CN109168048B - 主播等级的确定方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

主播等级的确定方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本发明实施例公开了一种主播等级的确定方法、装置、设备及存储介质。该方法包括:获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值;根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值;对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分;根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级。本发明实施例提供的主播等级的确定方法,根据同一视频类别下各主播在设定时间段内的至少两个指标的基础参数值,来确定各主播的综合得分,从而获得主播的等级,可以提高主播等级确定的效率及准确性。

Description

主播等级的确定方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本发明实施例涉及直播技术领域,尤其涉及一种主播等级的确定方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
随着网络技术的快速发展,移动直播技术已经成为时下的社会热点之一。主播可以通过直播平台以直播的方式分享自己擅长的领域,如美食类、美妆类、游戏类及歌唱类等。
随着主播数量的不断增加,主播的质量也参差不齐,有时会出现一些质量差的主播占用了平台较好的资源,而一些质量好的主播却得不到较好的资源,使得资源分配不合理,因而对直播进行评级显得尤为重要。
现有技术中,采用人工观察的方式对主播进行评级,不仅效率低下,而且人工观察的方式具有主观性,评级结果不准确。
发明内容
本发明实施例提供一种主播等级的确定方法、装置、设备及存储介质,可以提高主播等级确定的效率及准确性。
第一方面,本发明实施例提供了一种主播等级的确定方法,包括:
获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值;
根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述指标的基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值;
对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分;
根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级。
进一步地,获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值,包括:
对于每一个主播,获取当前主播在当前开播时段的至少两个指标的原始参数值及新用户占比;
根据所述新用户占比确定当前主播的衰减指数;
根据所述衰减指数和所述指标的原始参数值确定当前主播在当前开播时段的指标参数值;
对所述设定时间段内每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。
进一步地,根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述指标的基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值,包括:
获取所述视频类别下各主播针对同一目标指标的基础参数值中的最大值和最小值;
根据所述最大值和所述最小值对各个主播的所述目标指标的基础参数值进行标准化处理,获得各个主播的所述目标指标的标准指标参数值。
进一步地,对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分,包括:
获取所述至少两个指标的权重系数;
根据所述权重系数,对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分。
进一步地,根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级,包括:
根据所述综合得分对所述视频类别下的各主播进行排序;
按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级。
进一步地,在按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级之后,还包括:
将满足设定条件的主播的直播间推送至推荐页面进行展示。。
第二方面,本发明实施例还提供了一种主播等级的确定装置,该装置包括:
基础参数值获取模块,用于获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值;
标准指标参数值获取模块,用于根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述指标的基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值;
综合得分获取模块,用于对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分;
