CN107918916A - 自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质 - Google Patents

Abstract

本发明涉及一种自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质。其中，自助理赔申请处理方法具体包括以下步骤：接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；根据所述理赔类型对所述凭证图像的凭证类型进行校验；当校验通过时，从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；查找所述用户信息数据对应保单的有效截止日期；当所述票据日期早于或等于所述有效截止日期时，将识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；当识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给所述客户终端。采用本方法能够提高理赔申请受理工作的处理效率。

Description

自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质

技术领域

本发明涉及计算机技术领域，特别是涉及一种自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

背景技术

随着保险行业的发展和保险知识的普及，越来越多的人愿意通过购买商业保险以获得意外事故的费用补偿。目前，用户在申请商业自助理赔时，需携带相关证明资料到保险公司柜面申请报案，或待保险公司业务人员上门收单后再进行报案。但是，如果出现漏交材料，或上交的材料有误的问题，需要用户重复该申请流程直至上交的材料完整为止。因此，目前的理赔申请受理时间周期长，处理时效慢，占用用户过多时间，给用户理赔带来不便。

发明内容

基于此，有必要针对上述理赔申请受理周期长，处理时效慢的问题，提供一种自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质。

一种自助理赔申请处理方法，所述方法包括以下步骤：

接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；

根据所述理赔类型对所述凭证图像的凭证类型进行校验；

所述凭证类型包括票据类型，当校验通过时，从票据类型对应的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；

查找所述用户信息数据对应保单的有效截止日期；

当所述票据日期早于或等于所述有效截止日期时，将识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；

当识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给所述客户终端。

在其中一个实施例中，所述自助理赔申请还携带地址数据，所述从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期的步骤包括：

获取与所述地址数据相对应的票据模板图像；

获取所述票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；

对票据类型的凭证图像与所述票据模板图像进行图像分辨率比较；

根据分辨率比较结果和所述号码区域的位置信息从所述票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和所述日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；

对所述号码子图像进行字符识别得到票据号码，对所述日期子图像进行字符识别得到票据日期。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

对各所述凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各所述凭证图像的清晰度等级；

获取各所述凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；

当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给所述客户终端。

在其中一个实施例中，所述接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像的步骤之后，还包括：

根据接收的所述自助理赔申请生成案件流水号；

当对所述凭证图像的凭证类型校验不通过时，生成携带有所述案件流水号的图像重传通知；

查找校验有误的凭证类型对应的示例图像；

将所述图像重传通知与所述示例图像关联发送给所述客户终端。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

当查找到票据号码与识别出的所述票据号码一致的已受理费用票据时，生成重复申请通知并返回给所述客户终端；

当在预设时间内未接收到所述客户终端发送的撤件通知时，对所述用户信息数据对应的用户进行重复申请记录；

当所述用户的重复申请次数达到预设阈值时，将所述用户的用户信息添加至黑名单列表中。

一种自助理赔申请处理装置，所述装置包括：

理赔申请接收模块，用于接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；

凭证类型校验模块，用于根据所述理赔类型对所述凭证图像的凭证类型进行校验；

图像识别模块，用于当校验通过时，从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；

日期查找模块，用于查找所述用户信息数据对应保单的有效截止日期；

票据查找模块，用于当所述票据日期早于或等于所述有效截止日期时，将识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；

受理通知发送模块，用于当识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给所述客户终端。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

模板图像获取模块，用于获取与所述地址数据相对应的票据模板图像；

位置信息获取模块，用于获取所述票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；

分辨率比较模块，用于对票据类型的凭证图像与所述票据模板图像进行图像分辨率比较；

子图像提取模块，用于根据分辨率比较结果和所述号码区域的位置信息从所述票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和所述日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；

字符识别模块，用于对所述号码子图像进行字符识别得到票据号码，对所述日期子图像进行字符识别得到票据日期。

在其中一个实施例中，所述装置还包括：

清晰度判定模块，用于对各所述凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各所述凭证图像的清晰度等级；

预设等级获取模块，用于获取各所述凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；

提示发送模块，用于当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给所述客户终端。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现上述方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现上述方法的步骤。

