WO2020087985A1 - 赔付金额的调整方法、装置、设备及可读存储介质 - Google Patents

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WO2020087985A1
WO2020087985A1 PCT/CN2019/096078 CN2019096078W WO2020087985A1 WO 2020087985 A1 WO2020087985 A1 WO 2020087985A1 CN 2019096078 W CN2019096078 W CN 2019096078W WO 2020087985 A1 WO2020087985 A1 WO 2020087985A1
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WO
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data
amount
compensation
abnormal
review
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PCT/CN2019/096078
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English (en)
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罗成洋
Original Assignee
平安医疗健康管理股份有限公司
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    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q10/00—Administration; Management
    • G06Q10/10—Office automation; Time management
    • G06Q10/103—Workflow collaboration or project management
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06Q—INFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00—Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08—Insurance

Definitions

  • the present application relates to the field of data processing technology, and in particular, to a method, device, device, and readable storage medium for adjusting compensation amounts.
  • the main purpose of the present application is to provide a method, device, equipment and readable storage medium for adjusting the amount of compensation, aiming to solve the existing technical problems of how to find abnormal data in the claim data and the low accuracy of calculation of the amount .
  • the present application provides a method for adjusting the amount of compensation.
  • the method for adjusting the amount of compensation includes the following steps:
  • the present application also provides a compensation amount adjustment device, and the compensation amount adjustment device includes:
  • the review module is used to review the claim data according to the preset review rules after obtaining the claim data corresponding to the user to determine the abnormal data in the claim data;
  • a sending module configured to send the abnormal data to an audit system for the audit system to review the abnormal data after receiving the abnormal data, and return the first audit information after reviewing the abnormal data;
  • a determining module configured to determine invalid data in the abnormal data according to the first review information after receiving the first review information
  • the adjustment module is used to adjust the amount of compensation paid to the user based on the invalid data.
  • the present application also provides a compensation amount adjustment device, the compensation amount adjustment device includes a memory, a processor, and a compensation amount stored on the memory and operable on the processor
  • the adjustment procedure of the compensation amount when executed by the processor, implements the steps of the adjustment method of the compensation amount as described above.
  • the present application also provides a computer-readable storage medium on which a compensation amount adjustment program is stored, and the compensation amount adjustment program is implemented as described above when executed by a processor The steps of the adjustment method of the compensation amount mentioned above.
  • This application examines the claim data twice to determine the invalid data in the abnormal data, and adjusts the amount of compensation paid to the user according to the invalid data, improves the accuracy of calculating the amount of compensation, and compares the existing manual review of the claim data, The efficiency of reviewing claims data has been improved, and the review function of claims data in the claims system has been optimized.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a preferred embodiment of a method for adjusting a compensation amount of this application
  • FIG. 2 is the embodiment of the present application, after receiving the first review information, determining invalid data in the abnormal data according to the first review information, and adjusting the compensation paid to the user according to the invalid data
  • FIG. 3 is a functional schematic block diagram of a preferred embodiment of a device for adjusting the amount of compensation applied for
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a hardware operating environment involved in a solution of an embodiment of the present application.
  • FIG. 1 is a schematic flowchart of a preferred embodiment of a method for adjusting the amount of compensation for the application.
  • the embodiment of the present application provides an embodiment of the method for adjusting the amount of compensation. It should be noted that although the logic sequence is shown in the flowchart, in some cases, the sequence shown here may be executed in a different order. Or describe the steps.
  • the adjustment method of the compensation amount is applied to the server or the terminal.
  • the terminal and the server are provided with a settlement system.
  • the terminal may include, for example, a mobile phone, a tablet computer, a notebook computer, a palmtop computer, and a personal digital assistant (Personal Digital Assistant, PDA) and other mobile terminals, and fixed terminals such as digital TV, desktop computers and so on.
  • PDA Personal Digital Assistant
  • the various embodiments are explained with the settlement system as an executive body.
  • the adjustment method of the compensation amount includes:
  • Step S10 After obtaining the claim data corresponding to the user, review the claim data according to a preset review rule to determine abnormal data in the claim data.
  • the pre-set review rules are obtained, and the claim data is reviewed according to the review rules to determine the abnormal data in the claim data.
  • the user is the insured of the medical insurance
  • the claim data includes the diagnosis and treatment data generated by the insured during the treatment process, such as the name and quantity of the drugs used, and the inspection status; the claim data also includes the insured during the claim
  • the cost data involved such as inspection costs, required drug costs and social security compensation payments. It is understandable that when the user (ie the insured) applies for insurance claims in the claims system, he needs to upload relevant information, such as the doctor ’s diagnosis results and fee invoices for payment.
  • the claims system can obtain claims data in the relevant materials uploaded by users. Further, the claims system can also obtain the claims data from the database corresponding to the hospital where the user visits the doctor.
  • the review rules are to review the logical relationship between each claim data and whether the qualification conditions corresponding to each claim data are correct.
  • a large number of review rules are stored, and different claim data may correspond to different review rules.
  • the audit rules may be: 1 detect whether the user's disease corresponds to the drug used by the user; 2 detect whether the drug used by the user has the same effect; 3 detect whether the user's check corresponds to the disease; 4 test the user's drug Whether the price is within the preset range.
  • information such as medicines used for different diseases, examinations required by users, prices corresponding to various medicines, and medicine effects of various medicines are stored in advance.
  • the price of medicine corresponds to a range, because the price of the same medicine is different in different regions or different hospitals, but the price difference will not be too large.
  • the claim data is determined to be abnormal data; if the claim data passes the review of the review rules, the claim data approved by the review rules is determined to be normal data. If the price corresponding to the drug A used by the user is not within the preset range, the price of the drug A can be determined as abnormal data.
  • the audit rules can be stored in association with diseases, and different diseases correspond to different audit rules.
  • the claims system determines the user's disease, so that the audit rules corresponding to the point stick are fixed according to the user's disease. Specifically, the disease suffered by the user can be determined through the diagnosis result uploaded by the user.
  • step S20 the abnormal data is sent to an audit system for the audit system to review the abnormal data after receiving the abnormal data, and return the first audit information after reviewing the abnormal data.
  • the claim system After determining the abnormal data in the claim data, the claim system sends the abnormal data to the audit system.
  • the review system receives the abnormal data, it reviews the abnormal data, and after reviewing the abnormal data, generates the first review information and sends the first review information to the claims system.
