CN104838662A - 过滤内容流 - Google Patents

过滤内容流 Download PDF

Info

Publication number
CN104838662A
CN104838662A CN201380064164.4A CN201380064164A CN104838662A CN 104838662 A CN104838662 A CN 104838662A CN 201380064164 A CN201380064164 A CN 201380064164A CN 104838662 A CN104838662 A CN 104838662A
Authority
CN
China
Prior art keywords
user
note
computer
content flow
request
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Granted
Application number
CN201380064164.4A
Other languages
English (en)
Other versions
CN104838662B (zh
Inventor
V·吴
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Google LLC
Original Assignee
Google LLC
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Google LLC filed Critical Google LLC
Publication of CN104838662A publication Critical patent/CN104838662A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN104838662B publication Critical patent/CN104838662B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/535—Tracking the activity of the user
    • G—PHYSICS
    • G06—COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06F—ELECTRIC DIGITAL DATA PROCESSING
    • G06F16/00—Information retrieval; Database structures therefor; File system structures therefor
    • G06F16/90—Details of database functions independent of the retrieved data types
    • G06F16/95—Retrieval from the web
    • G06F16/953—Querying, e.g. by the use of web search engines
    • G06F16/9535—Search customisation based on user profiles and personalisation
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L65/00—Network arrangements, protocols or services for supporting real-time applications in data packet communication
    • H04L65/60—Network streaming of media packets
    • H04L65/61—Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio
    • H04L65/612—Network streaming of media packets for supporting one-way streaming services, e.g. Internet radio for unicast
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/55—Push-based network services
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04L—TRANSMISSION OF DIGITAL INFORMATION, e.g. TELEGRAPHIC COMMUNICATION
    • H04L67/00—Network arrangements or protocols for supporting network services or applications
    • H04L67/50—Network services
    • H04L67/60—Scheduling or organising the servicing of application requests, e.g. requests for application data transmissions using the analysis and optimisation of the required network resources
    • H—ELECTRICITY
    • H04—ELECTRIC COMMUNICATION TECHNIQUE
    • H04W—WIRELESS COMMUNICATION NETWORKS
    • H04W4/00—Services specially adapted for wireless communication networks; Facilities therefor
    • H04W4/20—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel
    • H04W4/21—Services signaling; Auxiliary data signalling, i.e. transmitting data via a non-traffic channel for social networking applications

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Databases & Information Systems (AREA)
  • Signal Processing (AREA)
  • Computer Networks & Wireless Communication (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • General Engineering & Computer Science (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Computer Hardware Design (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Data Mining & Analysis (AREA)
  • Information Transfer Between Computers (AREA)
  • Information Retrieval, Db Structures And Fs Structures Therefor (AREA)
  • Two-Way Televisions, Distribution Of Moving Picture Or The Like (AREA)

Abstract

公开了一种用于基于对用户可用的时间来过滤内容流的系统和方法。过滤器应用包括定时模块、确定模块和用户接口引擎。定时模块从用户接收对内容流的请求。确定模块计算针对内容流中的每个帖的查看时间，并且基于每个帖的查看时间和针对用户的可用时间从内容流确定一个或多个帖。用户接口引擎向用户提供该一个或多个帖。

