CN114640859A - 一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质 - Google Patents

一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质 Download PDF

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CN114640859A CN202111677689.8A CN202111677689A CN114640859A CN 114640859 A CN114640859 A CN 114640859A CN 202111677689 A CN202111677689 A CN 202111677689A CN 114640859 A CN114640859 A CN 114640859A
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Abstract

本申请涉及一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质,解决了新手主播在摸索过程中,容易因为自己的经验不足出错,导致直播效果不佳,例如减少了带货等,且自己单方面的作经验总结,成长也比较慢的问题,其包括:在最终完成所有考核内容后,基于所记录的每一段考核时间段直播内容录制所分析获取的考察评分,分析获取所有考核内容的考察评分;将当前用户与其他人员的所有考核内容的考察评分的对比情况、以及基于当前用户每个考核时间段的评分对考核时间段的排序情况一并发送至用户终端。本申请具有如下效果:一方面方便新手主播在直播的时候能够减少犯错,另一方面也方便新手直播能够获得客观公众的评分,从而知道自己的不足之处。

Description

一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质
技术领域
本申请涉及直播技术领域,尤其是涉及一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质。
背景技术
目前网络视频直播是一种实时性、互动性显著的互联网传播内容形式。伴随着行业商业模式逐渐成熟,行业发展进入新阶段,头部平台通过差异发展建立核心优势,加上直播用户基础不断扩大,互联网直播从业人员,主播数量呈爆发式增长。
随着直播带货的发展及移动互联用户规模的逐渐扩大,中国在线直播行业的发展进入多维发展、多强并行的成熟阶段。目前新手主播提升自己的直播技术,主要是依靠在正式直播工作过程中去摸索来慢慢提高自己的技术。
针对上述中的相关技术,发明人认为存在有如下缺陷:新手主播在摸索过程中,容易因为自己的经验不足出错,导致直播效果不佳,例如减少了带货等,且自己单方面的作经验总结,成长也比较慢。
发明内容
为了方便新手主播在直播的时候能够减少犯错,且也方便新手直播能够获得客观公众的评分,从而知道自己的不足之处,本申请提供一种直播间技能实训及考核的管理方法、装置以及存储介质。
第一方面,本申请提供一种直播间技能实训及考核的管理方法,采用如下的技术方案:
一种直播间技能实训及考核的管理方法,包括:
获取用户选择的直播主题;
直播主题基于用户选择的直播主题确认所需发送的主题内容介绍,同时基于相应直播主题历史出错的情况,分析主题内容中所需重视的部分,并在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注;
发送主题内容介绍,并在打开直播平台的直播间开始直播;
根据所述直播主题的考核内容将整场直播划分为多个考核时间段,根据所述考核时间段定时向直播间发送与所述考核内容对应的直播信息提示且显示在用户所倾向查看的位置处,逐一对各个考核时间段的直播内容进行录制;
每完成一段考核时间段直播内容的录制,均对录制完成的直播内容进行语音转写得到考核文本信息,根据所述直播主题提取与其对应的参考答案,通过所述参考答案对所述考核文本信息进行自动评分,以记录每一段考核时间段直播内容的评分作为客观评分,同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分,将客观评分和其他评分之和作为每一段考试时间段的考察评分;
在最终完成所有考核内容后,基于所记录的每一段考核时间段直播内容录制所分析获取的考察评分,分析获取所有考核内容的考察评分;
将当前用户与其他人员的所有考核内容的考察评分的对比情况、以及基于当前用户每个考核时间段的评分对考核时间段的排序情况一并发送至用户终端。
可选的,分析主题内容中所需重视的部分包括:
将主题内容介绍划分为若干子项,并获取当前用户以及其他用户历史在每个子项出错的概率;
基于用户在每个子项历史出错的概率以及其他用户在每个子项历史出错的概率,分析出总体出错概率最接近用户的其他用户;
应用预设的用于分析用户每个子项的出错概率的公式,逐一计算用户每个子项的出错概率,具体公式如下:Zi=Ai*q1+Bi*q2,Ai为历史与当下同一时间段内用户第i个字项出错的概率,q1为Ai的权重占比,Bi为总体出错概率最接近用户的其他用户历史与当下同一时间段内用户第i个字项出错的概率,q2为Bi的权重占比,Zi为用户本次关于第i个子项的出错概率;
选出出错概率最高的预设个数子项,作为分析主题内容中所需重视的部分。
可选的,分析出总体出错概率最接近用户的其他用户包括:
获取用户在每个子项历史出错的概率以及其他用户在每个子项历史出错的概率;
分析出其他用户每个子项历史出错的概率,逐一与用户相对应的子项比较,选出子项出错概率相同个数最多的用户作为总体出错概率最接近用户的其他用户。
可选的,还包括位于分析主题内容中所需重视的部分之后且位于在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注之前的步骤,具体如下:若所选出的若干个子项超出预设个数且其中概率最低的若干子项的概率相同,则对若干子项在临近时间段内的概率作进一步比较,排除掉概率最低的几个子项,直至子项数量满足预设个数要求。
