CN112349380A - 基于云计算的健身指导方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明公开了一种基于云计算的健身指导方法、装置、设备及存储介质，通过对用户身体数据进行获取，并根据用户身体数据生成用户健康信息；获取用户查询记录，并对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息；获取健身时间记录，并根据健身时间记录获取健身时间信息；根据用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导。本发明基于用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，对用户进行个性化定制，生成对应的健身指导，使得健身指导更贴近用户健康需求，使得用户健身更便捷更有效。

Description

基于云计算的健身指导方法、装置、设备及存储介质

技术领域

本发明涉及显示设备技术领域，尤其涉及一种基于云计算的健身指导方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着生活水平的提高、生活压力的增大和生活节奏的增快，越来越多的用户出现职业病、过劳肥等健康问题，用户不得不对自己的健康状况加以关注，进行健身来缓解疲惫，增强体质。但是，用户在工作之余通常没有时间去健身房进行锻炼，缺乏针对性的、符合用户身体状况的健身指导。

上述内容仅用于辅助理解本发明的技术方案，并不代表承认上述内容是现有技术。

发明内容

本发明的主要目的在于提供一种基于云计算的健身指导方法、装置、设备及存储介质，旨在解决如何根据用户身体需求指导用户进行健身的技术问题。

为实现上述目的，本发明提供了一种基于云计算的健身指导方法，包括：

对用户身体数据进行获取，并根据用户身体数据生成用户健康信息；

获取用户查询记录，并对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息；

获取健身时间记录，并根据健身时间记录获取健身时间信息；

根据用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导。

此外，为实现上述目的，本发明提供了一种基于云计算的健身指导装置，包括：

数据采集模块，用于对用户身体数据进行获取，并根据用户身体数据生成用户健康信息；

兴趣采集模块，用于获取用户查询记录，并对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息；

时间采集模块，用于获取健身时间记录，并根据健身时间记录获取健身时间信息；

健身指导模块，用于根据用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导。

此外，为实现上述目的，本发明提供了一种基于云计算的健身指导设备，基于云计算的健身指导设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的基于云计算的健身指导程序，基于云计算的健身指导程序配置为实现如上文的基于云计算的健身指导方法的步骤。

此外，为实现上述目的，本发明提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于云计算的健身指导程序，基于云计算的健身指导程序被处理器执行时实现如上文的基于云计算的健身指导方法的步骤。

本发明通过基于用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，生成对应的健身指导，使得健身指导的内容更贴近用户身体条件，使得健身指导的类别更符合用户兴趣类别，使得健身时间更符合用户健身习惯，实现了对用户进行个性化健身定制，提升用户的健身体验与健身效率，满足用户健身需求。

附图说明

图1是本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于云计算的健身指导设备的结构示意图；

图2为本发明基于云计算的健身指导方法第一实施例的流程示意图；

图3为本发明基于云计算的健身指导方法第二实施例的流程示意图；

图4为本发明基于云计算的健身指导装置第一实施例的结构框图。

本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。

具体实施方式

应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

参照图1，图1为本发明实施例方案涉及的硬件运行环境的基于云计算的健身指导设备结构示意图。

如图1所示，该基于云计算的健身指导设备可以包括：处理器1001，例如中央处理器(Central Processing Unit，CPU)，通信总线1002、用户接口1003，网络接口1004，存储器1005。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏(Display)，可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口，对于用户接口1003的有线接口在本发明中可为USB接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口(如无线保真(WIreless-FIdelity，WI-FI)接口)。存储器1005可以是高速的随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)存储器，也可以是稳定的存储器(Non-volatileMemory，NVM)，例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。

本领域技术人员可以理解，图1中示出的结构并不构成对基于云计算的健身指导设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。

如图1所示，认定为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及基于云计算的健身指导程序。

在图1所示的基于云计算的健身指导设备中，网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；用户接口1003主要用于连接用户设备；基于云计算的健身指导设备通过处理器1001调用存储器1005中存储的基于云计算的健身指导程序，并执行本发明实施例提供的基于云计算的健身指导方法。

