CN113241148A - 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质。该健身方案生成方法包括：获取用户的健身目标信息及身体指标信息；根据所述健身目标信息及所述身体指标信息生成目标测试项，所述目标测试项用于指示所述用户进行体能测试得到测试结果；根据所述健身目标信息、所述身体指标信息以及所述测试结果生成健身方案。本申请根据健身目标信息和身体指标信息生成测试项，针对性的对用户的体能进行测试，切实了解用户身体状况，之后根据测试结果、健身目标信息及身体指标信息能够精准的生成符合用户需求的健身方案。

Description

健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质

技术领域

本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质。

背景技术

随着生活水平的提升，人们对健身的需求也越来越多，都期望通过健身达到预期的效果。不同的人群的健身目的有所不同，例如大多数女性以减脂、塑形为主，大多数男性则以增肌为主。

鉴于不同的健身目的所需采取的健身方案也不尽相同，目前市场上大多数的健身房都是通过专业的健身教练对用户进行现场指导，其中一对一的指导方式更符合个人需求，但是花费高昂；非一对一的指导方式，每个用户都会面临健身教练经常更换的问题，导致无法根据用户的实际身体状况精准提供符合用户需求的健身方案。

发明内容

有鉴于此，本申请提供了一种健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质，能够根据用户的实际身体情况提供符合用户需求的健身方案。

第一方面，本申请提供了一种健身方案生成方法，包括：

获取用户的健身目标信息及身体指标信息；

根据上述健身目标信息及上述身体指标信息生成目标测试项；

得到上述用户基于上述目标测试项所进行的体能测试的测试结果；

基于上述健身目标信息、上述身体指标信息以及上述测试结果生成健身方案。

本申请根据健身目标信息和身体指标信息生成测试项，针对性的对用户的体能进行测试，切实了解用户身体状况，之后根据测试结果、健身目标信息及身体指标信息能够精准的生成符合用户需求的健身方案。

可选地，根据上述健身目标信息及上述身体指标信息生成目标测试项，包括：

根据上述身体指标信息调整上述健身目标信息；

根据调整后的上述健身目标信息确定上述目标测试项的测试类型；

从预设的动作库中查找与上述测试类型对应的初始测试项；

基于预设初始值对上述初始测试项的强度值进行设置，以得到上述目标测试项。

通过身体指标信息对健身目标信息进行调整，能够为用户提供更符合用户当前身体状况的目标测试项，之后通过预设初始值设置初始测试项的强度值，所生成的目标测试项对长期未运动的人群也同样适用，能够提高目标测试项适用的广泛性。

可选地，上述测试类型包括力量型，针对力量型的上述目标测试项，上述获得上述用户基于上述目标测试项所进行的体能测试的测试结果，包括：

根据力量型的上述目标测试项的预设测试流程提示用户进行测试，以确定用户的肢体最大力量值；

根据上述肢体最大力量值、上述身体指标信息、上述用户的性别及年龄，得到力量型的上述目标测试项的测试结果。

测试类型可以有多种，包括量型、耐力型、心肺型以及柔韧型，对于力量型的目标测试项，先测试用户的肢体最大力量，而后根据肢体最大力量、身体指标信息、上述用户的性别及年龄得到该目标测试项的测试结果，能够提高测试结果的准确性。

可选地，上述根据目标测试项的预设测试流程提示用户进行测试，以确定用户的肢体最大力量值，包括：

基于上述目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试，以记录当前的强度值下的用户幅度值，上述用户幅度值为：当前的强度值下上述用户的最大动作幅度所对应的幅度值；

检测上述用户幅度值是否满足预设的测试终止条件；

若上述用户幅度值满足上述测试终止条件，则将当前的强度值确定为上述用户的肢体最大力量值；

若上述用户幅度值不满足上述测试终止条件，则增加上述目标测试项的强度值，并返回执行上述基于上述目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试的步骤。

在测试用户的肢体最大力量值时，先对当前强度下的用户幅度值进行记录，然后判断用户幅度值是否满足预先设定的测试终止条件，如果满足测试终止条件，即可得到用户的肢体力量最大力量值，如果不满足，则增加目标测试项的强度值，并以该强度值提示用户进行测试，直到测试出用户的肢体最大力量值，通过循序渐进的增加目标测试项的强度，能够提高肢体最大力量值测试的精度。

可选地，在根据上述健身目标信息及上述身体指标信息生成目标测试项之后，上述健身方案生成方法还包括：

获取上述用户的测试图片，上述测试图片为上述用户基于上述目标测试项进行体能测试的过程中，拍摄上述用户得到的图片；

对上述测试图片中上述用户所呈现的姿势进行拟合，得到测试姿势图；

将上述测试姿势图和预设的标准姿势图进行对比，得到匹配结果；

根据上述匹配结果输出提示信息。

在用户跟随提示进行测试的过程中，非专业人员出现动作不标准的情况是难免的，不标准的动作一方面可能导致测试结果不准确，另一方面也可能会使用户受伤且训练效果差。在测试过程中，可以获取用户的测试图片，根据该测试图片对图片中用户所呈现的姿势进行拟合，拟合后即可获得测试姿势图，将测试姿势图和标准姿势图进行对比，即可得到匹配结果，最终根据匹配结果提示用户更正动作或者保持当前的动作，从而提高测试结果的准确性以及目标测试项的安全性。