Description

过滤内容流
技术领域
本公开涉及过滤去往用户设备的内容流以使得经过滤的内容针对访问所述设备的用户被个性化设置。具体而言，实施例涉及基于对用户可用的时间来过滤内容流。
背景技术
数字媒体的消费者可能有不断被通报他们感兴趣的领域内的信息的目的。不断被通报信息在数字时代可能变得很困难，因为有大量的可用信息并且用户缺少查看所有可用信息的时间。此外，向用户提供信息的当前服务常常提供用户已经查看过的内容。结果，由于信息的重复而导致有时用户而言特别感兴趣的或者对用户特别重要的相关信息经常没有在适当的时间或者按适当的格式到达用户那里。因此，相关信息常常被用户错过而没有访问到，这问题在于信息在其被发送时可能不适合用户查看。
发明内容
因此，存在一种需求，即组织和/或个性化设置响应于用户对关于一个或多个话题的信息的请求而从服务提供商/服务器向用户设备流式传输的数据，使得该用户能够按适合于所考虑的用户的格式和时间段查看最相关的信息。本说明书提供了一种克服了向用户流式传输信息的现有服务提供商系统的缺点的方法、系统和计算机程序。根据本公开中所描述的主题的一个创新方面，本说明书涉及一种用于过滤去往请求内容的用户的这样的内容的流的系统。在根据实施例的这样的系统中，定时模块从用户接收对内容流的请求并且确定针对用户的可用时间，确定模块计算针对内容流中的每个数据项(这在整个描述中也被称为内容流中的帖(post))的查看时间，并且基于针对用户的可用时间从内容流确定一个或多个帖，并且用户接口引擎向用户提供一个或多个帖。
一般来说，本公开中所描述的主题的另一创新方面可以被体现在这样的方法中，该方法包括从用户设备接收对内容流的请求，由一个或多个处理器计算针对所请求的内容流中的每个帖的查看时间，由一个或多个处理器确定针对用户的可用时间，由一个或多个处理器基于针对用户的可用时间从内容流确定一个或多个帖以及通过发送或传送向用户提供该一个或多个帖。
这些方面的一个或多个方面的其它实现方式包括被编码在计算机存储设备上的被配置为执行所述方法的动作的对应的系统、装置和计算机程序。
这些及其它实现方式可以分别可选地包括以下特征中的一个或多个特征。例如，根据一些实施例的用于实现过滤技术的操作还包括由一个或多个处理器基于来自与用户相关联的用户设备或帐户或简档的之前提交的请求确定用户的行为模式，并且基于用户的行为模式确定可用时间，基于与之前提交的请求相关联的定时信息确定用户的行为模式，基于与之前提交的请求相关联的位置信息确定用户的行为模式，确定用户对于所述一个或多个帖偏好的格式并且基于该格式确定每个帖的查看时间，基于由用户之前查看的帖的列表从内容流确定一个或多个帖并且从用户接收针对内容流的时间段并基于时间段从内容流确定一个或多个帖。以上所提到的确定可以由与用户设备和服务提供商的服务器耦合的单个或多个处理器来做出。
本说明书描述了一种过滤器应用或模块，该应用或模块被有利地配置为通过基于对用户可用的时间来确定并提供一个或多个帖来过滤用户所请求的内容流。该过滤器应用还被配置为基于用户的行为模式自动地确定可供用户用来查看内容流的时间。此外，该过滤器应用被配置为基于由用户之前在用户设备上查看的帖来确定一个或多个帖。
附图说明
本说明书在附图中的图片中通过示例而非限制的方式被示出，其中相似的标号被用来指代类似的元件。
图1是示出了用于基于对用户可用的时间过滤内容流的示例系统的框图。
图2是示出了示例过滤器应用的框图。
图3是用于基于对用户可用的时间过滤内容流的示例方法的流程图。
图4是用于基于对用户可用的时间过滤内容流的另一示例方法的流程图。
图5A是用于请求内容流的用户接口的示例图形表示。
图5B是用于向用户提供内容流的用户接口的示例图形表示。
具体实施方式
一种用于基于对用户可用的时间过滤内容流的系统和方法在下面被描述。
图1示出了用于基于对用户可用的时间过滤内容流的系统100的框图。系统100的所示出的描述包括被用户125a…125n访问的用户设备115a…115n、社交网络服务器101、网站服务器107和过滤器服务器109。在所示出的实现方式中，系统100的这些实体经由网络105被可通信地耦合。在图1和其余图片中，标号后面的字母(例如“115a”)是对具有该特定标号的元件的一种指代。文中的不带后面的字母的标号(例如“115”)是对使用该标号的元件的任一个或全部实例的总体指代。
网络105可以是传统类型的网络(有线的或无线的)，并且可以具有任何种配置，例如星形配置、令牌环配置或者其它配置。此外，网络105可以包括局域网(LAN)、广域网(WAN)(例如互联网)和/或多个设备可以在其上通信的任何其它被互连的数据路径。在一些实例中，网络105可以是点对点网络。网络105也可以被耦合到或者包括电信网络的用于按各种不同通信协议发送数据的部分。在一些其它实例中，网络105包括蓝牙通信网络或者蜂窝通信网络，用于例如经由SMS/MMS、超文本传输协议(HTTP)、直接数据连接、WAP、电子邮件等发送和接收数据。虽然只有一个网络105被示出，但是任何个网络可以被耦合到以上所提到的实体。
在一些实例中，过滤器应用103a可以是可在过滤器服务器109上运行的，所述过滤器服务器109经由信号线102被耦合到网络105。过滤器服务器109可以是包括处理器、存储器和网络通信能力的硬件服务器。过滤器服务器109经由网络105向用户设备115a、115n、网站服务器107和社交网络服务器101中的一个或多个发送数据并从其接收数据。例如，过滤器服务器109从用户设备115a接收由用户125a提交的对内容流的请求。过滤器服务器109向用户设备115a提供内容流。在该示例中，过滤器服务器109所提供的内容流包括从社交网络服务器101和/或网站服务器107接收的一个或多个帖。
在一些实例中，过滤器应用103a可以是可在用户设备115a上运行的，所述用户设备115a经由信号线108被耦合到网络105。在一些实例中，用户设备115a,115n可以是包括存储器和处理器的计算设备，例如膝上型计算机、台式计算机、平板计算机、移动电话、个人数字助理(PDA)、移动电子邮件设备、便携式游戏机、便携式音乐播放器、阅读器设备、其中被嵌入有或者被耦合到一个或多个处理器的电视机或者能够访问网络105的其它电子设备。例如，移动设备包括用于执行被存储在移动设备的存储器中的过滤器应用103b的处理器。在另一示例中，过滤器应用103可以是瘦客户端应用，该应用包括用于过滤针对用户125a的内容流的在用户设备115a上的过滤器应用103b的部分和在过滤器服务器109上的过滤器应用103a的部分。在所示出的实例中，用户125a经由信号线110与用户设备115a交互。
过滤器应用103可以从异构数据源接收用于生成内容流的数据。在一些实例中，过滤器应用103可以从社交网络服务器101和/或网站服务器107接收数据。
社交网络服务器101可以是包括处理器、存储器和网络通信能力的硬件服务器。社交网络服务器101经由信号线104被耦合到网络105。社交网络服务器101还包括可以作为过滤器应用103的一部分或者单独的应用的社交网络应用(未被图示)。社交网络生成社交图，该社交图可以包括明确定义的关系以及与其它在线用户的社交连接所隐含的关系，其中这些关系形成社交图。在一些实例中，社交图可以反映这些用户的映射关系以及他们是怎样被关联的。此外，应当理解社交网络服务器101可以代表一个社交网络并且可以存在有被耦合到网络105的多个社交网络，每个社交网络分别具有其自己的服务器、应用和社交图。例如，第一社交网络可以针对于商业网络，第二社交网络可以针对于或者集中在学术方面，第三社交网络可以针对于本地商业，第四社交网络针对于约会以及其它社交网络关于一般的兴趣或者特定的关注点。
社交网络应用可以通过处理帐户注册、内容发布(例如帖、评论、照片、链接、报到)、群组管理、管理不同的共享和可见级别、更新社交图来管理社交网络。例如，社交网络应用通过接收信息(例如用户名和密码)来注册用户125并生成与用户125相关联的用户简档。在一些实例中，用户简档包括关于用户125的附加信息，包括兴趣(例如足球、阅读、食物)、活动(例如搜索历史，认同的指示、共享的帖、独特的帖、评论)和人口统计信息(例如年龄、种族、位置)。
社交网络服务器101可以经由网络105向用户设备115a,115n和/或过滤器服务器109中的一个或多个发送数据并从中接收数据。在一些实例中，社交网络应用向过滤器服务器109发送社交网络内容。社交网络内容包括例如对由用户125和用户的好友们所执行的活动、对话、事件、状态更新、评论、照片等的描述。
网站服务器107可以是任何计算设备(例如硬件服务器)，包括处理器、存储器和网络通信能力。网站服务器107经由信号线106被可通信地耦合到网络105。网站服务器107包括用于向订阅了在线服务的用户125提供在线服务并提供来自在线服务的一个或多个服务更新。在线服务可以包括用于生成时事新闻、财经新闻、共享图片、搜索、共享视频、地图、价格汇总、天气、航班预约、文件存档、电子消息收发、日志、日历、地理位置等的服务。在一些实例中，网站服务器107向用户设备115和/或过滤器服务器109中的一个或多个发送数据(例如新闻文章、天气更新、日志更新)并从其接收数据。
