CN111770365A - 主播推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质 - Google Patents
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Abstract
本申请公开了一种主播推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，属于网络技术领域。本申请通过对主播直播时的直播视频流进行检测，当检测到目标事件，即检测到主播出现违规行为时，实时调整主播的直播质量信息，再根据调整后的直播质量信息来确定主播在直播平台被推荐的概率，对于违规次数较多，直播质量较差的主播，其对应的被推荐概率也较低。将主播的违规行为与被推荐概率相关联，从而对主播的行为进行约束，减少直播中出现违规行为的情况，使直播质量高的主播拥有更大的被推荐概率，进而可以改善直播平台的主播推荐效果，提高直播平台的内容质量。
Description
技术领域
本申请涉及网络技术领域，特别涉及一种主播推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质。
背景技术
随着互联网技术的发展以及终端功能的多样化，网络直播逐渐成为一种重要的内容分享途径，用户可以在直播平台注册成为主播，发布直播视频。随着主播数量的增大，直播平台往往会从中筛选出部分主播，优先推荐给观众。目前，直播平台向观众推荐主播时，通常是基于主播的等级、直播观看人数等因素进行主播推荐，主播的等级越高，直播观看人数越多，被推荐的概率越大。
但是，直播平台中不乏一些主播为吸引眼球，而在直播中出现违规行为。应用上述主播推荐方法，一些存在违规行为的主播也会被推荐给观众，这种情况会严重影响直播平台的主播推荐效果，影响直播平台的内容质量。
发明内容
本申请实施例提供了一种主播推荐方法、装置、计算机设备及计算机可读存储介质，可以减少直播中出现违规行为的情况，改善直播平台的主播推荐效果，提高直播平台的内容质量。该技术方案如下：
一方面，提供了一种主播推荐方法，该方法包括：
响应于主播开始直播，获取该主播的直播视频流；
基于该直播视频流，检测目标事件，该目标事件用于指示该主播出现违规行为；
响应于检测到该目标事件，基于该主播当前对应的直播质量信息以及该目标事件所指示的违规行为，对该直播质量信息进行调整；
基于调整后的该直播质量信息，确定该主播的被推荐概率，该被推荐概率用于指示该主播被推荐给用户的概率。
在一种可能实现方式中，该基于该直播视频流，检测目标事件，包括下述至少一项：
基于该直播视频流，检测该主播的违规行为；
基于该直播视频流，检测对该直播视频流中违规行为的举报信息。
在一种可能实现方式中，该基于该直播视频流，检测该主播的违规行为，包括下述至少一项：
对该直播视频流中的语音数据进行语音识别，响应于识别出该语音数据中包含敏感词，确定该主播存在违规行为；
在该直播视频流中截取至少一个直播画面，对该至少一个直播画面进行图像识别，响应于图像识别结果满足目标条件，确定该主播存在违规行为。
在一种可能实现方式中，该对该至少一个直播画面进行图像识别，响应于图像识别结果满足目标条件，确定该主播存在违规行为，包括下述至少一项：
对该至少一个直播画面进行人脸识别，响应于大于目标数目的直播画面中未识别出人脸，确定该主播存在违规行为；
对该至少一个直播画面中的字符进行识别，响应于识别出的至少一个字符中包括该敏感词，确定该主播存在违规行为；
对该至少一个直播画面进行人体识别，确定人体在该直播画面中所占的第一面积以及人体裸露部分在该直播画面中所占的第二面积，响应于该第二面积占该第一面积的比例大于目标阈值，确定该主播存在违规行为。
在一种可能实现方式中，该响应于检测到该目标事件，基于该主播当前对应的直播质量信息以及该目标事件所指示的违规行为，对该直播质量信息进行调整，包括：
响应于检测到该目标事件，确定该目标事件所指示的违规行为对应的直播质量调整信息；
基于该主播的用户标识，获取与该用户标识相关联的该直播质量信息；
基于该直播质量调整信息对该直播质量信息进行调整。
在一种可能实现方式中，该响应于检测到该目标事件，基于该主播当前对应的直播质量信息以及该目标事件所指示的违规行为，对该直播质量信息进行调整之后，该方法还包括：
响应于接收到该主播基于该目标事件发起的申诉请求，重新检测该直播视频流；
响应于该直播视频流不包括该目标事件所指示的违规行为，撤销对该直播质量信息的调整。
在一种可能实现方式中，该响应于接收到该主播基于该目标事件发起的申诉请求，重新检测该直播视频流，包括：
获取该直播视频流中，检测到该目标事件的目标时刻；
对该直播视频流中，该目标时刻前后目标时长内的视频片段进行检测。
在一种可能实现方式中，该响应于主播开始直播，获取该主播的直播视频流之前，该方法还包括：
响应于到达目标周期，为该主播分配在该目标周期内初始的直播质量信息。
在一种可能实现方式中，该初始的直播质量信息基于该主播在该目标周期的前一个周期内，出现的违规行为次数确定。
一方面，提供了一种主播推荐装置，该装置包括：
获取模块，用于响应于主播开始直播，获取该主播的直播视频流；
检测模块，用于基于该直播视频流，检测目标事件，该目标事件用于指示该主播出现违规行为；
调整模块，用于响应于检测到该目标事件，基于该主播当前对应的直播质量信息以及该目标事件所指示的违规行为，对该直播质量信息进行调整；
确定模块，用于基于调整后的该直播质量信息，确定该主播的被推荐概率，该被推荐概率用于指示该主播被推荐给用户的概率。
在一种可能实现方式中，该检测模块包括下述至少一项：
第一检测子模块，用于基于该直播视频流，检测该主播的违规行为；
第二检测子模块，用于基于该直播视频流，检测对该直播视频流中违规行为的举报信息。
在一种可能实现方式中，该第一检测子模块包括下述至少一项：
语音识别单元，用于对该直播视频流中的语音数据进行语音识别，响应于识别出该语音数据中包含敏感词，确定该主播存在违规行为；
图像识别单元，用于在该直播视频流中截取至少一个直播画面，对该至少一个直播画面进行图像识别，响应于图像识别结果满足目标条件，确定该主播存在违规行为。
在一种可能实现方式中，该图像识别单元用于执行下述至少一个步骤：
对该至少一个直播画面进行人脸识别，响应于大于目标数目的直播画面中未识别出人脸，确定该主播存在违规行为；
对该至少一个直播画面中的字符进行识别，响应于识别出的至少一个字符中包括该敏感词，确定该主播存在违规行为；
对该至少一个直播画面进行人体识别，确定人体在该直播画面中所占的第一面积以及人体裸露部分在该直播画面中所占的第二面积，响应于该第二面积占该第一面积的比例大于目标阈值，确定该主播存在违规行为。
在一种可能实现方式中，该调整模块用于：
响应于检测到该目标事件，确定该目标事件所指示的违规行为对应的直播质量调整信息；
基于该主播的用户标识，获取与该用户标识相关联的该直播质量信息；
基于该直播质量调整信息对该直播质量信息进行调整。
在一种可能实现方式中，该检测模块用于：
响应于接收到该主播基于该目标事件发起的申诉请求，重新检测该直播视频流；
