CN107862615A - 理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 - Google Patents

Abstract

本申请涉及一种理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，所述方法包括：接收客户终端发送的多个理赔请求；所述理赔请求中携带了理赔信息；根据所述理赔请求获取服务列表，所述服务列表中包括多个从节点标识；根据所述从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据所述当前负载权重选择与所述理赔请求对应的从节点标识；对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得所述从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。采用本方法在面对海量理赔案件时，能够有效提高了理赔效率。

Description

理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质

技术领域

本申请涉及计算机技术领域，特别是涉及一种理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

保险目前已经成为人们生活中的一种重要保障机制。当人们遭遇了事故时，可以根据保险的规定进行理赔，享受相应的保障。随着保险的种类的增加，保险客户也逐年增加，保险公司相应的保单数量也是越来越多。随着保单数量的增加，理赔案件也是与日俱增。面对大量的理赔案件，如何有效的提高理赔效率成为目前需要解决的一个技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述技术问题，提供一种在面对海量理赔案件时，能够有效提高了理赔效率的理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质。

一种理赔信息处理方法，包括：

接收客户终端发送的多个理赔请求；所述理赔请求中携带了理赔信息；

根据所述理赔请求获取服务列表，所述服务列表中包括多个从节点标识；

根据所述从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据所述当前负载权重选择与所述理赔请求对应的从节点标识；

对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；

根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得所述从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

在其中一个实施例中，所述对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识的步骤包括：

根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；

对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；

将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；

对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；

针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；

将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

在其中一个实施例中，所述对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理的步骤包括：

根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；

利用多个初始权重计算负载权重总和；

利用所述负载权重总和所述最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

监测多个从节点是否出现异常；

当监测到异常从节点时，将所述异常从节点对应的从节点标识在服务列表中删除；

当再次接收到理赔请求时，利用删除异常从节点标识后的服务列表进行理赔请求分配。

在其中一个实施例中，所述方法还包括：

获取理赔关键字，利用所述理赔关键字生成SQL语句；

通过所述SQL语句在医院数据库中提取对应的诊疗信息；

将提取到的诊疗信息同步至目标数据库；以使得所述从节点利用所述目标数据库中的诊疗信息对所述理赔信息进行审核。

一种理赔信息处理装置，包括：

接收模块，用于接收客户终端发送的多个理赔请求；所述理赔请求中携带了理赔信息；

请求分配模块，用于根据所述理赔请求获取服务列表，所述服务列表中包括多个从节点标识；根据所述从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据所述当前负载权重选择与所述理赔请求对应的从节点标识；对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；

分发模块，用于根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得所述从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

在其中一个实施例中，所述请求分配模块还用于根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

在其中一个实施例中，所述请求分配模块还用于根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；利用多个初始权重计算负载权重总和；利用所述负载权重总和所述最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述计算机程序时实现上述任一项方法的步骤。

一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，所述计算机程序被处理器执行时实现上述任一项方法的步骤。

上述理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质，当接收到客户终端发送的多个理赔请求时，获取服务列表，利用服务列表中的从节点标识对多个从节点的当前负载权重进行轮询，从而根据当前负载权重选择与理赔请求相对应的从节点标识。对于被选择的从节点标识，将其当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识。通过平滑处理可以对当前已分配理赔请求的从节点的资源消耗进行抵消，防止重复计算其负载权重，以此达到集群中多个从节点的负载均衡。从而能够在多个理赔请求被依次发送至被选择的从节点时，能够使得集群中的多个从节点分别对多个理赔请求进行并行处理，执行理赔操作。在面对海量理赔案件时，能够有效提高了理赔效率。

附图说明

图1为一个实施例中理赔信息处理方法的应用场景图；

图2为一个实施例中理赔信息处理方法的流程图；

图3为一个实施例中理赔信息处理装置的框图；

图4为一个实施例中计算机设备的框图。

具体实施方式

为了使本申请的目的、技术方案及优点更加清楚明白，以下结合附图及实施例，对本申请进行进一步详细说明。应当理解，此处描述的具体实施例仅仅用以解释本申请，并不用于限定本申请。