  • the audit rules for auditing abnormal data may be stored in advance, and the audit system automatically audits the abnormal data according to the pre-stored audit rules.
  • the first review information includes first confirmation information and first negative information.
  • the first negative information may also carry a negative reason corresponding to the abnormal data being denied. It is understandable that each abnormal data corresponds to a first audit message.
  • Step S30 after receiving the first review information, determine invalid data in the abnormal data according to the first review information, and adjust the amount of compensation paid to the user according to the invalid data.
  • each claim data has a corresponding data identifier, which is unique.
  • Each audit information carries a corresponding audit ID and a data ID corresponding to the claim data. Therefore, according to the data ID and the audit ID in each first audit information, it can be determined which of the abnormal data is invalid data. Among them, the invalid data is claim data that is further determined to be abnormal data among the abnormal data. If "*" is used for the first confirmation information in the first audit information and "#" is used for the first negative information in the first audit information, it can be determined that the first audit information carries abnormal data corresponding to "*" as Invalid data. It can be understood that the abnormal data corresponding to the first confirmation information is invalid data, and the abnormal data corresponding to the first negative information is valid data.
  • the claim system After determining the invalid data in the abnormal data, the claim system adjusts the amount of compensation paid to the user according to the invalid data, that is, adjusts the amount of compensation paid to the insured according to the invalid data.
  • step S30 includes:
  • Step a Determine the abnormal payment amount corresponding to the invalid data.
  • the claim settlement system determines the abnormal payment amount corresponding to the invalid data. It should be noted that the amount corresponding to a certain claim data is a part of the abnormal payment amount. If a certain inspection data of the user is invalid data, the amount used by the user for the inspection is the corresponding abnormal compensation amount; if a certain drug used by the user is invalid data, the corresponding amount of the drug is the corresponding abnormal compensation amount.
  • Step b Obtain the normal compensation amount corresponding to the claim data, and subtract the abnormal compensation amount from the normal compensation amount to obtain the compensation amount paid to the user.
  • the claim system obtains the normal payment amount corresponding to the claim data. Specifically, the claim system adds the amounts corresponding to the respective claim data, and the resulting sum is the normal claim amount corresponding to the claim data. After the claim system determines the normal claim amount, the claim system subtracts the abnormal claim amount from the normal claim amount to obtain the claim amount that needs to be paid to the user. It is understandable that the abnormal payment amount is the sum of the corresponding amounts of all invalid data, and the final payment amount to be paid to the insured needs to be subtracted from the abnormal payment amount in all the payment amount.
  • the claim settlement system takes the amount of compensation paid to the user as the amount to be transferred, and sends a transfer instruction to the payment system.
  • the payment system receives the transfer instruction, the payment system transfers the amount to be transferred to the user account according to the transfer instruction.
  • the claim system determines the negative reason for denying the claim data as abnormal data according to the first negative information in the first review information, and analyzes the negative reason to obtain the analysis result, according to The analysis results adjust the audit rules.
  • the invalid data in the abnormal data is determined by reviewing the claim data twice, and the amount of compensation paid to the user is adjusted according to the invalid data, which improves the accuracy of calculating the amount of compensation and compares the existing manual review of the claim data , which improves the efficiency of processing claims data.
  • step S20 includes:
  • Step c Send the abnormal data to the audit system, so that after receiving the abnormal data, the audit system outputs prompt information to prompt the reviewer to review the abnormal data, and returns the reviewer to review the abnormality The first audit information obtained after the data.
  • the claim system After the claim system determines the abnormal data in the claim data, it sends the abnormal data to the audit system.
  • the audit system receives the abnormal data sent by the claims system, it outputs a prompt message on its display interface to prompt the corresponding auditor to review the abnormal data to determine the invalid data and valid data in the abnormal data.
  • the reviewer may trigger a first confirmation instruction in the review system.
  • the audit system After the audit system detects the first confirmation instruction, the audit system generates first confirmation information according to the first confirmation instruction.
  • the reviewer determines that the abnormal data is valid data
  • the reviewer may trigger the first negative instruction in the review system.
  • the audit system detects the first negative instruction
  • the audit system After the audit system determines the valid data and invalid data in the abnormal data, the audit system generates first audit information according to the first negative information corresponding to the valid data, and sends the first audit information to Claims system.
  • This embodiment firstly determines the abnormal data in the claim data by automatically reviewing the claim data, and then manually reviews the abnormal data to determine the invalid data in the abnormal data. Compared with the two automatic review of the claim data, the calculation result is further improved The accuracy of the amount of compensation; compared with the simple manual review of claim data, the review efficiency of claim data is improved.
  • step c includes:
  • Step c1 Send the abnormal data to the audit system for the audit system to determine the corresponding auditor according to the abnormal type of the abnormal data after receiving the abnormal data, and output prompt information to prompt the audit
  • the abnormal data corresponding to the personnel review returns the first review information obtained after the review personnel review the abnormal data.
  • the claim system sends the abnormal data to the review system.
  • the review system receives the abnormal data sent by the claims system, it determines the abnormal type of the abnormal data, and determines the corresponding reviewer according to the abnormal type of the abnormal data.
  • different types of exceptions correspond to different reviewers, and the reviewers corresponding to different types of exceptions are reviewers who are good at reviewing abnormal data of this type.
  • the abnormal types can be divided into drug repetitive types and price error types.
  • the audit system When the corresponding auditor is determined according to the anomaly type of the anomaly data, the audit system outputs a prompt message to prompt each auditor to audit the corresponding anomaly data, and the first confirmation instruction and the first trigger triggered in the process of detecting the anomaly data audit by the auditor After negating the instruction, the first audit information is generated according to the first confirmation instruction and the first negative instruction, and the first audit information is sent to the claim settlement system.
  • the audit system may output the prompt information through voice or text, or the audit system may also send the prompt information to the corresponding audit personnel in the form of SMS or email. For example, when it is determined that the abnormal type of the abnormal data is a, the audit system determines that the auditor corresponding to the abnormal data is the A auditor corresponding to the abnormal type a.
  • step c also includes:
  • Step c2 Send the abnormal data to the audit system, so that after receiving the abnormal data, the audit system determines the user's disease type according to the abnormal data, and determines the correspondence according to the disease type Of the reviewer, and output prompt information to prompt the reviewer to review the corresponding abnormal data, and return the first review information obtained by the reviewer after reviewing the abnormal data.