上述自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质，用户可以通过客户端进行自助理赔申请和上传凭证图像，根据申请中的理赔类型对上传图像的凭证类型进行校验，当图像的凭证类型通过校验时，从票据图像中自动识别出票据号码和票据日期，并查找用户对应保单的有效截止日期，根据两个日期判断申请赔付的票据是否处于保单有效期内，并判断该票据是否已被受理过以避免理赔重复受理，当所有校验都通过时，向用户发送受理通知。从而可以实现理赔申请的远程提交和申请资料的自动审核，由此便于用户操作，缩短了理赔资料的受理周期，提高了受理工作的处理效率。

附图说明

图1为一个实施例中自助理赔申请处理方法的应用环境图；

图2为一个实施例中自助理赔申请处理方法的流程图；

图3为一个实施例中自助理赔申请处理装置的结构示意图；

图4为另一个实施例中自助理赔申请处理装置的结构示意图；

图5为又一个实施例中自助理赔申请处理装置的结构示意图；

图6为再一个实施例中自助理赔申请处理装置的结构示意图；

图7为一个实施例中计算机设备的内部结构示意图。

具体实施方式

为了使本发明的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本发明进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本发明，并不用于限定本发明。

本发明实施例中所提供的自助理赔申请处理方法可以应用于如图1所示的应用环境中。服务器102与客户终端104通过网络连接。用户通过客户终端104向服务器102发送自助理赔申请，并上传凭证图像。服务器102上存储有客户的保单数据以及其他相关数据。服务器102接收自助理赔申请和凭证图像后，根据申请中的理赔类型对客户上传的凭证图像的凭证类型进行校验，判断凭证类型是否正确齐全，当校验通过时，服务器102从票据图像中识别出票据号码和票据日期，从存储的保单数据中查找与申请中携带的用户信息数据相对应保单的有效截止日期，判断票据日期是否处于有效日期内。当票据日期处于有效日期内时，服务器102从已受理的费用票据中查找是否存在与识别出的票据号码一致的票据，当不存在号码一致的票据时，服务器102生成申请受理通知，并将申请受理通知返回给客户终端104，客户终端104提示用户理赔申请已受理。

请参阅图2，图2为一个实施例中的业务数据跟踪方法的流程图，以该方法应用于图1中的服务器为例进行说明，该方法具体包括以下步骤：

步骤210，接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型。

在本实施例中，客户终端可以为智能手机、平板电脑等移动智能终端，也可以为笔记本、台式电脑等计算机设备等。需要说明的是，实际应用中该方法并不仅限应用于上述客户终端。用户在客户终端上登录保险理赔自助平台，在自助上进行操作进行保险理赔的申请。

具体地，在一个实施例中，用户在自助平台上选择理赔申请类型。以医疗保险为例，申请类型可以为意外医疗、疾病医疗等。用户在平台上输入出险日期，即就医日期，若在就医期间产生多笔医疗费用，则输入期间最早发生费用的日期。用户填写申请人的相关信息，如联系方式、联系地址等以及银行账户信息等。用户填写完成申请信息后，上传与本次理赔申请相关的凭证图像，如门急诊病例、医疗费用原始凭证、身份证明等图像。用户可以通过拍照，选择本地图像、扫描图像的方式进行上传。用户对申请信息和上传图像确认后提交。

用户进行提交，客户终端后生成携带有用户信息数据和理赔类型的自助理赔申请。客户终端将自助理赔申请和凭证图像关联发送给服务器。其中，用户信息数据包括用户的姓名、性别、身份证件号码、联系地址、联系方式等信息。理赔类型为申请理赔的保险类型，如意外医疗保险，疾病医疗保险等。

步骤220，根据理赔类型对凭证图像的凭证类型进行校验。

服务器接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像。服务器获取自助理赔申请中的用户信息数据和理赔类型。客户终端发送的凭证图像都具有图像类型标识，图像类型标识注明了凭证图像的凭证类型，凭证类型可以为票据、病历、身份证明等。服务器获取理赔凭证表，理赔类型表中存储了理赔类型与必须上传图像的凭证类型的对应关系。服务器从理赔凭证表中查找与理赔类型相对应的必传凭证类型。将查找到的必传图像类型与客户终端发送的凭证图像的凭证类型进行比较，凭证图像的凭证类型是否有缺失、或类型错误的情况，当出现上述情况时，凭证类型校验不通过，服务器向终端重新上传凭证图像的通知。当凭证图像的凭证类型与必传图像类型一致，或者种类多余必传图像类型时，凭证类型校验通过。