本申请提供理赔信息处理方法，可以应用于如图1所示的应用环境中。客户终端102通过网络与服务器集群(以下简称集群)104进行通信连接。集群104中包括主节点和多个从节点。其中，主节点负责与客户终端102之间的通信。客户终端102上安装了应用程序。当客户需要理赔时，可以通过应用程序输入理赔信息，利用理赔信息生成理赔请求。客户终端102将理赔请求发送至集群104中的主节点。多个客户终端102可以分别发送相应的理赔请求至主节点。主节点在一段时间内可以接收到多个理赔请求。主节点根据理赔请求获取服务列表。服务列表中记录了集群104中的多个从节点标识。主节点接收到理赔请求时，根据服务列表对集群104中多个从节点的当前负载权重进行轮询，得到每个从节点的当前负载权重。主节点根据集群中每个从节点的当前负载权重为理赔请求选择对应的从节点标识。主节点对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点。从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。由此实现了在面对海量理赔案件时，能够有效提高了理赔效率。

在一个实施例中，如图2所示，提供了一种理赔信息处理方法，以该方法应用于图1中的集群中的主节点为例进行说明，具体包括以下步骤：

步骤202，接收客户终端发送的多个理赔请求；理赔请求中携带了理赔信息。

客户终端上安装了应用程序。当客户需要理赔时，可以通过应用程序输入理赔信息。理赔信息也就是理赔所需的信息，包括客户信息、出险信息和诊疗信息等。其中客户信息包括：客户姓名、身份证号和银行账户等。出险信息包括出险日期和出险类型等。诊疗信息包括医院就诊病例和就诊发票等。应用程序利用理赔信息生成理赔请求，客户终端将理赔请求发送至集群中的主节点。多个客户终端可以分别发送相应的理赔请求至主节点。主节点在一段时间内可以接收到多个理赔请求。

步骤204，根据理赔请求获取服务列表，服务列表中包括多个从节点标识。

集群中包括多个从节点，集群中的从节点可以是分布式队列缓存服务器。每个从节点具有对应的从节点标识。例如，集群中包括3台从节点，从节点标识分别为a、b、c。多个从节点标识可以生成对应的服务列表。服务列表中的从节点标识表示集群中相应的从节点是正常工作的。如果集群中有从节点发生异常，则其在服务列表中对应的标识将被删除。以此确保主节点读取到的从节点标识均为正常工作的从节点的标识。防止出现后续主节点将理赔请求分配至集群中异常从节点的情形发生。

步骤206，根据从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据当前负载权重选择与理赔请求对应的从节点标识。

步骤208，对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识。

步骤210，根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

集群中的从节点被配置了相应的负载权重。负载权重包括初始负载权重和当前负载权重。初始负载权重可以是根据集群中各个从节点的配置来决定的。初始负载权重越高，表示从节点的空闲资源就越多，可承担的理赔请求的数量也就越多。当前负载权重是根据初始负载权重进行动态调整计算得到的，表示在当前空闲资源的状况。当前负载权重越高，表示当前的空闲资源就越多，可承担的理赔请求的数量也就越多。

主节点接收到理赔请求时，根据服务列表对集群中多个从节点的当前负载权重进行轮询，得到每个从节点的当前负载权重。主节点根据集群中每个从节点的当前负载权重为理赔请求选择对应的从节点标识。主节点对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识。

具体的，主节点根据服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重，对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重。主节点将接收到的一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点，对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。主节点根据平滑处理结果计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重，将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识。通过平滑处理可以对当前已分配理赔请求的从节点的资源消耗进行抵消，防止重复计算其负载权重，以此达到集群中多个从节点的负载均衡。