基于上述硬件结构，提出本发明基于云计算的健身指导方法的实施例。

参照图2，图2为本发明基于云计算的健身指导方法第一实施例的流程示意图，提出本发明基于云计算的健身指导方法第一实施例。

步骤S10：智能大屏对用户身体数据进行获取，并根据用户身体数据生成用户健康信息。

易于理解的是，智能大屏中包括智能摄像头，智能摄像头可以用于对用户进行全身拍照。智能大屏还具有交互功能，可以实现与用户的人机对话，智能大屏可以接收用户发送的数据并存储、接收用户的指令执行相应的操作、进行网络通讯获取网络数据等。

具体实施中，智能大屏具有AI(Artificial Intelligence，人工智能)私教功能，用户在需要进行健身时，通过对智能大屏下达对应的触发指令，触发智能大屏的AI私教功能，智能大屏开始进行用户身体数据获取，根据用户身体数据生成用户健康信息；若用户并非初次使用AI私教功能，则根据触发指令获取用户身份标识，通过用户身份标识获取已存储的对应用户身份标识的用户健康信息；智能大屏还可以与用户使用的终端设备建立连接，接收终端设备传输的用户身体数据。

应当理解的是，用户身体数据包含用户图像数据、用户身体状况数据等，根据用户身体数据进行进一步地分析，可以得到用户体型、用户身体状态等信息，根据这些信息可以得到用户适合的运动类型。

具体实施中，例如，根据用户图像数据进行分析，用户为男性、腰围较大、腹部臀部脂肪积累较多；根据用户身体状况数据进行分析，用户没有高血压没有哮喘，用户存在轻微的脂肪肝，存在典型的过劳肥症状。将上述信息作为用户健康信息，得到了较为完善的用户健康信息，可以基于用户健康信息为用户进行符合用户身体情况的健身指导。

步骤S20：智能大屏获取用户查询记录，并对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息。

易于理解的是，用户查询记录可以为用户历史查询记录，例如：用户近一段时间通过智能大屏查询健身视频的记录或通过智能大屏观看健身视频的记录；智能大屏可以安装对应的具有健身功能的APP，用户查询记录还可以为用户惯用的健身APP中存储的用户使用记录等；用户查询记录，可以为智能大屏通过人机对话方式接收的查询记录。

易于理解的是，用户查询记录包括用户输入的查询指令与查询结果，例如：用户输入的查询指令为“健身视频”，查询结果为“健身视频”对应的健身视频集合与健身视频集合中视频对应的信息。根据用户查询记录进行样本训练，对训练后的样本进行分类，得到用户兴趣信息。

应当理解的是，用户兴趣信息为用户感兴趣的健身视频类别与健身视频类别对应的视频。

步骤S30：智能大屏获取健身时间记录，并根据健身时间记录获取健身时间信息。

需要说明的是，健身时间记录为用户通过智能大屏观看健身视频的时间记录，为符合用户健身习惯，需要获取预设时间内的健身时间记录，例如：获取三个月内的用户健身时间记录。在得到健身时间记录后，可以分析获取到用户进行健身的时间段信息，选取用户最经常锻炼的时间作为健身时间信息。

易于理解的是，健身时间信息对应于用户习惯的健身时间与时长。

步骤S40：智能大屏根据用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导。

需要说明的是，预设权重进行云计算过程中为用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息对应的要素权重，根据计算结果得到较为贴合用户身体健康情况、用户兴趣爱好、用户健身习惯的健身指导。

进一步地，为了对用户进行有效地健身指导，步骤S40具体包括：智能大屏根据预设权重、用户健康信息、用户兴趣信息、健身时间信息进行云计算，得到健身指导视频及健身指导时间；智能大屏向用户推送健身指导视频及健身指导时间。