  • the claim system sends the abnormal data to the review system.
  • the audit system determines the user's disease type according to the abnormal data.
  • the abnormality data carries the user's disease type, which can be determined by the claim system according to the claim data.
  • the audit system determines the corresponding auditor according to the type of illness. In this embodiment, different types of diseases correspond to different auditors.
  • the review system determines the reviewer corresponding to the type of illness, it outputs a prompt message that the reviewer reviews the corresponding abnormal data, and after detecting the first confirmation instruction and the first negative instruction triggered by the reviewer to review the abnormal data, The first confirmation instruction and the first negative instruction generate first audit information, and send the first audit information to the claim settlement system.
  • step S30 includes:
  • Step S31 after receiving the first audit information, determine invalid data in the abnormal data according to the first audit information.
  • the claim system After the claim system receives the first review information sent by the review system, the claim system determines invalid data in the abnormal data according to the first review information.
  • the process of determining invalid data in the abnormal data has been described in detail in the foregoing embodiment, and will not be described in detail in this embodiment.
  • Step S32 Send the invalid data to the medical system for the medical system to output prompt information to prompt the medical staff to review the invalid data after receiving the invalid data, and return the medical staff to review the invalid The second audit information obtained after the data.
  • the medical system may be a medical system corresponding to the hospital where the user sees a doctor.
  • the medical system outputs a prompt message to prompt the corresponding medical personnel to review the invalid data.
  • the medical staff may trigger a second confirmation instruction in the medical system.
  • the medical system After the medical system detects the second confirmation instruction, the medical system generates second confirmation information according to the second confirmation instruction.
  • the medical staff may trigger a second negative instruction in the medical system. After the medical system detects the second negative instruction, the medical system generates second negative information according to the second negative instruction.
  • the medical system After the medical system determines the abnormal data and normal data in the invalid data, the medical system generates the second audit information according to the second negative information corresponding to the normal data and the second confirmation information corresponding to the abnormal data, and sends the second audit information to the claim system .
  • Step S33 After receiving the second review information, determine target data in the invalid data according to the second review information, and adjust the amount of compensation paid to the user according to the target data.
  • the claim system determines the abnormal data in the invalid data according to the second review information, determines the abnormal data in the invalid data as the target data, and adjusts the amount of compensation paid to the user according to the target data. Specifically, the claim system determines the invalid data corresponding to the second confirmation instruction in the second review information as the target data.
  • the claim settlement system can subtract the amount corresponding to all target data from the normal amount of compensation to obtain the amount of compensation paid to the user.
  • the claim system can send abnormal data to the medical system and the audit system at the same time, determine the target data according to the medical system and the audit system, specifically, obtain the abnormal data corresponding to the confirmation information of the medical system, and the abnormal data corresponding to the confirmation information of the audit system, Among the abnormal data corresponding to the confirmation information of the medical system, the abnormal data identical to the abnormal data corresponding to the confirmation information of the audit system is determined as the target data.
  • step S33 includes:
  • Step d After receiving the second review information, determine the target data in the invalid data according to the second review information, and record the claim data in the invalid data that is different from the target data as proportional data .
  • the claim system determines the target data in the invalid data according to the second review information, and records the claim data in the invalid data that is different from the target data as proportional data.
  • Step e Determine the proportional compensation amount and compensation ratio corresponding to the proportional data, and determine the amount to be adjusted corresponding to the target data.
  • the claim system determines the proportional compensation amount and the compensation ratio corresponding to the proportional data. It should be noted that the proportional compensation amount corresponding to the proportional data is the amount corresponding to the corresponding claim data. If the corresponding amount of drug A used by the user is 100 yuan, and the drug A is proportional data, the corresponding proportional compensation amount is 100 yuan. The compensation ratio can be set in advance according to specific needs, and the compensation ratio corresponding to different claims data can be the same or different. After the claim system determines the target data, the amount corresponding to all target data is recorded as the amount to be adjusted.
  • Step f Obtain the normal amount of compensation corresponding to the claim data, and subtract the amount to be adjusted from the normal amount of compensation to obtain the adjusted amount of compensation.
  • the claim system obtains the normal claim amount corresponding to the claim data, and subtracts the amount to be adjusted from the normal claim amount to obtain the adjusted claim amount.
  • Step g Calculate the product of the proportional compensation amount and the corresponding compensation ratio, and subtract the product corresponding to all proportional data from the adjusted compensation amount to obtain the compensation amount paid to the user.
  • the claim system calculates the product of the proportional compensation amount corresponding to each proportional data and the compensation ratio, and subtracts the adjusted compensation amount by the product corresponding to all proportional data Get the amount of compensation paid to the user.
  • the abnormal data in the claim data is reviewed by the review system to obtain the invalid data in the abnormal data, and then the invalid data is further reviewed by the medical system to determine the real abnormal data in the invalid data and the abnormal data in the invalid data It is recorded as the target data, and the compensation amount paid to the user is adjusted according to the target data, which further improves the accuracy of calculating the compensation amount.
  • the present application also provides a compensation amount adjustment device, and the compensation amount adjustment device includes:
  • the review module 10 is configured to review the claim data according to the preset review rules after obtaining the claim data corresponding to the user, and determine abnormal data in the claim data;
  • the sending module 20 is configured to send the abnormal data to an audit system for the audit system to review the abnormal data after receiving the abnormal data, and return the first audit information after reviewing the abnormal data ;
  • the determining module 30 is configured to determine invalid data in the abnormal data according to the first audit information after receiving the first audit information;
  • the adjustment module 40 is configured to adjust the amount of compensation paid to the user according to the invalid data.
  • the sending module 20 is further configured to send the abnormal data to the auditing system, so that after receiving the abnormal data, the auditing system outputs a prompt message to prompt the auditor to review the abnormal data, and returns The first review information obtained by the reviewer after reviewing the abnormal data.
  • the sending module 20 is further configured to send the abnormal data to an auditing system, so that after receiving the abnormal data, the auditing system determines the corresponding auditing personnel according to the abnormal type of the abnormal data, And output prompt information to prompt the reviewer to review the corresponding abnormal data, and return the first review information obtained after the reviewer reviews the abnormal data.