主节点根据被选择的从节点标识将理赔请求依次发送至集群中对应的从节点。集群中的从节点在接收到理赔请求之后，对理赔请求中携带的理赔信息进行审核。在其中一个实施例中，集群中的从节点根据理赔信息获取对应的保单数据，保单数据包括有效期和理赔范围。从节点查询理赔信息中的出险日期是否在有效期内，若是，则进一步查询出险类型是否在理赔范围内，若是，则对理赔信息中的诊疗信息进行识别。当诊疗信息中包括图像时，获取与图像类型对应的模板，利用模板中的提取框在图像中提取相应信息。诊疗信息中的图像可以是病例图像以及发票图像等。在诊疗信息的图像中可以提取相应的诊疗项目和费用。当识别成功时，集群中的从节点对提取到的诊疗项目与理赔范围进行比对，得到准予理赔的诊疗项目。集群中的从节点根据准予理赔的诊疗项目与对应的费用，计算相应的理赔金额，若理赔金额在预设范围内，则审核通过。审核通过后，集群中的从节点还可以进一步的执行理赔操作。从节点利用客户信息和理赔金额生成理赔转账请求，将理赔转账请求发送至银行服务器，由银行服务器根据理赔金额向客户账户转账，从而完成客户理赔。由于理赔请求是根据集群中每个从节点的当前负载权重来分配的，不仅能够使得每个从节点的资源得到合理利用，而且能够通过集群中的多个从节点分别对多个理赔请求进行并行处理，有效提高了理赔效率。

进一步的，对于集群中的从节点识别失败的理赔信息，则从节点将相应的理赔信息发送至审核终端，由审核人员通过审核终端对理赔信息进行人工审核，以便为客户及时进行理赔处理。

本实施例中，当接收到客户终端发送的多个理赔请求时，获取集群对应的服务列表，利用服务列表中的从节点标识对集群中的多个从节点的当前负载权重进行轮询，从而根据当前负载权重选择与理赔请求相对应的从节点标识。对于被选择的从节点标识，将其当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识。通过平滑处理可以对当前已分配理赔请求的从节点的资源消耗进行抵消，防止重复计算其负载权重，以此达到集群中多个从节点的负载均衡。从而能够在多个理赔请求被依次发送至被选择的从节点时，能够使得集群中的多个从节点分别对多个理赔请求进行并行处理，执行理赔操作。在面对海量理赔案件时，能够有效提高了理赔效率。

在一个实施例中，对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识的步骤包括：根据服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

本实施例中，初始负载权重可以是根据集群中各个从节点的配置来决定的，初始负载权重可以是固定不变的。当前负载权重可以根据初始负载权重进行动态调整。可以理解，集群中的多个从节点在初始化之后，当前负载权重可以与初始负载权重相同。

主节点对集群中多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重。主节点可以将多个理赔请求中的一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点。在完成这个理赔请求的分配工作之后，主节点还会对最高负载权重进行平滑处理，得到平滑处理结果。平滑处理结果中包括多个从节点标识对应的平滑后的负载权重。主节点利用平滑后的负载权重与初始负载权重计算每个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高负载权重。主节点将下一个理赔请求分配至最高负载权重对应的从节点。以此类推，直到将所有的理赔请求分配完毕。

在其中一个实施例中，对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理的步骤包括：根据服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；利用多个初始权重计算负载权重总和；利用负载权重总和最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

主节点可以根据集群中多个从节点的初始负载权重计算负载权重总和。在完成一个理赔请求的分配之后，主节点利用负载权重总和对最高负载权重进行平滑处理。具体的，主节点可以利用最高负载权重减去负载权重总和，对被分配理赔请求的从节点的当前负载权重进行平滑计算，得到平滑后的负载权重。通过平滑处理可以对当前已分配理赔请求的从节点的资源消耗进行抵消，防止重复计算其负载权重，以此达到集群中多个从节点的负载均衡。

在其中一个实施例中，根据平滑处理结果计算多个从节点标识对应的当前负载权重的步骤包括：获取多个从节点标识对应的初始负载权重以及平滑后的负载权重；利用初始负载权重与平滑后的负载权重分别计算多个从节点标识对应的当前负载权重。

