CN112287091A - 智能问答方法及相关产品 - Google Patents

Abstract

本申请实施例公开了一种智能问答方法及相关产品，该方法包括：获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。采用本申请实施例能够提升智能机器人客服的智能性。

Description

智能问答方法及相关产品

技术领域

本申请涉及人工智能技术领域，具体涉及一种智能问答方法及相关产品。

背景技术

在客户服务机制已经高度发达的欧美国家，相当多的企业实施了或者正在实施智能机器人客服系统，采用人工智能技术为企业的客户提供便捷、准确和高质量的服务，提高员工工作效率，增强企业效能，提高客户满意度。智能机器人客服作为一种全新的客服工具，应用效果好，7*24小时在线实时回复用户提问。在国内，中国移动、中国电信、交通银行、招商银行等作为第一批采用这项新技术的用户，其为内部和公众服务的能力都得到明显提高。

智能机器人客服透过一定的载体，如WEB、语音交互等，可以完整的传递文字及语音信息，结合图片、图文甚至音视频等媒体给用户最完整的回复,让用户在同客服机器人愉快轻松的交流中解决问题。但是，当用户输入的问题过于简短或模糊不清时，智能机器人无法准确理解用户意图，因此，如何提升智能机器人客服的智能性的问题亟待解决。

发明内容

本申请实施例提供了一种智能问答方法及相关产品，能够提升智能机器人客服的智能性。

第一方面，本申请实施例提供一种智能问答方法，所述方法包括：

获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；

在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；

依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；

确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；

推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

第二方面，本申请实施例提供了一种智能问答装置，所述装置包括：获取单元、提取单元、推荐单元、确定单元和推送单元，其中，

所述获取单元，用于获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；

所述提取单元，用于在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；

所述推荐单元，用于依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；

所述确定单元，用于确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；

所述推送单元，用于推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

第三方面，本申请实施例提供一种电子设备，包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，其中，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，上述程序包括用于执行本申请实施例第一方面中的步骤的指令。

第四方面，本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质，其中，上述计算机可读存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，上述计算机程序使得计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。

第五方面，本申请实施例提供了一种计算机程序产品，其中，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如本申请实施例第一方面中所描述的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包。

实施本申请实施例，具备如下有益效果：

可以看出，本申请实施例中所描述的智能问答方法及相关产品，获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容，在提问内容不满足预设条件时，对提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字，依据至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型，确定用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问，推送与目标引导提问对应的目标解决方案，如此，能够在用户提问模糊时，为用户推荐引导提问，基于用户确认的引导提问给出正确的解决方案，有助于提升智能客服机的智能性。

附图说明

为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案，下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍，显而易见地，下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例，对于本领域普通技术人员来讲，在不付出创造性劳动的前提下，还可以根据这些附图获得其他的附图。

图1是本申请实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图；

图2是本申请实施例提供的另一种智能问答方法的流程示意图；

图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图；

图4A是本申请实施例提供的一种智能问答装置的功能单元组成框图。

图4B是本申请实施例提供的另一种智能问答装置的功能单元组成框图。

具体实施方式

下面将结合本发明实施例中的附图，对本发明实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述，显然，所描述的实施例是本发明一部分实施例，而不是全部的实施例。基于本发明中的实施例，本领域普通技术人员在没有作出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例，都属于本发明保护的范围。

本发明的说明书和权利要求书及所述附图中的术语“第一”、“第二”、“第三”和“第四”等是用于区别不同对象，而不是用于描述特定顺序。此外，术语“包括”和“具有”以及它们任何变形，意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元，而是可选地还包括没有列出的步骤或单元，或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其它步骤或单元。

在本文中提及“实施例”意味着，结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本发明的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置展示该短语并不一定均是指相同的实施例，也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是，本文所描述的实施例可以与其它实施例相结合。

本发明实施例所描述的电子设备可以包括智能手机(如Android手机、iOS手机、Windows Phone手机等)、智能机器人、平板电脑、掌上电脑、笔记本电脑、移动互联网设备(MID，Mobile Internet Devices)或穿戴式设备等，上述电子设备还可以为服务器，上述电子设备仅是举例，而非穷举，包含但不限于上述电子设备。电子设备不仅仅可以是形态上为智能机器人，还可以为安装有智能问答程序的装置。