可选地，在根据上述健身目标信息、上述身体指标信息以及上述测试结果生成健身方案之前，还包括：

若接收到上述用户对运动习惯的设置指令，则响应于上述设置指令，保存上述设置指令对应的运动习惯；

相应的，上述根据上述健身目标信息、上述身体指标信息以及上述测试结果生成健身方案包括：

根据上述健身目标信息、上述身体指标信息、上述测试结果以及上述选取指令对应的运动习惯生成健身方案。

健身习惯有助于用户坚持运动，也使得生成的健身方案更贴合用户的实际情况。因此，在生成健身方案之前，若接收到用户对运动习惯的设置指令，那么会保存该设置指令所对应的运动习惯，之后，设置对应的运动习惯也会影响健身方案的生成，以使健身方案更符合用户需求。

可选地，上述根据上述健身目标信息、上述身体指标信息、上述测试结果以及上述选取指令对应的运动习惯生成健身方案，包括

根据上述运动习惯确定训练日；

基于上述健身目标信息确定上述训练日的训练环节；

根据上述训练环节、上述训练日的类型以及上述训练环节的训练时长从预设的动作库中查找与上述训练环节匹配的动作组，以生成健身方案。

先根据用户的习惯确定训练日，之后根据健身目标信息确定训练日的训练环节，最后节课根据训练环节、训练日类型和训练环节的时长选取出适合的动作组，高效生成符合用户需求的健身方案。

第二方面，本申请提供了一种健身方案生成装置，包括：

用户信息获取模块，用于获取用户的健身目标信息及身体指标信息；

目标测试项生成模块，用于根据上述健身目标信息及上述身体指标信息生成目标测试项；

测试结果获得模块，用于得到上述用户基于上述目标测试项所进行的体能测试的测试结果；

健身方案生成模块，用于根据上述健身目标信息、上述身体指标信息以及上述测试结果生成健身方案。

第三方面，本申请提供了一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在上述存储器中并可在上述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行上述计算机程序时实现如本申请第一方面提出的健身方案生成方法。

第四方面，本申请提供了一种计算机可读存储介质，上述计算机可读存储介质存储有计算机程序，上述计算机程序被处理器执行时实现如本申请第一方面提出的健身方案生成方法。

第五方面，本申请提供了一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括计算机程序，上述计算机程序被一个或多个处理器执行时实现如上述第一方面的方法的步骤。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先获取用户的健身目标和身体指标信息，根据获取到的这两个信息生成精确度较高的目标测试项，之后提示用户基于目标测试项进行测试，能够得到测试结果。测试结果能够体现用户的运动能力水平，之后根据健身目标信息、身体指标信息以及测试结果生成健身方案。其中根据健身目标信息生成健身方案，用户通过该健身方案进行训练，能够相对高效的达到预期的效果；根据身体指标信息和测试结果生成的健身方案，和用户的实际身体情况和运动水平更匹配。因此采用本申请方法生成的健身方案，能够更精准的生成符合用户需求的健身方案，并且相对于现有技术中通过专人生成的健身方案，也更高效。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动性的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种健身方案生成方法的流程图；

图2是本申请实施例提供的一种目标测试项生成方法的流程图

图3是本申请实施例提供的一种测试结果获得方法的流程图

图4是本申请实施例提供的一种健身方案生成装置的结构图；

图5是本申请实施例提供的一种终端设备的示意图。

具体实施方式

以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定装置结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。

以下实施例中所使用的术语只是为了描述特定实施例的目的，而并非旨在作为对本申请的限制。如在本申请的说明书和所附权利要求书中所使用的那样，单数表达形式“一个”、“一种”、“”、“上述”、“该”和“这一”旨在也包括例如“一个或多个”这种表达形式，除非其上下文中明确地有相反指示。还应当理解，在本申请实施例中，“一个或多个”是指一个、两个或两个以上；“和/或”，描述关联对象的关联关系，表示可以存在三种关系；例如，A和/或B，可以表示：单独存在A，同时存在A和B，单独存在B的情况，其中A、B可以是单数或者复数。字符“/”一般表示前后关联对象是一种“或”的关系。

本申请实施例提供的健身方案生成方法可以应用于手机、平板电脑、运动设备、笔记本电脑、超级移动个人计算机(ultra-mobile personal computer，UMPC)、上网本、个人数字助理(personal digital assistant，PDA)等终端设备或者服务器上，本申请实施例对终端设备和服务器的具体类型不作任何限制。