该装置还包括撤销调整模块，用于响应于该直播视频流不包括该目标事件所指示的违规行为，撤销对该直播质量信息的调整。
在一种可能实现方式中，该检测模块用于：
获取该直播视频流中，检测到该目标事件的目标时刻；
对该直播视频流中，该目标时刻前后目标时长内的视频片段进行检测。
在一种可能实现方式中，该装置还包括：
分配模块，用于响应于到达目标周期，为该主播分配在该目标周期内初始的直播质量信息。
在一种可能实现方式中，该初始的直播质量信息基于该主播在该目标周期的前一个周期内，出现的违规行为次数确定。
一方面，提供了一种计算机设备，该计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，该一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器加载并执行以实现该主播推荐方法所执行的操作。
一方面，提供了一种计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现该主播推荐方法所执行的操作。
本申请实施例提供的技术方案，通过对主播直播时的直播视频流进行检测，当检测到目标事件，即检测到主播出现违规行为时，实时调整主播的直播质量信息，再根据调整后的直播质量信息来确定主播在直播平台被推荐的概率，对于违规次数较多，直播质量较差的主播，其对应的被推荐概率也较低。将主播的违规行为与被推荐概率相关联，从而对主播的行为进行约束，减少直播中出现违规行为的情况，使直播质量高的主播拥有更大的被推荐概率，进而可以改善直播平台的主播推荐效果，提高直播平台的内容质量。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例中的技术方案，下面将对实施例描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1是本申请实施例提供的一种主播推荐方法的实施环境示意图；
图2是本申请实施例提供的一种主播推荐方法的流程图；
图3是本申请实施例提供的一种直播质量评价体系的示意图；
图4是本申请实施例提供的一种主播推荐装置的结构示意图；
图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图；
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图。
具体实施方式
为使本申请的目的、技术方案和优点更加清楚，下面将结合附图对本申请实施方式作进一步地详细描述，显然，所描述的实施例是本申请一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例，本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本申请保护的范围。
本申请中术语“第一”“第二”等字样用于对作用和功能基本相同的相同项或相似项进行区分，应理解，“第一”、“第二”、“第n”之间不具有逻辑或时序上的依赖关系，也不对数量和执行顺序进行限定。
图1是本申请实施例提供的一种主播推荐方法的实施环境示意图，参见图1，该实施环境可以包括，第一终端101、第二终端102和服务器103，该第一终端101、第二终端102均可以安装和运行有目标应用程序，该目标应用程序可以为视频类应用程序，该目标应用程序可以用于提供直播观看功能。该第一终端101可以为主播侧设备，该第二终端102可以为观众侧设备，各个终端中均可以登录有用户账户。该第一终端101、第二终端102可以是智能手机、平板电脑、电子书阅读器、MP3(Moving Picture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group AudioLayer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、膝上型便携计算机和台式计算机等。
该服务器103可以为支持直播功能的应用程序提供后台服务，即为直播平台提供后台服务，例如，主播在直播过程中，可以通过第一终端101将直播视频流发送至服务器103，服务器103可以将直播视频流转发至观众侧的第二终端102。该服务器103可以是独立的物理服务器，也可以是多个物理服务器构成的服务器集群或者分布式系统，还可以是提供云服务、云数据库、云计算、云函数、云存储、网络服务、云通信、中间件服务、域名服务、安全服务、CDN(Content Delivery Network，内容分发网络)、以及大数据和人工智能平台等基础云计算服务的云服务器等。
各个终端和服务器之间可以通过有线网络或无线网络相连，使各个终端和服务器之间可以进行数据交互。
本领域技术人员可以知晓，上述终端的数量可以更多或更少。比如上述终端可以仅为一个，或者上述终端为几十个或几百个，或者更多数量。本申请实施例对终端的数量和设备类型不加以限定。
本申请实施例提供的技术方案可以应用于任一直播平台，直播平台的各个主播均可以对应于直播质量信息，例如，直播质量分值、直播质量等级等，在主播用户直播过程中，直播平台对应的后台服务器可以基于直播视频流检测主播的违规行为，也可以接收其他用户的举报信息，当主播出现违规行为时，对主播的直播质量信息进行调整，降低将该主播推荐给用户的概率，从而更好地对主播进行监管，达到对主播行为进行约束的目标，减少主播的违规行为，进而可以提高直播平台的内容质量。当然，本申请实施例提供的技术方案也可以应用于其他类型的应用程序中，与其他应用场景相结合，本申请实施例对此不作限定，在本申请实施例中，仅以该方案应用于直播平台，即应用于直播类应用程序为例进行说明。
图2是本申请实施例提供的一种主播推荐方法的流程图。该方法可以应用于上述实施环境，在本申请实施例中，以服务器作为执行主体，对主播推荐方法进行介绍，参见图2，该实施例具体可以包括以下步骤：
201、服务器响应于到达目标周期，为主播分配在该目标周期内初始的直播质量信息。
其中，该目标周期的具体时长可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作具体限定。例如，该目标周期可以设置为1年，当用户在直播平台申请成为主播，直播平台所对应的后台服务器可以为该主播分配初始的直播质量信息，该直播质量信息的有效期为一个目标周期，当到达下一个目标周期时，服务器可以为该主播重新分配直播质量信息。
在一种可能实现方式中，该直播质量信息可以表现为直播质量分数、直播质量等级等，本申请实施例对此不作限定。该服务器所分配的初始的直播质量信息可以基于该主播在该目标周期的前一个周期内，出现的违规行为次数确定。以该直播质量信息表现为直播质量分数为例，该主播在该直播质量分数可以与主播在前一周期内出现的违规行为次数负相关。当然，该直播质量信息也可以是固定的，例如，该直播质量信息表现为直播质量分数时，该直播质量分数可以设置为固定值12分，本申请实施例对此不作限定。
202、在目标周期内，服务器响应于主播开始直播，获取该主播的直播视频流。
