CN106984027B - 一种动作对比分析方法、装置及一种显示器 - Google Patents

一种动作对比分析方法、装置及一种显示器 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种动作对比分析方法,用于解决用户进行动作学习时难以得知自身当前的动作与标准动作的对比情况的问题。本发明实施例方法包括:检测目标用户的当前肢体动作;获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。本发明实施例还提供一种动作对比分析装置及一种显示器。

Description

一种动作对比分析方法、装置及一种显示器
技术领域
本发明涉及显示技术领域,尤其涉及一种动作对比分析方法、装置及一种显示器。
背景技术
随着人们生活品质的提升,越来越多的人乐意花费时间和精力进行运动健身,以达到强身健体、塑造体形的效果。而为了提高运动的效率和效果,则需要学习已有的标准化动作。
目前,很多人通过观看教导视频来学习运动的动作。然而,当用户对着显示器上的画面进行动作学习时,往往难以得知自身当前的动作与标准动作的对比情况,导致用户动作学习的效果不佳。
发明内容
本发明实施例提供了一种动作对比分析方法、装置及一种显示器,能够让用户得知自身当前的动作与标准动作的对比情况,提高用户动作学习的效果和效率。
本发明实施例提供的一种动作对比分析方法,包括:
检测目标用户的当前肢体动作;
获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。
可选地,在获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据之前,还包括:
获取所述目标用户的运动目标;
选取与所述运动目标对应的教导视频;
在所述目标显示器上播放所述教导视频。
可选地,所述对比分析结果包括所述当前肢体动作的动作完成度;
所述动作对比分析方法还包括:
若所述动作完成度低于预设的完成度阈值,则根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频。
可选地,所述动作对比分析方法还包括:
获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果;
判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件;
若所述历史对比分析结果满足预设的条件,则根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频,或者根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
可选地,所述历史对比分析结果包括肢体动作的动作完成度;
所述判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件具体包括:
判断动作完成度高于或等于预设的完成度阈值的历史对比分析结果的个数是否满足预设的个数条件;
若动作完成度高于或等于预设的完成度阈值的历史对比分析结果的个数满足预设的个数条件,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件;
判断是否存在满足预设的时间条件的未达成目标时间段,所述未达成目标时间段为所对应的历史对比分析结果的动作完成度均低于预设的完成度阈值的时间段;
若存在满足预设的时间条件的未达成目标时间段,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件。
可选地,在获取所述目标用户的运动目标之前,还包括:
获取所述目标用户的身体基础数据;
获取所述目标用户输入的初始运动目标;
根据所述身体基础数据判断所述初始运动目标是否符合预设的可行条件;
若所述初始运动目标不符合预设的可行条件,则反馈不符合可行条件的信息;
若所述初始运动目标符合预设的可行条件,则确定所述初始运动目标为所述目标用户的运动目标。
本发明实施例提供的一种动作对比分析装置,包括:
动作检测模块,用于检测目标用户的当前肢体动作;
标准动作数据获取模块,用于获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
对比分析模块,用于将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
反馈模块,用于输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。
可选地,所述动作对比分析装置还包括:
运动目标获取模块,用于获取所述目标用户的运动目标;
教导视频选取模块,用于选取与所述运动目标对应的教导视频;
视频播放模块,用于在所述目标显示器上播放所述教导视频。
可选地,所述对比分析结果包括所述当前肢体动作的动作完成度;
所述动作对比分析装置还包括:
视频重新选取模块,用于若所述动作完成度低于预设的完成度阈值,则根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频。
可选地,所述动作对比分析装置还包括:
历史对比分析结果获取模块,用于获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果;
历史对比分析结果判断模块,用于判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件;
