CN112040254B - 一种风险控制方法、装置、存储介质、计算机设备 - Google Patents

Abstract

本申请提供一种风险控制方法，包括获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众；基于所述主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；基于所述贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。实现了对向主播的投资的风险控制。另外本申请还提供了风险控制装置、计算机可读存储介质以及计算机设备。

Description

一种风险控制方法、装置、存储介质、计算机设备

技术领域

本申请涉及直播领域，尤其涉及一种风险控制方法、风险控制装置、计算机可读存储介质以及计算机设备。

背景技术

在直播行业中，可以基于主播的数据，例如主播能够为直播平台带来的观众流量、礼物收益等来评估主播能够为直播平台创造的价值，进而与主播签订相匹配的合同，但随着网络环境的快速变换，主播的人气、粉丝数量等也会出现一定的动荡，可能会出现合同期内主播体现出的价值与其合同不匹配的情况，因此需要定期对主播进行评估，根据主播实际表现来决定对主播的资源投放，以便风险控制。

发明内容

第一方面，本申请实施例提供一种风险控制方法，所述方法包括：

获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众；

基于所述主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；

基于所述贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。

第二方面，本申请提供一种风险控制装置，包括：

数据获取模块，用于获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众；

数据计算模块，用于基于所述主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；以及

基于所述贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。

第三方面，本申请实施例提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意实施例所述的方法。

第四方面，本申请实施例提供一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述任意实施例所述的方法。

本申请基于所获取的指定周期内各主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定各主播对所属直播品类的贡献值，并基于贡献值对向主播的投资进行风险控制，实现了定期评估主播对其所属的直播品类做出的贡献，从而对应调整对该主播的投资，以达到风险控制的目的。

附图说明

图1是本申请一示例性实施例示出的一种直播系统框架示意图。

图2是本申请一示例性实施例示出的一种风险控制方法的流程图。

图3是本申请一示例性实施例示出的一种主播的留存率的分布图。

图4是本申请一示例性实施例示出的一种主播的贡献值变化幅度的分布图。

图5是本申请一示例性实施例示出的一种对向指定主播的投资进行风险控制方法的流程图。

图6是本申请风险控制装置所在的计算机设备的一种硬件结构图。

图7是本申请一示例性实施例示出的一种风险控制装置示意图。

具体实施方式

这里将详细地对示例性实施例进行说明，其示例表示在附图中。下面的描述涉及附图时，除非另有表示，不同附图中的相同数字表示相同或相似的要素。以下示例性实施例中所描述的实施方式并不代表与本申请相一致的所有实施方式。相反，它们仅是与如所附权利要求书中所详述的、本申请的一些方面相一致的装置和方法的例子。

在本申请使用的术语是仅仅出于描述特定实施例的目的，而非旨在限制本申请。在本申请和所附权利要求书中所使用的单数形式的“一种”、“所述”和“该”也旨在包括多数形式，除非上下文清楚地表示其他含义。还应当理解，本文中使用的术语“和/或”是指并包含一个或多个相关联的列出项目的任何或所有可能组合。

应当理解，尽管在本申请可能采用术语第一、第二、第三等来描述各种信息，但这些信息不应限于这些术语。这些术语仅用来将同一类型的信息彼此区分开。例如，在不脱离本申请范围的情况下，第一信息也可以被称为第二信息，类似地，第二信息也可以被称为第一信息。取决于语境，如在此所使用的词语“如果”可以被解释成为“在……时”或“当……时”或“响应于确定”。

为了更好地阐释本申请的方案，本申请实施先介绍本申请方案所应用的场景。请参照图1，图1是本申请一示例性实施例示出的一种直播系统框架示意图，该系统框架可以包括服务端和客户端。位于服务端上的直播平台中可以包括多个虚拟直播间和服务器等，各个虚拟直播间对应播放不同的直播内容。客户端包括观众客户端和主播客户端，通常而言，主播通过主播客户端进行直播，观众通过观众客户端选择进入某一虚拟直播间观看主播进行的直播，同时还可以给主播赠送虚拟礼物；主播也可以通过主播客户端进入某一虚拟直播间观看其他主播进行的直播和给主播赠送虚拟礼物。观众客户端和主播客户端可以通过安装在终端设备上的直播应用程序(Application，APP)进入直播平台。

