 단일 컨텐츠를 표시할 수도 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 디스플레이부(250)에 포함된 하나 이상의 디스플레이는 물리적으로 분리된 다중 디스플레이를 포함할 수 있고, 물리적으로 결합된 다중 디스플레이일 수도 있으며, 하나의 화면을 분할하여 사용할 수 있는 디스플레이일 수도 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 디스플레이부(250)는 건강 관리 음악의 생성 과정이나 생성 결과를 디스플레이 화면에 표시할 수 있다.
건강 음악 제공 시스템(100)에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보, 및 뇌파 데이터를 이용하여 건강 관리 음악을 작곡한다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보에 기반하여 사용자의 소진 레벨을 결정하고, 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 소진 레벨에 따른 특징 벡터사이의 관계 레벨들을 결정할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 관계 레벨들을 이용하여 사용자를 복수의 클러스터들 중 하나의 대상 클러스터로 분류할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터들에 포함된 사용자들에게 효과가 있는 것으로 판단된 복수의 멜로디들 중에서, 사용자의 뇌파 데이터에 기반하여 사용자의 활동 상태, 사용자의 소진 레벨을 고려하여 건강 관리 음악을 작곡할 수 있다. 이하에서, 건강 음악 제공 장치(150)가 건강 관리 음악을 생성하는 구체적인 방법이 상세히 설명된다.
도 3은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템(100)에서, 건강 음악 제공 장치(150)가 건강 관리 음악을 생성하는 과정에 관한 모식도(300)를 도시한다. 도 3은 프로세서(220)의 동작 방법을 예시한다.
도 3을 참고하면, 건강 음악 제공 장치(150)는 뇌파 데이터(301), 및 응답 정보(303)를 입력 받고, 건강 관리 음악(317)을 출력할 수 있다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보(303)를 이용하여 소진 레벨(311)을 결정한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 소진 레벨(311)을 이용하여, 사용자와 복수의 클러스터들 사이의 관계들을 지시하는 관계 레벨(313)을 산출하고, 관계 레벨(313)을 이용하여 사용자를 대상 클러스터로 분류할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 뇌파 데이터(301)를 이용하여 사용자의 활동 상태(321)를 결정하고, 해당 클러스터에 관련된 복수의 멜로리들 중에서 활동 상태(321)와 소진 레벨(311)을 이용하여 기초 음악(315)을 생성하고, 활동 상태(321)를 이용하여 기초 음악(315)로부터 건강 관리 음악(317)을 생성할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 건강 설문에 대한 응답 정보(303)를 이용하여 사용자의 상태에 대한 소진 레벨(311)을 결정할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 단말(110)에 건강 설문을 제공할 수 있다.
스트레스 증상은 정신적 증상, 신체적 증상, 행동적 증상으로 구분될 수 있다. 구체적으로, 신체적 증상은 신체적에 직접적으로 발현되는 증상으로서, 만성 피로, 불면증, 심장 박동의 순간적인 증가, 신체 통증, 근육 긴장을 의미하고, 정신적 증상은 신경 과민, 슬프거나 화가 잦음, 집중력 저하, 주의 산만, 공허한 느낌, 불안, 근심, 걱정을 의미하고, 행동적 증상은 폭음, 흡연, 난폭한 행동, 손톱 깨물기, 발 떨기를 의미한다. 이에 대응하여, 건강 설문에 포함된 문항들은 신체적 설문 체계, 정신적 설문 체계, 행동적 설문 체계 중 하나로 구분될 수 있다. 즉, 건강 설문은 신체적 증상, 정신적 증상, 행동적 증상에 대한 설문 문항들로 구성될 수 있으며, 사용자는 각각의 증상들의 발현 정도에 대한 응답 정보(303)를 사용자 단말(110)에 입력할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 설문 문항은 신체적 증상 10문항, 정신적 증상 10문항, 행동적 증상 10문항으로 구성될 수 있으며, 각각의 문항에서 증상의 발현 정도를 의미하는 0 레벨 ~ 9 레벨이 예시될 수 있다. 사용자는 각각의 문항에서 0 레벨 ~ 9 레벨 중 하나의 레벨을 선택할 수 있고, 사용자 단말(110)은 사용자의 선택에 따라 응답 정보(303)를 생성할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보(303)를 수신하고, 응답 정보(303)로부터 부문 별로 소진 레벨(311)을 결정할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 신체적 증상에 관한 응답의 레벨들을 모두 합산하여 신체 소진 레벨을 결정하고, 정신적 증상에 관한 응답의 레벨들을 모두 합산하여 정신 소진 레벨을 결정하고, 행동적 증상에 관한 응답의 레벨들을 모두 합산하여 행동 소진 레벨을 결정할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 및 행동 소진 레벨의 크기를 비교하여 소진 레벨 별 비율을 결정할 수 있다.