在进行平滑处理之后，主节点获取多个从节点标识对应的初始负载权重以及平滑后的负载权重，计算初始负载权重以及平滑后的负载权重的和，以此得到多个从节点标识对应的当前负载权重。主节点在多个当前负载权重中选择最高负载权重，将下一个理赔请求分配至最高负载权重对应的从节点。

例如，集群中包括3个从节点，从节点标识分别为：a、b、c；初始负载权重分别为6、4、1。目前主节点接收到6个理赔请求，在集群的各个从节点初始化之后，主节点依次对6个理赔请求进行分配。具体过程如下：主节点计算负载权重总和为11。对理赔请求1而言，3个从节点标识对应当前负载权重中的最高负载权重为6，主节点选择6对应的从节点标识a，将理赔请求1分配至a从节点。在理赔请求1分配完成之后，主节点对a从节点的当前负载权重进行平滑计算，得到平滑后的负载权重，即利用6减去11得到-5。对于理赔请求1而言，主节点重新计算每个从节点标识的当前负载权重。即利用-5加上6得到1，作为a从节点的当前负载权重；利用4加上4得到8，作为b从节点的当前负载权重；利用1加上1得到2，作为c从节点的当前负载权重。此时，b从节点的当前负载权重最高，主节点将理赔请求分配至b从节点。在理赔请求2分配完成之后，主节点对b从节点的当前负载权重进行平滑计算，得到平滑后的负载权重，即利用8减去11得到-3。以此类推，直到主节点将6个理赔请求分配完毕。分配过程可以采用下表一来示意：

表一：

在一个实施例中，该方法还包括：监测多个从节点是否出现异常；当监测到异常从节点时，将异常从节点对应的从节点标识在服务列表中删除；当再次接收到理赔请求时，利用删除异常从节点标识后的服务列表进行理赔请求分配。

主节点可以按照预设频率向集群中的每个从节点发送心跳，若在预设时间内收到从节点根据心跳返回的消息，则确定从节点正常，否则，确定从节点异常。对于发生异常的从节点，主节点获取对应的从节点标识，将其标记为异常服务标识，在服务列表中将异常服务标识删除，以此对服务列表进行更新。当再次接收到理赔请求时，主节点可以参照上述实施例中提供的方式利用更新后的服务列表进行理赔请求分配。通过对集群中的每个从节点的运行状况进行实时监测，能够及时发现异常从节点，由此将异常从节点从集群中删除，以便于再次接收到理赔请求时，避免将理赔请求分配至异常从节点，造成理赔延误的情形。

进一步的，当集群中出现异常从节点时，还可以有新的从节点加入到该集群中。或者集群中的多个从节点满载运行而且还存在尚未分配的理赔请求时，也可以将新的从节点加入到该集群中。新加入的从节点在集群后，其从节点标识可以被标记为新增从节点标识。主节点可以根据新增从节点标识对服务列表进行更新。主节点可以参照上述实施例中提供的方式利用更新后的从节点进行理赔请求分配。通过对集群中新增从节点，可以使得更多个从节点并行处理理赔请求，从而能够进一步提高理赔效率。

进一步的，如果从节点未能按照预设频率接收到主节点发送的心跳，也可以确定主节点发生异常。当主节点发生异常时，从节点获取所属集群中多个从节点加入集群的时间、性能指数和响应次数。多个从节点根据加入集群的时间、性能指数和响应次数选举新的主节点。

多个从节点中除了分别部署执行理赔功能的流程逻辑代码之外，还可以部署主节点对应的流程逻辑代码。由此方便在主节点出现异常时，能够快速切换至选举出的新的主节点中继续工作。多个从节点可以根据以下规则进行选举，得到新的主节点:从节点加入到集群中的时间；从节点的性能指数；从节点的响应次数。从节点加入集群的时间具有第一权重，从节点的性能参数具有第二权重，从节点的响应次数具有第三权重。每个从节点利用第一权重、第二权重和第三权重分别计算其他节点的权重值，将第一权重、第二权重和第三权重相加，得到总权重。将总权重最高的从节点选举为新的主节点。由于在选举中考虑到了从节点加入集群的时间长短、从节点的性能指数和响应次数等，由此能够确保选举得到的新的主节点的性能是众多从节点中性能最优的。从而能够使得更换主节点后的集群性能稳健。

