CN108257030A - 一种保费调整方法、装置、终端设备及存储介质 - Google Patents
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Abstract
本发明适用于金融保险领域,提供了一种保费调整方法、装置、终端设备及存储介质,所述方法包括:获取用户的运动数据和医疗健康数据;根据医疗健康数据确定用户的当前健康状态;对运动数据进行分析,匹配用户的当前职业类型,并根据当前职业类型、运动数据和当前健康状态,计算用户的保费调整系数;使用保费调整系数调整用户的保险缴费金额。本发明的技术方案实现了当用户的职业类型或者健康状态发生变化时,能够及时根据变化情况自动调整保险缴费金额,有利于保险业务的及时调整,从而降低保险公司的理赔风险。
Description
技术领域
本发明涉及金融保险领域,尤其涉及一种保费调整方法、装置、终端设备及存储介质。
背景技术
现有的保单保费均为每年或者每月缴存固定额度的费用,缴费金额在投保前对被保人进行调查评估确定后就不再变更。以寿险为例,由于不同职业类型的寿险额度不同,当客户的职业发生变化时,保险缴费金额并不会主动进行调整,假设客户原来的职业是白领,当该客户的职业从白领变为户外工作者时,由于户外工作者相对于白领的出险概率较高,其保费缴费金额相对较高,如果不能及时调整该客户的保险缴费金额,若该客户在从事户外工作阶段出险,将会让保险公司承担较大的理赔风险。
发明内容
本发明实施例提供一种保费调整方法,根据用户的健康状态和职业类型的变化调整保险缴费金额,解决现有的固定保费造成的保险理赔风险增大的问题。
第一方面,本发明实施例提供一种保费调整方法,包括:
获取用户的运动数据和医疗健康数据;
根据所述医疗健康数据确定所述用户的当前健康状态;
对所述运动数据进行分析,匹配所述用户的当前职业类型;
根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数;
使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额。
第二方面,本发明实施例提供一种保费调整装置,包括:
数据获取模块,用于获取用户的运动数据和医疗健康数据;
健康确定模块,用于根据所述医疗健康数据确定所述用户的当前健康状态;
职业匹配模块,用于对所述运动数据进行分析,匹配所述用户的当前职业类型;
系数计算模块,用于根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数;
保费调整模块,用于使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额。
第三方面,本发明实施例提供一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,所述处理器执行所述计算机程序时实现所述保费调整方法的步骤。
第四方面,本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序被处理器执行时实现所述保费调整方法的步骤。
本发明实施例与现有技术相比具有如下优点:本发明实施例所提供的保费调整方法、装置、终端设备及存储介质中,根据获取到的用户的运动数据和医疗健康数据,确定用户的当前职业类型和当前健康状态,并根据当前职业类型、运动数据和当前健康状态,计算用户的保费调整系数,并使用该保费调整系数调整用户的保险缴费金额,实现了当用户的职业类型或者健康状态发生变化时,能够及时根据变化情况自动调整保险缴费金额,有利于保险业务的及时调整,从而降低保险公司的理赔风险。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例的技术方案,下面将对本发明实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动性的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本发明实施例提供的保费调整方法的实现流程图;
图2是本发明实施例提供的保费调整方法中步骤S103的实现流程图;
图3是本发明实施例提供的保费调整方法中步骤S104的实现流程图;
图4是本发明实施例提供的保费调整方法中将职业类型的变更确定的保费调整额度信息发送给业务人员的实现流程图;