이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 소진 레벨(311)을 이용하여 관계 레벨(313)을 결정할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 소진 레벨(311)에 포함된 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 및 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 산출할 수 있다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)는 신체 소진 레벨 x, 정신 소진 레벨 y, 행동 소진 레벨 z을 이용하여 특징 벡터 [xn, yn, zn]를 결정할 수 있다. 또한, 복수의 사용자들은 스트레스 소진 상황에 따라 복수의 클러스터들로 분류될 수 있으며, 복수의 클러스터들 각각은 클러스터 판별을 위한 기준 벡터들 각각에 대응될 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 사용자의 특징 벡터를 이용하여, 사용자와 복수의 클러스터 사이의 스트레스 증상에 따른 유사도를 지시하는 관계 레벨(313)을 결정할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 특징 벡터와 기준 벡터들 사이의 관계 레벨(313)로부터, 복수의 클러스터들 중에서 사용자와의 관계 레벨이 가장 높은 클러스터를 대상 클러스터로 결정할 수 있다. 복수의 클러스터들 각각에 대하여 스트레스 증상적 특징에 맞게 복수의 멜로디들이 건강 음악 제공 장치(150)에 저장될 수 있으며, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터에 관련된 멜로디들 중에서 일부를 추출하여 기초 음악(315) 및 건강 관리 음악(317)을 생성할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 상태에 따라 상이한 주파수의 뇌파가 발생되는 특성을 이용하여, 사용자의 활동 상태(321)를 결정할 수 있다. 뇌파는 주파수에 따라 델타파, 세타파, 알파파, 베타파, 감마파로 구분된다. 여기서, 델타파는 0.2 ~ 4Hz로서 사용자의 깊은 수면이나 깊은 명상 상태에서 발생되는 뇌파이며, 세타파는 4 ~ 8 Hz로서 사용자의 얕은 잠, 정서 안정 상태에서 발생되는 뇌파이며, 알파파는 8 ~ 13 Hz로서 눈을 감고 편안한 상태에서 발생되는 뇌파이며, 베타파는 13 ~ 30 Hz로서 약간의 불안이나 긴장 상태에서 발생되는 뇌파이며, 감마파는 30 ~ 50 Hz로서 초긴장 상태에서 발생되는 뇌파이다. 즉, 델타파에서 감마파로 갈수록 사용자의 심리 상태가 불안한 상태임을 의미한다. 따라서, 건강 음악 제공 장치(150)는 뇌파 신호로부터 추출되는 뇌파 데이터(301)에 관한 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 활동 상태(321)를 결정할 수 있다. 여기서, 활동 상태(321)는 깊은 숙면 상태, 얕은 숙면 상태, 휴식 상태, 얕은 긴장 상태, 깊은 긴장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 뇌파 데이터(301)에서 델타파, 세타파, 알파파, 베타파, 감마파의 증감을 확인하고, 증감 정도에 따라 사용자의 활동 상태를 결정할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 델타파의 증가폭이 가장 큰 경우 사용자의 활동 상태를 깊은 숙면 상태로 결정하고, 세타파의 증가폭이 가장 큰 경우 사용자의 활동 상태를 얕은 숙면 상태로 결정하고, 알파파의 증가폭이 가장 큰 경우 사용자의 활동 상태를 휴식 상태로 결정하고, 베타파의 증가폭이 가장 큰 경우 사용자의 활동 상태를 얕은 긴장 상태로 결정하고, 감마파의 증가폭이 가장 큰 경우 사용자의 활동 상태를 깊은 긴장 상태로 결정할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태(321), 소진 레벨(311), 및 관계 레벨(313)을 이용하여 기초 음악(315)을 결정할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 관계 레벨(313)에 따른 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서, 활동 상태(321)에 대응되는 멜로디들 중에서, 소진 레벨 별 비율에 따라, 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디를 추출하여 기초 음악(315)을 생성할 수 있다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태들 각각에 대응되는 멜로디 그룹들을 미리 저장할 수 있다. 여기서, 멜로디 그룹에 포함된 멜로디들 각각은 스트레스 증상을 완화시키는 8마디 또는 16마디의 멜로디를 포함할 수 있다. 