具体实施中，例如：用户健康信息包括用户体型权重10％、用户性别权重10％、用户健康权重10％；用户兴趣信息包括用户喜爱的健身视频类型权重10％、健身视频作者权重10％及当前流行的健身视频权重15％；健身时间信息，对应用户最常运动的时间权重20％，通过云计算最终得到健身指导视频为某一作者的腿部锻炼视频，健身指导时间对应于健身时长20分钟。

在第一实施例中，通过对用户的身体健康数据进行获取，并结合用户查询记录生成用户兴趣信息，获取用户健身时间，制定适合用户的健身推荐方式。克服现有技术中健身指导不符合用户需求，不适用于用户身体条件的缺陷，可以结合用户个体性别、体脂、身材、大数据下全网健身视频点击率、用户喜爱的健身博主、健身APP中带练视频当日点击率等因素，通过云计算为用户精准提供最适合的健身视频，让用户在家也可以享受如同健身房私教般的专业指导，提升智能大屏的处理效率，提升智能大屏的用户体验感。

参照图3，图3为本发明基于云计算的健身指导方法第二实施例的流程示意图，基于上述图2所示的第一实施例，提出本发明基于云计算的健身指导方法的第二实施例。

在第二实施例中，步骤S10，包括：

步骤S101：智能大屏获取用户图像数据，根据用户图像数据确定用户体型信息。

易于理解的是，用户健康信息包括：用户体型信息、用户性别信息与用户身体状况信息。用户图像数据通过智能大屏中的摄像头进行获取，摄像头设置在智能大屏上方，以便拍摄用户全身图像。在获取用户图像时，用户身体上若存在遮挡物，智能大屏则通过语音交互功能对用户进行提醒，以使用户端正姿态、去除遮挡物，以便获取准确的用户图像。

进一步地，为了准确获取用户体型信息，步骤S101具体包括：智能大屏获取用户全身图像；智能大屏根据用户全身图像进行体型分析，以获得用户体型类型；智能大屏根据用户体型类型确定与用户体型类型对应的健身建议。

易于理解的是，用户体型类型与健身建议为用户体型信息。

需要说明的是，用户全身图像的数量可以为多张，获取多张用户全身图像，通过对多张全身图像进行聚合分析，得到准确的用户全身图像；在获取用户全身图像后，可以通过图像处理提取用户身体轮廓，根据用户身体轮廓生成用户身材信息，将用户身材信息上传到云端，查询用户体型类型，得到目标的用户身体类型。在得到用户身体类型后，基于用户体型类型在云端进行查询，以获取对应的健身建议。

具体实施中，例如：对用户拍摄多张全身照片，选取其中无遮挡、用户姿势端正的照片作为用户全身图像；对多张用户全身图像进行处理，得到清晰的用户身体轮廓，并根据用户身体轮廓生成用户身材信息，将用户身材信息上传云端，查询得到对应的用户体型类型与健身建议。例如：用户为苹果型身材，腰围较大臀围较小，健身建议为综合减脂。

步骤S102：智能大屏对用户图像数据进行分析，获取用户性别信息。

应当理解的是，考虑到用户性别不同，适合的健身运动及感兴趣的健身类别不同，例如：男性重视腹部和上肢肌肉的锻炼，偏好较为激烈的锻炼方式，女性重视形体，偏好综合健身。因而获取用户性别十分必要。

进一步地，智能大屏为了准确获取用户性别信息，步骤S102具体包括：根据用户图像数据提取用户头部图像；智能大屏对用户头部图像进行头发像素侦查，并根据侦查结果与预设像素比例确定用户性别信息。

需要说明的是，由于男性与女性的面容并不相同，通常男性短发、有胡须或者没有胡须；女性长发或中长发，可以将头发像素作为检测用户性别的依据。从全身图像中提取头部图像，获取头部图像中用户头发区域，提取头发像素，获取头部像素占头部的比例，头部像素占头部的比例为头发像素侦查的结果。将头部像素占头部的比例与预设像素比例进行比较，大于预设像素比例则为女性，小于预设像素比例则为男性。