触发模块,用于若所述历史对比分析结果判断模块的判断结果为是,则触发修正模块;
所述修正模块包括:
视频重选单元,用于根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频;
目标调整单元,用于根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
可选地,所述目标显示器为镜面显示器。
本发明实施例提供的一种显示器,包括上述的动作对比分析装置。
从以上技术方案可以看出,本发明实施例具有以下优点:
本发明实施例中,首先,检测目标用户的当前肢体动作;获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;然后,将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;最后,输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。从而,用户可以根据输出的反馈信息得知自身的当前肢体动作与标准动作的对比情况,以便于用户可以根据反馈信息及时调整自身的动作,提高用户动作学习的效果和效率。
附图说明
图1为本发明实施例中一种动作对比分析方法第一个实施例流程图;
图2为本发明实施例中一种动作对比分析方法第二个实施例流程图;
图3为本发明实施例中一种动作对比分析方法在一个应用场景下确定目标用户的运动目标的流程图;
图4为本发明实施例中一种动作对比分析方法在一个应用场景下的流程示意图;
图5为本发明实施例中一种动作对比分析装置一个实施例结构图。
具体实施方式
本发明实施例提供了一种动作对比分析方法、装置及一种显示器,用于解决用户进行动作学习时难以得知自身当前的动作与标准动作的对比情况的问题。
为使得本发明的发明目的、特征、优点能够更加的明显和易懂,下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,下面所描述的实施例仅仅是本发明一部分实施例,而非全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其它实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,本发明实施例中一种动作对比分析方法第一个实施例包括:
101、检测目标用户的当前肢体动作;
本实施例中,首先,可以检测目标用户的当前肢体动作。
可以理解的是,该目标用户在成为检测目标之前,可以先登录采用本方法的系统。在首次登录时,该目标用户需要填写个人的基本资料,例如可以包括姓名、性别、年龄、身高、体重等信息,以及录入用户的身体基本资料,例如肢体数据。用户登录的方式可以有多种选择,例如可以是账号密码的方式登录,也可以是人脸识别的方式登录。在用户登录之后,用户可以对照着显示器上的教导视频进行动作的学习,此时,系统可以捕捉到该用户在进行动作的学习,将该用户确定为目标用户,并可以检测该目标用户在学习过程中的肢体动作。
102、获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
本实施例中,在目标用户进行动作的学习时,目标显示器在播放教导视频,此时,可以获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据。
可以理解的是,一个教导视频中可能存在两个以上的动作,每个动作所对应的动作标准均不相同。因此,可以通过获取目标显示器的当前画面,然后根据当前画面所对应的动作获取相应的标准动作数据。这些标准动作数据可以用于评价目标用户的当前肢体动作与标准动作之间的相似度,或者说评价目标用户的当前肢体动作是否达成标准动作的要求。
103、将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
在检测到所述当前肢体动作以及获取到所述标准动作数据之后,可以将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果。可以理解的是,由于这些标准动作数据可以用于评价目标用户的当前肢体动作与标准动作之间的相似度,因此,对比分析之后得到的对比分析结果可以包括所述当前肢体动作的完成度,或者包括当前肢体动作是否达成标准动作的要求的判断结果。
本实施例中,可以从动作和时间两个维度来对比分析所述当前肢体动作和所述标准动作数据。对于所述标准动作数据,其一般包括动作数据和时间数据,也即每个标准动作数据均对应相应的时间点。当前肢体动作若要满足标准动作的要求,则既要在动作上满足动作数据的要求(一般为范围值),又要同时满足时间数据的要求。也即要求目标用户在做出相似的动作的基础上,还得跟上教导视频中标准动作的节奏,不能过快或过慢。另外,进一步地,在动作和时间两个维度,可以设定不同的动作数据范围和时间数据范围,通过判定当前肢体动作的动作数据和时间数据落入的范围来对当前肢体动作的完成度进行评价,得到该当前肢体动作相对标准动作的动作完成度。
104、输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。