구체적으로, 멜로디들은 스트레스 완화에 효과가 있는 것으로 판단되어 음악 치유에 이용되는 멜로디를 지시하며, 멜로디 그룹내 멜로디들은 사용자의 설정에 따라 지속적으로 업데이트될 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 멜로디들 각각은 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디 중 하나로 구분될 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 해당 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서, 활동 상태(321)에 대응되는 멜로디 그룹을 선택하고, 선택된 멜로디 그룹에서 소진 레벨(311)에 따른 소진 레벨 별 비율을 고려하여 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디를 무작위로 추출할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 추출된 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디를 배치하여 기초 음악(315)을 생성할 수 있다. 즉, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 뇌파에 따른 활동 상태와 사용자의 신체적, 정신적, 행동적 소진을 고려하여 기초 음악(315)을 결정함으로써, 사용자의 현재 상태를 고려한 맞춤형 건강 관리 음악을 생성할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태(321)를 이용하여 기초 음악(315)으로부터 건강 관리 음악(317)을 생성할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태(321)를 이용하여 기초 음악(315)을 편곡, 믹싱, 마스터링, 랜더링 하여 건강 관리 음악을 최종적으로 생성할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태(321)에 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 연주 악기들의 볼륨 밸런스, LUFS 레벨을 결정할 수 있고, 이를 기초 음악(315)에 적용하여 건강 관리 음악(317)을 생성할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태들 각각에 대응되는 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 연주 악기들의 볼륨 밸런스, 및 LUFS 레벨을 미리 저장할 수 있다. 또한, 건강 음악 제공 장치(150)는 인공 신경망에 기반하여, 활동 상태에 대응되는 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 연주 악기들의 볼륨 밸런스, 및 LUFS 레벨을 결정할 수 있다. 이를 위하여, 인공 신경망은 뇌파 데이터(301)의 활동 상태를 입력 받고, 건강 관리 음악의 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 연주 악기들의 볼륨 밸런스, 및 LUFS 레벨을 출력하도록 미리 학습될 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태(321)가 깊은 숙면인 경우, 차분하고 안정적인 건강 관리 음악을 생성하기 위하여, 클래식과 같은 숙면 장르 및 숙면 리듬을 선택하고, 템포를 기준 템포보다 느리도록 조정하고, 깊은 수면을 위한 현악기, 관악기, 타악기를 결정하고, 악기들의 볼륨 밸런스 및 LUFS 레벨을 결정할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 청취 목적에 따라 템포와 연주 악기들의 볼륨 밸런스를 변경할 수 있다. 이를 통해, 건강 음악 제공 장치(150)는 장르, 리듬, 템포, 및 연주 악기들을 기초 음악에 적용하여 편곡하고, 볼륨 밸런스를 편곡된 기초 음악에 적용하여 믹싱하고, LUFS 레벨을 믹싱된 기초 음악에 적용하여 마스터링 하고, 마스터링된 기초 음악(315)을 랜더링 하여 건강 관리 음악(317)을 생성할 수 있다.
또한, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 단말(110)에 건강 관리 음악을 생성한 이후에 추가적인 건강 관리 음악 작곡 없이, 대상 클러스터의 유사 사용자에게 제공된 건강 관리 음악을 사용자에게 제공할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터 내에서 관계 레벨이 가장 가까운 유사 사용자를 선택하고, 유사 사용자에게 제공된 추가 건강 관리 음악을 사용자 단말에 송신할 수 있다.
또한, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터에 사용자를 추가하여 클러스터의 스트레스 증상 특성을 갱신할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 특징 벡터를 포함하여 대상 클러스터에 포함된 구성원을 확정하고 구성원들 각각에 대한 특징 벡터들에 관한 평균 연산을 통해 기준 벡터를 새롭게 결정할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자에 대한 특징 벡터를 포함하여, 대상 클러스터에 포함된 특징 벡터들의 평균 값으로부터 대상 클러스터의 신규 기준 벡터를 결정하고, 대상 클러스터의 기준 벡터와 신규 기준 벡터의 차이가 임계 차이 이상인 경우, 기준 벡터를 신규 기준 벡터로 변경할 수 있다.