在本申请实施例中，服务器检测到主播开始直播后，可以实时获取主播的直播视频流。在一种可能实现方式中，主播所使用的第一终端检测到开始直播的操作后，可以进行视频数据采集，对采集到的视频数据进行编码压缩，得到可传输的直播视频流，再将直播视频流推流至服务器。服务器可以基于该直播视频流执行下述步骤203和步骤204，来检测主播用户是否存在违规行为，进而确定主播的直播质量。
203、服务器基于该直播视频流，检测该主播的违规行为。
在本申请实施例中，服务器可以基于该直播视频流中的语音数据和图像数据，来检测主播的违规行为。
在一种可能实现方式中，服务器可以对该直播视频流中的语音数据进行语音识别，响应于识别出该语音数据中包含敏感词，确定该主播存在违规行为。例如，该服务器可以对采集的语音数据进行预处理，对预处理后的语音数据提取音素信息，进而基于音素信息确定出该语音数据对应的文本，基于该文本进行敏感词识别。其中，该敏感词可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。需要说明的是，上述对基于语音数据识别敏感词的方法的说明，仅是一种示例性说明，本申请实施例对具体采用哪种方式识别语音数据中的敏感词不作限定。
在一种可能实现方式中，服务器可以对该直播画面进行识别。该服务器可以在该直播视频流中截取至少一个直播画面，对该至少一个直播画面进行图像识别，响应于图像识别结果满足目标条件，确定该主播存在违规行为。其中，该目标条件可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。上述图像识别过程可以包括下述至少一种识别方式：
第一种识别方式、服务器可以对该至少一个直播画面进行人脸识别，响应于大于目标数目的直播画面中未识别出人脸，确定该主播存在违规行为。
在一些直播情境中，往往需要主播实时出现在镜头中，因此，可以对直播画面进行人脸识别，若直播画面中识别到人脸，则可以确定主播在正常直播，若大于目标数目的直播画面中未识别到人脸，也即是，在直播过程中，长时间未检测到主播出境，即可确定主播存在空播的违规行为。其中，该目标数目可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。
第二种识别方式、服务器可以对该至少一个直播画面中的字符进行识别，响应于识别出的至少一个字符中包括该敏感词，确定该主播存在违规行为。
在直播过程中，主播可以设置将字幕显示在直播画面中，以便于用户观看；还可以在直播画面中添加本次直播的关键词、直播标题等信息，便于用户快速了解直播内容。因此，可以对直播画面进行字符识别，识别其中所包含的字幕以及直播关键词等，判断这些字符中是否包含敏感词。若包括敏感词，则可以确定该主播存在违规行为。
第三种识别方式、服务器可以对该至少一个直播画面进行人体识别，确定人体在该直播画面中所占的第一面积以及人体裸露部分在该直播画面中所占的第二面积，响应于该第二面积占该第一面积的比例大于目标阈值，确定该主播存在违规行为。
其中，该目标阈值可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。在一种可能实现方式中，服务器可以基于训练好的神经网络进行人体识别，通过该神经网络对直播画面进行特征提取，进而确定出该直播画面中人体所占的第一面积和人体裸露部分所占的第二面积，再得到第二面积占第一面积的比例即得到人体裸露部分的占比，基于人体裸露部分的占比确定主播的着装是否符合规范。
需要说明的是，上述对识别直播画面的方法的说明，仅是一种示例性说明，本申请实施例对具体采用哪种方式识别直播画面，检测违规行为不作限定。
204、服务器基于该直播视频流，检测对该直播视频流中违规行为的举报信息。
在本申请实施例中，观众在观看直播的过程中，可以对主播的违规行为进行举报。在一种可能实现方式中，观众在使用第二终端观看直播时，第二终端响应于检测到观众的举报操作，确定该举报操作对应的举报时刻，截取该举报时刻前后的一段视频片段，基于该一段视频片段生成举报信息，将该举报信息发送至服务器。当然，该举报信息中还可以包括该观众的用户标识、该主播的用户标识、举报时刻、该主播存在的违规行为的说明等信息，本申请实施例对此不作限定。需要说明的是，上述对生成举报信息的方法的说明，仅是一种示例性说明，例如，还可以截取举报时刻前后的至少一个直播画面，添加至举报信息中，本申请实施例对具体采用哪种方法生成举报信息不作限定。
在一种可能实现方式中，该服务器接收到举报信息后，可以对该举报信息进行审核，例如，可以对该举报信息中的视频片段进行审核，判断该视频片段中是否包括违规行为，当然，该服务器也可以通过其他方法对该举报信息进行审核，本申请实施例对此不作限定。响应于该举报信息审核通过，服务器可以确定该主播存在违规行为。
需要说明的是，上述步骤203、204是基于该直播视频流，检测目标事件，该目标事件用于指示该主播出现违规行为的步骤。应用上述方案，通过实时对直播视频流进行检查，可以及时、准确地发现主播的违规行为，进而可以及时调整主播的直播质量信息，对主播进行处罚。
需要说明的是，本申请实施例对上述两个步骤203、204的执行顺序不作限定，在本申请实施例中，仅以先基于直播视频流检测主播的违规信息，再基于直播视频流检测举报信息的执行顺序进行描述，在一些实施例中，上述两个步骤也可以同时执行。
205、服务器响应于检测到该目标事件，基于该主播当前对应的直播质量信息以及该目标事件所指示的违规行为，对该直播质量信息进行调整。
在本申请实施例中，响应于检测到该目标事件，服务器可以确定该目标事件所指示的违规行为对应的直播质量调整信息，基于该主播的用户标识，获取与该用户标识相关联的该直播质量信息，基于该直播质量调整信息对该直播质量信息进行调整。其中，各个主播的直播质量信息可以与其用户标识相关联存储，不同违规行为可以对应于不同的直播质量调整信息，违规行为与直播质量调整信息之间的对应关系可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。以该直播质量信息表现为直播质量分数为例，不同违规行为可以对应于不同的直播质量分数调整值，该服务器可以基于该直播质量分数调整值对直播质量分数进行扣除。以该直播质量信息表现为直播质量等级为例，不同违规行为可以对应于不同的直播质量等级调整值，该服务器可以基于该直播质量等级调整值降低该主播的直播质量等级。
在一种可能实现方式中，在每次直播质量信息调整之后，服务器可以判断调整后的直播质量信息是否达到预设处罚条件，若达到预设处罚条件可以对主播进行处罚。其中，该预设处罚条件可以由开发人员进行设置，本申请实施例对此不作限定。以该直播质量信息表现为直播质量分数为例，该预设处罚条件可以包括，当该直播质量分数小于或等于第一分数阈值时，向主播发送分数预警提示信息，例如，该分数预警提示信息可以表现为直播平台站内信、短信等形式；当该直播质量分数小于或等于第二分数阈值时，可以对该主播进行封号。其中，该第一分数阈值、第二分数阈值均可以由开发人员进行设置，例如，该第一分数阈值可以设备为3分，第二分数阈值可以设置为0分，本申请实施例对此不作限定。
206、服务器基于调整后的该直播质量信息，确定该主播的被推荐概率。
