CN106537437A - 识别具有被一个或多个用户多次消费的高可能性的媒体信道 - Google Patents

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Abstract

计算机系统确定每个信道的用户分值。相应信道的用户分值基于访问相应信道的一个或多个媒体项的用户活动。系统使用对应于相应信道的用户分值确定相应信道的信道分值。信道分值指示相应信道具有重复的用户访问的可能性。系统确定与一个或多个用户相关的信道集合，并且基于该信道集合的信道分值，使得信道集合的子集被选择用于促销给一个或多个用户。

Description

识别具有被一个或多个用户多次消费的高可能性的媒体信道
技术领域
本公开涉及媒体信道，并且更具体地，涉及识别具有被一个或多个用户多次消费的高可能性的媒体信道。
背景技术
在互联网上，内容共享平台或其他应用允许用户上传、查看和共享诸如媒体项的数字内容。这样的媒体项可以包括音频剪辑、电影剪辑、TV剪辑和音乐视频，以及诸如视频博客、短原始视频、图片、照片、其他多媒体内容等的业余内容。用户可以使用计算设备(诸如智能电话、蜂窝电话、膝上型计算机、台式计算机、上网本、平板计算机、游戏控制台、电视控制台)使用、播放和/或消费媒体项(例如，观看数字视频和/或收听数字音乐)。
内容共享平台可以包括，可以通过互联网来查看的一个或多个信道。信道是用于向用户提供某些媒体项和/或用于提供对媒体项的访问以供消费的机制。信道的媒体项可以由用户来选择，由用户上传，由内容提供商选择或由广播公司选择。
传统的搜索系统、推荐系统和/或促销系统一般基于用户在短期内将观看媒体项的可能性来评估媒体项(例如，视频)的源，以生成搜索结果、对媒体项的推荐和/或对媒体项的促销。例如，常规解决方案通常识别独立的病毒视频，该病毒视频是通过互联网共享的过程，通常通过视频共享网站、社交媒体和电子邮件而变得流行的视频。视频可能在诸如一个月或几周的尖峰时间内闻名。病毒视频可以是由信道提供的多个视频中的一个。使用这种传统解决方案，用户通常多次观看病毒视频和/或大量用户观看病毒视频以使视频变得流行。然而，用户通常不返回提供病毒视频的信道，因此，结果是信道提供的其他视频通常不被消费。
其他常规解决方案通常基于用户将订阅信道的可能性来生成搜索结果、对媒体项的推荐和/或对媒体项的促销。用户可订阅一个或多个信道以能够自动地查看信道的媒体项(例如，视频)。例如，信道ABCD可以具有超过一百万的订阅者。传统的解决方案可能成功地推荐和促销某些信道，以便让用户订阅该信道，但是一般来说，信道的订阅者不会返回到信道以消费由该信道提供的其他媒体项。
识别用于短期消费的媒体项(例如，病毒性视频)的传统解决方案和专注于获得订阅的常规解决方案通常不预测用户多次访问信道的可能性。
发明内容
以下呈现本公开的各个方面的简要发明内容，以便提供对这些方面的基本理解。该发明内容不是对所有预期方面的广泛概述，并且既不旨在识别主要或关键元素也不描绘这些方面的范围。其目的是以简化形式呈现本公开的一些概念，以作为稍后呈现的更详细描述的序言。
描述了一种用于识别媒体信道的方法和系统，该媒体信道具有被一个或多个用户多次消费的更大可能性。该方法包括对于多个信道中的每个信道确定多个用户分值。用户分值对应于相应的信道。相应信道的用户分值基于访问相应信道的一个或多个媒体项的多个用户的活动。该方法还包括使用对应于相应信道的多个用户分值来确定相应信道的信道分值。信道分值指示相应信道具有重复的用户访问的可能性。该方法包括确定与一个或多个用户相关的多个信道的集合，以及基于所述多个信道的集合的信道分值，使得信道集合的子集被选择用于向一个或多个用户促销。
在一个实施方式中，确定与一个或多个用户相关的多个信道的集合包括确定与一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型，以及基于与一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型识别多个信道中的一个或多个。
在一个实施方式中，该方法还包括在选择用于促销的信道集合的子集之前，基于一个或多个过滤参数对多个信道进行过滤。在一个实施方式中，过滤参数包括垃圾邮件过滤参数、受众评级参数、促销参与参数、信道的媒体项的数目和/或对信道的订阅的数目。
在一个实施方式中，确定与相应信道相对应的多个用户分值包括识别访问相应信道的一个或多个媒体项的多个用户；基于准则来确定多个用户中的一个或多个的用户以考虑向相应信道分配用户分值，以及基于所确定的一个或多个用户的活动来计算相应信道的用户分值。在一个实施方式中，准则包括相应信道未被相应用户经由促销内容来访问，以及最小数目的媒体项正在被相应用户消费。
在一个实施方式中，确定相应信道的信道分值包括确定相应信道满足使信道有资格被分配信道分值的准则。在一个实施方式中，用于使信道有资格被分配信道分值的准则包括确定信道具有最小数目的用户分值。
在一个实施方式中，确定相应信道的信道分值包括使用相应信道的多个用户分值来计算相应信道的统计量。在一个实施方式中，统计量包括平均数或平均值。
在一个实施方式中，选择用于促销的信道集合的子集包括选择具有最大信道分值的信道集合的一部分。
还描述了识别供促销的媒体信道的装置，该信道具有被用户多次消费的更大可能性。该装置包括用于对多个信道中的每个信道确定多个用户分值的装置。用户分值对应于相应的信道。相应信道的用户分值是基于访问相应信道的一个或多个媒体项的多个用户的活动。该装置还包括使用与相应信道相对应的多个用户分值来确定相应信道的信道分值的装置。信道分值指示相应信道具有重复的用户访问的可能性。该装置还包括用于确定与一个或多个用户相关的多个信道的集合的装置，以及用于基于多个信道集合的信道分值使得信道集合的子集被选择用于向所述一个或多个用户促销的装置。
在附加的实施方式中，还实施了用于执行上述实施方式的操作的计算设备。附加地，在本公开的实施方式中，计算机可读存储介质可以存储用于执行本文所描述的实施方式的操作的指令。
附图说明
将从下面给出的具体实施方式和本公开的各种实施方式的附图中更全面地理解本公开。
图1示出了根据一个或多个实施方式的示例系统架构。
图2是根据本公开的一个或多个方面的用于识别具有被一个或多个特定用户多次消费的更大可能性的媒体信道的方法的实施方式的流程图。
图3是根据各种实施方式，用于确定个别媒体信道的信道分值并基于该信道分值识别具有被一个或多个用户消费多次的更大可能性的信道的方法的实施方式的流程图，。
图4是根据各种实施方式的用于确定信道的用户分值的方法的实施方式的流程图。
图5是根据各种实施方式的可执行本文所描述的一个或多个操作的示例计算机系统的框图。
具体实施方式