例如，申请疾病医疗类型的保险理赔必须上传门诊病历、医疗票据凭证，若用户只上传了医疗票据凭证，则凭证类型有缺失，校验不通过，服务器向客户终端发送图像重传通知。若用户上传了门诊病历、医疗票据凭证和身份证件，上传的类型虽然相较于必传凭证类型虽然多出了身份证件，但是完全包含了必传凭证类型，因此，凭证类型校验通过。

步骤230，当校验通过时，从票据类型对应的凭证图像中识别出票据号码和票据日期。

凭证类型包括票据类型。当凭证类型校验通过时，服务器根据上传的凭证图像中的图像类型标识，查找出图像类型标识对应的凭证类型为票据的凭证图像。票据类型的凭证图像可以为医院开具的门诊、住院发票或者收据等。服务器对票据类型的凭证图像进行图像识别和信息提取。从中识别出票据号码和票据日期。票据号码为发票号码、数据号码等，票据日期为开票日期。当接收的票据类型的凭证图像有多张时，将每个票据图像中的票据号码和票据日期均识别并提取出来。

步骤240，查找用户信息数据对应保单的有效截止日期。

有效截止日期为投保保单的保障期间的最后截止时间。服务器根据接收到的用户信息数据中的用户信息，如身份证件号码查找用户的保单数据。进一步地，若用户对应有多个保单的保单数据，服务器查找与理赔类型相对应的保单数据。服务器从对应保单数据中提取保单的有效截止日期。并将保单的有效截止日期与识别出的票据日期进行比较。当存在多张票据数据并从中识别出多个票据日期时，服务器首先将多个票据日期进行比较，并从中选取日期最早的票据日期，再将选取出的票据日期与对应保单的有效截止日期进行比较。当票据日期晚于有效截止日期时，服务器向客户终端发送拒绝理赔通知，并提示用户该理赔申请超出理赔有效期。

步骤250，当票据日期早于或等于有效截止日期时，将识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对。

当票据日期早于或等于有效截止日期时，表明理赔申请仍然处于用户保单的理赔有效期内，用户可以进行理赔申请。服务器获取所有已受理的理赔申请的受理数据。已受理的理赔申请的受理数据包含了所有申请方式进行理赔的相关数据。理赔申请方式包括本实施例中的通过客户终端进行的自助理赔的申请方式，也包括用户到保险公司进行柜面申请的理赔方式，还包括目前可以支持的其他理赔方式。服务器获取已受理数据中的费用票据的票据号码，将识别出的票据号码逐一与已受理票据号码进行比对。当比对出与识别的票据号码完全一致的已受理票据号码时，服务器生成重复申请拒绝理赔通知，并将通知发送给客户终端。

需要说明的是，当接收到的票据类型的凭证图像有多个时，服务器将识别出的多个票据号码逐一与已受理的费用票据的票据号码进行比对，只要有一个票据号码比对一致时，服务器就生成重复申请通知并发送给客户终端。在一个实施例中，可以提示用户“XXX号码的发票数据为已理赔票据”，以便于用户检查和重新申请。

步骤260，当识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给客户终端。

当识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码均不相同时，表明之前并未受理过相同的费用票据，该理赔申请为新的申请，可以受理。服务器生成申请受理通知，并将通知发送给客户终端，提示用户该理赔申请已受理。

在一个实施例中，服务器将申请受理通知发送给客户终端后，将理赔申请数据和凭证图像发送给审核终端，由审核终端的审核人员对自助理赔申请的相关资料进行全面审查，当服务器接收到审核终端发送的审核通过通知时，将审核通过通知转发给客户终端。此外，服务器、审核终端和支付服务器两两通过网络进行连接。审核终端向服务器发送审核通过通知的同时，向支付服务器发送携带有用户银行账号等账户和理赔数值的支付指令，支付服务器接收指令后，向用户的账户转移理赔数值，数值转移成功后，支付服务器向服务器返回理赔支付成功通知，服务器接收后向客户终端转发支付成功通知，由此，整个自助理赔申请完成。

