CN111698575B - 直播亮点视频剪辑方法、装置、设备及存储介质 - Google Patents

直播亮点视频剪辑方法、装置、设备及存储介质 Download PDF

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Abstract

本申请公开一种直播亮点视频剪辑方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取每个主播用户的视频数据及用户活动数据，所述用户活动数据与该视频数据在时间上相同步，包括多个用户活动维度，其表征主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度；以预定的固定时长为单位，将每个主播用户的视频数据划分为多个视频片段，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分；依据综合得分对视频片段进行排序，按照综合得分高低确定一个或多个视频片段为目标片段；确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频。本申请的实施能够更为精准高效地从网络直播生成的历史视频数据中识别出相关亮点视频。

Description

直播亮点视频剪辑方法、装置、设备及存储介质
技术领域
本申请涉及网络直播技术领域，尤其涉及一种直播亮点视频剪辑方法、装置、设备及存储介质。
背景技术
互联网直播平台中，主播用户直播所产生的视频数据，可以用来回放，以便从中提取出一些较为精彩的亮点视频，形成其个人特辑，或者作为其他用途进行转发分享再利用等。
从直播产生的视频数据中提取出亮点视频，传统的处理方式，是由主播用户或者平台运营工作人员进行人工回放，在发现符合要求的节目内容时，再进行人工剪辑，最终确定相应的亮点视频。
这种利用人工进行目标视频筛选的方式，依靠人类的主观感受和共情原理相结合而确定相应的目标视频，在确定目标视频方面，相对较为准确，然而，其弊端也非常明显，一方面，主观感受容易因偏好而出现差异，另一方面是这种传统的处理方式难度大、耗时长，而效率极低。
进入人工智能时代，视频数据产生速度剧增，通过人力来确定亮点视频的方式已经明显无法适应，更为精准的数据挖掘手段的提出，是解决这些应用需求的关键。
适应不同的应用场景的需求，各种技术手段被广泛运用。例如，以目标图像识别技术为基础而确定相关精彩视频、以特征匹配算法为基础而确定相关精彩视频等。尽管手段多种多样，但是，这些手段基础上都局限于传统的图像和/或音频处理技术，无法提供一种有效手段，客观且系统地确定真正的直播亮点，也就是说，传统的亮点视频剪辑方式，其智能化程度不足，难以产生真正满足应用需求的亮点视频。
另一方面，直播平台中产生的视频数据不同于其他类型的视频数据，其内容属性包罗万象，涵盖宽广，已知的一些视频数据挖掘手段，单纯依靠图像识别技术或者个别参数，企图达到确定亮点视频的目的，往往会导致所确定出的“亮点视频”并不是真正有效的精彩片段，无法达到精准确定真正的亮点视频的目的。
发明内容
本申请的首要目的旨在为网络直播产生的视频数据中的亮点环节提供一种有效的识别方式，从而提供一种直播亮点视频剪辑方法。
作为本申请的另一目的，提供一种与前述的方法相适应的直播亮点视频剪辑装置。
作为本申请的又一目的，基于前述的方法而提供与之相适应的一种电子设备。
作为本申请的再一目的，提供一种适于存储依据所述的方法实现的计算机程序的非易失性存储介质。
为满足本申请的各个目的，本申请采用如下技术方案：
适应本申请的首要目的而提供的一种直播亮点视频剪辑方法，包括如下步骤：
获取每个主播用户直播产生的视频数据及用户活动数据，所述用户活动数据与该视频数据在时间上相同步，被归类为两个或两个以上的用户活动维度，所述用户活动维度表征主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度；
以预定的固定时长为单位，将每个主播用户的视频数据划分为多个视频片段，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分；
依据综合得分对所有主播用户的视频片段进行排序，按照综合得分高低确定一个或多个视频片段为目标片段；
确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频。
更具体的实施例中，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分的步骤，包括如下分步骤：
针对每个所述的用户活动维度，采用每个视频片段相同步的所述用户活动数据，确定其相应的视频片段在该维度下的标准分；
针对每个视频片段，对各用户活动维度的标准分进行加权汇总而确定每个视频片段的综合得分。
进一步的实施例中，针对每个所述的用户活动维度，采用每个视频片段相同步的所述用户活动数据，确定其相应的视频片段在该维度下的标准分的过程，包括如下细分步骤：
统计出每个视频片段中，与该维度相对应的用户活动数据的数据总量；
计算出该维度下的所有视频片段的所述数据总量的平均量；
计算出每个视频片段的所述数据总量与该平均量之间的标准差；
以各个视频片段的相应的数据总量与所述平均量的差值与所述标准差之比确定相应视频片段的所述标准分。
较佳的实施例中，所述时长跨度对应的时间长度为预设值，其大于所述预定的固定时长，使得所获取的所述亮点视频涵盖其相应的视频片段的视频内容，以及该视频片段之前和/或之后的视频内容。
部分实施例中，本申请的方法包括如下步骤：
对已排序所得的目标片段进行过滤，使每一主播用户在排序结果中均不存在时间上连续的相邻目标片段，仅保留该些相邻目标片段中综合得分最高者。
更具体的实施例中，确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频的步骤中：
通过合成目标片段及在时间上与之前、后相邻的多个视频片段而确定出所述的亮点视频，或，
按照所述时长跨度和目标片段所属的具体时间计算出具体的起、止时间节点之后，从主播用户产生的视频数据中获取确定所述的亮点视频。
一类实施例中，本申请的方法还包括如下后续步骤：
响应于亮点视频的审核请求，推送列示了所述亮点视频的审核列表，当接收到关于该审核列表中的一个或多个亮点视频的审核指令后，按照审核指令处理相应的亮点视频。
一类实施例中，本申请的方法还包括如下后续步骤：
响应于亮点视频的访问请求，推送所述的亮点视频的展示列表，所述展示列表中的亮点视频按照所述综合得分进行排序。
较佳的实施例中，一个用户活动维度指示以下一种类型的事件所产生的用户活动数据：用户交流发言事件、用户电子礼品消耗事件、用户资金消耗事件、用户分享事件、用户新增关注事件、用户在线事件，不同的用户活动维度对应不同的事件，每个事件均导致产生与该事件相应的用户活动数据。