在得到对比分析结果之后,可以输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。若所述对比分析结果为当前肢体动作的动作完成度,当动作完成度为低时,则输出完成度低的反馈信息,告知用户当前肢体动作需要调整,并可以反馈相应的指导意见,以供用户参考;当动作完成度为中或高时,则可以输出完成度中或高的反馈信息,告知用户当前肢体动作合适或者完美,建议用户保持当前肢体动作,还可以鼓励用户进行动作学习,增强用户的积极性。同理,若所述对比分析结果为当前肢体动作是否满足标准动作的要求的判断结果,当判断结果为是时,则输出满足标准动作要求的反馈信息;反之,则输出不满标准动作要求的反馈信息。
可以理解的是,输出的反馈信息可以根据不同的对比分析结果进行预先设置,可以包括目标用户的当前肢体动作与标准动作的对比情况,并可以进一步地包括运动的专业调整建议或者鼓励加油的信息,从而辅助用户进行动作的完善以及增强用户学习动作的积极性。
本实施例中,首先,检测目标用户的当前肢体动作;获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;然后,将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;最后,输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。从而,用户可以根据输出的反馈信息得知自身的当前肢体动作与标准动作的对比情况,以便于用户可以根据反馈信息及时调整自身的动作,提高用户动作学习的效果和效率。
为便于理解,下面将对本发明的一种动作对比分析方法进行更详细的描述,请参阅图2,本发明实施例中一种动作对比分析方法第二个实施例包括:
201、获取所述目标用户的运动目标;
本实施例中,在目标用户进行动作学习之前,可以先获取所述目标用户的运动目标,该运动目标可以由用户自行设置,也可以由系统为用户进行智能选取或推荐。
进一步地,如图3所示,所述目标用户的运动目标还可以通过如下步骤确定:
301、获取所述目标用户的身体基础数据;
302、获取所述目标用户输入的初始运动目标;
303、根据所述身体基础数据判断所述初始运动目标是否符合预设的可行条件,若否,则执行步骤304,若是,则执行步骤305;
304、反馈不符合可行条件的信息;
305、确定所述初始运动目标为所述目标用户的运动目标。
对于上述步骤301,目标用户的身体基础数据可以包括用户的年龄、性别和3D模型数据,该3D模型数据可以通过3D人体扫描仪扫描目标用户得到,可以准确测量出目标用户的臀、腰、胸、手臂…等全身尺寸及体脂肪率等信息。
对于上述步骤303,可以通过这些身体基础数据判断目标用户输入的初始运动目标是否可行,若不可行,则执行步骤304,反馈不符合可行条件的信息,可以指出目标用户当前设定的运动目标与其身体基础数据不匹配,建议用户调整运动目标,并可以给出调整的建议。若可行,则执行步骤305,确定所述初始运动目标为所述目标用户的运动目标。
其中,判断运动目标是否可行的依据可以是系统数据库中记录的其它用户的运动目标数据,也可以是数据库中专业运动教练提供的教学数据。需要说明的是,在本实施例中,该可行的依据可以是通过云端资料库或者系统内部资料库获取到的相关运动数据,例如其他用户的历史运动数据,这些历史运动数据包括了不同用户的运动目标以及它们的完成情况(成功、失败或者动作完成度等)。另外,若目标用户并非首次使用,资料库(云端资料库或本地资料库)中还存储有该目标用户的历史运动数据,由于目标用户自身的历史运动数据往往更具有参考价值,因此在将历史运动数据作为判断依据时,可以相应提高目标用户的历史运动数据的参考比重。
更进一步地,对于上述步骤303,在评估运动目标时,可以从多个资料库中选取一个或多个资料库的运动数据来判断当前的运动目标是否可行。系统数据库中可以预先设置有多个不同的资料库,通过目标用户的性别、人种、身高、年纪、肢体状况等人体特征来从多个资料库中选取一个或多个对应的资料库来进行评估操作。
202、选取与所述运动目标对应的教导视频;
在获取所述目标用户的运动目标之后,可以选取与所述运动目标对应的教导视频。可以理解的是,对于同一个运动目标,可以对应有一个、两个或多个教导视频。例如,用户的运动目标为减脂,则可以引导用户减脂的动作包括胸部肌肉群运动、腹部肌肉群运动、腿部肌肉群运动等,则与各个肌肉群相应的教导视频也有多个,因此需要从多个相应的教导视频中进行选取。
进一步地,具体的教导视频选取方法可以有多种,例如可以根据用户的身体基础数据进行教导视频的选取,也可以随机选取,或者按照预设的选取顺序选取教导视频,以便目标用户在完成当前的运动目标时,可以全方面地学习和锻炼到全身的肌肉群。
203、在所述目标显示器上播放所述教导视频;
在选取与所述运动目标对应的教导视频之后,可以在所述目标显示器上播放所述教导视频。
进一步地,为了便于用户更好地检视自身的动作,所述目标显示器可以为镜面显示器,用户可以一边观看镜面显示器上的教导视频,一边透过镜面显示器查看自身的肢体动作。
204、检测目标用户的当前肢体动作;
在播放教导视频之后,该目标用户可以对照着教导视频上的标准动作进行动作的学习和锻炼,此时,系统可以检测目标用户的当前肢体动作。
可以理解的是,该目标用户在成为检测目标之前,可以先登录采用本方法的系统。在首次登录时,该目标用户需要填写个人的基本资料,例如可以包括姓名、性别、年龄、身高、体重等信息,以及录入用户的身体基本资料,例如肢体数据。用户登录的方式可以有多种选择,例如可以是账号密码的方式登录,也可以是人脸识别的方式登录。在用户登录之后,用户可以对照着显示器上的教导视频进行动作的学习,此时,系统可以捕捉到该用户在进行动作的学习,将该用户确定为目标用户,并可以检测该目标用户在学习过程中的肢体动作。
