CN108257653A - 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 - Google Patents
一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 Download PDFInfo
- Publication number
- CN108257653A CN108257653A CN201611225624.9A CN201611225624A CN108257653A CN 108257653 A CN108257653 A CN 108257653A CN 201611225624 A CN201611225624 A CN 201611225624A CN 108257653 A CN108257653 A CN 108257653A
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- user
- exercise
- movement
- type
- amount
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Pending
Links
Classifications
-
- C—CHEMISTRY; METALLURGY
- C12—BIOCHEMISTRY; BEER; SPIRITS; WINE; VINEGAR; MICROBIOLOGY; ENZYMOLOGY; MUTATION OR GENETIC ENGINEERING
- C12Q—MEASURING OR TESTING PROCESSES INVOLVING ENZYMES, NUCLEIC ACIDS OR MICROORGANISMS; COMPOSITIONS OR TEST PAPERS THEREFOR; PROCESSES OF PREPARING SUCH COMPOSITIONS; CONDITION-RESPONSIVE CONTROL IN MICROBIOLOGICAL OR ENZYMOLOGICAL PROCESSES
- C12Q1/00—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions
- C12Q1/68—Measuring or testing processes involving enzymes, nucleic acids or microorganisms; Compositions therefor; Processes of preparing such compositions involving nucleic acids
- C12Q1/6876—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes
- C12Q1/6888—Nucleic acid products used in the analysis of nucleic acids, e.g. primers or probes for detection or identification of organisms
Landscapes
- Chemical & Material Sciences (AREA)
- Life Sciences & Earth Sciences (AREA)
- Analytical Chemistry (AREA)
- Proteomics, Peptides & Aminoacids (AREA)
- Organic Chemistry (AREA)
- Zoology (AREA)
- Wood Science & Technology (AREA)
- Health & Medical Sciences (AREA)
- Engineering & Computer Science (AREA)
- Microbiology (AREA)
- Immunology (AREA)
- Molecular Biology (AREA)
- Biotechnology (AREA)
- Biophysics (AREA)
- Physics & Mathematics (AREA)
- Biochemistry (AREA)
- Bioinformatics & Cheminformatics (AREA)
- General Engineering & Computer Science (AREA)
- General Health & Medical Sciences (AREA)
- Genetics & Genomics (AREA)
- Medical Treatment And Welfare Office Work (AREA)
Abstract
本发明涉及运动管理领域,特别是涉及一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统。其中,该方法包括:获取用户的有效运动量;若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型。因此,其能够结合影响用户运动的内在因素调整用户的运动类型,从而输出更加科学和合适的运动方案。
Description
技术领域
本发明涉及运动管理领域,特别是涉及一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统。
背景技术
随着人们生活水平的提高,越来越多的人意识到健康的重要,为了达到健康的目的,人们积极参加各种各样的体育锻炼,这逐渐成为一种时尚的生活态度和生活习惯。
相关技术可以根据用户的生理情况为用户制定运动类型及运动量,并且通过运动监控设备收集用户的运动数据并且反馈给用户,以便用户调整自身的运动类型及运动量。例如,用户属于肥胖人群,该用户的运动方案建议该用户选择有氧运动,并且需要每天跑步三个小时,用户的智能穿戴设备记录该用户每天的步数,通过步数计算出用户所消耗的卡路里,并且将所消耗的卡路里反馈给用户,以便用户调整自身运动类型及运动量,从而达到减肥目的。
然而,在实现本发明的过程中,发现相关技术至少存在以下问题:相关技术在调整自身的运动类型或运动量时,其只是粗糙地根据用户实际运动状况进行调整,尚未能够根据用户的内在因素调整运动类型或运动量,例如,受基因类型的影响,用户的科学跑步时间应当调整为每周5个小时,然而相关技术为用户调整后的跑步时间依然是每周15个小时,并且向用户发送“加油”信息,以激励用户完成运动计划。但是,相关技术的调整方法容易使用户造成运动损伤。
发明内容
本发明实施例的一个目的旨在提供一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统,其解决现有技术未能够根据用户的基因类型调整自身的运动类型的技术问题。
为解决上述技术问题,本发明实施例提供以下技术方案:
在第一方面,本发明实施例提供一种运动类型调整方法,所述方法包括:获取用户的有效运动量;若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型。
可选地,所述有效运动量包括有效运动时间;所述获取用户的有效运动量,包括:获取用户运动时的运动速度;若所述运动速度落入预设参考速度范围内,确定所述运动速度对应的时间为有效运动时间;若所述运动速度未落入预设速度范围内,确定所述运动速度对应的时间为无效运动时间。
可选地,所述有效运动量包括有效运动频率;所述获取用户的有效运动量,包括:获取用户在预设时间段内的运动频率;若所述运动频率落入预设参考频率范围内,确定所述运动频率为有效运动频率;若所述运动频率未落入预设参考频率范围内,确定所述运动频率为无效运动频率。