在本实施例中，终端设备可以为智能手机、平板电脑、电子阅读器、台式电脑或笔记本电脑等终端，对此并不做限定。服务器是用于为终端设备提供后台服务的后台服务器，可以用独立服务器或多个服务器组成的服务器集群来实现。

在一个实施例中，本申请提供一种风险控制方法，作为改进，可以实现定期评估主播对其所属的直播品类做出的贡献，从而对应调整对该主播的投资，以达到风险控制的目的。请参照图2，图2是本申请一示例性实施例示出的一种风险控制方法的流程图，如图2所示，包括：

S201，获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众；

S202，基于所述主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；

S203，基于所述贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。

本实施例的方法可以应用于直播平台服务器。直播平台服务器获取观众数据的过程可以是，在直播的过程中，每当直播服务器接收观众客户端的请求时，记录该观众客户端的信息、请求所携带的直播间房间号的信息以及观看时长信息等，并进行统计，基于统计结果获取相关主播的观众数据，其中观众数据指的是观看主播的观众类型及数量；或者也可以是客户端将用户在直播平台上的所有浏览行为、操作行为等上传到直播平台服务器，服务器在后台进行统计后获取。基于所获取的各主播的观众数据，服务器可以计算各主播对其所属的直播品类的贡献值，以对各主播进行合理评估推荐对主播的相关投资信息，例如与主播签订的合约金额、合同期限等。

下面将介绍服务器所要获取的各主播的观众数据。

其中在S201中，指定周期可以是任意时间周期，例如一周、一个月、一个季度、一年等，优选的，可以选择三个月(一个季度)作为指定的周期，服务器可以每次获取三个月内主播的观众数据。

为了使得对各主播的评估更加准确和全面，本申请实施例考虑了结合3个维度量化来呈现主播的价值：第一，主播对其所属直播品类发展现状的贡献；第二，主播的未来发展潜力；第三，主播离开直播平台将给其所属的直播品类造成的损失。在此基础上，通过获取主播的在线观众数量用来反映主播对其所属直播品类发展现状的贡献、新增观众数量用来反映主播的未来发展潜力以及核心观众数量用来反映主播离开直播平台将给其所属的直播品类造成的损失。其中，对任意主播而言，在线观众数量指的是指定周期内在线观看主播的观众数量，其可以是一个指定周期内的总量，也可以是一个平均值，例如是以日或月为单位的平均同时在线人数(Average Concurrent Users，ACU)，当然，并不限定；新增观众数量指的是指定周期内第一次进入主播直播间的观众数量，与前者类似，其可以是一个总量，也可以是一个平均值；而核心观众数量指的是在指定周期内观看主播的时长占观看主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众，其实质代表主要关注某直播品类中特定主播的观众人群，也就是可能会因为主播的离开而流失的用户。需要注意的是，由于短时间内的数据统计无法确定观众是否为核心观众，而是需要统计观众在一定的时间跨度内的观看行为，例如根据其在数天内观看主播的时长占观看主播所属直播品类的时长的比例是否大于预设比例值，才可确定其是否为核心用户，因此其可以是指定周期内统计出来的总量，也可以是一个月平均值，当然并不限于此。另外，本实施例中所提到的直播品类指的是直播的类型，例如，直播品类可以包括户外、美食、星秀、教学、各种游戏等，其中游戏可以是具体的一种射击游戏、角色扮演游戏、卡牌游戏等，对此不做限定。由于考虑到主播的数据表现会受到直播品类的影响，不同的直播品类的受欢迎度不一致，因此不同的直播品类的主播之间并非具有可比性，由此，基于以上的数据来计算同一直播品类下各主播的贡献值，并依据该贡献值来准确评估主播，对向主播的投资进行风险控制。