도 3에 도시되지 않았으나, 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보(303)를 이용하여 건강 관리 음악을 편곡할 있다. 응답 정보는 사용자의 감각(sensing) 지수, 감정(feeling) 지수에 관한 성향 정보를 더 포함할 수 있으며, 건강 음악 제공 장치(150)는 감각 지수나 감정 지수가 임계 수준 보다 높은 경우, 건강 관리 음악의 템포, 볼륨 중 적어도 하나를 변경할 수 있다. 구체적으로, 응답 정보는 감각 설문의 응답 결과, 감정 설문의 응답 결과를 더 포함할 수 있고, 건강 음악 제공 장치(150)는 감각 설문의 응답 결과로부터 감각 지수를 산출하고, 감정 설문의 응답 결과로부터 감정 지수를 산출할 수 있다.
여기서, 감각 설문은 사용자의 인식 기능에 관한 것으로서 직관적인지 또는 감각적 여부를 판단하는 설문을 지시하고, 감정 설문은 사용자의 사고 기능에 관한 것으로서 사고적인지 또는 감정적인지 여부를 판단하는 설문을 지시한다. 일반적으로, 감각지수, 감정 지수가 높은 사용자일수록 스트레스에 예민하다. 따라서, 건강 음악 제공 장치(150)는 감각 지수가 제1 임계 지수 이상인 조건, 감정 지수가 제2 임계 지수 이상인 조건 중 적어도 하나를 만족하는 경우, 건강 관리 음악의 템포, 볼륨 중 적어도 하나를 변경할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 감각 설문, 감정 설문은 각각 10 문항으로 구성될 수 있으며, 각각의 문항에서 사용자의 감각 또는 감정 상태에 따라 0 레벨 ~ 9 레벨이 예시될 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 감각 설문의 응답 결과에 따른 레벨을 합산하여 감각 지수를 결정할 수 있고, 감정 설문의 응답 결과에 따른 레벨을 합산하여 감정 지수를 결정할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 감각 지수가 50 레벨 이상인 조건, 감정 지수가 50 레벨 이상인 조건 중 적어도 하나를 만족하는 경우, 건강 관리 음악의 템포와 볼륨을 낮출 수 있다.
도 4는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템(100)에서, 관계 레벨을 결정하는 방법과 관계 레벨을 이용하여 클러스터 분류를 수행하는 방법을 설명하기 위한 그래프(400)를 도시한다.
건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 응답 정보(303)로부터 소진 레벨(311)을 결정하고, 사용자들의 특징 벡터에 관련된 데이터 밀도에 기반하여 소진 레벨(311)로부터 복수의 클러스터와 사용자 사이의 관계 레벨(313)을 산출함으로써, 사용자를 대상 클러스터로 분류할 수 있다.
도 4에서, x축은 신체 소진 레벨, y축은 정신 소진 레벨, 및 z축은 행동 소진 레벨을 지시하고, 표시된 점들은 음악 제공 서비스를 이용하는 사용자들 각각에 대한 특징 벡터들의 위치를 도시한다.
또한, 사용자들은 신체적, 정신적, 행동적 스트레스 증상에 따라 복수의 클러스터들로 구분될 수 있다. 도 4를 참고하면, 행동적 소진과 정신적 소진이 높은 제1 클러스터(410), 정신적 소진이 임계 수진 이상으로 높은 제2 클러스터(420), 정신적 소진, 신체적 소진, 행동적 소진이 골고루 높은 제3 클러스터(430)가 예시되고, 제1 클러스터(410)의 중심을 지시하는 제1 기준 벡터(411), 제2 클러스터(420)의 중심을 지시하는 제2 기준 벡터(421), 및 제3 클러스터(430)의 중심을 지시하는 제3 기준 벡터(431)가 예시된다.
건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보(303)에서 신체 상황에 따른 신체 소진 레벨 xn, 정신 상황에 따른 정신 소진 레벨 yn, 및 행동 상황에 따른 행동 소진 레벨 zn-을 결정하고, 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들(411, 421, 431) 각각과 특징 벡터 [xn, yn, zn] 사이의 관계 레벨들을 결정할 수 있다. 구체적으로, 관계 레벨은 <수학식 1>에 기반하여 결정될 수 있다.