进一步的实施例中，本方法预先按照所属的频道类型对主播用户进行分类，针对每个分类独立执行本方法，以便为每个频道生成属于该频道的所述亮点视频。
适应本申请的另一目的而提供的一种直播亮点视频剪辑装置，其包括：
数据采集单元，用于获取每个主播用户直播产生的视频数据及用户活动数据，所述用户活动数据与该视频数据在时间上相同步，被归类为两个或两个以上的用户活动维度，所述用户活动维度表征主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度；
统计评分单元，被配置为以预定的固定时长为单位，将每个主播用户的视频数据划分为多个视频片段，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分；
视频排序单元，被配置为依据综合得分对所有主播用户的视频片段进行排序，按照综合得分高低确定一个或多个视频片段为目标片段；
亮点确定单元，用于确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频。
适应本申请的又一目的而提供的一种电子设备，包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行本申请所述的直播亮点视频剪辑方法的步骤。
适应本申请的再一目的而提供的一种非易失性存储介质，其存储有依据所述的直播亮点视频剪辑方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行该方法所包括的步骤。
相对于现有技术，本申请的优势如下：
首先，本申请按照时间段将网络直播产生的主播用户的视频数据划分为多个视频片段，从多个用户活动维度考察所有主播用户的各个视频片段相对应的用户活动数据，通过量化这些用户活动数据获得各个视频片段相对应的综合得分，实现了对视频片段的综合质量的评估，以此在实际上识别出主播用户之间以及主播用户本人自身的各个视频片段的精彩程度，进而根据综合得分高低可以进一步优选出相关亮点视频。可以看出，通过这一量化评估机制，可以从海量的主播用户视频数据中有效识别出其产生的各个亮点视频，本质上是实现一种精准数据挖掘的技术手段，相较于人工筛选或其他筛选方式，本方法能够更为精准有效地确定出相关主播用户的相应的亮点视频。
其次，本申请采用两个或两个以上的用户活动维度来考察各个视频片段的用户活动数据从而确定相关视频片段的综合质量，必要时为各用户活动维度匹配不同权重，显然更为科学，且具有操作方面的技术弹性。如果仅仅采用某单个维度的用户活动数据来评价视频片段的综合质量，其信息量反映不足，无法综合考虑各类型数据之间的互相制约关系，甚至可能因为过份依赖单维度数据而导致出现错误的分析结果，从而导致所确定的“亮点视频”的质量不高。例如，单一依赖于用户留言活跃情况，可能会将一些网络骂战的视频片段误认为是亮点视频所在，但事实上，得出的“亮点视频”却是劣质视频。这时如果结合另一维度，例如结合用户消费活动相关数据，则命中高质量亮点视频的机率将大大提高。
继而，本申请进一步提供的关于具体量化每个视频片段的技术手段，包括对用户活动数据的数据量采用标准分进行计量，通过对各标准分加权汇总确定综合得分，这些具体算法具有普遍适应性且具有计算量较少的特点，因此，对于海量平台数据而言，能够大大提高数据挖掘效率。
再者，本申请的方法被适应各个不同的专业频道进行适应时，由于同一频道的视频内容往往比较一致，尽管依然采用同一算法，鉴于该方法采用的是一种基于标准分的主播用户之间的相对评分机制，因此，对于每一频道而言，本申请的方法的执行，实际上便是单独地确定了每一频道的评价标准；对于网络直播平台而言，采用单一算法程序即可适用于所有频道，无疑具有节省成本和提高平台运行效率的天然优势。
此外，本申请对所有主播用户的视频数据执行关于亮点视频的统一的数据挖掘机制，使亮点视频的评价标准统一到两个或两个以上的用户活动维度的考察上，避免基于视频内容的评价机制，尽量降低主观因素，而提高客观成份，对于大型网络直播互联网平台的基础建设而言，具有非常重大的支持作用。
本申请附加的方面和优点将在下面的描述中部分给出，这些将从下面的描述中变得明显，或通过本申请的实践了解到。
附图说明
本申请上述的和/或附加的方面和优点从下面结合附图对实施例的描述中将变得明显和容易理解，其中：
图1为实施本申请的技术方案相关的一种典型的网络部署架构示意图；
图2为接入实施了本申请的直播亮点视频剪辑方法的应用服务器的一种终端设备的图形用户界面示意图；
图3为本申请的直播亮点视频剪辑方法的典型实施例的流程示意图；
图4为本申请的直播亮点视频剪辑方法中所采用到的确定标准分的过程的流程示意图；
图5为本申请的直播亮点视频剪辑装置的典型实施例的原理框图。
具体实施方式
下面详细描述本申请的实施例，所述实施例的示例在附图中示出，其中自始至终相同或类似的标号表示相同或类似的元件或具有相同或类似功能的元件。下面通过参考附图描述的实施例是示例性的，仅用于解释本申请，而不能解释为对本申请的限制。
本技术领域技术人员可以理解，除非特意声明，这里使用的单数形式“一”、“一个”、“所述”和“该”也可包括复数形式。应该进一步理解的是，本申请的说明书中使用的措辞“包括”是指存在所述特征、整数、步骤、操作、元件和/或组件，但是并不排除存在或添加一个或多个其他特征、整数、步骤、操作、元件、组件和/或它们的组。应该理解，当我们称元件被“连接”或“耦接”到另一元件时，它可以直接连接或耦接到其他元件，或者也可以存在中间元件。此外，这里使用的“连接”或“耦接”可以包括无线连接或无线耦接。这里使用的措辞“和/或”包括一个或更多个相关联的列出项的全部或任一单元和全部组合。
本技术领域技术人员可以理解，除非另外定义，这里使用的所有术语(包括技术术语和科学术语)，具有与本申请所属领域中的普通技术人员的一般理解相同的意义。还应该理解的是，诸如通用字典中定义的那些术语，应该被理解为具有与现有技术的上下文中的意义一致的意义，并且除非像这里一样被特定定义，否则不会用理想化或过于正式的含义来解释。
