CN109767341B - 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 - Google Patents
一种业务请求处理方法、处理装置和终端 Download PDFInfo
- Publication number
- CN109767341B CN109767341B CN201811526048.0A CN201811526048A CN109767341B CN 109767341 B CN109767341 B CN 109767341B CN 201811526048 A CN201811526048 A CN 201811526048A CN 109767341 B CN109767341 B CN 109767341B
- Authority
- CN
- China
- Prior art keywords
- business
- processing node
- target performance
- platform server
- processing
- Prior art date
- Legal status (The legal status is an assumption and is not a legal conclusion. Google has not performed a legal analysis and makes no representation as to the accuracy of the status listed.)
- Active
Links
- 238000012545 processing Methods 0.000 title claims abstract description 259
- 238000003672 processing method Methods 0.000 title abstract description 15
- 238000004891 communication Methods 0.000 claims abstract description 47
- 238000000034 method Methods 0.000 claims abstract description 25
- 238000005070 sampling Methods 0.000 claims description 57
- 238000004590 computer program Methods 0.000 claims description 12
- 238000010586 diagram Methods 0.000 description 4
- 230000006870 function Effects 0.000 description 4
- 230000008569 process Effects 0.000 description 4
- 230000008878 coupling Effects 0.000 description 3
- 238000010168 coupling process Methods 0.000 description 3
- 238000005859 coupling reaction Methods 0.000 description 3
- 230000009471 action Effects 0.000 description 2
- 238000004364 calculation method Methods 0.000 description 2
- 238000013507 mapping Methods 0.000 description 2
- 230000003287 optical effect Effects 0.000 description 2
- 230000009286 beneficial effect Effects 0.000 description 1
- 238000005516 engineering process Methods 0.000 description 1
- 238000012986 modification Methods 0.000 description 1
- 230000004048 modification Effects 0.000 description 1
- 230000004044 response Effects 0.000 description 1
- 239000002699 waste material Substances 0.000 description 1
Landscapes
- Computer And Data Communications (AREA)
Abstract
本申请实施例提供了一种业务请求处理方法、处理装置和终端,其中,所述方法包括:商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合;所述商保自动化平台服务器根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点;所述商保自动化平台服务器为所述新增处理节点分配业务请求。采用本申请实施例提供的技术方案,新增的处理节点可以接收商保自动化平台服务器分配的业务请求,这样有利于业务请求得到及时处理。
Description
技术领域
本申请涉及电子技术领域,具体涉及一种业务请求处理方法、处理装置和终端。
背景技术
商保自动化平台服务器是连接医院和第三方保险公司的平台,用户进行结算时,医院的客户端将用户的就诊数据上传到商保自动化平台服务器,商保自动化平台服务器根据就诊信息中的用户信息查找用户的参保信息,根据用户的参保信息将用户的就诊信息发送给已参保的第三方保险公司,第三方保险公司根据用户的参保信息确定理赔金额,商保自动化平台服务器根据理赔金额计算患者需要支付给医院的费用,并将计算结果返给医院客户端。
商保自动化平台服务器有很多功能,由多个处理节点共同支撑平台的各个功能,业务请求比较集中或者出现网络故障时,有时会出现延迟或者宕机的情况。
发明内容
本申请实施例提供了一种业务请求处理方法、处理装置和终端,能够及时处理业务请求。
第一方面,本申请实施例提供了一种业务请求处理方法,所述方法包括:
商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合;比如,若有N个处理节点与商保自动化平台服务器相连,则采集所述N个处理节点对应的第一目标性能指标,具体地,可以以固定采样周期采集也可以以不同采样周期采集,所述N为1或者大于1的整数。
