CN108090742A - 运动健身计划管理系统 - Google Patents

Abstract

本发明涉及健身管理技术领域，具体为一种运动健身计划管理系统。包括用户健康数据采集系统、用户运动数据采集系统、用户生活数据采集系统、通信模块和后台系统；用户健康数据采集系统用来获取用户健康数据，用户运动数据采集系统用来采集用户运动数据；用户生活数据采集系统用来采集用户饮食数据和用户作息数据；后台系统包括计划生成模块、神经网络模块和计划修正模块，计划生成模块通过人工智能算法根据用户的健康数据生成健身计划，神经网络模块根据用户健身效果对算法参数进行调整，计划修正模块根据用户计划执行情况实时调整计划方案，本发明能够解决由于体测数据不全面和教练专业度问题而无法建立合适科学的健身计划的问题。

Description

运动健身计划管理系统

技术领域

本发明涉及健身管理技术领域，具体而言，涉及一种运动健身计划管理系统。

背景技术

健康的体魄是人们工作和生活的基础，拥有健康的体魄需要人们进行合适且有效的身体 锻炼。

由于每个人所处的年龄阶层不同、所具有的身体体质不同且运动的目的也不尽相同，因 而健身的过程应当因人而异，如果不能科学地配制运动项目与运动强度而盲目健身，不仅健 身效果有限，可能还有产生运动损伤风险。

现在的健身房中，通常会有一个生物电阻式的人体成分分析仪来对用户身体状况做一个 简单的评测，然后由教练根据评测结果结合自身经验为用户制定健身目标和健身计划。

但是这种方式存在很大的主观性，而且由于一个专业级别的教练的成本十分高，健身房 的教练的专业程度参差不齐，存在着由于教练专业度问题而无法建立合适科学的健身计划的 问题；

不仅如此，通过简单的生物电阻时人体成分分析仪得到的数据误差很大，且只能反应用 户身体状态的一个基本的方面，数据不够全面，基于此制定的健身计划也不够科学；

并且健身房的教练采用一对多的工作方式，教练往往不可能对每一个用户的健身计划的 执行进行实时监控和实时调整。这些问题都会影响用户健身的效果，进而影响用户健身的积 极性。

发明内容

本发明意在提供一种运动健身计划管理系统，能够解决由于教练专业度问题而无法建立 合适科学的健身计划的问题。

为了解决上述技术问题，本专利提供如下基础技术方案：

运动健身计划管理系统，包括：

用户健康数据采集系统，用户健康数据采集系统用来获取用户健康数据；

后台系统，所述后台系统包括数据库、计划生成模块和计划修正模块，所述数据库中存 储有业务数据，所述业务数据包括多种健康状态模型，每种健康状态模型均包括特征数据和 健身计划数据；

所述计划生成模块用于分析用户健康数据采集系统采集到的用户健康数据并与每种健 康状态模型的特征数据进行匹配，选出与用户健康数据相匹配的健康状态模型，根据健康状 态模型，按照预设的生成策略生成用户的健身计划。

本发明技术方案中，后台系统通过用户健康数据采集系统能够获取用户的健康数据，如 用户的体型、体态、身体成分组成、心肺运动能力等；计划生成模块根据用户健康数据采集 系统采集的健康数据，对用户的身体状态做出评估，匹配相应的健康状态模型，生成推荐的 健身计划方案。与现有技术相比，本发明计划生成模块能够根据用户健康数据设定适合用户 身体的健身目标，选择与用户健康数据相匹配的健身方案，科学地配制运动项目与运动强度， 生成的健身计划更加适用于当前用户，更加客观、科学。

进一步，还包括：

用户运动数据采集系统，所述用户运动数据采集系统用来采集用户运动数据；

用户生活数据采集系统，所述用户生活数据采集系统用来采集用户生活数据；

所述后台系统还包括计划修正模块，所述计划修正模块用于根据用户运动数据和用户生 活数据对用户的健身计划进行修正。

通过用户运动数据采集系统和用户生活数据采集系统能够实时获取用户的健身计划的 执行情况，通过计划修正模块，根据用户实时地运动数据和健康状态，对用户的健身方案进 行修正，避免用户运动过量或运动不足、实现对用户运动健身计划执行的实时监督和调整， 解决现有一对多的模式下，教练无法实时监督和调整学院健身计划的问题。

