CN115531832A - 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 - Google Patents
一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 Download PDFInfo
- Publication number
- CN115531832A CN115531832A CN202211201808.7A CN202211201808A CN115531832A CN 115531832 A CN115531832 A CN 115531832A CN 202211201808 A CN202211201808 A CN 202211201808A CN 115531832 A CN115531832 A CN 115531832A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- training
- building
- data
- fitness
- user
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
- 238000000034 method Methods 0.000 title claims abstract description 72
- 238000005259 measurement Methods 0.000 claims abstract description 71
- 238000012549 training Methods 0.000 claims description 371
- 230000009471 action Effects 0.000 claims description 197
- 230000033001 locomotion Effects 0.000 claims description 58
- 230000037237 body shape Effects 0.000 claims description 40
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 19
- 210000000577 adipose tissue Anatomy 0.000 claims description 15
- 238000013031 physical testing Methods 0.000 claims description 4
- 238000012360 testing method Methods 0.000 claims description 4
- 238000012545 processing Methods 0.000 abstract description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 6
- 210000003205 muscle Anatomy 0.000 description 5
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000004044 response Effects 0.000 description 4
- 230000006978 adaptation Effects 0.000 description 3
- 230000002612 cardiopulmonary effect Effects 0.000 description 3
- 208000033538 Cross type oculocerebral hypopigmentation syndrome Diseases 0.000 description 2
- 208000014062 Oculocerebral hypopigmentation syndrome, Cross type Diseases 0.000 description 2
- 230000037396 body weight Effects 0.000 description 2
- 238000004891 communication Methods 0.000 description 2
- 230000000694 effects Effects 0.000 description 2
- 239000002360 explosive Substances 0.000 description 2
- 210000002414 leg Anatomy 0.000 description 2
- 241001456553 Chanodichthys dabryi Species 0.000 description 1
- 208000007623 Lordosis Diseases 0.000 description 1
- 238000005452 bending Methods 0.000 description 1
- 210000000988 bone and bone Anatomy 0.000 description 1
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 1
- 238000007596 consolidation process Methods 0.000 description 1
- 239000003925 fat Substances 0.000 description 1
- 230000003993 interaction Effects 0.000 description 1
- 210000003127 knee Anatomy 0.000 description 1
- 210000004072 lung Anatomy 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000007659 motor function Effects 0.000 description 1
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 1
- 210000004197 pelvis Anatomy 0.000 description 1
- 238000000053 physical method Methods 0.000 description 1
- 230000036314 physical performance Effects 0.000 description 1
- 230000000750 progressive effect Effects 0.000 description 1
- 239000000126 substance Substances 0.000 description 1
- 238000006467 substitution reaction Methods 0.000 description 1
- 230000001960 triggered effect Effects 0.000 description 1
- XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N water Chemical compound O XLYOFNOQVPJJNP-UHFFFAOYSA-N 0.000 description 1
Images
Classifications
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
- A63B24/0075—Means for generating exercise programs or schemes, e.g. computerized virtual trainer, e.g. using expert databases
-
- A—HUMAN NECESSITIES
- A63—SPORTS; GAMES; AMUSEMENTS