在本实施例中，用户可以通过客户端进行自助理赔申请和上传凭证图像，根据申请中的理赔类型对上传图像的凭证类型进行校验，当图像的凭证类型通过校验时，从票据图像中自动识别出票据号码和票据日期，并查找用户对应保单的有效截止日期，根据两个日期判断申请赔付的票据是否处于保单有效期内，并判断该票据是否已被受理过以避免理赔重复受理，当所有校验都通过时，向用户发送受理通知。从而可以实现理赔申请的远程提交和申请资料的自动审核，由此便于用户操作，缩短了理赔资料的受理周期，提高了受理工作的处理效率。并且可以避免用户在多个渠道提出理赔申请，同一理赔重复受理和支付的情况，提高了多渠道方式进行理赔的安全控制，降低保险公司的资产损失。

在一个实施例中，自助理赔申请还携带地址数据，从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期的步骤230包括：获取与地址数据相对应的票据模板图像；获取票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；对票据类型的凭证图像与票据模板图像进行图像分辨率比较；根据分辨率比较结果和号码区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；对号码子图像进行字符识别得到票据号码，对日期子图像进行字符识别得到票据日期。

地址数据包括用户的联系地址以及出险地的地址，当两个地址一致时，服务器获取任一地址，当两个地址不一样时，服务器获取出险地的地址。不同地区的票据的版式如纸张大小、信息布局方式均不一样。服务器中存储了各地区的发票模板图像，从中查找出与地址对应的票据模板图像。如用户的出险地址为广东省广州市，服务器获取与其相对应的广东省医疗收费票据的票据模板图像。

每个票据模板图像中票据号码区域、票据日期区域、以及票据数值区域、票据名称区域等固有信息区域的位置信息都是已知的，位置信息包括区域的起点坐标数据以及区域的图像尺寸大小数据，在本实施例中，每个区域均为矩形区域。如广东省医疗收费票据的票据模板图像中号码区域的起点坐标数据为矩形区域左上角顶点的坐标为(201，20)，图像尺寸大小为矩形区域的尺寸大小，如长为30个像素，高为8个像素的矩形像素矩阵。

服务器获取票据模板图像中号码区域和日期区域的位置信息，即两个区域的起点坐标和矩形尺寸大小。服务器获取票据凭证图像的图像分辨率和票据模板图像的图像分辨率，将两个图像的分辨率进行比较计算得到比例大小。

在一个实施例中，服务器可以根据比例大小对票据类型的凭证图像进行缩放，缩放至与票据模板图像一致的大小，等比例缩放后，按照模板图像中号码区域和日期区域的位置信息确定缩放后的票据类型的凭证图像中的号码区域和日期区域，并将相应区域的像素矩阵提取出来得到号码子图像和日期子图像。在另一个实施例中，服务器不对票据类型的凭证图像进行缩放处理，而是根据比例大小计算出凭证图像中号码区域和日期区域对应的原点坐标和区域尺寸大小，并根据计算出的原点坐标和尺寸大小从票据凭证图像中提取出号码子图像和日期子图像。

在一个实施例中，服务器在提取号码子图像和日期子图像之前对票据类型的凭证图像进行倾斜校正和图像噪声去躁的预处理，例如可以采用基于Hough线性变换等方法校正倾斜图像。并对倾斜校正和去躁后的图像进行灰度处理和二值化处理得到二值化图像。服务器也可以在提取出号码子图像和日期子图像之后对子图像进行二次倾斜校正和去躁，对子图像进行二值化处理。

服务器对经过预处理的号码子图像和日期子图像进行字符分割，可以采用结合字符特征和垂直投影的方法进行字符分割，并将分割后的字符进行归一化。服务器获取字符库中的字符图像，字符图像包括数字字符向和字母字符图像，将子图像分割后的字符的特征提取，并与字符库中的字符图像中进行特征匹配，从中查找出特征匹配率最高的字符图像，将分割后的字符识别为相匹配的字符图像对应的字符。通过上述字符分隔和识别的方法从号码子图像中识别得到票据号码，从日期子图像中识别得到票据日期。

在一个实施例中，当从通过上述方放确定的号码子图像和日期子图像中识别不出任何字符信息时，服务器判定票据模板不匹配，向客户终端发送票据地址有误的通知，提醒用户确认输入的出险地址是否正确或者上传正确的票据类型的凭证图像。

在本实施例中，服务器对接收的票据模板图像进行校正和预处理，从而提高模板匹配方法提取到的区域子图像的准确率，通过预存各区域票据模板，可以快速进行凭证图像的模板匹配和各子区域的定位和子图像提取，提高处理速度。