本公开的实施方式描述了识别具有被一个或多个用户多次消费(例如，访问(access)，浏览(visit))的更大可能性的媒体信道，以及促销所识别的信道。信道可以是可从公共源或具有共同主题(subject)或话题(theme)的数据内容获得的数据内容。例如，信道可以是经由图形用户界面(GUI)可视的视频的集合。用户可以访问信道的内容(例如，视频)。下文也将信道称为“内容信道”和/或“媒体信道”。信道可以具有为信道上传特定媒体项(例如，视频)的所有者。信道所有者可以是实体。实体可以包括但不限于用户、一组用户、诸如公司的商业组织、诸如学院和大学的教育机构等。例如，实体可以是具有在线标识名称为“ABCGamer”的用户，并且可以具有通过互联网和/或应用(例如，移动应用、桌面应用、游戏应用、电视应用等)访问的、具有数据内容的信道。ABCGamer的信道可以包括多个视频，诸如播放生存模式下的ABC视频游戏的视频，与视频游戏中的其他玩家战斗的视频，在视频游戏中建立结构等的视频。
媒体项的示例可以包括但不限于数字视频、数字电影、数字照片、数字音乐、网站内容(例如，网页)、社交媒体更新、电子书(ebooks)、电子杂志、数字报纸、数字音频书、电子期刊、网络博客、简略单纯信息聚合(RSS)馈送、电子漫画书、软件应用等。媒体项可以是经由互联网和/或经由应用消费的媒体项。为了简洁和简单，贯穿本文档使用在线视频(以下也称为视频)作为媒体项的示例。如本文所使用的，“媒体”、“媒体项”、“在线媒体项”、“数字媒体”和“数字媒体项”可以包括可以使用被配置为向实体呈现数字媒体项的软件、固件或硬件执行或加载的电子文件。
信道可以包括一个或多个媒体项。例如，ABCGamer的信道可以包括数百个视频。一个或多个用户可能对与ABC视频游戏有关的视频感兴趣，并且可能例如通过ABCGamer的信道的促销(例如，在线广告)对接触ABCGamer的信道感兴趣。一旦接触ABCGamer的信道，用户可以重复地浏览ABCGamer的信道以观看由信道提供的视频。下面结合图1更详细描述的内容共享平台可以托管提供各种类型的内容(例如，游戏视频、儿童视频、电视节目集的视频、电视节目的额外特辑的视频，等等)的数千个信道。用户可能不容易意识到由内容共享平台提供的各种信道(例如，ABCGamer的信道)和/或由信道提供的媒体项(例如，游戏视频)。
本公开的实施方式可以识别内容共享平台的哪些媒体信道具有特定用户多次访问信道的更大可能性，并且可以向特定用户促销所识别的信道。贯穿本文档，被识别为具有重复的用户浏览或被识别为具有一个或多个用户在首次接触信道之后会多次访问该信道的高概率的媒体信道在下文中被称为“粘性信道”。本公开的实施方式可以识别粘性信道并且将对粘性信道的促销集中于特定用户以提高对信道的消费。本公开的实施方式可以生成信道的信道分值，以识别内容共享平台中的哪些信道是粘性信道。本公开的实施方式可以通过识别那些用户特别感兴趣的粘性信道来个性化向一个或多个特定用户促销粘性信道。本公开的实施方式可以通过促销信道平台的粘性信道而不是促销内容共享平台中的所有信道来减少带宽和资源。另外，与传统推荐系统不同，本公开的实施方式识别信道，该信道在当前时间点可能比其他信道较不流行，但是具有一个或多个用户多次访问该较不流行信道的更大可能性。本公开的实施方式可以使用评分系统，该评分系统基于已经消费了信道的一个或多个媒体项的用户来考虑信道的效能，而不以具有商机的内容来减轻信道分值的加权。
图1示出了根据各种实施方式的示例系统架构100。系统架构100可以包括一个或多个客户端设备110A-Z、一个或多个网络105、一个或多个数据存储器106、内容共享平台120、一个或多个服务器130以及一个或多个平台(例如，搜索平台140、推荐平台150、促销平台160等)。
内容共享平台120包括多个信道(例如，信道A 125到信道Z 129)。每个信道可以包括一个或多个媒体项121。在一个实施方式中，内容共享平台120使用一个或多个数据存储器106来存储媒体项121。内容共享平台120可以包括可用于向用户提供对媒体项121的访问和/或向用户提供媒体项121的一个或多个计算设备(诸如机架安装服务器、路由器计算机、服务器计算机、个人计算机、大型计算机、膝上型计算机、平板计算机、台式计算机等)、数据存储器(例如，硬盘、存储器、数据库)、网络、软件组件和/或硬件组件。例如，内容共享平台120可以允许用户消费、上传、搜索、赞成(“喜欢”)、不喜欢、编辑、推荐、共享、评级和/或评论媒体项121。内容共享平台120可以包括可以用于例如经由客户端设备110A-Z向用户提供对媒体项121的访问的网站(例如，一个或多个网页)和/或一个或多个应用。
客户端设备110A-Z可以包括如下设备：诸如蜂窝电话、个人数字助理(PDA)、便携式媒体播放器、上网本、膝上型计算机、电子书阅读器、平板计算机、台式计算机、机顶盒、游戏控制台、电视机等。个别客户端设备110A-Z可以包括媒体查看器111。在一个实施方式中，媒体查看器111是允许用户查看诸如图像、视频、文档(例如，网页)等的媒体项121的应用。例如，媒体查看器111可以是可以访问、取回、呈现和/或导航由网络服务器提供的内容(例如，诸如超文本标记语言(HTML)的页面、数字媒体项等)的网络浏览器。媒体查看器111可以向用户渲染、显示和/或呈现内容(例如，网页、媒体查看器)。媒体查看器111还可以显示嵌入在文档(例如，网页)中的嵌入式媒体播放器(例如，播放器或HTML5播放器)。在另一个示例中，媒体查看器111可以是允许用户查看数字媒体项121(例如，数字视频、数字图像、电子书等)的独立应用(例如，移动应用、桌面应用、游戏控制台应用、电视应用等)。
可以由服务器130和/或内容共享平台120向客户端设备110A-Z提供媒体查看器111。例如，媒体查看器111可以是由内容共享平台120提供的、嵌入在文档中(例如，网络页面)的嵌入式媒体播放器。在另一示例中，媒体查看器111可以是从服务器130下载的应用。在另一示例中，媒体查看器111可以是预安装在客户端设备110A-Z上的独立应用程序。
服务器130可以包括信道评估模块170，该评估模块170评估内容共享平台120的信道(例如，信道A125-Z129)，以确定哪些信道可能具有重复的用户访问(哪些信道是粘性信道)。不是内容共享平台120的所有信道125-129可以被认为是粘性信道。信道评估模块170可以对个别用户和/或用户组，将信道125-129从例如数万个信道滤除至应被视为粘性信道以及被促销给该个别用户和/或用户组的一百个或更少的信道。
信道评估模块170可以包括评分子模块172，其可以计算个别信道125-129的信道分值137，并且可以将信道分值137存储在数据存储器106中。数据存储器106可以存储多个信道125-129的信道分值137。评分子模块172可以周期性地更新信道分值137，并且可以将更新的信道125-129的信道分值137存储在数据存储器106中。