具体实施中，例如：获取头发像素得到用户为黑发，预设像素比例为50％，黑色到灰色像素(255-200之间)比例占头部比例大于百分之50，则用户为女性，黑色到灰色像素(255-200之间)比例占头部比例小于百分之50，则用户为男性。

步骤S103：智能大屏采集用户身体状况数据，根据用户身体状况数据提取用户身体状况信息。

需要说明的是，智能大屏可以通过弹窗询问用户的身体状况，或展示预设的身体状况调查表请用户输入对应的身体状况数据。例如：智能大屏通过弹窗询问用户“您是否有高血压？”“您是否有颈椎病？”“您是否有哮喘？”等影响运动表现的疾病相关问题，用户可以通过语音交互功能或者遥控器(遥控器可以为智能大屏配套的遥控器，或安装了遥控器软件的移动终端)输入“是”或者“否”的指令，智能大屏检测到遥控器加速度传感器信号，获取指令为“是”对应的疾病名称并存储，将存储的身体状况数据作为用户身体状况信息。

在第二实施例中，步骤S20，包括：

步骤S201：智能大屏构建自然语言处理训练样本，根据自然语言训练样本获取用户查询记录。

需要说明的是，智能大屏具有人机对话功能，智能大屏能够构建自然语言处理训练样本，在训练样本中，需要将查询过程中所有必须填充的槽位标记出来，以达到通过填槽的方式发起多轮对话的效果。通过智能大屏记录的不同意图的执行方式，识别到查询索引中的具体意图，通过调用预先设置的内容，对用户输入的查询索引进行系统返回。

具体实施中，通过智能大屏的AI私教功能向用户发起提问，具体对话可以为：您好，请问我可以帮到您吗？Your input--你是谁？您好！我是小Q呀，您的AI私教；Yourinput--想看健身视频，请问您想看什么健身视频？Your input--想看全网最火的健身视频；为你找到全网最火的健身视频。其中，Your input为用户输入的查询指令，通过上述对话方式能够得到用户要求查询的“全网最火的健身视频”、“KEEP上最火的健身视频”、“bilibili上最火的健身视频”“周六野的健身视频”“腰腹训练的健身视频”等信息，将上述信息作为用户查询记录。

应当理解的是，用户查询记录中包含用户输入的查询索引及查询索引对应的健身视频信息。

步骤S202：智能大屏对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息。

应当理解的是，分类中可以通过健身视频信息对应的视频标签进行分类，例如：将查询记录分类为流行度类、作者类、重点部位健身类等，各类别中的健身视频可以存着交叉。例如：某一博主的腿部塑形健身视频，可以同时归类到作者类与重点部位健身类。

在第二实施例中，通过构建自然语言处理训练样本，通过人机对话机制获取用户查询记录，提取用户兴趣信息，能够通过用户兴趣信息为用户提供更贴近用户需求的健身指导。

在第二实施例中，步骤S30，包括：

步骤S301：智能大屏获取第一预设时间内的健身时间记录。

应当理解的是，用户通过智能大屏观看健身视频或者使用健身相关的APP会留下对应的记录，可以通过获取记录得到用户的健身时间记录。为保证贴近用户的健身习惯，第一预设时间可以设置为一个月，例如：获取用户近一个月的健身记录对应的时间，近一个月内，用户每隔三天20点至21点使用智能大屏玩“健身环大冒险”15～40分钟，用户每天观看体育频道的19点播放的健身节目。

步骤S302：智能大屏根据健身时间记录获取健身时间段，并将出现频率最高的健身时间段作为健身时间信息。

应当理解的是，基于用户的健身时间记录可以分析得到用户习惯的健身时长及健身时间，即，健身时间段。通过对预设时间内的数据进行统计，能够得到各健身时间段出现的频率，将频率最高的健身时间段作为用户的健身时间信息。

