CN107953854A - 一种基于人脸识别的智能车载辅助系统及方法 - Google Patents
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Abstract
本发明涉及一种基于人脸识别的智能车载辅助系统,包括车载端、服务器端、客户端和通讯模块,车载端包括人脸识别模块、驾驶环境控制模块,服务器端包括身份验证及车载数据模块,服务器端通过通讯模块分别与车载端和客户端建立连接,或者车载端通过通讯模块分别与服务器端和客户端建立连接。本发明还涉及一种基于人脸识别的智能车载辅助方法。本发明通过在车载端同时设置人脸识别模块和驾驶环境控制模块,并且将车载端与带有身份验证及车载数据模块的服务器端和客户端建立通讯联系,实现车载端通过人脸识别模块收集用户面部数据特征,在服务器端进行识别比对,在客户端发送指令,有效合理控制车载端的整体驾驶环境状态,使用户有良好的驾驶体验。
Description
技术领域
本发明涉及汽车领域,尤其涉及一种基于人脸识别的智能车载辅助系统及方法。
背景技术
随着生活水平的提高,汽车的普及率越来越高,汽车的驾驶体验、舒适度及安全性越来越受重视,人们对智能驾驶辅助系统的要求也越来越高,智能驾驶辅助系统主要在汽车防盗、汽车行车环境、汽车驾驶、倒车等方面进行辅助,目前还未出现将人脸识别技术应用汽车联网识别验证,联网授权,控制车内环境以及防盗的综合应用系统。
发明内容
本发明为了解决上述技术问题,提供了一种基于人脸识别的智能车载辅助系统,包括车载端、服务器端、客户端和通讯模块,所述车载端包括人脸识别模块、驾驶环境控制模块,所述服务器端包括身份验证及车载数据模块,所述服务器端通过通讯模块分别与车载端和客户端建立连接,或者所述车载端通过通讯模块分别与服务器端和客户端建立连接。
进一步的,所述人脸识别模块包括图像采集单元和红外照明单元。
进一步的,所述驾驶环境控制模块包括用于设置在座椅上的第一控制组、用于设置在后视镜上的第二控制组、用于设置在方向盘上的第三控制组和用于控制多媒体导航单元的多媒体设置单元。
进一步的,所述第一控制组用于控制座椅位置,所述第二控制组用于控制后视镜角度,所述第三控制组用于控制方向盘角度和位置。
进一步的,所述车载端包括DMS系统单元、T-BOX、整车ECU、多媒体导航单元。
进一步的,所述通讯模块在车载端设有车用以太网和总线。
本发明还提供了一种基于人脸识别的智能车载辅助方法,基于上述的智能车载辅助系统,包括以下步骤:
S1、获取面部特征数据;
S2、将获取的面部特征数据发送给服务器端进行验证,接收服务器端的验证结果;
S3、当验证结果为通过时,随验证结果一起接收的还有用户的驾驶数据,系统根据驾驶数据控制驾驶环境控制模块;
S4、当验证结果为不通过时,包括以下三种情况:
接收到的验证结果为防盗预警模式;
或者接收到的验证结果为一般驾驶模式,当进入一般驾驶模式时,即在N次上电内,或者在一定的时间段内关闭防盗预警模式,N为大于0的自然数;
或者接收到的验证结果为增加用户模式。
进一步的,所述步骤S3中的用户包括默认用户和普通用户,当验证的用户在服务器端设置为默认用户,所述驾驶数据为保持原样的指令;当验证的用户在服务器端设置为普通用户,所述驾驶数据为包括第一控制组、第二控制组、第三控制组和多媒体设置单元设置所需的数据。
进一步的,当进入防盗预警模式时,方向盘和发动机处于锁定状态,同时进行即时拍照或录像上传至服务器端;当进入增加用户模式时,则获取新的用户数据信息,上传至服务器端。
进一步的,所述用户数据信息包括新用户的面部特征数据和新用户的驾驶数据。
本发明通过在车载端同时设置人脸识别模块和驾驶环境控制模块,并且将车载端与带有身份验证及车载数据模块的服务器端和客户端建立通讯联系,实现车载端通过人脸识别模块收集用户面部数据特征,在服务器端进行识别比对,在客户端发送指令,有效合理控制车载端的整体驾驶环境状态,使用户有良好的驾驶体验。