本实施例中,可以通过安装在目标显示器上的3D深度传感器和摄像机来检测目标用户的当前肢体动作。进一步地,还可以通过安装在目标显示器上的红外线传感器来检测目标用户的当前肢体动作的肌肉热分布。通过红外线传感器,可以检测出目标用户人体各个肌肉群的热量消耗以及肌肉热分布情况等数据,使得目标用户的当前肢体动作检测更加精准。
205、获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
本实施例中,在目标用户进行动作的学习时,目标显示器在播放教导视频,此时,可以获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据。
可以理解的是,一个教导视频中可能存在两个以上的动作,每个动作所对应的动作标准均不相同。因此,可以通过获取目标显示器的当前画面,然后根据当前画面所对应的动作获取相应的标准动作数据。这些标准动作数据可以用于评价目标用户的当前肢体动作与标准动作之间的相似度,或者说评价目标用户的当前肢体动作是否达成标准动作的要求。
206、将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
在检测到所述当前肢体动作以及获取到所述标准动作数据之后,可以将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果。可以理解的是,由于这些标准动作数据可以用于评价目标用户的当前肢体动作与标准动作之间的相似度,因此,对比分析之后得到的对比分析结果可以包括所述当前肢体动作的完成度,或者包括当前肢体动作是否达成标准动作的要求的判断结果。
本实施例中,可以从动作和时间两个维度来对比分析所述当前肢体动作和所述标准动作数据。对于所述标准动作数据,其一般包括动作数据和时间数据,也即每个标准动作数据均对应相应的时间点。当前肢体动作若要满足标准动作的要求,则既要在动作上满足动作数据的要求(一般为范围值),又要同时满足时间数据的要求。也即要求目标用户在做出相似的动作的基础上,还得跟上教导视频中标准动作的节奏,不能过快或过慢。另外,进一步地,在动作和时间两个维度,可以设定不同的动作数据范围和时间数据范围,通过判定当前肢体动作的动作数据和时间数据落入的范围来对当前肢体动作的完成度进行评价,得到该当前肢体动作相对标准动作的动作完成度。
207、判断所述对比分析结果中所述当前肢体动作的动作完成度是否低于预设的完成度阈值,若是,则执行步骤208,若否,则执行步骤209;
在得到所述对比分析结果之后,可以判断所述对比分析结果中所述当前肢体动作的动作完成度是否低于预设的完成度阈值,若是,则执行步骤208,若否,则执行步骤209。
可以理解的是,若所述对比分析结果包括所述当前肢体动作的动作完成度,则可以通过该动作完成度来判断目标用户是否适合当前的教导视频。由上述内容可知,对于同一个运动目标,可以对应有多个教导视频,并且各个教导视频的难度可能不相同,可以包括简单、一般和困难等多个难度的教导视频。而不同的用户一般具有不同的运动经验和运动天赋,有的用户可以轻易掌握高难度的动作,而有的用户则需要花费一定时间才能学习简单的动作。因此,若判断发现目标用户的当前肢体动作的动作完成度低于预设的完成度阈值时,可以认为,当前教导视频教导的动作对于目标用户来说“太难”,为了提高目标用户的学习效率,可以执行步骤208,重新选取合适目标用户的教导视频。
208、根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频;
若所述动作完成度低于预设的完成度阈值,则根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频。可以理解的是,若当前的教导视频的难度为一般,则应该从难度为“简单”的教导视频中选取合适的教导视频;若当前的教导视频难度为“困难”,则应该从难度为“一般”和“简单”的教导视频中选取合适的教导视频,具体选取的难度是“一般”还是“简单”可以由所述动作完成度决定。
可选地,在需要重新选取教导视频时,系统可以向目标用户推荐几个难度合适的教导视频,由目标用户根据自己的需要从中选取一个教导视频,更显人性化。
209、输出与所述对比分析结果对应的反馈信息;
在得到对比分析结果之后或者重新选取教导视频时,可以输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。若所述对比分析结果为当前肢体动作的动作完成度,当动作完成度为低时,则输出完成度低的反馈信息,告知用户当前肢体动作需要调整,并可以反馈相应的指导意见,以供用户参考;当动作完成度为中或高时,则可以输出完成度中或高的反馈信息,告知用户当前肢体动作合适或者完美,建议用户保持当前肢体动作,还可以鼓励用户进行动作学习,增强用户的积极性。同理,若所述对比分析结果为当前肢体动作是否满足标准动作的要求的判断结果,当判断结果为是时,则输出满足标准动作要求的反馈信息;反之,则输出不满标准动作要求的反馈信息。
可以理解的是,输出的反馈信息可以根据不同的对比分析结果进行预先设置,可以包括目标用户的当前肢体动作与标准动作的对比情况,并可以进一步地包括运动的专业调整建议或者鼓励加油的信息,从而辅助用户进行动作的完善以及增强用户学习动作的积极性。
210、获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果;