在一个实施例中，助理赔申请处理方法还包括：对各凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各凭证图像的清晰度等级；获取各凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给客户终端。

服务器接收到客户终端发送的凭证图像后，对所有的凭证图像进行清晰度检测。例如，服务器可以将各凭证图像输入预先训练生成的深度卷积神经网络模型进行清晰度识别，并输出清晰度识别结果，识别结果可以为清晰度百分比。

在一个实施例中，服务器获取清晰度等级划分表，将图片的清晰度划分为从高到低的四个等级，清晰度最高的第一等级：清晰度百分比为75％至100％；第二等级：清晰度百分比为50％至75％，第三等级：清晰度百分比为25％至50％，清晰度最低的第四等级：清晰度百分比为0至25％。服务器根据识别结果确定个凭证图像所对应的清晰度等级。

由于在审核过程中对各种凭证类型的凭证图像的审核需求不同，因此，对凭证图像的清晰度要求也不同。例如，由于需要从票据类型的凭证图像中提取出票据号码和日期，对票据类型的凭证图像的清晰度要求较高，需要其为第一等级，而对病例图像的清晰度等级要求较低，为第二等级及以上即可。各凭证类型的预设清晰度等级由审核人员确定并实现存储在服务器中，预设信息度等级为最低清晰度等级，票据类型的凭证图像的预设清晰度等级为第一等级，病例类型的凭证图像的预设清晰度等级为第二等级。

服务器获取预存的更凭证类型的凭证图像所对应的预设清晰度等级，将各凭证图像识别出的清晰度等级与各自类型所对应的预设清晰度等级进行比较，当识别出的清晰度等级高于或等于预设清晰度等级时，图像的清晰度符合要求；当识别出的清晰度等级低于对应的预设清晰度等级时，该图像的清晰度不满足需求，服务器根据不满足清晰度需求的凭证图像生成图片重新上传提示，并将提示发送给客户终端，以提示用户哪些图片不符合清晰度要求，需重新上传清晰的图像。当用户重新上传图像后，对新上传的图像也要进行清晰度的识别和等级判断，直至用户上传的图像满足预设的清晰度等级为止。

在一个实施例中，服务器在对凭证图像进行清晰度检测之前，首先判断用户上传的图像格式是否为预设图像格式如JPG图像等，当用户上传的图像格式不正确时，可以通知客户终端重新上传预设格式的图像，服务器也可以调用图像转换工具，通过转换工具将图像格式转换为预设图像格式。

在本实施例中，通过对上传的凭证图像进行清晰度检测，可以自动筛选出不满足审核需求的图像，减少审核人员的工作量，同时可以为不同类型的凭证图像设定不同的预设清晰度等级，从而对于清晰度要求不是很高的图像可以减轻用户不必要的图像处理、上传工作，提高图像审核的工作效率。

在一个实施例中，接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像的步骤210之后，还包括：根据接收的自助理赔申请生成案件流水号；当对凭证图像的凭证类型校验不通过时，生成携带有案件流水号的图像重传通知；查找校验有误的凭证类型对应的示例图像；将图像重传通知与示例图像关联发送给客户终端。

服务器接收自助理赔申请之后生成案件流水号，接收的凭证图像和后续审核处理过程中产生的数据均与案件流水号进行关联存储。当服务器对凭证图像的凭证类型不通过时，生成图像重传通知，图像重传通知中携带有案件流水号。服务器判断上传的图像中所缺少的是哪种类型的凭证图像，查找所缺少的凭证类型对应的示例图像。示例图像为各种凭证类型图像的真实示例，如一张真实的发票图像，身份证图像等。服务器将图像重传通知与查找到的示例图像关联发送给客户终端。

客户终端接收图像重传通知和示例图像后所缺少的图像类型及其相对应的示例图像，并提示用户参照示例图像补充上传缺少的图像。用户可以在客户终端点击查看示例图像。服务器通过向用户发送示例图像，为用户提供图像参照，方便用户快速确定所漏传的图像。

同时，客户终端存储图像重传通知中的案件流水号，待用户补充上传图像后，将图像连同案件流水号一同发送给服务器。服务器接收补充上传的图像后，根据案件流水号查找对应案件已上传的图像及其他数据，并对凭证图像类型进行重新校验。