进一步，所述后台系统还包括神经网络模块，所述神经网络模块用于根据用户健康数据 对健身计划的生成策略进行调整。

通过神经网络模块，根据用户计划执行后的健康状态情况，判断健身计划生成的是否合 适，以此作为健身计划生成策略的一个反馈，对健身计划的生成策略进行智能化的调整，以 确保健身计划能够达到健身目标，神经网络模块根据健身后的具体效果，调整健身计划的生 成策略，不断优化健身计划。

进一步，所述用户健康数据包括体型数据、体态数据、身体成分数据、心肺运动能力数 据以及运动基因数据；所述用户生活数据包括用户饮食数据和用户作息数据。

健康数据采集系统可以从用户身体当前状态、身体运动能力以及身体的先天基因三个角 度，对用户由外向内，由静态到动态进行全方位地体测，通过体型数据、体态数据可以判断 用户体态是否存在问题，以便于生成相应的矫正计划，防止由于健身运动而加重用户体态问 题，通过体型数据和身体成分数据可以建立合适的健身目标，如增肌、塑形、减肥等，通过 心肺运动能力数据可以得到用户当前心肺的能力，以确定合适的运动类型和强度，为生成运 动计划和作息计划提供依据，运动基因数据能够确定用户的力量耐力适应性类型(爆发力型 还是耐力型)、运动效果(同样运动量下的增肌减肥效果)、恢复能力、饮食代谢特性以及 运动损伤风险，为生成运动计划、饮食计划和作息计划提供依据，通过这些健康数据可以全 面的反应用户的身体状态，进而使健身计划更加适合用户，更加科学。

进一步，所述健身计划数据包括矫正计划数据、运动计划数据、饮食计划数据和作息计 划数据，所述健身计划包括矫正计划、运动计划、饮食计划和作息计划，所述计划修正模块 包括运动计划修正子模块、饮食计划修正子模块和作息计划修正子模块，所述运动计划修正 子模块用于根据用户运动计划、用户运动数据、饮食数据对用户运动计划做出修正；所述饮 食计划修正子模块用于根据用户运动计划对用户的饮食计划做出修正；所述作息计划用于根 据用户运动计划对用户的作息计划做出修正。

矫正计划首先矫正用户身体存在的问题，以避免运动对用户身体造成二次伤害，运动计 划作为用户健身的主要计划，主要用来达成用户的健身目标，饮食计划和作息计划能够保证 用户健身过程中营养供应和休息恢复，确保用户运动计划可以顺利执行，也可以加速用户达 成健身目标。

进一步，所述用户健康数据采集系统包括：

用户体型扫描装置，所述用户体型扫描装置用来获取用户身体的体型数据或/和体态数 据，同时获取用户的身体成分数据；

心肺能力检测装置，用于检测用户的心肺运动能力，生成用户心肺运动能力数据；

基因检测装置，用于对用户进行运动基因的检测。

进一步，所述用户运动数据采集系统整体部署在各类型运动健身场馆中，所述用户运 动数据采集系统包括门禁子系统、用户终端和数据采集装置，所述门禁子系统用于控制用户 进出健身房或健身舱，所述门禁子系统用于记录用户进出健身房或健身舱的时间和时长，所 述用户终端和数据采集装置能够自动采集用户在健身房或健身舱中的所有健身运动数据；

所述用户终端还用于用户手动输入其在健身舱或健身房以外区域的运动数据。

门禁子系统用于记录用户进出健身房的时间和时长，用户终端和数据采集装置能够采集 用户在健身房或健身舱中的健身运动数据，通用性强，通过将采集到的用户的所有的运动数 据传输给后台系统，从而实现用户运动数据的统一收集和管理，用户通过用户终端还可以手 动补充健身舱和健身房意外区域的健身运动数据，从而保证数据的全面和完善。

进一步，所述数据采集装置为设置在健身器械上的器械标签，所述用户终端上设有终端 影像采集模块和标签读取模块，所述用户终端还用于通过读取器械标签识别健身器械的类 型，所述终端影像采集模块用于实时采集用户使用健身器械的影像，所述用户终端还用于通 过影像采集模块采集的影像识别用户健身动作并统计用户健身运动数据。