在目标用户进行了一段时间的动作学习之后,可以获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果。上述的历史对比分析结果为目标用户在预设时间段内进行动作学习时产生的历史的对比分析结果,这些记录下来的历史对比分析结果可以作为统计数据供系统进行大数据分析。
211、判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件,若是,则执行步骤212,若否,则执行预设操作步骤;
在获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果之后,可以判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件,若是,则执行步骤212,若否,则执行预设操作步骤。其中,所述执行预设操作步骤可以根据实际情况进行设定,例如可以设置为无需理会。
进一步地,所述判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件具体可以包括:判断动作完成度高于或等于预设的完成度阈值的历史对比分析结果的个数是否满足预设的个数条件,若是,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件。可以理解的是,在目标用户进行了一段时间的动作学习之后,若发现目标用户在这段学习时间中,动作完成度高于或等于完成度阈值的次数要低于期望值时,可以认为目标用户当前的动作学习效率较低,应当对目标用户的运动目标或者教导视频进行修改或调整。因此,上述的“个数条件”可以设置为小于预设的个数阈值,或者所占个数比例小于预设的比例阈值。
若设置为“小于预设的个数阈值”,则表示,当历史对比分析结果中动作完成度“达成”的个数小于这个个数阈值时,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件。举例说明,假设目标用户1天进行一次动作学习,从每次动作学习的多个对比分析结果中抽样一个对比分析结果作为上述的历史对比分析结果。通过历史对比分析结果可知,在15天中,该目标用户在前10天中均达成了动作完成度的要求,而后5天未达成动作完成度的要求,若该个数阈值设置为12,则可以认为该目标用户满足预设的个数条件。
若设置为“所占个数比例小于预设的比例阈值”,则表示,历史对比分析结果中动作完成度“达成”的个数占总个数的比例小于这个比例阈值时,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件。采用上述例子进行说明,若该比例阈值设置为50%,而目标用户动作完成度“达成”的个数占比为10/15,即66.67%,高于50%,则可以认为该目标用户不满足预设的个数条件。
另外,本实施例中,进一步地,所述判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件具体可以包括:判断是否存在满足预设的时间条件的未达成目标时间段,若是,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件。
上述的未达成目标时间段为所对应的历史对比分析结果的动作完成度均低于预设的完成度阈值的时间段。比如,在某30分钟内的历史对比分析结果的动作完成度均低于预设的完成度阈值,则这30分钟时间段为未达成目标时间段。
可以理解的是,由于对比分析的时间间隔较短,比如1秒中进行一次对比分析。因此,若出现连续时间段中的历史对比分析结果均低于完成度阈值,比如连续5分钟的历史对比分析结果均低于完成度阈值,则表示用户已连续5*60次的动作完成度未达成,此时可以认为目标用户当前的运动目标不合适,或者当前的教导视频不合适。即便历史对比分析结果是通过抽样的方式取得,一分钟抽样一次,则连续30分钟的历史对比分析结果均低于完成度阈值,也可以反应用户在这30分钟内的动作完成度普遍未达成,同样可以认为目标用户当前的运动目标不合适,或者当前的教导视频不合适。在上述情况下,则可以确定所述历史对比分析结果满足预设的条件,需要执行步骤212。
特别地,在所述目标用户的运动目标确定之后的首次动作学习过程中,上述的“时间条件”可以设置为“大于5分钟”,则若目标用户在该首次动作学习过程中该未达成目标时间段超过5分钟时,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件,并可以认为当前的运动目标与目标用户不匹配,需要根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
212、根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频,或者根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
若所述历史对比分析结果满足预设的条件,则根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频,或者根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
需要说明的是,在实际使用过程中,当所述历史对比分析结果满足预设的条件时,具体是重选教导视频还是调整运动目标,可以根据实际情况进行设定,也可以提供选项给用户自行选择。例如,弹出提示对话框“重选教导视频”和“调整运动目标”,由用户选择其中一项。若用户连续5次选择“重选教导视频”后,用户的动作学习情况仍未得到改善,则可以仅弹出“调整运动目标”的窗口让用户重新设定运动目标。