本技术领域技术人员可以理解，这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”既包括无线信号接收器的设备，其仅具备无发射能力的无线信号接收器的设备，又包括接收和发射硬件的设备，其具有能够在双向通信链路上，进行双向通信的接收和发射硬件的设备。这种设备可以包括：蜂窝或其他诸如个人计算机、平板电脑之类的通信设备，其具有单线路显示器或多线路显示器或没有多线路显示器的蜂窝或其他通信设备；PCS(PersonalCommunications Service，个人通信系统)，其可以组合语音、数据处理、传真和/或数据通信能力；PDA(Personal Digital Assistant，个人数字助理)，其可以包括射频接收器、寻呼机、互联网/内联网访问、网络浏览器、记事本、日历和/或GPS(Global PositioningSystem，全球定位系统)接收器；常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备，其具有和/或包括射频接收器的常规膝上型和/或掌上型计算机或其他设备。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”可以是便携式、可运输、安装在交通工具(航空、海运和/或陆地)中的，或者适合于和/或配置为在本地运行，和/或以分布形式，运行在地球和/或空间的任何其他位置运行。这里所使用的“客户端”、“终端”、“终端设备”还可以是通信终端、上网终端、音乐/视频播放终端，例如可以是PDA、MID(Mobile Internet Device，移动互联网设备)和/或具有音乐/视频播放功能的移动电话，也可以是智能电视、机顶盒等设备。
本申请所称的“服务器”、“客户端”、“服务节点”等名称所指向的硬件，本质上是具备个人计算机等效能力的电子设备，为具有中央处理器(包括运算器和控制器)、存储器、输入设备以及输出设备等冯诺依曼原理所揭示的必要构件的硬件装置，计算机程序存储于其存储器中，中央处理器将存储在外存中的程序调入内存中运行，执行程序中的指令，与输入输出设备交互，借此完成特定的功能。
需要指出的是，本申请所称的“服务器”这一概念，同理也可扩展到适用于服务器机群的情况。依据本领域技术人员所理解的网络部署原理，所述各服务器应是逻辑上的划分，在物理空间上，这些服务器既可以是互相独立但可通过接口调用的，也可以是集成到一台物理计算机或一套计算机机群的。本领域技术人员应当理解这一变通，而不应以此约束本申请的网络部署方式的实施方式。
请参阅图1，本申请相关技术方案实施时所需的硬件基础可按图中所示的架构进行部署。本申请所称的服务器80部署在云端，作为一个前端的应用服务器，其可以负责进一步连接起相关数据服务器、视频流服务器以及其他提供相关支持的服务器等，以此构成逻辑上相关联的服务机群，来为相关的终端设备例如图中所示的智能手机81和个人计算机82提供服务。所述的智能手机和个人计算机均可通过公知的网络接入方式接入互联网，与云端的服务器80建立数据通信链路，以便运行所述服务器所提供的服务相关的终端应用程序。在本申请的相关技术方案中，服务器80负责建立直播间运行服务，终端则对应运行与该直播间相对应的应用程序。
本申请所称的网络直播，是指一种基于前述的网络部署架构所实现的一种直播间网络服务。
本申请所称的直播间，是指依靠互联网技术实现的一种视频聊天室，通常具备音视频播控功能，包括主播用户和观众用户，主播用户与观众用户之间可通过语音、视频、文字等公知的线上交互方式来实现互动，一般是主播用户以音视频流的形式为观众用户表演节目，并且在互动过程中还可产生经济交易行为。当然，直播间的应用形态并不局限于在线娱乐，也可推广到其他相关场景中，例如教育培训场景、视频会议场景、产品推介销售场景以及其他任何需要类似互动的场景中。
直播间的应用将产生相关数据，包括主播用户实施网络直播而生成的视频数据，以及伴随视频数据而产生的其他各种类型的用户活动数据，这些数据均被存储在云端的服务器上，以便随时进行访问调用。
直播间中会产生派发电子礼品的行为，本申请所称的电子礼品，是非实体的，代表一定的有形或无形价值的电子形式的标记，这种标记的实现形式是广泛而灵活的，通常会以可视化的形式例如以图标和数量、价值的形式呈现给用户识别。电子礼品通常需要用户进行购买消费，也可以是互联网服务平台提供的赠品，但是，电子礼品一经产生后，其本身既可支持与现实证券相兑换，也可为非兑换品，视互联网服务平台技术实现而定，这本质上并不影响本申请的实施。相应的，用户购买电子礼品的行为便构成了用户消费电子礼品的行为。
通常，提供直播间网络直播服务的平台方会提供相关的应用程序，以便主播用户和观众用户可以通过各处相关应用程序接入云端服务器，来实现直播交互。这些应用程序当然还可以提供其他增值服务，例如提供一些访问历史视频数据的服务，也包括本申请即将揭示的一种访问亮点视频的服务。
本申请所称的亮点视频，是指由实施者(通常是平台方)采用某一评价机制，对平台上产生的主播用户的视频数据进行量化分析，最终确定出符合实施者所期望的要求的一类小视频。这些亮点视频往往是主播用户整个视频过程中较为精彩的部分，容易吸引观众用户进行访问观看，或者包含了高质量的信息等，因此适宜作为精彩内容进行二次传播。当然，不同的观众用户和平台方对于同一小视频，主观上的评价可能也会不同，而本申请即将揭示的亮点视频，由于采用了本申请的方法，将最大化程度地避免主观评价的影响，因此，不应以对本申请确定的亮点视频的主观评价结果来扭曲对本申请的创造精神的理解。
请参阅图2，一种由网络直播平台方提供的应用程序在移动终端运行后形成的图形用户界面中，展示一个由平台方提供视频数据的页面，该页面对应一个访问列表，该访问列表主要是用于展示本申请所称的亮点视频。用户切换到该页面时，应用程序自动向服务器发送关于该访问列表的获取请求，服务器响应于访问请求而反馈回相应的亮点视频摘要数据，应用程序将这些摘要数据加载到图2所示的图形用户界面中供用户选择。用户点击其中任意亮点视频时，应用程序便可依据该亮点视频相应的地址信息进一步获取相关视频数据，并播放这些视频数据而展示该亮点视频的内容。当然，实现对亮点视频的访问的图形用户界面是非常灵活的，亮点视频的展示方式及其访问入口均可以灵活设计，并不影响本申请的各个实施例的实施。
本申请中与直播亮点视频相关的各种方法、装置，通过实现于存储于非易失性存储介质的应用程序在电子设备运行来实现，这种应用程序运行后表现为进程，这种进程也可以是服务进程，通过互联网开放相应的网络直播服务，来为终端设备侧的相对应的平台方提供的应用程序用户服务，这些用户可以是主播用户或者观众用户，以及任何可以运用该应用程序并受平台所认可的用户，包括游客用户。
本领域技术人员对此应当知晓：本申请的各种方法，虽然基于相同的概念而进行描述而使其彼此间呈现共通性，但是，除非特别说明，否则这些方法都是可以独立执行的。同理，对于本申请所揭示的各个实施例而言，均基于同一发明构思而提出，因此，对于相同表述的概念，以及尽管概念表述不同但仅是为了方便而适当变换的概念，应被等同理解。
本申请中，考虑到直播平台方往往会为其直播平台划分诸如唱歌、舞蹈、书法、体育、脱口秀等等不同频道，因此，可以将本申请的方法和装置，既可以适用于针对全平台的所有主播类型的视频数据统一执行或运行，以统一整个平台的亮点视频剪辑标准；也可以适用于针对每个频道相关的视频数据分别执行或运行，仅统一每个频道的亮点视频剪辑标准。也就是说，执行或运行本申请的方法或装置，可以从给定的一部分或全部主播用户的视频数据中，按照统一的算法剪辑出相关的亮点视频。本申请在揭示各个实施例时，为理解的便利，均以将本申请的方法或装置应用于一个所述的频道的情况进行阐述，本领域技术人员对此应当理解。