  • the sending module 20 is further configured to send the abnormal data to an audit system for the audit system to determine the type of illness of the user according to the abnormal data after receiving the abnormal data, Corresponding auditors are determined according to the disease type, and prompt information is output to prompt the auditors to audit the abnormal data corresponding to them, and return the first audit information obtained after the auditors audit the abnormal data.
  • the determination module 30 includes:
  • a first determining unit configured to determine invalid data in the abnormal data according to the first review information after receiving the first review information
  • a sending unit configured to send the invalid data to the medical system, so that after receiving the invalid data, the medical system outputs prompt information to prompt medical personnel to review the invalid data, and returns to the medical personnel review office
  • the second audit information obtained after describing invalid data
  • the first determining unit is further configured to determine target data in the invalid data according to the second review information after receiving the second review information;
  • the adjustment module 40 is also used to adjust the amount of compensation paid to the user according to the target data.
  • the first determining unit is further used to determine the target data in the invalid data according to the second review information after receiving the second review information, and combine the invalid data with the target Claim data with different data is recorded as proportional data; determine the proportional compensation amount and the compensation ratio corresponding to the proportional data, and determine the amount to be adjusted corresponding to the target data;
  • the adjustment module 40 includes:
  • a first obtaining unit configured to obtain the normal payment amount corresponding to the claim data
  • the first calculation unit is used to subtract the amount to be adjusted from the normal compensation amount to obtain the adjusted compensation amount; calculate the product of the proportional compensation amount and the corresponding compensation ratio, and adjust the adjusted compensation amount The product corresponding to all proportional data is subtracted to obtain the amount of compensation paid to the user.
  • the adjustment module 40 further includes:
  • a second determining unit configured to determine the abnormal compensation amount corresponding to the invalid data
  • a second obtaining unit configured to obtain the normal payment amount corresponding to the claim data
  • the second calculation unit is configured to subtract the abnormal compensation amount from the normal compensation amount to obtain the compensation amount paid to the user.
  • FIG. 4 is a schematic structural diagram of a hardware operating environment involved in a solution of an embodiment of the present application.
  • FIG. 4 is a schematic diagram of the hardware operating environment of the adjustment device for the compensation amount.
  • the adjustment device of the compensation amount in the embodiment of the present application may be a terminal device such as a PC or a portable computer.
  • the compensation amount adjustment device may include: a processor 1001, such as a CPU, a memory 1005, a user interface 1003, a network interface 1004, and a communication bus 1002.
  • the communication bus 1002 is used to implement connection communication between these components.
  • the user interface 1003 may include a display (Display), an input unit such as a keyboard (Keyboard), and the optional user interface 1003 may also include a standard wired interface and a wireless interface.
  • the network interface 1004 may optionally include a standard wired interface and a wireless interface (such as a WI-FI interface).
  • the memory 1005 may be a high-speed RAM memory or a stable memory (non-volatile memory), such as disk storage.
  • the memory 1005 may optionally be a storage device independent of the foregoing processor 1001.
  • the compensation adjustment device may also include a camera, RF (Radio Frequency (radio frequency) circuits, sensors, audio circuits, WiFi modules, etc.
  • RF Radio Frequency
