CN111046860B - 一种基于移动载体的智能理赔系统 - Google Patents

一种基于移动载体的智能理赔系统 Download PDF

Info

Publication number
CN111046860B
CN111046860B CN201910202415.XA CN201910202415A CN111046860B CN 111046860 B CN111046860 B CN 111046860B CN 201910202415 A CN201910202415 A CN 201910202415A CN 111046860 B CN111046860 B CN 111046860B
Authority
CN
China
Prior art keywords
cloud
settlement
data
module
communication unit
Prior art date
Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
Active
Application number
CN201910202415.XA
Other languages
English (en)
Other versions
CN111046860A (zh
Inventor
林修德
刘顺钟
蔡秉翰
Current Assignee (The listed assignees may be inaccurate. Google has not performed a legal analysis and makes no representation or warranty as to the accuracy of the list.)
Nan Shan Life Insurance Co Ltd
Original Assignee
Nan Shan Life Insurance Co Ltd
Priority date (The priority date is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the date listed.)
Filing date
Publication date
Application filed by Nan Shan Life Insurance Co Ltd filed Critical Nan Shan Life Insurance Co Ltd
Publication of CN111046860A publication Critical patent/CN111046860A/zh
Application granted granted Critical
Publication of CN111046860B publication Critical patent/CN111046860B/zh
Active legal-status Critical Current
Anticipated expiration legal-status Critical

Links

Classifications

    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06VIMAGE OR VIDEO RECOGNITION OR UNDERSTANDING
    • G06V10/00Arrangements for image or video recognition or understanding
    • G06V10/20Image preprocessing
    • G06V10/22Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition
    • G06V10/225Image preprocessing by selection of a specific region containing or referencing a pattern; Locating or processing of specific regions to guide the detection or recognition based on a marking or identifier characterising the area
    • GPHYSICS
    • G06COMPUTING; CALCULATING OR COUNTING
    • G06QINFORMATION AND COMMUNICATION TECHNOLOGY [ICT] SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES; SYSTEMS OR METHODS SPECIALLY ADAPTED FOR ADMINISTRATIVE, COMMERCIAL, FINANCIAL, MANAGERIAL OR SUPERVISORY PURPOSES, NOT OTHERWISE PROVIDED FOR
    • G06Q40/00Finance; Insurance; Tax strategies; Processing of corporate or income taxes
    • G06Q40/08Insurance

Landscapes

  • Engineering & Computer Science (AREA)
  • Business, Economics & Management (AREA)
  • Finance (AREA)
  • General Physics & Mathematics (AREA)
  • Physics & Mathematics (AREA)
  • Theoretical Computer Science (AREA)
  • Accounting & Taxation (AREA)
  • Development Economics (AREA)
  • Multimedia (AREA)
  • Economics (AREA)
  • Marketing (AREA)
  • Strategic Management (AREA)
  • Technology Law (AREA)
  • General Business, Economics & Management (AREA)
  • Financial Or Insurance-Related Operations Such As Payment And Settlement (AREA)
  • Character Discrimination (AREA)

Abstract

本发明是关于一种基于移动载体的智能理赔系统,其包括移动终端设备、云端解析服务器及保险理赔服务器,其中移动终端设备包括影像撷取模块、印信处理模块、字元辨识模块以及移动通讯模块;而云端解析服务器包括云端通讯单元、云端储存单元以及云端处理单元;以及保险理赔服务器包括理赔通讯单元、理赔储存单元及理赔处理单元用以产生关于保单的应理赔结果及应理赔金额。