具体实现中，电子设备可以安装智能机器人客服系统，该智能机器人客服系统能够实现如下7个功能：

1、文本处理：包括中文分词、词性标注和命名实体识别，文本处理是后续各项处理的基础；

2、句法分析：根据给定的语法，自动地推导出句子的语法结构，即句子所包含的句法单位和这些句法单位之间的关系；

3、语义分析：即通过文本分类、特征抽取、自动推理及多种分析结果的融合等技术确定句子中相对通用的语义信息；

4、对话管理：包括对话过程中的对话进程树和动作树的管理；

5、句子匹配：利用语义分析结果，通过语义模板匹配和向量空间的相似度计算结合来确定目标知识库中备选一条或多条知识条目；

6、答案渲染：通过答案过滤模块和智能化答案组织，将答案内容组织成更加人性化的回答，改善用户体验；

7、知识管理：知识管理是针对智能机器人应用的需要，在计算机存储器中存储、组织、管理和使用的互相联系的各知识条目集合。这些知识条目主要包括与各领域相关知识库、用户的个性化信息，对话管理人工干预模板，以及常识性知识等；

另外，在算法层面上，在智能机器人客服系统能够实现如下算法功能：自然语言处理、语音合成、情感识别、智能语义识别等等，在此不作限定。

下面对本申请实施例进行详细介绍。

请参阅图1，图1是本申请实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图，应用于电子设备，如图所示，本智能问答方法包括：

101、获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容。

具体实现中，目标业务类型可以由用户自行设置或者系统默认，例如，目标业务类型可以为：建筑图设计、业务对接、采购招标、商务谈判、安装对接、电梯排产发货、电梯常态维保管理等等，在此不作限定。

102、在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字。

其中，预设条件可以由用户自行设置或者系统默认。具体实现中，电子设备可以在提问内容不满足预设条件时，采用语义识别或者关键字提取技术对提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字。

可选地，上述步骤101-步骤102之间，还可以包括如下步骤：

A1、确定所述提问内容的内容长度；

A2、在所述内容长度小于预设阈值时，确定所述提问内容不满足所述预设条件；

或者，

B1、对所述提问内容进行关键字提取关键字提取，得到至少一个关键字；

B2、通过所述至少一个关键字确定所述提问内容的目标清晰度；

B3、在所述目标清晰度小于预设清晰度时，确认所述提问内容不满足所述预设条件。

其中，预设阈值、预设清晰度均可以由用户自行设置或者系统默认。

具体实现中，电子设备可以对提问内容进行字符统计或者语义分析，以确定提问内容的内容长度，该内容长度可以为字符数量或者关键词数量，进而，可以在内容长度小于预设阈值时，确认提问内容不满足预设条件，例如，提问内容字数少，则极有可能出现表达含义不清，反之，在内容长度大于或等于预设阈值时，则确认提问内容满足预设条件。

另外，具体实现中，电子设备可以对提问内容进行关键字提取关键字提取，得到至少一个关键字，进而，可以通过至少一个关键字确定提问内容的目标清晰度，具体实现中，电子设备可以对关键字进行语义识别，得到识别结果，每一识别结果可以对应一个识别正确率，该识别正确率即为清晰度，在目标清晰度小于预设清晰度时，确认提问内容不满足预设条件，反之，在目标清晰度大于或者等于预设清晰度时，则确认提问内容满足预设条件。

103、依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型。

具体实现中，不同的关键字可以对应不同的引导提问，引导提问用于指引用户确认是否是用户需要的提问，或者，用户关注的提问。电子识别可以依据至少一个关键字中的一个或者多个关键字推荐至少一个引导提问，并在电子设备的显示屏上展示该至少一个引导提问，当然，每一引导提问可以对应至少一种业务类型。