在非稳定直播的情况下主播的观众数据表现可能出现较大波动，例如可能在一段时间内出现主播直播天数过短，或者是主播单次直播时长过短，而此类直播情况下产生的数据并不可靠，不应纳入评估计算。因此，在一个实施例中，在S201，获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量之后，还可以筛除主播的满足第一条件的新增观众数量、满足第一条件的在线观众数量、和/或满足第二条件的核心观众数量，其中，第一条件为：指定周期内的第一周期内，主播的直播时长少于预设时长；第一周期可以是指定周期内的任意一日，可以筛除该日内的新增观众数量和在线观众数量，以使所计算的新增观众数量、在线观众数量的日均值时更加可靠；而第二条件为：指定周期内的第二周期内，主播的直播天数少于预设天数。第二周期可以是指定周期内的任意一月，可以筛除该月内的核心观众数量，以使所计算的核心观众数量的月均值更加可靠。可以理解，在新增观众数量、在线观众数量为月均值时，同样可以筛除满足第二条件的当月的新增观众数量、在线观众数量。对所获取的直播品类下所有主播的观众数据都可以进行筛除。

在一个实施例中，S202，基于所述主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定所述主播对所属直播品类的贡献值，可以是，获取同一直播品类下各主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，对于该直播品类中任意主播，都可以依据其观众数据相对该直播品类中所有主播的观众数据总和的比例来确定其贡献值。具体的，可以通过确定所述指定周期内，任意主播的平均新增观众数量与其所属直播品类下各个主播的平均新增观众总数量的第一比值、平均在线观众数量与其所属直播品类下各个主播的平均在线观众总数量的第二比值、以及平均核心观众数量与其所属直播品类下各个主播的平均核心观众数量的第三比值，根据所述第一比值、第二比值和第三比值，确定该主播对所属直播品类的贡献值。可选的，可以为第一比值、第二比值和第三比值预设加权系数，并计算加权后的第一比值、第二比值和第三比值的均值作为主播对所属直播品类的贡献值，例如可以将第一比值、第二比值和第三比值的加权均设为1。

为使对主播的指定周期内的评估结果更加可靠，本申请实施例还考虑了对指定周期内主播的贡献值进行调整，具体的，可以通过确定指定周期内主播的新增观众的留存率，以及主播在指定周期的贡献值与在指定周期的上一周期的贡献值之间的变化幅度，再基于该留存率和变化幅度来确定调整系数，基于该调整系数对主播在指定周期的贡献值进行调整。

其中，在上述实施中，新增观众的留存率可以是一个日平均留存率，例如，在指定周期内，对于任意一日，可以统计主播该日的新增观众，计算该新增观众中，在一周内保持观看主播三天以上的观众数量与保持观看主播两天以上的观众数量的比值，得到主播该日的新增观众的留存率，并对指定周期内每日的留存率计算平均值得到指定周期内主播的新增观众的留存率，可以理解，以上仅是本实施例提供的一种优选的计算留存率的方法，在其他可行的情况下，当然也可以选择其他的计算方法，例如可以直接统计指定周期内主播的新增观众总量，并计算留存预设天数以上的观众数量与该新增观众总量的比值来确定留存率。

下面将介绍如何基于主播指定周期内的新增观众的留存率(以下简称“主播的留存率”)和指定周期的贡献值与在指定周期的上一周期的贡献值之间的变化幅度(以下简称“主播的贡献值变化幅度”)来确定调整系数。

在一个实施例中，可以确定主播的留存率在预先确定的多个留存率分布区间中命中的目标留存率分布区间，根据所述目标留存率分布区间确定第一调整系数；以及确定所述主播的贡献值变化幅度在预先确定的多个变化幅度分布区间中命中的目标变化幅度分布区间，根据所述目标变化幅度分布区间确定第二调整系数；再基于所述第一调整系数和所述第二调整系数，对所述主播在所述指定周期的贡献值进行调整。

其中，预先确定的多个留存率分布区间，具体可以是，统计主播所属直播品类下所有主播的留存率得到留存率分布图，并通过显著性检验确定边界值，并依据所确定的边界值对其进行区间划分得到，例如，所确定的边界值可以是第一、第二边界值，其中第一边界值小于第二边界值，再依据第一、第二边界值将直播品类下所有主播的留存率的分布分别划分为小于第一边界值的区间、第一边界值到第二边界值的区间、大于第二边界值的区间。进一步的，分别为不同的区间对应配置不同的第一调整系数，由此可以根据主播的留存率所命中的目标留存率分布区间来确定第一调整系数。可选的，可以将小于第一边界值的区间对应的第一调整系数配置为第一预设值、大于第二边界值的区间对应的第一调整系数配置为第二预设值、第一边界值到第二边界值的区间对应的第一调整系数配置为位于第一预设值到第二预设值之间，且与主播的留存率呈正相关关系，其中第一预设值小于第二预设值。当目标留存率分布区间为小于第一边界值的区间时，确定第一调整系数为第一预设值；当目标留存率分布区间为大于第二边界值的区间时，确定第一调整系数为第二预设值；当目标留存率分布区间为大于或等于第一边界值，且小于或等于第二边界值的区间时，确定第一调整系数位于第一预设值到第二预设值之间，且与主播的留存率呈正相关关系。