作为示例而非限定，当终端设备为运动设备时，该运动设备可以集成各测试训练过程中会用到的设备，例如体脂称、跑步机及划船器等，该运动设备还可以设置多个摄像头，且可以自带显示屏，或者可以外接其他显示屏对测试或者训练内容进行显示，显示屏可以是触摸屏，也可以是非触摸屏，非触摸屏可以通过鼠标和键盘进行操作。为了便于理解，本申请实施例的执行主体以集成多种设备的运动设备进行说明。

随着生活水平的提高，人们对健身的需求也越来越多，对于不同人群来说，健身目的有所不同。由于不同的健身目的所需采取的健身方案不同，而符合用户需求的健身方案不仅能够提高用户健身的积极性，同时也能带来更好的健身效果，如何生成符合用户需求的健身方案丞待解决。

目前市场上大多数的健身房都是通过专业的健身教练对顾客进行现场指导，其中一对一的指导方式更符合个人需求，但是花费高昂；非一对一的指导方式，每个顾客都会面临健身教练经常更换的问题，导致无法根据顾客的实际身体状况精准提供符合用户需求的健身方案。针对这个问题，本申请提出一种健身方案生成方法，能够精准的生成符合用户需求的健身方案。

请参阅图1，图1示出了本申请提供的一种健身方案生成方法的流程图，包括：

101、获取用户的健身目标信息及身体指标信息；

在本申请实施例中，运动设备可以在交互界面上显示可选择的健身目标信息，或者显示健身目标信息的输入框，当用户在交互界面上进行选择或者输入健身目标信息之后，运动设备即可获取用户的健身目标信息。在获取到健身目标信息之后，运动设备可以发出提示信息，让用户站到指定区域进行身体指标信息的采集，其中身体指标信息可以包括身高、体重、体脂率、骨骼肌含量及身体水分等；提示信息可以是文字提示、动图提示及语音提示中的一种或者两种及其以上的组合。此外，除了直接提示用户进行身体指标信息采集的方式以外，还可以是用户通过运动设备以外的其它设备进行检测后，将相关数据导入运动设备中，即运动设备通过接收用户导入的相关数据获得身体指标信息。

102、根据健身目标信息及身体指标信息生成目标测试项；

在运动设备获取用户的健身目标信息及身体指标信息之后，可以根据健身目标信息和身体指标信息生成目标测试项，从而为用户提供更符合用户当前身体状况的目标测试项。目标测试项一般是一些比较基础的动作组合，通过目标测试项提示用户进行测试，能够准确定位用户的身体状况，以精确生成更符合用户需求的健身方案。

在一个实施例中，请参阅图2，图2示出了本申请提供目标测试项生成方法的流程图，包括：

201、根据身体指标信息调整健身目标信息；

在用户通过运动设备输入或者选取健身目标信息的时候，有可能存在用户当前的身体状况并不适合当前输入或者选取的健身目标信息。例如，用户想要增肌或者塑形，但是运动设备通过获取到的身体指标信息和该健身目标信息进行匹配发现，用户的体脂率超标。这种情况下，要实现用户的健身目标信息，可以将健身目标信息分为两个阶段，第一阶段，可以先进行减值，当体脂率合格之后，进入第二阶段，即用户一开始输入或者选取的健身目标信息——增肌或者塑形。因此，在生成目标测试项之前，可以先对当前运动设备获取到的健身目标信息进行调整。

202、根据调整后的健身目标信息确定目标测试项的测试类型；

调整好健身目标信息之后，即可根据该健身目标信息确定目标测试项的类型，其中健身测试项的类型包括力量型、耐力型、心肺型以及柔韧型，目标测试项的类型可以是单个，也可以是2个或及其以上的组合。为了便于理解，示例性的，假设调整后的健身目标信息是减脂，那么心肺型测试是不可能缺少的，考虑到心肺训练的运动强度较大，容易长肌肉，因此还可以搭配柔韧型测试，有助于塑造肌肉线条。

优选地，当确定测试项的类型时，还可以依据调整后的健身目标信息先确定出核心类型，之后依据核心类型的测试项的属性选取外围类型，例如上述例子中，根据心肺型测试项的强度选取柔韧型进行搭配，能够提高测试项的全面性。

203、从预设的动作库中查找与测试类型对应的初始测试项；

确定好测试类型之后，可以通过该测试类型从预设的动作库中查找与测试类型对应的初始测试项。动作库是预先建立好的，该动作库可以存储单个动作或者组合动作的视频片段，也可以存储单个动作或者组合动作的音频片段，存储的视频片段或者音频片段会有对应的标签，例如动作名称、类型、强度及时长等。当然，除了直接存储视频片段或者音频片段以外，还可以是存储动作的视频链接或者音频链接。通过测试类型，即可快速的从动作库中查找出匹配的初始测试项。