个别信道(例如，信道A 125)的信道分值137可以基于访问相应信道的一个或多个媒体项121(例如，视频)的用户的活动(例如，信道浏览)。在一些实施方式中，信道的信道分值137基于相对于该信道的用户分值135。可以基于具体用户相对于信道的活动来分配关于该个别信道(例如，信道A 125)的用户分值135。评分子模块172可以访问存储在一个或多个数据存储器106中的活动数据133，以计算信道(例如，信道A 125)的用户分值135，并且可以使用信道(例如，信道A 125)的用户分值135来创建相应信道的信道分值137。
评分子模块172可以计算关于特定信道的特定用户分值135并且基于访问该特定信道(例如，信道A 125)的个别用户的活动来计算特定用户分值135。评分子模块172可以将用户分值135存储在数据存储器106中。数据存储器106可以存储多个信道125-129的用户分值135。评分子模块172可以周期性地更新用户分值135，并且可以将更新的信道125-129的用户分值135存储在据存储器106中。
评分子模块172可以不基于所有用户相对于特定信道(例如，信道A 125)的活动来确定用户分值135。评分子模块172可以使用存储在数据存储器106中的准则数据139来确定在为特定信道分配用户分值135时应该考虑哪些用户。例如，如果用户没有因为相应信道的促销114而访问该信道(例如，信道A 125)，则准则数据139可以指定可以对特定信道(例如，信道A 125)计算与用户相关联的用户分值135。在另一示例中，准则数据139还指定，如果用户已经消费了内容共享平台120中的最少数目的媒体项121，则可以为特定信道计算与用户相关联的用户分值135。
评分子模块172可以访问活动数据133以确定个别信道125-129的用户分值135。评分子模块172可以基于用户的活动数据133，将特定信道的用户分值135计算为具体用户已经具有相应信道的媒体项121的唯一消费会话(session)的数目的函数。评分子模块172可以确定特定信道的一个或多个用户分值135。下面结合图4更详细地描述了计算用户分值的一个实施方式。
返回参考图1，可以由内容共享平台120和/或信道评估模块170收集活动数据133。信道评估模块170可以与内容共享平台120和平台(例如，搜索平台140、推荐平台150、促销平台160)中的一个或多个进行通信，并且可以收集关于个别用户和/或用户组的帐户信息、个人信息和/或人口统计信息(例如，用户组的年龄，用户组的地理(例如，国家，州，城市))，并且可以将该信息作为活动数据133存储在一个或多个数据存储器(例如，硬盘、存储器、数据库等)中。本文所讨论的实施方式收集关于用户的个人信息和/或人口统计，或者可以利用个人信息和/或人口统计信息的情况下，可以向用户提供控制是否允许信道评估模块170收集信息(例如，包括关于用户的社交网络，社交活动或动作，职业，用户的偏好或用户的当前位置的信息的活动数据133)的机会，或者控制是否和/或如何从可以与用户更相关的内容共享平台120接收内容的机会。另外，可以在存储或使用某些数据之前以一种或多种方式来处理这些数据，使得个人可识别信息被移除。因此，用户可以控制关于用户如何、何时收集信息以及收集什么类型的信息(例如，活动数据133)，并且信道评估模块170如何、何时使用该信息以及使用什么类型的信息。
评分子模块172可以使用个别信道的用户分值135来计算个别信道(例如，信道A125)的信道分值137。不是所有的信道125-129都可以被分配信道分值137。如果信道(例如，信道A 125)满足准则，则评分子模块172可以将信道分值137分配给相应信道(例如，信道A125)。该准则可以是存储在数据存储器106中的准则数据139的一部分。例如，如果相应的信道具有最小数目的用户分值135，则准则数据139可以指定所计算的信道分值137应被分配给相应的信道(例如，信道A 125)。准则数据139可以是可配置的和/或用户(例如，系统管理员)定义的。
评分子模块172可以基于存储在数据存储器106中的配置数据131来调整个别信道(例如，信道A 125)的信道分值137。例如，评分子模块172可以基于由相应信道(例如，信道A125)提供的内容类型来调整信道分值137。某些类型的内容可能对于特定用户的返回浏览更具吸引力。例如，玩家用户倾向于多次观看同样的游戏视频和/或不同的游戏视频。内容类型的示例可以包括但不限于音乐内容、针对儿童的内容、电视节目内容和游戏内容。
在另一示例中，评分子模块172可以基于时间段(例如，月，年，季节等)来调整信道分值137。一些类型的内容可能对特定用户在特定时间段期间的返回浏览更具吸引力。例如，提供与电视节目有关的、诸如电视节目集的视频和/或示出与电视节目有关的额外内容的视频的媒体项121的信道(例如，信道A-Z 125-129)，可能在秋季电视首映季节和/或春季电视结束季节对用户更具吸引力。
评分子模块172可以通过基于相应信道的内容类型和/或时间段来将权重应用到相应信道(例如，信道A 125)的信道分值137，来调整信道分值137。配置数据131可以指定使用哪个权重来调整信道分值137。评分子模块172可以访问存储在数据存储器106中的相应信道(例如，信道A 125)的信道数据132以确定由信道提供的内容的类型。信道数据132可以包括指示信道的内容类型、信道的媒体项的数目、信道的订阅者的数目、与信道的媒体项相关的一般受众评级等的信息。信道数据132可以包括多个信道的信息。
信道评估模块170可以包括过滤子模块174，以将一个或多个信道125-129从被选择为粘性信道(可能具有重复的用户浏览的信道)中过滤掉。配置数据131可以包括应当由过滤子模块174使用的一个或多个过滤参数。过滤参数可以包括但不限于例如垃圾邮件过滤参数、受众评级参数、促销参与参数、信道的媒体项数目和/或信道的订阅数目。下面结合图3更详细地描述对信道125-129的过滤。过滤子模块174可以使用信道125-129的信道数据132，以确定过滤掉哪个信道125-129。如果信道被选择为粘性信道，则信道数据132可以包括指示信道的所有者是否已经同意参与被促销的信息。例如，过滤子模块174可以过滤掉所有者尚未同意被促销的任何信道125-129。
信道评估模块170可以包括对于与一个或多个用户相关的信道125-129的标识集合的相关性子模块176。相关性子模块176可以使用活动数据133来确定特定用户和/或用户组特别感兴趣的一种或多种类型的内容。相关性子模块176可以使用信道数据132来将一个或多个信道125-129的内容与特定用户和/或用户组感兴趣的内容的类型进行匹配。在一个实施方式中，相关性子模块176确定对于特定用户和/或用户组个别信道125-129的相关性分值。相关性分值表示信道(例如，信道A 125)的内容与特定用户和/或用户组的兴趣的相关性。