<수학식 1>을 참고하면, R은 관계 레벨, c는 보정 계수, M0는 기준 벡터, Mn는 특징 벡터, S-1는 특징 벡터들의 공분산 행렬을 지시할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 기준 벡터들(411, 421, 431) 각각에 대하여 특징 벡터와의 관계 레벨들을 결정하고, 관계 레벨들 중에서 크기가 가장 큰 관계 레벨(433)에 대응되는 클러스터를 대상 클러스터로 선택할 수 있다.
이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 뇌파 데이터에 따른 활동 상태에 관련된 멜로디들을 추출하고, 활동 상태에 관련된 멜로리들 중에서 소진 레벨 별 비율을 고려하여 대상 멜로디들을 추출할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 활동 상태에 따라 대상 멜로디들을 편곡함으로써 건강 관리 음악을 생성할 수 있다.
스트레스 증상의 내용 및 정도에 따라 치유 음악이 상이하기 때문에, 클러스터마다 효과가 있는 치유 음악에 차이가 있다. 본 개시에 따른 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자들의 데이터 밀도를 고려한 공분산 행렬을 이용함으로써, 사용자와 관계 레벨이 높은 대상 클러스터를 결정할 수 있다. 즉, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 특징 벡터들의 데이터 밀도를 고려함으로써, 음악 치유 목적에 따른 추천 멜로디를 결정할 수 있다.
건강 음악 제공 장치(150)는 사용자의 특징 벡터의 요소들 별 우선 순위를 고려할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 단말(110)로부터, 신체적 소진, 정신적 소진, 및 행동적 소진의 우선 순위에 관한 정보를 수신하고, 우선 순위에 따라 요소들에 상이한 가중치를 적용할 수 있다. 건강 음악 제공 장치(150)는 가중치가 적용된 파라미터들을 이용하여 가중치 특징 벡터를 결정할 수 있고, <수학식 1>에 기반하여 가중치 특징 벡터와 기준 벡터들 사이의 관계 레벨들을 결정함으로써, 대상 클러스터를 결정할 수 있다.
도 5는 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템(100)에서, 건강 음악 제공 장치(150)가 건강 관리 음악을 송신한 경우, 사용자 단말(110)의 디스플레이에 표시되는 UI 화면의 일 예(500)를 도시한다.
도 5를 참고하면, 건강 음악 제공 장치(150)는 뇌파 데이터(301), 및 응답 정보(303)를 이용하여 건강 관리 음악을 생성하고, 건강 관리 음악을 사용자 단말(110)에 송신할 수 있다. 사용자 단말(110)은 건강 관리 음악을 수신하고, 스피커를 통해 건강 관리 음악을 재생할 수 있다. 이때, 사용자 단말(110)은 디스플레이의 일 영역(510)을 통해 건강 관리 음악과 함께 영상 컨텐츠를 재생할 수 있다.
도 6은 본 개시의 다양한 실시 예들에 따른 건강 음악 제공 시스템(100)에서, 건강 음악 제공 장치(150)의 동작 방법에 관한 흐름도(600)를 도시한다. 도 6은 프로세서(220)의 동작 방법을 예시한다.
도 6을 참고하면 단계(601)에서, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 단말로부터, 사용자의 신체 상황, 정신 상황, 행동 상황에 관련된 설문에 대한 사용자의 응답 정보를 수신한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자에게 건강 설문을 제공할 수 있다. 여기서, 건강 설문에 포함된 문항들은 신체적 설문 체계, 정신적 설문 체계, 행동적 설문 체계 중 하나로 구분될 수 있다. 사용자는 사용자 단말(110)을 이용하여 건강 설문에 대한 응답을 선택하고, 사용자 단말(110)은 응답 정보를 건강 음악 제공 장치(150)로 송신할 수 있다. 그에 따라, 건강 음악 제공 장치(150)는 신체 상황, 정신 상황, 행동 상황에 대한 사용자의 응답 정보를 수신할 수 있다.
단계(603)에서, 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보를 이용하여 사용자의 신체 상황에 따른 신체 소진 레벨, 정신 상황에 따른 정신 소진 레벨, 및 행동 상황에 따른 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 응답 정보로부터 사용자의 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 및 행동 소진 레벨을 연산할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 신체적 증상에 관한 응답의 레벨들을 모두 합산하여 신체 소진 레벨을 결정하고, 정신적 증상에 관한 응답의 레벨들을 모두 합산하여 정신 소진 레벨을 결정하고, 행동적 증상에 관한 응답의 레벨들을 모두 합산하여 행동 소진 레벨을 결정할 수 있다. 이후, 건강 음악 제공 장치(150)는 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 및 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정할 수 있다.
