CN108009707A - 主播信用评分方法、装置和终端 - Google Patents
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Abstract
本发明提供主播信用评分方法,包括:获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据;根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值;根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为;若是,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;否则,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。通过结合特征指标和主播违规行为综合评估主播信用值,该方法为所要建立的用于规范主播直播行为并改善直播平台主播管理状况的主播信用系统提供有力支持。
Description
技术领域
本发明涉及互联网技术领域,具体而言,本发明涉及一种主播信用评分方法、装置和终端。
背景技术
随着网络直播行业的快速发展,直播平台的主播数量大幅增加,随之也出现了网络直播乱象频发的情况。为促进网络直播行业健康发展,规范网络直播秩序,需要建立主播信用系统,以用于整顿主播的违规行为并规范其直播行为,改善直播平台的日常管理状况。
目前直播平台的主播等级通常根据主播的直播数据,例如日活跃用户数量等来评定,而用于衡量主播信用程度的方法往往仅靠确认主播是否有实名认证并完善其在直播平台的个人信息,尚未系统地建立起可用于规范主播直播行为并改善直播平台主播管理状况的主播信用系统。
发明内容
为克服以上技术问题或者至少部分地解决以上技术问题,特提出以下技术方案:
本发明提供一种主播信用评分方法,包括如下步骤:
获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据;
根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值;
根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为;若是,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;否则,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
优选地,所述得到预设周期内的主播信用值之后,还包括:
根据所述预设周期内的主播信用值,设置所述主播下一预设周期内的直播权限;或
将所述主播信用值录入主播信用系统,把所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值。
优选地,所述根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值之后,还包括:
将所述主播违规行为录入主播信用系统;
从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值;根据所述主播信用值,对所述主播进行处罚;或,从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值,若当前预设周期内的主播信用值、和包含当前预设周期的连续预设数量的预设周期内的主播信用值均低于第一预设阈值,且所述主播信用系统中记录有在连续预设数量的预设周期内均存在违规行为,对所述主播进行处罚。
优选地,所述将所述主播信用值录入主播信用系统,所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值之后,还包括:
根据主播信用系统中连续预设数量的预设周期内的主播信用值,计算所述主播的主播信用均值;
根据所述主播信用均值,调整所述主播预定时间内的直播权限。
优选地,所述对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值,包括:
采用log函数对各所述特征指标进行归一化处理,通过以下公式,获得归一化特征指标值:
归一化特征指标值=log10(特征指标)/log10(特征指标总值),其中,所述特征指标总值为与所述特征指标相对应的预设满分值。
优选地,所述特征指标包括:
主播直播天数、付费人数、用户对主播的付费金额、平均同时观看直播人数、平均日活跃人数和用户对主播的弹幕均值;
对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,通过以下公式,获得主播的基础信用分值:
基础信用分值=∑(特征指标﹡特征指标的权重系数)/特征指标个数;其中,各所述特征指标的权重系数满足以下预设条件:
主播直播天数∶付费人数∶付费金额∶平均同时观看直播人数∶平均日活跃人数∶弹幕均值=0.5∶3∶3∶2∶1.5∶1。
进一步地,所述根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值之后,还包括:
将所述付费人数和所述付费金额的归一化特征指标值均大于第二预设阈值、且当前预设周期内的主播信用值大于第三预设阈值的主播的下一预设周期内的直播权限,设置为VIP直播权限;
将所述主播作为直播平台的优质主播推送给用户。