信道评估模块170可以包括选择子模块178，该选择子模块178基于信道125-129的信道分值135，信道分值135的调整，对信道125-129的过滤和/或信道125-129的相关性来选择信道125-129中的哪一个被分类为粘性信道。配置数据131可以包括用于选择信道125-129中的哪以个是粘性信道的选择参数。例如，考虑到信道分值135的调整、对信道125-129的过滤、和/或信道125-129的相关性，选择参数可以指定具有最高信道分值的前百分比(例如，1％)的信道125-129应当被选择为粘性信道。在另一个示例中，考虑到信道分值135的调整、对信道125-129的过滤和/或信道125-129的相关性，选择参数可以指定选择子模块178将具有最高信道分值的某数目(例如，1000个)的信道选择为粘性信道。选择参数可以是可配置的和/或用户(例如，系统管理员)定义的。
可以向一个或多个系统提供被分配给信道(例如，信道A 125)的信道分值137。例如，系统(例如，搜索平台140中的搜索系统、推荐平台150中的推荐系统、促销平台160中的促销系统)可以使用分配给信道125-129的信道分值137，来评级信道125-129的媒体项121(例如，视频)和/或系统结果(例如，搜索结果、推荐结果)中信道125-129本身，以及在促销114中向用户促销作为粘性信道的信道125-129。
平台(例如，搜索平台140，推荐平台150和促销平台160)可以包括可以用于允许用户访问媒体项121的一个或多个计算设备(例如，服务器)、数据存储器、网络、软件组件和/或硬件组件。平台可以包括内容共享方面，其允许用户消费、上传、搜索、赞成(“类似”)、不喜欢、编辑、推荐、共享、评级和/或评论媒体项121。在一个实施方式中，内容共享平台120与平台集成。例如，推荐平台160可以与内容共享平台120集成以向客户端设备110A-Z提供对一个或多个信道125-129的促销114。对信道(例如，信道A 125)的促销114可以包括例如特定信道的一个或多个视频广告。用户可以经由客户端设备110A-Z选择(例如，点击，触摸)推荐114并且被定向到相应的信道。
在另一示例中，搜索平台140可以与内容共享平台120集成，以允许用户经由客户端设备110A-Z提交在互联网和/或其他网络上搜索媒体项的查询113，该媒体项包括与特定主题(例如，特定视频游戏的游戏提示)相关的信道A-Z 125-129的媒体项121。搜索平台140还可以包括搜索引擎。平台可以生成并向客户端设备110A-Z提供查询113的结果115。在另一实施方式中，平台可以与内容共享平台120分离。
平台(例如，搜索平台140、推荐平台150、促销平台160)中的一个或多个可以基于分配给信道的信道分值137生成改进的结果115(例如，查询结果、推荐结果)和/或促销114。例如，信道A 125可以具有高于信道B 127的信道分值，并且信道A 125和信道A 125的媒体项121(例如，视频)可以比信道B 127和/或信道B 127的视频更有利地位于查询结果115中。
服务器130可以是一个或多个计算设备(例如，机架安装服务器、服务器计算机等)。在一个实施方式中，服务器130被包括在内容共享平台120或平台中的一个或多个中。在另一实施方式中，服务器130与内容共享平台120和/或平台分离，但可以与内容共享平台120和平台通信(例如，交换数据)。
一个或多个网络105可以包括一个或多个公共网络(例如，互联网)、一个或多个私有网络(例如，局域网(LAN)或一个或多个广域网(WAN))、一个或多个有线网络(例如，以太网)、一个或多个无线网络(例如，802.11网络或Wi-Fi网络)、一个或多个蜂窝网络(例如，长期演进(LTE)网络)、路由器、集线器、交换机、服务器计算机、和/或其组合。在一个实施方式中，架构100的一些组件不直接彼此连接。在一个实施方式中，架构100包括单独的网络105。
一个或多个数据存储器106可以是存储器(例如，随机存取存储器)、高速缓存、驱动器(例如，硬盘驱动器)、闪速驱动器、数据库系统或能够存储数据的另一类型的组件或设备。一个或多个数据存储器106可以包括也可以跨越多个计算设备(例如，多个服务器计算机)的多个存储组件(例如，多个驱动器或多个数据库)。
为了简化说明，将本公开的方法描绘和描述为一系列动作。然而，根据本公开的动作可以以各种顺序和/或同时发生，并且与本文未呈现和描述的其他动作一起发生。此外，并非所有示出的动作都需要用于实施根据所公开的主题的方法。另外，所述方法可以替换地经由状态图或事件被表示为一系列相互关联的状态。另外，应当理解，本说明书中公开的方法能够被存储在制品上，以便于将这样的方法传输和传送到计算设备。如本申请所使用的术语“制品”旨在囊括可从任何计算机可读设备或存储介质访问的计算机程序。
图2是根据本公开的一个或多个方面的用于识别具有被一个或多个特定用户多次消费(例如，访问)的更大可能性的媒体信道的方法200的实施方式的流程图。可以由可以包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(诸如在通用计算机系统或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑来执行方法200。在一个实施方式中，由客户端计算机执行方法200的至少一部分。在另一实施方式中，由服务器计算机执行方法200的至少一部分。在一个实施方式中，可以由托管在图1中的服务器130中的信道评估模块170执行方法200。
在框201，计算机器确定信道的用户分值。在一个实施方式中，计算机确定内容共享平台中的每个信道的用户分值。一个或多个用户可以访问相应信道的一个或多个媒体项(例如，视频)。每个信道的用户分值基于访问相应信道的一个或多个媒体项的相应个别用户的活动。计算机器可以基于关于特定用户相对于相应信道的活动的准则生成相应信道的用户分值。准则可以包括特定用户未经由促销内容而访问特定信道和特定用户消费的媒体项的最小数目。下面结合图4更详细地描述信道的用户分值的生成。再次参考图2，计算机器可以确定内容共享平台中的多个信道的用户分值，并且可以将用户分值存储在数据存储器中。计算机器可以周期性地更新信道的一个或多个用户分值，并将更新的用户分值存储在数据存储器中。配置数据可以指示更新的时间段和/或排期。计算机器可以将指示哪些信道已经被分配了用户分值和相应的用户分值的值的分配数据存储在数据存储器中。