可选的,在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注的步骤如下:
获取用户在当下时段对所需重视的部分内容的颜色倾向;
将用户在当下时段对所需重视的部分内容的颜色倾向对主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注。
可选的,同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分包括:
获取当前用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,同时获取其他用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量;
基于所有用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析计算出所有用户在每个考核时间段直播间的平均购买转换率,购买转换率为参与人数和最后转化购买的人员数量的商;
同样的,基于当前用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析计算出当前用户在每个考核时间段直播间的购买转换率;
将当前用户在每个考核时间段直播间的购买转换率,与所有用户在每个考核时间段直播间的平均购买转换率的比值作为其它评分。
可选的,通过所述参考答案对所述考核文本信息进行自动评分包括:
将考核文本信息的字符串转换为向量A,将所述参考答案的字符串转换为向量B,利用余弦相似性计算向量A与向量B的余弦值判断所述考核文本信息和参考答案的相似性similarity,公式如下:
Figure 2
其中Ai表示向量A中的各段向量,即考核文本信息中的各段字符串的向量,Bi表示向量B中的各段向量,即参考答案中的各段字符串的向量。
第二方面,本申请提供一种计算机存储介质,采用如下的技术方案:
一种计算机存储介质,包括能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种基于自然环境场景信息的直播间技能实训及考核的管理方法的程序。
第三方面,本申请提供一种直播间技能实训及考核的管理装置,采用上如下的技术方案:
一种直播间技能实训及考核的管理装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,该程序能够被处理器加载执行时实现如第一方面所述的一种基于自然环境场景信息的直播间技能实训及考核的管理方法。。
附图说明
为了更清楚地说明本发明实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本发明的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图示出的结构获得其他的附图。
图1是本申请实施例直播间技能实训及考核的管理方法的具体步骤示意图。
图2是图1中步骤S200所提及分析主题内容中所需重视的部分的具体步骤示意图。
图3是图2中步骤S2b0所提及分析出总体出错概率最接近用户的其他用户的具体步骤示意图。
图4是图1中步骤S200所提及的:在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注的步骤示意图。
图5是图1中步骤S500所提及的同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分的具体步骤示意图。
本发明目的的实现、功能特点及优点将结合实施例,参照附图做进一步说明。
具体实施方式
下面将结合本发明实施例中的附图,对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本发明的一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例,本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本发明保护的范围。
需要说明,本发明实施例中所有方向性指示(诸如上、下、左、右、前、后……)仅用于解释在某一特定姿态(如附图所示)下各部件之间的相对位置关系、运动情况等,如果该特定姿态发生改变时,则该方向性指示也相应地随之改变。
另外,在本发明中涉及“第一”、“第二”等的描述仅用于描述目的,而不能理解为指示或暗示其相对重要性或者隐含指明所指示的技术特征的数量。由此,限定有“第一”、“第二”的特征可以明示或者隐含地包括个该特征。另外,各个实施例之间的技术方案可以相互结合,但是必须是以本领域普通技术人员能够实现为基础,当技术方案的结合出现相互矛盾或无法实现时应当认为这种技术方案的结合不存在,也不在本发明要求的保护范围之内。
在本发明中,除非另有明确的规定和限定,术语“连接”、“固定”等应做广义理解,例如,“固定”可以是固定连接,也可以是可拆卸连接,或成一体;可以是机械连接,也可以是电连接;可以是直接相连,也可以通过中间媒介间接相连,可以是两个元件内部的连通或两个元件的相互作用关系,除非另有明确的限定。对于本领域的普通技术人员而言,可以根据具体情况理解上述术语在本发明中的具体含义。
以下结合附图对本申请作进一步详细说明。
参照图1,为本申请公开的一种直播间技能实训及考核的管理方法,包括步骤S100至步骤S700。
在步骤S100中,获取用户选择的直播主题。
补充的,在步骤S100之前,配置各个直播主题的直播间互动提示,并配置所述直播间互动提示的弹窗时间点、持续时间和倒计时信息,对应的在步骤S100之后,根据所述弹窗时间点向所述直播间发送之间活动提示,并显示持续时间和倒计时信息。
在步骤S200中,直播主题基于用户选择的直播主题确认所需发送的主题内容介绍,同时基于相应直播主题历史出错的情况,分析主题内容中所需重视的部分,并在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注。
参照图2,其中,步骤S200所提及分析主题内容中所需重视的部分包括步骤S2a0至步骤S2e0。