在一个实施例中，该方法还包括：获取理赔关键字，利用理赔关键字生成SQL语句；通过SQL语句在医院数据库中提取对应的诊疗信息；将提取到的诊疗信息同步至目标数据库；以使得从节点利用目标数据库中的诊疗信息对理赔信息进行审核。

为了能够进一步为客户提供方便，减少客户理赔时提交的信息，客户终端在发起理赔请求时，理赔请求中可以只携带客户信息，客户信息中包括客户姓名、身份证标识和银行账户等。集群中的从节点接收到理赔请求时，可以根据其携带的身份证标识获取保单数据，利用保单数据查询保单是否在有效期内，以及理赔范围。如果保单在有效期内，集群中的从节点根据客户姓名在目标数据库中查询相应的诊疗信息，并且根据理赔范围对诊疗信息进行筛选，得到准予理赔的诊疗项目。集群中的从节点根据准予理赔的诊疗项目与对应的费用，计算相应的理赔金额，若理赔金额在预设范围内，则审核通过。

目标数据库中的诊疗信息可以是从多个医院数据库中同步得到的。具体的，多个医院的服务器与主节点预先建立了连接。医院的服务器上部署了相应的数据库，即医院数据库(也可以称为源数据库)。医院数据库中存储了医院每天进行疾病治疗的诊疗信息。诊疗信息中包括患者姓名、性别、年龄、病例、金额等。主节点可以获取多个预先设置的理赔关键字，例如，客户姓名、性别、就诊病例、疾病和费用等。主节点利用理赔关键字生成SQL语句。主节点利用SQL语音在医院数据库中提取对应的诊疗信息，将提取到的诊疗信息写入目标数据库。目标数据库也可以是分布式数据库，可以部署在集群中的多个从节点中。

本实施例中，在处理客户理赔请求时，可以通过从医院数据库中同步得到的数据中提取相应的诊疗信息。由此可以使得在客户提交理赔请求时，不需要准备理赔诊疗信息，只需提供客户信息即可实现理赔。不仅能够有效提高理赔效率，而且为客户理赔进一步提供了方便。

在一个实施例中，该方法还包括：接收客户终端的查询请求，查询请求中包括客户标识，根据客户标识查询理赔状态。

集群中的从节点在处理客户理赔请求时，可以向主节点返回相应的处理进度。当主节点接收到客户终端的查询请求时，可以及时向客户返回相应理赔状态。由此可以方便客户随时了解理赔的进展状况。

进一步的，在客户终端发送理赔请求之前，为了确保理赔能够顺利进行，需要对客户身份进行验证。客户身份验证可以是在投保时进行，也可以是在投保之后理赔之前进行。具体的，主节点可以接收客户终端上传的身份验证请求，身份验证请求中携带了客户信息，包括姓名、性别、证件号以及银行账户等。主节点将客户信息发送至银行服务器，通过银行服务器与该客户的银行开户信息进行比对。如果比对通过，则客户身份验证通过。

此外，在验证客户身份时，客户终端还可以上传人脸图像。主节点将人脸图像发送至公安服务器。公安服务器对人脸图像与相应的证件图像进行比对，若相似度达到阈值，例如相似度达到95％，则确定两者属于同一人。由此使得客户身份的真实性得到进一步有效验证。

如图3所示，本申请还提供了一种理赔信息处理装置。在一个实施例中，该装置包括：接收模块302、请求分配模块304和分发模块306，每个模块可以通过软件、硬件或其组合来实现。其中：

接收模块302，用于接收客户终端发送的多个理赔请求；理赔请求中携带了理赔信息。

请求分配模块304，用于根据理赔请求获取服务列表，服务列表中包括多个从节点标识；根据从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据当前负载权重选择与理赔请求对应的从节点标识；对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识。