在框203，计算机器使用对应于相应信道的用户分值来确定相应信道的信道分值。计算机器可以确定信道平台中的哪些信道可以被分配信道分值。在一个实施方式中，如下面结合图3更详细地描述的，计算机器可以识别满足允许对信道分配信道分值的准则的信道，可以计算满足该准则的每个所识别的信道的信道分值，并且可以向信道分配信道分值。在另一实施方式中，计算机器可以计算内容共享平台中的每个信道的信道分值，识别有资格被分配信道分值的信道，然后将计算出的信道分值分配给相应的信道。计算机器可以确定内容共享平台中的多个信道的信道分值，并且可以将信道分值存储在数据存储中。计算机器可以周期性地更新信道的信道分值，并将更新的信道分值存储在数据存储中。配置数据可以指示更新的时间段和/或排期。计算机器可以将指示哪些信道已经被分配了信道分值和相应信道分值的值的分配数据存储在数据存储中。
在框205，计算机确定与一个或多个用户相关的信道集。该一个或多个用户可以是将接收促销内容的用户。计算机器可以例如根据用户的活动数据和/或根据存储在数据存储器中的该用户的用户偏好数据确定与一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型，并且可以基于与该一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型识别与该一个或多个用户相关的一个或多个信道。例如，计算机器可以根据特定用户User-A的活动数据来确定User-A主要消费作为音乐媒体项和/或游戏媒体项的媒体项，并且可识别提供音乐媒体项和/或游戏媒体项的一个或多个信道。在一个实施方式中，计算机器耦合到识别与一个或多个特定用户相关的一个或多个信道的个性化系统，并且计算机器从该个性化系统接收识别与一个或多个特定用户相关的一个或多个信道的数据。
在一个实施方式中，如下面结合图3更详细地描述的，在确定哪些信道与一个或多个特定用户相关之前，计算机器基于一个或多个过滤参数来过滤信道。
在框207，计算机器基于该信道集的信道分值使得该信道集的子集被选择用于促销给一个或多个用户。计算机器可以访问指定用于选择信道子集的准则的配置数据。例如，配置数据可以指定计算机器从与一个或多个用户相关的信道中选择具有最高信道分值的特定数目的信道。例如，计算机器可以从与一个或多个用户相关的信道中选择具有前1000个信道分值的信道。在另一示例中，配置数据可以指定计算机器从与一个或多个用户相关的信道中选择具有最高信道分值的特定百分比的信道。例如，计算机可以从与一个或多个用户相关的信道中选择具有信道分值为前1％的信道。值(例如，数字，百分比)可以是可配置的和/或用户定义的。在一个实施方式中，计算机器选择将被促销的信道的子集。在另一实施方式中，计算机器将信道分值提供给内容共享平台中的另一系统，并且该另一系统选择将被促销的信道子集。
在框209，计算机器提供对信道子集的选择以供促销。计算机器可以例如向促销系统、推荐系统和/或搜索系统提供对信道子集的选择。
图3是根据本公开的一个或多个方面用于确定个别媒体信道的信道分值并基于该信道分值识别具有被一个或多个用户多次消费(例如，访问，浏览)的更大可能性的信道的方法300的实施方式的流程图。可以由可以包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(诸如在通用计算机系统或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑来执行方法300。在一个实施方式中，由客户端计算机执行方法300的至少一部分。在另一实施方式中，由服务器计算机器执行方法300的至少一部分。在一个实施可以由图1中的服务器130中托管的信道评估模块170执行方法300。
在框301，计算机器识别满足允许对信道分配信道分值的准则的一个或多个信道。计算机器可以访问存储在数据存储中的准则数据。该准则可以包括提高信道分值的完整性的一个或多个阈值。例如，准则可以包括最小数目的用户分值。例如，如果信道具有至少1000个用户分值，则准则可以指定信道可以被分配信道分值。
在框303，对于一个或多个识别的信道中的每一个，计算机器使用相应信道的用户分值来计算相应信道的统计量，以确定相应信道的信道分值。计算机可以访问存储在数据存储中的配置数据，以确定应该计算的统计量。配置可以指定用于计算统计量的一个或多个函数。函数的示例可以包括但不限于平均数，平均值，计数，最大值，平均数，最小值及总和。例如，计算机器可以将信道的用户分值的平均数计算为该信道的信道分值。
信道分值可以是任何数字、文本和/或值。例如，信道分值可以是从0到1(例如，0.8)的数值，其中值0指示信道具有用户将多次访问信道的零概率，以及值1指示信道具有用户将返回信道的非常高的概率。在另一示例中，信道分值可以是从1到10或从1到100的数值，其中较高的数字指示信道与一个或多个用户将重复地访问信道的较高概率相关联。可以将用于确定信道分值的信道分值和定义(例如，函数)的格式存储在配置数据(例如，图1中的配置数据131)中。
在框305，计算机基于一个或多个过滤参数来过滤信道。即使信道的信道分值高，信道的内容也可能不一定适合于一个或多个用户。例如，信道的内容可以包括垃圾邮件，可能不适合儿童等。计算机器可以对信道应用一个或多个过滤器以将一个或多个信道从被选择为粘性信道中过滤掉。
过滤参数可以包括例如垃圾邮件过滤参数，受众评级参数，促销参与参数，信道的媒体项的数目，基于促销的成功率和/或信道的订阅的数目。例如，计算机可以使用垃圾邮件过滤参数来将提供垃圾邮件有关媒体项的一个或多个信道过滤掉。在另一示例中，计算机器可以将不满足与相应信道的促销有关的最小成功率的一个或多个信道过滤掉。例如，在信道已经被促销到一个或多个用户之后，计算机器可以确定用户访问相应信道的成功率，并且如果信道不满足最小成功率，则计算机器可以将信道过滤掉。
其他示例可以包括将具有尚未同意被促销的所有者的一个或多个信道过滤掉，将不具有最小数目的媒体项(例如，视频)的一个或多个信道过滤掉，将不具有最小数目的订阅者的一个或多个信道过滤掉，以及基于信道的内容的受众评级将一个或多个信道过滤掉。计算机器可以使用受众评级参数来将提供关于某些受众评级的内容的信道过滤掉。评级可以基于美国电影协会(MPAA)的电影评级系统。例如，一些媒体项可以具有对于一般受众消费而言的MPAA“G”评级，一些媒体项可以具有对受众而言在消费该内容时建议父母指导的MPAA“PG”评级，一些媒体项可以具有对受众而言关于内容强烈警告父母的MPAA“PG-13”评级，一些媒体项可以具有对受限受众的MPAA“R”评级，一些媒体项可以因媒体项特别具有成人内容而具有MPAA“NC-17”评级。例如，当信道评估模块正在评估特定用户的信道时，计算机器可以将提供具有某些受众评级(例如，NC-17)和/或缺乏任何评级的内容的信道过滤掉。
信道的信道数据可以被用于对信道进行过滤。信道数据的示例可以包括但不限于信道的媒体项的数目、信道的订阅者数目、视频查看信道的视频的数目、喜欢该信道的数目、对信道进行推荐的数目、与信道相关联的类别的数目、与信道相关联的类别的类型、与发布信道视频有关的度量(例如，对于信道每小时发布的视频的平均数目)、信道页面秩和/或信道被全局消费的指示等。