等级确定模块,用于根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级。
进一步地,所述基础参数值获取模块,还用于:
对于每一个主播,获取当前主播在当前开播时段的至少两个指标的原始参数值及新用户占比;
根据所述新用户占比确定当前主播的衰减指数;
根据所述衰减指数和所述指标的原始参数值确定当前主播在当前开播时段的指标参数值;
对所述设定时间段内每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。
第三方面,本发明实施例还提供了一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如本发明实施例所述的主播等级的确定方法。
第四方面,本发明实施例还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所述的主播等级的确定方法。
本发明实施例,首先获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值,然后根据各主播针对相同指标的基础参数值,对基础参数值进行标准化处理,获得与指标对应的标准指标参数值,在然后对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分,最后根据综合得分确定各主播在视频类别中的等级。本发明实施例提供的主播等级的确定方法,根据同一视频类别下各主播在设定时间段内的至少两个指标的基础参数值,来确定各主播的综合得分,从而获得主播的等级,无需人工进行观察评判,可以提高主播等级确定的效率及准确性。
附图说明
图1是本发明实施例一中的一种主播等级的确定方法的流程图;
图2是本发明实施例二中的一种主播等级的确定装置的结构示意图;
图3是本发明实施例三中的一种计算机设备的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图和实施例对本发明作进一步的详细说明。可以理解的是,此处所描述的具体实施例仅仅用于解释本发明,而非对本发明的限定。另外还需要说明的是,为了便于描述,附图中仅示出了与本发明相关的部分而非全部结构。
实施例一
图1为本发明实施例一提供的一种主播等级的确定方法的流程图,本实施例可适用于对直播平台中的主播的等级进行确定的情况,该方法可以由主播等级的确定装置来执行,该装置可由硬件和/或软件组成,并一般可集成在电脑、服务器以及所有包含主播等级的确定功能的终端中。如图1所示,该方法具体包括如下步骤:
步骤110,获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值。
其中,视频类别可以是根据直播视频流中的内容而进行的分类,例如可以包括美食类、竞技游戏类、唱歌类、旅游类、美妆类等。示例性的,当直播视频流中出现各种食材的内容时,则为美食类,若直播视频流中出现的是游戏画面,则为竞技游戏类等。设定时间段可以设置为5-30天之间的任意值,优选为1周,即7天。本实施例中,主播的直播可以包括5个,分别为设定时长用户占比、单次观看时长、用户订阅比例(或者吸粉率)、单位时间营收入和单位时间弹幕数。其中,设定时长可以设置为5分钟,设定时间用户占比可以是当前开播时段内观看时间超过设定时长的用户数与总用户数的比例,例如:设定时长设置为5分钟,假设主播在某开播时段内的总用户数为100人,其中70人的观看时间超过5分钟,则主播在开播时段内的设定时长用户占比为70%。单次观看时长可以是,当前开播时段内用户单次观看时长的平均值,例如:主播在某开播时段内被用户点击观看了500次,总观看时长为1万分钟,则主播在该开播时段内的单次观看时长为20分钟。用户订阅比例(或者吸粉率)可以是在当前开播时段内观看且订阅主播的用户数与总观看用户数的比例,例如,主播在某开播时段内共有100个用户,其中有20人观看且订阅了该主播,则该开播时段内的用户订阅比例为20%。单位时间营收入可以是主播在设定时间段内的总收入与总开播时间的比例。单位时间弹幕数可以是主播在设定时间段内的总弹幕数与总开播时间的比例。需要说明的是,对于一个主播,在设定时间段内,可以包含多个开播时段,例如,假设设定时间段为1周,某主播每天开播一次,则1周包括7个开播时段。
可选的,获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值,可通过下述方式实施:对于每一个主播,获取当前主播在当前开播时段的至少两个指标的原始参数值及新用户占比;根据新用户占比确定当前主播的衰减指数;根据衰减指数和指标的原始参数值确定当前主播在当前开播时段的指标参数值;对设定时间段内每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。
其中,指标的原始参数值可以是根据主播在开播时段中的实际数据计算得到的参数。新用户占比可以是当前开播时段内用户的数量与总用户数量的比例。根据新用户占比确定当前主播的衰减指数的方式可以是,确定用户占比所在的比例区间,然后根据比例区间查找对应的衰减指数。本实施例中,可以预先建立新用户占比的比例区间与衰减指数的映射关系,示例性的,表1是一种比例区间与衰减指数的映射表。
表1
比例区间 0-0.1 0.1-0.2 0.2-0.3 0.3-0.4 0.4-0.5 0.5-0.6 0.6-0.8 0.8-1
衰减指数 0.7 0.75 0.8 0.85 0.9 0.92 0.95 1