需要说明的是,若用户进行运动目标的重新设定,则还可以再次执行上述步骤303~305,再次进行运动目标的评估,以使用户设定的运动目标更加合理、有效。
为便于理解,根据图2所描述的实施例,下面以一个实际应用场景对本发明实施例中的一种动作对比分析方法进行描述:
图4示出了本发明实施例中一种动作对比分析方法在一个应用场景下的流程示意图。
本应用场景中,本发明的动作对比分析方法以程序的方式运行在一种用于塑身的镜面显示器上,该镜面显示器上设置有3D深度传感器和摄影机,可以捕捉用户的肢体动作以及进行人脸识别。
参阅图4,本应用场景中的具体流程如下:
1、镜面显示器的系统上电并完成开机操作。
2、判断用户是否初次登录,若是,则要求用户输入基本资料进行注册,并预留用户的人脸识别图像。若否,则要求用户脸部正对摄影机进行人脸识别认证。
3、人脸识别认证成功,则启动塑身程序,通过3D人体扫描仪扫描用户的身体数据。
4、根据扫描得到的身体数据判断用户的运动目标是否可行,若可行,则直接开始塑身教学,若不可行,则重新设定运动目标后再开始塑身教学。例如,用户的当前运动目标为腰围一个月减少两寸,根据用户的身体数据判断认为不可行,则重设运动目标,比如建议用户将运动目标调整为腰围一个月减少一寸。
5、开始塑身教学后,先根据运动目标选取教导视频并播放。
6、在用户跟随教导视频进行动作学习的过程中,检测用户的肢体动作,并获取教导视频上标准动作的动作数据。
7、对比分析当前肢体动作的动作完成度并反馈该动作完成度。
8、对历史对比分析结果进行数据分析,根据数据分析结果决定是否需要重选教导视频,或者是否需要调整运动目标。例如,用户在运动目标设定后的第1天在塑身的30分钟内动作完成度低,则可以重选教导视频或调整运动目标。
9、判断是否达成运动目标,若否,则返回继续执行塑身程序,若是,则塑身结束。
上面主要描述了一种动作对比分析方法,下面将对一种动作对比分析装置进行详细描述。
图5示出了本发明实施例中一种动作对比分析装置一个实施例结构图。
本实施例中,一种动作对比分析装置包括:
动作检测模块501,用于检测目标用户的当前肢体动作;
标准动作数据获取模块502,用于获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
对比分析模块503,用于将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
反馈模块504,用于输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。
进一步地,所述动作对比分析装置还可以包括:
运动目标获取模块,用于获取所述目标用户的运动目标;
教导视频选取模块,用于选取与所述运动目标对应的教导视频;
视频播放模块,用于在所述目标显示器上播放所述教导视频。
进一步地,所述对比分析结果可以包括所述当前肢体动作的动作完成度;
所述动作对比分析装置还可以包括:
视频重新选取模块,用于若所述动作完成度低于预设的完成度阈值,则根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频。
进一步地,所述动作对比分析装置还可以包括:
历史对比分析结果获取模块,用于获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果;
历史对比分析结果判断模块,用于判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件;
触发模块,用于若所述历史对比分析结果判断模块的判断结果为是,则触发修正模块;
所述修正模块包括:
视频重选单元,用于根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频;
目标调整单元,用于根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
进一步地,所述目标显示器可以为镜面显示器。
本发明实施例还公开了一种显示器,其包括图5对应实施例中描述的任意一种动作对比分析装置。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为描述的方便和简洁,上述描述的系统,装置和单元的具体工作过程,可以参考前述方法实施例中的对应过程,在此不再赘述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的系统,装置和方法,可以通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如,所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性,机械或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储介质中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可以是个人计算机,服务器,或者网络设备等)执行本发明各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储介质包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(ROM,Read-OnlyMemory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