Description

一种基于移动载体的智能理赔系统
技术领域
本发明是关于一种自助式智能保险理赔系统,保户可透过移动装置自动辨识纸本文件的文字内容,同时鉴识其真伪,并由云端解析服务器解析出纸本文件中伤病名称所对应的国际疾病分类码,再透过保险理赔服务器及银行服务器的运作将应理赔金额汇入保户的帐户,以提高保险理赔的效率,同时降低理赔审核作业中人为判断的出错风险。
背景技术
以往,保户若要向保险公司申请理赔时,必须备齐相关纸本文件(例如理赔申请资料及诊断证明书)并送至保险公司,由保险公司以人工方式来鉴识纸本文件的真伪后,并以人工判断纸本文件中伤病名称所对应的国际疾病分类码,再输入相关资料以完成保险理赔的作业程序,但这些人工作业既耗时又费力,有着效率不彰的问题。
此外,保险公司产品类型众多,各式各样的理赔条款及大量的理赔案件量,难保前述以传统人工方式来鉴识、判断及输入相关资料等等的理赔作业程序不会发生错误,进而造成保户或保险公司的损失。随着科技的演进,如何透过新技术来完成保险理赔程序,并兼顾效率及可靠性,乃是目前保险产业所欲积极寻求的目标。
发明内容
为了达成上述目标,本发明人乃积极苦思研究,以期可解决上述保险理赔的相关问题,经过不断的努力及研究,终于研发出本发明。
因此,本发明的目的,即在提供一种基于移动载体的智能理赔系统,此系统包括移动终端设备、云端解析服务器及保险理赔服务器,其中移动终端设备(例如笔记型电脑、智能型手机、平板电脑或智能型穿戴装置)包括影像撷取模块、印信处理模块、字元辨识模块及移动通讯模块,其中影像撷取模块用以撷取理赔申请资料、诊断证明书及收据等纸本文件,并转成影像档案;印信处理模块连接影像撷取模块,用以针对影像档案进行背景色预处理,并根据影像档案鉴识纸本文件的真伪;字元辨识模块连接该印信处理模块,用以辨识撷取自纸本文件的影像档案,并产生经辨识的数据,其中可包含文字资料及防伪图像资料;以及移动通讯模块连接字元辨识模块,用以传送经辨识的数据;而云端解析服务器连接移动终端设备,用于处理经辨识的数据,其中云端解析服务器包括云端通讯单元、云端储存单元及云端处理单元,其中云端通讯单元用于接收该经辨识的数据;而云端储存单元连接云端通讯单元,并预先储存国际疾病分类码(International Classification of Disease,ICD);以及云端处理单元分别连接云端通讯单元及云端储存单元,用以解析纸本文件中的至少一伤病名称及对应的国际疾病分类码;而保险理赔服务器连接云端解析服务器,用于处理保户对于保单的理赔需求,其中保险理赔服务器包括理赔通讯单元、理赔储存单元及理赔处理单元,其中理赔通讯单元用于接收及传送与保单的理赔需求相关的数据;而理赔储存单元连接理赔通讯单元,用于储存与保单的理赔需求相关的数据;而理赔处理单元分别连接理赔通讯单元及理赔储存单元,用以产生关于保单的应理赔结果及应理赔金额,并由理赔通讯单元传送应理赔金额至银行服务器,再将应理赔金额汇入至保户的帐户,并向保险理赔服务器回传理赔结果,并由理赔储存单元储存理赔结果,理赔通讯单元传送理赔结果至移动终端设备。
依据本发明的另一实施例,纸本文件可为理赔申请资料、诊断证明书及收据之一或多者。
依据本发明的另一实施例,云端通讯单元进一步用以传送云端储存单元所储存的数据。
依据本发明的另一实施例,字元辨识模块为光学字元辨识模块。
依据本发明的另一实施例,经辨识的数据包含文字资料及防伪图像资料(印信图像资料),其中文字资料可包含申请人姓名、日期、诊断的病理说明及名称、保单各项资料等。医疗院所常会将关防章及/或医师章等盖在诊断证明书的文字资料上,造成上述部分文字资料被印信所遮蔽,此现象并不利于诊断证明书的字元辨识。为解决此一问题,印信处理模块可对于影像档案在进入字元辨识模块之前,先进行背景色预处理,尤其是当文字资料被印信所遮蔽而难以直接辨识时,针对影像档案先进行背景预处理。由于一般印信所使用的墨水或印泥大多为单一颜色(例如蓝色或红色),本发明可选择接近影像档案中印信的原色(如蓝色、红色、绿色之一者),套入影像档案的背景色,以淡化文字资料被印信遮蔽的影响,用以增进字元识别模块对于影像档案的文字资料的辨识范围。
此外,为避免有心人士利用扫瞄或复印其它盖有真正关防章及/或医师章的文件,将其关防章及/或医师章的影像档案撷取出来,并透过修图或列印等方式添加或粘贴至欲伪造的诊断证明书上。本发明的另一实施例,是利用印信处理模块中的边缘检测演算法来定义印信图像资料的检测边缘,做为判定诊断证明书的真伪的基础。若是利用扫瞄或复印所撷取的印信图像资料,其印信图像容易会有去背不全、边缘仍带有残色或锯齿纹状等问题。本发明的印信处理模块可使用Sobel算子、Roberts Cross算子、Prewitt算子、Canny算子、罗盘算子、Marr-Hildreth算子、Laplacian算子及小波转换等边缘检测演算法来进行边缘检测,先定义出印信图像的检测边缘,再于印信图像的检测边缘外设定鉴识边界,并于检测边缘及鉴识边界之间的区域计算计算色码数值的变异程度,并判断其是否高于一阀限值,用以鉴识具有印信图像资料的影像档案的真伪。如果高于前述阀限值,代表印信图像资料极可能是利用扫描撷取而得,因此可判定属伪造者,反之则判定非属伪造者。