首先，请参阅图3，本申请的一种直播亮点视频剪辑方法，典型的实施例中，其包括如下步骤：
步骤S11，获取每个主播用户直播产生的视频数据及用户活动数据，所述用户活动数据与该视频数据在时间上相同步，被归类为两个或两个以上的用户活动维度，所述用户活动维度表征主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度：
在本申请常见的应用场景中，直播间的主播用户主持并进行网络直播，通过直播间平台方构建的服务机群，向直播间内的观众用户推送其摄录设备生成后提交的视频流。这一视频流作为视频数据被存储到服务器中，在网络直播结束后形成相关视频数据文件，以便进行后续访问。一场网络直播可能对应一个视频数据文件，也可能对应多个视频数据文件，后者，各视频数据文件的视频内容在时间上，基于同步于该网络直播的时间，因此基本上是连续的。直播期间，直播间的各类用户，包括主播本身、各个观众(粉丝、游客等)，均可在直播间中进行各类交互。用户在直播间中的交互行为，会触发相应的用户活动事件，产生被应用程序认知的用户活动数据。
可以理解，用户活动数据在时间上与直播间的直播视频内容之间存在对应关系，表现在数据描述方面，视频数据本身是以时间表述的数据流，用户活动数据同样是基于同一时间标准表述的记录数据，两者在时间上一般是相互同步的。
所述的视频数据，均承载着可供知觉感受的视频内容，在视频内容方面通常各不相同，完全视主播用户的现实直播活动内容而定。而视频数据在存储方面，可以采用多种公知的流媒体格式甚至非流媒体格式进行存储，并不影响本申请的实施。无论视频数据采用何种媒体格式进行存储，视频数据本身均包含相关时间信息，通过这些时间信息，可以从视频数据中定位出对应某个具体时刻或时间段的视频内容，从而可以进一步剪辑该些视频内容，以便单独使用。例如本申请便可通过这种方式从主播用户产生的视频数据中剪辑获取亮点视频。
所述的用户活动数据，通常是由用户在直播间中实施交互行为触发用户活动事件而产生。大量的用户活动数据可以被进行数据加工以获得一些更有价值的信息。直播间中常见的用户交互事件(用户活动事件)通常包括如下类型：
用户交流发言事件：通常，直播间的各类型用户可以通过公屏发言、音频发言甚至弹幕发言等形式进行信息交流，无论何种形式的沟通所产生的信息，其信息内容及发言相应的时间信息均会被服务器记录下来。除了一些骂战之类的情况，一般来说，直播间发言事件越多，说明用户交互越活跃。
用户电子礼品消耗事件：主要是因直播间中的用户，特别是观众用户，因向主播用户派发数量和价值不等的电子礼品而触发的事件，这种事件的产生，会导致派发电子礼品的用户的个人账户的变动，也会引起主播用户的个人账户的变动，而服务器同理会记录这些消耗行为相关的时间信息及电子礼品消耗信息。可以理解，排除“刷单”因素的特殊情况，观众用户派发电子礼品的次数和数额越多，意味着直播间的“付费”意愿越强，往往也就蕴含着网络直播内容越具有某种符合观众用户期望的价值。
用户资金消耗事件：用户消耗其自身资金的行为，通常是由于用户购买所述的电子礼品所致，这种行为触发的事件，也同理会被服务器记录，包括用户消费的资金量，以及发生消耗事件的时间信息等。同理，观众用户在观看直播期间，如果通过直播间的入口产生资金消耗事件，其象征的意义基本上也与用户电子礼品消耗事件基本相同。
用户分享事件：依据直播间的设计逻辑，用户可以将本直播间的直播链接转发到第三方应用程序平台上实现分享，以此吸引更多新增用户来参与直播间正在进行的活动，主播用户也往往因此而吸引到更多用户关注，实现裂变引流，从而扩大其粉丝群体。同理，直播间用户在网络直播期间进行用户分享的行为，会被服务器记录，包括相应的时间信息及其他与分享相关的信息等。用户分享行为本身便是一种用户交互活动，同时也在某种程度上代表着分享者对当前的主播用户或其视频内容的认可，因此，与其他事件同理，同样也具有用户活动维度的代表性。
用户新增关注事件：直播间中的用户，有些可能是游客用户，这些游客用户未关注直播间的主播用户，有些游客用户在观看主播用户的网络直播的过程中，会因为认可视频内容而发起关注该主播用户的行为，因此触发本事件。本事件发生时，服务器会记录相关用户实施关注的时间信息和相关的用户身份信息。
用户在线事件：直播间的活跃用户量是考察直播间的活动情况的一个重要的指标，直播间直播期间，在线用户越多，说明该直播间的视频内容一般更受欢迎，或说明该主播的知名度较高、影响力较强，反之，则主播可能为新主播或者其正在创作的视频内容不受欢迎。用户在线的时间信息会被服务器所记录，由此，服务器可通过记录数据了解到一场网络直播过程中，任意时刻、任意时间段，其在线的用户数量以及用户身份等信息。
以上的种种事件，其相关的发生频度、数量、有无等，在某种程度上代表了主播用户网络直播的视频内容是否具有吸引力，实际上从不同角度表征了直播间的用户参与行为活跃程度。由于与这些事件相关的时间信息及其他信息已被服务器记录为用户活动数据，因此，所记录的数据可被用于后期的二次数据挖掘。
当然，也不排除服务器会记录其他不在上述列示的事件所触发的用户活动数据，只要这些事件表征了用户参与直播活动的活跃程度，理论上，也应视为不超脱本申请的创造精神，而应为本申请的创造精神所涵盖。
可以看出，由于视频数据与前述各类事件的记录数据均包含了网络直播的时间信息，两者在时间上存在同步关系，因此，可以根据这一时间上的同步关系来获取与某个时刻或时间段的视频内容，及与之相同步的用户活动数据。
因一类所述的事件而产生的一种类型的用户活动数据，在本申请中被视为一个用户活动维度，因此，用户活动维度实质上表征了主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度。考察一个用户活动维度，也就需要分析相应类型的用户活动数据。本申请由于考虑到综合考察不同用户活动维度而使考察结果更为客观的需要，要求在获取用户活动数据时，需要采用两个或两个以上的用户活动维度，对应获取其中两种或两种以上的用户活动维度的用户活动数据，当然数量只是举例之用，一个实施例中也可包括获取以上所有不同类型的用户活动数据，以此来实施所述的考察。所以，无论考察多少个用户活动维度，每个用户活动维度便指示一种类型的用户活动数据，对应一种所述的用户活动事件，不同的用户活动维度，其所对应的用户活动事件便不相同，同理，对应的用户活动数据的类型也不相同。例如，可以采用三个用户活动维度，分别采用三种类型的用户活动数据。