优选地,所述根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值,包括:
获取各所述违规行为的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除各所述预设扣分值,获得主播信用值;或
统计所述违规行为的违规次数,获取与所述违规次数相对应的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除所述预设扣分值,获得主播信用值;
所述根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;包括:
将所述基础信用分值作为预设周期内的主播信用值;或
将所述基础信用分值加上预设加分值,获得预设周期内的主播信用值。
此外,本发明还提供一种主播信用评分装置,其包括:
主播直播数据获取模块,用于获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据;
基础信用分值计算模块,用于根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值;
主播信用值计算模块,用于根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为;若是,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;否则,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
本发明还提供一种终端,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行上述的主播信用评分方法。
本发明实施例提供了一种主播信用评分方法,本发明实施例对预设周期内主播直播数据中的各项特征指标进行归一化处理,然后加权平均得到主播于直播平台的基础信用分值;再根据主播在预设周期内是否存在主播违规行为,对基础信用分值进行相应的调整,进而得到该主播预设周期内的主播信用值。通过结合主播预设周期内直播过程中的特征指标以及主播违规行为,综合评估出主播于直播平台预设周期内的主播信用值,主播为了有较好的主播信用值,在维持较高的直播热度的同时,还需避免有影响主播信用值的主播违规行为,该方法为所要建立的用于规范主播直播行为并改善直播平台主播管理状况的主播信用系统提供了有力的支持。
本发明实施例还通过综合主播预设周期内的行为特征、主播信用值以及主播违规行为的情况,对主播的直播权限以及主播违规行为执行相应的动作,进一步保证主播对其主播信用值的重视程度,进而使得主播自主地规范自身主播行为,直播平台管理状况得以改善。
本发明附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出,这些将从下面的描述中变得明显,或通过本发明的实践了解到。
附图说明
本发明上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解,其中:
图1为本发明一个实施例的主播信用评分方法流程图;
图2为本发明一个实施例的主播信用评分装置结构示意图;
图3为本发明一个实施例的终端结构示意图。
具体实施方式
下面详细描述本发明的实施例,所述实施例的示例在附图中示出,其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的,仅用于解释本发明,而不能解释为对本发明的限制。
实施例一
如图1所示,为本发明提供了一种的主播信用评分方法,该方法包括如下步骤:
S101:获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据。
对于本发明实施例,主播平台预先设定一个更新主播信用评分的周期,通常在一个预设周期的开端或结尾从直播平台系统或数据库中获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据,所述主播直播数据是直播平台系统或数据库所记录的主播于直播时执行的动作以及用户所执行的与其相关的行为数据。
例如,设定更新主播信用评分的预设周期为一个月,可在一个预设周期每月的第一天获取上一预设周期的主播直播数据,进而将该主播直播数据用于更新上一预设周期的主播信用评分,也可在一个预设周期每月的最后一天获取本预设周期的主播直播数据,进而将该主播直播数据用于更新当前预设周期的主播信用评分,其中,所述主播直播数据为与主播于直播平台近一个月内的直播相关的数据。
对于本发明实施例,该预设周期用于限制所获取的主播直播数据发生的时间区间,以使数据具有时效性且便于按周期定时更新及管理。需明确指出的是,所述预设周期并不受本实施例的限制,所述预设周期可以是一周、30天、45天等时间周期,本领域的技术人员可根据实际应用需求对所述预设周期进行调整。
S102:根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值。
对于本发明实施例,对步骤S101获得的主播直播数据进行分析,挖掘得到与所述主播直播数据相对应的主播直播特征,其中,所述主播直播特征包括以下六项特征指标:
主播直播天数、付费人数、用户对主播的付费金额、平均同时观看直播人数、平均日活跃人数和用户对主播的弹幕均值。
具体地,各特征指标的定义如下:
主播直播天数为预设周期内该主播于直播平台的直播天数;
付费人数为预设周期内为该主播进行付费的用户人数;