204、基于预设初始值对初始测试项的强度值进行设置，以得到目标测试项。

查找到初始测试项之后，可以利用预设初始值对初始测试项的强度值进行初始化，得到目标测试项。对于一些需要器械配合的测试项，例如上肢推力测试，需要设置初始阻力值，这个初始阻力值是根据预设初始值设置的，预设初始值可以是根据用户性别或者根据用户性别和年龄设置一个统一的值。以用户性别设置为例，假设用户的力量型测试项中有拉力绳底板卧推，根据用户性别设置初始测试项的强度值，女性的可以设置为A，男性的可以设置为B。如果用户是女性，不论该用户的可接受的强度值是否超过A，均按照A来进行设置；如果是用户是男性，不论该用户的可接受的强度值是否超过B，均按照B来进行设置。其中A和B两个值属于对应性别中较为基础的强度值，因此通过该方法设置初始测试项，得到的目标测试项适用性更强，并且能够保障用户在测试过程中的安全性，避免用户因强度值过高而受伤或者打击运动的积极性。

可选地，除了针对不同人群设置一个统一的强度值，还可以根据用户的身体指标信息进行强度值的设置。例如，根据身体指标信息中的骨骼肌含量设置初始测试项的强度值，通过身体指标信息设置初始测试项的强度值，能够提高测试效率。

103、得到用户基于目标测试项所进行的体能测试的测试结果；

在得到目标测试项之后，即可提示用户基于目标测试项进行体能测试，并获得测试结果。在步骤202中有提到，测试项的类型可以有多种，具体可以包括力量型、耐力型、心肺型以及柔韧型。

在一个实施例中，请参阅图3，图3示出了本申请提供目标测试项生成方法的流程图，针对力量型的目标测试项，可以通过以下步骤获得用户基于目标测试项所进行的体能测试的测试结果：

301、根据力量型的目标测试项的预设测试流程提示用户进行测试，以确定用户的肢体最大力量值；

要获得力量型的目标测试项的测试结果，首先要测试出用户的肢体最大力量。具体地，最大力量是指肌肉通过最大随意收缩克服阻力时所表现出来的最大力量，而肢体最大力量则指的是肢体肌肉(例如上肢肌肉或下肢肌肉)通过最大随意收缩克服阻力时所表现出来的最大力量。一般肢体最大力量属于肢体可承载的临界值，以肢体最大力量值进行训练，一般仅可以完成一次。

在一个实施例中，要测试出用户的肢体最大力量，可以通过以下步骤完成：

基于目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试，以记录当前的强度值下的用户幅度值，用户幅度值为：当前的强度值下用户的最大动作幅度所对应的幅度值；

检测用户幅度值是否满足预设的测试终止条件；

若用户幅度值满足测试终止条件，则将当前的强度值确定为用户的肢体最大力量值；

若用户幅度值不满足测试终止条件，则增加目标测试项的强度值，并返回执行基于目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试的步骤。

在本实施例中，运动设备调用目标测试项所设置的预设初始值，将预设初始值确定为当前的强度值；通过输出提示信息的方式提示用户进行测试，在用户测试的过程中，运动设备会连续采集用户的测试图，并通过该测试图中用户的动作幅度确定出当前强度值下的用户幅度值。在确定出用户幅度值之后，即可判断用户幅度值是够满足预设的测试终止条件，如果满足测试终止条件，即可将当前的强度值确定为用户的肢体最大力量值；如果不满足测试终止条件，那么需要增加目标测试项的强度值，即更新当前的强度值，并根据更新后的当前的强度值提示用户进行测试，并记对应强度值下的用户幅度值，重复检测用户幅度值是否满足测试终止条件，满足即可获得用户的肢体最大力量值，但如果不满足测试终止条件，则重复增加目标测试项的强度值，并返回执行基于目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试的步骤。

在一个实施例中，测试终止条件可以通过以下步骤确定：

根据目标测试项设置的强度值，提示用户测试指定次数，记录每次测试过程中的用户幅度值，假设指定次数为5次，可以获得5个用户幅度值，从这5个用户幅度值中确定出幅度值最大的用户幅度值，可以将该用户幅度值确定为参考幅度值，并将参考幅度值作为测试终止条件，判断是否终止测试。例如，可以将确定的用户幅度值和参考幅度值进行比对，如果用户幅度值小于参考幅度值，则确定为满足测试终止条件，但如果用户幅度值大于参考幅度值，则确定为不满足测试终止条件。

在用户幅度值满足终止测试条件，得到用户的肢体最大力量值之后，还可以对肢体最大力量值进一步修正，以提高肢体最大力量值的精度。

在一个实施例中，可以通过以下步骤对肢体最大力量值进行修正：

以肢体最大力量值的指定比值设置目标测试项的强度值，提示用户进行测试，记录用户的完成次数，完成次数可以是有效次数，即用户每次测试得到的用户幅度值大于或等于参考幅度值。如果完成次数小于或者等于预设完成次数，例如预设完成次数为5，那么就根据下表推算出精确的肢体最大力量；如果完成次数大于预设完成次数，那么则重新计算出肢体最大力量值，并以重新计算的肢体最大力量值重复上述修正的步骤，直至获得精确的肢体最大力量值。