在步骤S2a0中,将主题内容介绍划分为若干子项,并获取当前用户以及其他用户历史在每个子项出错的概率。
其中,步骤S2a0所提及若干子项包括产品卖点、价格、销量等信息。
在步骤S2b0中,基于用户在每个子项历史出错的概率以及其他用户在每个子项历史出错的概率,分析出总体出错概率最接近用户的其他用户。
参照图3,其中,步骤S2b0所提及的分析出总体出错概率最接近用户的其他用户包括步骤S2b1至步骤S2b2。
在步骤S2b1中,获取用户在每个子项历史出错的概率以及其他用户在每个子项历史出错的概率。
在步骤S2b2中,分析出其他用户每个子项历史出错的概率,逐一与用户相对应的子项比较,选出子项出错概率相同个数最多的用户作为总体出错概率最接近用户的其他用户。
在步骤S2c0中,应用预设的用于分析用户每个子项的出错概率的公式,逐一计算用户每个子项的出错概率,具体公式如下:Zi=Ai*q1+Bi*q2,Ai为历史与当下同一时间段内用户第i个字项出错的概率,q1为Ai的权重占比,Bi为总体出错概率最接近用户的其他用户历史与当下同一时间段内用户第i个字项出错的概率,q2为Bi的权重占比,Zi为用户本次关于第i个子项的出错概率。
在步骤S2d0中,选出出错概率最高的预设个数子项,作为分析主题内容中所需重视的部分。
在步骤S2e0中,若所选出的若干个子项超出预设个数且其中概率最低的若干子项的概率相同,则对若干子项在临近时间段内的概率作进一步比较,排除掉概率最低的几个子项,直至子项数量满足预设个数要求。
参照图4,其中,步骤S200所提及的在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注的步骤可划分为步骤S2A0至步骤S2B0。
在步骤S2A0中,获取用户在当下时段对所需重视的部分内容的颜色倾向。
在步骤S2B0中,将用户在当下时段对所需重视的部分内容的颜色倾向对主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注。
例如用户在这个时段所重视的颜色为红色,那么标注红色。
在步骤S300中,发送主题内容介绍,并在打开直播平台的直播间开始直播。
在步骤S400中,根据所述直播主题的考核内容将整场直播划分为多个考核时间段,根据所述考核时间段定时向直播间发送与所述考核内容对应的直播信息提示且显示在用户所倾向查看的位置处,逐一对各个考核时间段的直播内容进行录制。
在步骤S500中,每完成一段考核时间段直播内容的录制,均对录制完成的直播内容进行语音转写得到考核文本信息,根据所述直播主题提取与其对应的参考答案,通过所述参考答案对所述考核文本信息进行自动评分,以记录每一段考核时间段直播内容的评分作为客观评分,同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分,将客观评分和其他评分之和作为每一段考试时间段的考察评分。
其中,步骤S500所提及通过所述参考答案对所述考核文本信息进行自动评分包括:将考核文本信息的字符串转换为向量A,将所述参考答案的字符串转换为向量B,利用余弦相似性计算向量A与向量B的余弦值判断所述考核文本信息和参考答案的相似性similarity,公式如下:
Figure 1
其中Ai表示向量A中的各段向量,即考核文本信息中的各段字符串的向量,Bi表示向量B中的各段向量,即参考答案中的各段字符串的向量。
参照图5,另外,同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分可划分为步骤S5A0至步骤S5C0。
在步骤S5A0中,获取当前用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,同时获取其他用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量。
在步骤S5B0中,基于所有用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析计算出所有用户在每个考核时间段直播间的平均购买转换率,购买转换率为参与人数和最后转化购买的人员数量的商;同样的,基于当前用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析计算出当前用户在每个考核时间段直播间的购买转换率。
在步骤S5C0中,将当前用户在每个考核时间段直播间的购买转换率,与所有用户在每个考核时间段直播间的平均购买转换率的比值作为其它评分。
在步骤S600中,在最终完成所有考核内容后,基于所记录的每一段考核时间段直播内容录制所分析获取的考察评分,分析获取所有考核内容的考察评分。
在步骤S700中,将当前用户与其他人员的所有考核内容的考察评分的对比情况、以及基于当前用户每个考核时间段的评分对考核时间段的排序情况一并发送至用户终端。
其中,步骤S700所提及的用户终端可以为手机、电脑或其他终端设备。
本发明实施例提供一种计算机可读存储介质,包括能够被处理器加载执行时实现如图1-图5任一种方法的程序。
所述计算机可读存储介质例如包括:U盘、移动硬盘、只读存储器(Read-OnlyMemory,ROM)、随机存取存储器(Random Access Memory,RAM)、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本申请实施例还公开一种直播间技能实训及考核的管理装置,包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,该程序能够被处理器加载执行时实现如图1至图5任一种方法。
本具体实施方式的实施例均为本申请的较佳实施例,并非依此限制本申请的保护范围,故:凡依本申请的结构、形状、原理所做的等效变化,均应涵盖于本申请的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于,包括:
获取用户选择的直播主题;