- A63B—APPARATUS FOR PHYSICAL TRAINING, GYMNASTICS, SWIMMING, CLIMBING, OR FENCING; BALL GAMES; TRAINING EQUIPMENT
- A63B24/00—Electric or electronic controls for exercising apparatus of preceding groups; Controlling or monitoring of exercises, sportive games, training or athletic performances
- A63B24/0087—Electric or electronic controls for exercising apparatus of groups A63B21/00 - A63B23/00, e.g. controlling load
Landscapes
- Health & Medical Sciences (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Physical Education & Sports Medicine (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Databases & Information Systems (AREA)
- Software Systems (AREA)
- Navigation (AREA)
Abstract
本申请适用于数据处理技术领域，提供了一种健身指导信息的生成方法、终端设备及计算机可读存储介质，所述方法包括：获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息；根据体型数据、体测数据、健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成用户的健身指导信息；其中，健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述各个实体之间连接关系的知识图谱。本申请提供的方法中，终端设备可以通过获取到的用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息确定不同用户的具体健身需求，同时还可以通过健身知识图谱丰富生成的该用户的健身指导信息内容，从而提高了生成的健身指导信息的准确性。
Description
技术领域
本申请属于数据处理技术领域，尤其涉及一种健身指导信息的生成方法、终端设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着生活水平的提高，越来越多的人开始健身。科学合理的健身可以提高身体素质，增加体质，而盲目过度的健身则会对身体造成损害。因此，科学合理的健身指导信息是必不可少的。
然而，现有技术只是简单的根据用户的身体数据和健身目的生成该用户的健身指导信息，生成的健身指导信息的准确性较低。
发明内容
本申请实施例提供了一种健身指导信息的生成方法、终端设备及计算机可读存储介质，可以提高生成的健身指导信息的准确性。
第一方面，本申请实施例提供了一种健身指导信息的生成方法，包括：
获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息；
根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息；其中，所述健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述所述各个实体之间连接关系的知识图谱。
可选的，所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息，包括：
根据所述健身偏好信息确定所述用户的目标训练部位；
根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作；
根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第一训练动作对应的第一训练参数；
根据所述第一训练动作和所述第一训练参数，生成所述健身指导信息。
可选的，所述健身元素包括训练动作和训练部位；所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作，包括：
从所述健身知识图谱中查找与所述目标训练部位关联的部位训练动作集合；
根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作。
可选的，在所述根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作之前，还包括：
针对所述部位训练动作集合中的每个训练动作，根据所述训练动作的动作类型和预设的动作评分规则，对所述训练动作进行评分；
将所述部位训练动作集合中所述评分小于第一阈值的训练动作删除。
可选的，所述部位训练动作集合中的每个训练动作均对应一个运动类型；在所述根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作之前，还包括：
根据所述健身偏好信息，确定所述用户的期望运动类型；
将所述部位训练动作集合中，对应的运动类型与所述期望运动类型不同的训练动作删除。
可选的，所述健身元素包括训练动作和体态数据；所述体型数据包括目标体态数据和人体指标数据；所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作，包括：
从所述健身知识图谱中查找与所述目标体态数据关联的体态训练动作集合；
根据所述人体指标数据、所述体测数据、所述目标训练部位以及所述健身偏好信息，从所述体态训练动作集合中选取所述第一训练动作。
可选的，所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息，包括：
获取所述用户所处的训练阶段；
根据所述体型数据计算所述用户的体脂率；
根据所述体脂率从所述健身知识图谱中确定所述用户的训练主题；
根据所述训练主题、所述训练阶段、所述体测数据以及所述健身偏好信息从所述健身知识图谱中确定所述用户的第二训练动作；
根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第二训练动作对应的第二训练参数；
根据所述第二训练动作和所述第二训练参数，生成所述健身指导信息。
可选的，在所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息之后，还包括：
获取所述用户基于所述健身指导信息进行训练得到的第一训练成果数据，以及所述用户未基于所述健身指导信息进行训练得到的第二训练成果数据；
根据所述第一训练成果数据和所述第二训练成果数据，对所述健身指导信息进行调整。
第二方面，本申请实施例提供了一种健身指导信息的生成装置，包括：
第一获取单元，用于获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息；
第一生成单元，用于根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息；其中，所述健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述所述各个实体之间连接关系的知识图谱。
第三方面，本申请实施例提供了一种终端设备，包括：存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，上述处理器执行所述计算机程序时实现如上述第一方面中任一项所述的健身指导信息的生成方法的步骤。
第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现如上述第一方面中任一项所述的健身指导信息的生成方法的步骤。
第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备可执行上述第一方面中任一项所述的健身指导信息的生成方法。
本申请实施例与现有技术相比存在的有益效果是：