关于具体采用何种用户活动维度，即采用何种具体的用户活动数据，视开发者算法所考察的参数而定，后续将通过算法如何利用权重，来使用多少个不同用户活动维度相对应用户活动数据，来实现期望的结果，做出进一步的揭示，此处按下不表。
步骤S12，以预定的固定时长为单位，将每个主播用户的视频数据划分为多个视频片段，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分：
获得各个主播用户直播产生的视频数据和用户活动数据后，可以进一步以固定时长为单位，对其中的视频数据进行划分，划分成多个视频片段。划分视频数据的目的，在于方便以同一固定时长，考察每个视频片段相对应的时长阶段范围内的所述的用户活动数据，从各个用户活动维度进行数据考察，通过量化手段，最终确定每个视频片段相对应的综合得分。
所述的固定时长，可长可短，本实施例中优选以1分钟为固定时长，也就是说，最终划分而得的每个视频片段均为60秒时长，同一份视频数据中，最终划分而得的尾部的视频片段如不足60秒，可忽略处理。
视频数据通常以流媒体格式存储在服务器中，对其进行所述的划分，可以理解为包括两种方式的划分，一种方式是在逻辑上的划分，以固定时长计算出每60秒为一个独立的视频片段。当需要提取某部分视频片段的视频数据时，按照这一时间规律计算，直接定位网络直播产生的所述视频数据中与该视频片段相对应的部分数据即可，而不必在事实上按照这一时间规律切割出多个视频片段文件；另一种方式是在事实上的划分，即按照该固定时长，将视频数据自头至尾，每60秒剪辑出一个独立的视频片段相对应的文件，独立存储，从而形成多个时间上相继而存储上独立的视频片段文件。无论采用何种方式进行划分，理论上均不影响本申请的创造精神的造就。当然，采用逻辑上的划分，可以避免占用服务器的存储空间，而采用事实上的划分则有利于后续独立调用各个视频片段，可见两者各有千秋。
通过这一划分，每一主播用户的视频数据均被分为时长为1分钟的多个视频片段，后续便可以每一视频片段为单位，评估各视频片段的综合质量。
评估各视频片段的综合质量的具体方法，是依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分。也就是说，本申请通过考察各个用户活动维度下，各主播用户的每个视频片段的相关用户活动数据，利用这些用户活动数据来量化评估这些视频片段的综合得分，来确定各个视频片段的对应的综合质量。具体而言，可以通过以下前后两部分的处理来实现：
首先，可先采用标准分原理对用户活动数据进行量化：针对每个所述的用户活动维度，采用每个视频片段相同步的所述用户活动数据，确定其相应的视频片段在该维度下的标准分：
请参阅图4，本申请的典型实施例中，推荐采用以下的具体步骤来量化获得标准分：
步骤S121，统计出每个视频片段中，与该维度相对应的用户活动数据的数据总量：
如前所述，服务器可以基于前述的各类事件产生的用户活动数据做进一步的数据挖掘，具体而言，对于网络直播产生的视频数据而言，针对各类不同的用户事件所产生的用户活动数据，服务器可以对应每个所述的视频片段，实现如下相应的数据挖掘处理，获得各个用户活动维度下的量化的最终数据，即该维度下相对应的用户活动数据的数据总量：
对应所述的用户交流发言事件，统计出该时间段内相对应的用户交流发言数量(A),用户交流发言数量通常表征该时间段内直播间中所有观众用户的发言条数的总量。观众用户既可包括已关注主播用户的用户，也可包括未关注主播用户的其他游客用户，此外，必要时用户交流发言数量也可包括主播用户的发言数量。
对应所述用户电子礼品消耗事件，统计出该时间段内相应的用户电子礼品消耗数量(B)，用户电子礼品消耗数量通常表征该时间段内所有观众用户所派发的电子礼品的总量。观众用户既可包括已关注主播用户的用户，也可包括未关注主播用户的其他游客用户，此外，必要时用户电子礼品消耗数量也可包括主播用户自身用于奖励观众用户而派发的电子礼品数量。
对应所述用户资金消耗事件，统计出该时间段内相对应的用户资金消耗数量(C)，用户资金消耗数量通常为该时间段内直播间中所有观众用户所消费的资金总量，也可以是指观众用户赠送给直播间的电子礼品的等值金额总量，或者指观众用户赠送给直播间用户的实际金额总量。观众用户既可包括已关注主播用户的用户，也可包括未关注主播用户的其他游客用户，此外，必要时用户资金消耗数量也可包括主播用户自身用于奖励观众用户而购买电子礼品而产生的用户资金数量。
对应所述的用户分享事件，统计出该时间段内相对应的用户分享数量(D)，即在该时间段内，直播间被分享次数的计数总量，也即用户分享事件的总条数。
对应所述的用户新增关注事件，统计出该时间段内相对应的新增关注主播用户的行为的发生数量，即用户新增关注数量(E)，也就是主播用户在该时间段内新增的“粉丝”总量。
对应所述用户在线事件，统计出该时间段内相对应的用户在线数量(F)，即在该时间段内，在主播用户的直播间观看直播视频的用户总量。用户在线数量可以是该时间段内直播间观众用户最多时的最高量，也可以是最高量与最低量的均值，甚至可以是最低量，视开发者意愿而定。
以上说明，对应各个用户活动维度相应的用户活动数据均可被服务器进行数据加工形成与每个视频片段相对应的各类数量。这些数量是依据各个事件相对应的用户活动数据所包含的时间信息与视频片段的时间信息对应关系统计出来的。显然，如果统计时间段的时间长度，也就是所述的固定时长如果不同，则这些统计结果所得数值也就不同，例如视频片段为1分钟时长时，对用户活动数据的统计量化结果便是1分钟内的数据总量，视频片段为2分钟时长时，同理，统计量化结果便是2分钟内的数据总量。显然，这一统计结果是关联于所述的用于确定视频片段长度的固定时长的。
由此可见，按照本具体步骤的处理，与每个视频片段相对应的所述用户活动数据便被按照不同的用户活动维度量化出相应维度下的用户活动的数据总量，便于进行后续的运算。对于平台方服务器而言，由此可获得每个主播用户的视频数据划分后的所有视频片段相对应的用户活动数据的数据总量，这些数据总量是按照不同用户活动维度分别确定的。
步骤S122，计算出该维度下的所有视频片段的所述数据总量的平均量：
本具体步骤的目的在于利用前一步骤得出的各个用户活动维度的数据总量来确定平均量(平均分)。
以针对用户交流发言事件导致的用户活动维度为例，其相应的数据总量的平均量表示为
Figure BDA0002548641110000151
请参阅如下的公式：
Figure BDA0002548641110000152
该公式中，Asn表示第n个视频片段相对应的所述用户活动维度的数据总量，因此例如As1即表示第一个视频片段相对应的用户活动维度的数据总量，即用户交流发言数量，以此类推；N表示所有视频片段的总数量。利用这一公式针对一个用户活动维度，加总各个视频片段的用户交流发言数量，将加总结果除以视频片段总数量，即确定了一个平均量
Figure BDA0002548641110000161