在一个实施例中，用户在测试过程中难免会出现动作不标准的情况。为了提高测试结果的准确定，在根据健身目标信息及身体指标信息生成目标测试项之后，健身方案生成方法还包括：

获取用户的测试图片，测试图片为用户基于目标测试项进行体能测试的过程中，拍摄用户得到的图片；

对测试图片中用户所呈现的姿势进行拟合，得到测试姿势图；

将测试姿势图和预设的标准姿势图进行对比，得到匹配结果；

根据匹配结果输出提示信息。

在本实施例中要纠正用户的姿势，可以先采集用户的测试图片，在获得测试图片后，即可对该图片中用户的姿势进行拟合，拟合可以是利用物体识别技术，对测试图片中的人进行描边或者抠图，从而获得仅包含人体的姿势图，也可以是根据人体结构，以点和线段的方式对测试图中的人体姿势进行描绘，在本申请中不作具体限定。得到姿势图之后，可以和预设的标准姿势图进行对比，预设的标准姿势图可以是专业人员的测试图进行拟合得到的姿势图，进行对比后，即可得到匹配结果。如果匹配结果为合格，则可以输出鼓励用户保持该动作的提示信息，如果匹配结果为不合格，则需要确定出不合格的具体部位。例如目标测试项为平板撑，通过的用户测试图拟合出来的姿势图，和标准姿势图对比，出现了塌腰，那么则需要提示用户腹部发力，不要塌腰。

302、根据肢体最大力量值、身体指标信息、用户的性别及年龄，得到力量型的目标测试项的测试结果。

在确定出肢体最大力量值之后，可以先根据肢体最大力量值和体重计算出比值，然后根据该比值从用户的性别对应的得分表中查找到匹配的年龄段，之后即可从匹配的年龄段所属的分值区间中，查找到与比值匹配的测试结果。

实例性的，可以参考下表确定测试结果：

假设用户是65kg的60岁男性，其上肢推力的最大力量值为8kg，比值为0.12，对应到表格中，该男性的比值小于0.36，那么测试结果为0分；如果该用户上肢推力的最大力量值为60kg，比值为0.92，对应到表格中，该男性的比值大于0.9，那么测试结果为100分；如果该用户上肢推力为40kg，比值为0.62，那么先将0.36至0.9之间的比值等比划分成一百个比值区间，将每个比值区间和分数进行关联，通过0.62找到对应的区间，从而确定用户该项目标测试项的分数。对于女性用户，参考上述方式进行分数确定。

104、基于健身目标信息、身体指标信息以及测试结果生成健身方案。

在本实施例中，获得健身目标信息和身体指标信息及测试结果之后，运动设备即可根据这些数据生成健身方案。

在一些实施例中，为了让生成的健身方案更符合用户的需求，在生成健身方案之前，该健身方案生成方法还可以包括：

若接收到用户对运动习惯的设置指令，则响应于设置指令，保存设置指令对应的运动习惯；

相应的，根据健身目标信息、身体指标信息以及测试结果生成健身方案的步骤可具体为：根据健身目标信息、身体指标信息、测试结果以及设置对应的运动习惯生成健身方案。

在这些实施例中，生成健身方案之前，运动设备可以在交互界面上显示可勾选的健身习惯，也可以显示运动习惯输入框让用户输入对应的习惯，当运动设备接收到运动习惯设置指令之后，运动设备则会响应于该设置指令，并保存设置指令所对应的运动习惯，其中运动习惯可以包括单次运动时长、运动时间、运动日、偏好训练部位等，可以多选也可以单选。之后在生成健身方案时，运动设备会根据健身目标信息、身体指标信息、测试结果以及设置对应的运动习惯生成健身方案。

在一个实施例中，可以通过以下步骤生成健身方案：

根据运动习惯确定训练日；

基于健身目标信息确定训练日的训练环节；

根据训练环节、训练日的类型以及训练环节的训练时长从预设的动作库中查找与训练环节匹配的动作组，以生成健身方案。

在本实施例中，根据运动习惯确定出训练日，例如一周以内，那几天确定为训练日，训练日可以分为三种类型：恢复、训练和休息，在确定训练日的时候，可以遵循以下规则进行确定：

(1)不同类型的训练日要满足预设的天数，例如一周内，要求恢复为1天，训练为2天，休息为4天；

(2)恢复、休息、训练要交替出现，实例性的，如果按照(1)中的天数设置，那么一种可能的安排是休息、训练、休息、恢复、训练、休息、休息。

(3)不能连续两天均为恢复型训练日。

之后根据健身目标信息确定出训练日的训练环节，训练环节可以包括放松环节、热身环节、力量训练环节、核心训练环节、有氧训练环节和拉升环节，其中力量训练环节和核心训练环节可以依据健身目标信息确定，其余环节可以不受健身目标信息的约束。例如，假设健身目标信息是增肌，健身训练环节可以包括放松环节、热身环节、核心训练环节、有氧训练环节和拉升环节；如果健身目标信息是塑形，健身训练环节可以包括放松环节、热身环节、有氧训练环节和拉升环节。