  • the structure of the compensation amount adjustment device shown in FIG. 4 does not constitute a limitation on the compensation amount adjustment device, and may include more or less components than the illustration, or a combination of certain components, Or different component arrangements.
  • the memory 1005 which is a computer storage medium, may include an operating system, a network communication module, a user interface module, and a compensation amount adjustment program.
  • the operating system is a program that manages and controls the adjustment of the amount of compensation equipment hardware and software resources, supports the adjustment of the amount of compensation and the operation of other software or programs.
  • the user interface 1003 can be used for the terminal held by the user and the audit system, etc. to communicate with the terminal held by the user and the audit system, such as receiving a claim request triggered by the user and the first audit information And second audit information, etc .;
  • the network interface 1004 is mainly used to connect to the back-end server for data communication with the back-end server;
  • the processor 1001 can be used to call the adjustment program for the compensation amount stored in the memory 1005 and execute the compensation amount as described above Steps of the adjustment method.
  • embodiments of the present application also provide a computer-readable storage medium that stores an adjustment program for a compensation amount, and the adjustment program for the compensation amount is implemented by the processor to realize the compensation as described above Steps to adjust the amount.
  • the computer software product is stored in a storage medium (such as ROM / RAM, magnetic disk,
  • the CD-ROM includes several instructions to enable a terminal device (which may be a mobile phone, computer, server, air conditioner, or network device, etc.) to perform the methods described in the embodiments of the present application.

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Abstract

本申请公开了一种赔付金额的调整方法、装置、设备及可读存储介质，该方法包括步骤：当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。本申请提高计算了计算赔付金额的准确率，提高了理赔数据的审理效率，优化了理赔系统中理赔数据的审核功能。

Description

赔付金额的调整方法、装置、设备及可读存储介质
本申请要求于2018年10月29日提交中国专利局、申请号为201811272250.5、发明名称为“赔付金额的调整方法、装置、设备及可读存储介质”的中国专利申请的优先权，其全部内容通过引用结合在申请中。
技术领域
本申请涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种赔付金额的调整方法、装置、设备及可读存储介质。
背景技术
在医疗费用急剧上升今天，保险基金收入小于支出的情况时有发生。由于欺诈、滥用等不良行为，导致原本紧张的保险基金没有得到有效的利用。当医疗保险理赔的相关数据中存在异常数据时，会导致赔付给用户的赔付金额不准确，由此可知，如何对医疗保险理赔的相关数据进行审核，发现其中的异常数据，并在存在异常数据时调整保险基金的赔付金额，提高赔付金额计算的准确率便显得异常的重要与迫切。
发明内容
本申请的主要目的在于提供一种赔付金额的调整方法、装置、设备及可读存储介质，旨在解决现有的如何发现理赔数据中的异常数据，以及赔付金额计算的准确率低下的技术问题。
为实现上述目的，本申请提供一种赔付金额的调整方法，所述赔付金额的调整方法包括步骤：
当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种赔付金额的调整装置，所述赔付金额的调整装置包括：
审核模块，用于当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
发送模块，用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
确定模块，用于当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据；
调整模块，用于根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种赔付金额的调整设备，所述赔付金额的调整设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的赔付金额的调整程序，所述赔付金额的调整程序被所述处理器执行时实现如上所述的赔付金额的调整方法的步骤。
此外，为实现上述目的，本申请还提供一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有赔付金额的调整程序，所述赔付金额的调整程序被处理器执行时实现如上所述的赔付金额的调整方法的步骤。
本申请通过两次审核理赔数据，来确定异常数据中的无效数据，并根据无效数据调整赔付给用户的赔付金额，提高计算了计算赔付金额的准确率，且相对现有的人工审核理赔数据，提高了理赔数据的审理效率，优化了理赔系统中理赔数据的审核功能。
附图说明
图1是本申请赔付金额的调整方法较佳实施例的流程示意图；
图2为本申请实施例中当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额的一种实施例的流程示意图；
图3为本申请赔付金额的调整装置较佳实施例的功能示意图模块图；
图4是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
本申请目的的实现、功能特点及优点将结合实施例，参照附图做进一步说明。
具体实施方式
应当理解，此处所描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。
本申请提供一种赔付金额的调整方法，参照图1，图1为本申请赔付金额的调整方法较佳实施例的流程示意图。
本申请实施例提供了赔付金额的调整方法的实施例，需要说明的是，虽然在流程图中示出了逻辑顺序，但是在某些情况下，可以以不同于此处的顺序执行所示出或描述的步骤。
赔付金额的调整方法应用于服务器或者终端中，终端和服务器中设置有理赔系统，终端可以包括诸如手机、平板电脑、笔记本电脑、掌上电脑、个人数字助理（Personal Digital Assistant，PDA）等移动终端，以及诸如数字TV、台式计算机等固定终端。在赔付金额的调整方法的各个实施例中，为了便于描述，以理赔系统为执行主体进行阐述各个实施例。赔付金额的调整方法包括：
步骤S10，当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据。
当获取到用户对应的理赔数据后，获取预先设置好的审核规则，根据该审核规则审核理赔数据，以确定理赔数据中的异常数据。其中，该用户为医疗保险的被保险人，理赔数据包括被保险人在治疗过程中产生的诊治数据，如所用药物名称和数量、检查情况等；理赔数据还包括被保险人在理赔过程中所涉及到的费用数据，如检查费用、所要药物费用和社保赔付金额等。可以理解的是，当用户（即被保险人）在理赔系统申请保险理赔时，需要上传相关资料，如上传医生的诊断结果和缴费的费用发票等。理赔系统可在用户上传的相关资料中获取理赔数据。进一步地，理赔系统也可从用户就诊医院对应的数据库中获取该理赔数据。