可选地,所述有效运动量包括有效运动强度;所述获取用户的有效运动量,包括:获取用户运动时运动的心率;若所述心率落入预设参考心率范围内,确定所述心率所对应的运动强度为有效运动强度;若所述心率未落入预设参考心率范围内,确定所述心率所对应的运动强度为无效运动强度。
可选地,所述若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型,包括:若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户输入的运动目标信息;根据所述用户的基因类型信息及运动目标信息调整所述用户运动类型。
可选地,所述根据所述用户的基因类型信息及运动目标信息调整所述用户运动类型,包括:获取用户的运动修订信息;根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型。
可选地,所述运动修订信息包括:用户个人生理信息和/或用户运动现状信息;所述根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型,包括:若所述用户运动现状信息指示所述用户缺乏运动,提示所述用户进入运动适应期,并且根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型;若所述用户运动现状信息指示所述用户的BMI值大于标准值,提示所述用户进入运动适应期,并且根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型;若所述用户运动现状信息指示所述用户的年龄大于年龄阈值,提示所述用户进入运动适应期,并且根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型。
可选地,所述若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型,包括:若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户的运动修订信息;根据所述用户的基因类型信息及运动修订信息调整所述用户运动类型。
可选地,所述运动类型包括有氧运动和力量训练;所述根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型,包括:若所述基因类型信息为脂蛋白脂肪酶基因,根据所述脂蛋白脂肪酶基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;若所述基因类型信息为腺苷一磷酸脱氨酶1基因,根据所述腺苷一磷酸脱氨酶1基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;若所述基因类型信息为胆固醇酯转运蛋白基因,根据所述胆固醇酯转运蛋白基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;若所述基因类型信息为肝脂酶基因,根据所述肝脂酶基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;若所述基因类型信息为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因,根据所述过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;若所述基因类型信息为V型胶原蛋白α1链基因,根据所述V型胶原蛋白α1链基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;若所述基因类型信息为胰岛素诱导基因2,根据所述胰岛素诱导基因2的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量。
在第二方面,本发明实施例提供一种运动类型调整装置,所述装置包括:获取模块,用于获取用户的有效运动量;调整模块,用于若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型。
在第三方面,本发明实施例提供一种电子设备,所述电子设备包括:至少一个处理器;以及与所述至少一个处理通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够用于执行上述的运动类型调整方法。
在第四方面,本发明实施例提供一种运动管理系统,所述系统包括上述的电子设备,还包括云端服务器,所述云端服务器与所述电子设备通讯连接。
在本发明各个实施例中,通过获取用户的有效运动量,若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型,因此,其能够结合影响用户运动的内在因素调整用户的运动类型,从而输出更加科学和合适的运动方案。
附图说明
一个或多个实施例通过与之对应的附图中的图片进行示例性说明,这些示例性说明并不构成对实施例的限定,附图中具有相同参考数字标号的元件表示为类似的元件,除非有特别申明,附图中的图不构成比例限制。
图1是本发明实施例提供一种运动类型调整方法的流程示意图;
图1a是图1中步骤010的一种流程示意图;
图1b是图1中步骤010的另一种流程示意图;
图1c是图1中步骤010的又另一种流程示意图;
图2是本发明另一实施例提供一种运动类型调整方法的流程示意图;
图3是本发明又另一实施例提供一种运动类型调整方法的流程示意图;
图4是本发明又另一实施例提供一种运动类型调整方法的流程示意图;
图5为本发明实施例提供一种运动类型调整装置的流程示意图;
图6是本发明实施例提供一种电子设备的结构示意图;
图7是本发明实施例提供一种运动管理系统的结构示意图。
具体实施方式
为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白,以下结合附图及实施例,对本发明进行进一步详细说明。应当理解,此处所描述的具体实施例仅用以解释本发明,并不用于限定本发明。
本发明实施例的运动类型调整方法,可以在任何合适类型,具有用户交互装置和运算能力的处理器的用户终端中执行,例如智能手机、平板电脑以及其他用户终端中。
本发明实施例的运动类型调整装置可以作为其中一个软件或者硬件功能单元,独立设置在上述用户终端中,也可以作为整合在处理器中的其中一个功能模块,执行本发明实施例的运动类型调整方法。
图1是本发明实施例提供一种运动类型调整方法的结构示意图。如图1所示,运动类型调整方法包括:
步骤010、获取用户的有效运动量;
步骤012、若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型。
有效运动量用于评价用户的运动是否符合期望运动要求,在判断用户的有效运动量是否符合期望运动要求的过程中,终端预存运动参考量以,当用户的有效运动量未满足运动参考量时,终端从而判断出用户的运动尚未符合期望运动要求。当用户的有效运动量满足运动参考量时,终端从而判断出用户的运动符合期望运动要求。
用户的有效运动量可以根据运动类型的不同通过多种运动评价要素作为基准参数进行评价,例如,在跑步的运动类型中,运动评价要素可以是跑步心率、乳酸代谢极限、周期能量消耗、位姿参数以及等等。在游泳的运动类型中,运动评价要素可以是在100米蛙泳的游泳时间、在100米蛙泳的游泳总距离、在50米仰泳的仰泳时间以及等等。其中,基准参数可以根据用户的实际情况结合运动协会标准进行设置。
用户的有效运动量可以由单个评价要素作为基准参数进行评价,可选地,其还可以是由多个评价要求作为基准参数进行综合评价。同理,为了适应有效运动量的评价,终端预存的运动参考量应当同有效运动量的评价类型和数量相适应。
终端可以根据有效运动量的运动形式,通过多种方式获取用户的有效运动量。如图1a所示,当有效运动量包括有效运动时间时,步骤010包括:
步骤0101、获取用户运动时的运动速度;
步骤0102、若运动速度落入预设参考速度范围内,确定运动速度对应的时间为有效运动时间;
步骤0103、若运动速度未落入预设速度范围内,确定运动速度对应的时间为无效运动时间。
在一些实施例中,终端通过速度采集设备采集用户的速度,其可以根据多组速度数据分析用户此时是否处于运动状态,若用户当前速度偏离日常速度平均值时,终端确定用户当前处于运动状态。当用户当前速度位于日常速度平均值时,终端确定用户当前处于非运动状态。当然,在一些实施例中,终端可以直接接收用户对运动状态的设置,并根据该设置以确定用户当前处于运动状态。
终端通过速度采集设备采集用户在t0-t1时间段内运动时的运动速度Vt,当运动速度Vt落入预设参考速度范围内(Vmin,Vmax)时,终端确定运动速度Vt对应的时间(t0-t1)为有效运动时间。当运动速度Vt未落入预设速度范围内(Vmin,Vmax)时,例如,Vt小于Vmin,或者,Vt大于Vmax时,终端确定运动速度对应的时间(t0-t1)为无效运动时间。进一步的,终端还可以确定运动速度Vt大于Vmax时对应的时间(t0-t1)为超负荷时间。在一次运动过程中,该运动的总时间可以全部为有效运动时间,可以是由多段有效运动时间和无效运动时间组成,并且有效运动时间并不是连续的。例如,对于一场90分钟的跑步时间,0至第15分钟是无效运动时间,第16分钟至第45分钟是有效运动时间,第46至第60分钟是无效运动时间,第61至第90分钟是无效运动时间
在确定用户的有效运动时间之后,终端可以统计用户在预设时间段内所有的有效运动时间。该预设时间段可以在终端处自定义,例如,该预设时间段可以是当天运动初始时间至当天运动结束时间,还可以是每周。如上例,用户在当天跑步时间内的总共有效运动时间是60(30+30)分钟。
请参阅图1b,与图1a所示的实施例的不同点在于,如图1b所示,有效运动量包括有效运动频率,步骤010包括:
步骤0104、获取用户在预设时间段内的运动频率;
步骤0105、若运动频率落入预设参考频率范围内,确定运动频率为有效运动频率;
步骤0106、若运动频率未落入预设参考频率范围内,确定运动频率为无效运动频率。
预设时间段可以在终端处自定义,例如,该预设时间段可以是一周,或者,可以是一个月,可以是一个季度。终端通过检测用户是否处于运动状态以统计出用户的运动频率。例如,若用户运动时,终端便将用户当天的运动状态记录为“运动”,若用户未运动,终端便将用户当天的运动状态记录为“没运动”。
预设参考频率用于评价用户在预设时间段内的运动次数,若运动频率落入预设参考频率范围内,终端确定运动频率为有效运动频率。若运动频率未落入预设参考频率范围内,终端确定运动频率为无效运动频率。在一些实施例中,有效运动频率的统计单位为天,计算周期为周,通过统计一周内运动计划完成的天数以判断用户的运动频率是否有效,以满足运动方案中对运动频率的要求。例如运动方案中的有效运动频率是每周进行4-5天的有氧运动,以周为单位,统计完成日运动量的天数,如果用户在一周运动的总次数在4-5天范围内,则认为该周的运动频率是有效运动频率。如果少于4天,则认为该运动计划中的运动频率为无效运动频率,即该用户的运动项目未完成。终端可以根据运动频率与预设参考频率的最小值之差计算出用户完成运动任务的百分比。
请参阅图1c,与图1a所示的实施例的不同点在于,有效运动量包括有效运动强度。如图1c所,步骤010包括:
步骤0107、获取用户运动时运动的心率;
步骤0108、若心率落入预设参考心率范围内,确定心率所对应的运动强度为有效运动强度;
步骤0109、若心率未落入预设参考心率范围内,确定心率所对应的运动强度为无效运动强度。
终端通过心率采集设备采集用户运动时的心率,其中,该心率采集设备可以是现有的智能穿戴设备,用户通过佩戴该心率采集设备,该心率采集设备可以将用户运动时的心率数据传输给终端。终端分析该心率是否落入预设参考心率范围内,若心率落入预设参考心率范围内,确定心率所对应的运动强度为有效运动强度,若心率未落入预设参考心率范围内,确定心率所对应的运动强度为无效运动强度。其中,预设参考心率用于评价用户对应的运动形式的运动强度。当用户适应于低强度的运动时,其预设参考心率范围为50%—60%。当用户适应于偏低强度的运动时,其预设参考心率范围为55%—65%。当用户适应于正常强度的运动时,其预设参考心率范围为60%—70%。当用户适应于高/偏高强度的运动时,其预设参考心率范围为70%—75%。
终端根据获取到的用户的有效运动量,判断用户的有效运动量是否满足预存的运动参考量,若用户的有效运动量满足预存的运动参考量,则维持用户运动类型。若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型。
运动类型包括有氧运动和力量训练。其中,有氧运动的运动量包括有氧运动时间和/或有氧运动频率和/或有氧运动强度。力量训练的运动量包括力量运动时间和/或力量运动频率和/或力量运动组数。有氧运动是指人体在氧气充分供应的情况下进行的体育锻炼。力量训练是通过多次多组有节奏的负重练习达到改善肌肉群力量、耐力和形状的运动方式。其中,有氧运动包括多种运动形式,例如,有氧运动可以慢走、慢跑、跳绳、登山、野游、打乒乓球、打羽毛球以及等等。力量训练同时包括多种运动形式,例如,运用杠铃、壶铃、哑铃、使用拉力器、拉橡皮带以及等等。用户可以根据终端输出的运动类型自行选择该运动类型对应的运动形式。
基因类型信息包括但是不限于:脂蛋白脂肪酶基因(Lipoprteinlipase,LPL)、腺苷一磷酸脱氨酶1基因(Adenosine Monophosphate Deaminase 1,AMPD1)、胆固醇酯转运蛋白基因(cholesteryl ester transfer protein,CETP)、肝脂酶基因(Hepatic LipaseGene,LIPC)、过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因(Peroxisome Proferator ActivatedReceptor–Gamma,PPARG)及V型胶原蛋白α1链基因(COL5A1)。
在一些实施例中,若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,并且基因类型信息为脂蛋白脂肪酶基因,根据脂蛋白脂肪酶基因的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户在进行有氧运动时,脂蛋白脂肪酶基因能够影响脂肪的分解,该脂蛋白脂肪酶基因控制脂蛋白脂肪酶的生成,脂蛋白脂肪酶的主要生理功能是将甘油三酯分解为脂肪酸和甘油。在有氧运动期间,脂蛋白脂肪酶可促进皮下脂肪(甘油三酯)的分解。研究表明:该脂蛋白脂肪酶基因与BMI(Body Mass Index,身体质量指数)及脂肪含量的变化呈正相关。通过大量的人群数据研究结果表明,当检测到脂蛋白脂肪酶基因的类型为GG型时,用户进行有氧运动时,对脂肪的分解速度一般,属于正常状态,体脂的消耗速度正常,用户按照中国运动协会推荐的正常运动推荐值即可达到维持身体平衡的效果。因此,当用户的运动量未满足预存的运动参考量时,终端将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。若用户采用非有氧运动类型,终端提示用户最适合运动方式为有氧运动。并且若用户的运动量大于调整后的运动参考量,终端提示该用户无需过量运动,以免造成运动损伤。若用户的运动量小于调整后的运动参考量,终端提示用户加油已完成运动任务。