本申请实施例提供的一种健身指导信息的生成方法，通过获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息；根据体型数据、体测数据、健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成用户的健身指导信息；其中，健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述各个实体之间连接关系的知识图谱。本申请提供的方法中，终端设备可以通过获取到的用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息确定不同用户的具体健身需求，同时还可以通过健身知识图谱丰富生成的该用户的健身指导信息内容，从而提高了生成的健身指导信息的准确性。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图2是本申请另一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图3是本申请再一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图4是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图5是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图6是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图7是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图8是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法的实现流程图；
图9是本申请一实施例提供的健身指导信息的生成装置的结构示意图；
图10是本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。
具体实施方式
以下描述中，为了说明而不是为了限定，提出了诸如特定系统结构、技术之类的具体细节，以便透彻理解本申请实施例。然而，本领域的技术人员应当清楚，在没有这些具体细节的其它实施例中也可以实现本申请。在其它情况中，省略对众所周知的系统、装置、电路以及方法的详细说明，以免不必要的细节妨碍本申请的描述。
应当理解，当在本申请说明书和所附权利要求书中使用时，术语“包括”指示所描述特征、整体、步骤、操作、元素和/或组件的存在，但并不排除一个或多个其它特征、整体、步骤、操作、元素、组件和/或其集合的存在或添加。
还应当理解，在本申请说明书和所附权利要求书中使用的术语“和/或”是指相关联列出的项中的一个或多个的任何组合以及所有可能组合，并且包括这些组合。
如在本申请说明书和所附权利要求书中所使用的那样，术语“如果”可以依据上下文被解释为“当...时”或“一旦”或“响应于确定”或“响应于检测到”。类似地，短语“如果确定”或“如果检测到[所描述条件或事件]”可以依据上下文被解释为意指“一旦确定”或“响应于确定”或“一旦检测到[所描述条件或事件]”或“响应于检测到[所描述条件或事件]”。
另外，在本申请说明书和所附权利要求书的描述中，术语“第一”、“第二”、“第三”等仅用于区分描述，而不能理解为指示或暗示相对重要性。
在本申请说明书中描述的参考“一个实施例”或“一些实施例”等意味着在本申请的一个或多个实施例中包括结合该实施例描述的特定特征、结构或特点。由此，在本说明书中的不同之处出现的语句“在一个实施例中”、“在一些实施例中”、“在其他一些实施例中”、“在另外一些实施例中”等不是必然都参考相同的实施例，而是意味着“一个或多个但不是所有的实施例”，除非是以其他方式另外特别强调。术语“包括”、“包含”、“具有”及它们的变形都意味着“包括但不限于”，除非是以其他方式另外特别强调。
请参阅图1，图1是本申请一实施例提供的一种健身指导信息的生成方法的实现流程图。本申请实施例中，该健身指导信息的生成方法的执行主体为终端设备。其中，终端设备可以是笔记本、台式电脑、智能手机等设备。
如图1所示，本申请一实施例提供的健身指导信息的生成方法可以包括S101～S102，详述如下：
在S101中，获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息。
在实际应用中，当用户需要获取与自身相关的健身指导信息时，可以向终端设备发送健身指导信息生成请求。其中，健身指导信息指健身计划。
本申请实施例中，终端设备检测到健身指导信息生成请求可以是：检测到用户触发针对终端设备的预设操作。其中，预设操作可以根据实际需要进行确定，此处不作限制。示例性的，预设操作可以是点击预设控件，即终端设备若检测到用户点击预设控件，则认为触发了预设操作，即认为检测到用户发送的健身指导信息生成请求。
终端设备在接收到健身指导信息生成请求后，可以获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息。
其中，用户的体型数据包括但不限于用户的人体指标数据和目标体态数据。
人体指标数据包含基本数据和身体成分数据。其中，基本数据包括但不限于身高、体重、年龄及性别等。身体成分数据指体内各种成分(如肌肉、骨骼、脂肪、水及矿物质等)的含量，常用体内各种物质的组成和比例表示。
目标体态数据用于描述用户的形态，即用户的体态问题，如圆肩、驼背、含胸及头前引等(即上交叉综合症)，还如骨盆前倾、腰椎前凸及膝超伸(即下交叉综合症)，又如O型腿、高低肩及长短腿等。
体测数据，指体能数据，指用于描述用户综合运动机能的数据，包括但不限于心肺耐力、肌肉耐力及肌肉爆发力等。
健身偏好信息用于描述用户的训练偏好，包括但不限于用户健身时的偏好部位、偏好训练时长及偏好训练频率等。
在本申请实施例的一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的身体数据测试设备获取到用户的人体指标数据。
在本申请实施例的另一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的体态测试仪获取到用户的目标体态数据。
在本申请实施例的再一种实现方式中，终端设备可以通过与其无线通信连接的体能测试仪获取到用户的体测数据。
在本申请实施例的又一种实现方式中，终端设备的显示界面上设置有多个预设按键，每个预设按键可以对应一种训练偏好。示例性的，预设按键可以包括但不限于第一预设按键、第二预设按键及第三预设按键。终端设备可以设置第一预设按键对应的训练偏好为偏好训练部位，设置第二预设按键对应的训练偏好为偏好训练时长，设置第三预设按键对应的训练偏好为偏好训练频率。
本实施例中，终端设备在检测到用户点击终端设备的显示界面的某个预设按键后，可以显示与该预设按键对应的训练偏好的偏好子信息(如具体的预设偏好训练部位、具体的预设偏好训练时长及具体的预设偏好训练频率等)。例如，假设用户点击终端设备的显示界面的第一预设按键后，终端设备可以在其显示界面上显示多个预设偏好部位，如手臂、胸部等部位。
基于此，用户可以在上述偏好子信息中选取自身的偏好训练部位、偏好训练时长及偏好训练频率，即终端设备获取到用户的健身偏好信息。
在S102中，根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息；其中，所述健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述所述各个实体之间连接关系的知识图谱。
需要说明的是，健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述各个实体之间连接关系的知识图谱。其中，健身元素包括但不限于训练动作、肌肉、部位、体态、关节等。
本申请实施例中，终端设备在获取到用户的体型数据、体测数据、健身偏好信息后，可以根据该体型数据、体测数据、健身偏好信息从预先构建的健身知识图谱中选取符合用户的多个训练动作，并根据该多个训练动作生成该用户的健身指导信息。