以上所述,以上实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围。

Claims (12)

1.一种动作对比分析方法,其特征在于,包括:
检测目标用户的当前肢体动作,具体地,通过安装在目标显示器上的3D深度传感器和摄像机来检测目标用户的当前肢体动作,通过安装在目标显示器上的红外线传感器来检测目标用户的当前肢体动作的肌肉群的热量消耗以及肌肉热分布,使得目标用户的当前肢体动作检测更加精准;
获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
从动作和时间两个维度将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。
2.根据权利要求1所述的动作对比分析方法,其特征在于,在获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据之前,还包括:
获取所述目标用户的运动目标;
选取与所述运动目标对应的教导视频;
在所述目标显示器上播放所述教导视频。
3.根据权利要求2所述的动作对比分析方法,其特征在于,所述对比分析结果包括所述当前肢体动作的动作完成度;
所述动作对比分析方法还包括:
若所述动作完成度低于预设的完成度阈值,则根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频。
4.根据权利要求2所述的动作对比分析方法,其特征在于,所述动作对比分析方法还包括:
获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果;
判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件;
若所述历史对比分析结果满足预设的条件,则根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频,或者根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
5.根据权利要求4所述的动作对比分析方法,其特征在于,所述历史对比分析结果包括肢体动作的动作完成度;
所述判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件具体包括:
判断动作完成度高于或等于预设的完成度阈值的历史对比分析结果的个数是否满足预设的个数条件;
若动作完成度高于或等于预设的完成度阈值的历史对比分析结果的个数满足预设的个数条件,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件;
判断是否存在满足预设的时间条件的未达成目标时间段,所述未达成目标时间段为所对应的历史对比分析结果的动作完成度均低于预设的完成度阈值的时间段;
若存在满足预设的时间条件的未达成目标时间段,则确定所述历史对比分析结果满足预设的条件。
6.根据权利要求2至5中任一项所述的动作对比分析方法,其特征在于,在获取所述目标用户的运动目标之前,还包括:
获取所述目标用户的身体基础数据;
获取所述目标用户输入的初始运动目标;
根据所述身体基础数据判断所述初始运动目标是否符合预设的可行条件;
若所述初始运动目标不符合预设的可行条件,则反馈不符合可行条件的信息;
若所述初始运动目标符合预设的可行条件,则确定所述初始运动目标为所述目标用户的运动目标。
7.一种动作对比分析装置,其特征在于,包括:
动作检测模块,用于检测目标用户的当前肢体动作,具体地,通过安装在目标显示器上的3D深度传感器和摄像机来检测目标用户的当前肢体动作,通过安装在目标显示器上的红外线传感器来检测目标用户的当前肢体动作的肌肉群的热量消耗以及肌肉热分布,使得目标用户的当前肢体动作检测更加精准;
标准动作数据获取模块,用于获取目标显示器的当前画面所对应动作的标准动作数据;
对比分析模块,用于从动作和时间两个维度将检测到的所述当前肢体动作与所述标准动作数据进行对比分析,得到对比分析结果;
反馈模块,用于输出与所述对比分析结果对应的反馈信息。
8.根据权利要求7所述的动作对比分析装置,其特征在于,所述动作对比分析装置还包括:
运动目标获取模块,用于获取所述目标用户的运动目标;
教导视频选取模块,用于选取与所述运动目标对应的教导视频;
视频播放模块,用于在所述目标显示器上播放所述教导视频。
9.根据权利要求8所述的动作对比分析装置,其特征在于,所述对比分析结果包括所述当前肢体动作的动作完成度;
所述动作对比分析装置还包括:
视频重新选取模块,用于若所述动作完成度低于预设的完成度阈值,则根据所述动作完成度重新选取与所述运动目标对应的教导视频。
10.根据权利要求8所述的动作对比分析装置,其特征在于,所述动作对比分析装置还包括:
历史对比分析结果获取模块,用于获取预设时间段内所述目标用户的历史对比分析结果;
历史对比分析结果判断模块,用于判断所述历史对比分析结果是否满足预设的条件;
触发模块,用于若所述历史对比分析结果判断模块的判断结果为是,则触发修正模块;
所述修正模块包括:
视频重选单元,用于根据所述历史对比分析结果重新选取与所述运动目标对应的教导视频;
目标调整单元,用于根据所述历史对比分析结果调整所述目标用户的运动目标。
11.根据权利要求7至10中任一项所述的动作对比分析装置,其特征在于,所述目标显示器为镜面显示器。
12.一种显示器,其特征在于,包括如权利要求7至11中任一项所述的动作对比分析装置。