付费金额为预设周期内用户为该主播进行付费的金额;
平均同时观看直播人数为预设周期内平均每天同时观看该主播直播的用户数量;
平均日活跃人数为预设周期内平均每天观看该主播直播的用户数量;
弹幕均值为预设周期内平均每天用户在观看该主播直播时发送的弹幕数量。
所述特征指标能够体现出主播于直播平台的直播情况,在其他实施例中,从主播直播数据挖掘得到的所述特征指标的数量可根据实际情况所有增加或减少,特征指标的定义也不仅限于上述六项特征指标,还可以是其他同样能够反馈主播于直播平台的直播情况的有效特征指标。
对于本发明实施例,采用log函数对各所述特征指标进行归一化处理,通过以下公式,获得归一化特征指标值:
归一化特征指标值=log10(特征指标)/log10(特征指标总值),其中,所述特征指标总值为与所述特征指标相对应的预设满分值,在所述特征指标的数据大于特征指标总值时,将该特征指标的数据调整为特征指标总值,即得到的各归一化特征指标值始终小于或等于1。
对于本发明实施例,上述六项特征指标的特征指标总值分别为:主播直播天数总值为30,付费人数总值为1000,付费金额总值为10000,平均同时观看直播人数总值为5000,平均日活跃人数总值为8000,弹幕均值为10000。在其他实施例中,上述六项特征指标的特征指标总值还可以为其他数值。
例如,近一个月内为该主播进行付费的用户数量为300,而付费人数的预设满分值为1000,则该主播的归一化付费人数值=log10(300)/log10(1000)=0.82。
又例如,近一个月内用户为该主播进行付费的金额为10001,而付费金额的预设满分值为10000,付费金额的数值大于预设满分值,则将付费金额调整为10000,其归一化付费金额值为1。
所述对各所述特征指标进行归一化处理的方式并不受本发明实施例的限制,本领域技术人员还可以根据实际应用情况,采用其他计算方法得到各归一化特征指标值。其中,对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,通过以下公式,获得主播的基础信用分值:
基础信用分值=∑(特征指标﹡特征指标的权重系数)/特征指标个数。
对于本发明实施例,直播平台预先设定有各特征指标的权重系数,将各归一化特征指标值乘以其对应特征指标的权重系数后,将归一化特征指标加权后的值相加,再除以特征指标的个数,得到主播的基础信用分值。其中,权重系数的大小体现了一个特征指标在计算主播基础信用分值时的重要程度,即越能体现主播有良好基础信用的特征指标的权重系数越大。
例如,使上述六项特征指标的权重系数满足以下预设条件:
主播直播天数∶付费人数∶付费金额∶平均同时观看直播人数∶平均日活跃人数∶弹幕均值=0.5∶3∶3∶2∶1.5∶1。
S103:根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为。
对于本发明实施例,所述主播违规行为包括吸烟、谩骂、涉黄、教唆犯罪等不良甚至违法行为。在本发明实施例中不做限定。
S104:若有主播违规行为,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
其中,步骤S104具体包括:
获取各所述违规行为的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除各所述预设扣分值,获得主播信用值;或
统计所述违规行为的违规次数,获取与所述违规次数相对应的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除所述预设扣分值,获得主播信用值。
对于本发明实施例,当主播直播数据中有主播违规行为,则通过根据主播违规行为的具体内容或主播违规行为的违规次数两种方法来确定扣分值,进而对基础信用分值进行扣分,获得主播信用值。
例如,各所述违规行为预设有扣分值,其中,预设吸烟、谩骂等违规情节相对较轻的违规行为对应的扣分值为0.3,预设涉黄、教唆犯罪等违规情节严重的违规行为对应的扣分值为0.6。
又例如,对于不同的违规次数预设有不同的预设扣分值,其中,违规次数为1-2次的扣分值为0.2,违规次数为3-4次的扣分值为0.5,违规次数为5次的扣分值为0.7,违规次数为5次以上的扣除与该主播的基础信用分值同等的分值。
S105:若没有主播违规行为,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
其中,步骤S105具体包括:
将所述基础信用分值作为预设周期内的主播信用值;或
将所述基础信用分值加上预设加分值,获得预设周期内的主播信用值。
对于本发明实施例,当主播直播数据中没有主播违规行为的,则通过采用分值不变或加分的方式获得主播信用值。
例如,预设加分值为0.2,当没有主播违规行为时则在基础信用分值的基础上再加0.2,得到主播信用值。
本发明实施例提供了一种主播信用评分方法,本发明实施例对预设周期内主播直播数据中的各项特征指标进行归一化处理,然后加权平均得到主播于直播平台的基础信用分值;再根据主播在预设周期内是否存在主播违规行为,对基础信用分值进行相应的调整,进而得到该主播预设周期内的主播信用值。通过结合主播预设周期内直播过程中的特征指标以及主播违规行为,综合评估出主播于直播平台预设周期内的主播信用值,主播为了有较好的主播信用值,在维持较高的直播热度的同时,还需避免有影响主播信用值的主播违规行为,该方法为所要建立的用于规范主播直播行为并改善直播平台主播管理状况的主播信用系统提供了有力的支持。