接着，确定好每个训练日的环节之后，即可查找每个环节对应的动作组，具体的，在一个实施例中，动作组的查找遵循以下规则：

①单个训练日内不能有重复动作；

②根据测试结果确定查找的动作的难度，测试结果越高，所查找的动作的训练难度越高；

③根据运动习惯中的单个环节的训练时长、每个动作的训练时长确定动作组中的动作个数；

④对于放松环节、热身环节和拉伸环节，可以根据动作环节的属性从动作库中查找属性匹配的动作，例如放松环节，其属性为放松，可以通过放松这一标签查找到对应的动作，然后再根据规则①-③选取出匹配的动作

⑤对于力量训练环节，首先可以设置多个动作，并在指定训练日内轮流出现；其次设置该类型动作的优先级别，比如设置有甲级动作和乙级动作，那么优先选取甲级动作；如果用户的运动习惯中有偏好训练部位，那么可以根据该运动习惯从动作库中查找匹配的动作组；最后，根据用户的力量型测试项的测试结果先从所有力量型动作中确定出匹配的量型动作，然后根据对匹配的力量型动作进行排序，按照正序或者倒序的方式选取动作。

⑥对于核心训练环节，首先根据核心耐力水平确定核心动作，并确定出核心动作的个数。

可选地，为了提供更符合用户需求的健身方案，还可以根据调整后的健身目标信息、身体指标信息、测试结果以及选取指令对应的运动习惯生成健身方案。

在一个实施例中，在生成健身方案之后，为了让健身方案更符合用户需求，还可以包括以下步骤：

若所述设置指令对应的运动习惯包括期望训练时长，且所述期望训练时长小于健身方案的预计训练时长，则根据所述期望训练时长对所述健身方案进行压缩。

其中期望训练时长指的是用户单次训练时，所期望的训练时间长短，例如期望训练时长为45分钟。预计训练时长是生成的计划方案中，每次训练预计花费的时间。若果用户的运动习惯包括了期望训练时长，并且该时长小于健身方案的预计训练时长，则说明健身方案不符合用户当下需求，单次训练所花费的时间过长。举例说明，假设针对用户A所生成的健身方案单次训练时长为60分钟，但是用户A的运动习惯中，期望训练时长为45分钟，显然生成的健身方案中单次训练时长不符合用户的运动习惯。当出现该情况时，需要根据期望训练时长对单次的健身方案进行压缩，让健身方案更个性化。

在一个实施例中，为了让健身方案更个性化，根据所述期望训练时长对所述健身方案进行压缩具体包括：

将生成的健身方案的每个训练环节的训练时长比预设的时间分配表中对应训练环节的训练时长更长的训练环节设置为目标训练环节，其中时间分配表记录了不同训练环节对应的合理的训练时长，该时间分配表是根据经验生成的，有助于合理设置每个环节的训练时长；

根据时间分配表对目标训练环节进行压缩以压缩健身方案。

在本申请实施例中，通过判断生成的健身方案的每个训练环节的训练时长是否合理，对于不合理的训练时长进行调整，从而压缩健身方案时长。举例说明，环节A在时间分配表中的训练时长为10分钟，但是生成的健身方案中，环节A对应的训练时长为15分钟，那么可以判断，环节A即为目标训练环节，需要对其进行压缩。具体的，在对环节A进行压缩时，可以先确定环节A中各个动作的压缩等级，动作的压缩等级指的是当需要压缩健身方案时，该动作被压缩的优先级别，优先级别高的，先压缩，优先级别低的，后压缩。然后选取环节A中压缩等级最高的动作先进行压缩。例如动作a的优先等级最高，则先对动作a进行压缩；压缩时，可以先压缩掉一组动作a，然后判断当前训练环节A的训练时长是否满足要求，即是否和时间分配表上推荐的训练时长相等；如果满足要求，那么可以对下一个目标训练环节执行和训练环节A相同的压缩操作；但如果不满足要求，可以选取压缩等级低于动作a的动作进行压缩，压缩步骤和动作a的压缩步骤相同。执行该压缩步骤，直到训练环节A的训练时长满足要求。

但是还有可能对目标训练环节压缩后，还是不能让预计训练时长符合用户的期望训练时长。针对该问题，在一个实施例中，还包括：根据健身方案中所有的训练环节的压缩等级对训练环节进行压缩，直到健身方案的预计训练时长符合用户的期望训练时长。对训练环节的压缩，可以参考上述步骤中对目标训练环节的压缩，在此不再赘述。另外，需要注意的是，健身方案的预计训练时长符合用户的期望训练时长，并非让健身方案的预计训练时等于用户的期望训练时长，可以有个范围，例如±3分钟内。举例说明，假设用户的期望训练时长为45分钟，经过压缩后的训练时长在42分钟至48分钟就可以视为当前的预计训练时长符合用户的期望训练时长。