依据本发明的另一实施例,印信处理模块更包含人工智能子模块,其可通过机器学习模型及大量训练数据,来达到学习更多的印信特征,例如调整前述阀限值或鉴识边界的设定,从而提升防伪鉴识的准确性。
依据本发明的另一实施例,云端解析服务器的云端处理单元更包含人工智能子单元,其可通过机器学习模型及云端储存单元内的大量训练数据,从而提升解析伤病名称所对应的国际疾病分类码的准确性。
依据本发明的另一实施例,该系统在使用者利用移动终端设备提出保单的理赔需求时,该系统进行下述步骤:步骤S101,使用者于移动终端设备的应用程序中启动理赔申请程序;步骤S102,移动终端设备透过影像撷取模块撷取包含印信图像资料的诊断证明书,并转成影像档案;步骤S103,印信处理模块先针对影像档案进行背景色预处理,再使用边缘检测鉴识印信图像资料,并产生防伪鉴识结果;步骤S104,若防伪鉴识结果为真,则由字元辨识模块辨识影像档案,并产生文字资料及印信图像资料;步骤S105,移动通讯模块传送文字资料及印信图像资料至云端解析服务器的云端通讯单元;步骤S106,云端通讯单元接收文字资料及印信图像资料,并储存至云端储存单元;步骤S107,云端处理单元解析文字资料中的至少一伤病名称,由云端储存单元预先储存的国际疾病分类码中寻找所对应的国际疾病分类码,再储存至云端储存单元,并由云端通讯单元传送至保险理赔服务器的理赔通讯单元;步骤S108,保险理赔服务器的理赔处理单元根据保单及至少一伤病名称所对应的国际疾病分类码,产生应理赔结果及应理赔金额,并由理赔通讯单元传送应理赔金额至银行服务器;步骤S109,银行服务器将应理赔金额汇入至保户的帐户,并向保险理赔服务器回传理赔结果,由理赔储存单元储存理赔结果;步骤S110,理赔通讯单元传送理赔结果至移动终端设备的该移动通讯模块,使移动终端设备的应用程序结束理赔申请程序。
附图说明
图1显示本发明的基于移动载体的智能理赔系统的概略结构方块图。
图2(A)显示本发明的影像档案进行背景色预处理前的示意图。
图2(B)显示本发明的影像档案进行背景色预处理后的示意图。
图3显示本发明对于印信图像资料鉴识其真伪的示意图。
图4显示本发明的智能理赔程序的实施范例流程图。
主要元件符号说明:
10 基于移动载体的智能理赔系统
11 移动终端设备
12 云端解析服务器
13 保险理赔服务器
14 银行服务器
111 影像撷取模块
112 印信处理模块
113 字元辨识模块
114 移动通讯模块
121 云端通讯单元
122 云端储存单元
123 云端处理单元
131 理赔通讯单元
132 理赔储存单元
133 理赔处理单元
1121 人工智能子模块
1231 人工智能子单元
21 影像档案
22 印信图像资料
31 印信图像资料
311 检测边缘
32 鉴识边界
S101-S110 步骤
具体实施方式
参看所附的图式,就本发明的具体形态来加以说明。
如图1所示,本发明是一种基于移动载体的智能理赔系统,其应用于保险公司理赔,本实施例的智能理赔系统10包括:具有装载一应用程序的一移动终端设备11(例如笔记型电脑、智能型手机、平板电脑或智能型手表),其包括:一影像撷取模块111,其用以撷取纸本文件以转成影像档案,该影像撷取模块111可以是该移动终端设备11上的相机;一印信处理模块112,其连接该影像撷取模块111,用以针对该影像档案进行背景色预处理,并根据该影像档案鉴识该纸本文件的真伪;一字元辨识模块113,其连接该印信处理模块112,用以辨识该影像档案,例如由光学字元辨识(Optical Character Recognition,OCR)技术来辨识该影像档案中的文字,以产生一经辨识的数据;以及一移动通讯模块114,其连接该字元辨识模块113,用以传送该经辨识的数据,其可采用GSM、3G、4G、Wi-Fi等通讯介面,惟类别不在此限;一云端解析服务器12,其连接该移动终端设备11,该云端解析服务器12用于处理该经辨识的数据,其包括:一云端通讯单元121,其可采用GSM、3G、4G、Wi-Fi、Ethernet等通讯介面(不以此为限),用于接收该经辨识的数据,其中该云端解析服务器12是通过该云端通讯单元121连接该移动终端设备11的该移动通讯模块114;一云端储存单元122,其连接该云端通讯单元121,并预先储存国际疾病分类码,而该云端通讯单元121用以传送该云端储存单元122所储存的数据;以及一云端处理单元123,其分别连接该云端通讯单元121及该云端储存单元122,用以解析该纸本文件中的至少一伤病名称及对应的国际疾病分类码;及一保险理赔服务器13,其连接该云端解析服务器12,用于处理一保户对于一保单的理赔需求,其包括:一理赔通讯单元131,其可采用GSM、3G、4G、Wi-Fi、Ethernet等通讯介面(不以此为限),用于接收及传送与该保单的理赔需求相关的数据,其中该保险理赔服务器13是通过该理赔通讯单元131连接该云端解析服务器12的该云端通讯单元121;一理赔储存单元132,其连接该理赔通讯单元131,用于储存与该保单的理赔需求相关的数据;及一理赔处理单元133,其分别连接该理赔通讯单元131及该理赔储存单元132,用以产生关于该保单的一应理赔结果及一应理赔金额,并由该理赔通讯单元131传送该应理赔金额至一银行服务器14,再由该银行服务器14将该应理赔金额汇入至保户的帐户,并向该保险理赔服务器13回传一理赔结果,由该理赔储存单元132储存理赔结果,并由该理赔通讯单元131传送该理赔结果至该移动终端设备11。