可选地，上述步骤103，依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，可以包括如下步骤：

31、按照预设的关键字与引导提问之间的映射关系，确定所述至少一个关键字中每一关键字对应的引导提问，得到所述至少一个引导提问；

32、确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度；

33、依据所述至少一个重要度确定所述至少一个引导提问的展示顺序；

34、依据所述展示顺序展示所述至少一个引导提问。

其中，电子设备中可以预先存储预设的关键字与引导提问之间的映射关系，进而，可以按照预设的关键字与引导提问之间的映射关系，确定至少一个关键字中每一关键字对应的引导提问，得到至少一个引导提问，还可以确定至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度，例如，电子设备中可以预先存储关键字与重要度之间的映射关系，进而，可以确定每一关键字对应的重要度，进而，可以依据至少一个重要度确定至少一个引导提问的展示顺序，并依据展示顺序展示至少一个引导提问，由于关键字的重要度反映了用户关注的重要程度，则可以在一定程度上按照用户习惯(用户关注程度)展示至少一个引导提问。

进一步地，上述步骤32，确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度，可以包括如下步骤：

321、确定关键字i在所述提问内容中的目标位置以及所述关键字i的目标重要等级，所述关键字i为所述至少一个关键字中的任一关键字；

322、按照预设的重要等级与重要度之间的映射关系，确定所述目标重要等级对应的参考重要度；

323、按照预设的位置与调节系数之间的映射关系，确定所述目标位置对应的目标调节系数；

324、依据所述目标调节系数对所述参考重要度进行调节，得到所述关键字i的重要度。

其中，电子设备中可以预先存储预设的重要等级与重要度之间的映射关系，以及预设的位置与调节系数之间的映射关系。

具体实现中，以关键字i为例，关键字i为至少一个关键字中的任一关键字，电子设备可以确定关键字i在提问内容中的目标位置以及关键字i的目标重要等级，关键字的位置可以理解为处于提问内容中的位置，或者，处于多个关键字中的位置，不同的位置，则说明用户对关键字的关注程度不一样，电子设备中还可以预先存储关键字与重要等级之间的映射关系，进而，可以依据该映射关系确定关键字i对应的目标重要等级。重要度可以为具体值，例如，0～1之间，又或者，0～100之间。

进一步地，电子设备可以按照预设的重要等级与重要度之间的映射关系，确定目标重要等级对应的参考重要度，以及按照按照预设的位置与调节系数之间的映射关系，确定目标位置对应的目标调节系数，调节系数的具体范围可以由用户自行设置或者系统默认，例如为：-1～1，或者，0～1，或者，-0.12～0.12等等。进而，电子设备可以依据目标调节系数对参考重要度进行调节，得到关键字i的重要度，具体计算公式如下：

关键字i的重要度＝参考重要度*(1+目标调节系数)

进而，电子设备可以依据关键字的位置以及其对应的重要程度，确定其相应的重要度，如此，可以精准识别用户对每一关键字的重视程度。

104、确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问。

其中，电子设备可以接收选取指令，该选取指令用于实现用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问，进而，电子设备可以确认用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问。

105、推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

其中，具体实现中，电子设备中可以预先存储引导提问与解决方案之间的映射关系，进而，电子设备可以依据该映射关系确定目标引导提问对应的目标解决方案。电子设备可以在显示屏上展示目标解决方案，或者，语音播放目标解决方案。

举例说明下，具体实现中，用户输入的问题比较模糊或只有单个的字词等情况，本申请实施例，则可以获取用户当前想要询问的具体业务类型，通过反问方式引导用户得到想要的解决方案。具体地，电子设备可以根据各环节相关内容引导用户提问，并推荐给用户最可能相关的答案内容，当专业业务知识库中有多个可能的对应条目时，机器人能向用户提出反问，最终引导用户得到想要的解决方案。

另外，本申请实施例中，具体业务包括建筑图设计、业务对接、采购招标、商务谈判、安装对接、电梯排产发货、电梯常态维保管理等。若无法根据用户问题确定具体业务类型，通过反问的方式让用户从上述业务类型中选择。

具体实现中，电子设备可以在确定业务类型后，获取存储的与该业务类型相关联的所有问题，获取每个问题与用户输入内容的匹配度，反问用户是否为当前问题，如此，能够提高对问题识别的准确性，增强用户体验。