图5是本发明实施例提供的保费调整装置的示意图;
图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例是本发明一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
请参阅图1,图1中示出了本发明实施例提供的保费调整方法的实现流程。该保费调整方法可应用在保险公司的保险售后系统中,用于及时调整用户的保险缴费金额。详述如下:
S101:获取用户的运动数据和医疗健康数据。
在本发明实施例中,用户在智能终端上安装保险公司推送的应用(Application,APP),该应用APP实时记录用户的运动数据和医疗健康数据。
运动数据为用户实时的运动记录数据,包括用户每一次步行或者跑步的距离,以及对应的日期、起始时间和结束时间,还可以包括每一次步行或者跑步的运动强度数据,运动强度数据包括心率,步频,速度等。
医疗健康数据由用户在移动终端上执行的与健康相关的操作内容得到,包括健康咨询信息或者预约问诊信息,即用户通过智能终端上的浏览器或者各种健康应用进行疾病或者健康问题的查询信息,以及预约就诊记录等,预约就诊记录包括预约就诊时间,实际就医时间,医院类型、挂号科室、医生信息、疾病信息,治疗记录等。
移动终端定期将其记录的用户的运动数据和医疗健康数据发送到应用APP的后台服务器,保险售后系统从该后台服务器中获取该用户的运动数据和医疗健康数据。
S102:根据医疗健康数据确定用户的当前健康状态。
在本发明实施例中,用户的健康状态可以预先设置为多个等级,不同等级分别对应不同的健康关键字,代表不同的健康水平,例如,将健康状态分为一级、二级和三级,一级代表非常健康,二级代表健康水平一般,三级代表健康问题严重,一级健康状态对应的健康关键字包括各种保健信息相关的关键字,二级健康状态对应的健康关键字包括普通疾病相关的关键字,例如鼻炎、感冒等,三级健康状态对应的健康关键字包括重大疾病相关的关键字,例如癌症等。
根据步骤S101获取到的包括健康咨询信息或者预约问诊信息的医疗健康数据,将医疗健康数据与每个等级的健康状态对应的健康关键字进行匹配,将匹配成功的健康关键字对应的健康状态确定用户的当前健康状态。例如,若医疗健康数据包括耳鼻喉科门诊科室的预约信息,并且二级健康状态对应的健康关键字包含耳鼻喉,则经过匹配可以确认该用户的当前健康状态为二级,即健康水平一般。
S103:对用户的运动数据进行分析,匹配该用户的当前职业类型。
在本发明实施例中,用户的职业类型不同,其对应的运动数据的特征也不相同。例如,经常在办公室工作的脑力劳动者的运动量较大的运动时段往往集中在上下班时段或者工作时间段之外,例如晚上的时段,而户外工作者在其工作时间段内的运动量往往保持一个相对较高并且平均的水平。因此,通过对步骤S101获取到的用户的运动数据进行分析,提取运动数据的特征,并根据特征匹配对应的职业类型,得到该用户的当前职业类型。
职业类型可以包括户外工作者、室内工作者,以及自由职业者等。
进一步地,通过对运动数据的特征进行分析,还可以确定用户每次运动过程的运动强度,包括运动持续的时间、运动速度,以及用户在运动时的平均心率等。若根据医疗健康数据并没有匹配到与健康状态相关的关键字时,可以进一步通过对运动强度的分析,确定用户的当前健康状态。例如,为健康状态的每个等级预先设置对应的达标运动强度,若用户的运动强度达到了某一等级的达标运动强度,则确认该用户的健康状态为该等级。
S104:根据当前职业类型、运动数据和当前健康状态,计算用户的保费调整系数。
在本发明实施例中,根据步骤S101获取的运动数据,步骤S102确定的当前健康状态和步骤S103确定的当前职业类型,计算用户的保费调整系数。
保费调整系数是大于0的正数,用于调整用户当前投保产品的保险缴纳金额。保费调整系数以1作为标准值,即当保费调整系数为1时,用户的保险缴纳金额维持不变,不进行调整,当保费调整系数大于1时,调整后的保险缴纳金额变大,即用户需要缴纳的保险费用增加,当保费调整系数小于1时,调整后的保险缴纳金额变小,即用户需要缴纳的保险费用降低。
运动数据能够体现用户的运动是否积极,通过对运动数据的分析,确定用户的运动状态,用户的运动状态用于标识用户的运动是否积极,可以将运动状态设置为多个等级,每个等级分别对应一种运动数据范围,等级越高则运动越积极。
