CN109215757A - 一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法 - Google Patents

一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法 Download PDF

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檀勤忠
林胜立
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Abstract

本发明公开了1.一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，包含以下步骤：A、采集单元收集单位时间内的健身次数F和累计时长T；B、对采集到的健身次数F和累计时长T进行数学方程式处理得出毅力指数值D(X)/D(T)；C、大数据分析不同个体样本同一单位时间内的健身趋势值Te；D、大数据分析同一个体样本一定跨度单位时间内的毅力指数值In；E、根据步骤C和步骤D的结果测算出综合评估值E，本发明的有益效果是：1、测算健身人群毅力指数；2、分析健身房客户的健身趋势；3、将毅力指数和健身趋势用于指导健身房经营。

Description

一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法
技术领域
本发明涉及一种数据测算方法，具体是一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法。
背景技术
现有还没有健身趋势和毅力指数测算方法来指导的基于健康和健身专业人士进行重要的商业决策。现在的部分测算方法依托于客户调查问卷、电子调查表、面谈访问式进行，不能精确的确定健康和健身的发展趋势，主要体现在：
1、所取得的数据样本是主观填写，不能客观反映真实数据；
2、取得数据样本的计算处理方式简单，不能直观反映客观事实；
3、样本数据的计算结果不能洞察健身房的真实客户需求趋势。
发明内容
本发明的目的在于提供一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：
一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，包含以下步骤：
A、采集单元收集单位时间内的健身次数F和累计时长T；
B、对采集到的健身次数F和累计时长T进行数学方程式处理得出毅力指数值D(X)/D(T)；
C、大数据分析不同个体样本同一单位时间内的健身趋势值Te；
D、大数据分析同一个体样本一定跨度单位时间内的毅力指数值In；
E、根据步骤C和步骤D的结果测算出综合评估值E。
作为本发明的优选方案：所述步骤A具体包括：(1)、使用光学感应设备识别样本个体所持二维码装置来进出健身房的时长和次数；(2)、使用静电脉冲感应设备识别样本个体来进出健身房的时长和次数；(3)、使用人脸识别设备识别样本个体进出健身房的时长和次数；(4)、使用带NFC技术的设备，如手环、智能手表等，识别样本个体进出健身房的时长和次数；(5)、使用指纹识别设备识别样本个体来进出健身房的时长和次数。
作为本发明的优选方案：所述步骤C具体是：以选取个体样本数量为n表示，不同个体的健身次数和累计时长{F,T}i为xi表示,定义一个定量数据为平均数x，表示样本的平均数，根据步骤B中的数学方程式得出健身趋势值Te。
作为本发明的优选方案：所述步骤D具体是：以选取同一个体在单位时间内的样本数量为n表示，同一个体的在单位时间内健身次数和累计时长{F,T}i为xi表示,定义一个定量数据为平均数x，表示样本的平均数，根据步骤B中的数学方程式得出毅力指数值In。
作为本发明的优选方案：所述步骤E具体是：多次定义不同的定量数据为平均数x，分别得出{Te1,Te2,...Ten}，将Te的值定义为健身趋势；多次定义不同的定量数据为平均数x，分别得出{In1,In2,...Inn}，将In的值定义为毅力指数；E＝{Te,In}。
作为本发明的优选方案：所述步骤B中采用的数学方程式为，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示数字方程计算结果。
与现有技术相比，本发明的有益效果是：1、测算健身人群毅力指数；2、分析健身房客户的健身趋势；3、将毅力指数和健身趋势用于指导健身房经营。
附图说明
图1为本发明的系统原理图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。
请参阅图1，实施例1：本发明实施例中，一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，包含以下步骤：
A、采集单元收集单位时间内的健身次数F和累计时长T；具体包括以下步骤：(1)、使用光学感应设备识别样本个体所持二维码装置来进出健身房的时长和次数；(2)、使用静电脉冲感应设备识别样本个体来进出健身房的时长和次数；(3)、使用人脸识别设备识别样本个体进出健身房的时长和次数；(4)、使用带NFC技术的设备，如手环、智能手表等，识别样本个体进出健身房的时长和次数；(5)、使用指纹识别设备识别样本个体来进出健身房的时长和次数。
B、对采集到的健身次数F和累计时长T进行数学方程式处理得出毅力指数值D(X)/D(T)；其中，数学方程式为，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示数字方程计算结果。
C、大数据分析不同个体样本同一单位时间内的健身趋势值Te；以选取个体样本数量为n表示，不同个体的健身次数和累计时长{F,T}i为xi表示,定义一个定量数据为平均数x，表示样本的平均数，根据步骤B中的数学方程式得出健身趋势值Te。
D、大数据分析同一个体样本一定跨度单位时间内的毅力指数值In；以选取同一个体在单位时间内的样本数量为n表示，同一个体的在单位时间内健身次数和累计时长{F,T}i为xi表示,定义一个定量数据为平均数x，表示样本的平均数，根据步骤B中的数学方程式得出毅力指数值In。
E、根据步骤C和步骤D的结果测算出综合评估值E。多次定义不同的定量数据为平均数x，分别得出{Te1,Te2,...Ten}，将Te的值定义为健身趋势；多次定义不同的定量数据为平均数x，分别得出{In1,In2,...Inn}，将In的值定义为毅力指数；E＝{Te,In}。
实施例2：在实施例1的基础上，设计了如图1所示的系统，包括采集电源、处理单元，分析单元和测算单元，其中，采集单元用于完成步骤A，处理单元完成步骤B，分析单元用于完成步骤C和步骤D，测算单元用于完成步骤E。
对于本领域技术人员而言，显然本发明不限于上述示范性实施例的细节，而且在不背离本发明的精神或基本特征的情况下，能够以其他的具体形式实现本发明。因此，无论从哪一点来看，均应将实施例看作是示范性的，而且是非限制性的，本发明的范围由所附权利要求而不是上述说明限定，因此旨在将落在权利要求的等同要件的含义和范围内的所有变化囊括在本发明内。不应将权利要求中的任何附图标记视为限制所涉及的权利要求。
此外，应当理解，虽然本说明书按照实施方式加以描述，但并非每个实施方式仅包含一个独立的技术方案，说明书的这种叙述方式仅仅是为清楚起见，本领域技术人员应当将说明书作为一个整体，各实施例中的技术方案也可以经适当组合，形成本领域技术人员可以理解的其他实施方式。