可选地，上述步骤105，推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案，可以包括如下步骤：

A51、获取与所述目标引导提问对应的参考解决方案；

A52、获取所述用户的目标身份信息；

A53、按照预设的身份信息与优化参数之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的目标优化参数；

A54、依据所述目标优化参数对所述参考解决方案进行优化处理，得到所述目标解决方案。

其中，具体实现中，身份信息可以为以下至少一种：国籍、岗位、职位、身份等级、年龄、性别、身高、学历、身价、用户名、指纹图像、虹膜图像、人脸图像、静脉图像等等，在此不做限定。优化参数可以为具体值，或者，优化参数为优化函数，或者，优化参数为优化指令。例如，用户身价不同，能够接受的解决方案的预算也不一样，进而，可以依据用户身价，选择匹配的解决方案。

进而，电子设备中可以预先存储预设的身份信息与优化参数之间的映射关系，电子设备可以获取用户的目标身份信息，按照预设的身份信息与优化参数之间的映射关系，确定目标身份信息对应的目标优化参数，最后，依据目标优化参数对参考解决方案进行优化处理，得到目标解决方案，不同的优化参数可以对应不同的调节指令，基于调节指令对参考解决方案进行调节，得到目标解决方案。

可选地，上述步骤105，推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案，可以包括如下步骤：

B51、获取用户习惯显示参数；

B52、获取当前显示参数；

B53、获取目标环境参数；

B54、确定所述当前显示参数与所述用户习惯显示参数之间的相对显示参数；

B55、按照预设的环境参数与调节因子之间的映射关系，确定所述目标环境参数对应的目标调节因子；

B56、依据所述目标调节因子对所述相对显示参数进行调节，得到参考显示参数；

B57、依据所述参考显示参数对所述当前显示参数进行调节，得到目标显示参数；

B58、依据所述目标显示参数推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

其中，电子设备可以获取用户的用户画像，电子设备中可以预先存储用户画像与习惯显示参数之间的映射关系，确定用户的用户画像对应的用户习惯显示参数。本申请实施例中，显示参数可以为以下至少一种：显示亮度、字体大小、显示颜色、背景颜色、显示区域大小、显示特效方式、显示时长等等，在此不做限定。环境参数可以为以下至少一种：环境亮度、环境温度、环境湿度、天气、大气压、氧气浓度、空气干净度等等，在此不做限定。电子设备中可以预先存储预设的环境参数与调节因子之间的映射关系，调节因子的取值范围可以为-0.134～0.134，或者，-0.2～0.2等等，在此不作限定。

具体实现中，电子设备可以获取用户习惯显示参数，还可以获取获取当前显示参数，以及获取目标环境参数，确定当前显示参数与用户习惯显示参数之间的相对显示参数，即可以对两者参数作差或者求商处理。进一步地，电子设备可以按照预设的环境参数与调节因子之间的映射关系，确定目标环境参数对应的目标调节因子，且可以依据目标调节因子对相对显示参数进行调节，得到参考显示参数，具体地，参考显示参数＝相对显示参数*(1+目标调节因子)，依据参考显示参数对当前显示参数进行调节，得到目标显示参数，最后，依据目标显示参数推送与目标引导提问对应的目标解决方案，如此，可以实现依据用户习惯显示参数以及当前环境匹配合适的显示参数，以呈现解决方案，有助于提升用户体验。

可以看出，本申请实施例中所描述的智能问答方法，获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容，在提问内容不满足预设条件时，对提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字，依据至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型，确定用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问，推送与目标引导提问对应的目标解决方案，如此，能够在用户提问模糊时，为用户推荐引导提问，基于用户确认的引导提问给出正确的解决方案，有助于提升智能客服机的智能性。