不同职业类型、健康状态和运动状态的组合对应不同的保费调整系数,通过预先设置组合关系表,明确每种职业类型的用户在每个健康状态和运动状态下对应的保费调整系数,或者通过预先定义的计算公式计算保费调整系数。保费调整系数体现了不同用户在不同职业类型下的健康状态和运动状态,对于健康状态优良,并且运动积极的用户,其保费调整系数小于1,并且健康状态越好,运动越积极的用户其保费调整系数越低。
S105:使用保费调整系数调整用户的保险缴费金额。
在本发明实施例中,使用步骤S103得到的保费调整系数,通过预先设置的保费调整系数与调整金额或者调整比例之间的对应关系,确定调整额度,对用户当前投保产品的保险缴费金额进行调整。
例如,若保费调整系数为1.1,则其对应的调整比例为增加50元或者在当前保险缴纳金额的基础上增加1%,若保费调整系数为0.9,则其对应的调整比例为减少50元或者在当前保险缴费金额的基础上降低1%。
需要说明的是,本发明实施例的方法中对保险缴费金额的调整可以按照预定的时间间隔周期性的进行,例如每个月执行一次或者三个月执行一次,该时间间隔可以根据应用的需要进行设置,此处不做限制。
在图1对应的实施例中,通过获取用户的运动数据和医疗健康数据,根据医疗健康数据确定用户的当前健康状态,并根据运动数据匹配用户的当前职业类型之后,根据用户的当前职业类型、运动数据和当前健康状态,计算用户的保费调整系数,并使用该保费调整系数调整用户的保险缴费金额,实现了当用户的职业类型或者健康状态发生变化时,能够及时根据变化情况自动调整保险缴费金额,有利于保险业务的及时调整,从而降低保险公司的理赔风险;同时,对于经常积极运动的用户来说,通过本发明实施例的方法能够对积极运动的用户减少缴纳的保险费用,从而对投保用户起到体能锻炼的激励作用,投保用户能够积极强化体能锻炼,提高身体素质,对投保的产品尤其是寿险产品能够起到降低出险率以及延迟出险时间等效果。
接下来,在图1对应的实施例的基础之上,下面通过一个具体的实施例来对步骤S103中所提及的对用户的运动数据进行分析,匹配该用户的当前职业类型的具体实现方法进行详细说明。
请参阅图2,图2示出了本发明实施例提供的步骤S103的具体实现流程,详述如下:
S1031:分析用户的运动数据,确定该用户的运动里程分布数据。
在本发明实施例中,运动里程分布数据包括每日不同运动时段的运动量,该运动量可以是里程数或者运动步数。运动时段可以包括晨运时段6:00-9:00、上午时段9:00-11:00、午间时段11:00-14:00、下午时段14:00-17:00、傍晚时段17:00-19:00、夜间时段19:00-21:00,以及其他时段等。
根据用户每日实时的运动记录数据,统计该用户在每个运动时段的运动里程数或者运动步数。
S1032:根据运动里程分布数据确定用户的当前职业类型。
在本发明实施例中,分析运动里程分布数据的特点,确定用户的当前职业类型。
具体地,若职业类型包括户外工作者、室内工作者和自由职业者,则可按照如下方法确定用户的当前职业类型:
若运动里程分布数据显示用户在工作日每天的上午时段和下午时段的运动步数均在预设的第一步数以上,则该用户的当前职业类型为户外工作者;若用户在工作日每天的上午时段和下午时段的运动步数在预设的第二步数以下,并且在周末存在运动步数超过预设的第一步数的运动时段,则该用户的当前职业类型为室内工作者;若用户的运动里程分布数据没有明显的规律性,则该用户的当前职业类型为自由职业者。
需要说明的是,预设的第一步数可以是5000步,预设的第二步数可以是1000步,但并不限于此,具体可以根据应用需要进行设置,此处不做限制。
在图2对应的实施例中,通过对运动里程分布数据的分析,根据运动里程的分布特征能够及时准确的判断用户的当前职业类型,从而能够根据职业变化调整保险缴费金额,有利于保险业务的及时调整,降低保险公司的理赔风险。
在图1对应的实施例的基础之上,下面通过一个具体的实施例对步骤S104中所提及的根据当前职业类型、运动数据和当前健康状态,计算用户的保费调整系数的具体实现方法进行详细说明。
请参阅图3,图3示出了本发明实施例提供的步骤S104的具体实现流程,详述如下:
S1041:根据预设的职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及预设的职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系,确定当前职业类型对应的目标运动调整系数权重和目标健康调整系数权重。