作为评估用的平均分。
同理，针对其他用户活动维度，可以运用这一公式分别依据其对应的用户电子礼品消耗数量、用户资金消耗数量、用户分享数量、用户新增关注数量、用户在线数量来进行平均，以便求得其他用户活动维度相应的平均量。
可以看出，基于不同用户活动维度的计算公式是一致的，不仅体现在平均量的确定，同理也体现在获得标准分的全过程中，因此，后续的各个与求取标准分相关的步骤也同理适用于所有用户活动维度。
步骤S123，计算出每个视频片段的所述数据总量与该平均量之间的标准差：
当一个用户活动维度相对应的平均量被计算出之后，便可利用如下公式计算出标准差：
Figure BDA0002548641110000162
其中SAs表示标准差，标准差的计算原理，是将所有视频片段中，每个视频片段相对应的用户活动数据的数据总量Asn与所述平均量
Figure BDA0002548641110000163
之间的差值的平方，进行加总，将相应的总数除以视频片段总数N，将得到的商开方，最后得到标准差SAs的结果数值。
同时，任意用户活动维度下，均可为采用该公式计算获得该维度相应的用户活动数据的数据总量与相应的平均量之间的标准差。可以理解，每一用户活动维度，会有一个对应的标准差。
步骤S124，以各个视频片段的相应的数据总量与所述平均量的差值与所述标准差之比确定相应视频片段的所述标准分：
对于每一用户活动维度而言，已经获得其标准差SAs的前提下，可以进一步计算每个视频片段相对于该标准差SAs之间的标准分。仍以用户交流发言相关的用户活动维度为例，采用如下公式可以计算每个视频片段的标准分：
Figure BDA0002548641110000164
其中，ZAsn表示当前用户活动维度(用户交流发言事件相关)的标准分。对于任意一个视频片段而言，其在该维度下的标准分的计算，是将该视频片段所属时间段内相对应的用户活动数据的数据总量Asn减去该维度相对应的平均量
Figure BDA0002548641110000171
所得差值再除以所述的标准差SAs，即获得该视频片段相对应的标准分ZAsn。
可以理解，针对每个用户活动维度执行标准分的计算方法的各个步骤，最终便可完成所有用户活动维度相关的标准分的计算，包括用户电子礼品消耗数量相关维度的标准分ZBsn、用户资金消耗数量相关的维度的标准分ZCsn、用户分享数量相关的维度的标准分ZDsn、用户新增关注数量相关的维度的标准分ZEsn、用户在线数量相关的维度的标准分ZFsn等等。
经过上述结合算法进行的处理，完成了对每个视频片段的用户活动数据的量化，每个视频片段均被量化出各个用户活动维度下的标准分，于是，可以进一步利用这些标准分来实现对视频片段的综合评估。
应当理解，对视频片段的相关用户活动数据进行量化，确定其标准分的方法为常见的用于确定标准分的统计手段之一，其本质是为了确定一个用户活动维度下各视频片段所对应的用户活动数据的数据总量的相对多寡，基于本申请揭示的这一原理，本领域技术人员可以进一步运用统计学的知识，采用其他公知的量化方式来确定各个视频片段在不同用户活动维度下的标准分，以此，均应视为落入本申请的创造精神的范围之内，也即是说，本申请的保护范围应不受此处所揭示的确定标准化的过程所限缩。
此外，也应注意，其他实施例中，对于这一算法的执行，也可以将这一算法实现为一计算机程序标准接口，该标准接口按照上述各个步骤计算同一用户活动维度下的各个视频片段的标准分，由此，可以针对每个用户活动维度独立调用该标准接口，多个用户活动维度则对应多次调用该标准接口。
进一步，针对每个视频片段，对各用户活动维度的标准分进行加权汇总而确定每个视频片段的综合得分。
经过前一步骤采用相关算法计算出各个视频片段在各个用户活动维度下的标准分之后，本申请通过为各个用户活动维度预设不同的权重，将每个视频片段的各个用户活动维度的标准分分别与其对应的权重相乘获得乘积，最终将这些乘积加总确定为用于表征本视频片段的综合质量的综合得分。
设为前述的各个用户活动维度(对应各类用户活动数据的数量)A、B、C、D、E、F分别分配权重WA、WB、WC、WD、WE、WF，由此，利用以下公式可以计算每个视频片段的综合得分：
SCORE＝(ZAsn＊WA)+(ZBsn＊WB)+(ZCsn＊WC)+(ZDsn＊WD)+(ZEsn＊WE)+(ZFsn＊WF)
其中，SCORE即表征第n个视频片段的综合得分。
如前所述，本申请中，可以依据这一公式，通过为不同用户活动维度分配不同的权重，通过调节这些权重的大小，可以进一步统一改变视频片段的综合质量的评价标准，也就是说，改变不同维度的权重可以改变综合质量评价效果。例如，如果侧重用户交流发言事件相关的数据，则可提高其中WA的权重数值，同理，如果侧重用户在线事件相关的数据，则可提高其中WF的权重数值。
一般而言，对应同一频道，可以对属于该频道的主播用户的视频数据贯彻同一权重配比方案，以便按频道分别统一起相同的权重标准。不同频道理论上也可统一权重配比方案，当然也可适应各个频道的视频内容的不同特性，选用不同的权重配比方案。因此，通过权重来调节视频片段的综合得分这一技术手段，进一步提升了平台方灵活控制视频内容质量的灵活度。
可以理解，完成所有视频片段的用户活动数据的量化，进而获得所有视频片段的综合得分，也就完成了亮点视频生成所需的基础工作。
步骤S13，依据综合得分对所有主播用户的视频片段进行排序，按照综合得分高低确定一个或多个视频片段为目标片段：
为了获得亮点视频，需要对某个频道或者所有频道的已经获得所述的综合得分的视频片段进行排序，一般是自高至低进行排序，可以理解，综合得分越高的视频片段，其中的用户交互越活跃，也就意味着属于较为亮点的视频片段；反之，综合得分越低的视频片段，其中的用户交互越不活跃，也就意味着其亮点程度越低。
对于已经排好序的所有视频片段而言，平台方可以依据一定的预设阈值优先排序靠前，即综合得分较高的一部分视频片段作为目标片段，用于进一步剪辑生成亮点视频。考虑到用户刷屏时通常无法穷尽所有的亮点视频，因此，平方也可不必进行这样的优选，而在应用设备用户访问逻辑时，总是优先向用户推送综合得分较高的、排序靠前的亮点视频即可，这种情况下，预设阈值便非必需。
确定一部分或全部视频片段作为目标片段后，便可进一步确定相应的亮点视频。
步骤S14，确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频:
每个亮点视频一般会按照一定的时长来确定，这个时长跨度，可以是一预设值，取值一般选取3至5分钟之间，当然也可选取更长或更短的时长跨度。但是，这个时长跨度一般会涵盖目标片段相对应的所述的固定时长以丰富亮点视频的内容，因此，依据一个目标片段确定一个亮点视频，最终获得的亮点视频的时长跨度也会涵盖该目标片段的视频数据。也就是说，亮点视频通常基于一个所述的目标片段，相对于网络直播生成的视频数据在时间上向前、向后偏移，获得满足该时长跨度的视频数据作用亮点视频的视频数据。这样获得的亮点视频，既包括了目标视频片段的视频内容，也包含了该目标视频片段之前和/或之后的视频内容。