在本申请的一个实施例中，为了避免用户在执行训练动作时拉伤，完整的健身指导信息包括多个训练环节，如热身环节、运动环节及放松环节等，因此，终端设备可以根据用户的体型数据、体测数据、健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱确定每个训练环节对应的至少一个训练动作，并根据每个训练环节对应的至少一个训练动作生成健身指导信息。
在本申请的再一个实施例中，由于健身需要长期进行才能得到效果，因此，健身知识图谱中的健身元素还可以包括由至少一个训练动作以及各个训练动作的训练频次构成的训练课程，因此，健身知识图谱可以预先设置不同训练动作与训练课程之间的对应关系。
基于此，本实施例中，终端设备在根据体型数据、体测数据、健身偏好信息从预先构建的健身知识图谱中选取符合用户的多个训练动作后，还可以根据预先设置的不同训练动作与训练课程之间的对应关系，确定目标训练课程，并根据该训练课程生成用户健身指导信息。
需要说明的是，每个训练课程均包括上述多个训练环节。
以上可以看出，本申请实施例提供的一种健身指导信息的生成方法，通过获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息；根据体型数据、体测数据、健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成用户的健身指导信息；其中，健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述各个实体之间连接关系的知识图谱。本申请提供的方法中，终端设备可以通过获取到的用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息确定不同用户的具体健身需求，同时还可以通过健身知识图谱丰富生成的该用户的健身指导信息内容，从而提高了生成的健身指导信息的准确性。
请参阅图2，图2是本申请另一实施例提供的健身指导信息的生成方法。相对于图1对应的实施例，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，步骤S102具体可以包括S201～S204，详述如下：
在S201中，根据所述健身偏好信息确定所述用户的目标训练部位。
本实施例中，由于用户的健身偏好信息包括包括用户的偏好训练部位，因此，为了满足用户的具体健身需求，终端设备可以根据健身偏好信息中的偏好训练部位确定用户的目标训练部位。
在S202中，根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作。
本实施例中，为了生成标准的健身指导信息，且该健身指导信息需要符合用户的身体情况，且各个训练动作在用户的承受范围内，终端设备具体可以通过用户的体型数据、体测数据、健身偏好信息、目标训练部位以及健身知识图谱，确定用户的第一训练动作。
需要说明的是，第一训练动作包括多个训练动作。
在本申请的一个实施例中，由于健身元素包括训练动作和训练部位，因此，终端设备具体可以通过如图3所示的S301～S302确定用户的第一训练动作，详述如下：
在S301中，从所述健身知识图谱中查找与所述目标训练部位关联的部位训练动作集合。
需要说明的是，健身知识图谱中预先设置了不同训练部位与训练动作之间的对应关系。其中，每个训练部位可以对应至少一个训练动作。
基于此，本实施例中，终端设备可以通过用户的目标训练部位，以及健身知识图谱中预先设置的不同训练部位与训练动作之间的对应关系，从该健身知识图谱中查找与该目标训练部位关联的部位训练动作集合。
在S302中，根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作。
本实施例中，由于每个训练动作的难度和要求不同，且用户的健身偏好信息还可以包括用户的偏好训练动作，因此，为了在满足用户的具体健身需求的同时，还可以保证用户安全，避免用户身体受到损伤，终端设备可以根据用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息，从部位训练动作集合中选取用户的第一训练动作。
在本申请的另一个实施例中，由于健身元素包括训练动作和体态数据，用户的体型数据包括用户的目标体态数据和人体指标数据，因此，终端设备具体可以通过如图4所示的S401～S402确定用户的第一训练动作，详述如下：
在S401中，从所述健身知识图谱中查找与所述目标体态数据关联的体态训练动作集合。
需要说明的是，健身知识图谱中预先设置了不同体态数据与训练动作之间的对应关系。其中，每个体态数据可以对应至少一个训练动作。
本实施例中，终端设备在获取到用户的目标体态数据后，结合S101，终端设备在根据该目标体态数据检测到用户存在体态问题时，需要优先根据用户存在的体态问题规避某些训练动作，以及考虑可以对用户存在的体态问题进行矫正的训练动作，因此，终端设备可以根据用户的目标体态数据，以及预先设置的不同体态数据与训练动作之间的对应关系，从该健身知识图谱中查找与该目标体态数据关联的体态训练动作集合。
在S402中，根据所述人体指标数据、所述体测数据、所述目标训练部位以及所述健身偏好信息，从所述体态训练动作集合中选取所述第一训练动作。
本实施例中，由于每个训练动作的难度和要求不同，且用户的健身偏好信息还可以包括用户的偏好训练动作，因此，为了在满足用户的具体健身需求的同时，还可以保证用户安全，避免用户身体受到损伤，终端设备可以根据用户的人体指标数据、体测数据、目标训练部位以及健身偏好信息，从体态训练动作集合中选取用户的第一训练动作。
在S203中，根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第一训练动作对应的第一训练参数。
在实际应用中，每个第一训练动作对应的第一训练参数包括但不限于：训练组数、训练次数、训练时长以及休息时长等。
本实施例中，终端设备具体可以根据用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息确定第一训练动作对应的第一训练参数的具体数值。
在S204中，根据所述第一训练动作和所述第一训练参数，生成所述健身指导信息。
本实施例中，终端设备在确定第一训练动作对应的第一训练参数的具体数值后，可以将上述第一训练参数的具体数值与第一训练动作进行绑定，以生成用户的健身指导信息。
以上可以看出，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，通过根据健身偏好信息确定用户的目标训练部位；根据体型数据、体测数据、健身偏好信息、目标训练部位以及健身知识图谱，确定用户的第一训练动作；根据体型数据、体测数据以及健身偏好信息，确定第一训练动作对应的第一训练参数；根据第一训练动作和第一训练参数，生成健身指导信息，进一步提高了生成的健身指导信息的准确性。
请参阅图5，图5是本申请再一实施例提供的健身指导信息的生成方法。相对于图3对应的实施例，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，在S302之前，还可以包括S501～S502，详述如下：
在S501中，针对所述部位训练动作集合中的每个训练动作，根据所述训练动作的动作类型和预设的动作评分规则，对所述训练动作进行评分。
在S502中，将所述部位训练动作集合中所述评分小于第一阈值的训练动作删除。
本实施例中，健身知识图谱中的每个训练动作均对应一个动作类型，也就是说，部位训练动作集合中的每个训练动作均对应一个动作类型。其中，动作类型包括但不限于深蹲类型和卧推类型等。
需要说明的是，终端设备预先存储了不同动作类型与预设的动作评分规则之间的对应关系，因此，终端设备在得到部位训练动作集合后，可以确定部位训练动作集合中的每个训练动作的的动作类型，并根据预先存储的不同动作类型与预设的动作评分规则之间的对应关系，确定部位训练动作集合中的每个训练动作对应的动作评分规则，并基于每个训练动作对应的动作评分规则，对每个训练动作进行评分。其中，预设的动作评分规则可以根据实际需要进行确定，此处不作限制。
本实施例中，终端设备在得到每个训练动作的评分后，可以依次将每个训练动作的评分与第一阈值进行比较。其中，第一阈值可以根据实际需要确定，此处不作限制。
针对部位训练动作集合中的任意一个训练动作，终端设备在检测到该训练动作的评分小于第一阈值时，说明该训练动作不适合用户，因此终端设备可以将该训练动作从部位训练动作集合中删除。