本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：首先获取用户的健身目标和身体指标信息，根据获取到的这两个信息生成精确度较高的目标测试项，之后提示用户基于目标测试项进行测试，能够得到测试结果。测试结果能够体现用户的运动能力水平，之后根据健身目标信息、身体指标信息以及测试结果生成健身方案。其中根据健身目标信息生成健身方案，用户通过该健身方案进行训练，能够相对高效的达到预期的效果；根据身体指标信息和测试结果生成的健身方案，和用户的实际身体情况和运动水平更匹配。因此采用本申请方法生成的健身方案，能够更精准的生成符合用户需求的健身方案，并且相对于现有技术中通过专人生成的健身方案，也更高效。

进一步地，本申请实施例通过身体指标信息调整健身目标信息，能够获得更符合用户的实际情况的健身目标信息，避免用户错误认知导致健身目标信息选取不当，进一步提高健身方案的可靠性。

进一步的，本申请在生成健身方案之前，对用户的运动习惯进行获取，并让获取到的运动习惯影响健身方案的生成，能够让生成的健身方案更符合用户的需求，例如和用户的时间安排更吻合，或者能够锻炼到用户想要锻炼的部位，从而提高用户运动的积极性。

图4示出了本申请实施例提供的健身方案生成装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。

参照图4，该装置包括：

用户信息获取模块41，用于获取用户的健身目标信息及身体指标信息；

目标测试项生成模块42，用于根据健身目标信息及身体指标信息生成目标测试项；

测试结果获得模块43，用于得到用户基于目标测试项所进行的体能测试的测试结果；

健身方案生成模块44，用于根据健身目标信息、身体指标信息以及测试结果生成健身方案。

可选地，目标测试项生成模块42可以包括：

健身目标信息调整单元，用于根据身体指标信息调整健身目标信息；

测试类型生成单元，用于根据调整后的健身目标信息确定目标测试项的测试类型；

初始测试项查找单元，用于从预设的动作库中查找与测试类型对应的初始测试项；

目标测试项确定单元，用于基于预设初始值对初始测试项的强度值进行设置，以得到目标测试项。

可选地，测试类型包括力量型，针对力量型的目标测试项，测试结果获得模块43可以包括：

肢体最大力量值确定单元，用于根据力量型的目标测试项的预设测试流程提示用户进行测试，以确定用户的肢体最大力量值；

测试结果确定单元，用于根据肢体最大力量值、身体指标信息、用户的性别及年龄，得到力量型的目标测试项的测试结果。

可选地，肢体最大力量值确定单元可以包括：

用户幅度值记录子单元，用于基于目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试，以记录当前的强度值下的用户幅度值，用户幅度值为：当前的强度值下用户的最大动作幅度所对应的幅度值；

测试终止检测子单元，用于检测用户幅度值是否满足预设的测试终止条件；若用户幅度值满足测试终止条件，则将当前的强度值确定为用户的肢体最大力量值；若用户幅度值不满足测试终止条件，则增加目标测试项的强度值，并返回执行基于目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试的步骤。

可选地，装置还可以包括：

测试图片获取模块，用于获取用户的测试图片，测试图片为用户基于目标测试项进行体能测试的过程中，拍摄用户得到的图片；

姿势拟合模块，用于对测试图片中用户所呈现的姿势进行拟合，得到测试姿势图；

姿势匹配模块，用于将测试姿势图和预设的标准姿势图进行对比，得到匹配结果；

提示信息输出模块，用于根据匹配结果输出提示信息。

可选地，装置还可以包括：

运动习惯存储模块，用于若接收到用户对运动习惯的设置指令，则响应于设置指令，保存设置指令对应的运动习惯；

相应的，健身方案生成模块44还可以用于根据健身目标信息、身体指标信息、测试结果以及设置对应的运动习惯生成健身方案。

可选地，健身方案生成模块可以包括：

训练日确定单元，用于根据运动习惯确定训练日；

训练环节确定单元，用于基于健身目标信息确定训练日的训练环节；

健身方案生成单元，用于根据训练环节、训练日的类型以及训练环节的训练时长从预设的动作库中查找与训练环节匹配的动作组，以生成健身方案。

图5为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图5所示，该实施例的终端设备5包括：至少一个处理器50(图5中仅示出一个)处理器、存储器51以及存储在存储器51中并可在至少一个处理器50上运行的计算机程序52，处理器50执行计算机程序52时实现上述任意健身方案生成方法实施例中的步骤，例如图1所示出的步骤101-104。

所称处理器50可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器50还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。

存储器51在一些实施例中可以是终端设备5的内部存储单元，例如终端设备5的硬盘或内存。存储器51在另一些实施例中也可以是终端设备5的外部存储设备，例如终端设备5上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card，SMC)，安全数字(Secure Digital，SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，存储器51还可以既包括终端设备5的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器51用于存储操作装置、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如计算机程序的程序代码等。存储器51还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。