现在参考图2，根据本说明书的过滤器应用103的示例被更详细地示出。图2是根据一些实现方式的计算设备200的框图，该设备包括过滤器应用103、处理器235、存储器237、通信单元241和存储设备243。计算设备200的组件被总线220可通信地耦合。可选地，计算设备200可以是过滤器服务器109。在一些实例中，计算设备200可以是用户设备115a。
处理器235包括算术逻辑单元、微处理器、通用控制器或者某种其它处理器阵列以执行计算并向显示设备提供电子显示信号。处理器235经由信号线236被耦合到总线220以与其它组件通信。处理器235可以处理数据信号并且可以包括各种计算架构，这些架构包括复杂指令集计算机(CISC)架构、精简指令集计算机(RISC)架构或者实现指令集的组合的架构。虽然只有一个处理器在图2中被示出，但是可以包括多个处理器。处理能力可以限于支持图像的显示以及图像的捕获和传输。处理能力可以足够执行更复杂的任务，包括各种类型的特征提取和采样。其它处理器、操作系统、传感器、显示器和物理配置也是可能的。
存储器237存储可以被处理器235执行的指令和/或数据。存储器237经由信号线238被耦合到总线220以与其它组件通信。指令和/或数据可以包括用于执行这里所描述的技术中的任何和/或全部技术的代码。存储器237可以是动态随机访问存储器(DRAM)设备、静态随机访问存储器(SRAM)设备、闪速存储器或者某种其它存储器设备。在一些实例中，存储器237还包括非易失性存储器或者类似的永久性存储设备和介质，例如硬盘驱动、软盘驱动、CD-ROM设备、DVD-ROM设备、DVD-RAM设备、DVD-RW设备、闪速存储器设备或者用于更永久性地存储信息的某种其它大容量存储设备。
通信单元241根据过滤器应用103被存储的位置向用户设备115、过滤器服务器109、社交网络服务器101和网站服务器107中的至少一个发送数据并从中接收数据。通信单元241经由信号线242被耦合到总线220。在一些实例中，通信单元241包括用于去往网络105或者去往另一通信信道的直接物理连接的端口。例如，通信单元241包括用于与用户设备115的有线通信的USB、SD、CAT-5或者类似端口。在一些其它实例中，通信单元241包括用于利用一个或多个无线通信方法与用户设备115或者任何其它通信信道交换数据的无线收发器，所述无线通信方法例如IEEE 802.11、IEEE802.16、或者另一种合适的无线通信方法。
在一些实例中，通信单元241包括蜂窝通信收发器，用于例如经由短消息服务(SMS)、多媒体消息服务(MMS)、超文本传输协议(HTTP)、直接数据连接、WAP、电子邮件或者另一种合适类型的电子通信在蜂窝通信网络上发送和接收数据。在一些其它实例中，通信单元241包括有线端口和无线收发器。通信单元241还提供到网络的其它传统连接以用于利用标准的网络协议(例如TCP/IP、HTTP、HTTPS和SMTP)分发文件和/或媒体对象。
存储设备243可以是存储用于过滤器应用103的功能的数据的非瞬态存储器。在一些实例中，数据被暂时存储，例如高速缓存。存储设备243可以是动态随机访问存储器(DRAM)设备、静态随机访问存储器(SRAM)设备、闪速存储器或者某种其它存储器设备。在一些实例中，存储设备243还包括非易失性存储器或者类似的永久性存储设备和介质，例如硬盘驱动、软盘驱动、CD-ROM设备、DVD-ROM设备、DVD-RAM设备、DVD-RW设备、闪速存储器设备或者用于更永久性地存储信息的某种其它大容量存储设备。在所示出的实现方式中，存储设备243被可通信地耦合到总线220以用于经由信号线240与计算设备200的其它组件通信。虽然只有一个存储设备在图2中被示出，但是可以包括多个存储设备。在一些其它实例中，存储设备243可以不被包括在计算设备200中并且可以经由网络105被可通信地耦合到计算设备200。在一些实例中，被存储在存储设备243中的数据包括包含内容流的用户简档，之前提交的请求、之前所查看的帖等等。
在一些实例中，根据所描述的实施例的过滤器应用或模块包括各自被耦合到总线220的控制器201、内容流生成器203、定时模块205、确定模块207、用户接口引擎209和反馈模块211。过滤器应用的这些组件和它们的操作在下面将分别单独地以及与其它组件相组合地被解释。下面的详细描述指出过滤器应用或模块103怎样可操作用于实现提供一种高效率技术的技术效果，该高效率技术为提供一种用于向请求相关内容的用户传送此内容以使得关于用户所感兴趣的话题的内容可以按照适合用户查看此内容的格式和时间被提供给用户设备。
控制器201可以是实现用于处理过滤器应用103的组件和系统100的其它组件之间的通信的代码和例程的模块。在一些实例中，控制器201可以是一组指令，所述指令可被处理器235执行以提供下面所描述的用于处理过滤器应用103的组件与系统100的其它组件之间的通信的功能。在一些实例中，控制器201被存储在计算设备200的存储器237中并且可以被处理器235访问和执行。在这些实例中的任一实例中，控制器201可以适于经由信号线222与处理器235和计算设备200的其它组件合作和通信。
在一些实例中，控制器201经由通信单元241接收信息。控制器201随后基于所接收的信息的类型将所接收的信息发送给过滤器应用103的其它组件。例如，控制器201从社交网络服务器101和/或网站服务器107接收帖(例如状态更新、评论、日志条目、新闻文章、照片、视频)。控制器201将帖发送给内容流生成器203。在另一示例中，控制器201从用户设备115接收对内容流的请求。控制器201将请求发送给定时模块205。在另一示例中，控制器201从用户设备115接收用户参与数据并且将用户参与数据发送给反馈模块211。
在一些实例中，控制器201从过滤器应用103的其它组件接收信息并将信息发送给系统100的其它组件。例如，控制器201从用户接口引擎209接收用于显示一个或多个帖的图形数据。控制器201经由通信单元241向用户设备115发送图形数据。
在一些实例中，控制器201处理在过滤器应用103中的其它模块/引擎203,205,207,209和211之间的通信。例如，控制器201与定时模块205和确定模块207通信以将定时模块205的输出(例如可用时间)发送给确定模块207。但是，为了清楚和方便的目的，本描述可能偶尔不提及控制器201。例如，为了清楚和方便的目的，上面的情形可以被描述为向确定模块207发送可用时间的定时模块205。
内容流生成器203可以是实现用于将用户125注册到过滤器应用103并生成针对用户125的内容流的代码和例程的模块。在一些实例中，内容流生成器203可以是一组指令，所述指令可被处理器235执行以提供下面所描述的用于向过滤器应用103注册用户125并生成针对用户125的内容流的功能。在一些实例中，内容流生成器203可以被存储在计算设备200的存储器237中并且可以被处理器235访问和执行。在这些实例中的任一实例中，内容流生成器203可以适于经由信号线224与处理器235、存储设备243、控制器201和过滤器应用103的其它组件合作和通信。
在一些实例中，内容流生成器203接收由用户125提交的用以注册到过滤器应用103的请求。内容流生成器203随后利用请求中所包括的信息(例如用户名、密码、用户兴趣)注册用户125。在一些实例中，内容流生成器203生成包括请求中所包含的信息的用户简档并将用户简档存储在存储设备243中。
在一些实例中，内容流生成器203从社交网络服务器101和/或网站服务器107接收帖。例如，内容流生成器203从社交网络服务器101接收社交网络内容(例如状态更新、评论、照片、视频、事件)。在另一示例中，内容流生成器203从网站服务器107接收新闻文章、天气更新、股票市场更新、博客更新等。内容流生成器203随后根据所接收到的帖生成针对每个注册用户的内容流。在一些实例中，内容流生成器203基于用户125的兴趣生成内容流。例如，如果用户125对高尔夫感兴趣，则内容流生成器203包括与高尔夫相关的帖(例如关于当前高尔夫冠军赛的新闻文章、来自高尔夫球员的社交网络简档的状态更新)。内容流生成器203随后在用户125的用户简档中对所生成的内容流编索引。
在一些实例中，内容流生成器203接收包括对内容归类的元数据的内容。内容流生成器203提取元数据并根据话题组织内容。这使得用户不必多次查看相同类型的信息。例如，如果内容流生成器203从网站服务器107接收到关于被污染的鳄梨的报纸A发布的文章并且用户分享了一篇来自社交网络服务器101的报纸B发布的关于被污染的鳄梨的类似文章，则内容流生成器203将这两篇文章归类为关于鳄梨的文章，使得确定模块207只选择这两篇文章中的一篇显示给用户125。在一些实例中，内容流生成器203基于先前的用户行为选择文章，例如用户是否偏爱直接查看报纸文章或者用户是否更喜欢消费与该用户有高度社交亲密度的人所链接到的内容。在一些实例中，内容流生成器203提供针对用户所选择的话题的内容流。例如，用户请求政治内容流。
在一些实例中，内容流生成器203接收无归类的内容。内容流生成器203例如通过从包括头部和标签的内容中的突出位置处提取字来将话题应用到内容。内容流生成器203基于话题对内容归类并且将归类后的内容发送给确定模块207。