其中，该被推荐概率用于指示该主播被推荐给用户的概率。例如，该被推荐概率越大，该主播的直播信息出现在直播平台首页的概率越大，还可以基于该被推荐概率来确定该主播的直播信息在直播平台首页的位置，即被推荐概率越大，该主播可以获取靠前的推荐位。或者，该被推荐概率越大，该主播在该直播平台的排行榜中名次越靠前。
在本申请实施例中，可以将主播的被推荐概率与主播的直播质量信息相关联，例如，主播的违规行为越少，直播质量越高，主播的被推荐概率越大；主播的违规行为越多，直播质量越差，主播的被推荐概率越小。在一种可能实现方式中，在主播的每次直播结束后，服务器可以确定出该主播的被推荐概率，该被推荐概率即为该主播的下一次直播被推荐给观众的概率。在一种可能实现方式中，服务器也可以基于预设周期，来确定主播的被推荐概率，例如，在一个预设周期结束时，服务器可以基于主播当前的直播质量信息，确定出被推荐概率，该被推荐概率为主播在下一预设周期内的直播被推荐给观众的概率。应用上述方案，通过将主播的直播质量信息与被推荐概率相关联，来对主播行为进行约束，违规行为较少的主播可以在直播平台有更高的曝光率、被推荐概率。对于直播平台的观众来说，直播质量高的主播被推荐至直播平台的首页以及在直播排行榜中排名靠前，观众可以更快捷地获取到高质量的直播内容，提高人机交互效率。
在一种可能实现方式中，主播的薪酬也可以与主播的直播质量信息相关联，以该直播质量信息表现为直播质量分数为例，主播的薪酬可以与直播质量分数正相关，例如，可以基于直播质量分数来确定主播的薪酬范围。在一种可能实现方式中，主播通常会加入某一群组，例如直播公会，可以将直播公会的薪酬与该直播公会中各个主播的直播质量信息相关联，若某一主播出现违规行为的次数较多，直播质量较差，直播平台可以对该直播公会的薪酬进行扣除。通过将主播的直播质量信息与其所在直播公会的薪酬相关联，可以促使直播公会对各个主播进行监管，减少直播中的违规行为。
本申请实施例提供的技术方案，可以通过对主播直播时的直播视频流进行检测，当检测到目标事件，即检测到主播出现违规行为时，实时调整主播的直播质量信息，再根据调整后的直播质量信息来确定主播在直播平台被推荐的概率，对于违规次数较多，直播质量较差的主播，其对应的被推荐概率也较低。将主播的违规行为与被推荐概率相关联，从而对主播的行为进行约束，减少直播中出现违规行为的情况，使直播质量高的主播拥有更大的被推荐概率，进而可以改善直播平台的主播推荐效果，提高直播平台的内容质量。
上述实施例主要介绍了当主播出现违规行为时，服务器对主播的直播质量信息进行调整，例如，扣除直播质量分数的过程，在本申请实施例中，主播还可以通过一些途经获取直播质量分数，即还可以通过其他途经调整直播质量信息。
在一种可能实现方式中，主播在已被判定有违规行为，且认为判定有误时，可以通过申诉，请求撤销对直播质量信息的调整。例如，服务器将测到目标事件，即判断主播存在违规行为后，可以基于该目标事件所指示的违规行为调整主播的直播质量信息。主播可以通过第一终端，针对该目标事件向服务器发送申诉请求，服务器响应于接收到该主播基于该目标事件发起的申诉请求，可以重新检测该直播视频流，响应于该直播视频流满足目标撤销条件，例如，响应于该直播视频流不包括该目标事件所指示的违规行为，撤销对该直播质量信息的调整，响应于该直播视频流包括该目标事件所指示的违规行为，服务器可以维持对该直播质量信息的调整。当然，该目标撤销条件也可以包括其他信息，本申请实施例对此不作限定。在上述过程中，服务器可以对完整的直播视频重新进行检测，也可以截取视频片段进行检测。例如，服务器可以获取该直播视频流中，检测到该目标事件的目标时刻，对该直播视频流中，该目标时刻前后目标时长内的视频片段进行检测。通过对视频片段进行检测，可以更精准的确定之前所做出的违规行为判断是否准确，也可以降低视频检测过程中的运算量。
在一种可能实现方式中，直播平台可以设置有多种类型的任务，服务器检测到主播完成任一任务时，可以确定该任务对应的直播质量调整信息，进而对主播当前的直播质量信息进行调整。其中，直播平台所设置的任务可以包括举报其他主播的违规行为、观看直播培训课程等，本申请实施例对此不作限定。以该直播质量信息表现为直播质量分数为例，当主播完成举报其他主播的违规行为这一任务时，服务器可以基于这一任务对应的直播质量分数调整值，增加该主播当前的直播质量分数。在本申请实施例中，主播通过完成任务增加直播质量分数时，主播总共获得的直播质量分数不能超过服务器为其分配的初始的直播质量分数。
图3是本申请实施例提供的一种直播质量评价体系的示意图，结合图3，以直播质量信息表现为直播质量分数为例，对上述过程进行说明。在一个目标周期开始时，服务器可以执行为主播分配初始的直播质量分数的步骤301；在这一目标周期内，响应于主播开始直播，服务器可以执行目标事件检测步骤302，包括检测直播视频流中主播的违规行为，接收其他用户的举报信息等，响应于主播存在违规行为，服务器执行扣除主播的直播质量分数的步骤303；当服务器接收到主播的申请请求，且判定主播申诉成功时，或者，检测到主播完成直播平台设置的任务时，可以执行增加主播的直播质量分数的步骤304；服务器可以基于主播的直播质量分数来确定主播的被推荐概率、主播薪酬、主播所在公会的薪酬等。在本申请实施例中，通过建立起完善的直播质量评价体系，在主播出现违规行为时，及时对主播的直播质量信息进行调整，应用这一体系可以有效地衡量主播的直播内容是否优质，并且将直播质量与主播的曝光率、被推荐概率、主播薪酬、主播所在公会的薪酬等相关联，可以有效地对主播进行监管，减少主播的违规行为。
上述所有可选技术方案，可以采用任意结合形成本申请的可选实施例，在此不再一一赘述。
图4是本申请实施例提供的一种主播推荐装置的结构示意图，参见图4，该装置包括：
获取模块401，用于响应于主播开始直播，获取该主播的直播视频流；
检测模块402，用于基于该直播视频流，检测目标事件，该目标事件用于指示该主播出现违规行为；
调整模块403，用于响应于检测到该目标事件，基于该主播当前对应的直播质量信息以及该目标事件所指示的违规行为，对该直播质量信息进行调整；
确定模块404，用于基于调整后的该直播质量信息，确定该主播的被推荐概率，该被推荐概率用于指示该主播被推荐给用户的概率。
在一种可能实现方式中，该检测模块402包括下述至少一项：
第一检测子模块，用于基于该直播视频流，检测该主播的违规行为；
第二检测子模块，用于基于该直播视频流，检测对该直播视频流中违规行为的举报信息。
在一种可能实现方式中，该第一检测子模块包括下述至少一项：
语音识别单元，用于对该直播视频流中的语音数据进行语音识别，响应于识别出该语音数据中包含敏感词，确定该主播存在违规行为；
图像识别单元，用于在该直播视频流中截取至少一个直播画面，对该至少一个直播画面进行图像识别，响应于图像识别结果满足目标条件，确定该主播存在违规行为。
在一种可能实现方式中，该图像识别单元用于执行下述至少一个步骤：
对该至少一个直播画面进行人脸识别，响应于大于目标数目的直播画面中未识别出人脸，确定该主播存在违规行为；
对该至少一个直播画面中的字符进行识别，响应于识别出的至少一个字符中包括该敏感词，确定该主播存在违规行为；