所述商保自动化平台服务器根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点;所述第一预设指标用于评估与所述商保自动化平台服务器建立了通信连接的所有处理节点的处理性能已被使用的情况;
所述商保自动化平台服务器为所述新增处理节点分配业务请求。
在第一方面一些可能的实施方式中,所述方法还包括:
所述商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合;
所述商保自动化平台服务器根据所述第二目标性能指标的集合得到第二预设指标;当所述第二预设指标小于第二阈值时,则释放至少一个处理节点。
在第一方面一些可能的实施方式中,所述商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合,包括:
在高峰时段以外,所述商保自动化平台服务器才采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合,所述高峰时段由所述商保自动化平台服务器根据业务请求记录确定。
在第一方面一些可能的实施方式中,所述第一目标性能指标包括:处理节点的中央处理器(central process unit,CPU)利用率、处理节点的内存使用率、以及新业务未被响应的时长中的至少一个;
所述第二目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、以及新业务未被响应的时长中的至少一个。
在第一方面一些可能的实施方式中,所述商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合,包括:
所述商保自动化平台服务器根据单位时间内业务请求的数量和预设的第一表格,确定与所述业务请求量匹配的采样间隔时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔时长之间的对应关系,其中采样间隔时长与业务请求的数量呈反比。
第二方面,本申请实施例提供了一种业务请求处理装置,所述装置包括:
第一采集单元,用于采集与商保自动化平台服务器建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合;
第一处理单元,用于根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点;所述第一预设指标用于评估与所述商保自动化平台服务器建立了通信连接的所有处理节点的处理性能已被使用的情况;
分配单元,用于为所述新增处理节点分配业务请求。
在第二方面一些可能的实施方式中,所述装置还包括:
第一确定单元,用于根据业务请求记录确定高峰时段;
第二采集单元,用于在所述高峰时段以外才采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合;
第二处理单元,用于根据所述第二目标性能指标的集合得到第二预设指标;当所述第二预设指标小于第二阈值时,则释放至少一个处理节点。
在第二方面一些可能的实施方式中,所述第一采集单元,在采集与商保自动化平台服务器建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合时,具体用于根据单位时间内业务请求的数量和预设的第一表格,确定与所述业务请求量匹配的采样间隔时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔时长之间的对应关系,其中采样间隔时长与业务请求的数量呈反比。
在第二方面一些可能的实施方式中,所述第一目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、以及新业务未被响应的时长中的至少一个;
所述第二目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、以及新业务未被响应的时长中的至少一个。
第三方面,本申请实施例提供了一种终端,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行本申请实施例提供的第一方面以及第一方面的各种可能的实施方式所述的方法。
第四方面,本申请实施例提供了一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行申请实施例提供的第一方面或者任一第一方面可能的实施方式所述的方法的部分或全部步骤。
实施本申请实施例,具有如下有益效果:
本申请实施例,商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合后,根据第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当第一预设指标大于第一阈值时,新增处理节点,新增的处理节点可以接收商保自动化平台服务器分配的业务请求,这样有利于业务请求得到及时处理。
附图说明
为了更清楚地说明本申请实施例或现有技术中的技术方案,下面将对实施例或现有技术描述中所需要使用的附图作简单地介绍,显而易见地,下面描述中的附图仅仅是本申请的一些实施例,对于本领域普通技术人员来讲,在不付出创造性劳动的前提下,还可以根据这些附图获得其他的附图。
图1为本申请实施例提供的一种业务请求处理方法对应的系统架构示意图。
图2为本申请实施例提供的一种业务请求处理方法的流程示意图。
图3为本申请实施例提供的一种业务请求处理装置的结构示意图。
图4为本申请实施例提供的一种终端的结构示意图。
具体实施方式
下面将结合本申请实施例中的附图,对本申请实施例中的技术方案进行清楚、完整地描述,显然,所描述的实施例仅仅是本申请一部分实施例,而不是全部的实施例。基于本申请中的实施例,本领域普通技术人员在没有做出创造性劳动前提下所获得的所有其他实施例,都属于本申请保护的范围。
本申请的说明书和权利要求书及上述附图中的术语“第一”、“第二”等是用于区别不同对象,而不是用于描述特定顺序。此外,术语“包括”和“具有”以及它们任何变形,意图在于覆盖不排他的包含。例如包含了一系列步骤或单元的过程、方法、系统、产品或设备没有限定于已列出的步骤或单元,而是可选地还包括没有列出的步骤或单元,或可选地还包括对于这些过程、方法、产品或设备固有的其他步骤或单元。