当检测到脂蛋白脂肪酶基因的类型为CG时,用户进行有氧运动时,对脂肪的分解速度偏慢,用户需要适当增加有氧运动的时间和强度才能达到比较好的减脂效果,由于按照正常的推荐运动量,脂蛋白脂肪酶基因的类型为CG的用户比较难达到减脂或保持身材的效果,用户需要付出比一般人更多的运动努力,才能达到期望的效果。因此,当用户的运动量未满足预存的运动参考量时,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动和力量训练的结合,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到脂蛋白脂肪酶基因的类型为CC时,用户进行有氧运动时,对脂肪的分解速度很慢,体内脂肪在运动过程中分解比较困难,需要用户有意识的加大运动强度和运动时间,这样才能达到预期的效果,脂蛋白脂肪酶基因的类型为CC的用户无法通过正常推荐的运动量达到减脂效果,脂肪分解缓慢,很容易在体内堆积,造成肥胖,用户需要加大运动量、延长运动时间、同时需要配合力量训练,才能有效地触发身体对脂肪的分解,达到减脂效果。因此,当用户的运动量未满足预存的运动参考量时,为了减免用户造成运动损伤,此时终端未提示用户增加该运动类型的运动量,但是可以根据其它基因类型信息对用户提示更换运动类型,并且输出该运动类型下的运动量。
在一些实施例中,当用户的运动量未满足预存的运动参考量,并且基因类型信息为腺苷一磷酸脱氨酶1基因,根据所述腺苷一磷酸脱氨酶1基因的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户所进行运动的运动强度对心肺功能的影响基因为腺苷一磷酸脱氨酶1基因,腺苷一磷酸脱氨酶1在运动期间主要调节肌肉的能量代谢。腺苷一磷酸脱氨酶1基因突变,会影响酶的活性,在嘌呤代谢过程中AMP无法脱氨生成IMP,导致AMP含量升高。AMP可诱导血管舒张,也是心肌缺血预处理的中介物。腺苷一磷酸脱氨酶1基因变异,有利于维护心脏的健康。当检测到腺苷一磷酸脱氨酶1的类型为TT型时,该类人群在进行高强度运动时,对改善心肺功能最有利。因此,当用户的运动量未满足预存的运动参考量,终端可以将运动类型调整至高强度运动类型,将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到腺苷一磷酸脱氨酶1的类型为CT型时,该类人群在进行中等强度运动时,对改善心肺功能最有利。因此,当用户的运动量未满足预存的运动参考量,终端可以将运动类型调整至中等强度运动类型,将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到腺苷一磷酸脱氨酶1的类型为CC型时,该类人群在进行低强度运动时,对改善心肺功能最有利。因此,当用户的运动量未满足预存的运动参考量,终端可以将运动类型调整至低等强度运动类型,将运动参考量调整至正常运动推荐值。
在一些实施例中,当用户的运动量未满足预存的运动参考量,并且基因类型信息为胆固醇酯转运蛋白基因,根据胆固醇酯转运蛋白基因的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的有氧运动对高血脂的影响检测基因为胆固醇酯转运蛋白基因,其中,该胆固醇酯转运蛋白是一种血浆蛋白,它的作用是将胆固醇酯从HDL转移到低密度脂蛋白(LDL)、中间密度脂蛋白(IDL)和极低密度脂蛋白(VLDL),并交换甘油三酯,从而在调节血浆HDL水平和重塑HDL颗粒组成方面发挥重要作用。当检测到胆固醇酯转运蛋白基因的类型为GG型时,该类人群在进行有氧运动后,对高血脂的改善程度低,用户需要增加有氧运动的运动量,以达到预期的血脂调节效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至安全运动推荐值,其中,该安全运动推荐值大于正常运动推荐值。
当检测到胆固醇酯转运蛋白基因的类型为GT型时,对高血脂的改善程度正常,用户需要坚持正常的有氧运动的运动量,就能达到预期的血脂调节效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到胆固醇酯转运蛋白基因的类型为TT型时,对高血脂的改善程度高,用户只需要进行有氧运动,就能起到调节血脂的效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至适当运动值,其中,适当运动值小于正常运动推荐值。
在一些实施例中,若基因类型信息为肝脂酶基因,根据肝脂酶基因的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的有氧运动对胰岛素敏感性的影响检测基因为肝脂酶基因,该肝脂酶基因在血浆脂蛋白代谢中具有重要作用,能够影响高密度脂蛋白的水平。肝脂肪酶的活性与胰岛素浓度呈正相关,肝脂酶基因的突变会干扰胰岛素的反应。运动可以改善胰岛素敏感性。当检测到肝脂酶基因的类型为CC型时,该类人群在进行有氧运动后,对胰岛素敏感性的改善程度高,用户只需要进行有氧运动,就能起到改善胰岛素敏感性的效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至适当运动值,其中,适当运动值小于正常运动推荐值。
当检测到肝脂酶基因的类型为CT型时,对胰岛素敏感性的改善程度正常,用户需要坚持正常的有氧运动的运动量,就能达到预期的改善胰岛素敏感性效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到肝脂酶基因的类型为TT型时,对胰岛素敏感性的改善程度低,用户需要增加有氧运动的运动量,以达到预期的改善胰岛素敏感性效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至安全运动推荐值,其中,该安全运动推荐值大于正常运动推荐值。
在一些实施例中,若基因类型信息为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因,根据过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的有氧运动对血糖水平的影响检测基因为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因,过氧化物酶体增殖物活化受体γ是人类细胞核激素受体超家族的成员。该过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因主要表达于脂肪组织,促进脂肪细胞分化,调控多种人体脂肪代谢相关基因的表达。过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因可以被脂肪酸激活,并且在胰岛素敏感和脂肪的生成过程中起着重要的作用。当检测到过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的类型为CC型时,该类人群在进行有氧运动后,对血糖水平的调节程度高,用户只需要进行有氧运动,就能起到改善血糖水平的效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至适当运动值,其中,适当运动值小于正常运动推荐值。
当检测到过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的类型为CT型时,对血糖水平的调节程度正常,用户需要坚持正常的有氧运动的运动量,就能达到预期的改善血糖水平的效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的类型为TT型时,对血糖水平的调节程度低,用户需要增加有氧运动的运动量,以达到预期的改善血糖水平的效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至安全运动推荐值,其中,该安全运动推荐值大于正常运动推荐值。