具体实施中，例如：基于上述健身时间记录，得到用户的习惯健身时长在30分钟左右，用户习惯全身健身，习惯的健身时间为晚间七点至九点。

在第二实施例中，通过对用户健身的历史时间记录进行分析，得到用户习惯进行健身的时间信息，基于该时间信息能够为用户提供更符合需求的健身指导。

具体实施中，例如：用户健康信息包括用户体型权重10％、用户性别权重10％、用户健康权重10％；用户兴趣信息包括用户喜爱的健身视频类型权重10％、健身视频作者权重10％及当前流行的健身视频权重15％；健身时间信息，对应用户最常运动的时间权重20％，基于上述举例中的各信息，通过云计算最终得到健身指导视频为某一作者的腿部锻炼视频，健身指导时间对应于健身时长30分钟。智能大屏通过语音交互功能为用户推送该信息，并将对应的视频显示在屏幕上，以供用户观看，根据健身视频进行锻炼。

本实施例中，通过对用户的身体健康数据进行获取，并结合用户查询记录生成用户兴趣信息，获取用户健身时间，制定适合用户的健身推荐方式。克服现有技术中健身指导不符合用户需求，不适用于用户身体条件的缺陷，可以结合用户个体性别、体脂、身材、大数据下全网健身视频点击率、用户喜爱的健身博主、健身APP中带练视频当日点击率等因素，通过云计算为用户精准提供最适合的健身视频，让用户在家也可以享受如同健身房私教般的专业指导，提升智能大屏的处理效率，提升智能大屏的用户体验感。

此外，本发明实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有基于云计算的健身指导程序，基于云计算的健身指导程序被处理器执行时实现如上文的基于云计算的健身指导方法的步骤。

此外，参照图4，本发明实施例还提出一种基于云计算的健身指导装置，基于云计算的健身指导装置包括：数据采集模块10、兴趣采集模块20、时间采集模块30、健身指导模块40。

数据采集模块10，用于对用户身体数据进行获取，并根据用户身体数据生成用户健康信息。

易于理解的是，本发明实施例中基于云计算的健身指导装置可以为智能大屏，智能大屏中包括智能摄像头，智能摄像头可以用于对用户进行全身拍照。智能大屏还具有交互功能，可以实现与用户的人机对话，智能大屏可以接收用户发送的数据并存储、接收用户的指令执行相应的操作、进行网络通讯获取网络数据等。

具体实施中，智能大屏具有AI(Artificial Intelligence，人工智能)私教功能，用户在需要进行健身时，通过对智能大屏下达对应的触发指令，触发智能大屏的AI私教功能，智能大屏开始进行用户身体数据获取，根据用户身体数据生成用户健康信息；若用户并非初次使用AI私教功能，则根据触发指令获取用户身份标识，通过用户身份标识获取已存储的对应用户身份标识的用户健康信息；智能大屏还可以与用户使用的终端设备建立连接，接收终端设备传输的用户身体数据。

应当理解的是，用户身体数据包含用户图像数据、用户身体状况数据等，根据用户身体数据进行进一步地分析，可以得到用户体型、用户身体状态等信息，根据这些信息可以得到用户适合的运动类型。

具体实施中，例如，根据用户图像数据进行分析，用户为男性、腰围较大、腹部臀部脂肪积累较多；根据用户身体状况数据进行分析，用户没有高血压没有哮喘，用户存在轻微的脂肪肝，存在典型的过劳肥症状。将上述信息作为用户健康信息，得到了较为完善的用户健康信息，可以基于用户健康信息为用户进行符合用户身体情况的健身指导。

兴趣采集模块20，用于获取用户查询记录，并对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息。

易于理解的是，用户查询记录可以为用户历史查询记录，例如：用户近一段时间通过智能大屏查询健身视频的记录或通过智能大屏观看健身视频的记录；智能大屏可以安装对应的具有健身功能的APP，用户查询记录还可以为用户惯用的健身APP中存储的用户使用记录等；用户查询记录，可以为智能大屏通过人机对话方式接收的查询记录。