分发模块306，用于根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

在其中一个实施例中，请求分配模块还用于根据服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

在其中一个实施例中，请求分配模块还用于根据服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；利用多个初始权重计算负载权重总和；利用负载权重总和最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

在一个实施例中，该装置还包括：监测模块，用于监测多个从节点是否出现异常；当监测到异常从节点时，将异常从节点对应的从节点标识在服务列表中删除；请求分配模块还用于当再次接收到理赔请求时，利用删除异常从节点标识后的服务列表进行理赔请求分配。

在一个实施例中，该装置还包括：同步模块，用于获取理赔关键字，利用理赔关键字生成SQL语句；通过SQL语句在医院数据库中提取对应的诊疗信息；将提取到的诊疗信息同步至目标数据库；以使得集群中的从节点利用目标数据库中的诊疗信息对理赔信息进行审核。

上述的理赔信息处理装置可以实现为一种计算机程序的形式，计算机程序可在如图4所示的计算机设备上运行。其中，计算机设备可以是一种服务器。该服务器可以是集群中的一个节点，例如，主节点。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，如服务器(上述实施例中的主节点)，如图4所示，该计算机设备包括通过系统总线连接的处理器、存储器和网络接口。其中，该计算机设备的处理器用于提供计算和控制能力。该计算机设备的存储器包括非易失性存储介质、内存储器。该计算机设备的非易失性存储介质存储有操作系统和计算机程序。该计算机设备的内存储器为非易失性存储介质中的操作系统和计算机程序的运行提供环境。该计算机设备的网络接口用于与外部的终端通过网络连接通信。该计算机程序被处理器执行时以实现一种理赔信息处理方法。本领域技术人员可以理解，图4中示出的结构，仅仅是与本申请方案相关的部分结构的框图，并不构成对本申请方案所应用于其上的计算机设备的限定，具体的计算机设备可以包括比图中所示更多或更少的部件，或者组合某些部件，或者具有不同的部件布置。

在一个实施例中，提供了一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，处理器执行计算机程序时实现以下步骤：

接收客户终端发送的多个理赔请求；理赔请求中携带了理赔信息；

根据理赔请求获取服务列表，服务列表中包括多个从节点标识；

根据从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据当前负载权重选择与理赔请求对应的从节点标识；

对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；

根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；

对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；

将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；

对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；

针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；

将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

根据服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；

利用多个初始权重计算负载权重总和；

利用负载权重总和最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

监测多个从节点是否出现异常；

当监测到异常从节点时，将异常从节点对应的从节点标识在服务列表中删除；

当再次接收到理赔请求时，利用删除异常从节点标识后的服务列表进行理赔请求分配。

在一个实施例中，处理器执行计算机程序时还实现以下步骤：

获取理赔关键字，利用理赔关键字生成SQL语句；

通过SQL语句在医院数据库中提取对应的诊疗信息；

将提取到的诊疗信息同步至目标数据库；以使得从节点利用目标数据库中的诊疗信息对理赔信息进行审核。

在一个实施例中，提供了一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，计算机程序被处理器执行时实现以下步骤：

接收客户终端发送的多个理赔请求；理赔请求中携带了理赔信息；

根据理赔请求获取服务列表，服务列表中包括多个从节点标识；

根据从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据当前负载权重选择与理赔请求对应的从节点标识；

对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；

根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；

对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；

将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；

对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；

针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；

将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

根据服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；

利用多个初始权重计算负载权重总和；

利用负载权重总和最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

监测多个从节点是否出现异常；

当监测到异常从节点时，将异常从节点对应的从节点标识在服务列表中删除；

当再次接收到理赔请求时，利用删除异常从节点标识后的服务列表进行理赔请求分配。

在一个实施例中，计算机程序被处理器执行时还实现以下步骤：

获取理赔关键字，利用理赔关键字生成SQL语句；

通过SQL语句在医院数据库中提取对应的诊疗信息；

将提取到的诊疗信息同步至目标数据库；以使得从节点利用目标数据库中的诊疗信息对理赔信息进行审核。

本领域普通技术人员可以理解实现上述实施例方法中的全部或部分流程，是可以通过计算机程序来指令相关的硬件来完成，所述的计算机程序可存储于一个或多个非易失性计算机可读取存储介质中，该计算机程序在执行时，可包括如上述各方法的实施例的流程。其中，所述的存储介质可为磁碟、光盘、只读存储记忆体(Read-Only Memory，ROM)等。