定时模块205可以是实现用于从用户125接收对内容流的请求并确定供用户125查看所请求的内容的可用时间的代码和例程的模块。在一些实例中，定时模块205可以是一组指令，所述指令可被处理器235执行以提供下面所描述的用于从用户125接收对内容流的请求并确定针对用户125的可用时间的功能。在一些实例中，定时模块205可以被存储在计算设备200的存储器237中并且可以被处理器235访问和执行。在这些实例中的任一实例中，定时模块205可以适于经由信号线226与处理器235、控制器201、确定模块207和过滤器应用103的其它组件合作和通信。
定时模块205可以从控制器201接收由用户125提交的对内容流的请求。在一些实例中，对内容流的请求包括可供用户125查看内容流的可用时间。在其中用户同意使用这样的数据的实例中，定时模块205基于用户125的行为模式确定可用时间。在这些实例中，定时模块205基于与由用户125提交的先前对内容流的请求相关联的情境信息(例如时间、位置)确定用户125的行为模式。
例如，同意使用数据来确定行为模式的用户125之前在每个工作日的8:00a.m.(例如吃早饭时)请求内容流并查看内容流的帖到8:30a.m.。在该实例中，如果定时模块205在工作日的8:00a.m.从用户125接收到对内容流的请求，则定时模块205推断针对用户125的可用时间是30分钟。在另一示例中，用户125之前在5:00p.m.(例如工作后返回家时)从火车站请求内容流并查看帖达45分钟。在该示例中，如果定时模块205在5:00p.m.从火车站接收到由用户125提交的对内容流的请求，则定时模块205推断可用时间为45分钟。一旦针对用户125的可用时间被确定，定时模块205就将请求和可用时间发送给确定模块207。因而，定时模块的操作有助于实现如下有利的技术效果：通过基于特定的用户活动推断用户有时间查看所请求内容的时间段(time frame)来组织并个性化设置针对特定用户的被传送内容。
确定模块207可以是实现用于确定要被提供给用户125的一个或多个帖的代码和例程的模块。在一些实例中，确定模块207可以是一组指令，所述指令可被处理器235执行以提供下面所描述的用于确定要被提供给用户125的一个或多个帖的功能。在一些实例中，确定模块207可以被存储在计算设备200的存储器237中并且可以被处理器235访问和执行。在这些实例中的任一实例中，确定模块207可以适于经由信号线228与处理器235、存储设备243、定时模块205、用户接口引擎209和过滤器应用103的其它组件合作和通信。
确定模块207可以接收用户125对内容流的请求和来自定时模块205的针对用户125的可用时间。确定模块207随后直接从内容流生成器203接收内容流或者确定模块207从存储设备243获取利用用户125的简档索引的内容流。确定模块207随后基于可用时间从内容流确定一个或多个帖。
确定模块207计算针对内容流中的每个帖的查看时间。针对帖的查看时间可以是用户查看、细读帖或者与之交互总体上所花费的平均时间(例如算术平均、几何平均、中值、模)。在其中用户同意使用这样的数据的实例中，确定模块207确定用户125查看帖所花费的时间。例如，确定模块207计算时长为15分钟的视频的查看时间为15分钟。在另一示例中，确定模块207计算长为一页的新闻文章的查看时间为10分钟。在该示例中，确定模块207基于例如新闻文章中的字数/行数、新闻文章中所出现的额外的网站链接等计算查看时间。在另一示例中，确定模块207计算从社交网络接收到的状态更新的查看时间为30秒。在该示例中，如果用户125可以与内容交互(例如贴出评论、提供认同的指示等)，则确定模块207计算针对状态更新的查看时间为两分钟。在一些实例中，确定模块207基于从反馈模块211接收到的用户对内容的消费来个性化查看时间。例如，在其中用户同意使用这样的数据的实例中，确定模块207将用户所阅读的文章中的字数除以用户在该文章上所花费的时间。按这种方式，确定模块207分别考虑仔细阅读每个字的用户和偏好浏览内容的用户。
在这些实例中，确定模块207基于内容的话题、可用时间和内容流中的每个帖的查看时间确定要被提供给用户125的一个或多个帖。例如，如果可用时间是30分钟，则确定模块207选择分别具有五分钟查看时间的具有不同话题的三个新闻文章、具有1分钟查看时间的社交网络状态更新和具有14分钟查看时间的视频。
在其中用户同意使用这样的数据的实例中，确定模块207基于从反馈模块211接收的用户125之前所查看的帖列表确定一个或多个帖。在这些实例中，响应于接收到请求，如果帖已被用户125查看过，则确定模块207不把该帖包括在要被提供给用户125的所述一个或多个帖中。在一些其它实例中，确定模块207还推断之前已被用户125查看过的帖的主题。在这些实例中，确定模块207基于话题确定要被提供给用户125的所述一个或多个帖。例如，确定模块207推断之前被用户125查看的天气更新的主题是“飓风”和“路易斯安那”。在该示例中，响应于从用户125接收到请求，确定模块207不选择被归类在相同话题(即“飓风”和“路易斯安那”)下的新闻文章作为要被提供给用户125的帖。在一些实例中，确定模块207还决定提供用户125在一天中的特定时间查看的特定话题。例如，用户125早晨查看关于时事的内容，一天的中间时间查看关于时尚的内容并且在晚间时间查看包括摄影作品的内容。
在一些实例中，确定模块207从反馈模块211接收用户所偏好的格式用于显示帖。例如，用户125偏好阅读标题(headline)或者用户125偏好阅读完整文章。确定模块207利用该格式来更新针对每个帖的查看时间，因为例如如果所有帖都是标题，则与用户125偏好阅读完整文章的情况相比，用户125可以在可用时间内阅读更大量的帖。确定模块207还指示用户接口引擎209根据用户125所偏好的格式配置所述一个或多个帖的显示。
在一些实例中，用户125请求包括在时间段内(例如在过去的三小时、24小时、一周、一个月内)出现的帖的内容流。在这些实例中，确定模块207基于接收到的请求中所包括的时间段确定一个或多个帖。一旦确定模块207确定了要被提供给用户125的一个或多个帖，确定模块207就向用户接口引擎209发送指令。因而，确定模块的操作有助于实现以下有利的技术效果：通过根据所确定的用户的持续时间段和位置确定要从流服务器被提供给用户的适当的相关内容来针对特定用户组织和个性化流式传输的内容，以使得所有感兴趣的当前和相关的话题都不重复地按合适的格式被提供给用户。
用户接口引擎209可以是实现代码和例程的模块，该代码和例程用于生成用于提供用户接口的图形数据。在一些实例中，用户接口引擎209可以是一组指令，所述指令可被处理器235执行以生成用于提供用户接口的图形数据。在一些实例中，用户接口引擎209可以被存储在计算设备200的存储器237中并且可以被处理器235访问和执行。在这些实例中的任一实例中，用户接口引擎209可以适于经由信号线230与处理器235、确定模块207和过滤器应用103的其它组件合作和通信。
用户接口引擎209可以从确定模块207接收包括要被提供给用户125的一个或多个帖的指令。用户接口引擎209随后生成用于提供包括所述一个或多个帖的用户接口的图形数据。一旦用户接口引擎209生成图形数据，控制器201就经由通信单元241将图形数据发送给用户设备115。用户设备115将图形数据呈现在显示设备(未被显示在图中)上。下面参考图5A-5B更详细地进一步说明用户接口。
反馈模块211可以是实现代码和例程的模块，该代码和例程用于接收用户参与数据并确定用户125是否查看过过滤器应用103所提供的一个或多个帖。在一些实例中，反馈模块211可以是一组指令，所述指令可被处理器235执行以接收用户参与数据并确定用户125是否查看过过滤器应用103所提供的一个或多个帖。在一些实例中，反馈模块211可以被存储在计算设备200的存储器237中并且可以被处理器235访问和执行。在这些实例中的任一实例中，反馈模块211可以适于经由信号线232与处理器235、存储设备243、控制器201、确定模块207和过滤器应用103的其它组件合作和通信。
在一些实例中，响应于向用户125提供包括一个或多个帖的用户接口，反馈模块211从用户设备115接收用户参与数据。用户参与数据包括描述用户与用户设备115上的一个或多个帖的参与的任何数据。用户参与数据包括例如用户输入、用户设备115上的帖的可见持续时间等。
在一些实例中，反馈模块211基于从用户设备115接收到的用户输入确定用户125是否查看过帖。用户输入包括例如响应于帖的评论、对内容的认同的指示、共享内容等等。例如，响应于接收到包括帖的用户接口，用户125提交评论。在该示例中，反馈模块211推断用户125在提交评论之前查看过帖。这些示例对于确定用户125是否快速查看了内容或者摒弃了内容来说是有用的。例如，如果用户125总是花费平均时间的1/3的时间阅读内容，但是用户125对文章进行评论、在社交网络中共享帖等，则反馈模块211确定用户125比平均用户花费较少的时间来阅读内容。
在其中用户同意使用这样的数据的实例中，反馈模块211基于用户设备115上的帖的可见持续时间确定用户125是否查看过帖。在这些实例中，反馈模块211计算帖的可见持续时间与针对帖的查看时间之间的比例。反馈模块211从确定模块207接收针对帖的查看时间。例如，新闻文章可以对于用户设备115上的用户125而言持续9分钟可见。针对该新闻文章的查看时间为10分钟(如由确定模块207计算的)。在该示例中，反馈模块211确定帖已被用户125查看过，因为比例为0.9。在另一示例中，视频可以对于用户设备115上的用户125而言持续3分钟可见。针对该视频的查看时间为15分钟。在该示例中，反馈模块211确定用户没有完整地查看视频，因为比例为0.2。因而，反馈模块的操作有助于实现如下有利的技术效果：通过响应于接收到特定类型的数据来标识用户行为和活动的模式来针对特定用户组织并个性化的流式传输的内容。因此，流式传输的信息的格式和类型可以被调整以适合特定用户的行为和偏好，使得用户只按照适合于他们的格式接收信息。