对该至少一个直播画面进行人体识别，确定人体在该直播画面中所占的第一面积以及人体裸露部分在该直播画面中所占的第二面积，响应于该第二面积占该第一面积的比例大于目标阈值，确定该主播存在违规行为。
在一种可能实现方式中，该调整模块403用于：
响应于检测到该目标事件，确定该目标事件所指示的违规行为对应的直播质量调整信息；
基于该主播的用户标识，获取与该用户标识相关联的该直播质量信息；
基于该直播质量调整信息对该直播质量信息进行调整。
在一种可能实现方式中，该检测模块402用于：
响应于接收到该主播基于该目标事件发起的申诉请求，重新检测该直播视频流；
该装置还包括撤销调整模块，用于响应于该直播视频流不包括该目标事件所指示的违规行为，撤销对该直播质量信息的调整。
在一种可能实现方式中，该检测模块402用于：
获取该直播视频流中，检测到该目标事件的目标时刻；
对该直播视频流中，该目标时刻前后目标时长内的视频片段进行检测。
在一种可能实现方式中，该装置还包括：
分配模块，用于响应于到达目标周期，为该主播分配在该目标周期内初始的直播质量信息。
在一种可能实现方式中，该初始的直播质量信息基于该主播在该目标周期的前一个周期内，出现的违规行为次数确定。
本申请实施例提供的装置，通过对主播直播时的直播视频流进行检测，当检测到目标事件，即检测到主播出现违规行为时，实时调整主播的直播质量信息，再根据调整后的直播质量信息来确定主播在直播平台被推荐的概率，对于违规次数较多，直播质量较差的主播，其对应的被推荐概率也较低。将主播的违规行为与被推荐概率相关联，从而对主播的行为进行约束，减少直播中出现违规行为的情况，使直播质量高的主播拥有更大的被推荐概率，进而可以改善直播平台的主播推荐效果，提高直播平台的内容质量。
需要说明的是：上述实施例提供的主播推荐装置在主播推荐时，仅以上述各功能模块的划分进行举例说明，实际应用中，可以根据需要而将上述功能分配由不同的功能模块完成，即将装置的内部结构划分成不同的功能模块，以完成以上描述的全部或者部分功能。另外，上述实施例提供的主播推荐装置与主播推荐方法实施例属于同一构思，其具体实现过程详见方法实施例，这里不再赘述。
上述技术方案所提供的计算机设备可以实现为终端或服务器，例如，图5是本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。该终端500可以是：智能手机、平板电脑、MP3(MovingPicture Experts Group Audio Layer III，动态影像专家压缩标准音频层面3)播放器、MP4(Moving Picture Experts Group Audio Layer IV，动态影像专家压缩标准音频层面4)播放器、笔记本电脑或台式电脑。终端500还可能被称为用户设备、便携式终端、膝上型终端、台式终端等其他名称。
通常，终端500包括有：一个或多个处理器501和一个或多个存储器502。
处理器501可以包括一个或多个处理核心，比如4核心处理器、8核心处理器等。处理器501可以采用DSP(Digital Signal Processing，数字信号处理)、FPGA(Field－Programmable Gate Array，现场可编程门阵列)、PLA(Programmable Logic Array，可编程逻辑阵列)中的至少一种硬件形式来实现。处理器501也可以包括主处理器和协处理器，主处理器是用于对在唤醒状态下的数据进行处理的处理器，也称CPU(Central ProcessingUnit，中央处理器)；协处理器是用于对在待机状态下的数据进行处理的低功耗处理器。在一些实施例中，处理器501可以在集成有GPU(Graphics Processing Unit，图像处理器)，GPU用于负责显示屏所需要显示的内容的渲染和绘制。一些实施例中，处理器501还可以包括AI(Artificial Intelligence，人工智能)处理器，该AI处理器用于处理有关机器学习的计算操作。
存储器502可以包括一个或多个计算机可读存储介质，该计算机可读存储介质可以是非暂态的。存储器502还可包括高速随机存取存储器，以及非易失性存储器，比如一个或多个磁盘存储设备、闪存存储设备。在一些实施例中，存储器502中的非暂态的计算机可读存储介质用于存储至少一条程序代码，该至少一条程序代码用于被处理器501所执行以实现本申请中方法实施例提供的主播推荐方法。
在一些实施例中，终端500还可选包括有：外围设备接口503和至少一个外围设备。处理器501、存储器502和外围设备接口503之间可以通过总线或信号线相连。各个外围设备可以通过总线、信号线或电路板与外围设备接口503相连。具体地，外围设备包括：射频电路504、显示屏505、摄像头组件506、音频电路507、定位组件508和电源509中的至少一种。
外围设备接口503可被用于将I/O(Input/Output，输入/输出)相关的至少一个外围设备连接到处理器501和存储器502。在一些实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503被集成在同一芯片或电路板上；在一些其他实施例中，处理器501、存储器502和外围设备接口503中的任意一个或两个可以在单独的芯片或电路板上实现，本实施例对此不加以限定。
射频电路504用于接收和发射RF(Radio Frequency，射频)信号，也称电磁信号。射频电路504通过电磁信号与通信网络以及其他通信设备进行通信。射频电路504将电信号转换为电磁信号进行发送，或者，将接收到的电磁信号转换为电信号。可选地，射频电路504包括：天线系统、RF收发器、一个或多个放大器、调谐器、振荡器、数字信号处理器、编解码芯片组、用户身份模块卡等等。射频电路504可以通过至少一种无线通信协议来与其它终端进行通信。该无线通信协议包括但不限于：城域网、各代移动通信网络(2G、3G、4G及5G)、无线局域网和/或WiFi(Wireless Fidelity，无线保真)网络。在一些实施例中，射频电路504还可以包括NFC(Near Field Communication，近距离无线通信)有关的电路，本申请对此不加以限定。
显示屏505用于显示UI(User Interface，用户界面)。该UI可以包括图形、文本、图标、视频及其它们的任意组合。当显示屏505是触摸显示屏时，显示屏505还具有采集在显示屏505的表面或表面上方的触摸信号的能力。该触摸信号可以作为控制信号输入至处理器501进行处理。此时，显示屏505还可以用于提供虚拟按钮和/或虚拟键盘，也称软按钮和/或软键盘。在一些实施例中，显示屏505可以为一个，设置终端500的前面板；在另一些实施例中，显示屏505可以为至少两个，分别设置在终端500的不同表面或呈折叠设计；在一些实施例中，显示屏505可以是柔性显示屏，设置在终端500的弯曲表面上或折叠面上。甚至，显示屏505还可以设置成非矩形的不规则图形，也即异形屏。显示屏505可以采用LCD(LiquidCrystal Display，液晶显示屏)、OLED(Organic Light-Emitting Diode,有机发光二极管)等材质制备。