在一些实施例中,若基因类型信息为V型胶原蛋白α1链基因,根据V型胶原蛋白α1链基因的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的运动损伤风险检测基因为V型胶原蛋白α1链基因,该V型胶原蛋白α1链基因与关节活动度及运动损伤有关。当检测到V型胶原蛋白α1链基因的类型为CC时,该类型的人在相同强度的运动中损伤的风险低。因此,终端可以将运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至安全运动推荐值,其中,该安全运动推荐值大于正常运动推荐值。
当检测到V型胶原蛋白α1链基因的类型为CT时,该类型的人在相同强度的运动中损伤的风险一般。因此,终端可以将运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到V型胶原蛋白α1链基因的类型为TT时,该类型的人在相同强度的运动中损伤的风险高。因此,终端可以将用户的运动类型调整至有氧运动,并且将运动参考量调整至适当运动值,其中,适当运动值小于正常运动推荐值。
在一些实施例中,若基因类型信息为胰岛素诱导基因2,根据胰岛素诱导基因2的检测类型调整用户的有氧运动或力量训练的运动量。用户基因检测数据中的力量训练对减脂的影响检测基因为胰岛素诱导基因2,胰岛素诱导基因2主要是调控脂肪代谢的基因之一,影响力量训练对脂肪分解的效果。当检测到胰岛素诱导基因2的类型为GG型时,该类型的用户通过力量训练分解脂肪的能力高,可以通过定量的力量训练达到良好的减脂效果。因此,终端可以将用户的运动类型调整至力量训练,并且将运动参考量调整至适当运动值,其中,适当运动值小于正常运动推荐值。
当检测到胰岛素诱导基因2的类型为CG时,该类型的用户通过力量训练分解脂肪的能力一般,用户需要相对GG型更多运动量的力量训练来达到预期的减脂效果。因此,终端可以将运动类型调整至力量训练,并且将运动参考量调整至正常运动推荐值。
当检测到胰岛素诱导基因2的类型为CC时,该类型的用户通过力量训练分解脂肪的能力一般,用户需要加大力量训练的运动量才能达到预期效果。因此,终端可以将运动类型调整至力量训练,并且将运动参考量调整至安全运动推荐值,其中,该安全运动推荐值大于正常运动推荐值。
在本发明各个实施例中,通过获取用户的有效运动量,若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型,因此,其能够结合影响用户运动的内在因素调整用户的运动类型,从而输出更加科学和合适的运动方案。
在一些实施例中,终端除了可以根据基因类型信息输出调整用户的运动类型时,其还可以结合用户的运动目标以快速输出调整用户的运动类型。可选地,如图2所示,该运动类型调整方法还包括:
步骤020、获取用户的有效运动量;
步骤022、若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户输入的运动目标信息;
步骤024、根据用户的基因类型信息及运动目标信息调整用户运动类型。
运动目标信息用于指示用户运动的目的,其包括但不限于:快速减脂、减脂、降血脂、降血糖、改善心肺功能等。
终端根据运动目标信息及基因类型信息调整用户的运动类型。例如,用户的运动目标信息为“减脂”,并且用户的脂蛋白脂肪酶基因为GG型,V型胶原蛋白α1链基因为CC型,终端对该用户所调整的运动类型为:有氧运动的运动时间为每周200-250分钟,运动频率为每周4-5次,运动强度为中等强度到高等强度之间。
例如,用户的运动目标信息为“快速减脂”,并且用户的脂蛋白脂肪酶基因为GG型,V型胶原蛋白α1链基因为CC型,胰岛素诱导基因2为CG型,终端对该用户所调整的运动类型为:有氧运动的运动时间为每周200-250分钟,运动频率为每周4-5次,运动强度为中等强度到高等强度之间。力量训练的运动时间为每周2-3次,每次5组,运动强度为中等强度到高等强度之间。
例如,若用户的运动目标信息为“调节血脂”,并且用户的胆固醇酯转运蛋白基因为GG型,V型胶原蛋白α1链基因为TT型,终端对该用户所调整的运动类型为:有氧运动的运动时间为每周400-500分钟,运动频率为每周6-7次,运动强度为低等强度。
在上述各个实施例中,其可以将运动目标和基因类型综合,以迅速输出科学的运动方案。
在一些实施例中,终端还可以根据用户的个性特征为用户调整出对应的运动类型。可选地,如图3所示,该运动类型调整方法还包括:
步骤030、获取用户的有效运动量;
步骤032、若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户输入的运动目标信息;
步骤034、获取用户的运动修订信息;
步骤036、根据用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整用户运动类型。
运动修订信息包括用户个人生理信息和/或用户运动现状信息。其中,用户个人生理信息包括但不限于:用户的性别、身高、体重、年龄、用户的BMI值、用户的腰臀比、用户的基础代谢以及等等。用户运动现状信息包括但不限于:用户的日常运动习惯(每周运动次数、每次运动时间、常做运动的运动强度)、用户的工作性质(久坐型、轻体力工作、中等强度工作、高强度工作等)。
终端可以根据用户个人生理信息的不同,对用户的运动类型的运动量进行加权,从而调整出个性化的运动方案。例如,终端可以根据用户的年龄对用户的运动类型的运动量进行加权。对不同年龄段的人给出不同的年龄加权系数。其中,年轻人的年龄加权系数为1,随着年龄的增加,年龄加权系数逐渐降低,即年龄越大,用户的运动类型的运动量越低。例如,虽然用户甲和用户乙的运动目标信息为“调节血脂”,并且胆固醇酯转运蛋白基因为GG型,V型胶原蛋白α1链基因为TT型,但是用户甲的年龄为25岁,用户乙的年龄为45岁。终端确定用户甲的年龄加权系数为1,对该用户甲所调整的运动类型为:有氧运动的运动时间为每周400-500分钟,运动频率为每周6-7次,运动强度为低等强度。终端确定用户甲的年龄加权系数为0.6,终端对该用户乙所调整的运动类型为:有氧运动的运动时间为每周240-300分钟,运动频率为每周3-4次,运动强度为低等强度。
又例如,终端可以根据用户的BMI值对用户的运动类型的运动量进行加权。对不同BMI值的人给出不同的BMI加权系数。一般BMI越大的用户,运动过程中的心肺影响越大,因此,对于BMI小于等于24的人,终端认为该用户的BMI属于标准范围,BMI运动加权系数为1。如果24<BMI<28,终端认为该用户数据轻度肥胖,BMI运动加权系数为0.9,如果BMI大于等于28,该用户应该处于重度肥胖中,BMI运动加权系数为0.8,当用户的体重降低时,用户的个性化运动量及运动类型会自动进行调整和更新。
又例如,终端可以根据用户的基础代谢情况对用户的运动类型的运动量进行加权。若用户的基础代谢小于平均水平的一定范围时,终端认为该用户脂肪的消耗比较慢,用户需要进行更多的运动才能达到良好的减脂效果和血糖血脂的调整效果,则终端可以将该用户的基础代谢的加权系数定位为1.1,该系数主要影响有氧运动的运动量。如果用户的基础代谢高于平均水平的一定范围,终端可以将该用户的基础代谢的加权系数定位为0.9。
又例如,终端可以根据用户的腰臀比调整用户的运动类型。腰臀比主要用于评估用户的内脏脂肪含量高低,内脏脂肪引起疾病的风险远远高于体脂肪,因此,如果腰臀比高的人需要更多关注内脏脂肪的消除。当腰臀比大于标准范围时,终端提示该用户在运动时侧重选择提高锻炼腰腹部的运动比例,例如卷腹、仰卧起坐等,相应可以稍微减少一部分四肢锻炼项目,已达到消除内脏脂肪的效果。