用户终端通过器械标签识别健身器械的类型，进而选用正确的识别方式识别用户的健身 动作，统计用户健身运动数据。

进一步，所述数据采集装置包括：

用户身份识别系统，用于识别用户的身份；

健身行为统计系统，健身行为统计系统包括影像采集模块、行为识别模块和数据统计模 块，所述影像采集模块用于实时获取用户的健身行为的影像数据，行为识别模块用于识别用 户的健身行为，所述数据统计模块用于记录和统计用户健身行为数据。

通过用户身份识别系统识别用户身份，通过健身行为统计系统，使用影像采集模块来采 集用户的健身影像，通过行为识别模块对用户的健身影像进行识别，然后由数据统计模块统 计于该器械相关数据，如次数、重量、高度、频率、时长等。影像识别可以适用于所有类型 的器械，便于对不同器械进行统一的接入管理。

进一步，用户运动数据采集系统还包括显示器，所述显示器用于显示用户的健身计划和 本次的运动数据，所述显示器还用于显示用户当前所进行的健身项目的动作示范和讲解。

便于用户直观查看自己的健身数据，指导用户完成健身计划。

附图说明

图1为本发明运动健身计划管理系统实施例的逻辑框图；

图2为本发明运动健身计划管理系统实施例中心肺能力检测装置的逻辑框图。

具体实施方式

下面通过具体实施方式对本发明作进一步详细的说明：

如图1所示，本实施例的运动健身计划管理系统包括用户健康数据采集系统、用户运动 数据采集系统、通信模块和后台系统；

用户健康数据采集系统用来获取用户身体的健康数据，健康数据包括体型数据、体态数 据、身体成分数据、心肺运动能力数据以及运动基因数据；

用户运动数据采集系统，用户运动数据采集系统用来采集用户运动数据；

用户生活数据采集系统，用户生活数据采集系统用来采集用户饮食数据和用户作息数 据；

通信模块用于实现后台系统与用户健康数据采集系统以及后台系统与用户运动数据采 集系统之间的数据传输；

后台系统包括数据库、计划生成模块和计划修正模块，数据库中存储有用户数据和业务 数据，用户数据包括用户的基本信息数据、用户健康数据、用户运动数据、用户饮食数据、 用户作息数据以及健身计划数据，业务数据包括多种健康状态模型、每种健康状态模型均包 括特征数据、矫正计划数据、运动计划数据、饮食计划数据和作息计划数据；

计划生成模块用于分析用户健康数据采集系统采集到的用户健康数据与每种健康状态 模型的特征数据进行匹配，选出与用户健康数据相匹配的健康状态模型，根据健康状态模型， 按照预设的生成策略生成用户的健身计划，健身计划包括矫正计划、运动计划、饮食计划和 作息计划，计划修正模块用于根据用户运动数据和用户健康数据对用户的健身计划进行修 正；

后台系统还包括神经网络模块，神经网络模块用于根据用户健康数据对健身计划的生成 策略进行调整，神经网络模块还用于根据用户健康数据与用户运动数据健康状态模型的特征 数据、矫正计划数据、运动计划数据、饮食计划数据和作息计划数据进行调整。

数据库的业务数据中包括有多种健康状态模型，这些模型用于描述某一种健康状态，每 种健康状态模块都有自己的特征数据，用于判断用户是否属于该模型，矫正计划数据、运动 计划数据、饮食计划数据和作息计划数据用于为用户生成健身计划，计划生成模块首先根据 用户的各项健康状态数据为用户匹配相应的健康状态模型，然后按照预设的生成策略生成健 身计划，本实施例中，是以一定权重将每种健康状态模型的矫正计划数据、运动计划数据、 饮食计划数据和作息计划数据分别进行合并，进而生成最终的矫正计划、运动计划、饮食计 划和作息计划，以高低肩的模型为例，其特征数据为一个体型数据，具体为两肩差值数据， 计划生成模块如果发现用户的两肩差值数据位于该模型的数据范围内，则选取该模型为该用 户的一个健康状态模型，相似的，如果用户还存在其他问题，则会继续为该用户匹配其他健 康状态模型，最后，将按照不同的权重每个健康状态模型的矫正计划数据进行合并生成矫正 计划，同理还生成运动计划、饮食计划和作息计划，并推荐给用户；