另外,该纸本文件可为理赔申请资料、诊断证明书及收据之一或多者。
另外,该字元辨识模块113为一光学字元辨识模块,其中该经辨识的资料包含一文字资料及一防伪图像资料,该移动终端设备11可利用该光学字元辨识模块辨识该文字资料,其中该文字资料可包含申请人姓名、日期、诊断的病理说明及名称、保单各项资料等。
如图2(A)所示,根据该影像档案21所产生的该防伪图像资料为一印信图像资料22。由于该字元辨识模块113产生该经辨识的资料时,该影像档案21中的文字可能会被该印信图像资料22所遮蔽,而不利于该字元识别模块113的运作。为解决此一问题,印信处理模块112可在该影像档案20进入该字元辨识模块113之前,先进行背景色预处理。如图2(B)所示,背景色预处理系选择接近该影像档案21中该印信图像资料22的原色(如图2(B)中的红色),套入该影像档案21的背景色,以淡化该影像档案21中的文字被该印信图像资料22遮蔽的影响。
该印信处理模块112除了对该影像档案21进行背景色预处理,还透过边缘检测以鉴识该印信图像资料22,其中该印信处理模块112可使用Sobel算子、Roberts Cross算子、Prewitt算子、Canny算子、罗盘算子、Marr-Hildreth算子、Laplacian算子及小波转换等边缘检测演算法来进行边缘检测,用以鉴识具有该印信图像资料22的该影像档案21的真伪。如图3所示,前述边缘检测演算法系用以定义出该印信图像资料31的一检测边缘311,再于该检测边缘311外设定一鉴识边界32,并于该检测边缘311至该鉴识边界32之间计算色码数值的变异程度,并判断其是否高于一阀限值。如果高于该阀限值,代表该检测边缘311仍带有残色或锯齿状纹等问题,有极高的可能是利用扫描撷取而得,因此可判定该印信图像资料31属伪造者,反之则判定非属伪造者。
另外,该印信处理模块112更包含一人工智能子模块1121,其可由机器学习提升鉴识该印信图像资料的准确性,例如根据机器学习模型及大量训练数据,调整该阀限值或该鉴识边界的设定。
另外,该云端解析服务器12的该云端处理单元123更包含一人工智能子单元1231,其可由机器学习解析该至少一伤病名称所对应的国际疾病分类码,以提升解析的准确性。
参看图4所示,以下便针对本发明的使用方式的实施范例流程来加以说明。
如图4所示,该系统10在一使用者利用该移动终端设备11提出保单的理赔需求时,该智能理赔系统10进行下述步骤:步骤S101,该使用者于该移动终端设备11的一应用程序中启动一理赔申请程序;步骤S102,该移动终端设备11透过该影像撷取模块111撷取包含该印信图像资料的该诊断证明书,并转成该影像档案;步骤S103,该印信处理模块112先针对该影像档案进行背景色预处理,再使用边缘检测鉴识该印信图像资料,并产生一防伪鉴识结果;步骤S104,若该防伪鉴识结果为真,则由该字元辨识模块113辨识该影像档案,并产生该文字资料及该印信图像资料;步骤S105,该移动通讯模块114传送该文字资料及该印信图像资料至该云端解析服务器12之该云端通讯单元121;步骤S106,该云端通讯单元121接收该文字资料及该印信图像资料,并储存至该云端储存单元122;步骤S107,该云端处理单元123解析该文字资料中的该至少一伤病名称,由该云端储存单元122预先储存的国际疾病分类码中寻找所对应的国际疾病分类码,再储存至该云端储存单元123,并由该云端通讯单元121传送至该保险理赔服务器13的该理赔通讯单元131;步骤S108,该保险理赔服务器13的该理赔处理单元133根据该保单及该至少一伤病名称所对应的国际疾病分类码,产生一应理赔结果及一应理赔金额,并由该理赔通讯单元131传送该应理赔金额至一银行服务器14;步骤S109,该银行服务器14将该应理赔金额汇入至该保户的帐户,并向该保险理赔服务器13回传一理赔结果(若该保户的帐户正确,则为汇款成功的讯息;反之,则为汇款失败的讯息),由该理赔储存单元132储存该理赔结果;步骤S110,该理赔通讯单元131传送该理赔结果至该移动终端设备11的该移动通讯模块114,使该移动终端设备11之该应用程序结束该理赔申请程序。
以上所述仅为本发明的较佳具体实施例,其并不用以限制本发明,凡在本发明的精神和原则之内,所作的任何修改、等同拆换、改进等,均应包含在本发明的保护范围之内。