在本申请中提及“实施例”意味着,结合实施例描述的特定特征、结构或特性可以包含在本申请的至少一个实施例中。在说明书中的各个位置出现该短语并不一定均是指相同的实施例,也不是与其它实施例互斥的独立的或备选的实施例。本领域技术人员显式地和隐式地理解的是,本申请所描述的实施例可以与其它实施例相结合。
本申请实施例所涉及到的商保自动化平台服务器和处理节点可以是具有通信和计算等功能的台式机、服务器等设备。
为了更好的理解本申请实施例,下面首先对本申请实施例提供的一种业务请求处理方法进行简要介绍。请参阅图1,图1为本申请实施例提供了一种业务请求处理方法对应的系统架构图。如图1所示,该系统包括商保自动化平台服务器101和多个处理节点102,商保自动化平台服务器101先采集与其建立通信连接的各处理节点102的第一目标性能指标的集合。即分别获取与商保自动化平台服务器101建立连接的各处理节点102对应的第一目标性能指标,在一些实施例中第一目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、以及新业务未被响应的时长中的至少一个,比如,第一目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率,也可以是处理节点的内存使用率,也可以是是新业务未被响应的时长,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括处理节点的内存使用率,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括新业务未被响应的时长,还可以是既包括处理节点的CPU利用率、又包括处理节点的内存使用率和新业务未被响应的时长。商保自动化平台服务器101根据采集到的第一目标性能指标的集合来确定是否需要增加处理节点,具体地,可以根据采集到的第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点,举例来说,可以设定第一目标性能指标包括CPU利用率,计算所有与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点对应的CPU利用率的平均值,若CPU利用率的平均值大于80%则增加一个处理节点。需要说明的是,新增处理节点时,可以增加一个处理节点,也可以增加多个处理节点,比如,第一预设指标可以是CPU利用率的平均值,可以设定当CPU利用率的平均值为80%~85%时新增一个处理节点,当CPU利用率的平均值为85%~90%时新增两个处理节点,当CPU利用率的平均值为90%以上时新增三个处理节点等。需要说明的是,新增一个处理节点是指:商保自动化平台服务器与一个新的处理节点建立通信连接。当新增处理节点后,商保自动化平台服务器可以为新增的处理节点分配业务请求,需要说明的是,商保自动化平台服务器分配的业务请求可以是商保自动化平台服务器接收到的新的业务请求,也可以是其他处理节点未处理的业务请求,商保自动化平台服务器可以将处理压力较大处理节点中未处理的业务请求分配给新增的处理节点来处理,可以理解的,由于商保自动化平台服务器通过对各处理节点的性能进行采集,在满足条件时新增处理节点,这样有利于业务请求得到及时处理。
请参阅图2,图2为本申请实施例提供的一种业务请求处理方法的流程示意图。如图2所示,业务请求处理方法可以包括步骤:S201-S203,具体如下:
S201、商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合。
其中,商保自动化平台服务器分别获取与商保自动化平台服务器建立连接的各处理节点对应的第一目标性能指标,在一些实施例中第一目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、以及新业务未被响应的时长中的至少一个,比如,第一目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率,也可以是处理节点的内存使用率,也可以是是新业务未被响应的时长,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括处理节点的内存使用率,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括新业务未被响应的时长,还可以是既包括处理节点的CPU利用率、又包括处理节点的内存使用率和新业务未被响应的时长。
举例来说,若与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点有三个,分别是:第一处理节点、第二处理节点和第三处理节点,若第一目标性能指标为处理节点的CPU利用率,则商保自动化平台服务器采集第一处理节点的CPU利用率、第二处理节点的CPU利用率和第三处理节点的CPU利用率,采集得到的各处理节点的CPU的利用率作为CPU利用率的集合。
需要说明的是,在一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器可以以固定采样周期采集与其建立了通信连接的个处理节点的第一目标性能指标,比如,可以设定每个半小时进行一次采样,也可以每隔10分钟进行一次采样,也可以每隔1小时进行一次采样等。
在一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器可以根据业务请求量的记录来确定采样间隔,当采样时刻到时,采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标,具体实施时,可以根据单位时间内业务请求的数量和预设的第一表格确定与所述业务请求量匹配的采样间隔时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔时长的对应关系,其中采样间隔时长与业务请求的数量呈反比。举例来说,以单位时间为1小时为例,即采集最近一小时内的业务请求量,根据业务请求量来确定采样时间间隔,在一个实施例中,单位时间内业务请求量与采样间隔时长之间的映射关系如表1所示:
表1单位时间内业务请求量与采样间隔时长之间的映射关系
单位时间内业务请求量(单位:个) | 采样间隔时长(单位:小时) |
0~3 | 2 |
4~10 | 1.5 |
11~20 | 1 |
21~40 | 0.8 |
41~65 | 0.5 |
66以上 | 0.2 |
由表一可知,采样间隔时长与单位时间内业务请求的数量呈反比。当单位时间内业务请求量为0个、1个、2个、或者3个时,采样间隔时长为2小时采样一次。当单位时间内业务请求量为4至10个时,采样间隔时长为1.5小时采样一次。当单位时间内业务请求量为11至20个时,采样间隔时长为1小时采样一次。当单位时间内业务请求量为21至40个时,采样间隔时长为0.8小时采样一次。当单位时间内业务请求量为41至65个时,采样间隔时长为0.5小时采样一次。当单位时间内业务请求量为66个以上时,采样间隔时长为0.2小时采样一次。