一旦反馈模块211确定帖被用户125查看，反馈模块211就可以将帖包括在之前查看过的帖列表中，所述帖列表用存储设备243中的用户的简档来索引。
在一些实例中，反馈模块211基于用户125的使用方法确定用于显示所述一个或多个帖的格式。例如，用户125花费比平均时间量少得多的时间查看帖的倾向可表明只阅读标题或文章片段的偏好。相反，当用户125不断地点击链接来展开摘录(excerpt)或者打开具有完整文章的新的网页时，用户125偏好阅读整个文章。基于此，反馈模块211向确定模块207发送消费模式，所述确定模块207基于用户125偏好查看的内容量确定要提供的一个或多个帖。反馈模块的这个方面具有高效使用通信网络的附加的技术效果。这是因为流式传输给用户设备的信息的细节程度基于用户过去的活动和对信息的使用而针对特定用户被个性化。与发送所有信息不同(如果有这样的偏好的话)，可以只发送与特定话题相关的标题或简要。这具有只使用所需要的特定通信链路的带宽和容量并释放有用的网络资源用于其它目的的效果。
以下的描述列出了过滤模块或应用的操作。图3是用于基于对用户125可用的时间过滤内容流的方法的示例的流程图300。控制器201接收302由用户125提交的对内容流的请求。定时模块205确定304针对用户125的可用时间。例如，定时模块205基于用户125的行为模式确定可用时间。确定模块207例如从存储设备243或者从内容流生成器203获取306内容流。确定模块207基于可用时间从内容流确定308一个或多个帖。用户接口引擎209随后将这一个或多个帖提供给310用户125。
图4是用于基于对用户125可用的时间过滤内容流的另一方法的流程图400。内容流生成器203根据至少一个话题对内容进行归类402。控制器201接收404由用户125提交的对内容流的请求和针对内容流的时间段。定时模块205确定406针对用户125的可用时间。例如，定时模块205基于与所接收的请求相关联的位置和/或定时信息确定可用时间。确定模块207从存储设备243中的用户的简档获取408内容流。在其中用户同意使用这样的数据的实例中，确定模块207从反馈模块211接收关于用户偏好用于查看帖的格式(例如用户偏好查看标题和内容片段、文章的一半或者帖的完整版本)的信息。确定模块207根据反馈模块211确定410用于显示一个或多个帖的格式并计算412针对内容流中的之前未被查看的每个帖的查看时间。确定模块207随后基于话题、可用时间、时间段和获取的内容流中的每个帖的查看时间确定414来自内容流的一个或多个帖。确定模块207指示用户接口引擎209按用户所偏好的格式提供一个或多个帖。用户接口引擎209生成416用于向用户125提供一个或多个帖的图形数据。
现在转向图5A，用于请求内容流的用户接口500的示例图形表示被示出。用户接口500显示针对用户1所订阅的内容流的不同话题。在该示例中，用户1通过在按钮505上点击来提交对与体育相关的内容流的请求。响应于用户1在按钮505上的点击，用户接口显示包括时间段列表的下拉菜单510。在该示例中，用户1通过在链接515上点击来选择接收在过去的24小时内出现的帖。响应于用户1点击链接515，用户接口500显示包括用户1可以选择的可用时间列表的弹出窗口520。在该示例中，用户1通过点击链接525指示可用于查看内容流的时间为5-15分钟。
现在转向图5B，用于向用户125提供内容流的用户接口550的示例图形表示被示出。在该示例中，过滤器应用103响应于用户1通过点击链接525提交请求而生成用于提供用户接口550的图形数据(参见图5A)。用户接口550显示包括在过去的24小时内出现的帖的与体育相关的内容流555。在该示例中，由用户1提交的请求指示可用时间为5-15分钟。因而，确定模块207包括具有1分钟的查看时间的社交网络状态更新560和具有13分钟的查看时间的视频565。
在以上的描述中，为了说明的目的，大量的具体细节被给出以提供对说明书的全面理解。本公开可以在没有这些具体细节的情况下被实现。在其它实例中，结构和设备以框图的形式被示出以避免使描述不清楚。例如，本发明的实现方式在下面的一个实例中主要参考用户接口和特定硬件而被描述。但是，本发明的实现方式适用于可以接收数据和命令的任何类型的计算设备和提供服务的任何外围设备。
说明书中对“一些实例”或“实例”的引用意思是指结合实例描述的特定特征、结构或特性被包括在该描述的至少一些实例中。在说明书的不同地方出现的短语“在一些实例中”不一定都指代相同的实例。
以上的详细描述的一些部分按对计算机存储器内的数据位的操作的算法和符号表示的形式被呈现。这些算法描述和表达是数据处理领域的技术人员用来最有效地将他们工作的实质内容传达给本领域的其他技术人员的方式。算法在这里一般被设想为导致所想要的结果的自洽的一系列步骤。这些步骤是需要物理量的物理操作的步骤。通常，但不是必要的，这些物理量采用能够被存储、传送、组合、对比和按其它方式被操作的电或磁信号的形式。有时主要是出于常见用法的原因将这些信号称为比特、值、元素、符号、字符、术语、数字等是方便的。
但是，应当牢记所有这些及类似的术语都与合适的物理量相关联并且仅仅是被应用于这些量的方便的标记。除非特别说明，否则从以下的讨论中可清楚地看出，在整个描述中，利用例如“处理”或“计算”或“算出”或“确定”或“显示”等术语的讨论指计算机系统或者类似的电子计算设备的操作和处理，所述计算机系统或类似的电子计算设备对计算机系统的寄存器和存储器内的被表示为物理(电子)量的数据进行操作并将其转换为计算机系统存储器或寄存器或其它这样的信息存储设备、传输或显示设备内的被类似地表示为物理量的其它数据。
本说明书的实现方式还涉及用于执行这里的操作的装置。这个装置可以针对所要求的目的而被专门构建，或者该装置可以包括被存储在计算机内的计算机程序选择性地激活或重新配置的通用计算机。这样的计算机程序可以被存储在计算机可读存储介质中，例如但不限于分别被耦合到计算机系统总线的任何类型的盘，包括软盘、光盘、CD-ROM和磁盘、只读存储器(ROM)、随机访问存储器(RAM)、EPROM、EEPROM、磁卡或光卡、具有非易失性存储器的包括USB键的闪速存储器或者适合于存储电子指令的任何类型的介质。
本说明书可以采用完全是硬件实例、完全是软件实例或者包含硬件和软件单元的实例的形式。在优选实现方式中，本说明书在软件中被实现，该软件包括但不限于固件、驻留软件、微代码等。
此外，本描述可以采用从计算机可用或计算机可读介质访问的计算机程序产品的形式，提供被计算机或任何指令执行系统使用或者结合计算机或任何指令执行系统使用的程序代码。为了本描述的目的，计算机可用或计算机可读介质可以是可以包含、存储、传送、传播或传输程序以供或结合指令执行系统、装置或设备使用的任何装置。
适合于存储和/或执行程序代码的数据处理系统将包括被直接或通过系统总线间接耦合到存储器元件的至少一个处理器。存储器单元可以包括在程序代码的实际执行期间被使用的本地存储器、大容量存储设备和提供对至少一些程序代码的暂时存储以减少在执行期间必须从海量存储设备获取代码的次数的高速缓存存储器。
输入/输出或I/O设备(包括但不限于键盘、显示器、指向设备等)可以直接或通过居间I/O控制器被耦合到系统。
网络适配器也可以被耦合到系统以使得数据处理系统能够通过居间的私有或公共网络耦合到其它数据处理系统或远程打印机或存储设备。调制解调器、有线调制解调器和以太网卡仅仅是当前可用类型的网络适配器中的一些。
最后，这里所给出的算法和显示本质上不涉及任何特定计算机或其它设备。各种通用系统可以结合根据这里的教导的程序而被使用，或者构建更专用的装置来执行所要求的方法步骤可能是方便的。所要求的针对各种这些系统的结构从以上的描述中可以清楚地知道。此外，本说明书没有参考任何特定的编程语言来描述。将理解各种编程语言都可以被用来实现这里所描述的本说明书的教导。
前面对本说明书的实例的描述为了图示和描述的目的而被给出。该描述不希望是穷尽的或者将本说明书限制为所公开的确切形式。很多修改和变形在以上教导的启发下都是可能的。希望本公开的范围不被该详细描述所限制，而是由本申请的权利要求来限定。本说明书可以在不脱离其精神或实质特征的情况下用其它特定形式来实现。同样，对模块、例程、特征、属性、方法和其它方面的特定命名和划分不是强制性的或者很有意义的，并且实现本说明书或者其特征的机制可以有不同的命名、划分和/或格式。此外，本公开的模块、例程、特征、属性、方法和其它方面可以被实现为软件、硬件、固件或者这三者的任何组合。此外，本说明书的组件(其示例为模块)不管在哪儿被实现为软件，该组件都可以被实现为单独的程序、作为更大的程序的一部分、作为多个分离的程序、作为被静态或动态链接的程序库、作为内核可加载的模块、作为设备驱动器和/或采用现在公知的或将来的各种及其它任何方式。此外，本公开不以任何方式被限制为采用任何特定编程语言或者针对任何特定操作系统或环境的实现方式。因此，本公开意在说明而非限制所附权利要求中所给出的本说明书的范围。