如表1所示,在获得新用户占比所在的比例区间后,就可以在映射表中查找到对应的衰减指数。在获得衰减指数后,将衰减指数和指标的原始参数值相乘获得主播在当前开播时段的指标参数值,在获得主播在设定时间段内每个开播时段的直播参数值后,对每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。示例性的,以单次观看时长为例,某主播在设定时间段内有5次开播时段,且每个开播时段内的单次观看时长的原始值分别为30分钟、25分钟、20分钟、30分钟和35分钟,且每个开播时段的新用户比例分别为23%、25%、15%、19%和31%,则每个直播时段的衰减指数分别为0.8、0.8、0.75、0.75、0.85,则该主播在该设定时间段内的单次观看时长的基础值的计算公式为(30*0.8+25*0.8+20*0.75+30*0.75+35*0.85)/5=23.47。本实施例中,由于直播平台同时具备新老主播,新主播刚开始粉丝数量少,粉丝效应导致老主播很多效果指标要比新主播完成更好一些,根据新用户比例确定衰减指数,可以更客观评价主播的能力。
步骤120,根据各主播针对相同指标的基础参数值,对指标的基础参数值进行标准化处理,获得与指标对应的标准指标参数值。
其中,标准指标参数值可以是0-1之间的值。具体的,首先获取同一视频类别下各主播针对相同指标的基础参数值,提取出各主播针对相同指标的基础参数值中的最大值和最小值,根据最大值和最小值对指标的基础参数值进行标准化处理,获得与指标对应的标准指标参数值。
可选的,据各主播针对相同指标的基础参数值,对指标的基础参数值进行标准化处理,获得与指标对应的标准指标参数值,可通过下述方式实施:获取视频类别下各主播针对同一目标指标的基础参数值中的最大值和最小值;根据最大值和最小值对各个主播的目标指标的基础参数值进行标准化处理,获得各个主播的目标指标的标准指标参数值。
其中,对所述指标的基础参数值进行标准化处理的公式可以是:A1=[A-min(A)]/[max(A)-min(A)],其中,A1为指标的标准指标参数值,A为指标的基础参数值,min(A)是各主播的指标的基础参数值中最小值,max(A)是各主播的指标的基础参数值中最大值。
步骤130,对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分。
其中,设定加权算法可以是加权求和算法。在获得各主播的至少两个标准指标参数值后,对至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分。
可选的,对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分,可通过下述方式实施:获取至少两个指标的权重系数;根据权重系数,对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分。
其中,各指标的权重系数的关系可以是权重系数之和为一固定值。本实施例中,5个指标:设定时长用户占比、单次观看时长、用户订阅比例、单位时间营收入和单位时间弹幕数的权重系数之和为3,当某一指标的加权增加时,相应的,其他某个指标的权重系数要减小。本应用场景下,权重系数可以根据当前直播平台的运营目的确定,例如,假设当前直播平台看重营收能力,则可以将单位时间营收入的权重系数调高。示例性的,表2是本实施例中的一种权重系数。
表2
Figure BDA0001749828240000091
采用表2中的权重系数的值可以对至少两个标准指标参数值进行加权求和计算,就可以获得主播的综合得分。计算公式可以是F=P1W1+P2W2+P3W3+P4W4+P5W5=∑PiWi(i=1,2,……,5),其中,F表示综合得分;pi代表第i项指标的标准指标参数值;wi代表第i项指标的权重系数,n为指标的项数)。
步骤140,根据综合得分确定各主播在视频类别中的等级。
具体的,在获得各主播的综合得分后,就可以根据综合得分确定各主播在该视频类别中的等级。
可选的,根据综合得分确定各主播在视频类别中的等级,可通过下述方式实施:根据综合得分对视频类别下的各主播进行排序;按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级。
本实施例中,设定等级包括4个等级,由高到低分别为S级、A级、B级和C级。具体的,在获得各主播的综合得分后,按照综合得分由高到低的顺序对主播进行排序,并且获取各设定等级所占比例,以及主播的总数量,然后根据设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级。示例性的,假设S级所占比例为30%,则将排在前30%的主播确定为S级,A级所占比例为20%,则将排在S级后的20%的主播确定为A级,B级和C级主播的确定方式等同,此处不再赘述。
可选的,在按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级之后,还包括如下步骤:将满足设定条件的主播的直播间推送至推荐页面进行展示。
其中,设定条件可以是属于S级的主播或者属于S级和A级的主播。
本实施例的技术方案,首先获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值,然后根据各主播针对相同指标的基础参数值,对基础参数值进行标准化处理,获得与指标对应的标准指标参数值,在然后对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分,最后根据综合得分确定各主播在视频类别中的等级。本发明实施例提供的主播等级的确定方法,根据同一视频类别下各主播在设定时间段内的至少两个指标的基础参数值,来确定各主播的综合得分,从而获得主播的等级,无需人工进行观察评判,可以提高主播等级确定的效率及准确性。