与上述图1所示的实施例一致地，请参阅图2，图2是本申请实施例提供的一种智能问答方法的流程示意图，应用于电子设备，如图所示，本智能问答方法包括：

201、获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容。

202、确定所述提问内容的内容长度。

203、在所述内容长度小于预设阈值时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字。

204、依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型。

205、确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问。

206、推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

其中，上述步骤201-步骤206的具体描述可以参照上述图1所描述的智能问答方法的相应步骤，在此不再赘述。

可以看出，本申请实施例中所描述的智能问答方法，获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容，确定提问内容的内容长度，在内容长度小于预设阈值时，对提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字，依据至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型，确定用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问，推送与目标引导提问对应的目标解决方案，如此，能够在用户提问模糊时，为用户推荐引导提问，基于用户确认的引导提问给出正确的解决方案，有助于提升智能客服机的智能性。

与上述实施例一致地，请参阅图3，图3是本申请实施例提供的一种电子设备的结构示意图，如图所示，该电子设备包括处理器、存储器、通信接口以及一个或多个程序，上述一个或多个程序被存储在上述存储器中，并且被配置由上述处理器执行，本申请实施例中，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；

在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；

依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；

确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；

推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

可以看出，本申请实施例中所描述的电子设备，获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容，在提问内容不满足预设条件时，对提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字，依据至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型，确定用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问，推送与目标引导提问对应的目标解决方案，如此，能够在用户提问模糊时，为用户推荐引导提问，基于用户确认的引导提问给出正确的解决方案，有助于提升智能客服机的智能性。

可选地，在所述依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

按照预设的关键字与引导提问之间的映射关系，确定所述至少一个关键字中每一关键字对应的引导提问，得到所述至少一个引导提问；

确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度；

依据所述至少一个重要度确定所述至少一个引导提问的展示顺序；

依据所述展示顺序展示所述至少一个引导提问。

可选地，在所述确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

确定关键字i在所述提问内容中的目标位置以及所述关键字i的目标重要等级，所述关键字i为所述至少一个关键字中的任一关键字；

按照预设的重要等级与重要度之间的映射关系，确定所述目标重要等级对应的参考重要度；

按照预设的位置与调节系数之间的映射关系，确定所述目标位置对应的目标调节系数；

依据所述目标调节系数对所述参考重要度进行调节，得到所述关键字i的重要度。

可选地，在所述推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案方面，上述程序包括用于执行以下步骤的指令：

获取与所述目标引导提问对应的参考解决方案；

获取所述用户的目标身份信息；

按照预设的身份信息与优化参数之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的目标优化参数；

依据所述目标优化参数对所述参考解决方案进行优化处理，得到所述目标解决方案。

可选地，上述程序还包括用于执行以下步骤的指令：

确定所述提问内容的内容长度；

在所述内容长度小于预设阈值时，确定所述提问内容不满足所述预设条件；

或者，

对所述提问内容进行关键字提取关键字提取，得到至少一个关键字；

通过所述至少一个关键字确定所述提问内容的目标清晰度；

在所述目标清晰度小于预设清晰度时，确认所述提问内容不满足所述预设条件。

上述主要从方法侧执行过程的角度对本申请实施例的方案进行了介绍。可以理解的是，电子设备为了实现上述功能，其包含了执行各个功能相应的硬件结构和/或软件模块。本领域技术人员应该很容易意识到，结合本文中所提供的实施例描述的各示例的单元及算法步骤，本申请能够以硬件或硬件和计算机软件的结合形式来实现。某个功能究竟以硬件还是计算机软件驱动硬件的方式来执行，取决于技术方案的特定应用和设计约束条件。专业技术人员可以对每个特定的应用使用不同方法来实现所描述的功能，但是这种实现不应认为超出本申请的范围。

本申请实施例可以根据上述方法示例对电子设备进行功能单元的划分，例如，可以对应各个功能划分各个功能单元，也可以将两个或两个以上的功能集成在一个处理单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。需要说明的是，本申请实施例中对单元的划分是示意性的，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式。

图4A是本申请实施例中所涉及的智能问答装置400的功能单元组成框图。该智能问答装置400，应用于电子设备，所述装置包括：获取单元401、提取单元402、推荐单元403、确定单元404和推送单元405，其中，