可以以图3为例进行说明，图3是本申请一示例性实施例示出的一种主播的留存率的分布图，如图3所示，可以看出通过显著性检验确定第一边界值0.21(图中未示出)和第二边界0.41(图中未示出)，将直播品类下所有主播的留存率的分布分别划分为小于0.21、0.21到0.41、大于0.41三个区间，同时分别为三个区间配置第一调整系数，可见于公式(1)：

其中，a为第一调整系数，T为主播的留存率，T_min为第一边界值，T_max为第二边界值；基于上式，可以根据主播的留存率T命中的区间来确定第一调整系数a。

另外，预先确定的多个变化幅度分布区间，具体可以是，统计主播所属直播品类下所有主播的贡献值变化幅度得到变化幅度分布图，通过显著性检验确定边界值，并依据所确定的边界值对其进行区间划分得到，例如，所确定的边界值可以是第三、第四边界值，其中第四边界值小于第三边界值，再依据第三、第四边界值将直播品类下所有主播的贡献值变化幅度的分布分别划分为小于第三边界值的区间、第三边界值到第四边界值的区间、大于第四边界值的区间。进一步的，分别为不同的区间对应配置不同的第二调整系数，由此可以根据主播的贡献值变化幅度所命中的目标变化幅度分布区间来确定第二调整系数。可选的，可以将小于第三边界值的区间对应的第二调整系数配置为第三预设值、大于第四边界值的区间对应的第二调整系数配置为第四预设值、第三边界值到第四边界值的区间对应的第二调整系数配置为位于第三预设值到第四预设值之间，且与主播的贡献值变化幅度呈正相关关系，其中第三预设值小于第四预设值。当目标变化幅度分布区间为小于第三边界值的区间时，确定第二调整系数为第三预设值；当目标变化幅度分布区间为大于第四边界值的区间时，确定第二调整系数为第四预设值；当目标变化幅度分布区间为大于或等于第三边界值，且小于或等于第四边界值的区间时，确定第二调整系数位于第三预设值到第四预设值之间，且与主播的贡献值变化幅度呈正相关关系。

可以以图4为例进行说明，图4是本申请一示例性实施例示出的一种主播的贡献值变化幅度的分布图，如图4所示，可以看出通过显著性检验确定第三边界值-0.4和第四边界0.3(图中未示出)，将直播品类下所有主播的贡献值变化幅度的分布分别划分为小于-0.4、-0.4到0.3、大于0.3三个区间，同时分别为三个区间配置第二调整系数，可见于公式(2)：

其中，b为第二调整系数，S为主播的贡献值变化幅度，S_min为第三边界值，S_max为第四边界值；基于上式，可以根据主播的贡献值变化幅度S命中的区间来确定第二调整系数b。

基于所确定的第一、第二调整系数，可以对主播在指定周期的贡献值进行调整，具体的可以是，计算主播在指定周期的贡献值与所确定的第一调整系数、第二调整系数的乘积来对该贡献值进行调整。

另外，本申请以上实施例中，通过对直播品类下所有主播的留存及趋势数据的显著性检验，在一定程度上还实现了对主播未来数据表现能否保持(或增长)的预测。

本申请实施例还提供一种风险控制方法，如图5所示，图5是本申请一示例性实施例示出的一种对向指定主播的投资进行风险控制方法的流程图，包括以下步骤：

S501，获取指定周期内指定主播所属的直播品类中各主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量；