在一个实施例中，当由于图像清晰度等级不满足需求，或者票据图像的票据号码重复申请等需要用户重新上传图像的情况，均将案件流水号与重传通知关联发送给客户终端，客户终端重新向服务器上传图像时，也需携带案件流水号，由此，方便服务器进行案件数据查找。

在一个实施例中，自助理赔申请处理方法还包括：当查找到票据号码与识别出的票据号码一致的已受理费用票据时，生成重复申请通知并返回给客户终端；当在预设时间内未接收到客户终端发送的撤件通知时，对用户信息数据对应的用户进行重复申请记录；当用户的重复申请次数达到预设阈值时，将用户的用户信息添加至黑名单列表中。

当服务器从已受理的费用票据中查找到与识别出的票据号码相一致的费用票据时，服务器生成重复申请通知并返回给客户终端。服务器获取预设时间，预设时间中规定了在重复申请时客户终端发起撤件的最长时间，服务器对客户终端进行监测，当在预设时间内服务器未收到客户终端发送的撤件通知时，服务器查找用户信息数据对应的用户，并对查找到的用户进行重复申请记录。当该用户发起的重复申请次数达到预设阈值时，如3次、5次等，服务器将该用户的用户信息添加至黑名单列表中，黑名单列表中的用户没有自助理赔操作的权限，只能到保险公司柜台面交申请材料。

在一个实施例中，服务器接收到自助理赔申请后，首先获取用户信息数据和黑名单列表，判断用户信息数据是否在黑名单列表中，当存在于黑名单列表中时，服务器向客户终端发送无自助理赔权限的通知。

在本实施例中，可以将经常进行多渠道重复申请的用户添加至黑名单中，对黑名单中的用户不开放自助申请权限，从而对用户的信用进行控制，提高重复申请的风险控制。

在一个实施例中，重复申请通知中包含重新上传票据图像提示，提示用户票据为重复申请的票据，请重新上传正确的票据图像。当服务器对用户进行重复申请记录之后，在预设的图像上传时间内接收到重新上传的票据图像时，从重新上传的票据图像中识别出票据号码和开票日期，当票据号码和开票日期通过校验时，清除用户对应的重复申请记录，并生成申请受理通知发送给客户终端。当在预设的图像上传时间内未接收到重新上传的票据图像，或者图像校验忍让不通过时，生成不予受理通知发送给客户终端，并对此申请生成的案件进行结案处理。

在一个实施例中，如图3所示，提供了一种自助理赔申请处理装置，该装置包括：

理赔申请接收模块310，用于接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型。

凭证类型校验模块320，用于根据理赔类型对凭证图像的凭证类型进行校验。

图像识别模块330，用于当校验通过时，从票据类型对应的凭证图像中识别出票据号码和票据日期。

日期查找模块340，用于查找用户信息数据对应保单的有效截止日期。

票据查找模块350，用于当票据日期早于或等于有效截止日期时，将识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对。

受理通知发送模块360，用于当识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给客户终端。

在一个实施例中，所述图像识别模块330包括：

模板图像获取模块，用于获取与地址数据相对应的票据模板图像；

位置信息获取模块，用于获取票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；

分辨率比较模块，用于对票据类型的凭证图像与票据模板图像进行图像分辨率比较；

子图像提取模块，用于根据分辨率比较结果和号码区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；

字符识别模块，用于对号码子图像进行字符识别得到票据号码，对日期子图像进行字符识别得到票据日期。

在一个实施例中，如图4所示，所述装置还包括：

清晰度判定模块312，用于对各凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各凭证图像的清晰度等级；