Claims (9)

1.一种基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,包括:
一移动终端设备,其包括:
一影像撷取模块,其用以撷取一纸本文件以转成一影像档案;
一印信处理模块,其连接影像撷取模块,用以针对该影像档案进行背景色预处理,并根据该影像档案鉴识该纸本文件的真伪;
一字元辨识模块,其连接该印信处理模块,用以辨识该影像档案,并产生一经辨识的数据,其中该经辨识的数据包括一文字资料及一印信图像资料,且该印信处理模块使用边缘检测以定义该印信图像资料的一检测边缘,再于该检测边缘外设定一鉴识边界,并于该检测边缘及该鉴识边界之间的一区域计算该印信图像资料的一色码数值变异量;以及
一移动通讯模块,其连接该字元辨识模块,用以传送该经辨识的数据;
一云端解析服务器,其连接该移动终端设备,用于处理该经辨识的数据,其包括:
一云端通讯单元,其用于接收该经辨识的数据;
一云端储存单元,其连接该云端通讯单元,并预先储存国际疾病分类码;以及
一云端处理单元,其分别连接该云端通讯单元及该云端储存单元,用以解析该纸本文件中的至少一伤病名称及对应的国际疾病分类码;及一保险理赔服务器,其连接该云端解析服务器,用于处理一保户对于一保单的理赔需求,其包括:
一理赔通讯单元,其用于接收及传送与该保单的理赔需求相关的数据;
一理赔储存单元,其连接该理赔通讯单元,用于储存与该保单的理赔需求相关的数据;及
一理赔处理单元,其分别连接该理赔通讯单元及该理赔储存单元,用以产生关于该保单的一应理赔结果及一应理赔金额。
2.如权利要求1所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该纸本文件可为一理赔申请资料、一诊断证明书或一收据。
3.如权利要求1所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该云端通讯单元更进一步用以传送该云端储存单元所储存的数据。
4.如权利要求2或3所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该字元辨识模块为一光学字元辨识模块。
5.如权利要求4所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该经辨识的数据包含一防伪图像资料。
6.如权利要求5所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该防伪图像资料为该印信图像资料。
7.如权利要求6所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该印信处理模块更包含一人工智能子模块,其可由机器学习鉴识该印信图像资料。
8.如权利要求7所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,该云端解析服务器的该云端处理单元更包含一人工智能子单元,其可由机器学习解析该至少一伤病名称所对应的国际疾病分类码。
9.如权利要求8所述的基于移动载体的智能理赔系统,其特征在于,一使用者利用该移动终端设备提出该保单的理赔需求时,该系统进行下述步骤:
步骤S101,该使用者于该移动终端设备的一应用程序中启动一理赔申请程序;
步骤S102,该移动终端设备透过该影像撷取模块撷取包含该印信图像资料的诊断证明书,并转成该影像档案;
步骤S103,该印信处理模块先针对该影像档案进行背景色预处理,再使用边缘检测定义该印信图像资料的该检测边缘,计算该印信图像资料的该色码数值变异量,并判断其是否高于一阀限值,以产生一防伪鉴识结果;
步骤S104,若色码数值变异量低于该阀限值,则该防伪鉴识结果为真,则由该字元辨识模块辨识该影像档案,并产生该文字资料及该印信图像资料;
步骤S105,该移动通讯模块传送该文字资料及该印信图像资料至该云端解析服务器的该云端通讯单元;
步骤S106,该云端通讯单元接收该文字资料及该印信图像资料,并储存至该云端储存单元;
步骤S107,该云端处理单元解析该文字资料中的该至少一伤病名称,由该云端储存单元预先储存的国际疾病分类码中寻找所对应的国际疾病分类码,再储存至该云端储存单元,并由该云端通讯单元传送至该保险理赔服务器的该理赔通讯单元;
步骤S108,该保险理赔服务器的该理赔处理单元根据该保单及该至少一伤病名称所对应的国际疾病分类码,产生一应理赔结果及一应理赔金额,并由该理赔通讯单元传送该应理赔金额至一银行服务器;
步骤S109,该银行服务器将该应理赔金额汇入至该保户的帐户,并向该保险理赔服务器回传一理赔结果,由该理赔储存单元储存该理赔结果;
步骤S110,该理赔通讯单元传送该理赔结果至该移动终端设备的该移动通讯模块,使该移动终端设备的该应用程序结束该理赔申请程序。
CN201910202415.XA 2018-10-12 2019-03-11 一种基于移动载体的智能理赔系统 Active CN111046860B (zh)