基于此，终端设备可以将部位训练动作集合中所有评分小于第一阈值的训练动作删除，从而得到删除后的部位训练动作集合。
以上可以看出，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，通过针对部位训练动作集合中的每个训练动作，根据训练动作的类型和预设的动作评分规则，对训练动作进行评分；将部位训练动作集合中评分小于第一阈值的训练动作删除，从而提高了后续选取的第一训练动作的准确性，进而提高了生成的健身指导信息的准确性。
请参阅图6，图6是本申请再一实施例提供的健身指导信息的生成方法。相对于图3对应的实施例，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，在S302之前，还可以包括S601～S602，详述如下：
在S601中，根据所述健身偏好信息，确定所述用户的期望运动类型。
在S602中，将所述部位训练动作集合中，对应的运动类型与所述期望运动类型不同的训练动作删除。
需要说明的是，健身知识图谱中的每个训练动作均对应一个运动类型，也就是说，部位训练动作集合中的每个训练动作均对应一个运动类型。其中，运动类型包括但不限于有氧运动类型和无氧运动类型等。
本实施例中，由于用户的健身偏好信息还包括用户的偏好运动类型，因此，终端设备可以根据用户的健身偏好信息，确定用户的期望运动类型。
基于此，终端设备可以将部位训练动作集合中，对应的运动类型与期望运动类型不同的训练动作删除，从而得到删除后的部位训练动作集合。
以上可以看出，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，通过根据健身偏好信息，确定用户的期望运动类型；将部位训练动作集合中，对应的运动类型与期望运动类型不同的训练动作删除，从而提高了后续选取的第一训练动作的准确性，进而提高了生成的健身指导信息的准确性。
请参阅图7，图7是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法。相对于图1对应的实施例，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，步骤S102具体可以包括S701～S706，详述如下：
在S701中，获取所述用户所处的训练阶段。
在实际应用中，一个完整的健身周期通常包括适应期阶段、进步期阶段以及巩固期阶段，同时，不同阶段对应的训练动作也不相同，因此，本实施例中，为了提高确定的训练动作的准确性，终端设备需要确定用户所处的训练阶段。
在本申请的一个实施例中，终端设备可以根据用户的体测数据和/或体型数据确定目标用户所处的训练阶段。
在本实施例的一种实现方式中，结合S101，终端设备在检测到用户存在体态问题时，可以确定目标用户所处的训练阶段为适应期阶段。
在本实施例的另一种实现方式中，结合S101，终端设备在检测到用户的心肺耐力低于第一数值，和/或最大力量低于第二数值时，可以确定目标用户所处的训练阶段为适应期阶段。其中，第一数值和第二数值均可以根据实际需要进行确定，此处不作限制。
在本实施例的再一种实现方式中，终端设备在检测到目标用户不存在体态问题，且用户的心肺耐力高于第一数值，最大力量高于第二数值时，可以确定目标用户所处的训练阶段为进步期阶段。
在S702中，根据所述体型数据计算所述用户的体脂率。
需要说明的是，体脂率指用户的脂肪和体重之间的百分比。
因此，本实施例中，终端设备可以根据体型数据中的体重和脂肪含量计算的用户的体脂率。
在S703中，根据所述体脂率从所述健身知识图谱中确定所述用户的训练主题。
需要说明的是，本实施例中，预先构建的健身知识图谱中设置有不同体脂率与不同训练主题之间的对应关系，因此，终端设备可以根据用户的体脂率从该健身知识图谱中确定用户的训练主题。
在S704中，根据所述训练主题、所述训练阶段、所述体测数据以及所述健身偏好信息从所述健身知识图谱中确定所述用户的第二训练动作。
本实施例中，健身偏好信息包括偏好部位和偏好体型。
需要说明的是，预先构建的健身知识图谱中设置有不同训练主题与不同训练动作之间的对应关系，不同体测数据与不同训练动作之间的对应关系，不同偏好部位与不同训练动作之间的对应关系，不同偏好体型与不同训练动作之间的对应关系，不同训练阶段与不同训练动作之间的对应关系，因此，终端设备可以根据用户的训练主题、用户所处的训练阶段、用户的体测数据、偏好部位以及偏好体型从该健身知识图谱中准确选取符合用户健身需求的第二训练动作。其中，第二训练动作包括多个训练动作，该多个训练动作可以是有氧运动类型的训练动作，也可以是无氧运动类型的训练动作。
基于此，结合S701～S704，健身知识图谱可以达到参数(即体测数据、体脂率、体型数据等)共享的目的，并且可以完整的展示出可解释的推理路径，方便用户随时查阅与自身相关的训练动作的确定过程。
在S705中，根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第二训练动作对应的第二训练参数。
在实际应用中，每个第二训练动作对应的第二训练参数包括但不限于：训练组数、训练次数、训练时长以及休息时长等。
本实施例中，终端设备具体可以根据用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息确定第二训练动作对应的第二训练参数的具体数值。
在S706中，根据所述第二训练动作和所述第二训练参数，生成所述健身指导信息。
本实施例中，终端设备在确定第二训练动作对应的第二训练参数的具体数值后，可以将上述第二训练参数的具体数值与第二训练动作进行绑定，以生成用户的健身指导信息。
以上可以看出，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，通过获取用户的训练阶段；根据体型数据计算用户的体脂率；根据体脂率从健身知识图谱中确定用户的训练主题；根据训练主题、训练阶段、体测数据以及健身偏好信息从健身知识图谱中确定用户的第二训练动作；根据体型数据、体测数据以及健身偏好信息，确定第二训练动作对应的第二训练参数；根据第二训练动作和第二训练参数，生成健身指导信息，从而进一步提高了生成的健身指导信息的准确性。
请参阅图8，图8是本申请又一实施例提供的健身指导信息的生成方法。相对于图1对应的实施例，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，在S102之后，还可以包括S801～S802，详述如下：
在S801中，获取所述用户基于所述健身指导信息进行训练得到的第一训练成果数据，以及所述用户未基于所述健身指导信息进行训练得到的第二训练成果数据。
本实施例中，训练成果数据指用户在进行至少一次健身之后，得到的用户的心率、最大力量、肌肉耐力水平、心肺耐力水平及肌肉爆发力水平等数据。
在S802中，根据所述第一训练成果数据和所述第二训练成果数据，对所述健身指导信息进行调整。
本实施例中，为了进一步提高用户的健身指导信息的准确性，终端设备可以根据用户的第一训练成果数据和第二训练成果数据，对用户的健身指导信息进行调整。例如，终端设备可以根据用户的第一训练成果数据和第二训练成果数据，对用户的健身指导信息中，某些训练动作对应的第一训练参数进行调整，或者，更换、删除某个/某些训练动作，或者，增加其它训练动作。
以上可以看出，本实施例提供的健身指导信息的生成方法，通过获取用户基于健身指导信息进行训练得到的第一训练成果数据，以及用户未基于健身指导信息进行训练得到的第二训练成果数据；根据第一训练成果数据和所述第二训练成果数据，对健身指导信息进行调整。本实施例提供的方法可以实时对用户的健身指导信息进行调整，从而提高了生成的健身指导信息的灵活性和实用性。
在本申请的又一个实施例中，由于用户的体型数据、体测数据和/或健身偏好信息会根据用户的健身时间长短而发送变化，因此，为了进一步提高生成的健身指导信息的准确性，并提高该健身指导信息的实用性，终端设备可以在步骤S102之后，每隔预设时长再次获取用户当前时刻的体型数据、体测数据及健身指导信息，根据预先构建的健身知识图谱以及该当前时刻的体型数据、体测数据和/或健身指导信息重新生成健身指导信息。其中，预设时长可以根据实际需要进行设置，此处不作限制，示例性的，预设时长可以设置为30天。