用户可以在健身一段时间后，再次进行健康状态数据的检测并生成新的健身方案，此时 神经网络模块根据用户日常的健身计划执行情况和本次用户健康状态数据，对用户的健身效 果进行评估，具体是选取用户所执行的所有健身运动，在用户上一次的健康状态数据的基础 上，预估各项用户健康数据在执行这些健身运动后所达到的值，将此次用户健康数据和预估 的用户健康数据进行比较，判断各项数据与预估的数据之间的差值，如果某项数据的差值范 围在预定范围内，则认定该项数据健身效果达到目标，否则为没达到目标，进而得到每项数 据的评判结果，针对于较差的数据，按照特征数据找到相应的健康状态模型，并调高该模型 的各项计划数据所对应的权重，进而使新的健身方案中对上一次健身方案中未能达到目标的 健康数据进行重点提升。

计划修正模块根据用户的运动数据、饮食数据和作息数据，对用户的运动计划、饮食计 划和作息计划做出调整，数据库中存储有每种运动所需的营养物质和休息方式、每种运动所 消耗的能量、每种营养物质所对应的食物、以及每种食物所对应的能量，用户在摄入某种食 物后，计划修正模块会计算摄入食物的总能量，并与饮食计划进行对比，如果用户饮食摄入 过多的能量则调整其接下来的饮食计划，减少其摄入的能量，并增加运动计划的运动强度， 如果用户运动数据显示其进行了某项运动，则选取符合该项运动和运动时长所需的营养物 质，并结合当前用户饮食数据，判断用户当前菜单中所缺失营养物质，并将营养物质转换为 具体的食物和数量，修正到用户的饮食计划中，并获取相应的休息方式，对用户的作息计划 做相应调整。

神经网络模块是基于健身计划执行后的效果对健身方案进行调整的，其通过在每次用户 健康状态数据检测时，根据健身效果与预期效果的差值对健身方案做出调整，而计划修正模 块则是针对于计划的实施对计划进行调整的，即在用户某项活动没达标或超标后，对计划进 行实时调整，保证计划可以按照预设的效果进行实施。

本实施例中的用户健康数据采集系统包括：

用户体型扫描装置，用户体型扫描装置用来获取用户身体的体型数据或/和体态数据， 同时获取用户的身体成分数据；

心肺能力检测装置，用于检测用户的心肺运动能力，生成用户心肺运动能力数据；

基因检测装置，用于对用户进行运动基因的检测；

用户体型扫描装置包括生物电阻式体测仪、图像采集装置、显示设备以及输入设备，生 物电阻式体测仪用来检测用户身体成分数据，图像采集装置用来获取用户的体态照片，显示 设备用来显示问卷，输入设备用于用户输入问卷答案，健康分析模块通过用户的体态照片和 输入的问卷答案来分析用户的体态数据。

其中，图像采集装置包括摄像头和背景板，背景板上绘有由水平方向线条和竖直方向线 条组成的方格。图像采集装置还包括踩踏板、步进电机以及控制器，踩踏板用于标识用户拍 摄站立的位置，步进电机用于带动踩踏板旋转，控制器用于控制摄像头拍摄，控制器能够在 控制摄像头拍摄体态图像后控制步进电机旋转90度，摄像头优选采用4K超高清摄像头，控 制器采用单片机；生物电阻式体测仪采用现有的常见的体测仪，其通过检测人体电阻，计算 人体组成成分，显示设备为液晶显示屏，输入设备优选为键盘。

心肺运动评测装置可以采用市场上成熟的心肺运动评测系统，其结构框架通常如图2所 示，包括装置主体，装置主体上设置有气体采集器、心电采集器、运动血压监测器、运动血 氧采集器和分析计算机，气体采集器、心电采集器、运动血压监测器和运动血氧采集器通过 数据线连接到分析计算机上，气体采集器包括涡轮流量传感器、氧浓度传感器、二氧化碳浓 度传感器、湿度传感器、气压传感器和温度传感器，优选的，还可以为心肺运动评测装置配 备一台跑步机。