所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述装置中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。

本领域普通技术人员可以意识到，结合本文中所公开的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，能够以电子硬件、或者计算机软件和电子硬件的结合来实现。这些功能究竟以硬件还是软件方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用来使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

在本申请所提供的实施例中，应该理解到，所揭露的装置和方法，可以通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如，模块或单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个装置，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通讯连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通讯连接，可以是电性，机械或其它的形式。

作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，计算机程序包括计算机程序代码，计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。

以上实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。

Claims (10)

1.一种健身方案生成方法，其特征在于，包括：

获取用户的健身目标信息及身体指标信息；

根据所述健身目标信息及所述身体指标信息生成目标测试项；

得到所述用户基于所述目标测试项所进行的体能测试的测试结果；

基于所述健身目标信息、所述身体指标信息以及所述测试结果生成健身方案；

其中，所述根据所述健身目标信息及所述身体指标信息生成目标测试项，包括：

根据所述身体指标信息调整所述健身目标信息；

根据调整后的所述健身目标信息确定所述目标测试项的测试类型；

从预设的动作库中查找与所述测试类型对应的初始测试项；

基于预设初始值对所述初始测试项的强度值进行设置，以得到所述目标测试项。

2.如权利要求1所述的健身方案生成方法，其特征在于，所述测试类型包括力量型，针对力量型的所述目标测试项，所述获得所述用户基于所述目标测试项所进行的体能测试的测试结果，包括：

根据力量型的所述目标测试项的预设测试流程提示用户进行测试，以确定用户的肢体最大力量值；

根据所述肢体最大力量值、所述身体指标信息、所述用户的性别及年龄，得到力量型的所述目标测试项的测试结果。

3.如权利要求2所述的健身方案生成方法，其特征在于，所述根据目标测试项的预设测试流程提示用户进行测试，以确定用户的肢体最大力量值，包括：

基于所述目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试，以记录当前的强度值下的用户幅度值，所述用户幅度值为：当前的强度值下所述用户的最大动作幅度所对应的幅度值；

检测所述用户幅度值是否满足预设的测试终止条件；

若所述用户幅度值满足所述测试终止条件，则将当前的强度值确定为所述用户的肢体最大力量值；

若所述用户幅度值不满足所述测试终止条件，则增加所述目标测试项的强度值，并返回执行所述基于所述目标测试项当前的强度值，提示用户进行测试的步骤。

4.如权利要求1-3任意一项所述的健身方案生成方法，其特征在于，在所述根据所述健身目标信息及所述身体指标信息生成目标测试项之后，所述健身方案生成方法还包括：

获取所述用户的测试图片，所述测试图片为所述用户基于所述目标测试项进行体能测试的过程中，拍摄所述用户得到的图片；

对所述测试图片中所述用户所呈现的姿势进行拟合，得到测试姿势图；

将所述测试姿势图和预设的标准姿势图进行对比，得到匹配结果；

根据所述匹配结果输出提示信息。

5.如权利要求1-3任意一项所述的健身方案生成方法，其特征在于，在根据所述健身目标信息、所述身体指标信息以及所述测试结果生成健身方案之前，还包括：

若接收到所述用户对运动习惯的设置指令，则响应于所述设置指令，保存所述设置指令对应的运动习惯；

相应的，所述根据所述健身目标信息、所述身体指标信息以及所述测试结果生成健身方案包括：

根据所述健身目标信息、所述身体指标信息、所述测试结果以及所述选取指令对应的运动习惯生成健身方案。

6.如权利要求5所述的健身方案生成方法，其特征在于，所述根据所述健身目标信息、所述身体指标信息、所述测试结果以及所述选取指令对应的运动习惯生成健身方案，包括：

根据所述运动习惯确定训练日；

基于所述健身目标信息确定所述训练日的训练环节；

根据所述训练环节、所述训练日的类型以及所述训练环节的训练时长从预设的动作库中查找与所述训练环节匹配的动作组，以生成健身方案。

7.如权利要求5所述的健身方案生成方法，其特征在于，在根据所述健身目标信息、所述身体指标信息、所述测试结果以及所述选取指令对应的运动习惯生成健身方案之后，还包括：

若所述设置指令对应的运动习惯包括期望训练时长，且所述期望训练时长小于健身方案的预计训练时长，则根据所述期望训练时长对所述健身方案进行压缩。

8.一种健身方案生成装置，其特征在于，包括：

用户信息获取模块，用于获取用户的健身目标信息及身体指标信息；

目标测试项生成模块，用于根据所述健身目标信息及所述身体指标信息生成目标测试项；

测试结果获得模块，用于得到所述用户基于所述目标测试项所进行的体能测试的测试结果；

健身方案生成模块，用于根据所述健身目标信息、所述身体指标信息以及所述测试结果生成健身方案。

9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至7任一项所述的健身方案生成方法。

10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至7任一项所述的健身方案生成方法。

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