S202、商保自动化平台服务器根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点。
在本申请一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器根据采集到的第一目标性能指标的集合来确定是否需要增加处理节点,第一预设指标用于评估与所述商保自动化平台服务器建立了通信连接的所有处理节点的处理性能已被使用的情况;具体地,可以根据采集到的第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点,举例来说,第一目标性能指标的集合可以是个处理节点的CPU利用率和各处理节点的内存使用率,设定第一预设指标Z1由CPU利用率的平均值L1和处理节点的内存使用率的平均值L2确定,具体地Z1=L1*0.4+L2*0.6,计算所有与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点对应的CPU利用率的平均值以及处理节点的内存使用率的平均值,若第一预设指标Z1大于0.5则增加处理节点。需要说明的是,新增处理节点时,可以增加一个处理节点,也可以增加多个处理节点,比如,可以设定当第一目标性能指标Z1为0.5~0.6(不包括0.6)时新增一个处理节点,当第一目标性能指标Z1为0.6~0.8(包括0.6,不包括0.8)时新增两个处理节点,当第一目标性能指标Z1为0.8以上(包括0.8)时新增三个处理节点等。
在一些可能的实施方式中,第一目标性能指标可以包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率以及新业务未被响应的时长。设定第一预设指标Z1'由CPU利用率的平均值L1',处理节点的内存使用率的平均值L2',新业务未被响应的总时长L3'确定,具体地Z1'=L1'*0.4+L2'*0.5+0.01*L3',计算所有与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点对应的CPU利用率的平均值、处理节点的内存使用率的平均值,以及新业务未被响应的总时长,若第一预设指标Z1'大于0.6则增加处理节点。需要说明的是,新增处理节点时,可以增加一个处理节点,也可以增加多个处理节点,比如,可以设定当第一目标性能指标Z1'为0.6~0.7(不包括0.7)时新增一个处理节点,当第一目标性能指标Z1'为0.7~0.8(包括0.7,不包括0.8)时新增两个处理节点,当第一目标性能指标Z1'为0.8以上(包括0.8)时新增三个处理节点等。
在一些可能的实施方式中,按照预设的规则,不同类型的业务请求对应不同的第一目标性能指标。商保自动化平台服务器在获取新的业务请求后,先确定业务请求的类型,然后根据预设的业务请求类型与第一目标性能指标之间的对应关系,获取与新的业务请求的类型对应的第一目标性能指标的集合。比如,若业务请求的类型为查询类型的业务,则可以以处理节点的CPU利用率的集合作为第一目标性能指标的集合,可以理解的,在另一些可能的实施方式中,也可以选处理节点的内存利用率、或者新业务未被响应的时长等作为第一目标性能指标。在一些可能的实施方式中,若业务请求的类型是缴费类型的业务,可以以处理节点的CPU利用率和处理节点的内存利用率作为第一目标性能指标。可以理解的,在另一些可能的实施方式中,也可以以处理节点的CPU利用率和新业务未被响应的时长作为第一目标性能指标;在另一些可能的实施方式中,可以以处理节点的内存使用率和新业务未被响应的时长作为第一目标性能指标;在另一些可能的实施方式中,可以以处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率和新业务未被响应的时长作为第一目标性能指标。
S203、商保自动化平台服务器为所述新增处理节点分配业务请求。
当新增处理节点后,商保自动化平台服务器可以为新增的商保自动化平台服务器分配业务请求,需要说明的是,商保自动化平台服务器分配的业务请求可以是商保自动化平台服务器接收到的新的业务请求,也可以是其他处理节点未处理的业务请求,商保自动化平台服务器可以将处理压力较大处理节点中未处理的业务请求分配给新增的处理节点来处理,可以理解的,由于商保自动化平台服务器通过对各处理节点的性能进行采集,在满足条件时新增处理节点,这样有利于业务请求得到及时处理。
为了避免资源浪费,在一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器的处理方法,还可以包括:商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合;
所述商保自动化平台服务器根据所述第二目标性能指标的集合得到第二预设指标;当所述第二预设指标小于第二阈值时,则释放至少一个处理节点。
第二目标性能指标可以包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、或者新业务未被响应的时长中的至少一个。比如,第二目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率,也可以是处理节点的内存使用率,也可以是是新业务未被响应的时长,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括处理节点的内存使用率,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括新业务未被响应的时长,还可以是既包括处理节点的CPU利用率、又包括处理节点的内存使用率和新业务未被响应的时长。需要说明的是,第二目标性能指标可以与第一目标性能指标相同、不同、或者部分相同。在一些可能的实施方式,可以不用另外采集第二目标性能指标的集合,第二预设指标可以根据第一目标表性能指标的集合得到。