단계(605)에서, 건강 음악 제공 장치(150)는 스트레스 소진 상황에 따라 복수의 사용자들이 분류된 복수의 클러스터들(clusters)에 대하여, 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 특징 벡터 사이의 관계 레벨들을 결정한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 특징 벡터 사이의 관계 레벨들 각각을 연산할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 관계 레벨들은 기준 벡터들과 특징 벡터의 차이, 기준 벡터들과 특징 벡터 사이의 공분산 행렬에 기반하여 결정될 수 있다. 구체적으로, 건강 음악 제공 장치(150)는 <수학식 1>에 기반하여 관계 레벨을 결정할 수 있다.
단계(607)에서, 건강 음악 제공 장치(150)는 관계 레벨들에 기반하여, 복수의 클러스터들 중에서 사용자가 해당되는 대상 클러스터를 선택한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 관계 레벨들의 크기를 비교하여, 사용자가 해당되는 대상 클러스터를 선택할 수 있다. 본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 관계 레벨이 가장 높은 클러스터를 대상 클러스터로 결정할 수 있다.
단계(609)에서, 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 대상 멜로디들을 추출하여, 건강 관리 음악을 생성한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서, 뇌파 데이터에 기반한 활동 상태와 응답 정보에 기반한 소진 레벨을 이용하여 기초 음악을 결정하고, 활동 상태에 기반하여 기초 음악을 편곡함으로써 건강 관리 음악을 결정할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 뇌파 측정 장치로부터 측정된 사용자의 뇌파 신호에 관한 뇌파 데이터를 수신하고, 뇌파 데이터의 파워 스펙트럼 분석을 통해 사용자의 활동 상태를 결정하고, 활동 상태에 따라 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 연주 악기들의 볼륨 밸런스, LUFS 레벨을 결정하고, 신체 소진 레벨, 정신 소진 레벨, 및 행동 소진 레벨의 비율을 비교하여 소진 레벨 별 비율을 산출하고, 복수의 멜로디들 중에서, 활동 상태와 소진 레벨 별 비율에 기반하여 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디를 추출하여 기초 음악을 생성하고, 장르, 리듬, 템포, 및 연주 악기들을 기초 음악에 적용하여 건강 관리 음악을 생성할 수 있다. 여기서, 활동 상태는 깊은 숙면 상태, 얕은 숙면 상태, 휴식 상태, 얕은 긴장 상태, 깊은 긴장 상태 중 적어도 하나를 포함할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 응답 정보는 사용자의 감각 지수, 감정 지수에 관한 성향 정보를 더 포함할 수 있다. 이때, 건강 음악 제공 장치(150)는 감각 지수가 제1 임계 지수 이상인 조건, 감정 지수가 제2 임계 지수 이상인 조건 중 적어도 하나를 만족하는 경우, 건강 관리 음악의 템포, 리듬, 볼륨 중 적어도 하나를 변경할 수 있다.
단계(611)에서, 건강 음악 제공 장치(150)는 사용자 단말로 건강 관리 음악을 송신한다. 건강 음악 제공 장치(150)는 생성된 건강 관리 음악을 사용자 단말(110)에 송신함으로써, 사용자에게 건강 음악 컨텐츠를 제공할 수 있다.
본 개시의 일 실시 예에 따르면, 건강 음악 제공 장치(150)는 특징 벡터를 포함하여, 대상 클러스터에 포함된 특징 벡터들의 평균 값으로부터 대상 클러스터의 신규 기준 벡터를 결정하고, 대상 클러스터의 기준 벡터와 신규 기준 벡터의 차이가 임계 차이 이상인 경우, 기준 벡터를 신규 기준 벡터로 변경할 수 있다.
본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들은 하드웨어, 소프트웨어, 또는 하드웨어와 소프트웨어의 조합의 형태로 구현될(implemented) 수 있다.