所述获取单元401，用于获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；

所述提取单元402，用于在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；

所述推荐单元403，用于依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；

所述确定单元404，用于确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；

所述推送单元405，用于推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

可以看出，本申请实施例中所描述的智能问答装置，获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容，在提问内容不满足预设条件时，对提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字，依据至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型，确定用户从至少一个引导问题中选取的目标引导提问，推送与目标引导提问对应的目标解决方案，如此，能够在用户提问模糊时，为用户推荐引导提问，基于用户确认的引导提问给出正确的解决方案，有助于提升智能客服机的智能性。

可选地，在所述依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问方面，所述推荐单元403具体用于：

按照预设的关键字与引导提问之间的映射关系，确定所述至少一个关键字中每一关键字对应的引导提问，得到所述至少一个引导提问；

确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度；

依据所述至少一个重要度确定所述至少一个引导提问的展示顺序；

依据所述展示顺序展示所述至少一个引导提问。

可选地，在所述确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度方面，所述推荐单元403具体用于：

确定关键字i在所述提问内容中的目标位置以及所述关键字i的目标重要等级，所述关键字i为所述至少一个关键字中的任一关键字；

按照预设的重要等级与重要度之间的映射关系，确定所述目标重要等级对应的参考重要度；

按照预设的位置与调节系数之间的映射关系，确定所述目标位置对应的目标调节系数；

依据所述目标调节系数对所述参考重要度进行调节，得到所述关键字i的重要度。

可选地，在所述推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案方面，所述推送单元405具体用于：

获取与所述目标引导提问对应的参考解决方案；

获取所述用户的目标身份信息；

按照预设的身份信息与优化参数之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的目标优化参数；

依据所述目标优化参数对所述参考解决方案进行优化处理，得到所述目标解决方案。

可选地，如图4B所示，图4B为图4A所示的智能问答装置400的又一变型结构，其与图4A相比较，还可以包括：检测单元406，具体如下：

所述检测单元406用于执行如下操作：

确定所述提问内容的内容长度；

在所述内容长度小于预设阈值时，确定所述提问内容不满足所述预设条件；

或者，

对所述提问内容进行关键字提取关键字提取，得到至少一个关键字；

通过所述至少一个关键字确定所述提问内容的目标清晰度；

在所述目标清晰度小于预设清晰度时，确认所述提问内容不满足所述预设条件。

可以理解的是，本实施例的智能问答装置的各程序模块的功能可根据上述方法实施例中的方法具体实现，其具体实现过程可以参照上述方法实施例的相关描述，此处不再赘述。

本申请实施例还提供一种计算机存储介质，其中，该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序，该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤，上述计算机包括电子设备。

本申请实施例还提供一种计算机程序产品，上述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质，上述计算机程序可操作来使计算机执行如上述方法实施例中记载的任一方法的部分或全部步骤。该计算机程序产品可以为一个软件安装包，上述计算机包括电子设备。

需要说明的是，对于前述的各方法实施例，为了简单描述，故将其都表述为一系列的动作组合，但是本领域技术人员应该知悉，本申请并不受所描述的动作顺序的限制，因为依据本申请，某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次，本领域技术人员也应该知悉，说明书中所描述的实施例均属于优选实施例，所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。

在上述实施例中，对各个实施例的描述都各有侧重，某个实施例中没有详述的部分，可以参见其他实施例的相关描述。

在本申请所提供的几个实施例中，应该理解到，所揭露的装置，可通过其它的方式实现。例如，以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，例如上述单元的划分，仅仅为一种逻辑功能划分，实际实现时可以有另外的划分方式，例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统，或一些特征可以忽略，或不执行。另一点，所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口，装置或单元的间接耦合或通信连接，可以是电性或其它的形式。

上述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。

另外，在本申请各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中，也可以是各个单元单独物理存在，也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现，也可以采用软件功能单元的形式实现。

上述集成的单元如果以软件功能单元的形式实现并作为独立的产品销售或使用时，可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解，本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来，该计算机软件产品存储在一个存储器中，包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例上述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括：U盘、只读存储器(ROM，Read-Only Memory)、随机存取存储器(RAM，Random Access Memory)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。