审核规则为审核各个理赔数据之间的逻辑关系、各个理赔数据对应的限定条件是否正确等。在理赔系统中，存储有大量的审核规则，不同的理赔数据可能对应不同的审核规则。如审核规则可为：①检测用户所患疾病与用户所用的药物是否对应；②检测用户所用药物是否存在效果相同的药；③检测用户所做检查是否与其所患疾病对应；④检测用户所用药物价钱是否在预设范围内。需要说明的是，在理赔系统中，预先存储不同疾病对应的所用药物、以及用户所需做的检查、各种药物对应的价钱、以及各种药物的药物效果等信息。在本实施例中，药物价钱对应的是一个范围，因为同一种药在不同地区，或者不同医院的价格不一样，但是价钱的差距不会太大。
若某个理赔数据没有通过审核规则的审核，则确定该理赔数据为异常数据；若理赔数据通过审核规则的审核，则确定通过审核规则审核的理赔数据为正常数据。如用户所用药物A对应的价钱未在预设范围内，则可确定药物A的价钱为异常数据。
进一步地，为了提高审核理赔数据的审核效率，可将审核规则与疾病关联存储，不同疾病对应不同的审核规则。当理赔系统接收到用户申请保险理赔的理赔请求后，理赔系统确定用户所患疾病，从而根据用户所患疾病却定点杆对应的审核规则。具体地，可通过用户上传的诊断结果确定用户所患疾病。
步骤S20，将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息。
当确定理赔数据中的异常数据后，理赔系统将异常数据发送给审核系统。当审核系统接收到异常数据后，审核该异常数据，并在审核完异常数据后，生成第一审核信息，并将第一审核信息发送给理赔系统。具体地，在审核系统中，可预先存储有审核异常数据的审核规则，由审核系统根据预先存储的审核规则自动审核异常数据。其中，第一审核信息中包括第一确认信息和第一否定信息。在第一否定信息中，还可携带有该异常数据被否定对应的否定原因。可以理解的是，每一个异常数据都会对应着一个第一审核信息。
步骤S30，当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
当理赔系统接收到审核系统发送的第一审核信息后，根据第一审核信息中的第一确认信息确定异常数据中的无效数据。具体地，每一理赔数据都存在对应的数据标识，该数据标识具有唯一性。每一审核信息中都携带有对应的审核标识，以及对应理赔数据的数据标识，因此根据各个第一审核信息中的数据标识和审核标识即可确定异常数据中，哪些理赔数据为无效数据。其中，无效数据为确定异常数据中被进一步确定为异常数据的理赔数据。如若用“*”表示第一审核信息中的第一确认信息，用“#”表示第一审核信息中的第一否定信息，则可确定第一审核信息携带有“*”对应的异常数据为无效数据。可以理解的是，第一确认信息对应的异常数据为无效数据，第一否定信息对应的异常数据为有效数据。
当确定异常数据中的无效数据后，理赔系统根据无效数据调整赔付给用户的赔付金额，即根据无效数据调整赔付给被保险人的赔付金额。
进一步的，步骤S30包括：
步骤a，确定所述无效数据对应的异常赔付金额。
具体地，当确定异常数据中的无效数据后，理赔系统确定该无效数据对应的异常赔付金额。需要说明的是，某个理赔数据存在对应的金额为其中一部分的异常赔付金额。如用户的某个检查数据为无效数据，则用户进行该检查所用金额为对应的异常赔付金额；若用户所用的某个药物为无效数据，则该药物对应金额为对应的异常赔付金额。
步骤b，获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
理赔系统获取理赔数据对应的正常赔付金额，具体地，理赔系统将各个理赔数据对应的金额相加，所得的和为理赔数据对应的正常赔付金额。当理赔系统确定正常赔付金额后，理赔系统将正常赔付金额减去异常赔付金额，得到需要赔付给用户的赔付金额。可以理解的是，异常赔付金额为所有无效数据对应金额之和，最终赔付给被保险人的赔付金额需要在所有的赔付金额外减去异常赔付金额。
进一步地，当确定赔付给用户的赔付金额后，理赔系统将赔付给用户的赔付金额即为待划拨金额，并发送划拨指令给支付系统。当支付系统接收到划拨指令后，支付系统根据划拨指令将待划拨金额划拨至用户账户。
进一步地，当理赔系统接收到第一审核信息后，理赔系统根据第一审核信息中的第一否定信息确定否定该理赔数据为异常数据的否定原因，并分析该否定原因，得到分析结果，根据该分析结果调整审核规则。
本实施例通过两次审核理赔数据，来确定异常数据中的无效数据，并根据无效数据调整赔付给用户的赔付金额，提高计算了计算赔付金额的准确率，且相对现有的人工审核理赔数据，提高了理赔数据的审理效率。
进一步地，提出本申请赔付金额的调整方法第二实施例。
所述赔付金额的调整方法第二实施例与所述赔付金额的调整方法第一实施例的区别在于，步骤S20包括：
步骤c，将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
当理赔系统确定理赔数据中的异常数据后，将异常数据发送给审核系统。当审核系统接收到理赔系统发送的异常数据后，在其显示界面中输出提示信息提示对应的审核人员审核该异常数据，以确定该异常数据中的无效数据和有效数据。当审核人员确定该异常数据为无效数据时，审核人员可在审核系统中触发第一确认指令。当审核系统侦测到该第一确认指令后，审核系统根据该第一确认指令生成第一确认信息。当审核人员确定该异常数据为有效数据时，审核人员可在审核系统中触发第一否定指令。当审核系统侦测到该第一否定指令后，审核系统根据该第一否定指令生成第一否定信息。当审核系统确定异常数据中的有效数据和无效数据后，审核系统根据有效数据对应的第一否定信息，以及无效数据对应的第一确认信息生成第一审核信息，并将第一审核信息发送给理赔系统。
本实施例首先通过自动审核理赔数据，确定理赔数据中的异常数据，然后再经过人工审核异常数据，确定异常数据中的无效数据，相对于两次自动审核理赔数据，进一步地提高了计算所得的赔付金额的准确率；相对于单纯的人工审核理赔数据，提高了理赔数据的审核效率。
进一步地，为了提高理赔数据审核的准确率，步骤c包括：
步骤c1，将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据的异常类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
进一步地，当理赔系统确定理赔数据中的异常数据后，理赔系统将异常数据发送给审核系统。当审核系统接收到理赔系统发送的异常数据后，确定异常数据的异常类型，根据异常数据的异常类型确定对应的审核人员。在本实施例中，不同异常类型对应着不同的审核人员，不同异常类型对应的审核人员为擅长审核该类型异常数据的审核人员。具体地，如可将异常类型分为药物重复类型和价格错误类型等。
当根据异常数据的异常类型确定对应的审核人员后，审核系统输出提示信息提示各个审核人员审核对应的异常数据，并在侦测到审核人员审核异常数据过程中触发的第一确认指令和第一否定指令后，根据第一确认指令和第一否定指令生成第一审核信息，将第一审核信息发送给理赔系统。具体地，审核系统可通过语音或者文字等方式输出该提示信息，或者审核系统也可将提示信息以短信或者邮件的形式发送给对应的审核人员。如当确定某个异常数据的异常类型为a时，审核系统则确定该异常数据对应的审核人员为与异常类型a对应的A审核人员。
进一步地，为了提高理赔数据审核的准确率，步骤c还包括：
步骤c2，将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据确定所述用户的患病类型，根据所述患病类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
进一步地，当理赔系统确定理赔数据中的异常数据后，理赔系统将异常数据发送给审核系统。当审核系统接收到理赔系统发送的异常数据后，审核系统根据异常数据确定用户的患病类型。此时，在异常数据中携带有用户的患病类型，该患病类型可由理赔系统根据理赔数据确定。当审核系统确定用户的患病类型后，审核系统根据该患病类型确定对应审核人员。在本实施例中，不同患病类型对应不同的审核人员。当审核系统确定患病类型对应的审核人员后，输出提示信息审核人员审核对应的异常数据，并在侦测到审核人员审核异常数据过程中触发的第一确认指令和第一否定指令后，根据第一确认指令和第一否定指令生成第一审核信息，将第一审核信息发送给理赔系统。
进一步地，提出本申请赔付金额的调整方法第三实施例。
所述赔付金额的调整方法第三实施例与所述赔付金额的调整方法第一或第二实施例的区别在于，参照图2，步骤S30包括：
步骤S31，当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据。
当理赔系统接收到审核系统发送的第一审核信息后，理赔系统根据第一审核信息确定异常数据中的无效数据。在异常数据中确定无效数据的过程已在上述实施例中详细说明，在本实施例中不再详细赘述。
步骤S32，将所述无效数据发送给医疗系统，以供所述医疗系统在接收到所述无效数据后，输出提示信息提示医疗人员审核所述无效数据，并返回所述医疗人员审核所述无效数据后获取的第二审核信息。
当理赔系统确定异常数据中的无效数据后，将无效数据发送给医疗系统。具体地，该医疗系统可为用户看病医院对应的医疗系统。当医疗系统接收到无效数据后，医疗系统输出提示信息提示对应的医疗人员审核该无效数据。当医疗人员确认该无效数据为异常数据时，医疗人员可在医疗系统中触发第二确认指令。当医疗系统侦测到该第二确认指令后，医疗系统根据该第二确认指令生成第二确认信息。当医疗人员确定该无效数据为正常数据时，医疗人员可在医疗系统中触发第二否定指令。当医疗系统侦测到该第二否定指令后，医疗系统根据该第二否定指令生成第二否定信息。
当医疗系统确定无效数据中的异常数据和正常数据后，医疗系统根据正常数据对应的二否定信息，以及异常数据对应的二确认信息生成第二审核信息，并将第二审核信息发送给理赔系统。
步骤S33，当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并根据所述目标数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