Claims (6)

1.一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，其特征在于，包含以下步骤：
A、采集单元收集单位时间内的健身次数F和累计时长T；
B、对采集到的健身次数F和累计时长T进行数学方程式处理得出毅力指数值D(X)/D(T)；
C、大数据分析不同个体样本同一单位时间内的健身趋势值Te；
D、大数据分析同一个体样本一定跨度单位时间内的毅力指数值In；
E、根据步骤C和步骤D的结果测算出综合评估值E。
2.根据权利要求1所述的一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，其特征在于，所述步骤A具体包括：(1)、使用光学感应设备识别样本个体所持二维码装置来进出健身房的时长和次数；(2)、使用静电脉冲感应设备识别样本个体来进出健身房的时长和次数；(3)、使用人脸识别设备识别样本个体进出健身房的时长和次数；(4)、使用带NFC技术的设备，如手环、智能手表，识别样本个体进出健身房的时长和次数；(5)、使用指纹识别设备识别样本个体来进出健身房的时长和次数。
3.根据权利要求1所述的一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，其特征在于，所述步骤C具体是：以选取个体样本数量为n表示，不同个体的健身次数和累计时长{F,T}i为xi表示,定义一个定量数据为平均数x，表示样本的平均数，根据步骤B中的数学方程式得出健身趋势值Te。
4.根据权利要求1所述的一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，其特征在于，所述步骤D具体是：以选取同一个体在单位时间内的样本数量为n表示，同一个体的在单位时间内健身次数和累计时长{F,T}i为xi表示,定义一个定量数据为平均数x，表示样本的平均数，根据步骤B中的数学方程式得出毅力指数值In。
5.根据权利要求1所述的一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，其特征在于，所述步骤E具体是：多次定义不同的定量数据为平均数x，分别得出{Te1,Te2,...Ten}，将Te的值定义为健身趋势；多次定义不同的定量数据为平均数x，分别得出{In1,In2,...Inn}，将In的值定义为毅力指数；E＝{Te,In}。
6.根据权利要求1-5任一所述的一种健身人群健身趋势和毅力指数测算方法，其特征在于，所述步骤B中采用的数学方程式为，其中，x表示样本的平均数，n表示样本的数量，xi表示个体，而s2就表示数字方程计算结果。
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