Claims (20)

1.一种用于过滤从一个或多个处理器到用户设备的内容流的方法，所述一个或多个处理器经由通信网络与所述用户设备通信地耦合，所述方法包括：
利用一个或多个处理器经由所述网络从用户设备接收对内容流的请求；
利用所述一个或多个处理器计算针对所述内容流中的每个帖的查看时间；
利用所述一个或多个处理器确定针对用户的可用时间；
利用所述一个或多个处理器基于针对所述用户的所述可用时间从所述内容流确定一个或多个帖；以及
经由所述网络向所述用户设备提供所述一个或多个帖。
2.根据权利要求1所述的方法，还包括：
基于之前提交的请求确定所述用户的行为模式；以及
基于所述用户的所述行为模式确定针对所述用户的所述可用时间。
3.根据权利要求2所述的方法，还包括基于与所述之前提交的请求相关联的定时信息确定所述用户的所述行为模式。
4.根据权利要求2所述的方法，还包括基于与所述之前提交的请求相关联的位置信息确定所述用户的所述行为模式。
5.根据权利要求1所述的方法，还包括确定所述用户对于所述一个或多个帖偏好的格式并且其中确定每个帖的所述查看时间基于所述格式。
6.根据权利要求1所述的方法，还包括基于由所述用户之前查看的帖的列表来从所述内容流确定所述一个或多个帖。
7.根据权利要求1所述的方法，还包括：
从所述用户接收针对所述内容流的时间段；以及
基于所述时间段从所述内容流确定所述一个或多个帖。
8.一种系统，包括：
处理器；以及
存储指令的存储器，所述指令在被执行时使得所述处理器：
从用户接收对内容流的请求；
计算针对所述内容流中的每个帖的查看时间；
确定针对所述用户的可用时间；
基于针对所述用户的所述可用时间从所述内容流确定一个或多个帖；并且
向所述用户提供所述一个或多个帖。
9.根据权利要求8所述的系统，其中所述存储器还存储指令，所述指令在被执行时使得所述系统：
基于之前提交的请求确定所述用户的行为模式；以及
基于所述用户的所述行为模式确定所述可用时间。
10.根据权利要求9所述的系统，其中所述存储器还存储指令，所述指令在被执行时使得所述系统基于与所述之前提交的请求相关联的定时信息确定所述用户的所述行为模式。
11.根据权利要求9所述的系统，其中所述存储器还存储指令，所述指令在被执行时使得所述系统基于与所述之前提交的请求相关联的位置信息确定所述用户的所述行为模式。
12.根据权利要求8所述的系统，其中所述存储器还存储指令，所述指令在被执行时使得所述系统确定所述用户对于所述一个或多个帖偏好的格式并且其中确定每个帖的所述查看时间基于所述格式。
13.根据权利要求8所述的系统，其中所述存储器还存储指令，所述指令在被执行时使得所述系统基于由所述用户之前查看的帖的列表来从所述内容流确定所述一个或多个帖。
14.根据权利要求8所述的系统，其中所述存储器还存储指令，所述指令在被执行时使得所述系统：
从所述用户接收针对所述内容流的时间段；以及
基于所述时间段从所述内容流确定所述一个或多个帖。
15.一种包括计算机可用介质的计算机程序产品，所述计算机可用介质包括计算机可读程序，其中所述计算机可读程序当在计算机上被执行时使得所述计算机：
从用户接收对内容流的请求；
计算针对所述内容流中的每个帖的查看时间；
确定针对所述用户的可用时间；
基于针对所述用户的所述可用时间从所述内容流确定一个或多个帖；并且
向所述用户提供所述一个或多个帖。
16.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中所述计算机可读程序当在所述计算机上被执行时使得所述计算机还：
基于之前提交的请求确定所述用户的行为模式；以及
基于所述用户的所述行为模式确定所述可用时间。
17.根据权利要求16所述的计算机程序产品，其中所述计算机可读程序当在所述计算机上被执行时使得所述计算机还基于与所述之前提交的请求相关联的定时信息确定所述用户的所述行为模式。
18.根据权利要求16所述的计算机程序产品，其中所述计算机可读程序当在所述计算机上被执行时使得所述计算机还基于与所述之前提交的请求相关联的位置信息确定所述用户的所述行为模式。
19.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中所述计算机可读程序当在所述计算机上被执行时使得所述计算机还基于由所述用户之前查看的帖的列表从所述内容流确定所述一个或多个帖。
20.根据权利要求15所述的计算机程序产品，其中所述计算机可读程序当在所述计算机上被执行时使得所述计算机还：
从所述用户接收针对所述内容流的时间段；以及
基于所述时间段从所述内容流确定所述一个或多个帖。
CN201380064164.4A 2012-10-19 2013-10-18 过滤内容流 Active CN104838662B (zh)