摄像头组件506用于采集图像或视频。可选地，摄像头组件506包括前置摄像头和后置摄像头。通常，前置摄像头设置在终端的前面板，后置摄像头设置在终端的背面。在一些实施例中，后置摄像头为至少两个，分别为主摄像头、景深摄像头、广角摄像头、长焦摄像头中的任意一种，以实现主摄像头和景深摄像头融合实现背景虚化功能、主摄像头和广角摄像头融合实现全景拍摄以及VR(Virtual Reality，虚拟现实)拍摄功能或者其它融合拍摄功能。在一些实施例中，摄像头组件506还可以包括闪光灯。闪光灯可以是单色温闪光灯，也可以是双色温闪光灯。双色温闪光灯是指暖光闪光灯和冷光闪光灯的组合，可以用于不同色温下的光线补偿。
音频电路507可以包括麦克风和扬声器。麦克风用于采集用户及环境的声波，并将声波转换为电信号输入至处理器501进行处理，或者输入至射频电路504以实现语音通信。出于立体声采集或降噪的目的，麦克风可以为多个，分别设置在终端500的不同部位。麦克风还可以是阵列麦克风或全向采集型麦克风。扬声器则用于将来自处理器501或射频电路504的电信号转换为声波。扬声器可以是传统的薄膜扬声器，也可以是压电陶瓷扬声器。当扬声器是压电陶瓷扬声器时，不仅可以将电信号转换为人类可听见的声波，也可以将电信号转换为人类听不见的声波以进行测距等用途。在一些实施例中，音频电路507还可以包括耳机插孔。
定位组件508用于定位终端500的当前地理位置，以实现导航或LBS(LocationBased Service，基于位置的服务)。定位组件508可以是基于美国的GPS(GlobalPositioning System，全球定位系统)、中国的北斗系统、俄罗斯的格雷纳斯系统或欧盟的伽利略系统的定位组件。
电源509用于为终端500中的各个组件进行供电。电源509可以是交流电、直流电、一次性电池或可充电电池。当电源509包括可充电电池时，该可充电电池可以支持有线充电或无线充电。该可充电电池还可以用于支持快充技术。
在一些实施例中，终端500还包括有一个或多个传感器510。该一个或多个传感器510包括但不限于：加速度传感器511、陀螺仪传感器512、压力传感器513、指纹传感器514、光学传感器515以及接近传感器516。
加速度传感器511可以检测以终端500建立的坐标系的三个坐标轴上的加速度大小。比如，加速度传感器511可以用于检测重力加速度在三个坐标轴上的分量。处理器501可以根据加速度传感器511采集的重力加速度信号，控制显示屏505以横向视图或纵向视图进行用户界面的显示。加速度传感器511还可以用于游戏或者用户的运动数据的采集。
陀螺仪传感器512可以检测终端500的机体方向及转动角度，陀螺仪传感器512可以与加速度传感器511协同采集用户对终端500的3D动作。处理器501根据陀螺仪传感器512采集的数据，可以实现如下功能：动作感应(比如根据用户的倾斜操作来改变UI)、拍摄时的图像稳定、游戏控制以及惯性导航。
压力传感器513可以设置在终端500的侧边框和/或显示屏505的下层。当压力传感器513设置在终端500的侧边框时，可以检测用户对终端500的握持信号，由处理器501根据压力传感器513采集的握持信号进行左右手识别或快捷操作。当压力传感器513设置在显示屏505的下层时，由处理器501根据用户对显示屏505的压力操作，实现对UI界面上的可操作性控件进行控制。可操作性控件包括按钮控件、滚动条控件、图标控件、菜单控件中的至少一种。
指纹传感器514用于采集用户的指纹，由处理器501根据指纹传感器514采集到的指纹识别用户的身份，或者，由指纹传感器514根据采集到的指纹识别用户的身份。在识别出用户的身份为可信身份时，由处理器501授权该用户执行相关的敏感操作，该敏感操作包括解锁屏幕、查看加密信息、下载软件、支付及更改设置等。指纹传感器514可以被设置终端500的正面、背面或侧面。当终端500上设置有物理按键或厂商Logo时，指纹传感器514可以与物理按键或厂商Logo集成在一起。
光学传感器515用于采集环境光强度。在一个实施例中，处理器501可以根据光学传感器515采集的环境光强度，控制显示屏505的显示亮度。具体地，当环境光强度较高时，调高显示屏505的显示亮度；当环境光强度较低时，调低显示屏505的显示亮度。在另一个实施例中，处理器501还可以根据光学传感器515采集的环境光强度，动态调整摄像头组件506的拍摄参数。
接近传感器516，也称距离传感器，通常设置在终端500的前面板。接近传感器516用于采集用户与终端500的正面之间的距离。在一个实施例中，当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变小时，由处理器501控制显示屏505从亮屏状态切换为息屏状态；当接近传感器516检测到用户与终端500的正面之间的距离逐渐变大时，由处理器501控制显示屏505从息屏状态切换为亮屏状态。
本领域技术人员可以理解，图5中示出的结构并不构成对终端500的限定，可以包括比图示更多或更少的组件，或者组合某些组件，或者采用不同的组件布置。
图6是本申请实施例提供的一种服务器的结构示意图，该服务器600可因配置或性能不同而产生比较大的差异，可以包括一个或多个处理器(Central Processing Units，CPU)601和一个或多个的存储器602，其中，该一个或多个存储器602中存储有至少一条程序代码，该至少一条程序代码由该一个或多个处理器601加载并执行以实现上述主播推荐方法实施例提供的方法。当然，该服务器600还可以具有有线或无线网络接口、键盘以及输入输出接口等部件，以便进行输入输出，该服务器600还可以包括其他用于实现设备功能的部件，在此不做赘述。
在示例性实施例中，还提供了一种计算机可读存储介质，例如包括至少一条程序代码的存储器，上述至少一条程序代码可由处理器执行以完成上述实施例中的主播推荐方法。例如，该计算机可读存储介质可以是只读存储器(Read-Only Memory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory，RAM)、只读光盘(Compact Disc Read-Only Memory，CD-ROM)、磁带、软盘和光数据存储设备等。
本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例的全部或部分步骤可以通过硬件来完成，也可以通过程序来至少一条程序代码相关的硬件完成，该程序可以存储于一种计算机可读存储介质中，上述提到的存储介质可以是只读存储器，磁盘或光盘等。
上述仅为本申请的可选实施例，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所作的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请的保护范围之内。
Claims (10)
1.一种主播推荐方法，其特征在于，所述方法包括：
响应于主播开始直播，获取所述主播的直播视频流；
基于所述直播视频流，检测目标事件，所述目标事件用于指示所述主播出现违规行为；
响应于检测到所述目标事件，基于所述主播当前对应的直播质量信息以及所述目标事件所指示的违规行为，对所述直播质量信息进行调整；