实施例二
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一所示的基础上,还包括实施例二所示的步骤,其中,
步骤S104或S105之后,还包括:
根据所述预设周期内的主播信用值,设置所述主播下一预设周期内的直播权限;或
将所述主播信用值录入主播信用系统,把所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值。
对于本发明实施例,所述直播权限包括:主播直播间用户人数的上限、主播获得付费金额的分红、主播在直播平台的直播次数等。在本发明实施例中不做限制。
例如,当一主播的主播信用值较低时,调整其下一预设周期内的直播间用户人数上限比原始上限降低10%。
又例如,当一主播的主播信用值较高时,允许其下一预设周期内的直播次数增加3次。
通过根据结合主播预设周期内直播过程中的特征指标以及主播违规行为综合评估出的主播信用值来设置主播下一预设周期内的直播权限,可进一步保证主播对其主播信用值的重视程度,进而使得主播自主地规范自身主播行为,直播平台管理状况得以改善。
对于本发明实施例,根据本预设周期的主播直播数据得到主播信用值后,将该主播信用值录入主播信用系统,该主播信用值为该主播下一预设周期的主播信用值。相应的,该用户当前预设周期的主播信用值是根据上一预设周期的主播直播数据得到的,所述上一预设周期的主播信用值可从主播信用系统中获取。
通过存储主播的历史主播信用值和当前预设周期得到的主播信用值,可建立起完善的主播信用系统,以便根据历史数据和当前数据对主播进行管理,进一步使得直播平台管理状况得以改善。
实施例三
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例二所示的基础上,还包括实施例三所示的步骤,其中,
所述将所述主播信用值录入主播信用系统,把所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值之后,还包括:
根据主播信用系统中连续预设数量的预设周期内的主播信用值,计算所述主播的主播信用均值;根据所述主播信用均值,调整所述主播预定时间内的直播权限。
对于本发明实施例,可结合主播信用系统中连续多个预设周期内的主播信用值对主播的直播权限进行调整。对于所述预设数量和预定时间,本领域技术人员可根据实际应用情况进行调整,对于预设数量其可以为2、5、8等正整数,对于预定时间其可以为1个月、45天、半年等时间,在本发明实施例中不做限定。
例如,直播平台预设所述预设数量为3,所述预设周期为一个月,所述预定时间为3个月,从主播信用系统中获取近3个月内每月的主播信用值,将该3个主播信用值求和后再求平均值,得到该主播的所述主播信用均值,再根据所述主播信用均值的大小来调整主播的直播权限,所调整的主播权限时效为3个月。
通过结合主播信用系统中连续多个预设周期的主播信用值来限制主播的直播权限,可保证主播对其主播信用值的重视程度,进而使得主播自主地规范自身主播行为,直播平台管理状况得以改善。
实施例四
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一所示的基础上,还包括实施例四所示的步骤,其中,
步骤S104之后,还包括:
将所述主播违规行为录入主播信用系统;
从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值;根据所述主播信用值,对所述主播进行处罚;或,从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值,若当前预设周期内的主播信用值、和包含当前预设周期的连续预设数量的预设周期内的主播信用值均低于第一预设阈值,且所述主播信用系统中记录有在连续预设数量的预设周期内均存在违规行为,对所述主播进行处罚。
对于本发明实施例,通过将主播违规行为记录入主播信用系统中,可直观地看出该主播的主播信用值的高低与主播违规行为之间的关系;且通过主播信用系统可以得知该主播在多个预设周期内存在主播违规行为的频率,进而对主播作进一步的管理行为。
对于本发明实施例,在将主播违规行为录入主播信用系统后,还会对主播违规行为进行相应的处罚。所述处罚包括:罚款、扣除奖金、降低主播等级等。在本发明实施例中不做限制。
在一种实施方式中,是针对主播预设周期内的违规行为进行处罚的,通过先从主播信用系统中获取主播当前预设周期的主播信用值,即获取根据上一预设周期的主播直播数据得到的主播信用值,再根据该主播信用值的高低对所述主播违规行为进行处罚。也就是说,对于相同的主播违规行为,主播信用值不同的主播会受到不同的处罚,即主播信用值较低的主播,其主播违规行为会受到更严厉的处罚。
例如,主播A和主播B在预设周期内的直播期间均对用户进行了一次谩骂,而主播A当前预设周期的主播信用值比主播B的主播信用值高出0.2,根据直播平台预先设定的处罚规定,对主播A的主播违规行为进行罚款50元的处罚,而则对主播B的主播违规行为进行罚款100元的处罚。
在另一种实施方式中,是针对主播连续多个预设周期内的主播违规行为来对主播进行处罚的,通过结合主播当前预设周期的主播信用值、包含当前预设周期的连续预设数量的预设周期内的主播信用值以及预设数量的预设周期内存在的主播违规行为,对主播进行处罚。也就是说,当主播在当前预设值周期有主播违规行为时,可能不会对主播进行处罚,只有满足处罚的预设条件时,才会对主播进行处罚。