信道数据可以包括对信道的媒体项的度量。对媒体项(例如，视频)的度量的示例可以包括但不限于对视频做出的推荐的数目、喜欢视频的数目、查看视频的数目、视频的排名、与发布视频有关的度量、视频共享的数目、到视频的链接的数目、与视频的消费时间有关的度量、视频的格式、视频的长度(例如，长度)、消费地点等。在一个实施方式中，视频度量可以包括对信道的视频的数据聚合的统计分析。例如，视频度量可以包括但不限于对信道的视频的平均消耗时间、喜欢信道的视频的平均数目、信道的视频被推荐的平均次数、在视频被发布到信道和信道的视频被消费之间流逝的平均时间量、视频共享的平均数目、到视频的链接的平均数目等。
在框307，计算机器基于准则来调整信道分值。例如，可以基于信道分值有多旧，信道提供的内容的类型以及在一年中信道提供内容的时间来调整信道分值。计算机器可以根据准则将一个或多个权重应用于个别信道分值，以增加或减少信道分值。例如，准则可以指定如果信道分值比阈值更旧，则计算机器应当将权重应用于信道分值以减小信道分值的值。例如，信道可以提供与当今不相关的内容，并且计算机器可以使用权重来减小信道分值。例如，信道可以提供与3年前的夏季奥运会有关的内容，并且可以将3年前计算的原始信道分值调整为较低的值以考虑信道分值的年代。
在另一个示例中，准则可以指定如果信道提供对于在一年中的当前时间首播的电视节目的与电视节目制作(programming)有关内容，则因为信道的内容包括电视节目制作，计算机器应该将权重应用于信道分值以增加信道分值，并且因为信道的内容与在一年的当前时间首播的电视节目有关，计算机器应该将另一个权重应用于信道分值以进一步增加信道分值。
在另一示例中，准则可以指定如果信道提供某些类型的内容，则计算机器应该将权重应用于信道分值以减少信道分值。存在倾向于被多次消费的特定类型的内容。例如，儿童倾向于一次又一次地观看相同的与儿童有关的视频。在另一示例中，玩家用户倾向于频繁地并重复地观看游戏视频。由信道提供的内容类型的性质可以使得信道具有高值的初始信道分值。因为其他用户可能对儿童视频或游戏视频不感兴趣，所以这样的信道的高信道分值可能不准确地反映访问内容共享平台的更大的用户受众。计算机器可以将权重应用于提供儿童视频或游戏视频的信道的信道分值以减少信道分值。
在一个实施方式中，准则指定在将权重应用于信道的信道分值之前信道应提供的特定类型的内容的最小量。例如，信道A可以提供50个视频，其中50个视频中的两个包括游戏视频。如果信道提供50％的游戏内容，则准则可以指定信道A应当被分类为提供游戏内容。因为信道A不提供50％的游戏内容，计算机可以不将权重应用于信道A以减少信道A的信道分值。
在框309，计算机器按信道分值对信道进行分类。计算机可以使用所分类的信道分值来识别哪些信道是粘性信道。
图4是根据本公开的一个或多个方面的用于确定信道的用户分值的方法400的实施方式的流程图。可以由可以包括硬件(电路、专用逻辑等)、软件(诸如在通用计算机系统或专用机器上运行)或两者的组合的处理逻辑来执行方法400。在一个实施方式中，由客户端计算机执行方法400的至少一部分。在另一实施方式中，由服务器计算机执行方法400的至少一部分。在一个实施方式中，可以由图1中的服务器130中托管的信道评估模块170执行方法400。
在框401，计算机器识别访问信道的用户。可以由内容共享平台将用户标识符分配给用户。用户标识符可以是不公开用户的身份和/或个人信息的标识符。另外，在存储或使用某些数据之前，可以以一种或多种方式处理这些数据，以便移除个人可识别的用户信息。
在框403，计算机器确定用户是否已经通过促销内容(例如，图1中的促销114)访问信道。例如，用户可能已经查看了特定信道的广告，点击了广告，并且因点击广告而被定向到信道。计算机器可以经由用户的用户标识符来访问数据存储器中的用户的活动数据。活动数据可以指示用户是否经由促销内容被定向到信道。如果信道已经通过促销内容(例如，信道广告)被访问，则计算机器在框407处不基于特定用户的活动来确定信道的用户分值。
如果信道尚未经由促销内容被访问(框403)，则计算机器在框405处确定是否满足消费准则。计算机器可访问包括存储在数据存储器中的消费准则的准则数据。在一个实施方式中，消费准则指定应该由特定用户消费的内容共享平台的媒体项的最小数目。媒体项的最小数目可以包括由不同信道提供的媒体项，并且媒体项不与任何信道相关联。计算机器可以访问数据存储器中的活动数据，其指示用户已经消费的内容共享平台中的媒体项的数目。
在一个实施方式中，消费准则指定内容共享平台的媒体项的时间段和最小数目，该媒体项应该在该时间段内由用户消费。活动数据可以包括指示媒体项何时被用户消费的信息。如果不满足消费准则(框405)，则在框407处，计算机器不基于特定用户的活动来确定信道的用户分值。
如果满足消费准则(框405)，则计算机器在框409处确定用户在一段时间内消费该信道的媒体项的唯一消费会话的数目。可以在数据存储器中的配置数据中定义该时间段。例如，时间段可以是过去12个月，过去6个月或过去30天。该时间段可以是可配置的和/或用户(例如，系统管理员)定义的。由信道的一个或多个媒体项的用户做出的唯一消费会话可以被定义为对由阈值最小持续时间窗口分开的信道的一个或多个媒体项的消费。媒体项可以是被观看多次的相同媒体项或被观看一次或多次的不同媒体项。计算机器可以忽略在媒体项消费会话之间由小于阈值最小持续时间窗口(例如，2天)分开的媒体项消费会话。阈值最小持续时间可以是可配置的和/或用户(例如，系统管理员)定义的。
例如，用户A可以在15分钟内重复地观看5次由信道N提供的3分钟视频X。计算机器可以将用户A在15分钟内观看五次视频X识别为用户A对于信道N进行的一个唯一消费会话。在另一示例中，用户A可以在星期一期间观看一次视频X，然后在两天后观看另一次。计算机器可以将用户A在星期一和又在星期三观看视频X识别为用户A对于信道N进行的两个唯一消费会话。
在另一示例中，用户A可以观看由信道N提供的3分钟视频-X，并且可以在观看视频X之后立即观看不同的3分钟视频视频Y。计算机器可以将用户A观看视频X和在观看视频X之后立即观看视频Y识别为用户A对于信道N进行的一个唯一消费会话。在另一示例中，用户A可以在星期一期间观看一次视频X，在星期二同样时间观看视频Y，在星期三同样时间观看视频X，在星期四同样时间观看视频X，以及在星期五同样时间观看视频Y。计算机器可以将用户A在星期一观看视频X识别为唯一的消费会话，将在星期三的相同时间观看视频X识别为唯一的消费会话，并且将在星期五同样时间观看视频Y识别为唯一的消费会话。计算机器可以确定例如，在过去12个月，用于用户消费信道的媒体项的唯一消费会话的数目。