소프트웨어로 구현하는 경우, 하나 이상의 프로그램(소프트웨어 모듈)을 저장하는 컴퓨터 판독 가능 저장 매체가 제공될 수 있다. 컴퓨터 판독 가능 저장 매체에 저장되는 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치(device) 내의 하나 이상의 프로세서에 의해 실행 가능하도록 구성된다(configured for execution). 하나 이상의 프로그램은, 전자 장치로 하여금 본 개시의 청구항 또는 명세서에 기재된 실시 예들에 따른 방법들을 실행하게 하는 명령어(instructions)를 포함한다.
이러한 프로그램(소프트웨어 모듈, 소프트웨어)은 랜덤 액세스 메모리 (random access memory), 플래시(flash) 메모리를 포함하는 불휘발성(non-volatile) 메모리, 롬(read only memory, ROM), 전기적 삭제가능 프로그램가능 롬(electrically erasable programmable read only memory, EEPROM), 자기 디스크 저장 장치(magnetic disc storage device), 컴팩트 디스크 롬(compact disc-ROM, CD-ROM), 디지털 다목적 디스크(digital versatile discs, DVDs) 또는 다른 형태의 광학 저장 장치, 마그네틱 카세트(magnetic cassette)에 저장될 수 있다. 또는, 이들의 일부 또는 전부의 조합으로 구성된 메모리에 저장될 수 있다. 또한, 각각의 구성 메모리는 다수 개 포함될 수도 있다.
또한, 프로그램은 인터넷(Internet), 인트라넷(Intranet), LAN(local area network), WAN(wide area network), 또는 SAN(storage area network)과 같은 통신 네트워크, 또는 이들의 조합으로 구성된 통신 네트워크를 통하여 접근(access)할 수 있는 부착 가능한(attachable) 저장 장치(storage device)에 저장될 수 있다. 이러한 저장 장치는 외부 포트를 통하여 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수 있다. 또한, 통신 네트워크상의 별도의 저장장치가 본 개시의 실시 예를 수행하는 장치에 접속할 수도 있다.
상술한 본 개시의 구체적인 실시 예들에서, 개시에 포함되는 구성 요소는 제시된 구체적인 실시 예에 따라 단수 또는 복수로 표현되었다. 그러나, 단수 또는 복수의 표현은 설명의 편의를 위해 제시한 상황에 적합하게 선택된 것으로서, 본 개시가 단수 또는 복수의 구성 요소에 제한되는 것은 아니며, 복수로 표현된 구성 요소라 하더라도 단수로 구성되거나, 단수로 표현된 구성 요소라 하더라도 복수로 구성될 수 있다.
한편 본 개시의 상세한 설명에서는 구체적인 실시 예에 관해 설명하였으나, 본 개시의 범위에서 벗어나지 않는 한도 내에서 여러 가지 변형이 가능함은 물론이다. 그러므로 본 개시의 범위는 설명된 실시 예에 국한되어 정해져서는 아니 되며 후술하는 특허청구의 범위뿐만 아니라 이 특허청구의 범위와 균등한 것들에 의해 정해져야 한다.
110 사용자 단말 120 뇌파 측정 장치
130 외부 서버 150 건강 음악 제공 장치
170 네트워크 210 메모리
220 프로세서 230 통신부
240 입출력 인터페이스 250 디스플레이부
301 뇌파 데이터 303 응답 정보
311 소진 레벨 313 관계 레벨
315 기초 음악 317 건강 관리 음악
321 활동 상태
410, 420, 430 제1 클러스터 내지 제3 클러스터
411, 421, 431 제1 기준 벡터 내지 제3 기준 벡터
433 관계 레벨 510 일 영역
130 외부 서버 150 건강 음악 제공 장치
170 네트워크 210 메모리
220 프로세서 230 통신부
240 입출력 인터페이스 250 디스플레이부
301 뇌파 데이터 303 응답 정보
311 소진 레벨 313 관계 레벨
315 기초 음악 317 건강 관리 음악
321 활동 상태
410, 420, 430 제1 클러스터 내지 제3 클러스터
411, 421, 431 제1 기준 벡터 내지 제3 기준 벡터
433 관계 레벨 510 일 영역
Claims (5)
- 건강 음악 제공 장치의 동작 방법에 있어서,
사용자 단말로부터, 상기 사용자의 신체 상황, 정신 상황, 행동 상황에 관련된 설문에 대한 상기 사용자의 응답 정보를 수신하는 단계;
상기 응답 정보를 이용하여 상기 사용자의 상기 신체 상황에 따른 신체 소진 레벨, 상기 정신 상황에 따른 정신 소진 레벨, 및 상기 행동 상황에 따른 행동 소진 레벨을 요소로 하는 특징 벡터를 결정하는 단계;