举例来说,若与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点有三个,分别是:第一处理节点、第二处理节点和第三处理节点,若第二目标性能指标为处理节点的业务未被响应的时长,则商保自动化平台服务器采集第一处理节点的业务未被响应的时长、第二处理节点的业务未被响应的时长和第三处理节点的业务未被响应的时长,采集得到的各处理节点的业务未被响应的时长作为业务未被响应的时长的集合。需要说明的是,业务未被响应的时长是指服务分发平台向处理节点分配业务请求后,各业务请求从分配到开始被处理的时长之和。比如第一处理节点分配了3个业务请求,分别是第一业务请求、第二业务请求、和第三业务请求,当对业务请求未被响应的时长进行采样时,若第一处理节点正在处理第一业务请求,第二业务请求和第三业务请求还未处理,且第二业务请求从被分配到第一处理节点到采样时刻的时间间隔为2分钟,第三业务请求从被分配到第一处理节点到采样时刻的时间间隔为5分钟,则低于第一处理节点来说,业务请求未被响应的时长为0+2+5=7(分钟),类似的,若第二处理节点对应的新业务未被响应的时长为10分钟,第三处理节点对应的新业务未被响应的时长为1分钟。若第二预设指标为所有处理节点新业务未被响应的平均值,且平均值小于8(分钟)时,则可以释放至少一个处理节点,以前述举例来说,新业务未被响应的平均值为(7+10+1)/3=6(分钟),小于8(分钟),可以设定,最先完成已接收的全部业务请求的业务节点可以在完成已接收的业务请求后释放。
以第二预设指标为内存利用率为例,若有N个处理节点的CPU利用率低于10%,N为大于或者等于2的整数,则其中的1~N-1个处理节点处理完获取的业务请求后可以断开与商保自动化平台服务器的通讯连接。举例来说,若有3个与商保自动化平台服务器建立通讯连接的处理节点(处理节点D、处理节点E、处理节点F)的CPU利用率都低于10%,以断开一个处理节点与商保自动化平台服务器的连接为例,可以释放最先完成其获取的业务请求的处理节点,比如,若处理节点D最先完成其获取的业务请求,则可以断开其与商保自动化平台服务器的通讯连接。
以断开两个处理节点与商保自动化平台服务器的连接为例,若处理节点D和处理节点E在处理完其获取的业务请求后可以断开与商保自动化平台服务器的通讯连接。
为了便于对业务请求进行及时响应,可以设定在高峰时段内不执行释放处理节点的操作。具体实施时,先判断当前时刻是否处于高峰时段内,若处于高峰时段则不执行采集第二目标性能指标以及释放处理节点的操作,若当前时刻不处于高峰时段,商保自动化平台服务器才采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二预设指标,若第二预设指标低于第二阈值,则释放至少一个处理节点。
可以理解的,在释放至少一个处理节点后,为了确保业务请求得到及时处理,商保自动化平台服务器不再向已释放的处理节点发送业务请求。
请参阅图3,图3为本申请实施例提供的一种业务请求处理装置300的结构示意图,所述装置300包括:第一采集单元301、第一处理单元302和分配单元303,其中,
第一采集单元301,用于采集与商保自动化平台服务器建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合。
其中,商保自动化平台服务器分别获取与商保自动化平台服务器建立连接的各处理节点对应的第一目标性能指标,在一些实施例中第一目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率、或者新业务未被响应的时长中的至少一个,比如,第一目标性能指标可以是处理节点的CPU利用率,也可以是处理节点的内存使用率,也可以是是新业务未被响应的时长,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括处理节点的内存使用率,也可以是既包括处理节点的CPU利用率又包括新业务未被响应的时长,还可以是既包括处理节点的CPU利用率、又包括处理节点的内存使用率和新业务未被响应的时长。
举例来说,若与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点有三个,分别是:第一处理节点、第二处理节点和第三处理节点,若第一目标性能指标为处理节点的CPU利用率,则商保自动化平台服务器采集第一处理节点的CPU利用率、第二处理节点的CPU利用率和第三处理节点的CPU利用率,采集得到的各处理节点的CPU的利用率作为CPU利用率的集合。
需要说明的是,在一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器可以以固定采样周期采集与其建立了通信连接的个处理节点的第一目标性能指标,比如,可以设定每个半小时进行一次采样,也可以每隔10分钟进行一次采样,也可以每隔1小时进行一次采样等。
在一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器可以根据业务请求量的记录来确定采样间隔,当采样时刻到时,采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标,具体实施时,可以根据单位时间内业务请求的数量和预设的第一表格确定与所述业务请求量匹配的采样间隔时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔时长的对应关系,其中采样间隔时长与业务请求的数量呈反比。
第一处理单元302,用于根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点。
在本申请一些可能的实施方式中,商保自动化平台服务器根据采集到的第一目标性能指标的集合来确定是否需要增加处理节点,具体地,可以根据采集到的第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当第一预设指标大于第一阈值时,则新增处理节点,举例来说,可以设定第一目标性能指标Z1由CPU利用率的平均值L1和处理节点的内存使用率的平均值L2确定,具体地Z1=L1*0.4+L2*0.6,计算所有与商保自动化平台服务器建立了通信连接的处理节点对应的CPU利用率的平均值以及处理节点的内存使用率的平均值,若第一目标性能指标Z1大于0.5则增加处理节点。需要说明的是,新增处理节点时,可以增加一个处理节点,也可以增加多个处理节点,比如,可以设定当第一目标性能指标Z1为0.5~0.6(不包括0.6)时新增一个处理节点,当第一目标性能指标Z1为0.6~0.8(包括0.6)时新增两个处理节点,当第一目标性能指标Z1为0.8以上(包括0.8)时新增三个处理节点等。
分配单元303,用于为所述新增处理节点分配业务请求。
当新增处理节点后,分配单元303可以为新增的处理节点分配业务请求,需要说明的是,分配单元303分配的业务请求可以是分配单元303接收到的新的业务请求,也可以是其他处理节点未处理的业务请求,分配单元303可以将处理压力较大处理节点中未处理的业务请求分配给新增的处理节点来处理,可以理解的,由于商保自动化平台服务器处理装置在满足条件时新增了处理节点,这样有利于业务请求得到及时处理。