本实施例中，每个视频片段的时长是1分钟，但亮点视频被设定为需要获取例如4分钟的时长时，便需考虑如何依据确定好的目标片段进一步剪辑生成亮点视频的问题。根据普遍规律，一个具有符合期望的综合得分的目标片段被视为亮点视频所在位置时，由于目标片段为1分钟时长，因此，其前一分钟的视频片段较为可能是精彩视频内容开始呈现的片段，因此，可以将目标片段前一分钟的视频片段也涵盖进来。此外，由于期望获得4分钟的亮点视频，因此还要考虑将目标片段其后的两分钟的两个视频片段也涵盖进来。这样，一个亮点视频的时长跨度，理论上包含了一个目标片段，及其之前的一个视频片段，以及其之后的两个视频片段。
至于确定所述亮点视频的具体方式，则可视视频片段的存在形式而定。如果视频片段是被事实上切割出来的独立视频数据文件，通过合成该目标片段前、后相邻的多个视频片段对应的视频数据而确定生成所述的亮点视频，即考虑将亮点视频所涵盖的各个视频片段直接合成为一个独立的亮点视频相对应的视频数据，可存储为独立文件。如果视频片段仅仅是逻辑上分割出来的，那么，按照所述时长跨度和目标片段所属的具体时间计算出具体的起、止时间节点之后，从主播用户产生的视频数据中获取确定所述的亮点视频，即考虑根据目标片段的时间信息在其原始视频数据找到时长跨度为4分钟且涵盖该目标片段的部分视频数据，同理可存储为独立文件供后续访问。
由于亮点视频的时长跨度一般被定义为大于目标片段的总时长，例如本实施例中定为4分钟，那么，在依据综合得分排序形成的视频片段列表中，同一主播用户所属的视频片段，如果这些视频片段在原始视频数据的回放时间上是连续的，那么，在该视频片段列表中出现该主播用户的时间上连续的多个目标片段的情况，其意义将大大下降，反而造成数据冗余。因为依据其中一个目标片段在时间上向前、向后扩展是可以涵盖其他相邻的视频片段的。有鉴于此，在本申请的一个未图示的实施例中，可以在该典型的实施例的基础上，增加一步骤，该步骤对已排序所得的目标片段进行过滤，使每一主播用户在排序结果中均不存在时间上连续的相邻目标片段，仅保留该些相邻目标片段中综合得分最高者。
如前所述，本方法在其被适用时，如果平台方已经预先按照所属的频道类型对主播用户进行分类，例如部分主播用户属于唱歌频道，另一部分属于跳舞频道……等等，则可以针对每个分类，也就是针对每个频道独立执行本方法，以便为每个频道生成属于该频道的所述亮点视频。后续用户在访问亮点视频相关的列表时，便也可按频道来分别访问。
在按照前述的方法确定出所述的亮点视频的基础上，可以进一步设置其他步骤以便对该方法确定出的亮点视频做进一步的操作：
一个实施例中，考虑到亮点视频的合法性和准确性因素，可以通过设置一个审核的步骤，来实现人力审核所述的亮点视频。具体而言，管理员可以通过一个给定的网络地址进入审核页面，在该页面中列示了本方法前述步骤确定出的亮点视频的摘要信息，管理员可以逐一观看各个亮点视频，将亮点视频标示为合格与否，以便被本申请的服务器理解为相应的审核指令，按照审查指令处理相应的亮点视频，例如允许审核合格的亮点视频推送给观众用户，删除不合格的亮点视频等。相应的，对于服务器而言，其响应于管理员关于亮点视频的审核请求，向其推送列示了所述亮点视频的审核列表，服务器接收到管理员发出的，关于审核列表中的一个或多个亮点视频的审核指令后，按照审核指令处理相应的亮点视频即可。
另一实施例中，服务器可以响应用户在对应的终端设备的客户端程序的关于亮点视频的访问请求，可以是用户在进入例如“精彩视频”页面时默认发起该访问请求，而向相关用户推送所述的亮点视频的展示列表。一般而言，参阅图2所示，在该展示列表中，可以按照亮点视频的综合得分的高低，按序排列各个亮点视频的摘要信息，这些摘要信息可以包括亮点视频的截图、网址、所属主播用户等，格式化显示到用户的客户端程序的图形用户界面中，用户点击其中的一个亮点视频后，便进入回放该亮点视频的详情界面，实现用户访问。
需要指出的是，平台方通常是以天为单位，在每天结束后，由服务器执行本方法实现的应用程序进程，来对各主播用户于前一天所产生的视频数据进行本方法的处理。也就是说，本方法适宜对阶段性产生的视频数据进行处理，由此，每个阶段终了时，可针对该阶段确定出相应的亮点视频，以便将该阶段的亮点视频及时推送给直播平台的各类用户。
由以上关于本申请的方法的各个实施例的揭示可知，通过给出该方法的各个步骤，可以将海量的主播用户的视频数据进行统一标准的综合评估，评估出相对较受用户欢迎的视频内容，将这些视频内容作为亮点视频提取出来，可提供给用户进行回放，从而实现了对历史视频数据的数据挖掘，使历史视频数据的价值得以彰显。
进一步，可以通过将上述各实施例所揭示的方法中的各个步骤进行功能化，构造出本申请的一种直播亮点视频剪辑装置，按照这一思路，请参阅图5，其中的一个典型实施例中，该装置包括：
数据采集单元11，用于获取每个主播用户直播产生的视频数据及用户活动数据，所述用户活动数据与该视频数据在时间上相同步，被归类为两个或两个以上的用户活动维度，所述用户活动维度表征主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度；
统计评分单元12，被配置为以预定的固定时长为单位，将每个主播用户的视频数据划分为多个视频片段，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分；
视频排序单元13，被配置为依据综合得分对所有主播用户的视频片段进行排序，按照综合得分高低确定一个或多个视频片段为目标片段；
亮点确定单元14，用于确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频。
进一步，为便于本申请的执行，本申请提供一种电子设备，包括中央处理器和存储器，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如前所述的各实施例中所述直播亮点视频剪辑方法的步骤。
可以看出，存储器适宜采用非易失性存储介质，通过将前述的方法实现为计算机程序，安装到手机之类电子设备中，相关程序代码和数据便被存储到电子设备的非易失性存储介质中，进一步通过电子设备的中央处理器运行该程序，将其从非易性存储介质中调入内存中运行，便可实现本申请所期望的目的。因此，可以理解，本申请的一个实施例中，还可提供一种非易失性存储介质，其中存储有依据所述的直播亮点视频剪辑各个实施例所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行该方法所包括的步骤。