易于理解的是，用户查询记录包括用户输入的查询指令与查询结果，例如：用户输入的查询指令为“健身视频”，查询结果为“健身视频”对应的健身视频集合与健身视频集合中视频对应的信息。根据用户查询记录进行样本训练，对训练后的样本进行分类，得到用户兴趣信息。

应当理解的是，用户兴趣信息为用户感兴趣的健身视频类别与健身视频类别对应的视频。

时间采集模块30，用于获取健身时间记录，并根据健身时间记录获取健身时间信息。

需要说明的是，健身时间记录为用户通过智能大屏观看健身视频的时间记录，为符合用户健身习惯，需要获取预设时间内的健身时间记录，例如：获取三个月内的用户健身时间记录。在得到健身时间记录后，可以分析获取到用户进行健身的时间段信息，选取用户最经常锻炼的时间作为健身时间信息。

易于理解的是，健身时间信息对应于用户习惯的健身时间与时长。

健身指导模块40，用于根据用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导。

需要说明的是，预设权重进行云计算过程中为用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息对应的要素权重，根据计算结果得到较为贴合用户身体健康情况、用户兴趣爱好、用户健身习惯的健身指导。

进一步地，为了对用户进行有效地健身指导，步骤S40具体包括：智能大屏根据预设权重、用户健康信息、用户兴趣信息、健身时间信息进行云计算，得到健身指导视频及健身指导时间；智能大屏向用户推送健身指导视频及健身指导时间。

具体实施中，例如：用户健康信息包括用户体型权重10％、用户性别权重10％、用户健康权重10％；用户兴趣信息包括用户喜爱的健身视频类型权重10％、健身视频作者权重10％及当前流行的健身视频权重15％；健身时间信息，对应用户最常运动的时间权重20％，通过云计算最终得到健身指导视频为某一作者的腿部锻炼视频，健身指导时间对应于健身时长20分钟。

在第一实施例中，通过对用户的身体健康数据进行获取，并结合用户查询记录生成用户兴趣信息，获取用户健身时间，制定适合用户的健身推荐方式。克服现有技术中健身指导不符合用户需求，不适用于用户身体条件的缺陷，可以结合用户个体性别、体脂、身材、大数据下全网健身视频点击率、用户喜爱的健身博主、健身APP中带练视频当日点击率等因素，通过云计算为用户精准提供最适合的健身视频，让用户在家也可以享受如同健身房私教般的专业指导，提升智能大屏的处理效率，提升智能大屏的用户体验感。

在一实施例中，数据采集模块10，还用于获取用户图像数据，根据用户图像数据确定用户体型信息；对用户图像数据进行分析，获取用户性别信息；采集用户身体状况数据，根据用户身体状况数据提取用户身体状况信息；用户体型信息、用户性别信息与用户身体状况信息为用户健康信息。

在一实施例中，数据采集模块10，还用于获取用户全身图像；根据用户全身图像进行体型分析，以获得用户体型类型；根据用户体型类型确定与用户体型类型对应的健身建议；用户体型类型与健身建议为用户体型信息。

在一实施例中，数据采集模块10，还用于根据用户图像数据提取用户头部图像；对用户头部图像进行头发像素侦查，并根据侦查结果与预设像素比例确定用户性别信息。

在一实施例中，兴趣采集模块20，还用于构建自然语言处理训练样本，根据自然语言训练样本获取用户查询记录；对用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息。

在一实施例中，时间采集模块30，还用于获取第一预设时间内的健身时间记录；根据健身时间记录获取健身时间段，并将出现频率最高的健身时间段作为健身时间信息。

在一实施例中，健身指导模块40，还用于根据预设权重、用户健康信息、用户兴趣信息、健身时间信息获取健身指导视频及健身指导时间；向用户推送健身指导视频及健身指导时间。

