CN113436702A - 一种基于人工智能的健康分析方法 - Google Patents
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Abstract
本发明公开了一种基于人工智能的健康分析方法，用户佩戴智能配件，实时记录用户一天的生活数据；人工智能分析系统根据生活数据变化趋势分析出每个波动节点并进行标注，用户需填写对应时间中导致数据波动的运动或因素；统计分析用户一段时间内数据波动原因，分析生活习惯数据中的波动原因对用户健康的影响性，形成对用户健康成正面影响和反面影响的波动因素清单并反馈给用；根据用户的生活数据，分析出用户每个时间段的可运动量指标和符合用户当前体质的运动，再结合数据波动原因生成用户可进行运动和可扩展运动的运动清单供用户选择，用户同时可补充其他运动至运动清单中，再依据用户数据波动时间点制定出每个时间段进行的健康计划。
Description
技术领域
本发明涉及人工智能技术领域，特别涉及一种基于人工智能的健康分析方法。
背景技术
在当前社会经济飞速发展，人民生活现代化水平不断提高的时代，人们对于保持身体健康的需求日益增多。伴随着物联网技术与人工智能技术的高速发展，身联网已经成为当下物联网中的重要一环。大量可穿戴设备、健康监护设备、健身监护设备、健身追踪器、智能眼镜、增强现实设备、数字药片、穿戴于指尖的血氧传感器、腕表型传感器、睡眠生理检查器、可植入型身份识别组件等正在进入大众的视野。
但是，与此同时，人类的身体健康也受到各种各样病症的困扰，需要进行不同程度的锻炼，如何利用现有技术，来克服这一问题，是亟待解决的事情。
发明内容
针对现有技术存在的不足，本发明的目的在于提供一种基于人工智能的健康分析方法。
本发明的上述技术目的是通过以下技术方案得以实现的：
一种基于人工智能的健康分析方法，应用到智能配件、人工智能分析系统和移动终端，包括以下分析步骤：
用户佩戴智能配件，智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至人工智能分析系统，以一天时间为周期、以时间线为数据记录顺序，实时记录用户一天的生活数据；
人工智能分析系统根据生活数据变化趋势分析出每个波动节点并进行标注，对于标注的时间节点和波动节点的生活数据反馈至用户的移动终端，用户需填写对应波动节点中导致数据波动的运动或因素；
统计分析用户一段时间内数据波动原因，形成用户一个数据周期内的生活习惯数据，同时根据用户的生活数据，分析生活习惯数据中的波动原因对用户健康的影响性，形成对用户健康成正面影响和反面影响的波动因素清单并反馈给用户，而起正面影响的波动因素作为数据波动修正项；
根据用户的生活数据，分析出用户每个时间段的可运动量指标和符合用户当前体质的运动，再结合数据波动原因的数据波动修正项，生成用户可进行运动和可扩展运动的运动清单供用户选择，用户同时可补充其他运动至运动清单中，再依据用户数据波动时间点制定出每个时间段进行的健康计划。
综上所述，本发明对比于现有技术的有益效果为：通过智能配件对用户的各项身体数据进行实时检测获得生活数据，首先分析一天生活数据中的数据波动点，结合用户对数据波动节点的补充介绍，这样可得到用户一天中可运动或可进行健身的时间节点，剔除对用户不健康的生活习惯，形成符合用户体质的可进行运动和可扩展运动的运动清单供用户选择，最终可依据用户数据波动时间点制定出每个时间段进行的健康计划。
具体实施方式
下面将参考若干示例性实施方式来描述本发明的原理和精神。应当理解，给出这些实施方式仅仅是为了使本领域技术人员能够更好地理解进而实现本发明，而并非以任何方式限制本发明的范围。相反，提供这些实施方式是为了使本公开更加透彻和完整，并且能够将本公开的范围完整地传达给本领域的技术人员。说明书中的“实施例”或“实施方式”既可表示一个实施例或一种实施方式，也可表示一些实施例或一些实施方式的情况。
本领域技术人员知道，本发明的实施方式可以实现为一种系统、装置、设备、方法或计算机程序产品。因此，本公开可以具体实现为以下形式，即：完全的硬件、完全的软件(包括固件、驻留软件、微代码等)，或者硬件和软件结合的形式。