附图说明
图1为本发明基于人脸识别的智能车载辅助系统一实施例的结构示意图;
图2为本发明基于人脸识别的智能车载辅助系统又一实施例的结构示意图。
具体实施方式
下面结合附图对本发明的较佳实施例进行详细阐述,以使本发明的优点和特征更易被本领域技术人员理解,从而对本发明的保护范围作出更为清楚的界定。
实施例1:
本实施例中的基于人脸识别的智能车载辅助系统如图1和图2所示。包括车载端、服务器端、客户端和通讯模块,所述车载端包括人脸识别模块、驾驶环境控制模块,所述服务器端包括身份验证及车载数据模块,所述服务器端通过通讯模块分别与车载端和客户端建立连接,或者所述车载端通过通讯模块分别与服务器端和客户端建立连接。
本实施例通过在车载端同时设置人脸识别模块和驾驶环境控制模块,并且将车载端与带有身份验证及车载数据模块的服务器端和客户端建立通讯联系,实现车载端通过人脸识别模块收集用户面部数据特征,在服务器端进行识别比对,在客户端发送指令,有效合理控制车载端的整体驾驶环境状态,使用户有良好的驾驶体验。
实施例2:
基于实施例1,在本实施例中,所述人脸识别模块包括图像采集单元和红外照明单元;所述驾驶环境控制模块包括用于设置在座椅上的第一控制组、用于设置在后视镜上的第二控制组、用于设置在方向盘上的第三控制组和用于控制多媒体导航单元的多媒体设置单元,所述第一控制组用于控制座椅位置,所述第二控制组用于控制后视镜角度,所述第三控制组用于控制方向盘角度和位置。
本实施例基于红外人脸识别系统,能很好解决各种不同光线下,人脸识别准确率不稳定的问题,保证系统全天候准确、稳定、高效,同时将车主设定好合适自己的座椅、后视镜、车内娱乐系统设置到个人喜爱的模式等并保存到后台系统,提高用户的体验效果。
实施例3:
基于上述实施例,在本实施例中,所述车载端包括DMS系统单元、T-BOX、整车ECU、多媒体导航单元;所述通讯模块在车载端设有车用以太网和总线。
本实施例结合TBOX功能,系统与后台车主手机APP实时共享数据,车主能实时灵活掌控汽车。
实施例4:
本发明还提供了一种基于人脸识别的智能车载辅助方法,基于上述的智能车载辅助系统,包括以下步骤:
S1、获取面部特征数据;
S2、将获取的面部特征数据发送给服务器端进行验证,接收服务器端的验证结果;
S3、当验证结果为通过时,随验证结果一起接收的还有用户的驾驶数据,系统根据驾驶数据控制驾驶环境控制模块;
S4、当验证结果为不通过时,包括以下三种情况:
接收到的验证结果为防盗预警模式,当进入防盗预警模式时,方向盘和发动机处于锁定状态,同时进行即时拍照或录像上传至服务器端;
或者接收到的验证结果为一般驾驶模式,当进入一般驾驶模式时,即在N次上电内,或者在一定的时间段内关闭防盗预警模式,N为大于0的自然数;
或者接收到的验证结果为增加用户模式,当进入增加用户模式时,则获取新的用户数据信息,上传至服务器端。
本实施例通过红外人脸认证车主身份方法,通过识别系统设定保存用户身份,车主提交身份相关信息保存到后台系统,并基于这信息有驾驶模式设定、防盗、第三驾驶权限等功能:
1. 驾驶模式设定:当驾驶者正常启动车子后,系统会进行人脸识别,确认驾驶者的身份,整车系统智能调节合适驾驶者的设定好驾驶环境,如座椅位置、后视镜角度、方向盘角度与位置、娱乐系统设置等;
2. 防未授权入侵功能:当驾驶室出现未授权入侵问题时,系统启动防盗功能,汽车进入未授权模式,方向盘档位锁死状态,发动机进入锁定状态,无法启动。系统进行窗内拍照,将照片通过后台传送至车辆所有者手机APP上,提醒车主车辆进入防盗状态;