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Families Citing this family (20)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN108205654B (zh) * 2017-09-30 2021-06-04 北京市商汤科技开发有限公司 一种基于视频的动作检测方法及装置
CN109801194B (zh) * 2017-11-17 2023-06-23 深圳市鹰硕技术有限公司 一种具有远程评价功能的跟随教学方法
CN108040289A (zh) * 2017-12-12 2018-05-15 天脉聚源(北京)传媒科技有限公司 一种视频播放的方法及装置
CN107958232A (zh) * 2017-12-26 2018-04-24 石狮市森科智能科技有限公司 基于体感交互的虚拟试衣方法、系统和试衣间
CN108615055B (zh) * 2018-04-19 2021-04-27 咪咕动漫有限公司 一种相似度计算方法、装置及计算机可读存储介质
CN109087694B (zh) * 2018-07-13 2021-03-30 广东小天才科技有限公司 一种帮助学生锻炼身体的方法及家教设备
CN109165560A (zh) * 2018-07-26 2019-01-08 深圳市梵高夫科技有限公司 运动姿势的学习方法、装置、系统及信息存储介质
CN108985262A (zh) * 2018-08-06 2018-12-11 百度在线网络技术(北京)有限公司 肢体运动指导方法、装置、服务器及存储介质
CN109300521A (zh) * 2018-08-30 2019-02-01 北京卡路里信息技术有限公司 训练的确定方法及装置、系统、存储介质、处理器
CN108853953A (zh) * 2018-09-03 2018-11-23 合肥智慧龙图腾知识产权股份有限公司 一种形体训练方法、装置、系统、计算机设备及存储介质
CN110008814A (zh) * 2019-01-25 2019-07-12 阿里巴巴集团控股有限公司 视频处理方法、视频处理装置和电子设备
CN110052013A (zh) * 2019-05-28 2019-07-26 上海应用技术大学 一种健身即时辅助系统
CN110267112B (zh) * 2019-05-31 2021-12-07 咪咕互动娱乐有限公司 教学视频的展示方法、装置、终端设备、服务器及存储介质
CN110215656A (zh) * 2019-06-12 2019-09-10 东北大学 一种基于云边融合的上肢智能康复装置及方法
CN114432683A (zh) * 2019-08-30 2022-05-06 华为技术有限公司 一种智能语音播放方法及设备
CN110719455A (zh) * 2019-09-29 2020-01-21 深圳市火乐科技发展有限公司 视频投影方法及相关装置
CN112241154A (zh) * 2020-10-15 2021-01-19 杭州澳亚生物技术有限公司 一种gmp车间智能化监控管理系统
CN112827127A (zh) * 2020-12-31 2021-05-25 重庆工程职业技术学院 一种体育教学用仰卧起坐训练系统
CN112885465A (zh) * 2021-02-23 2021-06-01 中山大学附属第一医院 运动数据分析方法、装置、系统和计算机可读存储介质
CN113842622B (zh) * 2021-09-23 2023-05-30 京东方科技集团股份有限公司 一种运动教学方法、装置、系统、电子设备及存储介质

Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294184A (zh) * 2012-03-05 2013-09-11 北京千橡网景科技发展有限公司 一种用于识别动作的系统、设备和方法
CN105903157A (zh) * 2016-04-19 2016-08-31 深圳泰山体育科技股份有限公司 电子教练实现方法及系统
CN106067001A (zh) * 2016-05-27 2016-11-02 快快乐动(北京)网络科技有限公司 一种动作识别方法及系统

Family Cites Families (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN101072535A (zh) * 2004-10-29 2007-11-14 杨章民 身心健康状况监测及分析并自动回馈的方法以及相应的服饰系统

Patent Citations (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN103294184A (zh) * 2012-03-05 2013-09-11 北京千橡网景科技发展有限公司 一种用于识别动作的系统、设备和方法
CN105903157A (zh) * 2016-04-19 2016-08-31 深圳泰山体育科技股份有限公司 电子教练实现方法及系统
CN106067001A (zh) * 2016-05-27 2016-11-02 快快乐动(北京)网络科技有限公司 一种动作识别方法及系统

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