对于本发明实施例,所述包含当前预设周期的连续预设数量的预设周期中的预设数量以及所述主播信用系统中记录有在连续预设数量的预设周期内均存在违规行为中的预设数量可以相同或不同,在本发明实施例中不做限定。
例如,直播平台预设所述第一阈值条件为0.6,预设所述预设数量为3。在当前预设周期内,主播C的主播信用值以及计算得的主播信用值均为0.5,低于所述第一阈值条件0.6,且最近3个预设周期内均有违规行为,即主播C满足上述处罚的预设条件,因此该主播C会受到处罚。
对于本发明实施例,通过将主播违规行为记录入主播信用系统中并对主播进行相应的处罚,可进一步保证主播对其主播信用值的重视程度,进而使得主播自主地规范自身主播行为,直播平台管理状况得以改善;且通过系统化的方式,使得对所述主播违规行为的处罚实现自动化和个性化,进而降低传统方法中人工处罚的出错机率,降低由处罚出错而导致的负面影响或损失,进一步改善直播平台的管理状况。
实施例五
本发明实施例的另一种可能的实现方式,在实施例一所示的基础上,还包括实施例五所示的步骤,其中,
步骤S105之后,还包括:
将所述付费人数和所述付费金额的归一化特征指标值均大于第二预设阈值、且当前预设周期内的主播信用值大于第三预设阈值的主播的下一预设周期内的直播权限,设置为VIP直播权限;
将所述主播作为直播平台的优质主播推送给用户。
对于本发明实施例,所述VIP直播权限包括:优先选择直播时间段、不限直播次数、对用户有禁言以及踢出直播室等直播权限。在本发明实例中不做限定。
对于本发明实施例,将付费人数和付费金额作为两个最重要的特征指标,结合预设周期内上述两个特征指标对应的归一化特征指标值、主播信用值和违规行为,预先设定将主播的直播权限设置为VIP直播权限所需满足的条件。
例如,直播平台预设所述第二预设阈值为0.88,所述第三预设阈值为0.9。在当前预设周期内,主播D的归一化付费人数值为0.89,归一化付费金额值为0.9,均大于第二预设阈值,且从主播信用系统中获取的当前预设周期的主播信用值为0.92,大于第三预设阈值,且没有主播违规行为,故可将主播D下一预设周期的直播权限设置为所述VIP直播权限。
通过将最为重要的特征指标与主播信用值、主播违规行为相结合,设置用于奖励优质主播的VIP直播权限,可进一步保证主播对其主播信用值的重视程度,进而使得主播自主地规范自身主播行为,直播平台管理状况得以改善。
对于本发明实施例,将所述主播作为直播平台的优质主播推送给用户的方式,可以是所述主播推送给直播平台的所有用户,或将所述主播推送至直播平台的优质主播榜单等方式,在本发明实施例中不做限定。
此外,如图2所示,本发明还提供一种主播信用评分装置,对于本发明实施例,该装置包括主播直播数据获取模块21、基础信用分值计算模块22和主播信用值计算模块23,其中,
主播直播数据获取模块21,用于获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据;
基础信用分值计算模块22,用于根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值;
主播信用值计算模块23,用于根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为;若是,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;否则,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
在本发明的另一个实施例中,该装置还可以包括:直播权限设置模块或系统录入模块,其中,
所述直播权限设置模块,用于根据所述预设周期内的主播信用值,设置所述主播下一预设周期内的直播权限;
所述系统录入模块,用于将所述主播信用值录入主播信用系统,把所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值。
优选地,该装置还可以包括:处罚模块,其中,
所述系统录入模块,还用于将所述主播违规行为录入主播信用系统;
所述处罚模块,用于从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值;根据所述主播信用值,对所述主播进行处罚;或用于从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值,若当前预设周期内的主播信用值、和包含当前预设周期的连续预设数量的预设周期内的主播信用值均低于第一预设阈值,且所述主播信用系统中记录有在连续预设数量的预设周期内均存在违规行为,对所述主播进行处罚。
进一步地,所述将所述主播信用值录入主播信用系统,所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值之后,所述直播权限设置模块还可以用于:
根据主播信用系统中连续预设数量的预设周期内的主播信用值,计算所述主播的主播信用均值;
根据所述主播信用均值,调整所述主播预定时间内的直播权限。
优选地,基础信用分值计算模块22,具体用于:
采用log函数对各所述特征指标进行归一化处理,通过以下公式,获得归一化特征指标值:
归一化特征指标值=log10(特征指标)/log10(特征指标总值),其中,所述特征指标总值为与所述特征指标相对应的预设满分值。
优选地,所述特征指标包括:
主播直播天数、付费人数、用户对主播的付费金额、平均同时观看直播人数、平均日活跃人数和用户对主播的弹幕均值;