在本发明实施例中,预先对职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系进行设置。在职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系中,定义了不同职业类型对应的运动调整系数在保费调整系数中所占的权重,在职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系中定义了不同职业类型对应的健康调整系数在保费调整系数中所占的权重。
例如,若职业类型为户外工作者,则其对应的运动调整系数权重和健康调整系数权重分别设置为0.3和0.7,若职业类型为室内工作者,则其对应的运动调整系数权重和健康调整系数权重分别设置为0.4和0.6,若职业类型为自由职业者,则其对应的运动调整系数权重和健康调整系数权重分别设置为0.2和0.8。当用户的当前职业类型为户外工作者,则其对应的目标运动调整系数权重和目标健康调整系数权重分别为0.3和0.7。
需要说明的是,运动调整系数权重和健康调整系数权重的和为1。预设的职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系并不限于此,其可以根据实际应用的需要进行设置,此处不做限制。
S1042:根据预设的健康状态与健康分值之间的对应关系,确定当前健康状态对应的目标健康分值。
在本发明实施例中,预设的健康状态与健康分值之间的对应关系定义了不同的健康状态对应的健康分值。
例如,若健康状态分为一级、二级和三级,一级代表非常健康,二级代表健康水平一般,三级代表健康问题严重,则将一级健康状态对应的健康分值设置为10,二级健康状态对应的健康分值设置为6,三级健康状态对应的健康分值设置为2。当用户的当前健康状态为二级,则其对应的目标健康分值为6。
需要说明的是,健康状态与健康分值之间的对应关系并不限于此,其可以根据实际应用的需要进行设置,此处不做限制。
S1043:按照公式(1)计算保费调整系数:
P=P1×α+P2×β
α+β=1 公式(1)
其中,P为保费调整系数,P1为运动数据调整系数,P2为健康状态调整系数,α为目标运动调整系数权重,β为目标健康调整系数权重,n为预设天数,Li为第i天的运动里程数,M为用户的当前职业类型对应的每日标准里程数,S为用户的目标健康分值,Q为当前职业类型对应的标准健康分值。
在本发明实施例中,保费调整系数由运动数据调整系数和健康状态调整系数共同构成,运动数据包括预设天数内的每日运动里程数,α和β通过步骤S1041得到,目标健康分值通过步骤S1042得到。
预先设置每种职业类型对应的每日标准里程数和标准健康分值,并根据用户的当前职业类型确定其对应的每日标准里程数和标准健康分值。例如,若用户的当前职业类型为户外工作者,则其对应的每日标准里程数可以设置为10000步,标准健康分值可以设置为10。具体每种职业类型对应的每日标准里程数和标准健康分值可以根据应用的需要进行设置,此处不做限制。
需要说明的是,预设天数n可以设置为30天,但并不限于此,具体的预设天数可以根据实际应用的需要进行设置,此处不做限制。
在图2对应的实施例中,公式(1)综合了用户在不同职业类型下的运动数据和健康状态,并将用户的运动数据和健康状态进行量化,同时通过分配权重占比调节运动数据或健康状态对整个保费调整系数的影响,使得计算得到的保费调整系数能够根据需要进行灵活调节,更加具有针对性。
在上述实施例的基础之上,步骤S105中所提及的使用保费调整系数调整用户的保险缴费金额,具体可以通过如下方法实现。
按照公式(2)计算调整后的保险缴费金额:
F=C×δ 公式(2)
其中,F为调整后的保险缴费金额,δ为保费调整系数,C为用户当前的保险缴费金额。
上述公式(2)能够根据保费调整系数快速准确的计算出调整后的保险缴费金额。
在上述实施例的基础之上,在步骤S103对用户的运动数据进行分析,匹配该用户的当前职业类型之后,可以进一步将根据职业类型的变更确定的保费调整额度信息发送给业务人员,如图4所示,该保费调整方法还包括:
S401:获取用户的历史职业类型和历史保费数据。
在本发明实施例中,保险售后系统根据用户的标识信息从数据库中获取该用户的历史职业类型和历史保费数据。历史保费数据包括该用户参保的保险产品信息、投保额度、理赔额度、定期缴纳的保费金额等。
需要说明的是,历史职业类型具体指该该用户在数据库中最新保存的职业类型,若用户的职业类型发生了多次变更,则获取的用户的历史职业类型为最近一次发生变更后的职业类型。