在一些可能的实施例中,商保自动化平台服务器的处理装置还可以包括第一确定单元、第二采集单元和第二处理单元。
其中,第一确定单元,用于根据业务请求记录确定高峰时段;
第二采集单元,用于在所述高峰时段以外采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合;
第二处理单元,用于根据所述第二目标性能指标的集合得到第二预设指标;当所述第二预设指标小于第二阈值时,则释放至少一个处理节点。
在一些可能的实施方式中,第一采集单元,在采集与商保自动化平台服务器建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合时,具体用于根据单位时间内业务请求的数量和预设的第一表格确定与所述业务请求量匹配的采样间隔时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔时长的对应关系,其中采样间隔时长与业务请求的数量呈反比。
本申请实施例还提供了一种终端,如图4所示,终端400作为商保自动化平台服务器对应的终端,包括处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404,处理器401、输入设备402、输出设备403和存储器404相互连接,具体地,通过总线405耦合连接,其中,存储器404用于存储计算机程序,计算机程序包括程序指令,处理器被配置用于调用所述程序指令,执行任一方法实施例所述的业务请求处理方法。
本申请实施例还提供了一种计算机存储介质,其中,该计算机存储介质存储用于电子数据交换的计算机程序,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种业务请求处理方法的部分或全部步骤。
本申请实施例还提供一种计算机程序产品,所述计算机程序产品包括存储了计算机程序的非瞬时性计算机可读存储介质,该计算机程序使得计算机执行如上述方法实施例中记载的任何一种业务请求处理方法的部分或全部步骤。
需要说明的是,对于前述的各方法实施例,为了简单描述,故将其都表述为一系列的动作组合,但是本领域技术人员应该知悉,本申请并不受所描述的动作顺序的限制,因为依据本申请,某些步骤可以采用其他顺序或者同时进行。其次,本领域技术人员也应该知悉,说明书中所描述的实施例均属于优选实施例,所涉及的动作和模块并不一定是本申请所必须的。
在上述实施例中,对各个实施例的描述都各有侧重,某个实施例中没有详述的部分,可以参见其他实施例的相关描述。
在本申请所提供的几个实施例中,应该理解到,所揭露的装置,可通过其它的方式实现。例如,以上所描述的装置实施例仅仅是示意性的,例如所述单元的划分,仅仅为一种逻辑功能划分,实际实现时可以有另外的划分方式,例如多个单元或组件可以结合或者可以集成到另一个系统,或一些特征可以忽略,或不执行。另一点,所显示或讨论的相互之间的耦合或直接耦合或通信连接可以是通过一些接口,装置或单元的间接耦合或通信连接,可以是电性或其它的形式。
所述作为分离部件说明的单元可以是或者也可以不是物理上分开的,作为单元显示的部件可以是或者也可以不是物理单元,即可以位于一个地方,或者也可以分布到多个网络单元上。可以根据实际的需要选择其中的部分或者全部单元来实现本实施例方案的目的。
另外,在申请明各个实施例中的各功能单元可以集成在一个处理单元中,也可以是各个单元单独物理存在,也可以两个或两个以上单元集成在一个单元中。上述集成的单元既可以采用硬件的形式实现,也可以采用软件程序模块的形式实现。
所述集成的单元如果以软件程序模块的形式实现并作为独立的产品销售或使用时,可以存储在一个计算机可读取存储器中。基于这样的理解,本申请的技术方案本质上或者说对现有技术做出贡献的部分或者该技术方案的全部或部分可以以软件产品的形式体现出来,该计算机软件产品存储在一个存储器中,包括若干指令用以使得一台计算机设备(可为个人计算机、服务器或者网络设备等)执行本申请各个实施例所述方法的全部或部分步骤。而前述的存储器包括:U盘、只读存储器(read-only memory,ROM)、随机存取存储器(random access memory,RAM)、移动硬盘、磁碟或者光盘等各种可以存储程序代码的介质。
本领域普通技术人员可以理解上述实施例的各种方法中的全部或部分步骤是可以通过程序来指令相关的硬件来完成,该程序可以存储于一计算机可读存储器中,存储器可以包括:闪存盘、只读存储器、随机存取器、磁盘或光盘等。
以上对本申请实施例进行了详细介绍,本文中应用了具体个例对本申请的原理及实施方式进行了阐述,以上实施例的说明只是用于帮助理解本申请的方法及其核心思想;同时,对于本领域的一般技术人员,依据本申请的思想,在具体实施方式及应用范围上均会有改变之处,综上所述,本说明书内容不应理解为对本申请的限制。
Claims (5)
1.一种业务请求处理方法,其特征在于,所述方法包括:
商保自动化平台服务器根据单位时间内业务请求的数量和第一表格,确定与所述业务请求的数量匹配的采样间隔的时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔的时长之间的对应关系,其中采样间隔的时长与业务请求的数量呈反比;
所述商保自动化平台服务器根据所述业务请求的类型确定各处理节点的第一目标性能指标,并按照所述采样间隔的时长采集与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标,以获得与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合,其中,所述业务请求的类型包括查询或者缴费,所述第一目标性能指标包括新业务未被响应的时长;
所述商保自动化平台服务器根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,根据所述第一预设指标确定新增处理节点的数量并增加所述数量对应的处理节点;
所述商保自动化平台服务器为新增的所述处理节点分配业务请求;
所述方法还包括:
所述商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合;
所述商保自动化平台服务器根据所述第二目标性能指标的集合得到第二预设指标;当所述第二预设指标小于第二阈值时,则释放至少一个处理节点;