应理解，上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后，各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定，而不应对本申请实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的一种健身指导信息的生成方法，图9示出了本申请实施例提供的一种健身指导信息的生成装置的结构框图，为了便于说明，仅示出了与本申请实施例相关的部分。参照图9，该健身指导信息的生成装置100包括：第一获取单元11和第一生成单元12。其中：
第一获取单元11用于获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息。
第一生成单元12用于根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息；其中，所述健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述所述各个实体之间连接关系的知识图谱。
在本申请的一个实施例中，第一生成单元12具体包括：部位确定单元、第一动作确定单元、第一参数确定单元及第二生成单元。其中：
部位确定单元用于根据所述健身偏好信息确定所述用户的目标训练部位。
第一动作确定单元用于根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作。
第一参数确定单元用于根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第一训练动作对应的第一训练参数。
第二生成单元用于根据所述第一训练动作和所述第一训练参数，生成所述健身指导信息。
在本申请的一个实施例中，所述健身元素包括训练动作和训练部位；所述动作确定单元具体包括：第一查找单元和第一选取单元。其中：
第一查找单元用于从所述健身知识图谱中查找与所述目标训练部位关联的部位训练动作集合。
第一选取单元用于根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作。
在本申请的一个实施例中，健身指导信息的生成装置100还包括：评分单元及第一删除单元。其中：
评分单元用于针对所述部位训练动作集合中的每个训练动作，根据所述训练动作的动作类型和预设的动作评分规则，对所述训练动作进行评分。
第一删除单元用于将所述部位训练动作集合中所述评分小于第一阈值的训练动作删除。
在本申请的一个实施例中，所述部位训练动作集合中的每个训练动作均对应一个运动类型；健身指导信息的生成装置100还包括：类型确定单元和第二删除单元。其中：
类型确定单元用于根据所述健身偏好信息，确定所述用户的期望运动类型。
第二删除单元用于将所述部位训练动作集合中，对应的运动类型与所述期望运动类型不同的训练动作删除。
在本申请的一个实施例中，所述健身元素包括训练动作和体态数据；所述体型数据包括目标体态数据和人体指标数据；动作确定单元具体包括：第二查找单元和第二选取单元。其中：
第二查找单元用于从所述健身知识图谱中查找与所述目标体态数据关联的体态训练动作集合。
第二选取单元用于根据所述人体指标数据、所述体测数据、所述目标训练部位以及所述健身偏好信息，从所述体态训练动作集合中选取所述第一训练动作。
在本申请的一个实施例中，第一生成单元12具体包括：第二获取单元、计算单元、主题确定单元、第二动作确定单元、第二参数确定单元及第三生成单元。其中：
第二获取单元用于获取所述用户所处的训练阶段。
计算单元用于根据所述体型数据计算所述用户的体脂率。
主题确定单元用于根据所述体脂率从所述健身知识图谱中确定所述用户的训练主题。
第二动作确定单元用于根据所述训练主题、所述训练阶段、所述体测数据以及所述健身偏好信息从所述健身知识图谱中确定所述用户的第二训练动作。
第二参数确定单元用于根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第二训练动作对应的第二训练参数。
第三生成单元用于根据所述第二训练动作和所述第二训练参数，生成所述健身指导信息。
在本申请的一个实施例中，健身指导信息的生成装置100还包括：第三获取单元和调整单元。其中：
第二获取单元用于获取所述用户基于所述健身指导信息进行训练得到的第一训练成果数据，以及所述用户未基于所述健身指导信息进行训练得到的第二训练成果数据。
调整单元用于根据所述第一训练成果数据和所述第二训练成果数据，对所述健身指导信息进行调整。
需要说明的是，上述装置/单元之间的信息交互、执行过程等内容，由于与本申请方法实施例基于同一构思，其具体功能及带来的技术效果，具体可参见方法实施例部分，此处不再赘述。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到，为了描述的方便和简洁，仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成，即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。实施例中的各功能单元、模块可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中，上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。另外，各功能单元、模块的具体名称也只是为了便于相互区分，并不用于限制本申请的保护范围。上述系统中单元、模块的具体工作过程，可以参考前述方法实施例中的对应过程，在此不再赘述。
图10为本申请一实施例提供的终端设备的结构示意图。如图10所示，该实施例的终端设备2包括：至少一个处理器20(图10中仅示出一个)处理器、存储器21以及存储在所述存储器21中并可在所述至少一个处理器20上运行的计算机程序22，所述处理器20执行所述计算机程序22时实现上述任意各个健身指导信息的生成方法实施例中的步骤。
该终端设备可包括，但不仅限于，处理器20、存储器21。本领域技术人员可以理解，图10仅仅是终端设备2的举例，并不构成对终端设备2的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件，例如还可以包括输入输出设备、网络接入设备等。
所称处理器20可以是中央处理单元(Central Processing Unit，CPU)，该处理器20还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor，DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit，ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array，FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
所述存储器21在一些实施例中可以是所述终端设备2的内部存储单元，例如终端设备2的内存。所述存储器21在另一些实施例中也可以是所述终端设备2的外部存储设备，例如所述终端设备2上配备的插接式硬盘，智能存储卡(Smart Media Card,SMC)，安全数字(Secure Digital,SD)卡，闪存卡(Flash Card)等。进一步地，所述存储器21还可以既包括所述终端设备2的内部存储单元也包括外部存储设备。所述存储器21用于存储操作系统、应用程序、引导装载程序(BootLoader)、数据以及其他程序等，例如所述计算机程序的程序代码等。所述存储器21还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
本申请实施例还提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