气体采集器、心电采集器、运动血压监测器、运动血氧采集器通常集成到一起，采用便 携结构方式，可穿戴在测试者身上，气体采集器采集用户呼出的空气，并分别由涡轮流量传 感器、氧浓度传感器、二氧化碳浓度传感器、湿度传感器、气压传感器和温度传感器检测呼 出气体的流量、氧气浓度、二氧化碳浓度、湿度、气压以及温度。

心电采集器采集用户运动过程中的心电图，运动血氧采集器用于采集人体的血氧饱和度 信息，运动血压监测器用来检测用户运动过程中的血压状态，分析计算机通过收集用户运动 过程中的各个传感器的检测结果，并统计分析出被检测用户的身体心肺功能参数，如每分通 气量、呼吸频率、潮气量、脉搏、血压、血氧、O2浓度、CO2浓度、十二导联心电图等，教 练或用户可以根据这些心肺功能参数为自己制定合适的健身方案。

运动基因检测装置采用现有的快速实时荧光定量PCR检测仪，其可以快速实时进行基因 检测并出具报告，通过运动基因检测装置可以得到用户先天的身体状态，确定用户的运动类 型(爆发力还是耐力型)、有氧能力(最大摄氧量)、运动后恢复速度、恢复所需营养、受 伤风险等，帮助用户和教练找到更加适合用户的运动方式，降低用户运动风险。

作为进一步的优化，用户健康数据采集系统还可以添加柔韧度与平衡性检测装置和肌肉 力量检测装置，柔韧度与平衡性检测装置用来检测用户的身体柔韧性，肌肉力量检测装置用 来检测用户肌肉力量。

柔韧度与平衡性检测装置包括显示器、摄像头和动作分析模块，显示器用于引导用户做 出指定动作以及显示检测结果，摄像头用于采集用户动作，动作分析模块用于从用户动作中 分析用户的柔韧度和平衡性，动作分析模块采用图像识别算法，识别用户动作，并与预先存 储的标准动作对比，进而判断用户的柔韧度和平衡性，如显示器指示用户做出坐位体前屈的 动作，通过图像识别算法检测用户手向前推的距离，然后通过与标准动作进行比较，生成相 应的评分；显示器、摄像头可以和用户体型扫描装置共用以减少部署成本。

肌肉力量检测装置可以采用现有的肌肉力量检测装置，本实施例中，肌肉力量检测装置 和柔韧度与平衡性检测装置共用一套装置，通过显示器指示用户做出一定的动作，如俯卧撑、 仰卧起坐等，通过摄像头和动作分析模块分析用户的动作并记录个数，然后由后台分析系统 根据用户的体重以及相应动作的个数来计算用户的肌肉力量参数。

用户运动数据采集系统整体部署在健身房或健身舱中，用户运动数据采集系统包括门禁 子系统、用户终端和数据采集装置，门禁子系统用于控制用户进出健身房或健身舱，门禁子 系统用于记录用户进出健身房的时间和时长，用户终端和数据采集装置能够自动采集用户在 健身房或健身舱中的所有健身器械上的健身运动数据；非运动数据系统为设置在用户终端上 的一个模块，由用户手动输入非运动数据。

用户还能够通过用户终端手动输入其在健身舱或健身房以外区域的运动数据。

本实施例中，用户数据还包括用于身份验证的用户身份验证数据，供用户身份识别系统 使用；用户终端可以为安装了相应APP的手机或平板，用户可以通过其登录后台系统，对数 据进行查看和管理；门禁子系统设置在健身舱或健身房的门口，可以采用现有的门禁装置， 其与后台系统网络连接，可以通过后台系统获取和验证用户身份，其包含记录模块用于记录 用户健身的时间和时长，并将这些数据传输给后台系统，数据采集装置安装在健身器械上， 数据采集装置包括：

用户身份识别系统，用于识别用户的身份；

健身行为统计系统，健身行为统计系统包括影像采集模块、行为识别模块和数据统计模 块，影像采集模块用于实时获取用户的健身行为的影像数据，行为识别模块用于识别用户的 健身行为，数据统计模块用于记录和统计用户健身行为数据；