以上所述实施例的各技术特征可以进行任意的组合，为使描述简洁，未对上述实施例中的各个技术特征所有可能的组合都进行描述，然而，只要这些技术特征的组合不存在矛盾，都应当认为是本说明书记载的范围。

以上所述实施例仅表达了本申请的几种实施方式，其描述较为具体和详细，但并不能因此而理解为对发明专利范围的限制。应当指出的是，对于本领域的普通技术人员来说，在不脱离本申请构思的前提下，还可以做出若干变形和改进，这些都属于本申请的保护范围。因此，本申请专利的保护范围应以所附权利要求为准。

Claims (10)

1.一种理赔信息处理方法，包括：

主节点接收客户终端发送的多个理赔请求；所述理赔请求中携带了理赔信息；

根据所述理赔请求获取服务列表，所述服务列表中包括多个从节点标识；

根据所述从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据所述当前负载权重选择与所述理赔请求对应的从节点标识；

对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；

根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得所述从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识的步骤包括：

根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；

对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；

将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；

对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；

针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；

将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理的步骤包括：

根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；

利用多个初始权重计算负载权重总和；

利用所述负载权重总和所述最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

监测多个从节点是否出现异常；

当监测到异常从节点时，将所述异常从节点对应的从节点标识在服务列表中删除；

当再次接收到理赔请求时，利用删除异常从节点标识后的服务列表进行理赔请求分配。

5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

获取理赔关键字，利用所述理赔关键字生成SQL语句；

通过所述SQL语句在医院数据库中提取对应的诊疗信息；

将提取到的诊疗信息同步至目标数据库；以使得所述从节点利用所述目标数据库中的诊疗信息对所述理赔信息进行审核。

6.一种理赔信息处理装置，其特征在于，包括：

接收模块，用于接收客户终端发送的多个理赔请求；所述理赔请求中携带了理赔信息；

请求分配模块，用于根据所述理赔请求获取服务列表，所述服务列表中包括多个从节点标识；根据所述从节点标识轮询多个从节点的当前负载权重，根据所述当前负载权重选择与所述理赔请求对应的从节点标识；对被选择的从节点标识对应的当前负载权重进行平滑处理，利用平滑处理后的结果选择下一个理赔请求对应的从节点标识；

分发模块，用于根据被选择的从节点标识将多个理赔请求依次发送至对应的从节点，以使得所述从节点对理赔信息进行审核，当审核通过时，执行理赔操作。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述请求分配模块还用于根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的当前负载权重；对多个从节点标识对应的当前负载权重进行遍历，得到最高负载权重；将接收到的其中一个理赔请求分配至最高负载权重的从节点；对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理；针对下一个理赔请求，根据平滑处理结果再次计算多个从节点标识对应的当前负载权重，得到最高当前负载权重；将下一个理赔请求分配至最高当前负载权重的从节点，得到下一个理赔请求对应的从节点标识，直至为多个理赔请求选择出对应的从节点标识。

8.根据权利要求7所述的装置，其特征在于，所述请求分配模块还用于根据所述服务列表获取多个从节点标识对应的初始负载权重；利用多个初始权重计算负载权重总和；利用所述负载权重总和所述最高负载权重对分配理赔请求后的从节点的当前负载权重进行平滑处理。

9.一种计算机设备，包括存储器、处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序，其特征在于，所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至5中任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序，其特征在于，所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至5中任一项所述的方法的步骤。