其中,所述第一目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率以及新业务未被响应的时长中的至少一个;
所述第二目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率以及新业务未被响应的时长中的至少一个。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述商保自动化平台服务器采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合,包括:
在高峰时段以外,所述商保自动化平台服务器才采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合,所述高峰时段由所述商保自动化平台服务器根据业务请求记录确定。
3.一种业务请求处理装置,其特征在于,所述装置包括:
第一采集单元,用于根据单位时间内业务请求的数量和第一表格,确定与所述业务请求的数量匹配的采样间隔的时长,所述第一表格定义了单位时间内业务请求的数量与采样间隔的时长之间的对应关系,其中采样间隔的时长与业务请求的数量呈反比;
所述第一采集单元,还用于根据所述业务请求的类型确定各处理节点的第一目标性能指标,并按照所述采样间隔的时长采集与商保自动化平台服务器建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标,以获得与其建立了通信连接的各处理节点的第一目标性能指标的集合,其中,所述业务请求的类型包括查询或者缴费,所述第一目标性能指标包括新业务未被响应的时长;
第一处理单元,用于根据所述第一目标性能指标的集合得到第一预设指标,当所述第一预设指标大于第一阈值时,根据所述第一预设指标确定新增处理节点的数量并增加所述数量对应的处理节点;
分配单元,用于为新增的所述处理节点分配业务请求;
所述装置还包括:
第一确定单元,用于根据业务请求记录确定高峰时段;
第二采集单元,用于在所述高峰时段以外,才采集与其建立了通信连接的各处理节点的第二目标性能指标的集合;
第二处理单元,用于根据所述第二目标性能指标的集合得到第二预设指标;当所述第二预设指标小于第二阈值时,则释放至少一个处理节点;
其中,所述第一目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率以及新业务未被响应的时长中的至少一个;
所述第二目标性能指标包括:处理节点的CPU利用率、处理节点的内存使用率以及新业务未被响应的时长中的至少一个。
4.一种终端,其特征在于,包括处理器、输入设备、输出设备和存储器,所述处理器、输入设备、输出设备和存储器相互连接,其中,所述存储器用于存储计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述处理器被配置用于调用所述程序指令,执行如权利要求1-2任一项所述的方法。
5.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机存储介质存储有计算机程序,所述计算机程序包括程序指令,所述程序指令当被处理器执行时使所述处理器执行如权利要求1-2任一项所述的方法。
Priority Applications (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811526048.0A CN109767341B (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 |
Applications Claiming Priority (1)
Application Number | Priority Date | Filing Date | Title |
---|---|---|---|
CN201811526048.0A CN109767341B (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 |
Publications (2)
Publication Number | Publication Date |
---|---|
CN109767341A CN109767341A (zh) | 2019-05-17 |
CN109767341B true CN109767341B (zh) | 2024-04-16 |
Family
ID=66451817
Family Applications (1)
Application Number | Title | Priority Date | Filing Date |
---|---|---|---|
CN201811526048.0A Active CN109767341B (zh) | 2018-12-13 | 2018-12-13 | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 |
Country Status (1)
Country | Link |
---|---|
CN (1) | CN109767341B (zh) |
Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106155805A (zh) * | 2015-04-14 | 2016-11-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 系统内节点数的调整方法和装置 |
CN107613030A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-01-19 | 网宿科技股份有限公司 | 一种处理业务请求的方法和系统 |
CN107862615A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-03-30 | 平安养老保险股份有限公司 | 理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108011840A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-08 | 中国银行股份有限公司 | 交易请求的控制方法、服务器和系统 |
CN108173937A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 访问控制方法和装置 |