对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,通过以下公式,获得主播的基础信用分值:
基础信用分值=∑(特征指标﹡特征指标的权重系数)/特征指标个数;其中,各所述特征指标的权重系数满足以下预设条件:
主播直播天数∶付费人数∶付费金额∶平均同时观看直播人数∶平均日活跃人数∶弹幕均值=0.5∶3∶3∶2∶1.5∶1。
优选地,所述直播权限设置模块还可以用于:
将所述付费人数和所述付费金额的归一化特征指标值均大于第二预设阈值、且当前预设周期内的主播信用值大于第三预设阈值的主播的下一预设周期内的直播权限,设置为VIP直播权限;
将所述主播作为直播平台的优质主播推送给用户。
优选地,所述主播信用值计算模块23,具体用于:
获取各所述违规行为的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除各所述预设扣分值,获得主播信用值;或
统计所述违规行为的违规次数,获取与所述违规次数相对应的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除所述预设扣分值,获得主播信用值;
所述主播信用值计算模块23,还具体用于:
将所述基础信用分值作为预设周期内的主播信用值;或
将所述基础信用分值加上预设加分值,获得预设周期内的主播信用值。
图3为本发明一个实施例的终端结构示意图。本发明实施例的终端,可以包括一个或者一个以上的处理器301,还包括存储器302、WiFi(wireless fidelity,无线保真)电路303、RF(Radio Frequency,射频)电路304、音频电路305、传感器306、输出设备307、输入设备304、电源309,处理器301是终端的控制中心,利用各种接口和线路连接以上各部分。本领域技术人员可以理解,图3中示出的终端结构并不构成对终端的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件布置。
WiFi电路303可为用户提供无线局域网或互联网访问;其可包括天线、WiFi模块等。RF电路304可收发信息,或在通话过程中信号的接收和发送;其可包括天线、至少一个放大器、调谐器、一个或多个振荡器、耦合器、双工器等。音频电路305可将接收到的音频数据转换成电信号,传输到扬声器,也可将传声器收集的声音信号转换为音频数据,发给处理器301处理;其可设置扬声器、传声器、耳机接口等。传感器306可用于感应外界信号,并发给处理器301处理;其可包括运动传感器、光传感器等。输出设备307可用于显示各种信号;其可为采用LCD(Liquid Crystal Display,液晶显示器)、OLED(Organic Light-EmittingDiode,有机发光二极管)等形式来配置显示面板。输入设备304可用于输入数字和字符等信息;其可为物理按键、触控面板等。电源309可为终端各部分供电,通过电源管理系统与处理器309逻辑连接;其可包括一个或一个以上的直流或交流电源、充电系统、电源状态指示器等组件。存储器302可用于存储软件程序以及模块;其可为计算机可读存储介质,具体的为硬盘、闪存等。处理器是终端的控制中心,通过运行或执行存储在存储器302内的软件程序和/或模块,以及调用存储在存储器302的数据,执行终端各种功能、处理终端数据。
作为一个实施例,终端包括:一个或多个处理器301,存储器302,一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在存储器302中并被配置为由所述一个或多个处理器301执行,所述一个或多个程序配置用于执行上述主播信用评分方法第一至第五实施例中的主播信用评分方法。
本发明实施例提供了一种终端,本发明实施例对预设周期内主播直播数据中的各项特征指标进行归一化处理,然后加权平均得到主播于直播平台的基础信用分值;再根据主播在预设周期内是否存在主播违规行为,对基础信用分值进行相应的调整,进而得到该主播预设周期内的主播信用值。通过结合主播预设周期内直播过程中的特征指标以及主播违规行为,综合评估出主播于直播平台预设周期内的主播信用值,主播为了有较好的主播信用值,在维持较高的直播热度的同时,还需避免有影响主播信用值的主播违规行为,该终端为所要建立的用于规范主播直播行为并改善直播平台主播管理状况的主播信用系统提供了有力的支持。
此外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理模块中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个模块中。上述集成的模块既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能模块的形式实现。所述集成的模块如果以软件功能模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,也可以存储在一个计算机可读取存储介质中。
上述提到的存储介质可以是只读存储器,磁盘或光盘等。
以上所述仅是本发明的部分实施方式,应当指出,对于本技术领域的普通技术人员来说,在不脱离本发明原理的前提下,还可以做出若干改进和润饰,这些改进和润饰也应视为本发明的保护范围。
Claims (10)
1.一种主播信用评分方法,其特征在于,包括:
获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据;