当理赔系统接收到第二审核信息后，理赔系统根据第二审核信息确定无效数据中的异常数据，将无效数据中的异常数据确定为目标数据，并根据目标数据调整赔付给用户的赔付金额。具体地，理赔系统将第二审核信息中，第二确认指令对应无效数据确定为目标数据。理赔系统可将正常赔付金额减去所有目标数据对应的金额，得到赔付给用户的赔付金额。
进一步地，理赔系统可异常数据同时发送给医疗系统和审核系统，根据医疗系统和审核系统确定目标数据，具体地，获取医疗系统确认信息对应的异常数据，以及审核系统确认信息对应的异常数据，将医疗系统确认信息对应的异常数据中，与审核系统确认信息对应的异常数据相同的异常数据确定为目标数据。
进一步地，步骤S33包括：
步骤d，当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并将所述无效数据中，与所述目标数据不同的理赔数据记为比例数据。
进一步地，当理赔系统接收到第二审核信息后，理赔系统根据第二审核信息确定无效数据中的目标数据，并将无效数据中，与目标数据不同的理赔数据记为比例数据。
步骤e，确定所述比例数据对应的比例赔付金额和赔付比例，以及确定所述目标数据对应的待调整金额。
当理赔系统确定无效数据中的比例数据后，确定比例数据对应的比例赔付金额和赔付比例。需要说明的是，比例数据对应的比例赔付金额为对应理赔数据对应的金额。如用户所用A药物对应金额为100元，且该A药物为比例数据，则对应的比例赔付金额为100元。赔付比例可以根据具体需要预先设置好，不同的理赔数据对应的赔付比例可以相同，也可以不相同。当理赔系统确定目标数据后，将所有目标数据对应的金额记为待调整金额。
步骤f，获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述待调整金额，得到调整后的赔付金额。
理赔系统获取理赔数据对应的正常赔付金额，将正常赔付金额减去待调整金额，得到调整后的赔付金额。
步骤g，计算所述比例赔付金额与对应赔付比例之间乘积，将调整后的所述赔付金额减去所有比例数据对应的乘积，得到赔付给所述用户的赔付金额。
当理赔系统确定比例数据对应的比例赔付金额和赔付比例后，理赔系统计算各个比例数据对应比例赔付金额与赔付比例之间的乘积，并将调整后的赔付金额减去所有比例数据对应的乘积，得到赔付给用户的赔付金额。
本实施例通过在审核系统审核理赔数据中的异常数据，得到异常数据中的无效数据后，进一步通过医疗系统审核无效数据，以确定无效数据中真正的异常数据，并将无效数据中的异常数据记为目标数据，根据目标数据调整赔付给用户的赔付金额，进一步地提高了计算赔付金额的准确率。
需要说明的是，本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来指令相关的硬件完成，所述的程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
此外，参照图3，本申请还提供一种赔付金额的调整装置，所述赔付金额的调整装置包括：
审核模块10，用于当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
发送模块20，用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
确定模块30，用于当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据；
调整模块40，用于根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
进一步地，所述发送模块20还用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
进一步地，所述发送模块20还用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据的异常类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
进一步地，所述发送模块20还用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据确定所述用户的患病类型，根据所述患病类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
进一步地，所述确定模块30包括：
第一确定单元，用于当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据；
发送单元，用于将所述无效数据发送给医疗系统，以供所述医疗系统在接收到所述无效数据后，输出提示信息提示医疗人员审核所述无效数据，并返回所述医疗人员审核所述无效数据后获取的第二审核信息；
所述第一确定单元还用于当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据；
所述调整模块40还用于根据所述目标数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
进一步地，所述第一确定单元还用于当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并将所述无效数据中，与所述目标数据不同的理赔数据记为比例数据；确定所述比例数据对应的比例赔付金额和赔付比例，以及确定所述目标数据对应的待调整金额；
所述调整模块40包括：
第一获取单元，用于获取所述理赔数据对应的正常赔付金额；
第一计算单元，用于将所述正常赔付金额减去所述待调整金额，得到调整后的赔付金额；计算所述比例赔付金额与对应赔付比例之间乘积，将调整后的所述赔付金额减去所有比例数据对应的乘积，得到赔付给所述用户的赔付金额。
进一步地，所述调整模块40还包括：
第二确定单元，用于确定所述无效数据对应的异常赔付金额；
第二获取单元，用于获取所述理赔数据对应的正常赔付金额；
第二计算单元，用于将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
需要说明的是，赔付金额的调整装置的各个实施例与上述赔付金额的调整方法的各实施例基本相同，在此不再详细赘述。
此外，本申请还提供一种赔付金额的调整设备。如图4所示，图4是本申请实施例方案涉及的硬件运行环境的结构示意图。
需要说明的是，图4即可为赔付金额的调整设备的硬件运行环境的结构示意图。本申请实施例赔付金额的调整设备可以是PC，便携计算机等终端设备。
如图4所示，该赔付金额的调整设备可以包括：处理器1001，例如CPU，存储器1005，用户接口1003，网络接口1004，通信总线1002。其中，通信总线1002用于实现这些组件之间的连接通信。用户接口1003可以包括显示屏（Display）、输入单元比如键盘（Keyboard），可选用户接口1003还可以包括标准的有线接口、无线接口。网络接口1004可选的可以包括标准的有线接口、无线接口（如WI-FI接口）。存储器1005可以是高速RAM存储器，也可以是稳定的存储器（non-volatile memory），例如磁盘存储器。存储器1005可选的还可以是独立于前述处理器1001的存储装置。
可选地，赔付金额的调整设备还可以包括摄像头、RF（Radio Frequency，射频）电路，传感器、音频电路、WiFi模块等等。
本领域技术人员可以理解，图4中示出的赔付金额的调整设备结构并不构成对赔付金额的调整设备的限定，可以包括比图示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者不同的部件布置。
如图4所示，作为一种计算机存储介质的存储器1005中可以包括操作系统、网络通信模块、用户接口模块以及赔付金额的调整程序。其中，操作系统是管理和控制赔付金额的调整设备硬件和软件资源的程序，支持赔付金额的调整程序以及其它软件或程序的运行。
在图4所示的赔付金额的调整设备中，用户接口1003可用于用户所持终端和审核系统等，与用户所持终端，以及审核系统进行数据通信，如接收用户触发的理赔请求、第一审核信息和第二审核信息等；网络接口1004主要用于连接后台服务器，与后台服务器进行数据通信；处理器1001可以用于调用存储器1005中存储的赔付金额的调整程序，并执行如上所述的赔付金额的调整方法的步骤。
本申请赔付金额的调整设备具体实施方式与上述赔付金额的调整方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
此外，本申请实施例还提出一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质上存储有赔付金额的调整程序，所述赔付金额的调整程序被处理器执行时实现如上所述的赔付金额的调整方法的步骤。
本申请计算机可读存储介质具体实施方式与上述赔付金额的调整方法各实施例基本相同，在此不再赘述。
需要说明的是，在本文中，术语“包括”、“包含”或者其任何其他变体意在涵盖非排他性的包含，从而使得包括一系列要素的过程、方法、物品或者装置不仅包括那些要素，而且还包括没有明确列出的其他要素，或者是还包括为这种过程、方法、物品或者装置所固有的要素。在没有更多限制的情况下，由语句“包括一个……”限定的要素，并不排除在包括该要素的过程、方法、物品或者装置中还存在另外的相同要素。
上述本申请实施例序号仅仅为了描述，不代表实施例的优劣。
通过以上的实施方式的描述，本领域的技术人员可以清楚地了解到上述实施例方法可借助软件加必需的通用硬件平台的方式来实现，当然也可以通过硬件，但很多情况下前者是更佳的实施方式。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储介质（如ROM/RAM、磁碟、光盘）中，包括若干指令用以使得一台终端设备（可以是手机，计算机，服务器，空调器，或者网络设备等）执行本申请各个实施例所述的方法。
以上仅为本申请的优选实施例，并非因此限制本申请的专利范围，凡是利用本申请说明书及附图内容所作的等效结构或等效流程变换，或直接或间接运用在其他相关的技术领域，均同理包括在本申请的专利保护范围内。

Claims (20)