预设等级获取模块314，用于获取各凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；

提示发送模块316，用于当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给客户终端。

在一个实施例中，如图5所示，所述装置还包括：

流水号生成模块318，用于根据接收的自助理赔申请生成案件流水号；

重传通知生成模块322，用于当对凭证图像的凭证类型校验不通过时，生成携带有案件流水号的图像重传通知；

示例查找模块324，用于查找校验有误的凭证类型对应的示例图像；

通知图像发送模块326，用于将图像重传通知与示例图像关联发送给客户终端。

在一个实施例中，如图6所示，所述装置还包括：

重复通知发送模块352，用于当查找到票据号码与识别出的票据号码一致的已受理费用票据时，生成重复申请通知并返回给客户终端；

重复记录模块354，用于当在预设时间内未接收到客户终端发送的撤件通知时，对用户信息数据对应的用户进行重复申请记录；

黑名单添加模块356，用于当用户的重复申请次数达到预设阈值时，将用户的用户信息添加至黑名单列表中。

上述自助理赔申请处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可以在如图7所示的计算机设备上运行。

在一个实施例中，如图7所示，为一个计算机设备的内部结构示意图。该计算机设备包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序。存储器存储有操作系统和数据库，还包括一种自助理赔申请处理装置。数据库用于存储于计算机设备实现特定功能和操作所需的数据，例如，为实现自助理赔申请处理所需的保单数据、已受理费用票据数据等。自助理赔申请处理装置包括至少一个计算机可读指令，该至少一个计算机可读指令可被处理器执行，以使计算机设备实现一种自助理赔申请处理方法。该处理器用于提供计算和控制能力，支撑整个终端的运行。

在一个实施例中，计算机设备的存储器包括非易失性存储介质和内存储器。上述操作系统、数据库及自助理赔申请处理装置存储于非易失性存储介质。内存储器为非易失性存储介质中的自助理赔申请处理装置的运行提供环境。本领域技术人员可以理解，图7中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的终端的限定，具体的终端可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，处理器执行存储器中的自助理赔申请处理装置的计算机可读程序时，实现以下步骤：

接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；根据理赔类型对凭证图像的凭证类型进行校验；凭证类型包括票据类型，当校验通过时，从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；查找用户信息数据对应保单的有效截止日期；当票据日期早于或等于有效截止日期时，将识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；当识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给客户终端。

在一个实施例中，处理器执行存储器中的自助理赔申请处理装置的计算机可读程序时，实现以下步骤：

获取与地址数据相对应的票据模板图像；获取票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；对票据类型的凭证图像与票据模板图像进行图像分辨率比较；根据分辨率比较结果和号码区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；对号码子图像进行字符识别得到票据号码，对日期子图像进行字符识别得到票据日期。

在一个实施例中，处理器执行存储器中的自助理赔申请处理装置的计算机可读程序时，实现以下步骤：

对各凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各凭证图像的清晰度等级；获取各凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给客户终端。

在一个实施例中，处理器执行存储器中的自助理赔申请处理装置的计算机可读程序时，实现以下步骤：

根据接收的自助理赔申请生成案件流水号；当对凭证图像的凭证类型校验不通过时，生成携带有案件流水号的图像重传通知；查找校验有误的凭证类型对应的示例图像；将图像重传通知与示例图像关联发送给客户终端。

在一个实施例中，处理器执行存储器中的自助理赔申请处理装置的计算机可读程序时，实现以下步骤：

当查找到票据号码与识别出的票据号码一致的已受理费用票据时，生成重复申请通知并返回给客户终端；当在预设时间内未接收到客户终端发送的撤件通知时，对用户信息数据对应的用户进行重复申请记录；当用户的重复申请次数达到预设阈值时，将用户的用户信息添加至黑名单列表中。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，该程序被处理器执行时实现以下步骤：接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；根据理赔类型对凭证图像的凭证类型进行校验；凭证类型包括票据类型，当校验通过时，识别出凭证类型为票据的凭证图像，从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；查找用户信息数据对应保单的有效截止日期；当票据日期早于或等于有效截止日期时，将识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；当识别出的票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给客户终端。

在一个实施例中，该程序被处理器执行时还用以实现以下步骤：获取与地址数据相对应的票据模板图像；获取票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；对票据类型的凭证图像与票据模板图像进行图像分辨率比较；根据分辨率比较结果和号码区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；对号码子图像进行字符识别得到票据号码，对日期子图像进行字符识别得到票据日期。

在一个实施例中，该程序被处理器执行时还用以实现以下步骤：对各凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各凭证图像的清晰度等级；获取各凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给客户终端。

在一个实施例中，该程序被处理器执行时还用以实现以下步骤：根据接收的自助理赔申请生成案件流水号；当对凭证图像的凭证类型校验不通过时，生成携带有案件流水号的图像重传通知；查找校验有误的凭证类型对应的示例图像；将图像重传通知与示例图像关联发送给客户终端。