本发明基于云计算的健身指导装置的其他实施例或具体实现方式可参照上述各方法实施例，此处不再赘述。

需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者系统不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者系统所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者系统中还存在另外的相同要素。

上述本发明实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。在列举了若干装置的单元权利要求中，这些装置中的若干个可以是通过同一个硬件项来具体体现。词语第一、第二、以及第三等的使用不表示任何顺序，可将这些词语解释为名称。

通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质(如只读存储器镜像(Read Only Memory image，ROM)/随机存取存储器(Random AccessMemory，RAM)、磁碟、光盘)中，包括若干指令用以使得一台终端设备(可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等)执行本发明各个实施例的方法。

以上仅为本发明的优选实施例，并非因此限制本发明的专利范围，凡是利用本发明说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本发明的专利保护范围内。

Claims (10)

1.一种基于云计算的健身指导方法，其特征在于，包括：

对用户身体数据进行获取，并根据所述用户身体数据生成用户健康信息；

获取用户查询记录，并对所述用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息；

获取健身时间记录，并根据所述健身时间记录确定健身时间信息；

根据所述用户健康信息、用户兴趣信息及健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导；

其中，所述用户健康信息包括用户体型信息、用户性别信息与用户身体状况信息；所述用户兴趣信息为用户感兴趣的健身视频信息；所述健身时间信息为用户健身频率最高的时间段。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对用户身体数据进行获取，并根据所述用户身体数据生成用户健康信息，包括：

获取用户图像数据，根据用户图像数据确定用户体型信息；

对所述用户图像数据进行分析，获取用户性别信息；

采集用户身体状况数据，根据用户身体状况数据提取用户身体状况信息。

3.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述获取用户图像数据，根据用户图像数据确定用户体型信息，包括：

获取用户全身图像；

根据所述用户全身图像进行体型分析，以获得用户体型类型；

根据所述用户体型类型确定与所述用户体型类型对应的健身建议；

所述用户体型类型与所述健身建议为用户体型信息。

4.如权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述用户图像数据进行分析，获取用户性别信息，包括：

根据用户图像数据提取用户头部图像；

对所述用户头部图像进行头发像素侦查，并根据侦查结果与预设像素比例确定用户性别信息。

5.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取用户查询记录，并对所述用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息，包括：

构建自然语言处理训练样本，根据所述自然语言训练样本获取用户查询记录；

对所述用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息。

6.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取健身时间记录，并根据所述健身时间记录确定健身时间信息，包括：

获取第一预设时间内的健身时间记录；

根据所述健身时间记录获取健身时间段，并将出现频率最高的健身时间段作为健身时间信息。

7.如权利要求1-6中任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户健康信息、所述用户兴趣信息及所述健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导，包括：

根据预设权重、所述用户健康信息、所述用户兴趣信息、所述健身时间信息进行云计算，得到健身指导视频及健身指导时间；

向用户推送所述健身指导视频及所述健身指导时间。

8.一种基于云计算的健身指导装置，其特征在于，包括：

数据采集模块，用于对用户身体数据进行获取，并根据所述用户身体数据生成用户健康信息；

兴趣采集模块，用于获取用户查询记录，并对所述用户查询记录进行分类，以生成用户兴趣信息；

时间采集模块，用于获取健身时间记录，并根据所述健身时间记录确定健身时间信息；

健身指导模块，用于根据所述用户健康信息、所述用户兴趣信息及所述健身时间信息进行云计算，根据计算结果进行健身指导。

9.一种基于云计算的健身指导设备，其特征在于，所述基于云计算的健身指导设备包括：存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的基于云计算的健身指导程序，所述基于云计算的健身指导程序被所述处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于云计算的健身指导方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有基于云计算的健身指导程序，所述基于云计算的健身指导程序被处理器执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的基于云计算的健身指导方法的步骤。

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