一种基于人工智能的健康分析方法，应用到智能配件、人工智能分析系统和移动终端，智能配件用于检测用户各项身体数据，再通过人工智能分析系统进行生活数据的分析以得出符合每个用户的健康计划，而移动终端用于用户反馈相关信息。
具体地，分析方法包括以下分析步骤：
用户佩戴智能配件，智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至人工智能分析系统；
以一天时间为周期、以时间线为数据记录顺序，实时记录用户一天的生活数据，数据的记录方式可为以一个小时为单位进行记录，或者其他时间间隔来记录。
人工智能分析系统根据生活数据变化趋势分析出每个波动节点并进行标注，对于标注的时间节点和波动节点的生活数据反馈至用户的移动终端，用户需填写对应波动节点中导致数据波动的运动或因素。
统计分析用户一段时间内数据波动原因，形成用户一个数据周期内的生活习惯数据，同时根据用户的生活数据，分析生活习惯数据中的波动原因对用户健康的影响性，形成对用户健康成正面影响和反面影响的波动因素清单并反馈给用户，而起正面影响的波动因素作为数据波动修正项。
根据用户的生活数据，分析出用户每个时间段的可运动量指标和符合用户当前体质的运动，再结合数据波动原因的数据波动修正项，生成用户可进行运动和可扩展运动的运动清单供用户选择，用户同时可补充其他运动至运动清单中，再依据用户数据波动时间点制定出每个时间段进行的健康计划。
用户根据健康计划进行一段时间，期间用户根据自身情况可随时在移动终端内反馈近期的时间变动情况，人工智能分析系统再根据新的时间变动情况调整健康计划。
用户根据健康计划进行一段时间，期间智能配件会实时记录用户的生活数据，人工智能分析系统会将新生活数据与先前生活数据按照时间线进行分析，特别是时间波动点和具有运动项目的时间点，分析健康计划每个时间段的可持续性。
以上所述仅是本发明的示范性实施方式，而非用于限制本发明的保护范围，本发明的保护范围由所附的权利要求确定。
Claims (4)
1.一种基于人工智能的健康分析方法，其特征在于，应用到智能配件、人工智能分析系统和移动终端，包括以下分析步骤：
用户佩戴智能配件，以一天时间为周期、以时间线为数据记录顺序，实时记录用户一天的生活数据；
人工智能分析系统根据生活数据变化趋势分析出每个波动节点并进行标注，对于标注的时间节点和波动节点的生活数据反馈至用户的移动终端，用户需填写对应波动节点中导致数据波动的运动或因素；
统计分析用户一段时间内数据波动原因，形成用户一个数据周期内的生活习惯数据，同时根据用户的生活数据，分析生活习惯数据中的波动原因对用户健康的影响性，形成对用户健康成正面影响和反面影响的波动因素清单并反馈给用户，而起正面影响的波动因素作为数据波动修正项；
根据用户的生活数据，分析出用户每个时间段的可运动量指标和符合用户当前体质的运动，再结合数据波动原因的数据波动修正项，生成用户可进行运动和可扩展运动的运动清单供用户选择，用户同时可补充其他运动至运动清单中，再依据用户数据波动时间点制定出每个时间段进行的健康计划。
2.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的健康分析方法，其特征在于，智能配件用于身体各部位穿戴，将收集用户运动信息、体态特征、身体脂肪含量以及心率并将收集的数据上传至人工智能分析系统。
3.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的健康分析方法，其特征在于，用户根据健康计划进行一段时间，期间用户根据自身情况可随时在移动终端内反馈近期的时间变动情况，人工智能分析系统再根据新的时间变动情况调整健康计划。
4.根据权利要求1所述的一种基于人工智能的健康分析方法，其特征在于，用户根据健康计划进行一段时间，期间智能配件会实时记录用户的生活数据，人工智能分析系统会将新生活数据与先前生活数据按照时间线进行分析，特别是时间波动点和具有运动项目的时间点，分析健康计划每个时间段的可持续性。
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