  1. 一种赔付金额的调整方法，其特征在于，所述赔付金额的调整方法包括以下步骤：
    当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
    当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
  2. 如权利要求1所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息的步骤包括：
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  3. 如权利要求2所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息的步骤包括：
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据的异常类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  4. 如权利要求2所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息的步骤包括：
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据确定所述用户的患病类型，根据所述患病类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  5. 如权利要求1所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额的步骤包括：
    当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据；
    将所述无效数据发送给医疗系统，以供所述医疗系统在接收到所述无效数据后，输出提示信息提示医疗人员审核所述无效数据，并返回所述医疗人员审核所述无效数据后获取的第二审核信息；
    当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并根据所述目标数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
  6. 如权利要求5所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并根据所述目标数据调整赔付给所述用户的赔付金额的步骤包括：
    当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并将所述无效数据中，与所述目标数据不同的理赔数据记为比例数据；
    确定所述比例数据对应的比例赔付金额和赔付比例，以及确定所述目标数据对应的待调整金额；
    获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述待调整金额，得到调整后的赔付金额；
    计算所述比例赔付金额与对应赔付比例之间乘积，将调整后的所述赔付金额减去所有比例数据对应的乘积，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  7. 如权利要求1所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额的步骤包括：
    确定所述无效数据对应的异常赔付金额；
    获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  8. 如权利要求2所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额的步骤包括：
    确定所述无效数据对应的异常赔付金额；
    获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  9. 如权利要求3所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额的步骤包括：
    确定所述无效数据对应的异常赔付金额；
    获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  10. 如权利要求4所述的赔付金额的调整方法，其特征在于，所述根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额的步骤包括：
    确定所述无效数据对应的异常赔付金额；
    获取所述理赔数据对应的正常赔付金额，将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  11. 一种赔付金额的调整装置，其特征在于，所述赔付金额的调整装置包括：
    审核模块，用于当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
    发送模块，用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
    确定模块，用于当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据；
    调整模块，用于根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
  12. 如权利要求11所述的赔付金额的调整装置，其特征在于，所述发送模块还用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  13. 如权利要求12所述的赔付金额的调整装置，其特征在于，所述发送模块还用于将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，根据所述异常数据的异常类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  14. 用户的患病类型，根据所述患病类型确定对应的审核人员，并输出提示信息提示所述审核人员审核对应的所述异常数据，返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  15. 如权利要求11所述的赔付金额的调整装置，其特征在于，所述确定模块包括：
    第一确定单元，用于当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据；
    发送单元，用于将所述无效数据发送给医疗系统，以供所述医疗系统在接收到所述无效数据后，输出提示信息提示医疗人员审核所述无效数据，并返回所述医疗人员审核所述无效数据后获取的第二审核信息；
    所述第一确定单元还用于当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据；
    所述调整模块还用于根据所述目标数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
  16. 如权利要求15所述的赔付金额的调整装置，其特征在于，所述第一确定单元还用于当接收到第二审核信息后，根据所述第二审核信息确定所述无效数据中的目标数据，并将所述无效数据中，与所述目标数据不同的理赔数据记为比例数据；确定所述比例数据对应的比例赔付金额和赔付比例，以及确定所述目标数据对应的待调整金额；
    所述调整模块包括：
    第一获取单元，用于获取所述理赔数据对应的正常赔付金额；
    第一计算单元，用于将所述正常赔付金额减去所述待调整金额，得到调整后的赔付金额；计算所述比例赔付金额与对应赔付比例之间乘积，将调整后的所述赔付金额减去所有比例数据对应的乘积，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  17. 如权利要求11所述的赔付金额的调整装置，其特征在于，所述调整模块还包括：
    第二确定单元，用于确定所述无效数据对应的异常赔付金额；
    第二获取单元，用于获取所述理赔数据对应的正常赔付金额；
    第二计算单元，用于将所述正常赔付金额减去所述异常赔付金额，得到赔付给所述用户的赔付金额。
  18. 一种赔付金额的调整设备，其特征在于，所述赔付金额的调整设备包括存储器、处理器和存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的赔付金额的调整程序，所述赔付金额的调整程序被所述处理器执行时实现如下步骤：
    当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
    当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
  19. 如权利要求18所述的赔付金额的调整设备，其特征在于，所述将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息的步骤包括：
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，输出提示信息提示审核人员审核所述异常数据，并返回所述审核人员审核所述异常数据后获取的第一审核信息。
  20. 一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质上存储有赔付金额的调整程序，所述赔付金额的调整程序被处理器执行时实现如下步骤：
    当获取到用户对应的理赔数据后，按照预设的审核规则审核所述理赔数据，确定所述理赔数据中的异常数据；
    将所述异常数据发送给审核系统，以供所述审核系统在接收到所述异常数据后，审核所述异常数据，并在审核所述异常数据后返回第一审核信息；
    当接收到所述第一审核信息后，根据所述第一审核信息确定所述异常数据中的无效数据，并根据所述无效数据调整赔付给所述用户的赔付金额。
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