WO2018107610A1 (zh) * | 2016-12-15 | 2018-06-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质 |
-
2018
- 2018-12-13 CN CN201811526048.0A patent/CN109767341B/zh active Active
Patent Citations (6)
Publication number | Priority date | Publication date | Assignee | Title |
---|---|---|---|---|
CN106155805A (zh) * | 2015-04-14 | 2016-11-23 | 中兴通讯股份有限公司 | 系统内节点数的调整方法和装置 |
WO2018107610A1 (zh) * | 2016-12-15 | 2018-06-21 | 平安科技(深圳)有限公司 | 业务数据处理方法、系统、设备及计算机可读存储介质 |
CN107613030A (zh) * | 2017-11-06 | 2018-01-19 | 网宿科技股份有限公司 | 一种处理业务请求的方法和系统 |
CN108011840A (zh) * | 2017-12-07 | 2018-05-08 | 中国银行股份有限公司 | 交易请求的控制方法、服务器和系统 |
CN107862615A (zh) * | 2017-12-22 | 2018-03-30 | 平安养老保险股份有限公司 | 理赔信息处理方法、装置、计算机设备和存储介质 |
CN108173937A (zh) * | 2017-12-28 | 2018-06-15 | 北京中电普华信息技术有限公司 | 访问控制方法和装置 |
Also Published As
Publication number | Publication date |
---|---|
CN109767341A (zh) | 2019-05-17 |
Similar Documents
Publication | Publication Date | Title |
---|---|---|
CN106210147B (zh) | 一种基于轮询的负载均衡方法和装置 | |
CN110519183B (zh) | 一种节点限速的方法、装置、电子设备及存储介质 | |
CN107453929B (zh) | 集群系统自构建方法、装置及集群系统 | |
US11854009B2 (en) | Method for pooling in a proof-of-space-based blockchain via singletons | |
CN109597800B (zh) | 一种日志分发方法及装置 | |
CN102868770B (zh) | 一种分配接口的方法、设备及系统 | |
CN109302300B (zh) | 数据分配和处理方法、系统及计算机可读记录介质 | |
CN109194718A (zh) | 一种区块链网络及其任务调度方法 | |
CN106303112B (zh) | 一种话务均衡方法及装置 | |
CN110909978A (zh) | 资源处理方法、装置、服务器及计算机可读存储介质 | |
TW201601086A (zh) | 資訊推送方法及裝置 | |
CN109510775A (zh) | 定向流量的调度方法、鉴权装置、网络设备及存储介质 | |
CN110708177B (zh) | 分布式系统中的异常处理方法、系统和装置 | |
CN109767341B (zh) | 一种业务请求处理方法、处理装置和终端 | |
CN106021026B (zh) | 一种备份方法及装置 | |
CN105335362B (zh) | 实时数据的处理方法及系统、即时处理系统 | |
CN111796768B (zh) | 分布式服务协调方法、装置及系统 | |
CN103973744A (zh) | 一种分布式文件递进存储技术 | |
CN110188140A (zh) | 数据拉取方法、装置、存储介质和计算机设备 | |
CN113505522B (zh) | 一种智能电网台区业务计算管理方法、装置、终端及介质 | |
CN109831502A (zh) | 新型网站云虚拟主机架构 | |
CN114219468A (zh) | 基于私有容器云的微服务计费方法、装置及相关组件 | |
CN113608870A (zh) | 消息队列的负载均衡方法及装置、电子设备及存储介质 | |
JPWO2021057607A5 (zh) | ||
CN109218465A (zh) | 一种服务器结点序列号上报方法、装置、设备及存储介质 |
Legal Events
Date | Code | Title | Description |
---|---|---|---|
PB01 | Publication | ||
PB01 | Publication | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
SE01 | Entry into force of request for substantive examination | ||
TA01 | Transfer of patent application right | ||
TA01 | Transfer of patent application right |
Effective date of registration: 20220526 Address after: 518000 China Aviation Center 2901, No. 1018, Huafu Road, Huahang community, Huaqiang North Street, Futian District, Shenzhen, Guangdong Province Applicant after: Shenzhen Ping An medical and Health Technology Service Co.,Ltd. Address before: Room 12G, Block H, 666 Beijing East Road, Huangpu District, Shanghai 200000 Applicant before: PING AN MEDICAL AND HEALTHCARE MANAGEMENT Co.,Ltd. |
|
GR01 | Patent grant | ||
GR01 | Patent grant |