实施例二
图2为本发明实施例二提供的一种主播等级的确定装置的结构示意图。如图2所示,该装置包括:基础参数值获取模块210,标准指标参数值获取模块220,综合得分获取模块230和等级确定模块240。
基础参数值获取模块210,用于获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值;
标准指标参数值获取模块220,用于根据各主播针对相同指标的基础参数值,对指标的基础参数值进行标准化处理,获得与指标对应的标准指标参数值;
综合得分获取模块230,用于对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分;
等级确定模块240,用于根据综合得分确定各主播在视频类别中的等级。
可选的,基础参数值获取模块210,还用于:
对于每一个主播,获取当前主播在当前开播时段的至少两个指标的原始参数值及新用户占比;
根据新用户占比确定当前主播的衰减指数;
根据衰减指数和指标的原始参数值确定当前主播在当前开播时段的指标参数值;
对设定时间段内每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。
可选的,标准指标参数值获取模块220,还用于:
获取视频类别下各主播针对同一目标指标的基础参数值中的最大值和最小值;
根据最大值和最小值对各个主播的目标指标的基础参数值进行标准化处理,获得各个主播的目标指标的标准指标参数值。
可选的,综合得分获取模块230,还用于:
获取至少两个指标的权重系数;
根据权重系数,对各主播的至少两个标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各主播的综合得分。
可选的,等级确定模块240,还用于:
根据综合得分对视频类别下的各主播进行排序;
按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级。
可选的,还包括:
推送模块,用于将满足设定条件的主播的直播间推送至推荐页面进行展示。
上述装置可执行本发明前述所有实施例所提供的方法,具备执行上述方法相应的功能模块和有益效果。未在本实施例中详尽描述的技术细节,可参见本发明前述所有实施例所提供的方法。
实施例三
图3为本发明实施例三提供的一种计算机设备的结构示意图,如图3所示,本实施例提供的一种计算机设备,包括:处理器31和存储器32。该计算机设备中的处理器可以是一个或多个,图3中以一个处理器31为例,所述计算机设备中的处理器31和存储器32可以通过总线或其他方式连接,图3中以通过总线连接为例。
本实施例中计算机设备的处理器31中集成了上述实施例提供的卡主播等级的确定装置。此外,该计算机设备中的存储器32作为一种计算机可读存储介质,可用于存储一个或多个程序,所述程序可以是软件程序、计算机可执行程序以及模块,如本发明实施例中主播等级的确定方法对应的程序指令/模块。处理器31通过运行存储在存储器32中的软件程序、指令以及模块,从而执行设备的各种功能应用以及数据处理,即实现上述方法实施例中主播等级的确定方法。
存储器32可包括存储程序区和存储数据区,其中,存储程序区可存储操作系统、至少一个功能所需的应用程序;存储数据区可存储根据设备的使用所创建的数据等。此外,存储器32可以包括高速随机存取存储器,还可以包括非易失性存储器,例如至少一个磁盘存储器件、闪存器件、或其他非易失性固态存储器件。在一些实例中,存储器32可进一步包括相对于处理器31远程设置的存储器,这些远程存储器可以通过网络连接至设备。上述网络的实例包括但不限于互联网、企业内部网、局域网、移动通信网及其组合。
处理器31通过运行存储在存储器32中的程序,从而执行各种功能应用以及数据处理,实现本发明实施例提供的主播等级的确定方法。
实施例四
本发明实施例四还提供了一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,该程序被处理器执行时实现如本发明实施例所提供的主播等级的确定方法。
当然,本发明实施例所提供的一种计算机可读存储介质,其上存储的计算机程序不限于如上所述的方法操作,还可以执行本发明任意实施例所提供的主播等级的确定方法中的相关操作。
本发明实施例的计算机存储介质,可以采用一个或多个计算机可读的介质的任意组合。计算机可读介质可以是计算机可读信号介质或者计算机可读存储介质。计算机可读存储介质例如可以是——但不限于——电、磁、光、电磁、红外线、或半导体的系统、装置或器件,或者任意以上的组合。计算机可读存储介质的更具体的例子(非穷举的列表)包括:具有一个或多个导线的电连接、便携式计算机磁盘、硬盘、随机存取存储器(RAM)、只读存储器(ROM)、可擦式可编程只读存储器(EPROM或闪存)、光纤、便携式紧凑磁盘只读存储器(CD-ROM)、光存储器件、磁存储器件、或者上述的任意合适的组合。在本文件中,计算机可读存储介质可以是任何包含或存储程序的有形介质,该程序可以被指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用。