S402:若用户的当前职业类型相对于历史职业类型发生变更,则根据当前职业类型和历史保费数据确定该用户的保费调整额度。
在本发明实施例中,若用户的当前职业类型与步骤S401获取到的历史职业类型不同,即用户的职业类型发生了变更,则根据用户的当前职业类型和历史保费数据确定该用户的保费调整额度。
每种保险产品针对不同职业类型的用户,其对应的投保额度或者理赔额度等保费标准往往存在差异,当用户的职业类型发生变更时,即用户的当前职业类型相对于历史职业类型发生了变更,首先获取用户所购买的保险产品针对于当前职业类型所对应的保费标准,然后根据该保费标准判断用户的历史保费数据的合理性,若用户的历史保费数据仍然能够满足该保费标准的要求,则不需要对该用户缴纳的保费进行调整,若用户的历史保费数据已经不能满足该保费标准的要求,则可以对该用户缴纳的保费进行调整,根据该保费标准确定用户的保费调整额度,即能够调整的保险缴费金额的范围。
例如,某用户购买的保险产品为交通意外保险,该用户的历史职业类型为户外工作者,当前职业类型为室内工作者,由于交通意外保险产品对户外工作者和室内工作者的保费标准不同,假设对户外工作者的保费标准为每月缴纳保费100元,对室内工作者的保费标准为每月缴纳保费80元,那么,当该用户的职业类型从户外工作者变更为室内工作者时,其原来每月缴纳100元的历史保费数据已经不能满足对室内工作者的保费标准,因此,可以对该用户缴纳的保费进行调整,按照交通意外保险对室内工作者的保费标准,可以确定该用户的保费调整额度为每月缴费金额降低20元。
S403:将保费调整额度的信息发送给用户对应的业务人员,以使该业务人员联系该用户进行保费调整。
在本发明实施例中,在数据库中查询该用户对应的业务人员的联系信息,例如邮箱地址等,通过该联系信息将步骤S402确定的保费调整额度的信息发送给该业务人员。业务人员在接收到该用户的保费调整额度的信息后,可以根据实际需要与用户联系,进行保费的调整。
在图4对应的实施例中,通过及时判断用户的职业类型是否发生变更,并在发生变更的情况下及时通知相关业务人员进行保费调整,提高用户对保险售后的体验,从而增强保险产品的用户粘度,进一步提高保险销售的成功率。
应理解,上述实施例中各步骤的序号的大小并不意味着执行顺序的先后,各过程的执行顺序应以其功能和内在逻辑确定,而不应对本发明实施例的实施过程构成任何限定。
对应于上文实施例所述的保费调整方法,图5示出了本发明实施例提供的保费调整装置的结构框图,为了便于说明,仅示出了与本发明实施例相关的部分。
请参阅图5,该保费调整装置包括:数据获取模块51、健康确定模块52、职业匹配模块53、系数计算模块54和保费调整模块55,各功能模块详细说明如下:
数据获取模块51,用于获取用户的运动数据和医疗健康数据;
健康确定模块52,用于根据医疗健康数据确定用户的当前健康状态;
职业匹配模块53,用于对用户的运动数据进行分析,匹配该用户的当前职业类型;
系数计算模块54,用于根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数;
保费调整模块55,用于使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额。
进一步地,职业匹配模块53包括:
分布数据子模块531,用于分析用户的运动数据,确定该用户的运动里程分布数据;
职业确定子模块532,用于根据运动里程分布数据确定用户的职业类型。
进一步地,运动数据包括预设天数内的每日运动里程数,系数计算模块54包括:
权重子模块541,用于根据预设的职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及预设的所述职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系,确定所述当前职业类型对应的目标运动调整系数权重和目标健康调整系数权重;
健康子模块542,用于根据预设的健康状态与健康分值之间的对应关系,确定用户的当前健康状态对应的目标健康分值;
求值子模块543,用于按照如下公式计算保费调整系数:
P=P1×α+P2×β
α+β=1
其中,P为所述保费调整系数,P1为运动数据调整系数,P2为健康状态调整系数,α为所述目标运动调整系数权重,β为所述目标健康调整系数权重,n为所述预设天数,Li为第i天的运动里程数,M为所述当前职业类型对应的每日标准里程数,S为所述目标健康分值,Q为所述当前职业类型对应的标准健康分值。