Applications Claiming Priority (2)

Application Number Priority Date Filing Date Title
TW107135949A TWI684157B (zh) 2018-10-12 2018-10-12 一種基於行動載具之智能理賠系統
TW107135949 2018-10-12

Publications (2)

Publication Number Publication Date
CN111046860A CN111046860A (zh) 2020-04-21
CN111046860B true CN111046860B (zh) 2023-11-10

Family

ID=70231301

Family Applications (1)

Application Number Title Priority Date Filing Date
CN201910202415.XA Active CN111046860B (zh) 2018-10-12 2019-03-11 一种基于移动载体的智能理赔系统

Country Status (2)

Country Link
CN (1) CN111046860B (zh)
TW (1) TWI684157B (zh)

Families Citing this family (1)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN111402072B (zh) * 2020-06-05 2021-02-26 支付宝(杭州)信息技术有限公司 信息处理方法及装置

Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1677434A (zh) * 2005-03-14 2005-10-05 天津大学 印鉴真伪鉴别方法及一体式鉴别机
JP5805906B1 (ja) * 2014-06-30 2015-11-10 株式会社アジャスト 診療報酬請求書類作成システム、プログラム及び記録媒体
CN107862615A (zh) * 2017-12-22 2018-03-30 平安养老保险股份有限公司 理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质
CN107918916A (zh) * 2017-09-13 2018-04-17 平安科技(深圳)有限公司 自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质
TWM560649U (zh) * 2017-08-11 2018-05-21 國泰人壽保險股份有限公司 影像辨識輔助理賠系統
CN108335214A (zh) * 2017-06-21 2018-07-27 平安科技(深圳)有限公司 自助理赔方法、服务器和计算机可读存储介质