用户运动现状信息用于触发终端向用户提示是否需要启动“运动适应期”,根据用户的实际情况,逐步加大运动量,确保用户的身体有一个适应期。在一些实施例中,步骤036包括:若用户运动现状信息指示用户缺乏运动,提示用户进入运动适应期,并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息调整用户的运动类型。通过预先调查问卷,得知用户日常运动次数少或者缺乏运动习惯,终端接收该调查信息,从而提示用户进入运动适应期,并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息调整出用户的运动类型。例如,用户所需要进行每周进行60~70分钟的有氧运动(标准运动量的20%),每周进行1~2次有氧运动,每次30分钟以上,运动强度取最低要求,建议低强度,力量训练每周1次,每次3组,选择简单型力量训练。当终端通过采集设备统计出到用户在第一周的运动完成情况良好,终端根据预设规则在原先的运动类型的运动量和运动类型的基础上,再次适应性增加运动量或者更换运动类型,当终端检测到用户的运动完成情况良好,终端输出正常标准的运动方案。当终端检测到第二周的运动完成情况不合格,终端仍保持前一周的运动量。
在一些实施例中,若用户运动现状信息指示用户的年龄大于年龄阈值,提示用户进入运动适应期,并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息调整用户的运动类型。终端可以根据业务需求自行定义年龄阈值。例如,年龄阈值为50岁。当用户为65岁时,终端检测到用户的年龄大于年龄阈值,则提示用户进入运动适应期。
在一些实施例中,若用户运动现状信息指示用户的BMI值大于标准值,提示用户进入运动适应期,并且根据运动目标信息、基因类型信息及运动修订信息调整用户的运动类型。此处的标准值为28。当用户的BMI超过28时,终端提示用户进入运动适应期。
通过对无运动习惯的用户制定方案时自动启动“运动适应期”模式,初期以培养用户运动习惯为目的,逐步增加运动量,随着运动反馈数据收集分析,逐步提升运动计划,直至达到与用户自身内因+外因相调整的运动量,从而避免直接提供一个用户无法完成的运动方案,导致用户运动损伤。
为了方便理解各个实施例,下面以一个应用场景对各个实施例作进一步介绍:基因类型信息表明用户有氧运动对减脂的影响一般,力量训练对减脂的影响高,运动强度对心肺功能的影响低,运动损伤风险高,有氧运动对血糖的影响高,有氧运动对高血脂的影响高,说明该用户需要进行有氧运动+力量训练辅助进行才能达到良好的减脂效果,且运动的强度无需太大,一定量的有氧运动能够对用户的血糖、血脂产生明显的调节作用,由于用户的损伤风险高,终端不建议用户做高强度运动,且建议用户能够在两次运动过程中有足够的恢复时间。因此,终端调整出的用户运动类型及运动量为:用户需要每周进行300~350分钟的有氧运动,每周进行4~5次有氧运动,每次60分钟以上,运动强度建议为低强度到中等强度之间,每周配合需要进行2~3次力量训练,每次3组。
如图4所示,图4与图2或图1所示的实施例的不同点在于,终端除了可以根据基因类型信息输出调整后用户的运动类型时,其还可以结合用户的运动修订信息以输出调整用户的运动类型。可选地,如图4所示,该运动类型调整方法还包括:
步骤040、获取用户的有效运动量;
步骤042、若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户的运动修订信息;
步骤044、根据用户的基因类型信息及运动修订信息调整用户运动类型。
运动修订信息包括:用户个人生理信息和/或用户运动现状信息。用户运动现状信息用于触发终端向用户提示是否需要启动“运动适应期”,根据用户的实际情况,逐步加大运动量,确保用户的身体有一个适应期。在一些实施例中,其中,步骤044包括:若用户运动现状信息指示用户缺乏运动,提示用户进入运动适应期,并且根据基因类型信息及运动修订信息调整用户的运动类型;若用户运动现状信息指示用户的BMI值大于标准值,提示用户进入运动适应期,并且根据基因类型信息及运动修订信息调整用户的运动类型;若用户运动现状信息指示用户的年龄大于年龄阈值,提示用户进入运动适应期,并且根据基因类型信息及运动修订信息调整用户的运动类型。
在各个实施例中,通过结合用户的基因类型信息和外界环境、自身条件、运动目标四方面为用户制定运动方案,其更科学更有效,降低用户的运动风险。
图5为本发明实施例提供一种运动类型调整装置的结构示意图。如图5所示,该运动类型调整装置50包括获取模块501及调整模块502。获取模块501用于获取用户的有效运动量;调整模块502用于若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型。
由于装置实施例和方法实施例是基于同一构思,在内容不互相冲突的前提下,装置实施例的内容可以引用方法实施例的,在此不赘述。
通过获取用户的有效运动量,若用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据用户的基因类型信息调整用户运动类型,因此,其能够结合影响用户运动的内在因素调整用户的运动类型,从而输出更加科学和合适的运动方案。
图6是本发明实施例提供一种电子设备的结构示意图。如图6所示,该电子设备60包括一个或多个处理器601以及存储器602。其中,图6中以一个处理器601为例。
处理器601和存储器602可以通过总线或者其他方式连接,图6中以通过总线连接为例。
存储器602作为一种非易失性计算机可读存储介质,可用于存储非易失性软件程序、非易失性计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中的运动类型调整方法对应的程序指令/模块(例如,附图5所述的各个模块)。处理器601通过运行存储在存储器602中的非易失性软件程序、指令以及模块,从而执行运动类型调整装置的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例运动类型调整方法以及上述装置实施例的各个模块的功能。
存储器602可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实施例中,存储器602可选包括相对于处理器601远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至处理器601。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
所述程序指令/模块存储在所述存储器602中,当被所述一个或者多个处理器601执行时,执行上述任意方法实施例中的运动类型调整方法,例如,执行以上描述的图1至图4所示的各个步骤;也可实现附图5所述的各个模块的功能。
本发明实施例的电子设备60以多种形式存在,在执行以上描述的执行以上描述的图1至图4所示的各个步骤;也可实现附图5所述的各个模块的功能时,上述电子设备60包括但不限于:
(1)移动通信设备:这类设备的特点是具备移动通信功能,并且以提供话音、数据通信为主要目标。这类终端包括:智能手机(例如iPhone)、多媒体手机、功能性手机,以及低端手机等。
(2)超移动个人计算机设备:这类设备属于个人计算机的范畴,有计算和处理功能,一般也具备移动上网特性。这类终端包括:PDA、MID和UMPC设备等,例如iPad。
(3)便携式娱乐设备:这类设备可以显示和播放视频内容,一般也具备移动上网特性。该类设备包括:视频播放器,掌上游戏机,以及智能玩具和便携式车载导航设备。
(4)其他具有视频播放功能和上网功能的电子设备。
本发明实施例还提供了一种非易失性计算机存储介质,所述计算机存储介质存储有计算机可执行指令,该计算机可执行指令被一个或多个处理器执行,例如图6中的一个处理器601,可使得上述一个或多个处理器可执行上述任意方法实施例中的运动类型调整方法,例如,执行上述任意方法实施例中的运动类型调整方法,例如,执行以上描述的图1至图4所示的各个步骤;也可实现附图5所述的各个模块的功能。
以上所描述的装置或设备实施例仅仅是示意性的,其中所述作为分离部件说明的单元模块可以是或者也可以不是物理上分开的,作为模块单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络模块单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本实施例方案的目的。