本申请实施例提供了一种计算机程序产品，当计算机程序产品在终端设备上运行时，使得终端设备执行时实现可实现上述各个方法实施例中的步骤。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解，本申请实现上述实施例方法中的全部或部分流程，可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于计算机可读存储介质中，该计算机程序在被处理器执行时，可实现上述各个方法实施例的步骤。其中，所述计算机程序包括计算机程序代码，所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质至少可以包括：能够将计算机程序代码携带到终端设备的任何实体或装置、记录介质、计算机存储器、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质。例如U盘、移动硬盘、磁碟或者光盘等。在某些司法管辖区，根据立法和专利实践，计算机可读介质不可以是电载波信号和电信信号。
在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述或记载的部分，可以参见其它实施例的相关描述。
以上所述实施例仅用以说明本申请的技术方案，而非对其限制；尽管参照前述实施例对本申请进行了详细的说明，本领域的普通技术人员应当理解：其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改，或者对其中部分技术特征进行等同替换；而这些修改或者替换，并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的精神和范围，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种健身指导信息的生成方法，其特征在于，包括：
获取用户的体型数据、体测数据以及健身偏好信息；
根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息；其中，所述健身知识图谱为以健身元素作为各个实体且描述所述各个实体之间连接关系的知识图谱。
2.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息，包括：
根据所述健身偏好信息确定所述用户的目标训练部位；
根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作；
根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第一训练动作对应的第一训练参数；
根据所述第一训练动作和所述第一训练参数，生成所述健身指导信息。
3.如权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述健身元素包括训练动作和训练部位；所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作，包括：
从所述健身知识图谱中查找与所述目标训练部位关联的部位训练动作集合；
根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作。
4.如权利要求3所述的生成方法，其特征在于，在所述根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作之前，还包括：
针对所述部位训练动作集合中的每个训练动作，根据所述训练动作的动作类型和预设的动作评分规则，对所述训练动作进行评分；
将所述部位训练动作集合中所述评分小于第一阈值的训练动作删除。
5.如权利要求3所述的生成方法，其特征在于，所述部位训练动作集合中的每个训练动作均对应一个运动类型；在所述根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，从所述部位训练动作集合中选取所述第一训练动作之前，还包括：
根据所述健身偏好信息，确定所述用户的期望运动类型；
将所述部位训练动作集合中，对应的运动类型与所述期望运动类型不同的训练动作删除。
6.如权利要求2所述的生成方法，其特征在于，所述健身元素包括训练动作和体态数据；所述体型数据包括目标体态数据和人体指标数据；所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息、所述目标训练部位以及所述健身知识图谱，确定所述用户的第一训练动作，包括：
从所述健身知识图谱中查找与所述目标体态数据关联的体态训练动作集合；
根据所述人体指标数据、所述体测数据、所述目标训练部位以及所述健身偏好信息，从所述体态训练动作集合中选取所述第一训练动作。
7.如权利要求1所述的生成方法，其特征在于，所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息，包括：
获取所述用户所处的训练阶段；
根据所述体型数据计算所述用户的体脂率；
根据所述体脂率从所述健身知识图谱中确定所述用户的训练主题；
根据所述训练主题、所述训练阶段、所述体测数据以及所述健身偏好信息从所述健身知识图谱中确定所述用户的第二训练动作；
根据所述体型数据、所述体测数据以及所述健身偏好信息，确定所述第二训练动作对应的第二训练参数；
根据所述第二训练动作和所述第二训练参数，生成所述健身指导信息。
8.如权利要求1-7任一项所述的生成方法，其特征在于，在所述根据所述体型数据、所述体测数据、所述健身偏好信息以及预先构建的健身知识图谱，生成所述用户的健身指导信息之后，还包括：
获取所述用户基于所述健身指导信息进行训练得到的第一训练成果数据，以及所述用户未基于所述健身指导信息进行训练得到的第二训练成果数据；
根据所述第一训练成果数据和所述第二训练成果数据，对所述健身指导信息进行调整。
9.一种终端设备，包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至8任一项所述的健身指导信息的生成方法。
10.一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至8任一项所述的健身指导信息的生成方法。
Priority Applications (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211201808.7A CN115531832A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 |
Applications Claiming Priority (1)
| Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
|---|---|---|---|
| CN202211201808.7A CN115531832A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 |
Publications (1)
| Publication Number | Publication Date |
|---|---|
| CN115531832A true CN115531832A (zh) | 2022-12-30 |
Family
ID=84731920
Family Applications (1)
| Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
|---|---|---|---|
| CN202211201808.7A Pending CN115531832A (zh) | 2022-09-29 | 2022-09-29 | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 |
Country Status (1)
| Country | Link |
|---|---|
| CN (1) | CN115531832A (zh) |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112597933A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-02 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 动作评分方法、装置及可读存储介质 |
| CN113241147A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-10 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身计划生成方法、装置及电子设备 |