直播主题基于用户选择的直播主题确认所需发送的主题内容介绍,同时基于相应直播主题历史出错的情况,分析主题内容中所需重视的部分,并在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注;
发送主题内容介绍,并在打开直播平台的直播间开始直播;
根据所述直播主题的考核内容将整场直播划分为多个考核时间段,根据所述考核时间段定时向直播间发送与所述考核内容对应的直播信息提示且显示在用户所倾向查看的位置处,逐一对各个考核时间段的直播内容进行录制;
每完成一段考核时间段直播内容的录制,均对录制完成的直播内容进行语音转写得到考核文本信息,根据所述直播主题提取与其对应的参考答案,通过所述参考答案对所述考核文本信息进行自动评分,以记录每一段考核时间段直播内容的评分作为客观评分,同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分,将客观评分和其他评分之和作为每一段考试时间段的考察评分;
在最终完成所有考核内容后,基于所记录的每一段考核时间段直播内容录制所分析获取的考察评分,分析获取所有考核内容的考察评分;
将当前用户与其他人员的所有考核内容的考察评分的对比情况、以及基于当前用户每个考核时间段的评分对考核时间段的排序情况一并发送至用户终端。
2.根据权利要求1所述的一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于,分析主题内容中所需重视的部分包括:
将主题内容介绍划分为若干子项,并获取当前用户以及其他用户历史在每个子项出错的概率;
基于用户在每个子项历史出错的概率以及其他用户在每个子项历史出错的概率,分析出总体出错概率最接近用户的其他用户;
应用预设的用于分析用户每个子项的出错概率的公式,逐一计算用户每个子项的出错概率,具体公式如下:Zi=Ai*q1+Bi*q2,Ai为历史与当下同一时间段内用户第i个字项出错的概率,q1为Ai的权重占比,Bi为总体出错概率最接近用户的其他用户历史与当下同一时间段内用户第i个字项出错的概率,q2为Bi的权重占比,Zi为用户本次关于第i个子项的出错概率;
选出出错概率最高的预设个数子项,作为分析主题内容中所需重视的部分。
3.根据权利要求2所述的一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于,分析出总体出错概率最接近用户的其他用户包括:
获取用户在每个子项历史出错的概率以及其他用户在每个子项历史出错的概率;
分析出其他用户每个子项历史出错的概率,逐一与用户相对应的子项比较,选出子项出错概率相同个数最多的用户作为总体出错概率最接近用户的其他用户。
4.根据权利要求3所述的一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于,还包括位于分析主题内容中所需重视的部分之后且位于在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注之前的步骤,具体如下:若所选出的若干个子项超出预设个数且其中概率最低的若干子项的概率相同,则对若干子项在临近时间段内的概率作进一步比较,排除掉概率最低的几个子项,直至子项数量满足预设个数要求。
5.根据权利要求1所述的一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于:在主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注的步骤如下:
获取用户在当下时段对所需重视的部分内容的颜色倾向;
将用户在当下时段对所需重视的部分内容的颜色倾向对主题内容介绍中对所需重视的部分内容作颜色标注。
6.根据权利要求1所述的一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于,同时基于每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析确认其他评分包括:
获取当前用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,同时获取其他用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量;
基于所有用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析计算出所有用户在每个考核时间段直播间的平均购买转换率,购买转换率为参与人数和最后转化购买的人员数量的商;
同样的,基于当前用户每个考核时间段直播间的参与人数和最后转化购买的人员数量,分析计算出当前用户在每个考核时间段直播间的购买转换率;
将当前用户在每个考核时间段直播间的购买转换率,与所有用户在每个考核时间段直播间的平均购买转换率的比值作为其它评分。
7.根据权利要求6所述的一种直播间技能实训及考核的管理方法,其特征在于:通过所述参考答案对所述考核文本信息进行自动评分包括:
将考核文本信息的字符串转换为向量A,将所述参考答案的字符串转换为向量B,利用余弦相似性计算向量A与向量B的余弦值判断所述考核文本信息和参考答案的相似性similarity,公式如下:
Figure FDA0003452677910000021
其中Ai表示向量A中的各段向量,即考核文本信息中的各段字符串的向量,Bi表示向量B中的各段向量,即参考答案中的各段字符串的向量。
8.一种计算机存储介质,其特征在于,包括能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于自然环境场景信息的直播间技能实训及考核的管理方法的程序。
9.一种直播间技能实训及考核的管理装置,其特征在于:包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的程序,该程序能够被处理器加载执行时实现如权利要求1至7中任一项所述的一种基于自然环境场景信息的直播间技能实训及考核的管理方法。
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