3. 第三驾驶权限:车辆第一使用者(车主)可以拥有后台app控制权限,可以选择性关闭智能驾驶辅助系统的相应功能。如车辆外借或者代驾时,可以选择关闭驾驶者身份确认功能,启用一般驾驶模式。
实施例5:
基于实施例4,在本实施例中,所述步骤S3中的用户包括默认用户和普通用户,当验证的用户在服务器端设置为默认用户,所述驾驶数据为保持原样的指令;当验证的用户在服务器端设置为普通用户,所述驾驶数据为包括第一控制组、第二控制组、第三控制组和多媒体设置单元设置所需的数据;所述用户数据信息包括新用户的面部特征数据和新用户的驾驶数据。
本实施例通过设置默认用户和普通用户,可将经常用车的用户和非经常用车的用户区分开来,默认用户只有一个,可以进行人工设置或者自动将用车次数最多的用户设置为默认用户,当车使用完毕后,汽车会自动根据默认用户的驾驶数据自动调整驾驶环境控制模块,以便常用用户或者车主随时有最好的体验。
上面结合附图对本发明的实施方式作了详细说明,但是本发明并不限于上述实施方式,在本领域普通技术人员所具备的知识范围内,还可以在不脱离本发明宗旨的前提下作出各种变化。
Claims (10)
1.一种基于人脸识别的智能车载辅助系统,其特征在于,包括车载端、服务器端、客户端和通讯模块,所述车载端包括人脸识别模块、驾驶环境控制模块,所述服务器端包括身份验证及车载数据模块,所述服务器端通过通讯模块分别与车载端和客户端建立连接,或者所述车载端通过通讯模块分别与服务器端和客户端建立连接。
2.根据权利要求1所述的智能车载辅助系统,其特征在于,所述人脸识别模块包括图像采集单元和红外照明单元。
3.根据权利要求1所述的智能车载辅助系统,其特征在于,所述驾驶环境控制模块包括用于设置在座椅上的第一控制组、用于设置在后视镜上的第二控制组、用于设置在方向盘上的第三控制组和用于控制多媒体导航单元的多媒体设置单元。
4.根据权利要求3所述的智能车载辅助系统,其特征在于,所述第一控制组用于控制座椅位置,所述第二控制组用于控制后视镜角度,所述第三控制组用于控制方向盘角度和位置。
5.根据权利要求1所述的智能车载辅助系统,其特征在于,所述车载端包括DMS系统单元、T-BOX、整车ECU、多媒体导航单元。
6.根据权利要求1所述的智能车载辅助系统,其特征在于,所述通讯模块在车载端设有车用以太网和总线。
7.一种基于人脸识别的智能车载辅助方法,其特征在于,所述智能车载辅助方法基于如权利要求1-6任一项所述的智能车载辅助系统,包括以下步骤:
S1、获取面部特征数据;
S2、将获取的面部特征数据发送给服务器端进行验证,接收服务器端的验证结果;
S3、当验证结果为通过时,随验证结果一起接收的还有用户的驾驶数据,系统根据驾驶数据控制驾驶环境控制模块;
S4、当验证结果为不通过时,包括以下三种情况:
接收到的验证结果为防盗预警模式;
或者接收到的验证结果为一般驾驶模式,当进入一般驾驶模式时,即在N次上电内,或者在一定的时间段内关闭防盗预警模式,N为大于0的自然数;
或者接收到的验证结果为增加用户模式。
8.根据权利要求7所述的智能车载辅助方法,其特征在于,所述步骤S3中的用户包括默认用户和普通用户,当验证的用户在服务器端设置为默认用户,所述驾驶数据为保持原样的指令;当验证的用户在服务器端设置为普通用户,所述驾驶数据为包括第一控制组、第二控制组、第三控制组和多媒体设置单元设置所需的数据。
9.根据权利要求7所述的智能车载辅助方法,其特征在于,当进入防盗预警模式时,方向盘和发动机处于锁定状态,同时进行即时拍照或录像上传至服务器端;当进入增加用户模式时,则获取新的用户数据信息,上传至服务器端。
10.根据权利要求9所述的智能车载辅助方法,其特征在于,所述用户数据信息包括新用户的面部特征数据和新用户的驾驶数据。
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