本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成，该程序可以存储于一计算机可读存储器中，存储器可以包括：闪存盘、只读存储器(英文：Read-Only Memory，简称：ROM)、随机存取器(英文：Random Access Memory，简称：RAM)、磁盘或光盘等。

以上对本申请实施例进行了详细介绍，本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述，以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想；同时，对于本领域的一般技术人员，依据本申请的思想，在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处，综上所述，本说明书内容不应理解为对本申请的限制。

Claims (10)

1.一种智能问答方法，其特征在于，所述方法包括：

获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；

在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；

依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；

确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；

推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，包括：

按照预设的关键字与引导提问之间的映射关系，确定所述至少一个关键字中每一关键字对应的引导提问，得到所述至少一个引导提问；

确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度；

依据所述至少一个重要度确定所述至少一个引导提问的展示顺序；

依据所述展示顺序展示所述至少一个引导提问。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度，包括：

确定关键字i在所述提问内容中的目标位置以及所述关键字i的目标重要等级，所述关键字i为所述至少一个关键字中的任一关键字；

按照预设的重要等级与重要度之间的映射关系，确定所述目标重要等级对应的参考重要度；

按照预设的位置与调节系数之间的映射关系，确定所述目标位置对应的目标调节系数；

依据所述目标调节系数对所述参考重要度进行调节，得到所述关键字i的重要度。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案，包括：

获取与所述目标引导提问对应的参考解决方案；

获取所述用户的目标身份信息；

按照预设的身份信息与优化参数之间的映射关系，确定所述目标身份信息对应的目标优化参数；

依据所述目标优化参数对所述参考解决方案进行优化处理，得到所述目标解决方案。

5.根据权利要求1-4任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

确定所述提问内容的内容长度；

在所述内容长度小于预设阈值时，确定所述提问内容不满足所述预设条件；

或者，

对所述提问内容进行关键字提取关键字提取，得到至少一个关键字；

通过所述至少一个关键字确定所述提问内容的目标清晰度；

在所述目标清晰度小于预设清晰度时，确认所述提问内容不满足所述预设条件。

6.一种智能问答装置，其特征在于，所述装置包括：获取单元、提取单元、推荐单元、确定单元和推送单元，其中，

所述获取单元，用于获取用户输入的关于目标业务类型的提问内容；

所述提取单元，用于在所述提问内容不满足预设条件时，对所述提问内容进行关键字提取，得到至少一个关键字；

所述推荐单元，用于依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问，每一引导提问对应至少一种业务类型；

所述确定单元，用于确定所述用户从所述至少一个引导问题中选取的目标引导提问；

所述推送单元，用于推送与所述目标引导提问对应的目标解决方案。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，在所述依据所述至少一个关键字推荐至少一个引导提问，并展示所述至少一个引导提问方面，所述推荐单元具体用于：

按照预设的关键字与引导提问之间的映射关系，确定所述至少一个关键字中每一关键字对应的引导提问，得到所述至少一个引导提问；

确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度；

依据所述至少一个重要度确定所述至少一个引导提问的展示顺序；

依据所述展示顺序展示所述至少一个引导提问。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，在所述确定所述至少一个关键字中的每一关键字的重要度，得到至少一个重要度方面，所述推荐单元具体用于：

确定关键字i在所述提问内容中的目标位置以及所述关键字i的目标重要等级，所述关键字i为所述至少一个关键字中的任一关键字；

按照预设的重要等级与重要度之间的映射关系，确定所述目标重要等级对应的参考重要度；

按照预设的位置与调节系数之间的映射关系，确定所述目标位置对应的目标调节系数；

依据所述目标调节系数对所述参考重要度进行调节，得到所述关键字i的重要度。

9.一种电子设备，其特征在于，包括处理器、存储器，所述存储器用于存储一个或多个程序，并且被配置由所述处理器执行，所述程序包括用于执行如权利要求1-5任一项所述的方法中的步骤的指令。

10.一种计算机可读存储介质，其特征在于，存储用于电子数据交换的计算机程序，其中，所述计算机程序使得计算机执行如权利要求1-5任一项所述的方法。

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