在框411，计算机器使用特定用户在该时间段上对于该信道进行的唯一消费会话的数目来确定该信道的用户分值。用户分值可以被计算作为用户在该时间段内对于该信道进行的唯一消费会话的数目的函数。在一个实施方式中，使用产生在范围[0，1]中的用户分值的指数评分函数来计算用户分值。指数评分函数可以有效地避免由对于信道的异常用户分值的主导。
在框413，计算机器将用户分值分配给信道。计算机器可以将分配数据存储在数据存储器中，分配数据指示了哪些信道已经被分配了一个或多个用户分值以及相应的用户分值的值。
图5示出了以计算机系统500为示例形式的机器的框图，其中可以执行用于使得机器执行本文所讨论的任何一个或多个方法的指令集。在替换的实施方式中，该机器可以连接(例如，联网)到LAN、内联网、外联网或互联网中的其他机器。机器可以在客户端-服务器网络环境中以服务器或客户端机器的能力操作，或者操作为对等(或分布式)网络环境中的对等机器。机器可以是个人计算机(PC)、平板PC，机顶盒(STB)、个人数字助理(PDA)、蜂窝电话、web设备、服务器、网络路由器、交换机或桥、或能够(顺序地或以其他方式)执行指定将由该机器采取的动作的指令集的任何机器。此外，尽管仅示出了单个机器，但是术语“机器”也应被认为包括个别地或联合地执行一个(或多个)进行本文所讨论的任何一个或多个方法的指令集的任何机器集合。
示例计算机系统500包括处理设备(处理器)502、主存储器504(例如，只读存储器(ROM)、闪存、诸如同步DRAM(SDRAM)的动态随机存取存储器(DRAM)、双数据速率(DDRSDRAM)或DRAM(RDRAM)等)、静态存储器506(例如，闪存、静态随机存取存储器(SRAM)等)和数据存储设备514，其彼此经由总线530通信。
处理器502表示一个或多个通用处理设备，诸如微处理器、中央处理单元等。更具体地，处理器502可以是复杂指令集计算(CISC)微处理器、精简指令集计算(RISC)微处理器、超长指令字(VUW)微处理器或实施其他指令集的处理器或实施指令集组合的处理器。处理器502还可以是一个或多个专用处理设备，诸如专用集成电路(ASIC)、现场可编程门阵列(FPGA)、数字信号处理器(DSP)、网络处理器等。处理器502被配置成执行用于进行本文所讨论的操作和步骤的指令522。
计算机系统500还可以包括网络接口设备504。计算机系统500还可以包括视频显示单元510(例如，液晶显示器(LCD)或阴极射线管(CRT))、输入端设备512(例如，键盘和字母数字键盘、运动感测输入设备)、光标控制设备514(例如，鼠标)和信号生成设备516(例如，扬声器)。
数据存储设备514可以包括计算机可读存储介质524，在其上存储有体现本文描述的任何一个或多个方法或功能的一个或多个指令集522(例如，软件)。在其由计算机系统500执行期间，指令522还可以完全或至少部分地驻留在主存储器504和/或处理器502内，主存储器504和处理器502也构成计算机可读存储介质。指令522还可以经由网络接口设备508通过网络520被发送或接收。
在一个实施方式中，指令522包括用于信道评估模块(例如，图1中的信道评估模块170)的指令和/或包含调用信道评估模块的方法的软件库。虽然在示例性实施方式中计算机可读存储介质528(机器可读存储介质)被示为单个介质，但是术语“计算机可读存储介质”应该被认为包括存储一个或多个指令集的单个介质或多个介质(例如，集中式或分布式数据库和/或相关联的高速缓存和服务器)。术语“计算机可读存储介质”还应被认为包括能够存储，编码或携带由机器执行的指令集并且使得机器执行本公开任何一个或多个方法的任何介质。术语“计算机可读存储介质”应被理解为包括但不限于固态存储器、光学介质和磁性介质。
在前述描述中，阐述了许多细节。然而，显而已见的是，对于受益于本公开的本领域普通技术人员来说，可以在没有这些具体细节的情况下实践本公开。在一些情况下，以框图形式而不是详细地示出公知的结构和设备，以避免模糊本公开。
已经根据对计算机存储器内的数据位的操作的算法和符号表示呈现了详细描述的一些部分。这些算法描述和表示是数据处理领域的技术人员用来将他们的工作的实质最有效地传达给本领域其他技术人员的手段。算法在这里并且通常被设想为导致期望结果的自相一致的步骤序列。这些步骤是需要对物理量进行物理操纵的那些步骤。通常，尽管不一定，这些量采取能够被存储、传送、组合、比较和以其他方式操纵的电或磁信号的形式。出于常见用法的原因，已经证明有时将这些信号称为比特、值、元素、符号、字符、术语、数字等是方便的。
然而，应当记住，所有这些和类似的术语将与适当的物理量相关联，并且仅仅是应用于这些量的方便的标记。除非特别说明，否则从以下讨论中显而易见的是，应当理解，在整个描述中，利用诸如“确定”、“使得”、“提供”、“识别”、“过滤”、“计算”等术语是指计算机系统或类似的电子计算设备的动作和过程，其将被表示为计算机系统的寄存器和存储器内的物理(例如，电子)量的数据进行操纵并变换成类似地被表示为计算机系统存储器或寄存器或其他这样的信息存储、传输或显示设备内的物理量。
为了简化说明，本文中将方法描绘和描述为一系列动作。然而，根据本公开的动作可以以各种顺序和/或同时发生，并且与本文未呈现和描述的其他动作一起发生。此外，并非所有示出的动作都需要用于实施根据所公开的主题的方法。另外，本领域技术人员将理解和明白，所述方法可以替换地经由状态图或事件被表示为一系列相互关联的状态。另外，应当理解，本说明书中公开的方法能够存储在制品上，以便于将这样的方法传输和传送到计算设备。如本文所使用的术语制品旨在囊括可从任何计算机可读设备或存储介质访问的计算机程序。
本公开的某些实施方式还涉及用于执行本文的操作的装置。该装置可以被构造以用于预期目的，或者它可以包括被选择性地激活或者由存储在计算机中的计算机程序重新配置的通用计算机。这样的计算机程序可以存储在计算机可读存储介质中，诸如但不限于任何类型的盘，包括软盘、光盘、CD-ROM和磁光盘、只读存储器(ROM)、随机存取存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡或光卡或适于存储电子指令的任何类型的介质。
贯穿本说明书对“一个实施方式”或“实施方式”的引用表示结合实施方式描述的特定特征、结构或特性被包括在至少一个实施方式中。因此，贯穿说明书中的各个地方出现的短语“在一个实施方式中”或“在实施方式中”不一定都指相同的实施。此外，术语“或者”旨在表示包括性的“或者”而不是排他性的“或者”。此外，词语“示例”或“示例性”在本文中用于表示用作示例，实例或说明。本文描述为“示例性”的任何方面或设计不一定被解释为比其它方面或设计优选或有利。相反，词语“示例”或“示例性”的使用旨在以具体方式呈现概念。