计算机可读的信号介质可以包括在基带中或者作为载波一部分传播的数据信号,其中承载了计算机可读的程序代码。这种传播的数据信号可以采用多种形式,包括但不限于电磁信号、光信号或上述的任意合适的组合。计算机可读的信号介质还可以是计算机可读存储介质以外的任何计算机可读介质,该计算机可读介质可以发送、传播或者传输用于由指令执行系统、装置或者器件使用或者与其结合使用的程序。
计算机可读介质上包含的程序代码可以用任何适当的介质传输,包括——但不限于无线、电线、光缆、RF等等,或者上述的任意合适的组合。
可以以一种或多种程序设计语言或其组合来编写用于执行本发明操作的计算机程序代码,所述程序设计语言包括面向对象的程序设计语言-诸如Java、Smalltalk、C++,还包括常规的过程式程序设计语言-诸如“C”语言或类似的程序设计语言。程序代码可以完全地在用户计算机上执行、部分地在用户计算机上执行、作为一个独立的软件包执行、部分在用户计算机上部分在远程计算机上执行、或者完全在远程计算机或服务器上执行。在涉及远程计算机的情形中,远程计算机可以通过任意种类的网络——包括局域网(LAN)或广域网(WAN)-连接到用户计算机,或者,可以连接到外部计算机(例如利用因特网服务提供商来通过因特网连接)。
注意,上述仅为本发明的较佳实施例及所运用技术原理。本领域技术人员会理解,本发明不限于这里所述的特定实施例,对本领域技术人员来说能够进行各种明显的变化、重新调整和替代而不会脱离本发明的保护范围。因此,虽然通过以上实施例对本发明进行了较为详细的说明,但是本发明不仅仅限于以上实施例,在不脱离本发明构思的情况下,还可以包括更多其他等效实施例,而本发明的范围由所附的权利要求范围决定。

Claims (8)

1.一种主播等级的确定方法,其特征在于,包括:
获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值;
根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述指标的基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值;
对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分;
根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级;
其中,获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值,包括:
对于每一个主播,获取当前主播在当前开播时段的至少两个指标的原始参数值及新用户占比;
根据所述新用户占比确定当前主播的衰减指数;
根据所述衰减指数和所述指标的原始参数值确定当前主播在当前开播时段的指标参数值;
对所述设定时间段内每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述指标的基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值,包括:
获取所述视频类别下各主播针对同一目标指标的基础参数值中的最大值和最小值;
根据所述最大值和所述最小值对各个主播的所述目标指标的基础参数值进行标准化处理,获得各个主播的所述目标指标的标准指标参数值。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分,包括:
获取所述至少两个指标的权重系数;
根据所述权重系数,对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分。
4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级,包括:
根据所述综合得分对所述视频类别下的各主播进行排序;
按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,在按照设定等级所占比例以及主播的数量确定各主播的等级之后,还包括:
将满足设定条件的主播的直播间推送至推荐页面进行展示。
6.一种主播等级的确定装置,其特征在于,包括:
基础参数值获取模块,用于获取同一视频类别下各主播在设定时间段的至少两个指标的基础参数值;
标准指标参数值获取模块,用于根据各所述主播针对相同指标的基础参数值,对所述指标的基础参数值进行标准化处理,获得与所述指标对应的标准指标参数值;
综合得分获取模块,用于对各所述主播的至少两个所述标准指标参数值按照设定加权算法进行计算,获得各所述主播的综合得分;
等级确定模块,用于根据所述综合得分确定各所述主播在所述视频类别中的等级;
其中,所述基础参数值获取模块,还用于:
对于每一个主播,获取当前主播在当前开播时段的至少两个指标的原始参数值及新用户占比;
根据所述新用户占比确定当前主播的衰减指数;
根据所述衰减指数和所述指标的原始参数值确定当前主播在当前开播时段的指标参数值;
对所述设定时间段内每个开播时段的指标参数值求取平均值,获得当前主播的至少两个指标的基础参数值。
7.一种计算机设备,其特征在于,包括:
一个或多个处理器;
存储器,用于存储一个或多个程序;
当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-5任一项所述的方法。
8.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,该程序被处理器执行时实现如权利要求1-5任一所述的方法。
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