进一步地,保费调整模块55还用于:
按照如下公式计算调整后的保险缴费金额:
F=C×δ
其中,F为调整后的保险缴费金额,δ为保费调整系数,C为用户当前的保险缴费金额。
可选地,该保费调整装置还包括:
历史数据获取模块56,用于获取用户的历史职业类型和历史保费数据;
变更处理模块57,用于若用户的当前职业类型相对于历史职业类型发生变更,则根据当前职业类型和历史保费数据确定该用户的保费调整额度;
额度发送模块58,用于将保费调整额度的信息发送给用户对应的业务人员,以使该业务人员联系该用户进行保费调整。
本发明实施例提供的一种保费调整装置中各模块实现各自功能的过程,具体可参考前述方法实施例的描述,此处不再赘述。
本发明实施例提供一计算机可读存储介质,该计算机可读存储介质上存储有计算机程序,该计算机程序被处理器执行时实现前述方法实施例中的保费调整方法,或者,该计算机程序被处理器执行时前述装置实施例中保费调整装置中各模块/单元的功能,为避免重复,这里不再赘述。
请参阅图6,图6是本发明实施例提供的终端设备的示意图。如图6所示,该实施例的终端设备60包括:处理器61、存储器62以及存储在存储器62中并可在处理器61上运行的计算机程序63,例如保费调整程序。处理器61执行计算机程序63时实现上述各个保费调整方法实施例中的步骤,例如图1所示的步骤S101至步骤S105。或者,处理器61执行计算机程序63时实现上述各装置实施例中各模块/单元的功能,例如图5所示模块51至模块55的功能。
示例性的,计算机程序63可以被分割成一个或多个模块/单元,一个或者多个模块/单元被存储在存储器62中,并由处理器61执行,以完成本发明。一个或多个模块/单元可以是能够完成特定功能的一系列计算机程序指令段,该指令段用于描述计算机程序63在终端设备60中的执行过程。例如,计算机程序63可以被分割成数据获取模块、健康确定模块、职业匹配模块、系数计算模块和保费调整模块,各功能模块具体功能如下:
数据获取模块,用于获取用户的运动数据和医疗健康数据;
健康确定模块,用于根据医疗健康数据确定用户的当前健康状态;
职业匹配模块,用于对用户的运动数据进行分析,匹配该用户的当前职业类型;
系数计算模块,用于根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数;
保费调整模块,用于使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额。
进一步地,职业匹配模块包括:
分布数据子模块,用于分析用户的运动数据,确定该用户的运动里程分布数据;
职业确定子模块,用于根据运动里程分布数据确定用户的职业类型。
进一步地,运动数据包括预设天数内的每日运动里程数,系数计算模块包括:
权重子模块,用于根据预设的职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及预设的所述职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系,确定所述当前职业类型对应的目标运动调整系数权重和目标健康调整系数权重;
健康子模块,用于根据预设的健康状态与健康分值之间的对应关系,确定用户的当前健康状态对应的目标健康分值;
求值子模块,用于按照如下公式计算保费调整系数:
P=P1×α+P2×β
α+β=1
其中,P为所述保费调整系数,P1为运动数据调整系数,P2为健康状态调整系数,α为所述目标运动调整系数权重,β为所述目标健康调整系数权重,n为所述预设天数,Li为第i天的运动里程数,M为所述当前职业类型对应的每日标准里程数,S为所述目标健康分值,Q为所述当前职业类型对应的标准健康分值。
进一步地,保费调整模块还用于:
按照如下公式计算调整后的保险缴费金额:
F=C×δ
其中,F为调整后的保险缴费金额,δ为保费调整系数,C为用户当前的保险缴费金额。
可选地,计算机程序63还可以被分割成:
历史数据获取模块,用于获取用户的历史职业类型和历史保费数据;
变更处理模块,用于若用户的当前职业类型相对于历史职业类型发生变更,则根据当前职业类型和历史保费数据确定该用户的保费调整额度;
额度发送模块,用于将保费调整额度的信息发送给用户对应的业务人员,以使该业务人员联系该用户进行保费调整。