在一个实施例中，该程序被处理器执行时还用以实现以下步骤：当查找到票据号码与识别出的票据号码一致的已受理费用票据时，生成重复申请通知并返回给客户终端；当在预设时间内未接收到客户终端发送的撤件通知时，对用户信息数据对应的用户进行重复申请记录；当用户的重复申请次数达到预设阈值时，将用户的用户信息添加至黑名单列表中。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本发明的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本发明构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本发明的保护范围。因此，本发明专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种自助理赔申请处理方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤：

接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；

根据所述理赔类型对所述凭证图像的凭证类型进行校验；

所述凭证类型包括票据类型，当校验通过时，从票据类型对应的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；

查找所述用户信息数据对应保单的有效截止日期；

当所述票据日期早于或等于所述有效截止日期时，将识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；

当识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给所述客户终端。

2.根据权利要求1所述的自助理赔申请处理方法，其特征在于，所述自助理赔申请还携带地址数据，所述从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期的步骤包括：

获取与所述地址数据相对应的票据模板图像；

获取所述票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；

对票据类型的凭证图像与所述票据模板图像进行图像分辨率比较；

根据分辨率比较结果和所述号码区域的位置信息从所述票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和所述日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；

对所述号码子图像进行字符识别得到票据号码，对所述日期子图像进行字符识别得到票据日期。

3.根据权利要求1所述的自助理赔申请处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

对各所述凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各所述凭证图像的清晰度等级；

获取各所述凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；

当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给所述客户终端。

4.根据权利要求1所述的自助理赔申请处理方法，其特征在于，所述接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像的步骤之后，还包括：

根据接收的所述自助理赔申请生成案件流水号；

当对所述凭证图像的凭证类型校验不通过时，生成携带有所述案件流水号的图像重传通知；

查找校验有误的凭证类型对应的示例图像；

将所述图像重传通知与所述示例图像关联发送给所述客户终端。

5.根据权利要求1所述的自助理赔申请处理方法，其特征在于，所述方法还包括：

当查找到票据号码与识别出的所述票据号码一致的已受理费用票据时，生成重复申请通知并返回给所述客户终端；

当在预设时间内未接收到所述客户终端发送的撤件通知时，对所述用户信息数据对应的用户进行重复申请记录；

当所述用户的重复申请次数达到预设阈值时，将所述用户的用户信息添加至黑名单列表中。

6.一种自助理赔申请处理装置，其特征在于，所述装置包括：

理赔申请接收模块，用于接收客户终端发送的自助理赔申请和凭证图像，所述自助理赔申请携带用户信息数据和理赔类型；

凭证类型校验模块，用于根据所述理赔类型对所述凭证图像的凭证类型进行校验；

图像识别模块，用于当校验通过时，从票据类型的凭证图像中识别出票据号码和票据日期；

日期查找模块，用于查找所述用户信息数据对应保单的有效截止日期；

票据查找模块，用于当所述票据日期早于或等于所述有效截止日期时，将识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码进行比对；

受理通知发送模块，用于当识别出的所述票据号码与已受理费用票据的票据号码不相同时，生成申请受理通知并发送给所述客户终端。

7.根据权利要求6所述的自助理赔申请处理装置，其特征在于，所述图像识别模块包括：

模板图像获取模块，用于获取与所述地址数据相对应的票据模板图像；

位置信息获取模块，用于获取所述票据模板图像中号码区域的位置信息和日期区域的位置信息；

分辨率比较模块，用于对票据类型的凭证图像与所述票据模板图像进行图像分辨率比较；

子图像提取模块，用于根据分辨率比较结果和所述号码区域的位置信息从所述票据类型的凭证图像中提取出号码子图像，根据分辨率比较结果和所述日期区域的位置信息从票据类型的凭证图像中提取出日期子图像；

字符识别模块，用于对所述号码子图像进行字符识别得到票据号码，对所述日期子图像进行字符识别得到票据日期。

8.根据权利要求6所述的自助理赔申请处理装置，其特征在于，所述装置还包括：

清晰度判定模块，用于对各所述凭证图像进行清晰度检测，根据检测结果判定各所述凭证图像的清晰度等级；

预设等级获取模块，用于获取各所述凭证图像的凭证类型所对应的预设清晰度等级；

提示发送模块，用于当存在清晰度等级低于对应的预设清晰度等级的凭证图像时，生成图片重新上传提示并发送给所述客户终端。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1至5任意一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，该程序被处理器执行时实现权利要求1至5任意一项所述方法的步骤。