通过以上的实施方式的描述,本领域的技术人员可以清楚地了解到各实施方式可借助软件加通用硬件平台的方式来实现,当然也可以通过硬件。基于这样的理解,上述技术方案本质上或者说对相关技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品可以存储在计算机可读存储介质中,如ROM/RAM、磁碟、光盘等,包括若干指令用直至得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行各个实施例或者实施例的某些部分所述的方法。
图7是本发明实施例提供一种运动管理系统的结构示意图。如图7所示,运动管理系统70包括电子设备701和云端服务器702,云端服务器702与电子设备701通讯连接。其中,如图1至图4所示的运动类型调整应用于该电子设备701中。电子设备701可以将用户的基因类型信息、所调整的运动方案存储在云端服务器。并且,电子设备701将采集到用户运动数据上传至云端服务器702,以便云端服务器702对该用户运动数据进行分析和处理。
在本实施例中,通过获取用户的基因类型信息,根据基因类型信息调整出用户的运动类型,因此,其能够根据用户的基因类型为用户输出运动方案,从而避免只考虑用户的外在因素而输出不科学的运动方案。
最后应说明的是:以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;在本发明的思路下,以上实施例或者不同实施例中的技术特征之间也可以进行组合,步骤可以以任意顺序实现,并存在如上所述的本发明的不同方面的许多其它变化,为了简明,它们没有在细节中提供;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本申请各实施例技术方案的范围。
Claims (12)
1.一种运动类型调整方法,其特征在于,包括:
获取用户的有效运动量;
若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有效运动量包括有效运动时间;
所述获取用户的有效运动量,包括:
获取用户运动时的运动速度;
若所述运动速度落入预设参考速度范围内,确定所述运动速度对应的时间为有效运动时间;
若所述运动速度未落入预设速度范围内,确定所述运动速度对应的时间为无效运动时间。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有效运动量包括有效运动频率;
所述获取用户的有效运动量,包括:
获取用户在预设时间段内的运动频率;
若所述运动频率落入预设参考频率范围内,确定所述运动频率为有效运动频率;
若所述运动频率未落入预设参考频率范围内,确定所述运动频率为无效运动频率。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述有效运动量包括有效运动强度;
所述获取用户的有效运动量,包括:
获取用户运动时运动的心率;
若所述心率落入预设参考心率范围内,确定所述心率所对应的运动强度为有效运动强度;
若所述心率未落入预设参考心率范围内,确定所述心率所对应的运动强度为无效运动强度。
5.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型,包括:
若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户输入的运动目标信息;
根据所述用户的基因类型信息及运动目标信息调整所述用户运动类型。
6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述用户的基因类型信息及运动目标信息调整所述用户运动类型,包括:
获取用户的运动修订信息;
根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述运动修订信息包括:用户个人生理信息和/或用户运动现状信息;
所述根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型,包括:
若所述用户运动现状信息指示所述用户缺乏运动,提示所述用户进入运动适应期,并且根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型;
若所述用户运动现状信息指示所述用户的BMI值大于标准值,提示所述用户进入运动适应期,并且根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型;
若所述用户运动现状信息指示所述用户的年龄大于年龄阈值,提示所述用户进入运动适应期,并且根据所述用户的基因类型信息、运动目标信息及运动修订信息调整所述用户运动类型。
8.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型,包括:
若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,获取用户的运动修订信息;
根据所述用户的基因类型信息及运动修订信息调整所述用户运动类型。
9.根据权利要求1至4任一项所述的方法,其特征在于,所述运动类型包括有氧运动和力量训练;
所述根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型,包括:
若所述基因类型信息为脂蛋白脂肪酶基因,根据所述脂蛋白脂肪酶基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;
若所述基因类型信息为腺苷一磷酸脱氨酶1基因,根据所述腺苷一磷酸脱氨酶1基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;
若所述基因类型信息为胆固醇酯转运蛋白基因,根据所述胆固醇酯转运蛋白基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;
若所述基因类型信息为肝脂酶基因,根据所述肝脂酶基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;
若所述基因类型信息为过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因,根据所述过氧化物酶体增殖物活化受体γ基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;
若所述基因类型信息为V型胶原蛋白α1链基因,根据所述V型胶原蛋白α1链基因的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量;
若所述基因类型信息为胰岛素诱导基因2,根据所述胰岛素诱导基因2的检测类型调整所述用户的有氧运动或力量训练的运动量。
10.一种运动类型调整装置,其特征在于,包括:
获取模块,用于获取用户的有效运动量;
调整模块,用于若所述用户的有效运动量未满足预存的运动参考量,根据所述用户的基因类型信息调整所述用户运动类型。
11.一种电子设备,其特征在于,包括:
至少一个处理器;以及
与所述至少一个处理通信连接的存储器;其中,所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令,所述指令被所述至少一个处理器执行,以使所述至少一个处理器能够用于执行如权利要求1至8任一项所述的运动类型调整方法。