终端设备60可以是桌上型计算机、笔记本、掌上电脑及云端服务器等计算设备。终端设备60可包括,但不仅限于,处理器61、存储器62。本领域技术人员可以理解,图6仅仅是终端设备60的示例,并不构成对终端设备60的限定,可以包括比图示更多或更少的部件,或者组合某些部件,或者不同的部件,例如终端设备60还可以包括输入输出设备、网络接入设备、总线等。
所称处理器61可以是中央处理单元(Central Processing Unit,CPU),还可以是其他通用处理器、数字信号处理器(Digital Signal Processor,DSP)、专用集成电路(Application Specific Integrated Circuit,ASIC)、现成可编程门阵列(Field-Programmable Gate Array,FPGA)或者其他可编程逻辑器件、分立门或者晶体管逻辑器件、分立硬件组件等。通用处理器可以是微处理器或者该处理器也可以是任何常规的处理器等。
存储器62可以是终端设备60的内部存储单元,例如终端设备60的硬盘或内存。存储器62也可以是终端设备60的外部存储设备,例如终端设备60上配备的插接式硬盘,智能存储卡(Smart Media Card,SMC),安全数字(Secure Digital,SD)卡,闪存卡(Flash Card)等。进一步地,存储器62还可以既包括终端设备60的内部存储单元也包括外部存储设备。存储器62用于存储计算机程序以及终端设备60所需的其他程序和数据。存储器62还可以用于暂时地存储已经输出或者将要输出的数据。
所属领域的技术人员可以清楚地了解到,为了描述的方便和简洁,仅以上述各功能单元、模块的划分进行举例说明,实际应用中,可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能单元、模块完成,即将所述装置的内部结构划分成不同的功能单元或模块,以完成以上描述的全部或者部分功能。
另外,在本发明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件功能单元的形式实现。
所述集成的模块/单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储介质中。基于这样的理解,本发明实现上述实施例方法中的全部或部分流程,也可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成,所述的计算机程序可存储于一计算机可读存储介质中,该计算机程序在被处理器执行时,可实现上述各个方法实施例的步骤。其中,所述计算机程序包括计算机程序代码,所述计算机程序代码可以为源代码形式、对象代码形式、可执行文件或某些中间形式等。所述计算机可读介质可以包括:能够携带所述计算机程序代码的任何实体或装置、记录介质、U盘、移动硬盘、磁碟、光盘、计算机存储器、只读存储器(ROM,Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM,Random Access Memory)、电载波信号、电信信号以及软件分发介质等。需要说明的是,所述计算机可读介质包含的内容可以根据司法管辖区内立法和专利实践的要求进行适当的增减,例如在某些司法管辖区,根据立法和专利实践,计算机可读介质不包括是电载波信号和电信信号。
以上所述实施例仅用以说明本发明的技术方案,而非对其限制;尽管参照前述实施例对本发明进行了详细的说明,本领域的普通技术人员应当理解:其依然可以对前述各实施例所记载的技术方案进行修改,或者对其中部分技术特征进行等同替换;而这些修改或者替换,并不使相应技术方案的本质脱离本发明各实施例技术方案的精神和范围,均应包含在本发明的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种保费调整方法,其特征在于,所述保费调整方法包括:
获取用户的运动数据和医疗健康数据;
根据所述医疗健康数据确定所述用户的当前健康状态;
对所述运动数据进行分析,匹配所述用户的当前职业类型;
根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数;
使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额。
2.如权利要求1所述的保费调整方法,其特征在于,所述对所述运动数据进行分析,匹配所述用户的当前职业类型包括:
分析所述运动数据,确定所述用户的运动里程分布数据;
根据所述运动里程分布数据确定所述用户的当前职业类型。
3.如权利要求1所述的保费调整方法,其特征在于,所述运动数据包括预设天数内的每日运动里程数,所述根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数包括:
根据预设的职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及预设的所述职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系,确定所述当前职业类型对应的目标运动调整系数权重和目标健康调整系数权重;
根据预设的健康状态与健康分值之间的对应关系,确定所述当前健康状态对应的目标健康分值;
按照如下公式计算所述保费调整系数:
P=P1×α+P2×β
α+β=1
其中,P为所述保费调整系数,P1为运动数据调整系数,P2为健康状态调整系数,α为所述目标运动调整系数权重,β为所述目标健康调整系数权重,n为所述预设天数,Li为第i天的运动里程数,M为所述当前职业类型对应的每日标准里程数,S为所述目标健康分值,Q为所述当前职业类型对应的标准健康分值。
4.如权利要求1至3任一项所述的保费调整方法,其特征在于,所述使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额包括:
按照如下公式计算调整后的保险缴费金额:
F=C×δ
其中,F为所述调整后的保险缴费金额,δ为所述保费调整系数,C为所述用户当前的保险缴费金额。
5.如权利要求1至3任一项所述的保费调整方法,其特征在于,所述对所述运动数据进行分析,匹配所述用户的当前职业类型之后,所述保费调整方法还包括:
获取所述用户的历史职业类型和历史保费数据;
若所述当前职业类型相对于所述历史职业类型发生变更,则根据所述当前职业类型和所述历史保费数据确定所述用户的保费调整额度;
将所述保费调整额度的信息发送给所述用户对应的业务人员,以使所述业务人员联系所述用户进行保费调整。
6.一种保费调整装置,其特征在于,所述保费调整装置包括:
数据获取模块,用于获取用户的运动数据和医疗健康数据;
健康确定模块,用于根据所述医疗健康数据确定所述用户的当前健康状态;
职业匹配模块,用于对所述运动数据进行分析,匹配所述用户的当前职业类型;
系数计算模块,用于根据所述当前职业类型、所述运动数据和所述当前健康状态,计算所述用户的保费调整系数;
保费调整模块,用于使用所述保费调整系数调整所述用户的保险缴费金额。
7.如权利要求6所述的保费调整装置,其特征在于,所述职业匹配模块包括:
分布数据子模块,用于分析所述运动数据,确定所述用户的运动里程分布数据;
职业确定子模块,用于根据所述运动里程分布数据确定所述用户的职业类型。
8.如权利要求6所述的保费调整装置,其特征在于,所述运动数据包括预设天数内的每日运动里程数,所述系数计算模块包括:
权重子模块,用于根据预设的职业类型与运动调整系数权重之间的对应关系,以及预设的所述职业类型与健康调整系数权重之间的对应关系,确定所述当前职业类型对应的目标运动调整系数权重和目标健康调整系数权重;
健康子模块,用于根据预设的健康状态与健康分值之间的对应关系,确定所述当前健康状态对应的目标健康分值;
求值子模块,用于按照如下公式计算所述保费调整系数:
P=P1×α+P2×β
α+β=1
其中,P为所述保费调整系数,P1为运动数据调整系数,P2为健康状态调整系数,α为所述目标运动调整系数权重,β为所述目标健康调整系数权重,n为所述预设天数,Li为第i天的运动里程数,M为所述当前职业类型对应的每日标准里程数,S为所述目标健康分值,Q为所述当前职业类型对应的标准健康分值。
9.一种终端设备,包括存储器、处理器以及存储在所述存储器中并可在所述处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求1至5任一项所述保费调整方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,所述计算机可读存储介质存储有计算机程序,其特征在于,所述计算机程序被处理器执行时实现如权利要求1至5任一项所述保费调整方法的步骤。
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