스트레스 소진 상황에 따라 복수의 사용자들이 분류된 복수의 클러스터들(clusters)에 대하여, 상기 복수의 클러스터들 각각에 대응되는 기준 벡터들과 상기 특징 벡터 사이의 관계 레벨들을 결정하는 단계;
상기 관계 레벨들에 기반하여, 상기 복수의 클러스터들 중에서 상기 사용자가 해당되는 대상 클러스터를 선택하는 단계;
상기 대상 클러스터에 관련된 복수의 멜로디들 중에서 대상 멜로디들을 추출하여, 건강 관리 음악을 생성하는 단계; 및
상기 사용자 단말로 상기 건강 관리 음악을 송신하는 단계를 포함하는 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 관계 레벨들은 상기 기준 벡터들과 상기 특징 벡터의 차이, 상기 기준 벡터들과 상기 특징 벡터 사이의 공분산 행렬에 기반하여 결정되는 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 건강 관리 음악을 생성하는 단계는,
뇌파 측정 장치로부터 측정된 상기 사용자의 뇌파 신호에 관한 뇌파 데이터를 수신하는 단계;
상기 뇌파 데이터의 파워 스펙트럼 분석을 통해 상기 사용자의 활동 상태를 결정하는 단계;
상기 활동 상태에 따라 장르, 리듬, 템포, 연주 악기들, 상기 연주 악기들의 볼륨 밸런스, LUFS 레벨을 결정하는 단계;
상기 신체 소진 레벨, 상기 정신 소진 레벨, 및 상기 행동 소진 레벨의 비율을 비교하여 소진 레벨 별 비율을 산출하는 단계;
상기 복수의 멜로디들 중에서, 상기 활동 상태와 상기 소진 레벨 별 비율에 기반하여 신체 증진 멜로디, 정신 증진 멜로디, 및 행동 증진 멜로디를 추출하여 기초 음악을 생성하는 단계; 및
상기 장르, 상기 리듬, 상기 템포, 및 상기 연주 악기들을 상기 기초 음악에 적용하여 건강 관리 음악을 생성하는 단계를 포함하고,
상기 활동 상태는 깊은 숙면 상태, 얕은 숙면 상태, 휴식 상태, 얕은 긴장 상태, 깊은 긴장 상태 중 적어도 하나를 포함하는 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 응답 정보는 상기 사용자의 감각(sensing) 지수, 감정(feeling) 지수에 관한 성향 정보를 더 포함하고,
상기 건강 관리 음악을 생성하는 단계는, 상기 감각 지수가 제1 임계 지수 이상인 조건, 상기 감정 지수가 제2 임계 지수 이상인 조건 중 적어도 하나를 만족하는 경우, 상기 건강 관리 음악의 템포, 볼륨 중 적어도 하나를 변경하는 단계를 포함하는 방법. - 청구항 1에 있어서,
상기 특징 벡터를 포함하여, 상기 대상 클러스터에 포함된 특징 벡터들의 평균 값으로부터 상기 대상 클러스터의 신규 기준 벡터를 결정하는 단계; 및
상기 대상 클러스터의 기준 벡터와 상기 신규 기준 벡터의 차이가 임계 차이 이상인 경우, 상기 기준 벡터를 상기 신규 기준 벡터로 변경하는 단계를 더 포함하는 방법.
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220143835A KR102486690B1 (ko) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 제공하기 위한 장치, 방법, 및 시스템 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| KR1020220143835A KR102486690B1 (ko) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 제공하기 위한 장치, 방법, 및 시스템 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| KR102486690B1 true KR102486690B1 (ko) | 2023-01-12 |
Family
ID=84923557
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| KR1020220143835A KR102486690B1 (ko) | 2022-11-01 | 2022-11-01 | 사용자 맞춤형으로 건강 관리 음악을 제공하기 위한 장치, 방법, 및 시스템 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| KR (1) | KR102486690B1 (ko) |
Citations (6)
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2022
- 2022-11-01 KR KR1020220143835A patent/KR102486690B1/ko active IP Right Grant
Patent Citations (6)
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