基于调整后的所述直播质量信息，确定所述主播的被推荐概率，所述被推荐概率用于指示所述主播被推荐给用户的概率。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述直播视频流，检测目标事件，包括下述至少一项：
基于所述直播视频流，检测所述主播的违规行为；
基于所述直播视频流，检测对所述直播视频流中违规行为的举报信息。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于所述直播视频流，检测所述主播的违规行为，包括下述至少一项：
对所述直播视频流中的语音数据进行语音识别，响应于识别出所述语音数据中包含敏感词，确定所述主播存在违规行为；
在所述直播视频流中截取至少一个直播画面，对所述至少一个直播画面进行图像识别，响应于图像识别结果满足目标条件，确定所述主播存在违规行为。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到所述目标事件，基于所述主播当前对应的直播质量信息以及所述目标事件所指示的违规行为，对所述直播质量信息进行调整，包括：
响应于检测到所述目标事件，确定所述目标事件所指示的违规行为对应的直播质量调整信息；
基于所述主播的用户标识，获取与所述用户标识相关联的所述直播质量信息；
基于所述直播质量调整信息对所述直播质量信息进行调整。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于检测到所述目标事件，基于所述主播当前对应的直播质量信息以及所述目标事件所指示的违规行为，对所述直播质量信息进行调整之后，所述方法还包括：
响应于接收到所述主播基于所述目标事件发起的申诉请求，重新检测所述直播视频流；
响应于所述直播视频流不包括所述目标事件所指示的违规行为，撤销对所述直播质量信息的调整。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述响应于主播开始直播，获取所述主播的直播视频流之前，所述方法还包括：
响应于到达目标周期，为所述主播分配在所述目标周期内初始的直播质量信息。
7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述初始的直播质量信息基于所述主播在所述目标周期的前一个周期内，出现的违规行为次数确定。
8.一种主播推荐装置，其特征在于，所述装置包括：
获取模块，用于响应于主播开始直播，获取所述主播的直播视频流；
检测模块，用于基于所述直播视频流，检测目标事件，所述目标事件用于指示所述主播出现违规行为；
调整模块，用于响应于检测到所述目标事件，基于所述主播当前对应的直播质量信息以及所述目标事件所指示的违规行为，对所述直播质量信息进行调整；
确定模块，用于基于调整后的所述直播质量信息，确定所述主播的被推荐概率，所述被推荐概率用于指示所述主播被推荐给用户的概率。
9.一种计算机设备，其特征在于，所述计算机设备包括一个或多个处理器和一个或多个存储器，所述一个或多个存储器中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由所述一个或多个处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的主播推荐方法所执行的操作。
10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质中存储有至少一条程序代码，所述至少一条程序代码由处理器加载并执行以实现如权利要求1至权利要求7任一项所述的主播推荐方法所执行的操作。
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Cited By (10)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112235592A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 直播方法、直播处理方法、装置、计算机设备 |
| CN112911321A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-04 | 上海七牛信息技术有限公司 | 一种基于rtc的音视频直播控制方法及系统 |
| CN113163153A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-07-23 | 游密科技(深圳)有限公司 | 视频会议中违规信息的处理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN113709519A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 上海掌门科技有限公司 | 一种用于确定直播遮挡区域的方法与设备 |
| CN113919923A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-01-11 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 直播推荐模型训练方法、直播推荐方法及相关设备 |
| CN114268813A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-01 | 广州方硅信息技术有限公司 | 直播画面调整方法、装置及计算机设备 |
| CN114302161A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 广州方硅信息技术有限公司 | 视频流审核控制方法及其装置、设备、介质 |
| CN114302156A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-04-08 | 广州方硅信息技术有限公司 | 主播动态信息推荐方法、设备、系统及存储介质 |
| CN114640859A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-06-17 | 福建大娱号信息科技股份有限公司 | 一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质 |
| CN115499678A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-20 | 广州虎牙科技有限公司 | 视频直播方法、装置及直播服务器 |
Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110131595A1 (en) * | 2009-12-02 | 2011-06-02 | General Electric Company | Methods and systems for online recommendation |