Applications Claiming Priority (3)

Application Number Priority Date Filing Date Title
US13/655,566 2012-10-19
US13/655,566 US9094461B2 (en) 2012-10-19 2012-10-19 Filtering a stream of content
PCT/US2013/065595 WO2014063006A2 (en) 2012-10-19 2013-10-18 Filtering a stream of content

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN104838662A true CN104838662A (zh) 2015-08-12
CN104838662B CN104838662B (zh) 2018-11-23

Family

ID=49517711

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201380064164.4A Active CN104838662B (zh) 2012-10-19 2013-10-18 过滤内容流

Country Status (4)

Country Link
US (1) US9094461B2 (zh)
EP (1) EP2910028B1 (zh)
CN (1) CN104838662B (zh)
WO (1) WO2014063006A2 (zh)

Cited By (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107636715A (zh) * 2015-09-09 2018-01-26 谷歌有限责任公司 用于提供内容的系统和方法

Families Citing this family (8)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US8732208B2 (en) * 2010-04-19 2014-05-20 Facebook, Inc. Structured search queries based on social-graph information
US9400999B2 (en) 2013-03-15 2016-07-26 Proofpoint, Inc. Detecting, classifying, and enforcing policies on social networking activity
US10033684B2 (en) 2013-08-16 2018-07-24 Nexgate, Inc. Classifying social entities and applying unique policies on social entities based on crowd sourced data
US10038757B2 (en) * 2015-04-29 2018-07-31 Microsoft Technology Licensing, Llc Providing personalized greetings on a digital assistant
US20170068736A1 (en) * 2015-09-03 2017-03-09 International Business Machines Corporation Returning filtered social media content to a data stream
US11170059B2 (en) * 2016-03-30 2021-11-09 International Business Machines Corporation Personalized content selection for time-constrained sessions
US10986194B2 (en) * 2017-06-30 2021-04-20 Snap Inc. Selecting content for high velocity users
US11924523B2 (en) * 2017-12-21 2024-03-05 Clearplay, Inc. Method and system for midstream filtering of audio and video content

Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080301232A1 (en) * 2007-05-30 2008-12-04 International Business Machines Corporation Enhanced Online Collaboration System for Viewers of Video Presentations
US20120158461A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Verizon Patent And Licensing Inc. Content management and advertisement management
US20120243850A1 (en) * 2011-03-21 2012-09-27 Verizon New Jersey Inc. Trick play advertising
CN102710795A (zh) * 2012-06-20 2012-10-03 奇智软件（北京）有限公司 热点聚合方法及装置

Family Cites Families (18)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7191462B1 (en) * 1999-11-08 2007-03-13 Kendyl A. Román System for transmitting video images over a computer network to a remote receiver
US8495679B2 (en) * 2000-06-30 2013-07-23 Thomson Licensing Method and apparatus for delivery of television programs and targeted de-coupled advertising
US20020133821A1 (en) 2001-03-08 2002-09-19 Koninklijke Philips Electronics N.V. Activity schedule controls personalized electronic content guide
US20030028871A1 (en) 2001-07-20 2003-02-06 Annie Wang Behavior profile system and method
US8863205B2 (en) 2004-04-16 2014-10-14 Broadcom Corporation System and method for multimedia viewership surveying
US7849440B1 (en) * 2004-04-16 2010-12-07 The Mathworks, Inc. Real-time code preview for a model based development process
US7702675B1 (en) * 2005-08-03 2010-04-20 Aol Inc. Automated categorization of RSS feeds using standardized directory structures
WO2007101263A2 (en) * 2006-02-28 2007-09-07 Buzzlogic, Inc. Social analytics system and method for analyzing conversations in social media
US20090119173A1 (en) * 2006-02-28 2009-05-07 Buzzlogic, Inc. System and Method For Advertisement Targeting of Conversations in Social Media
FI20065452A0 (fi) * 2006-06-29 2006-06-29 Valtion Teknillinen Menetelmä sisällön välittämiseen
US8249922B2 (en) * 2007-06-15 2012-08-21 Alcatel Lucent Method and apparatus for advertisement delivery in wireless networks
US9172482B2 (en) 2009-03-31 2015-10-27 At&T Intellectual Property I, L.P. Content recommendations based on personal preferences
US8769560B2 (en) * 2009-10-13 2014-07-01 At&T Intellectual Property I, L.P. System and method to obtain content and generate modified content based on a time limited content consumption state
US20120159337A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Kerry Travilla System and method for recommending media content
US8700426B2 (en) * 2011-12-09 2014-04-15 Stratacare, Llc Systems and methods for a network analyzer tool
US8957869B2 (en) * 2012-04-11 2015-02-17 Blackberry Limited Electronic device and method for dynamically formatting monetary expressions
US8756627B2 (en) * 2012-04-19 2014-06-17 Jumpercut, Inc. Distributed video creation
JP2014032434A (ja) * 2012-08-01 2014-02-20 Sony Corp 情報処理装置、情報処理方法、及び、情報処理システム

Patent Citations (4)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US20080301232A1 (en) * 2007-05-30 2008-12-04 International Business Machines Corporation Enhanced Online Collaboration System for Viewers of Video Presentations
US20120158461A1 (en) * 2010-12-17 2012-06-21 Verizon Patent And Licensing Inc. Content management and advertisement management
US20120243850A1 (en) * 2011-03-21 2012-09-27 Verizon New Jersey Inc. Trick play advertising
CN102710795A (zh) * 2012-06-20 2012-10-03 奇智软件（北京）有限公司 热点聚合方法及装置

Cited By (3)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN107636715A (zh) * 2015-09-09 2018-01-26 谷歌有限责任公司 用于提供内容的系统和方法
CN107636715B (zh) * 2015-09-09 2021-04-27 谷歌有限责任公司 用于提供内容的系统和方法
US12026752B2 (en) 2015-09-09 2024-07-02 Google Llc Systems and methods for providing content items via a push marketing auction

Also Published As

Publication number Publication date
WO2014063006A2 (en) 2014-04-24
US20140115181A1 (en) 2014-04-24
EP2910028B1 (en) 2019-03-20
CN104838662B (zh) 2018-11-23
EP2910028A4 (en) 2016-07-27
WO2014063006A3 (en) 2015-03-05
US9094461B2 (en) 2015-07-28
EP2910028A2 (en) 2015-08-26

Similar Documents

Publication Publication Date Title
CN104838662A (zh) 过滤内容流
US10146777B2 (en) Synchronous display of personal and contact-shared contact information
US8838564B2 (en) Method to increase content relevance using insights obtained from user activity updates
US8943145B1 (en) Customer support via social network
EP2747014A1 (en) Adaptive system architecture for identifying popular topics from messages
US20160094646A1 (en) Trending of aggregated personalized information streams and multi-dimensional graphical depiction thereof
US9990436B2 (en) Personal trends module
US9043471B2 (en) Predictive scaling for clusters
US8949358B2 (en) Method and system for building an entity profile from email address and name information
GB2507667A (en) Targeted advertising based on momentum of activities
US9131018B2 (en) Social media data playback system
O’Riordan et al. A categorisation framework for a feature-level analysis of social network sites
CN104881774A (zh) 一种自动建立日程的方法和装置
US20170251070A1 (en) Multiple User Interest Profiles
Liu et al. A media symbolism perspective on the choice of social sharing technologies
CA2864127A1 (en) Systems and methods for recommending advertisement placement based on in network and cross network online activity analysis
US8812608B2 (en) Portfolio optimization for media merchandizing
US20120041850A1 (en) Incentivizing content-receivers in social networks
Helles The big head and the long tail: An illustration of explanatory strategies for big data Internet studies
Wang et al. Interactive Behavior of an Immigrant Group on Mobile Instant Messenger-Based SNS: Textual Research on Topic-Centered Interactivity
GB2494619A (en) Automated creation of online communities, message boards, social networks, email distribution lists or other virtual hubs
US20140278908A1 (en) Experimentation and validation of dynamic playbook for social channels
KR20150133929A (ko) 템플릿을 기반으로 하는 멀티미디어 네트워크 서비스 시스템, 방법 및 컴퓨터 프로그램이 기록된 기록매체

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
EXSB Decision made by sipo to initiate substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
CB02 Change of applicant information
CB02 Change of applicant information

Address after: American California

Applicant after: Google limited liability company

Address before: American California

Applicant before: Google Inc.

GR01 Patent grant
GR01 Patent grant