网络传输模块，用于与后台系统进行网络通信。

用户身份识别系统可以采用现有常见的识别方式，如人脸识别，指纹识别、指静脉识别、 虹膜识别、刷卡识别等，使用人脸识别方式时，用户身份识别系统包括人脸识别模块，影像 采集模块还用于采集用户人脸图像，人脸识别模块用于通过影像采集模块采集的人脸图像识 别用户身份，人脸识别模块采用现有的人脸识别算法对用户的面部图像进行识别，其与用户 身份识别的相关数据存储在后台系统中，通过对用户面部图像的识别和对比，确认用户的身 份。

用户身份识别系统也可以采用读卡形式实现，在用户终端设置NFC模块，使用户身份识 别系统包括NFC读卡模块，NFC读卡模块用于通过读取NFC模块的数据确定用户身份，通过 NFC的方式辨别用户身份，更加准确，无需配备人脸识别模块，成本低，加方便。也可以采 用IC卡或RFID的方式来区分用户身份。

行为识别模块包括存储有所有器械和健身项目的动作识别数据的行为存储模块，行为识 别模块通过现有的人体动作识别算法(如公开号为CN106022208A的中国专利所公开的人体 动作识别方法，或公开号为CN106650619A的中国专利所公开的人体动作识别方法等)对用 户的健身行为进行识别，业务数据还包括每种健身器械的使用和识别数据，行为识别模块根 据当前健身器械的种类，从后台服务器中选取相应的识别数据为模型，通过现有的人体动作 识别算法识别用户的健身行为，然后由数据统计模块记录用户行为数据，如牵引的次数，举 重的重量、仰卧起坐的次数等。

数据采集装置可以螺栓可拆卸设置在每个健身器械上，也可以设置在没有健身器械的指 定区域。可以将数据采集装置从器械上拆下安装到别的健身器械上，方便在器械之间调配数 据采集装置，更换器械时，通过拆卸可以实现数据采集装置的重复利用。

在本发明的另外一种实施方式中，用户体型扫描装置采用现有的3D体型扫描装置，3D 体型扫描装置用来获取用户身体的3D影像，同时生成用户身体成分数据，包括体重指数、 体格构成、体脂率、肌肉量等，3D体型扫描装置采用维塑3D体型追踪仪，其可以通过扫描 快速建立用户3D图像，并通过BDA体成分算法分析用户身体成分数据如脂肪比例、肌肉量 等，相比于使用生物电阻式体测仪器，BDA体成分算法的结果不受用户当前状态的影响，更 加准确。

在本发明的另一种实施例中，采用心率背心和智能手环来检测用户的心肺参数，相比使 用多个传感器组合检测心肺运动功能更加简便，部署成本更低，心率背心和智能手环可以使 用现有的成品，维护更加方便。

在本发明的另一种实施方式中，数据采集装置为设置在健身器械上的器械标签，用户终 端上设有终端影像采集模块，用户终端还用于通过器械标签识别健身器械的类型，终端影像 采集模块用于实时采集用户使用健身器械的影像，用户终端还用于通过影像采集模块采集的 影像识别用户健身动作并统计用户健身运动数据。通过用户终端(安装了APP的手机、平板 等)识别用户在健身器械上的健身行为，而并非在健身器械上设置相应的装置，这样做可以 降低健身房或健身舱的成本。器械标签主要起标识健身器械种类的作用，其可以为二维码也 可以使NFC标签，只要用户终端能够正确识别即可。

以上的仅是本发明的实施例，方案中公知的具体结构及特性等常识在此未作过多描述， 所属领域普通技术人员知晓申请日或者优先权日之前发明所属技术领域所有的普通技术知 识，能够获知该领域中所有的现有技术，并且具有应用该日期之前常规实验手段的能力，所 属领域普通技术人员可以在本申请给出的启示下，结合自身能力完善并实施本方案，一些典 型的公知结构或者公知方法不应当成为所属领域普通技术人员实施本申请的障碍。应当指 出，对于本领域的技术人员来说，在不脱离本发明结构的前提下，还可以作出若干变形和改 进，这些也应该视为本发明的保护范围，这些都不会影响本发明实施的效果和专利的实用性。 本申请要求的保护范围应当以其权利要求的内容为准，说明书中的具体实施方式等记载可以 用于解释权利要求的内容。