应当理解，上述描述旨在是说明性的，而不是限制性的。在阅读和理解以上描述之后，许多其它实施方式对于本领域技术人员将是显而易见的。因此，应当参考所附权利要求以及这些权利要求所赋予的等同物的全部范围来确定本公开的范围。

Claims (20)

1.一种方法，包括：
对于多个信道中的每个信道，确定对应于相应信道的多个用户分值，其中用于相应信道的所述多个用户分值基于访问所述相应信道的一个或多个媒体项的多个用户的活动；
由处理设备使用对应于所述相应信道的所述多个用户分值来确定所述相应信道的信道分值，所述信道分值指示所述相应信道具有重复的用户访问的可能性；
确定与一个或多个用户相关的所述多个信道的集合；以及
基于所述多个信道的集合的信道分值，使得信道集合的子集被选择用于向所述一个或多个用户促销。
2.根据权利要求1所述的方法，其中，确定与一个或多个用户相关的所述多个信道的集合包括：
确定与所述一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型；以及
基于与所述一个或多个用户相关联的所述一个或多个内容类型，识别与所述一个或多个用户相关的所述多个信道中的一个或多个信道。
3.根据权利要求1所述的方法，还包括：
在选择所述信道集合的子集以供促销之前，基于一个或多个过滤参数对所述多个信道进行过滤。
4.根据权利要求1所述的方法，其中，所述过滤参数包括垃圾邮件过滤参数、受众评级参数、促销参与参数、信道的媒体项的数目或信道的订阅的数目中的至少一个。
5.根据权利要求1所述的方法，其中，确定对应于相应信道的所述多个用户分值包括：
识别访问所述相应信道的一个或多个媒体项的多个用户；
基于准则来确定所述多个用户中的一个或多个用户以考虑向所述相应信道分配用户分值；以及
基于所确定的一个或多个用户的活动来计算所述相应信道的用户分值。
6.根据权利要求5所述的方法，其中，所述准则包括所述相应信道未被相应用户经由促销内容来访问、以及最小数目的媒体项正在被所述相应用户消费。
7.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述相应信道的信道分值包括：
确定所述相应信道满足使信道有资格被分配信道分值的准则。
8.根据权利要求7所述的方法，其中，使信道有资格被分配信道分值的准则包括确定所述信道具有最小数目的用户分值。
9.根据权利要求1所述的方法，其中，确定所述相应信道的信道分值包括：
使用所述相应信道的所述多个用户分值来计算所述相应信道的统计量，其中所述统计量包括平均数或平均值中的至少一个。
10.根据权利要求1所述的方法，其中，选择所述信道集合的子集以供促销包括：
选择具有最大信道分值的所述信道集合的一部分。
11.一种系统，包括：
存储器；和
与所述存储器耦合的处理设备，所述处理设备用于：
对于多个信道中的每个信道，确定对应于相应信道的多个用户分值，其中用于相应信道的所述多个用户分值基于访问所述相应信道的一个或多个媒体项的多个用户的活动；
使用对应于所述相应信道的所述多个用户分值来确定所述相应信道的信道分值，所述信道分值指示所述相应信道具有重复的用户访问的可能性；
确定与一个或多个用户相关的所述多个信道的集合；以及
基于所述多个信道的集合的信道分值，使得信道集合的子集被选择用于向所述一个或多个用户促销。
12.根据权利要求11所述的系统，其中，确定与一个或多个用户相关的所述多个信道的集合包括所述处理设备：
确定与所述一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型；以及
基于与所述一个或多个用户相关联的所述一个或多个内容类型，识别与所述一个或多个用户相关的所述多个信道中的一个或多个信道。
13.根据权利要求11所述的系统，其中，所述处理装置还用于：
在选择所述信道集合的子集以供促销之前，基于一个或多个过滤参数对所述多个信道进行过滤，其中所述过滤参数包括垃圾邮件过滤参数、受众评级参数、促销参与参数、信道的媒体项的数目或信道的订阅的数目中的至少一个。
14.根据权利要求11所述的系统，其中，确定对应于相应信道的所述多个用户分值包括所述处理设备：
识别访问所述相应信道的一个或多个媒体项的多个用户；
基于准则来确定所述多个用户中的一个或多个以考虑向所述相应信道分配用户分值，其中所述准则包括所述相应信道未被相应用户经由促销内容来访问、以及最小数目的媒体项正在被所述相应用户消费；以及
基于所确定的一个或多个用户的活动来计算所述相应信道的用户分值。
15.根据权利要求11所述的系统，其中，确定所述相应信道的信道分值包括所述处理设备：
确定所述相应信道满足使信道有资格被分配信道分值的准则,其中使信道有资格被分配信道分值的准则包括确定所述信道具有最小数目的用户分值。
16.一种存储指令的非暂时性机器可读存储介质，所述指令在被执行时使处理设备执行操作，所述操作包括：
对于多个信道中的每个信道，确定对应于相应信道的多个用户分值，其中用于相应信道的所述多个用户分值基于访问所述相应信道的一个或多个媒体项的多个用户的活动；
由所述处理设备使用对应于所述相应信道的所述多个用户分值来确定相应信道的信道分值，所述信道分值指示所述相应信道具有重复的用户访问的可能性；
确定与一个或多个用户相关的所述多个信道的集合；以及
基于所述多个信道的集合的信道分值，使得信道集合的子集被选择用于向所述一个或多个用户促销。
17.根据权利要求16所述的非暂时性机器可读存储介质，其中，确定与一个或多个用户相关的所述多个信道的集合包括：
确定与所述一个或多个用户相关联的一个或多个内容类型；以及
基于与所述一个或多个用户相关联的所述一个或多个内容类型，识别与所述一个或多个用户相关的所述多个信道中的一个或多个信道。
18.根据权利要求16所述的非暂时性机器可读存储介质，所述操作还包括：
在选择所述信道集合的子集以供促销之前，基于一个或多个过滤参数对所述多个信道进行过滤，其中所述过滤参数包括垃圾邮件过滤参数、受众评级参数、促销参与参数、信道的媒体项的数目或信道的订阅的数目中的至少一个。
19.根据权利要求16所述的非暂时性机器可读存储介质，其中，确定对应于相应信道的所述多个用户分值包括：
识别访问所述相应信道的一个或多个媒体项的多个用户；
基于准则来确定所述多个用户中的一个或多个以考虑向所述相应信道分配用户分值，其中所述准则包括所述相应信道未被相应用户经由促销内容来访问、以及最小数目的媒体项正在被所述相应用户消费；以及
基于所确定的一个或多个用户的活动来计算所述相应信道的用户分值。
20.根据权利要求16所述的非暂时性机器可读存储介质，其中，确定所述相应信道的信道分值包括：
确定所述相应信道满足使信道有资格被分配信道分值的准则,其中使信道有资格被分配信道分值的准则包括确定所述信道具有最小数目的用户分值。
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