S502，筛除各主播的满足第一条件的新增观众数量、满足所述第一条件的在线观众数量、和/或满足第二条件的核心观众数量；

S503，根据指定周期内，指定主播的平均新增观众数量与直播品类下各个主播的平均新增观众总数量的第一比值、指定主播的平均在线观众数量与直播品类下各个主播的平均在线观众总数量的第二比值、以及指定主播的平均核心观众数量与直播品类下各个主播的平均核心观众数量的第三比值，确定指定主播对所属直播品类的贡献值；

S504，分别基于直播品类下各主播的新增观众留存率和贡献值变化幅度确定第一调整系数和第二调整系数，基于第一、第二调整系数对指定周期内指定主播的贡献值进行调整；

S505，基于所调整后的贡献值对向指定主播的投资进行风险控制。

其中，对于各步骤的详细介绍可以参考上面实施例的描述，在此不再重复。

需要说明的是，以上各实施例示出的方法可以是由一个服务器进行处理，也可以是由多个服务器之间协调进行处理，且可以依据以上实施例给出的方法构建一个用于风险控制的计算模型，并应用于服务器中，通过将服务器所获取的数据输入到该模型中计算处理后输出推荐的风险控制措施，例如可以输出对主播的签约金、合同等调整结果。

同时，本申请基于对观众用户的分类，聚焦最能体现主播价值的指标，并以此类指标数据来进行计算评估，解决了现有技术中在想要依据数据指标对主播进行评估时，可能面临指标过多，以及权重无法确定的问题，导致所构建的计算模型复杂且计算量大，对计算机造成过度负载，但模型的可解释性依旧偏差。因此本申请在保证对主播的客观评估以便风险控制的同时，还精简了评估的指标、降低模型解读难度，排除无关变量的影响，且由于精简指标带来的计算量的减小，还可以一定程度地减轻计算机负载，提高计算效率。

与前述风险控制的方法的实施例相对应，本申请还提供了风险控制装置的实施例。

本申请风险控制装置的实施例可以应用在计算机设备上。装置实施例可以通过软件实现，也可以通过硬件或者软硬件结合的方式实现。以软件实现为例，作为一个逻辑意义上的装置，是通过其所在计算机设备的处理器将非易失性存储器中对应的计算机程序指令读取到内存中运行形成的。从硬件层面而言，如图6所示，为本申请风险控制装置所在的计算机设备的一种硬件结构图，除了图6所示的处理器、内存、网络接口、以及非易失性存储器之外，实施例中装置所在的计算机设备通常根据该计算机设备的实际功能，还可以包括其他硬件，对此不再赘述。

请参考图7，图7是本申请一示例性实施例示出的一种风险控制装置示意图，如图7所示，风险控制装置70包括：

数据获取模块701，用于获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众；

数据计算模块702，用于基于所述主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；以及

基于所述贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。

上述装置中各个单元的功能和作用的实现过程具体详见上述方法中对应步骤的实现过程，在此不再赘述。

对于装置实施例而言，由于其基本对应于方法实施例，所以相关之处参见方法实施例的部分说明即可。以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的，其中所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的，作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元，即可以位于一个地方，或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部模块来实现本申请方案的目的。本领域普通技术人员在不付出创造性劳动的情况下，即可以理解并实施。

本申请实施例还提供一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述程序被处理器执行时实现上述任意实施例所述方法的步骤

以上所述仅为本申请的较佳实施例而已，并不用以限制本申请，凡在本申请的精神和原则之内，所做的任何修改、等同替换、改进等，均应包含在本申请保护的范围之内。

Claims (9)

1.一种风险控制方法，其特征在于，所述方法包括：

获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众；

筛除所述主播的满足第一条件的新增观众数量、满足所述第一条件的在线观众数量、和/或满足第二条件的核心观众数量；所述第一条件为：所述指定周期内的第一周期内，所述主播的直播时长少于预设时长；所述第二条件为：所述指定周期内的第二周期内，所述主播的直播天数少于预设天数；

基于筛除后的所述主播的新增观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的新增观众总数量的比例、筛除后的在线观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的在线观众总数量的比例、以及筛除后的核心观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的核心观众总数量的比例，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；