Claims (10)

1.运动健身计划管理系统，其特征在于：包括：

用户健康数据采集系统，用户健康数据采集系统用来获取用户健康数据；

后台系统，所述后台系统包括数据库、计划生成模块和计划修正模块，所述数据库中存储有业务数据，所述业务数据包括多种健康状态模型，每种健康状态模型均包括特征数据和健身计划数据；

所述计划生成模块用于分析用户健康数据采集系统采集到的用户健康数据并与每种健康状态模型的特征数据进行匹配，选出与用户健康数据相匹配的健康状态模型，根据健康状态模型，按照预设的生成策略生成用户的健身计划。

2.根据权利要求1所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：还包括：

用户运动数据采集系统，所述用户运动数据采集系统用来采集用户运动数据；

用户生活数据采集系统，所述用户生活数据采集系统用来采集用户生活数据；

所述后台系统还包括计划修正模块，所述计划修正模块用于根据用户运动数据和用户生活数据对用户的健身计划进行修正。

3.根据权利要求1所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述后台系统还包括神经网络模块，所述神经网络模块用于根据用户健康数据对健身计划的生成策略进行调整。

4.根据权利要求2所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述用户健康数据包括体型数据、体态数据、身体成分数据、心肺运动能力数据以及运动基因数据；所述用户生活数据包括用户饮食数据和用户作息数据。

5.根据权利要求4所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述健身计划数据包括矫正计划数据、运动计划数据、饮食计划数据和作息计划数据，所述健身计划包括矫正计划、运动计划、饮食计划和作息计划，所述计划修正模块包括运动计划修正子模块、饮食计划修正子模块和作息计划修正子模块，所述运动计划修正子模块用于根据用户运动计划、用户运动数据、饮食数据对用户运动计划做出修正；所述饮食计划修正子模块用于根据用户运动计划对用户的饮食计划做出修正；所述作息计划用于根据用户运动计划对用户的作息计划做出修正。

6.根据权利要求5所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述用户健康数据采集系统包括：

用户体型扫描装置，所述用户体型扫描装置用来获取用户身体的体型数据或/和体态数据，同时获取用户的身体成分数据；

心肺能力检测装置，用于检测用户的心肺运动能力，生成用户心肺运动能力数据；

基因检测装置，用于对用户进行运动基因的检测。

7.根据权利要求5所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述用户运动数据采集系统整体部署在各类型运动健身场馆中，所述用户运动数据采集系统包括门禁子系统、用户终端和数据采集装置，所述门禁子系统用于控制用户进出健身房或健身舱，所述门禁子系统用于记录用户进出健身房或健身舱的时间和时长，所述用户终端和数据采集装置能够自动采集用户在健身房或健身舱中的所有健身运动数据；

所述用户终端还用于用户手动输入其在健身舱或健身房以外区域的运动数据。

8.根据权利要求7所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述数据采集装置为设置在健身器械上的器械标签，所述用户终端上设有终端影像采集模块和标签读取模块，所述用户终端还用于通过读取器械标签识别健身器械的类型，所述终端影像采集模块用于实时采集用户使用健身器械的影像，所述用户终端还用于通过影像采集模块采集的影像识别用户健身动作并统计用户健身运动数据。

9.根据权利要求7所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：所述数据采集装置包括：

用户身份识别系统，用于识别用户的身份；

健身行为统计系统，健身行为统计系统包括影像采集模块、行为识别模块和数据统计模块，所述影像采集模块用于实时获取用户的健身行为的影像数据，行为识别模块用于识别用户的健身行为，所述数据统计模块用于记录和统计用户健身行为数据。

10.根据权利要求8或9所述的运动健身计划管理系统，其特征在于：用户运动数据采集系统还包括显示器，所述显示器用于显示用户的健身计划和本次的运动数据，所述显示器还用于显示用户当前所进行的健身项目的动作示范和讲解。