综上所述，本申请实现了从海量的历史视频数据中精准高效挖掘出较为受欢迎的，有较高回放价值的亮点视频的技术手段，有利于进一步挖掘视频数据的潜在应用价值。
本技术领域技术人员可以理解，本申请包涉及用于执行本申请中所述操作、方法中的一项或多项的设备。这些设备可以为所需的目的而专门设计和制造，或者也可以包括通用计算机中的已知设备。这些设备具有存储在其存储器之内的计算机程序，这些计算机程序选择性地激活或重构。这样的计算机程序可以被存储在设备(例如，计算机)可读介质中或者存储在适于存储电子指令并分别耦联到总线的任何类型的介质中，所述计算机可读介质包括但不限于任何类型的盘(包括软盘、硬盘、光盘、CD-ROM、和磁光盘)、ROM(Read-Only Memory，只读存储器)、RAM(Random Access Memory，随即存储器)、EPROM(ErasableProgrammable Read-Only Memory，可擦写可编程只读存储器)、EEPROM(ElectricallyErasable Programmable Read-Only Memory，电可擦可编程只读存储器)、闪存、磁性卡片或光线卡片。也就是，可读介质包括由设备(例如，计算机)以能够读的形式存储或传输信息的任何介质。
本技术领域技术人员可以理解，可以用计算机程序指令来实现这些结构图和/或框图和/或流图中的每个框以及这些结构图和/或框图和/或流图中的框的组合。本技术领域技术人员可以理解，可以将这些计算机程序指令提供给通用计算机、专业计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来实现，从而通过计算机或其他可编程数据处理方法的处理器来执行本申请公开的结构图和/或框图和/或流图的框或多个框中指定的方案。
本技术领域技术人员可以理解，本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案可以被交替、更改、组合或删除。进一步地，具有本申请中已经讨论过的各种操作、方法、流程中的其他步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。进一步地，现有技术中的具有与本申请中公开的各种操作、方法、流程中的步骤、措施、方案也可以被交替、更改、重排、分解、组合或删除。
以上所述仅是本申请的部分实施方式，应当指出，对于本技术领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请原理的前提下，还可以做出若干改进和润饰，这些改进和润饰也应视为本申请的保护范围。

Claims (8)

1.一种直播亮点视频剪辑方法，其特征在于，以天为单位，针对直播平台的每个频道，对每个频道中各主播用户于前一天所产生的视频数据应用本方法，以便为每个频道生成属于该频道的所述亮点视频，本方法包括如下步骤：
获取每个主播用户直播产生的视频数据及用户活动数据，所述用户活动数据与该视频数据在时间上相同步，被归类为两个或两个以上的用户活动维度，所述用户活动维度表征主播用户直播过程中相关观众用户的参与行为活跃程度；
以预定的固定时长为单位，将每个主播用户的视频数据划分为多个视频片段，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分；
依据综合得分对所有主播用户的视频片段进行排序，按照综合得分高低确定一个或多个视频片段为目标片段；
对已排序所得的目标片段进行过滤，使每一主播用户在排序结果中均不存在时间上连续的相邻目标片段，仅保留该些相邻目标片段中综合得分最高者；
确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频；
响应于亮点视频的审核请求，推送列示了所述亮点视频的审核列表，当接收到关于该审核列表中的一个或多个亮点视频的审核指令后，按照审核指令处理相应的亮点视频；
响应于亮点视频的访问请求，推送所述的亮点视频的展示列表，所述展示列表中的亮点视频按照所述综合得分进行排序。
2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，依据各个用户活动维度所属的用户活动数据，量化确定各个视频片段的综合得分的步骤，包括如下分步骤：
针对每个所述的用户活动维度，采用每个视频片段相同步的所述用户活动数据，确定其相应的视频片段在该维度下的标准分；
针对每个视频片段，对各用户活动维度的标准分进行加权汇总而确定每个视频片段的综合得分。
3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，针对每个所述的用户活动维度，采用每个视频片段相同步的所述用户活动数据，确定其相应的视频片段在该维度下的标准分的过程，包括如下细分步骤：
统计出每个视频片段中，与该维度相对应的用户活动数据的数据总量；
计算出该维度下的所有视频片段的所述数据总量的平均量；
计算出每个视频片段的所述数据总量与该平均量之间的标准差；
以各个视频片段的相应的数据总量与所述平均量的差值与所述标准差之比确定相应视频片段的所述标准分。
4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述时长跨度对应的时间长度为预设值，其大于所述预定的固定时长，使得所获取的所述亮点视频涵盖其相应的视频片段的视频内容，以及该视频片段之前和/或之后的视频内容。
5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，确定时长跨度涵盖所述目标片段的视频数据作为所述的亮点视频的步骤中：
通过合成目标片段及在时间上与之前、后相邻的多个视频片段而确定出所述的亮点视频，或，
按照所述时长跨度和目标片段所属的具体时间计算出具体的起、止时间节点之后，从主播用户产生的视频数据中获取确定所述的亮点视频。
6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，一个用户活动维度指示以下一种类型的事件所产生的用户活动数据：用户交流发言事件、用户电子礼品消耗事件、用户资金消耗事件、用户分享事件、用户新增关注事件、用户在线事件，不同的用户活动维度对应不同的事件，每个事件均导致产生与该事件相应的用户活动数据。
7.一种电子设备，包括中央处理器和存储器，其特征在于，所述中央处理器用于调用运行存储于所述存储器中的计算机程序以执行如权利要求1至6中任意一项所述的直播亮点视频剪辑方法的步骤。
8.一种非易失性存储介质，其特征在于，其存储有依据权利要求1至6中任意一项所述的直播亮点视频剪辑方法所实现的计算机程序，该计算机程序被计算机调用运行时，执行该方法所包括的步骤。
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