Family Cites Families (5)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
US7917378B2 (en) * 2002-04-09 2011-03-29 Siemens Medical Solutions Usa, Inc. System for processing healthcare claim data
CN102054168B (zh) * 2010-12-23 2012-11-14 武汉大学苏州研究院 一种有价票据圆形印鉴识别方法
CN105654072B (zh) * 2016-03-24 2019-03-01 哈尔滨工业大学 一种低分辨率医疗票据图像的文字自动提取和识别系统与方法
CN108520465A (zh) * 2017-09-13 2018-09-11 平安科技(深圳)有限公司 医疗保险理赔方法、装置、计算机设备及存储介质
TWM574294U (zh) * 2018-10-12 2019-02-11 南山人壽保險股份有限公司 一種基於行動載具之智能理賠系統

Patent Citations (6)

* Cited by examiner, † Cited by third party
Publication number Priority date Publication date Assignee Title
CN1677434A (zh) * 2005-03-14 2005-10-05 天津大学 印鉴真伪鉴别方法及一体式鉴别机
JP5805906B1 (ja) * 2014-06-30 2015-11-10 株式会社アジャスト 診療報酬請求書類作成システム、プログラム及び記録媒体
CN108335214A (zh) * 2017-06-21 2018-07-27 平安科技(深圳)有限公司 自助理赔方法、服务器和计算机可读存储介质
TWM560649U (zh) * 2017-08-11 2018-05-21 國泰人壽保險股份有限公司 影像辨識輔助理賠系統
CN107918916A (zh) * 2017-09-13 2018-04-17 平安科技(深圳)有限公司 自助理赔申请处理方法、装置、计算机设备及存储介质
CN107862615A (zh) * 2017-12-22 2018-03-30 平安养老保险股份有限公司 理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

Also Published As

Publication number Publication date
TWI684157B (zh) 2020-02-01
TW202014968A (zh) 2020-04-16
CN111046860A (zh) 2020-04-21

Similar Documents

Publication Publication Date Title
US10909362B2 (en) Systems and methods for developing and verifying image processing standards for mobile deposit
CN110598699B (zh) 一种基于多光谱图像的防伪票据鉴伪系统和方法
CN110472524B (zh) 基于深度学习的发票信息管理方法、系统和可读介质
US20080025555A1 (en) Method and apparatus for comparing document features using pattern recognition
US20130028502A1 (en) Systems and methods for mobile image capture and processing of checks
US8453922B2 (en) Method for one-step document categorization and separation using stamped machine recognizable patterns
WO2011058554A1 (en) Computerized integrated authentication/ document bearer verification system and methods useful in conjunction therewith
CN108334797B (zh) 文件扫描方法、装置和计算机可读存储介质
US11694499B2 (en) Systems and methods for updating an image registry for use in fraud detection related to financial documents
TWM574294U (zh) 一種基於行動載具之智能理賠系統
CN108021913A (zh) 证件照片信息识别方法及装置
CN111046860B (zh) 一种基于移动载体的智能理赔系统
CN105788064A (zh) 票据鉴别方法及装置
CN102254367B (zh) 基于荧光信息分析的票据防伪自助受理方法及设备
CN201689475U (zh) 自助受理具有防伪光谱信息票据的柜员机
US20200294342A1 (en) Systems and methods for detection of counterfeit documents
CN111582115A (zh) 一种财务票据处理方法、装置、设备和可读存储介质
CN102254363A (zh) 基于光谱分析的票据防伪自助受理方法及设备
CN201689473U (zh) 自助受理具有防伪荧光影像票据的柜员机
CN102254365A (zh) 基于特定色彩影像分析的票据防伪自助受理方法及设备
CA2426983C (en) Method for capturing a complete data set of forms provided with graphic characters
CA3103322C (en) Data extraction from short business documents
US12008827B2 (en) Systems and methods for developing and verifying image processing standards for mobile deposit
JP6039944B2 (ja) 帳票種類判別装置および帳票種類判別方法
CN102254364B (zh) 一种基于材质信息分析的票据防伪自助受理方法

Legal Events

Date Code Title Description
PB01 Publication
PB01 Publication
SE01 Entry into force of request for substantive examination
SE01 Entry into force of request for substantive examination
GR01 Patent grant
GR01 Patent grant