| CN113241148A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-10 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 |
| US20220121884A1 (en) * | 2011-09-24 | 2022-04-21 | Z Advanced Computing, Inc. | System and Method for Extremely Efficient Image and Pattern Recognition and Artificial Intelligence Platform |
| CN114912005A (zh) * | 2021-02-08 | 2022-08-16 | 京东方科技集团股份有限公司 | 运动推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN114925216A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-19 | 阿里巴巴（北京）软件服务有限公司 | 基于知识图谱的健康管理方法及装置 |
| CN115631076A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-20 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 |
-
2022
- 2022-09-29 CN CN202211201808.7A patent/CN115531832A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20220121884A1 (en) * | 2011-09-24 | 2022-04-21 | Z Advanced Computing, Inc. | System and Method for Extremely Efficient Image and Pattern Recognition and Artificial Intelligence Platform |
| CN112597933A (zh) * | 2020-12-29 | 2021-04-02 | 咪咕互动娱乐有限公司 | 动作评分方法、装置及可读存储介质 |
| CN114912005A (zh) * | 2021-02-08 | 2022-08-16 | 京东方科技集团股份有限公司 | 运动推荐方法、装置、设备及介质 |
| CN113241147A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-10 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身计划生成方法、装置及电子设备 |
| CN113241148A (zh) * | 2021-04-28 | 2021-08-10 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 |
| CN114925216A (zh) * | 2022-05-20 | 2022-08-19 | 阿里巴巴（北京）软件服务有限公司 | 基于知识图谱的健康管理方法及装置 |
| CN115631076A (zh) * | 2022-09-29 | 2023-01-20 | 厦门艾地运动科技有限公司 | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 |
Similar Documents
| Publication | Publication Date | Title |
|---|---|---|
| US9895578B2 (en) | Biometric assessment in fitness improvement | |
| García-Ramos et al. | Optimisation of applied loads when using the two-point method for assessing the force-velocity relationship during vertical jumps | |
| Schons et al. | The relationship between strength asymmetries and jumping performance in professional volleyball players | |
| CN108766524A (zh) | 健身指导方法、装置及计算机可读存储介质 | |
| CN106469169A (zh) | 信息处理方法及装置 | |
| JP2009112731A (ja) | 運動支援方法、運動支援装置及びプログラム | |
| US20220336077A1 (en) | Predicting exercises based on user-selected variance | |
| CN113241148B (zh) | 健身方案生成方法、装置、终端设备和存储介质 | |
| US20180229081A1 (en) | Method and program for determining sequence of extractions by using computer | |
| WO2019204771A1 (en) | Physical movement analysis | |
| CN109785944A (zh) | 基于数据分析的医院评价方法及相关产品 | |
| KR20140113125A (ko) | 개인 맞춤형 운동 관리 방법 및 시스템 | |
| CN115531832A (zh) | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 | |
| KR102544534B1 (ko) | 사용자의 건강데이터를 이용하여 사용자의 운동프로그램을 구성하는 서비스 제공 장치, 방법 및 프로그램 | |
| CN115631076A (zh) | 一种健身指导信息的生成方法、终端设备及存储介质 | |
| CN116384840B (zh) | 一种课程推荐方法及相关设备 | |
| CN111428125B (zh) | 排序方法、装置、电子设备及可读存储介质 | |
| RU2587418C2 (ru) | Способ и устройство для выбора упражнения | |
| US20220331659A1 (en) | Determining a user's current exercise capability | |
| KR20230158251A (ko) | 신체 정보를 이용한 체력 정보 추정 장치 및 방법 | |
| CN113326435A (zh) | 基于移动终端的学习资料推送方法与系统 | |
| CN107961504B (zh) | 一种运动显示方法、装置及存储介质 | |
| CN113160968A (zh) | 基于移动互联网的个性化诊断系统与应用方法 | |
| JP5606673B2 (ja) | 装置、楽曲表示方法、及びプログラム | |
| US20220331658A1 (en) | Machine-learned exercise capability prediction model |
Legal Events
| Date | Code | Title | Description |
|---|---|---|---|
| PB01 | Publication | ||
| PB01 | Publication | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
| SE01 | Entry into force of request for substantive examination |