根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值;
根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为;若是,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;否则,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
2.根据权利要求1所述的主播信用评分方法,其特征在于,所述得到预设周期内的主播信用值之后,还包括:
根据所述预设周期内的主播信用值,设置所述主播下一预设周期内的直播权限;或
将所述主播信用值录入主播信用系统,把所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值。
3.根据权利要求1所述的主播信用评分方法,其特征在于,所述根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值之后,还包括:
将所述主播违规行为录入主播信用系统;
从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值;根据所述主播信用值,对所述主播进行处罚;或,从所述主播信用系统中获取所述主播当前预设周期内的主播信用值,若当前预设周期内的主播信用值、和包含当前预设周期的连续预设数量的预设周期内的主播信用值均低于第一预设阈值,且所述主播信用系统中记录有在连续预设数量的预设周期内均存在违规行为,对所述主播进行处罚。
4.根据权利要求2所述的主播信用评分方法,其特征在于,所述将所述主播信用值录入主播信用系统,所述主播信用值作为所述主播下一预设周期内的主播信用值之后,还包括:
根据主播信用系统中连续预设数量的预设周期内的主播信用值,计算所述主播的主播信用均值;
根据所述主播信用均值,调整所述主播预定时间内的直播权限。
5.根据权利要求1所述的主播信用评分方法,其特征在于,所述对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值,包括:
采用log函数对各所述特征指标进行归一化处理,通过以下公式,获得归一化特征指标值:
归一化特征指标值=log10(特征指标)/log10(特征指标总值),其中,所述特征指标总值为与所述特征指标相对应的预设满分值。
6.根据权利要求1所述的主播信用评分方法,其特征在于,所述特征指标包括:
主播直播天数、付费人数、用户对主播的付费金额、平均同时观看直播人数、平均日活跃人数和用户对主播的弹幕均值;
对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,通过以下公式,获得主播的基础信用分值:
基础信用分值=∑(特征指标﹡特征指标的权重系数)/特征指标个数;其中,各所述特征指标的权重系数满足以下预设条件:
主播直播天数∶付费人数∶付费金额∶平均同时观看直播人数∶平均日活跃人数∶弹幕均值=0.5∶3∶3∶2∶1.5∶1。
7.根据权利要求6所述的主播信用评分方法,其特征在于,所述根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值之后,还包括:
将所述付费人数和所述付费金额的归一化特征指标值均大于第二预设阈值、且当前预设周期内的主播信用值大于第三预设阈值的主播的下一预设周期内的直播权限,设置为VIP直播权限;
将所述主播作为直播平台的优质主播推送给用户。
8.根据权利要求1所述的主播信用评分方法,其特征在于,
所述根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值,包括:
获取各所述违规行为的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除各所述预设扣分值,获得主播信用值;或
统计所述违规行为的违规次数,获取与所述违规次数相对应的预设扣分值,将所述基础信用分值扣除所述预设扣分值,获得主播信用值;
所述根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;包括:
将所述基础信用分值作为预设周期内的主播信用值;或
将所述基础信用分值加上预设加分值,获得预设周期内的主播信用值。
9.一种主播信用评分装置,其特征在于,包括:
主播直播数据获取模块,用于获取主播于直播平台预设周期内的主播直播数据;
基础信用分值计算模块,用于根据所述主播直播数据获得主播直播特征,所述主播直播特征包括至少两项特征指标;对各所述特征指标进行归一化处理,获得归一化特征指标值;对所述至少两项特征指标的归一化特征指标值进行加权平均处理,获得主播的基础信用分值;
主播信用值计算模块,用于根据所述主播直播数据判断是否有主播违规行为;若是,根据所述主播违规行为调整所述基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值;否则,根据基础信用分值,得到预设周期内的主播信用值。
10.一种终端,其特征在于,其包括:
一个或多个处理器;
存储器;
一个或多个应用程序,其中所述一个或多个应用程序被存储在所述存储器中并被配置为由所述一个或多个处理器执行,所述一个或多个程序配置用于:执行根据权利要求1~8任一项所述的主播信用评分方法。
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