确定所述指定周期内所述主播的新增观众的留存率，以及所述主播在所述指定周期的贡献值与在所述指定周期的上一周期的贡献值之间的变化幅度；

基于所述留存率和所述变化幅度确定调整系数；

基于调整系数对所述主播在所述指定周期的贡献值进行调整；

基于调整后的贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，基于筛除后的所述主播的新增观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的新增观众总数量的比例、筛除后的在线观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的在线观众总数量的比例、以及筛除后的核心观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的核心观众总数量的比例，确定所述主播对所属直播品类的贡献值，包括：

确定所述指定周期内，所述主播的平均新增观众数量与所述主播所属直播品类下各个主播的平均新增观众总数量的第一比值、所述主播的平均在线观众数量与所述主播所属直播品类下各个主播的平均在线观众总数量的第二比值、以及所述主播的平均核心观众数量与所述主播所属直播品类下各个主播的平均核心观众数量的第三比值；

根据所述第一比值、第二比值和第三比值，确定所述主播对所属直播品类的贡献值。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述留存率和所述变化幅度确定调整系数，包括：

确定所述主播的所述留存率在预先确定的多个留存率分布区间中命中的目标留存率分布区间，根据所述目标留存率分布区间确定第一调整系数；以及

确定所述主播的所述变化幅度在预先确定的多个变化幅度分布区间中命中的目标变化幅度分布区间，根据所述目标变化幅度分布区间确定第二调整系数；

所述基于所述调整系数对所述主播在所述指定周期的贡献值进行调整，包括：

基于所述第一调整系数和所述第二调整系数，对所述主播在所述指定周期的贡献值进行调整。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标留存率分布区间确定第一调整系数，包括：

在所述目标留存率分布区间为小于第一边界值的区间时，确定所述第一调整系数为第一预设值；

在所述目标留存率分布区间为大于第二边界值的区间时，确定所述第一调整系数为第二预设值；

在所述目标留存率分布区间为大于或等于所述第一边界值，且小于或等于第二边界值的区间时，确定所述第一调整系数位于所述第一预设值到所述第二预设值之间，且与所述主播的所述留存率呈正相关关系；

其中，所述第一边界值小于所述第二边界值，且所述第一预设值小于所述第二预设值。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述目标变化幅度分布区间确定第二调整系数，包括：

在所述目标变化幅度分布区间为小于第三边界值的区间时，确定所述第二调整系数为第三预设值；

在所述目标变化幅度分布区间为大于第四边界值的区间时，确定所述第二调整系数为第四预设值；

在所述目标变化幅度分布区间为大于或等于所述第三边界值，且小于或等于第四边界值的区间时，确定所述第二调整系数位于所述第三预设值到所述第四预设值之间，且与所述主播的所述目标变化幅度呈正相关关系；

其中，所述第三边界值小于所述第四边界值，且所述第三预设值小于所述第四预设值。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述基于所述调整系数对所述贡献值进行调整包括：

计算所述贡献值与所述第一调整系数、所述第二调整系数的乘积以对所述贡献值进行调整。

7.一种风险控制装置，其特征在于，包括：

数据获取模块，用于获取指定周期内主播的新增观众数量、在线观众数量以及核心观众数量，其中，所述主播的核心观众为观看所述主播的时长占观看所述主播所属直播品类的时长的比例大于预设比例值的观众，筛除所述主播的满足第一条件的新增观众数量、满足所述第一条件的在线观众数量、和/或满足第二条件的核心观众数量；所述第一条件为：所述指定周期内的第一周期内，所述主播的直播时长少于预设时长；所述第二条件为：所述指定周期内的第二周期内，所述主播的直播天数少于预设天数；

数据计算模块，用于基于筛除后的所述主播的新增观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的新增观众总数量的比例、筛除后的在线观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的在线观众总数量的比例、以及筛除后的核心观众数量与所述主播所属直播品类下所有主播的核心观众总数量的比例，确定所述主播对所属直播品类的贡献值；以及

确定所述指定周期内所述主播的新增观众的留存率，以及所述主播在所述指定周期的贡献值与在所述指定周期的上一周期的贡献值之间的变化幅度；基于所述留存率和所述变化幅度确定调整系数；基于调整系数对所述主播在所述指定周期的贡献值进行调整；基于调整后的贡献值对向所述主播的投资进行风险控制。

8.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述程序被处理器执行时实现权利要求1-6任一项所述的方法。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-6任一项所述的方法。

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