12.一种运动管理系统,其特征在于,包括如权利要求10所述的电子设备,还包括云端服务器,所述云端服务器与所述电子设备通讯连接。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611225624.9A CN108257653A (zh) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201611225624.9A CN108257653A (zh) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 |
Publications (1)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN108257653A true CN108257653A (zh) | 2018-07-06 |
Family
ID=62719256
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201611225624.9A Pending CN108257653A (zh) | 2016-12-27 | 2016-12-27 | 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN108257653A (zh) |
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110610752A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-12-24 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 运动目标确定方法及装置 |
CN112365954A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于动态调整健身方案的方法与设备 |
CN112489763A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-12 | 中信银行股份有限公司 | 运动情况的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
-
2016
- 2016-12-27 CN CN201611225624.9A patent/CN108257653A/zh active Pending
Cited By (3)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN110610752A (zh) * | 2019-08-23 | 2019-12-24 | 北京卡路里信息技术有限公司 | 运动目标确定方法及装置 |
CN112365954A (zh) * | 2020-10-26 | 2021-02-12 | 埃欧健身管理(上海)有限公司 | 一种用于动态调整健身方案的方法与设备 |
CN112489763A (zh) * | 2020-11-23 | 2021-03-12 | 中信银行股份有限公司 | 运动情况的统计方法、装置、电子设备及可读存储介质 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
US20230089962A1 (en) | Training system and methods for designing, monitoring and providing feedback of training | |
Millet et al. | Modelling the transfers of training effects on performance in elite triathletes | |
Friel | The triathlete's training bible | |
RU2357779C2 (ru) | Способ и устройство для улучшения выполнения | |
US20170278419A1 (en) | Biometric data gathering | |
CN109589564B (zh) | 定制化健身计划生成系统 | |
CN108257653A (zh) | 一种运动类型调整方法及其装置、电子设备及运动管理系统 | |
CN113241147B (zh) | 健身计划生成方法、装置及电子设备 | |
CN111589092B (zh) | 一种运动指导方法和装置 | |
KR20180027057A (ko) | 트레이닝 루틴을 추천하는 방법, 장치 및 컴퓨터 판독 가능한 기록 매체 | |
Soós et al. | Anthropometric and physiological profiles of hungarian youth male soccer players of varying ages and playing positions: a multidimensional assessment with a critical approach | |
Çelik et al. | The effect of liquid losses in trainings during competition period on some biochemical values of u18 male judokas (age 15-17) | |
Boxman-Zeevi et al. | Prescribing intensity in resistance training using rating of perceived effort: A randomized controlled trial | |
Magiera et al. | The climbing preferences of advanced rock climbers | |
US10470703B2 (en) | System and method for functional state and/or performance assessment and training program adjustment | |
WO2023048068A1 (ja) | サプリ配合調製端末、サプリ供給システム、及びサプリ配合調製方法 | |
CN106815466A (zh) | 一种基于线上监测和线下指导相结合的体育医学控重管理方法 | |
JP2022177315A (ja) | 栄養管理システム、及び栄養管理方法 | |
CN108257662A (zh) | 一种运动类型匹配方法及其装置、电子设备及运动管理系统 | |
JP2018124242A (ja) | 生体活動による変動測定装置および生体活動による変動表示方法 | |
Hansen | Natural bodybuilding | |
JP7150970B2 (ja) | サプリメント供給支援装置及びサプリメント供給支援方法 | |
CN107016227B (zh) | 一种智能设备联动型基于实时运转数据的运动处方的运转指导系统 | |
Nikolaidis et al. | Development and validation of prediction equation of “Athens Authentic Marathon” Men’s race speed | |
KR102630247B1 (ko) | 스마트 미러를 이용한 홈 트레이닝 그룹의 대결 방법 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication | ||
WD01 | Invention patent application deemed withdrawn after publication |
Application publication date: 20180706 |