| CN106993202A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-28 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 首页推荐方法及装置 |
| CN107241621A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-10 | 北京小米移动软件有限公司 | 主播评分方法及装置 |
| CN108009707A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-08 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 主播信用评分方法、装置和终端 |
| CN109151593A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-04 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 主播推荐方法、装置存储介质 |
| CN109714639A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-03 | 广州华多网络科技有限公司 | 违规处理方法、装置、服务器以及存储介质 |
| CN110365996A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 直播管理方法、直播管理平台、电子设备及存储介质 |
-
2020
- 2020-07-03 CN CN202010636211.XA patent/CN111770365A/zh active Pending
Patent Citations (7)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| US20110131595A1 (en) * | 2009-12-02 | 2011-06-02 | General Electric Company | Methods and systems for online recommendation |
| CN106993202A (zh) * | 2017-03-31 | 2017-07-28 | 武汉斗鱼网络科技有限公司 | 首页推荐方法及装置 |
| CN107241621A (zh) * | 2017-05-26 | 2017-10-10 | 北京小米移动软件有限公司 | 主播评分方法及装置 |
| CN108009707A (zh) * | 2017-11-15 | 2018-05-08 | 广州虎牙信息科技有限公司 | 主播信用评分方法、装置和终端 |
| CN109151593A (zh) * | 2018-09-30 | 2019-01-04 | 广州酷狗计算机科技有限公司 | 主播推荐方法、装置存储介质 |
| CN109714639A (zh) * | 2018-12-28 | 2019-05-03 | 广州华多网络科技有限公司 | 违规处理方法、装置、服务器以及存储介质 |
| CN110365996A (zh) * | 2019-07-25 | 2019-10-22 | 深圳市元征科技股份有限公司 | 直播管理方法、直播管理平台、电子设备及存储介质 |
Non-Patent Citations (1)
| Title |
|---|
| 李云飞: "《网上店铺运营实务》", 31 August 2019 * |
Cited By (14)
| Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
|---|---|---|---|---|
| CN112235592B (zh) * | 2020-10-15 | 2022-07-08 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 直播方法、直播处理方法、装置、计算机设备 |
| CN112235592A (zh) * | 2020-10-15 | 2021-01-15 | 腾讯科技（北京）有限公司 | 直播方法、直播处理方法、装置、计算机设备 |
| CN112911321A (zh) * | 2021-01-22 | 2021-06-04 | 上海七牛信息技术有限公司 | 一种基于rtc的音视频直播控制方法及系统 |
| CN113163153A (zh) * | 2021-04-06 | 2021-07-23 | 游密科技(深圳)有限公司 | 视频会议中违规信息的处理方法、装置、介质及电子设备 |
| CN113709519A (zh) * | 2021-08-27 | 2021-11-26 | 上海掌门科技有限公司 | 一种用于确定直播遮挡区域的方法与设备 |
| CN113709519B (zh) * | 2021-08-27 | 2023-11-17 | 上海掌门科技有限公司 | 一种用于确定直播遮挡区域的方法与设备 |
| CN114302156A (zh) * | 2021-12-07 | 2022-04-08 | 广州方硅信息技术有限公司 | 主播动态信息推荐方法、设备、系统及存储介质 |
| CN113919923A (zh) * | 2021-12-15 | 2022-01-11 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 直播推荐模型训练方法、直播推荐方法及相关设备 |
| CN113919923B (zh) * | 2021-12-15 | 2022-05-06 | 北京达佳互联信息技术有限公司 | 直播推荐模型训练方法、直播推荐方法及相关设备 |
| CN114302161A (zh) * | 2021-12-30 | 2022-04-08 | 广州方硅信息技术有限公司 | 视频流审核控制方法及其装置、设备、介质 |
| CN114640859A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-06-17 | 福建大娱号信息科技股份有限公司 | 一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质 |
| CN114268813A (zh) * | 2021-12-31 | 2022-04-01 | 广州方硅信息技术有限公司 | 直播画面调整方法、装置及计算机设备 |
| CN115499678A (zh) * | 2022-09-20 | 2022-12-20 | 广州虎牙科技有限公司 | 视频直播方法、装置及直播服务器 |
| CN115499678B (zh) * | 2022-09-20 | 2024-04-09 | 广州虎牙科技有限公司 | 视频直播方法、装置及直播服务器 |
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